大数据学习网盘-大数据学习资料
大数据学习网盘-大数据学习资料
零基础想要学习大数据，讲真，真的还是一件困难的事，不过人生就是这样，只有你越过更大的困难，才知道自己会有更大的收获。
就像现在的大数据行业，人人都说大数据行业好，薪资高，但是你看到每一个学习大数据的学生为此付出的惨痛经历吗？你看到过大数据工程师曾经日夜苦读、钻研书籍和教程吗？付出不一定有回报，但不付出一定不会有回报，想要更大的收获，先来收下千锋小编这波大数据书籍和视频教程吧！
一、大数据书籍推荐：
1、《为数据而生》
书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
2、《智能时代》
这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍，分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角度嵌入，顺理成章的延伸出大数据与智能化，但
是没有将过多笔墨放在技术的深究上，而是选择从应用层面体现大数据的理念。
大数据应用则会渗透到各行各业，这正是作者的用心之处。
3、《R语言预测实战》
R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。
由于上手快、效率高，备受技术人员青睐。
预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测，可以兼具效率与价值于一身。
3、《数据之巅》
这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。
4、《Hadoop权威指南》
《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。
5、《Hive编程指南》
《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。
大数据视频教程
对于零基础想学大数据的同学，小编不建议你一上来就接触大数据，你和大数据的近距离接触还有一个门槛，那就是编程语言的学习，学习大数据的首要纲领，就是熟练掌握一门编程语言。
小编咨询了千锋大数据讲师，当前大数据所运用的编程语言基本都是java，也会涉及到Python、Scala编程语言，所以先从掌握一门编程语言学起吧！
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进行完大数据编程语言的学习，这时候你就可以真正的接触大数据技术知识了，我们知道大数据以Hadoop、spark、storm等核心技术组成，自然也会以此为重点突破。
大数据教程：Spark基础及源码分析/s/1jHI4jye 大数据课程：hadoop生态圈视频/s/1i4RuDNZ 到此，千锋小编已经将关于学习大数据的书籍和视频教程已经分享完毕，视频教程还在持续更新中，也欢迎各位未来的大数据工程师关注小编，更新即分享！。
云计算与大数据精品PPT课件
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
校园私有网盘(学校私有云盘、学校私有云存储)解决方案
学校私有云盘（私有云存储）解决方案随着信息技术的快速发展，给我们日常生活、办公方式和业务流程带来了巨大改变，大量数据信息被创建，各种各样的数据文件散布在每个人的多种设备、不同的网络环境中，如何有效的管理这些零散的大数据，给我们学校带来了很大的考验。
海量教学和科研资料需要安全统一的管理,以往分散的存储方式往往意味着宝贵的教学和科研资料面临着设备损坏、病毒和网络攻击以及人为的删除和破坏。
搭建校园云盘，提供统一的教学、科研资料数字化存储和管理方案，真正实现对教学和科研知识、成果的有效积累和传承。
老师、科研人员也可以随时随地通过各种设备备份重要资料到校园云盘。
学芒云盘是一款为学校定制开发的私有云盘资源管理系统，完美取代传统FTP、文件服务器系统，且web端、pc客户端、移动端数据实时同步。
主要功能有pc客户端自动备份与同步下载，批量上传多个文件（客户端支持断点续传），文件夹直接上传（自动创建文件夹并且上传文件夹中的所有文件），文件及文件夹拖拽上传，文件秒传，文件及文件夹批量打包下载，文件分享（包括公开分享和私密分享）、共享，视频、文档、图片在线预览，文件及文件夹加密安全机制，教师之间、师生之间收发文件，支持关键字模糊查询、智能检索、高级检索、全文检索，对文件进行评论、回复评论、评论点赞等交流互动功能。
学校可以搭建自己的私有云盘系统，通过校园私有云盘为全校师生提供了一个教学资料共享与协作空间，老师可以和学生在平台实现课件的共享，作业收集、分发和批改全部在共享空间内完成，需要师生高频协作的学术论文也可以实现在线研讨交流，大大减少了老师和学生的工作而提高了效率。
