能源消费总量与结构预测分析——以江苏省为例

合集下载

基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素与碳达峰预测研究——以工业领域为例

基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素与碳达峰预测研究——以工业领域为例

DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.06.146基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素与碳达峰预测研究——以工业领域为例周带华1 马婷婷2 李强3 朱宾4(1.江苏碳测低碳研究院有限公司 江苏徐州 221001;2.中国矿业大学资源与地球科学学院 江苏徐州 221116;3.徐州市自然资源和规划局生态修复处 江苏徐州 221018;4.徐州市土地储备中心 江苏徐州 221018)摘 要:工业领域碳减排是实现“双碳”目标的关键任务,江苏省作为我国的工业大省,开展工业领域碳排放因素分析与情景预测研究,实现工业绿色低碳发展具有重要意义。

为达成江苏省工业领域碳减排目标,本文根据IPCC公式法核算2005—2018年江苏省工业能源相关碳排放量,在系统分析其工业碳排放时空演变特征的基础上,通过构建扩展的STIRPAT模型,分析江苏省工业碳排放主导驱动力,并预测江苏省工业碳达峰的时间和峰值,以供参考。

研究结果表明:(1)2005—2018年江苏省工业碳排放量持续增长,但排放强度不断下降,空间分布呈苏南高于苏北;(2)煤炭仍占据工业化石能源消费的主体地位;(3)人口和经济发展仍然是影响工业碳排放的主导因素,通过情景模拟计算,本文认为江苏省工业要想率先实现碳达峰,应选取更加绿色稳健的经济增长模式 。

关键词:工业碳排放;双碳目标;主导驱动;STIRPAT模型;碳达峰预测;能源消费本文索引:周带华,马婷婷,李强,等.基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素与碳达峰预测研究[J].商展经济,2024(06):146-150.中图分类号:F127;F207 文献标识码:A改革开放以来,我国经济一直保持着持续、快速的发展态势,但粗放式的经济发展模式带来的环境问题日益凸显。

当前,我国已成为世界最大的碳排放国[1],CO2排放导致的气候变暖已影响到人类自身安全,特别是工业作为二氧化碳的重要排放源,已成为学术界关注的焦点[2-3]。

区域产业结构转变对生态环境影响的实证分析——以江苏省为例

区域产业结构转变对生态环境影响的实证分析——以江苏省为例
2o 年 ;张建等 ,2o 年 ) O5 o8 。
义农业) 、林业、牧业 、渔业 ,第二产业包括工业 、建筑
业等 ,第三产业 包括 除了上述 产业 以外 的其 他各行 业 ,
改革 开放 以来 ,江苏省成为经济 发展快 、经济总量 大 、综合实力 强的地 区之 一 ,环 境建设 取得 一定 成效。 然而 ,高投入 、高消耗 、高污染 、低效益 的粗 放型经济 增长模式不可避免地给江苏地 区带来 了较为严重的环境
胁 ,可持续发展能力亟 待提高。当前 ,江苏省 已处于工
业化中后期的一个重要转折 点 ,面l 着如何实 现产业结 I 缶
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
构战略性调整 和优 化,提高 产业 发展层次 和水平 ,提高 产业 自主创新 能力 ,推动产业实 现可持续发展 等重 大历 史性课题。妥善处理好江苏产业发展 与生态环境保 护之 间的关系成为 区域经济社会 持续 、快速 、协调发展 的关 键 。本文通过 以江苏省产业结构 及其演变 为对 象 ,分析
建等 ,2o ;张 健等 ,20 年 ) 05年 0r 7 。从 研 究方 法看 ,有 . 做定性 、相关分 析 的 ( 晋仁 ,19 ;周景博 ,19 倪 98年 99
产业分类依据的是产业的同质性 与功 能。18 ,我 国 98年
开始使用三次产业分 类法 ,即第一产业包括种 植业 ( 狭
年 ;郑锋 等,20 年 ) O4 ,有 做定量综合评 价的 ( 彭建等 ,
第 2卷 7
28 第 1 0 年1 2期 o 2 月
工 业 技 术 经 济
v.. 02 总 o 7N 1 1 第 . 2
12 8 期
区域 产业 结构转 变对 生态 环境影 响 的实证 分析