同时，科研机构在科研项目的内外部协作中，都可以通过搭建协作空间，实现项目文档的共享、沟通和协作完成。
学芒云盘特色功能介绍1、本地私有化部署：本地化部署的云盘系统有着天然的速度优势，在校内或教育城域网内都是走局域网，带宽基本上无限制；另外私有云盘使用不占用公网带宽，避免网络堵塞影响正常的外网访问。
云计算和大数据基础知识
云计算与大数据基础知识一、云计算是什么?云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。
因此,云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算.云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器，存储，应用软件，服务),这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
通俗的理解是,云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等)和软件资源（如应用软件、集成开发环境等）,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。
云计算的核心理念是资源池。
二、云计算的基本原理云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池.如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。
打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便,费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
三、云计算的特点1、支持异构基础资源云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。
浙教版(2019)信息技术教材一轮复习课件(共32张PPT)——大数据大数据处理文本数据处理复习
名称 Jieba分词 IKAnalyzer NLPIR 语言云 BosonNLP
简介 Python开源项目 Java开源分词工具包 北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室，非商业应用免费 哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心，在线API接口调用 玻森中文语义开放平台，在线API接口或库调用
※ 特征词： 在中文文本分析中可以采用字、词或短语作为表示文本的特征项。目前，大多 数中文文本分析中都采用词作为特征项，这种词称作特征词。
分布式并行计算模型
2014年9月，Twitter大数据处理系统summingbird开源新工具， 它实现了批处理和流计算的整合（Hadoop+storm）。
平台的整合缩短了批处理与流处理之间的切换延时时间，有利于减 少系统的开销，降低使用成本。
课堂练习
★ 下列关于Hadoop架构的描述正确的是（ D ）
（2）基于统计的分词方法，统计分词的思想是依据上下文中相邻字出现的频率统计，同时出现的次 数越高就越可能组成一个词。在实际应用中，一般是将其与基于词典的分词方法结合使用。
（3）基于规则的分词方法，通过让计算机模拟人的理解方式，根据大量的现有资料和规则进行学习 ，达到对文字进行分词的效果。由于中文语言知识的笼统性、复杂性，这种分词方法目前还处于试 验阶段。
★ 分——将问题分解为规模更 小的子问题
★ 治——将规模更小的子问题 逐个击破
★ 合——将已解决的子问题合 并，最终得出原问题的解
大数据处理
静态数据 批处理计算（Hadoop、spark等） 流数据 流计算（storm、heron等） 图数据 图计算（pregel、graphx等）
★静态数据：在处理时已收集完成、在计算式不会发生改变的数据 ★流数据：是指不间断地、持续地到达的实时数据，随着时间的流逝，流数据的价 值也随之降低，通过实时分析计算可以得到更有价值的分析的结果 ★图数据：以社交网络、道路交通等数据为例的众多以图为数据呈现形式的数据， 或者转化为图之后再进行分析的
基于Hadoop实现网盘课程设计
基于Hadoop实现网盘课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解Hadoop分布式文件系统（HDFS）的基本原理和架构；2. 掌握使用Hadoop实现网盘功能的基本技术，包括文件上传、下载、删除和查看；3. 了解Hadoop集群的搭建和配置方法；4. 掌握使用MapReduce进行数据处理的基本方法。
技能目标：1. 能够独立搭建Hadoop环境，并进行基本配置；2. 能够运用Hadoop命令行进行文件操作，实现网盘功能；3. 能够编写简单的MapReduce程序，进行数据处理；4. 能够分析网盘系统的性能，并提出优化方案。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对大数据技术及其应用的兴趣，激发学习热情；2. 培养学生的团队协作精神，提高沟通与协作能力；3. 增强学生的网络安全意识，培养良好的网络道德；4. 培养学生勇于探索、创新的精神，提高解决实际问题的能力。
课程性质：本课程为实践性较强的课程，结合当前热门的云计算和大数据技术，让学生在动手实践过程中掌握Hadoop技术。
学生特点：学生具备一定的编程基础，对新技术充满好奇，喜欢动手实践。
教学要求：教师需注重理论与实践相结合，引导学生主动探索，培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
在教学过程中，关注学生的学习进度，及时调整教学方法和内容，确保课程目标的实现。
通过课程学习，使学生能够达到以上所述的知识、技能和情感态度价值观目标。
二、教学内容1. Hadoop概述- 分布式文件系统HDFS- Hadoop生态系统简介2. Hadoop环境搭建与配置- 安装配置Java环境- 搭建Hadoop伪分布式和完全分布式环境- 配置Hadoop集群3. Hadoop命令行操作- 使用Hadoop命令行进行文件操作- 理解HDFS的文件存储机制4. 实现网盘功能- 文件上传、下载、删除和查看- 文件权限和访问控制5. MapReduce编程- MapReduce概述- 编写简单的MapReduce程序- 数据处理与分析6. �网盘系统性能优化- 分析影响网盘性能的因素- 提出优化方案并实践7. 课程总结与拓展- 总结课程所学知识- 探讨Hadoop在大数据领域的应用前景教学内容安排与进度：第1周：Hadoop概述，环境搭建与配置第2周：Hadoop命令行操作，实现网盘功能第3周：MapReduce编程，数据处理与分析第4周：网盘系统性能优化，课程总结与拓展教学内容与教材关联性：本教学内容与教材紧密关联，涵盖Hadoop基本原理、实践操作和应用拓展等方面，确保学生能够系统、全面地掌握Hadoop技术。
程序员各种PDF格式电子书--免费网盘资源
程序员各种PDF格式电⼦书--免费⽹盘资源-请妥善保存，后期还会有更多更新，如果读者有不同的书籍资源或者这⾥没有你要找的书籍，也可以直接评论，我在这⾥添加--如果有不存在的链接或者失效的，直接私信我或者在下⽅评论所有的數據链接：需要的直接⾃取*******2018/7/23 已更新320 本*******03_SpringBoot相关：《Spring Boot 2参考⼿册中⽂⽂档》《Spring Boot 2精髓带书签⽬录⾼清版》04_SpringCloud相关：《疯狂Spring Cloud微服务架构实战》《Spring Cloud Finchley.RELEASE参考⼿册中⽂⽂档》07_Hibernate相关：《Hibernate实战（第2版-⼈民邮电出版社）》《HIBERNATE逍遥游记》14_设计模式相关:《设计模式之禅（第2版）》15_Nginx相关：《实战Nginx：取代Apache的⾼性能Web服务器张宴.扫描版》27_架构相关：《系统架构：复杂系统的产品设计与开发》30_⼤数据相关:《HBase实战》《Spark快速数据处理》31_Java_EE相关：《servlet和jsp学习指南》《解密搜索引擎技术实战Java精华版》《深⼊分析Java Web技术内幕》《Activiti权威指南》《Java.Web开发学习⼿册-明⽇科技》《RESTful Web Services Cookbook 中⽂版_12879413》《Web安全开发指南》《Web应⽤安全权威指南》33_Docker相关:《Docker+容器与容器云（第2版）********2018/5/2 已更新300本********JAVAEE相关：《Java EE互联⽹轻量级框架整合开发 SSM框架（Spring MVC+Spring+MyBatis）和Redis实现》《⾼性能响应式Web开发实战》微信相关：《从零开始学微信⼩程序开发》《微信⼩程序开发⼊门与实践》《微信⼩程序⼊门指南》《⼩程序巧应⽤-微信⼩程序开发实战》⼤数据相关：《⼤数据时代：⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰》《⼤数据之路：阿⾥巴巴⼤数据实践》《⽩话⼤数据与机器学习》《⼤数据：互联⽹⼤规模数据挖掘与分布式处理》《⼤数据存储MongoDB实战指南》《⼤数据架构师指南》《⼤数据架构详解：从数据获取到深度学习》《⼤数据算法》《⼤数据挖掘：系统⽅法与实例分析》《数据算法 Hadoop Spark⼤数据处理技巧》《⽤户⽹络⾏为画像⼤数据中的⽤户⽹络⾏为画像分析与内容推荐应⽤》《云计算和⼤数据时代⽹络技术揭秘》《⾃⼰动⼿做⼤数据系统.