“城市文化资本”指标体系构建及其测度研究——以江苏省为例

“城市文化资本”指标体系构建及其测度研究——以江苏省为例

文章 编 号 :61 62 (02 0 — 16 0 17 — 53 21)1 00 — 7
‘ 市 文 化 资 本” 标体 系构 建 及 其测 度研 究 ‘ 城伟 范 洪 ,
(. 1 江南大学 学生处 , 江苏 无锡 2 4 2 ;2 重庆大学 贸 易与行政 学院, 112 . 重庆 4 04 004)
城 市化 进程 得 以加 速发 展 ,9 8—2 0 17 0 9年城 市化
于经济 绩效 ( 尤其 是 G P增 长 速 度 ) D 的考 核标 准 使 得 城市政府 间热 衷于 开展 “ D G P速 度 大 战”, 从 而导致 社会 、 能源 、 环境 等 问题 日益 严峻 。在此 背
年均 增 长率高 达 9个 百分 点 。然 而经 济 的持 续增 长和城 市化 进程 的加速 却是 以 巨大的能源 消耗 和
区强 于 沿 海 地 区与 内陆地 区 。
关键 词 : 市 文 化 资 本 ; 标 体 系 ; 城 指 测度 ; 苏省 江 中 图分 类号 :2 0 F 9 文 献标 志码 : A
Th n e y tm o muain a d Esi t n o Ur a lu a ptl e I d x S se F r lto n t mai f“ b n Cut r lCa i " o a
t t n C og igU i r t, h nqn 0 0 4, hn ) r i , h n qn nv sy C o gig4 0 4 C ia ao ei
Absr c I s n W e e s r o d tr n n a u e“u b n c hu a a tl a tha c me a n w t a t:ti O n c s ay t ee mi e a d me s r r a u r lc pi ” si a sbe o e e pln t r a t lv ra l t in fc n mp c n u b n e o mi r wt Ba e n t e r v e o he x a ao c pi a ib e wi a sg ii a ti a t o r a c no c g o h. y a h s d o h e iw ft p e i u t d e ,a n e y tm s p o o e o me s r he v ra l r vo s su i s n i d x s se wa r p s d t a u e t a b e,wh c st e p le o e au t i ih wa h n a p id t v l a e

碳排放约束下的江苏省煤炭消费预测

碳排放约束下的江苏省煤炭消费预测

2012年第九届苏北数学建模联赛题 目 碳排放约束下的江苏省煤炭消费预测摘要本文主要讨论了在节能减排的条件下如何科学准确的把握煤炭消费量的变化趋势,预测未来江苏省煤炭消费状况,并对煤炭未来需求量做出精确预测的问题。

对于问题一,首先,我们找出了影响江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量的五个指标分别是:社会固定资产投资总额、GDP 产值指数、2CO 排放量、2CO 排放强度指数、煤炭调入量;然后,根据各指标与江苏省及三个产业的耗煤量数据,利用MATLAB 进行编程得到因素X 与因素Y 的关联度并以此建立对比矩阵,经过矩阵对分析我们得出各指标对江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量的影响情况。

对于问题二,在整个碳排放约束下,兼顾节能目标和江苏省经济发展目标,我们建立了灰色预测模型来分析预测十二五及未来十年江苏省主要能源(煤炭、石油、天然气等)消费的结构,首先,为了保证建模方法的可行性,我们对已知数据做必要地处理,求出三大能源的级比,根据级比建立)1,1(GM 模型,通过对年到2010年煤炭的消耗量进行分析,发现煤炭的消耗量与时间之间有关联,因此我们建立了差值拟合模型,通过对煤炭消耗量和时间的拟合来预测2011年到2020年的江苏省总煤炭消耗量及三个产业的煤炭消耗量。