张魁(带书签⽂字版)》《⽩话⼤数据与机器学习》《Druid实时⼤数据分析原理与实践》《Hadoop⼤数据分析与挖掘实战》《Hadoop权威指南.⼤数据的存储与分析.第4版.修订版&升级版》《Python机器学习——预测分析核⼼算法》《Tensorflow 实战Google深度学习框架（完整版pdf)》程序员个⼈修养：《⾼效程序员的45个习惯（修订版）敏捷开发修炼之道》《⼈件（3版）》《⼈⽉神话.40周年中⽂纪念版.2015》********2018/3/1 已更新272本********Nginx相关：《决战Nginx 技术卷：⾼性能Web服务器部署与运维》《深⼊理解Nginx模块开发与架构解析》《深⼊剖析Nginx》《学习Nginx HTTP Server中⽂版》《Nginx开发从⼊门到精通》MongoDb相关：《深⼊学习MongoDb》《MongoDB实战》数据库相关：《MySQL数据库开发的三⼗六条规定-⽯展》《SQL HACKS：100个业界最尖端的技巧和⼯具》《MySQL开发者SQL权威指南》《MySQL技术内幕.第5版》《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎第2版》《MySQL管理之道，性能调优，⾼可⽤与监控（第⼆版）》《MySQL LVS+Keepalived+MHA ⾼可⽤群集应⽤部署操作⼿册》《MySQL 5权威指南中⽂版第3版》《⾼性能MySQL 第3版中⽂》微服务相关：《微服设计》《轻量级微服务架构（上册）》《轻量级微服务架构（下册）⼤数据：《Hive 简明教程》《Spark⼤数据处理技术、应⽤与性能优化》架构相关《⼤规模分布式存储系统：原理解析与架构实战.杨传辉》《⼤规模分布式系统架构与设计实战.完整版》git相关:《Git权威指南》elasticSearch相关：《深⼊理解ElasticSearch》********2018/2/2 已更新247本********Docker相关《Docker — 从⼊门到实践》《KUBERNETES权威指南从DOCKET到KURBERNETES实践全接触》Elasticsearch相关《Elasticsearch服务器开发（第2版）》《Elasticsearch技术解析与实战》《Elasticsearch权威指南(中⽂版)》tomcat相关《深⼊剖析Tomcat（中⽂版）》《Tomcat架构解析.刘光瑞(详细书签)》spring Cloud相关《Spring Cloud与Docker微服务架构实战》Spring相关《Spring Cloud与Docker微服务架构实战》《Spring Data实战》多线程相关《实战Java⾼并发程序设计》《图解Java多线程设计模式》《Java并发编程的艺术》《Java多线程编程实战指南设计模式篇》git相关《GitHub⼊门与实践_(⽇)_》架构相关《⼤型⽹站技术架构：核⼼原理与案例分析》数据结构和算法相关《编程珠玑2》《⼤话数据结构》《数据结构（Java版）》《程序员的数学3+线性代数》********2017/12/25 已更新227本********Docker相关《循序渐进学Docker》struts《精通Struts基于MVC的JavaWeb设计与开发》sql相关《[漫画数据库].（⽇）⾼桥⿇奈》《DB2+SQL性能调优秘笈》《⼲净的数据++数据清洗⼊门与实践》《MySQL最佳优化完美攻略》《SQL.24⼩时⾃学⼿册》《SQL语⾔艺术》Spring相关《精通Spring MVC4》《Spring+MVC+MYBatis企业应⽤实战》《Spring+Security3+张卫滨(译)》Spring Cloud《Spring Cloud Dalston中⽂⽂档+参考⼿册+中⽂版》python相关《Flask+Web开发：基于Python的Web应⽤开发实战》nodejs相关《了不起的Node 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已更新175本********java:《Head First Java 中⽂⾼清版》《Java核⼼技术(卷I)基础知(原书第9版)》《Java核⼼技术卷II ⾼级特性(原书第9版)》算法：《数据结构与算法分析_Java语⾔描述(第2版)》《算法基础.打开算法之门》《算法导论(原书第3版)》《算法概论》多线程《Java并发编程：设计原则与模式（第⼆版）》《java线程》《Java虚拟机并发编程》git《Git版本控制管理（第2版）《完全学会GIT GITHUB GIT SERVER的24堂课》nginx：《Nginx⾼性能Web服务器详解》********2017/07/02 已更新162本********java；《阿⾥双11系统管控调度架构与实践》《淘宝技术这⼗年，完整最终确认版》《啊哈！