对于问题四,总结问题一、二、三的分析结果,对历年来江苏省的煤炭消耗以及三个产业的煤炭消费有更深刻的了解与认知。

从中不难发现,江苏省过度追求GDP 的增长,而浪费了资源,破坏了环境。

因此,我们建议有关部门能够在增长GDP 的同时,注重科学发展,节约资源,保护环境。

这样,我省才能走得更远、更好!关键词:煤炭消费 灰色预测 拟合 MATLAB一、问题重述1.1背景资料与条件20世纪90年代以来,中国始终把可持续发展战略作为基本国策,转变以浪费资源和牺牲环境为代价的传统经济发展模式,努力实现经济可持续发展、社会全面进步、资源永续利用、环境不断改善和生态良性循环的协调统一。

老龄化社会对产业结构的影响分析——以江苏省为例

老龄化社会对产业结构的影响分析——以江苏省为例

老龄化社会对产业结构的影响分析——以江苏省为例[摘要]江苏省作为全国老龄化最为严重的地区之一,未来的人口变动必然影响经济增长方式的改变。

而经济的增长必然带来区域社会经济结构的变化,从而推动区域经济的发展和社会的进步。

本文主要结合了江苏人口老龄化的现状和江苏产业的特点,从老龄化对产业结构的影响路径出发,探讨江苏老龄化对产业结构的影响。

【关键词】老龄化;产业结构;经济增长方式改革开放三十多年以来,伴随着中国经济的高速发展,人口也在经历着一场急剧的人口转变。

目下,一般认为我国的生育率在1.6-1.8之间,而人口年龄结构的变化则更为突出。

2010年中国65岁以上人口比重为8.2%,而根据联合国的预测,2020年和2030年,中国65岁以上人口比重分别为11.7%和15.9%。

当前,我国劳动年龄人口增速呈现逐年递增态势,预计在2013年停止增长,此后因老年人口与劳动年龄人口之比的显著上升,人口抚养比(即依赖型人口与劳动年龄人口之比)开始提高,也就意味着人口红利开始消失。

在人口红利消失的同时,我国还将面临人口老龄化的快速到来。

这种不可逆的人口结构改变,将直接影响我国经济未来发展方式的变革。

江苏省自2003年以来年均产值增长高达14.2%,而作为老龄化最为严重的省份之一,如何在老龄化到来之时保持持续的经济增长,这具有更为突出的意义。

一、老龄化对产业结构的影响途径产业结构的本质是产业间经济技术联系、反映为产业内部和产业之间的比例关系。

影响各产业内部及产业间经济技术联系和比例关系的内在因素包括各种要素的比例和配置关系、使用的技术效率等。

人口老龄化将通过供需两方面的共同作用,间接地影响到这些因素,从而影响各种资源、要素在产业内部和产业之间的分布、配置和使用效率。

主要体现在两个方面:1.带动老年的形成和老年产业的发展人口老龄化将导致老年人口比重上升和数量增多,为老年市场的形成提供了基础条件,由此导致老年产业的兴起和发展。

产业结构调整对碳排放量影响的实证——以江苏省为例

产业结构调整对碳排放量影响的实证——以江苏省为例

Industrial Economy产业经济 2012年8月225产业结构调整对碳排放量影响的实证分析——以江苏省为例江苏大学财经学院 陈丽珍 张坤摘 要:本文采用包含虚拟变量的回归模型来考察产业结构调整对二氧化碳排放量的影响,基于1995~2009年江苏省的数据研究发现:江苏省产业结构调整对二氧化碳排放量的影响呈现明显的阶段性特征,各个时期不同产业的发展对二氧化碳排放量有显著不同的影响。

因此,在低碳经济背景下,江苏省应当根据本省当前经济社会发展情况,适时进一步调整优化产业结构,加快本省低碳经济的发展。

关键词:产业结构 碳排放 低碳经济 江苏省中图分类号:F207 文献标识码:A 文章编号:1005-5800(2012)08(b)-225-032009年11月26日,中国政府正式对外宣布控制二氧化碳排放的具体量化目标:到2020年单位GDP 二氧化碳排放比2005年下降40%~45%。

发展低碳经济,已经成为气候变化背景下我国各个地区可持续发展的必由之路。

综观目前对低碳经济的研究,大多集中在经济发展中碳排放增长的驱动因素上。

虽然大部分研究认为,产业结构调整是影响碳排放的重要驱动因素,但并未单独对两者之间具体的关系做实证分析,并且此类研究大多数是基于国家层面进行研究,具体到省际的并不多。

部分学者采用产业结构层次系数来描述产业结构高度化水平,就产业结构高度化对碳排放量影响做了实证分析,研究发现产业结构升级对发展低碳经济有显著作用。

但是,产业结构层次系数只是从整体上描述产业结构变动的特征,研究中并未体现出不同时期不同产业变动对碳排放量的具体影响程度,这就给实际决策中对产业结构调整度的把握带来了困难。

本文基于1995~2009年江苏省产业结构和二氧化碳排放的情况,就产业结构调整对二氧化碳排放量的影响进行实证分析,以从中发现二者之间的具体影响关系,为江苏省发展低碳经济提供决策依据。

1 数据说明与模型简介1.1 数据说明本文使用的有关GDP 和三大产业比重的数据来自于2010年《江苏省统计年鉴》,计算单位GDP 二氧化碳排放量时所用GDP 以1995年为价格基准年,其他年度GDP 通过价格指数转化为价格基准年可比价。

城镇化发展对农村居民消费结构的影响分析──以江苏省为例


本研 究 的 样本 数 据 主 要 选取 19- 09 l 年 的 90 20 年 8
数据来统计( 其中无 19 和 19 年数据)数据来源主要 9 1 92 ,
是从 《 江苏统计年鉴)19 —OO、江苏农村经济资料》 ( 42 L) 9 《
( 9— o9 1 0 20) 得 。农 村居 民人 均生活 消费支 出及 其结 9 上获 构是剔除物价因素影响的数据。江苏省农村居民人均生 活 消 费 支 出 O 及 构 成 ( 村 居 民恩 格 尔 系数 Y 、 着 0 农 1衣 Y 、 住 Y 、 庭设 备 用 品 及 服务 Y 、 通 和通讯 Y 、 2居 3家 4交 5 文化教育娱乐用品及服务 Y 、 6 医疗保健 Y 、 7其他商品和
对城 镇化 发展 与 农村 居 民消 费 结构 的关 系研 究较 少 , 而 农村 居民消费 结构贝 是反 映农 民生 活水平及农 村经 济发 Ⅱ 展水平 的一项 重要 内容 。研究 城镇 化发展进 程 中农村 居
展战略,城市化水平由 17 年 的 1%提高到 20 年的 98 5 09
5. 比全国平均水平高出 9 1 5 %, 6 . 个百分点。随着江苏城 O 镇化发展的加快 , 加速了人口和自然资源及其它生产要 素向城镇的流动 , 城乡面貌有了 日 新月异的变化, 农村居 民的生活得到了很大的改善, 农民生活消费水平和消费
结构也发 生了质的变化 。 城镇化 是指 随着社会 经济 发展 , 口不 断 由农 村地 人 区向城镇地 区集 中的过程 。该 过 程包括 非农人 口居 民 由
乡村转变为城镇从而使农村居民转变 为城镇人 口的过 程, 也包括人口通过迁移向城镇聚集的过程。 对城镇化与
农村居民消费的关系方面 ,国内学者早期做了许多有益 和深入的探讨与研究, 如蔡思复 19 年提 出城镇化有利 99 于提高居民收入水平 , 改变传统的就业结构, 从而引致消 费需求进而投资需求和总需求的扩张 ,同年蔡 日方也认 为城市化进程可以促进市场发育 ,进一步影响农村居民