算法》《图解HTTP》完整彩⾊版《Apache服务器配置与使⽤⼯作笔记》《JAVA 8实战》《Java NIO 中⽂版》《Java+JVM》《Jsp、Tomcat、Sqlserver部分笔记》《从Paxos到Zookeeper 分布式⼀致性原理与实践（书签版）》《⼤型⽹站系统与JAVA中间件实践（⾼清版）》《深⼊分析Java Web技术修订版》Hibernate相关：《精通 Hibernate：Java 对象持久化技术详解(第2版)》HTML5相关：《HTML5移动Web开发指南》《HTML5移动开发即学即⽤(双⾊)》linux相关：《循序渐进Linux第2版》Netty相关：《Netty in Action第五版》Nginx相关：《Nginx教程从⼊门到精通》spring相关：《SPRING技术内幕：深⼊解析SPRING架构与设计原理》《Spring源码深度解析》SpringCloud：《Spring Cloud微服务实战》tomcat相关：《How Tomcat Works中⽂版》《Tomcat权威指南(第2版)》《Tomcat源码研究》数据库：《Effective MySQL之SQL语句最优化》《Sql Cookbook中⽂版》《SQL HACKS：100个业界最尖端的技巧和⼯具》《sql两⽇速成》《SQL注⼊攻击与防御原书第2版》《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》项⽬管理：《项⽬管理》********2017/06/22 已更新131本********java：《Java典型应⽤彻查1000例：Java⼊门》《Java典型应⽤彻查1000例：Web应⽤开发》《Java典型应⽤彻查1000例：数据库应⽤基础》《Java典型应⽤彻查1000例：图形与⽹络游戏开发》《Java典型应⽤彻查1000例：⽹络应⽤开发》《Java典型应⽤彻查1000例：⽹站数据库设计》《Java TCP IP Socket编程(原书第2版)》《Java程序员⾯试宝典(第2版)(欧⽴奇,刘洋,段韬) PDF 扫描版》《Java程序员⾯试宝典(杨磊) PDF 扫描版》《Java程序员⾯试笔试真题库_2017版》《Java程序员⾯试笔试真题与解析_迷你书_2017版》《TCPIP详解卷1》《TCPIP详解卷2》《TCPIP详解卷3》《UML精粹》《图解HTTP》多线程：《七周七并发模型》程序员个⼈修养:《编写⾼质量代码：改善Java程序的151个建议》linux相关：《LINUX SHELL脚本攻略(中⽂版带书签)》MongoDB相关：《MongoDB权威指南》Mybatis相关：《Mybatis_3中⽂⽤户指南》Node.js相关：《Node.js 开发指南》Struts相关：《Struts2 技术内幕——深⼊解析Struts2架构设计与实现原理》Spring相关：《Spring实战(第4版)》《Java EE设计模式：Spring企业级开发最佳实践》AngularJS相关：《AngularJS权威教程》《AngularJS深度剖析与最佳实践》********2017/06/02 已更新104本********java:《Java虚拟机并发编程》多线程：《Java并发编程学习笔记》《Java多线程编程深⼊详解》数据库：《MySQL性能调优与架构设计》《SQL必知必会》thymeleaf相关：《thymeleaf_3.0.5_中⽂参考⼿册》Redis相关：《Redis⼩⽩⼊门指南》MyBatis相关：《深⼊浅出MyBatis技术原理与实战》前端：《锋利的jQuery2》《[jQuery攻略].(印)哈⽡尼.扫描版》《锋利的jQuery》(⾼清扫描版-有书签)《jquery⾼級編程》********2017/05/11 已更新92本********java:《Java RESTful Web Service实战》《JAVA解惑》Netty相关：《Netty权威指南》Redis相关《Redis设计与实现》**2017/05/01**多线程：《Java 7并发编程实战⼿册》《Java并发编程实战（中⽂版）》Spring：《spring揭秘(完整)》《精通Spring》Nginx相关:《实战nginx》********2017/04/29********《Java常⽤算法⼿册第三版本》博主付费购买《数据结构与算法 Java版》博主付费购买《图解数据结构-使⽤Java》博主付费购买********2017/04/28********Spring相关:《精通Spring4.X企业应⽤开发实战》博主付费购买《亿级流量⽹站架构核⼼技术-跟开涛学搭建⾼可⽤⾼并发系统》博主付费购买********2017/04/27********前端相关：《超越CSS：Web设计艺术精髓》《精通CSS.