区域经济发展、效率改进与能源消费的动态关系研究——以江苏省为例


省能源消 费的作用 力度 最大, 效率改进对 能源消费有 积极 的作 用 , 但其 贡献度 不大, 仍有一定 的提 升空 间。最后
在 研 究基 础 上 从 调 整 产 业 结 构 , 推 进 技 术 创 新 和 完善 制 度 管 理 等 方 面提 出 了江 苏省 有 关 节 能 降耗 , 提 高 能 源 使
中 国矿 业 大 学 学报 ( 社会科学版)
2 0 1 3年 第 2期
J o u r n a l o f C h i n a Un i v e r s i t y o f Mi n i n g& T e c h n o 1 o g y ( S o c i a 1 S c i e n c e s ) 2 0 1 3年 6月
并 对能 源消 费 弹性系 数进 行估 计 , 表 明 了我 国能源
能 源极易 成 为江 苏经 济发 展 的瓶 颈 , 为 保持 经济 的
可持 续发 展 , 就要 提 高江 苏 能 源 利 用 效 率 , 促 进 能
源 消费 与经 济 的协 调 发展 。在 此背 景 下 , 本 文从 经
济增 长 、 能源 总量 消 费和能 源效 率 3个 方 面对江 苏 经济 增长 与 能源 消耗 的关 系进 行深 入分 析 , 并提 出 经济增 长 与 能源 消耗协 调发 展 的对 策建 议 。
区域经济发展 、 效率改进与能源消费的动态关系研究
— —
以 江 苏 省 为 例
徐 立 霞 , 李 昌峰 , 杨 艳 琴
( i . 南 京 财 经 大 学 经 济 学 院 ,江 苏 南 京 2 1 0 0 2 3 ; 2 . 潍坊密城学校 , 山东 潍 坊 2 6 1 3 0 0 )
摘 要 :本 文 采 用 协 整 分 析 理 论 、 误 差 修 正模 型研 究 了江 苏 省 1 9 8 5 —2 0 0 9年 间 能 源 消 费 , 经 济 增 长 以及 能 源 效 率 改 进 之 间 的 长期 关 系和 短 期 变动 。在 此 基 础 上通 过 向 量 自回 归 模 型 采 用 脉 冲 响 应 函数 、 方 差 分 解 模 型 对 能 源 消 费及 其 影 响 因 素之 间 的 作 用 机 理 进 行 系 统 分析 , 研 究结果表 明: 长期 看 来能源消 费、 经 济增长 、 能 源效 率

研究与试验发展业对经济增长贡献的列结构分解分析——以江苏省为例

为我 国 R &D投 入 对 经 济 发 展 的 影 响 时 滞 大 约 为 2 年 。朱 春奎 和吴林 海等 对 R D投入 与经 济增 长 关 & 系进行 了协整分 析 ,发现 R &D投 人 能促进 实 际 G P D 的增 长 J 。徐东 林等 分析 了 R D促 进 经济 增 长 的 &
随 着我 国经 济 发 展 方 式 的 持 续 转 变 ,科 技 创 新 对 社 会进 步 和 经 济 增 长 的 贡献 不 断 加 大 ,科 技 进 步 与经 济增 长 的 相 互 依 赖 、相 互 促 进 的关 系变 得 更 加 明显 。科 技进 步 主 要 依 靠 研发 活 动 ,而 研 究 与试 验 发 展 业是 研 发 活 动 的 产业 化 ,通 过 对 研 究 与 试 验 发 展业进行投入产 出分析 ,能够发现其利用研发 资源 全 面 推动 经 济增 长所 达 到 的投 入 产 出效 应 ,从 而对 实 现 我 国经济 又 好 又 快 发 展 具 有 重 要 的理 论 意 义 和 实 践 价值 。国 内外 学 者 对 研 究 与 试 验 发展 ( 以下 简 称 为 R D) 对 经济增 长 的影 响进 行 了相 关研 究 。s— & o l 以技 术 进步 为外 生 变量 ,从 生产 函数 角 度 揭示 了 o w 技 术进 步 在经 济增 长 中 的作用 J o e 和 L cs 。R m r ua 将 技术 进 步设 置 成 内生 变 量 ,并 提 出 和 拓 展 了 内生 经
结果表 明 :研 究与试验发展业对经济增 长的贡献较 小 ;研 究与 实验发展 业的资本 、劳动、社会服 务与企 业管理 等 生产 要 素 促 进 了经 济 增 长 ,分 配 系数 变动 则 阻碍 了经 济 增 长 。 关键词 :研 究与试验发展业 ;经济增 长;列结构分 解分析 中图分类 号:F0 24 文献标识码 :A 文章编 号:10 7 9 f0 2 3— 0 1— 4 0 0— 65 2 1 )1 0 7 0

经济、能源和环境系统协调度分析——以江苏省为例

cte , n o r i t , n l u owad rlv n o y rc mme d t n o s le te is e . i swe eu c odn e f al p tfr r ee a tp  ̄c e o i r a d i y n a o s t ov h su i s
算 , 烟尘排 放量 的 7% 、 氧化硫排 放量 的 9% 、 全省 0 二 0
氮氧化 物排放量 的 6 % 、 氧化碳 排放量 的 7 %都来 7 二 0 自煤炭燃 烧 , 中燃煤 电厂 排放 的二 氧化 硫 和氮 氧化 其 物是造成 酸雨污染 的主要 原因 。
经济 、 能源和环境 的协调 度评价指标 体 系见表 l 。
摘要 : 从江苏省实际情况 出发 , 构建了经济 、 能源和环境三个系统的协调度指标评 价体系 , 用德尔菲法 和主成 分法确定指标 采 权重 , 对江苏省 1 个市进行 了单系统 、 3 两两系统和综合系统的协调度分析评价 , 得出江苏省绝大多数市处 于不协调状态 , 同时提 出
了相 关 的 政 策 建议 。 关 键 词 : 统协 调 度 ; 济 ; 系 经 能源 ; 境 环 中图 分 类 号 :26 F0 文 献标 志 码 : A 文章 编 号 :05 112 1) 1 03 0 10 —84 (0 10 — 06— 2
的江苏省经济 、 能源 和环 境协 调 与 可持 续发 展 是 一个
具有 重要现实 意义 的课 题 。 1 评价 指标体 系与模型 的构 建
国 G P的 1 .% , 均地 区生 产总值高 于全 国平均水 D 01 人
平 19.4
e au t e c od n t n d ge n l y e d a s s m, n ne rt ytm f1 ie , n rw e c n lso a atI£ t fte v l aet o ri a o e re o s g ss m, u l yt h i f i e t e a d itgae s s d e o 3 ct s a d d e t o cu i t tv s I ) o i h n h l r h
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

能源消费总量与结构预测分析——以江苏省为例
作者:谢乃明, 刘思峰
作者单位:南京航空航天大学,南京,210016
刊名:
工业技术经济
英文刊名:INDUSTRIAL TECHNOLOGY & ECONOMY
年,卷(期):2009,28(1)
被引用次数:2次
1.林伯强电力消费与中国经济增长:基于生产函数的研究[期刊论文]-管理世界 2003(11)
2.齐绍洲;罗威中国地区经济增长与能源消费强度差异分析[期刊论文]-经济研究 2007(07)
3.高振宇;王益我国生产用能源消费变动的分解分析[期刊论文]-统计研究 2007(03)
4.管卫华;顾朝林;林振山中国能源消费结构的变动规律研究[期刊论文]-自然资源学报 2006(03)
5.王海鹏;田澎;靳萍基于变参数模型的中国能源消费与经济增长关系研究[期刊论文]-数理统计与管理 2006(03)
6.彭志龙;吴优;武央;王海燕能源消费与GDP增长关系研究[期刊论文]-统计研究 2007(07)
7.Stem D.I A Multivariate Co integration Analysis of the Role of Energy in the US Macro economy 2000(02)
8.Stern D.I Energy Use and Economic Growth in the USA:a Multivariate Approach[外文期刊] 1993(01)
9.Engle,R.F;Granger,C.W Cointegration and Error correction:Representation,Estimation and Testing 1987(02)
10.Yu Eden S;Jang C.Jin Co intetration Tests of Energy Consumption,Income and employment[外文期刊] 1992(03)
11.Kraft J;Kraft A On the Relationship between Energy and GNP 1978(03)
1.刘爱芹基于组合模型的能源消费预测研究[期刊论文]-中国人口·资源与环境 2010(11)
2.石晓妹.张燕能源消费结构变化及其环境效益实证研究[期刊论文]-河南科学 2010(8)
本文链接:/Periodical_gyjsjj200901013.aspx。

相关文档
最新文档