-.⾼级Web标准解决⽅案.中⽂版》《CSS权威指南》CSS时尚编程百例CSS禅意花园linux相关：鸟哥私房菜（全）[鸟哥的Linux私房菜：服务器架设篇(第⼆版)]********2017/04/25********java⽬录：实战Java⾼并发程序设计Head First Servlet JSP(清晰中⽂版)java基础教程(强烈推荐)编程之美-完整版⼤话数据结构算法与数据结构-实⽤算法基础教程Java核⼼技术卷Ⅰ基础知识(第8版)Java核⼼技术卷Ⅱ⾼级特性(第8版)********2017/04/21********java⽬录：Java程序性能优化让你的Java程序更快、更稳定.pdf JavaSpringJava多线程MybatisHibernateStruts2GitPython算法数据库DockerRedis 前端Android C++ Maven 。
第三章 大数据存储系统
交换机
S5700-52C-SI/S5352C-SI
IS5023
8口KVM控制器
调制解调器
说明
提供42U内部安装空间。 2U 12数据盘（典型配置：12 SATA硬盘，或1 SSD+11 SATA硬盘） 2U 25数据盘（典型配置：1 SSD+24 SAS硬盘） 4U 36数据盘（典型配置：1 SSD+35 SATA硬盘） 4U 36数据盘（典型配置：36 SATA硬盘） 4U 72数据盘（典型配置：72 SATA硬盘） 10GE以太网交换机。 GE以太网交换机。 IB（InfiniBand）交换机 提供8路键盘、鼠标和视频端口。 用于提供告警的短信通知功能。
视频监控
HPC
网盘
话单查询
上网行为分析
精准营销
商业推广
应用层
文件
NFS
CIFS
对象
HDFS
Object
数据处理层
分布式文件系统 OceanStor DFS
检索查询
SQL
分布式数据库 WushanSQL
数据分析
MR/Hbase
企业级Hadoop FusionInsight Hadoop
归档
硬件节点层 Node
风扇配置 CPU 内存 保电内存 操作系统 硬盘
支持1+1风扇冗余 2×Intel Xeon 6核 2.2GHz 48GB 2GB NVDIMM
2×300GB 10K rpm 2.5寸 SAS (RAID1)
P36(Capacity)节点(续)
支持硬盘类型
36+2 个硬盘槽位 支持1个3.5 英寸的业务硬盘（SSD），插入0号槽位 支持35个3.5 英寸的业务硬盘（SATA），插入1号～35号槽位 支持2 个2.5 英寸的后置操作系统硬盘（SAS）
500G！！史上最全的JAVA全套教学视频网盘分享（JEECG开源社区）
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人工智能资料[百度网盘]
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5.1认识大数据课件
01 样本渐趋于总体02 精Βιβλιοθήκη 让位于模糊03 相关性重于因果
19
1 样本渐趋于总体
1 样本渐趋于总体
纸质问卷调查
网络问卷调查
2 精确让位于模糊
3 相关性重于因果
3 相关性重于因果
讨论
案例7：大数据存储在互联网的不同映大数据的什么特征?
3
物联网 车联网
云计算 手机 电脑
天气预报
大气监测
地球物理探矿
天体运动观测
探究
我们正处于一个大数据的时代，大数据使人们的 生活、工作和思维方式等都产生了巨大的变革。 那么，大数据究竟具有哪些特征呢？以小组为单 位，通过讨论案例、查找资料，学习、交流大数 据的特征。
讨论
案例1：某市交通智能化分析平台的数据来源于道路交通、电 信、地理信息系统等各行各业。例如，交通卡刷卡每天产生 1900万条记录，手机定位数据每天产生1800万条，出租车运 营数据每天产生100万条，电子停车收费终统数据每天产生50 万条，等等。这些数据在体量和速度上都达到了大数据的规模。
案例8 反映大数据的什么特征?
从大数据存储与计 算角度来看,大数据 有二个特征:
01 分布式存储
02 分布式并行计算
27
1 分布式存储
2 分布式并行计算
2 分布式并行计算
交流
讨论传统数据与大数据的区别？以小组为单位，通过查 找资料、学习和交流，填写下表。
项目
数据体量（大、小） 数据类型（多、少） 价值密度（高、低） 更新速度（快、慢） 追求数据（精确性、模糊性） 存储（本地、分布式）
A.体量巨大 B.类型多样 C.样本渐趋于总体 D.相性重于因果
练习
4、我们在淘宝网上选购商品，能够查看到同样一个商品，卖家的不同价 格、销量、产品介绍。客户下了订单后，很快能够看到商品的物流信息 和预计到达的时间。这反映了大数据的什么特征（）