最新2利用相关软件对数据作简单的统计处理
数据开发的工作内容
数据开发的工作内容
数据开发是指利用计算机和相关软件技术，对大量数据进行采集、存储、处理和分析的过程。
在数据开发的工作中，主要包括以下内容：
1. 数据采集：负责从各种数据源中提取数据，并将其转化为可用格式，例如数据库、文件等。
2. 数据清洗：对采集的数据进行初步处理和清洗，包括去除重复数据、处理缺失值、纠正错误数据等。
3. 数据转换：将清洗后的数据进行转换和整合，以满足业务需求。
这可能包括对数据进行格式转换、拆分、合并等操作。
4. 数据存储：选择适当的数据库或数据仓库来存储数据，以确保数据的可靠性和安全性。
5. 数据处理：根据业务需求，对数据进行进一步加工和处理，例如计算指标、创建数据模型等。
6. 数据管理：建立数据管控机制，保障数据的完整性和一致性。
包括数据备份、数据恢复、权限管理等。
7. 数据分析：运用统计学和机器学习等方法，对数据进行分析，从中发现隐藏的规律和趋势，为业务决策提供支持。
8. 数据可视化：利用可视化工具将分析结果以图表、报表等形
式呈现，使非技术人员也能理解和使用数据。
9. 数据监控：设置监控系统，及时发现和解决数据处理过程中的异常和错误。
10. 数据优化：通过对数据处理流程的优化和改进，提高数据处理的效率和质量。
11. 数据安全：加强数据的安全性，保护数据不被未授权访问和篡改。
12. 技术研究：跟踪和研究最新的数据技术和工具，提升数据开发的能力和效率。
总结起来，数据开发的工作内容主要包括数据采集、清洗、转换、存储、处理、分析、管理、可视化、监控、优化、安全以及技术研究等多个方面。
数字经济实验室实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着信息技术的飞速发展，数字经济已成为推动全球经济增长的重要引擎。
为深入了解数字经济的发展现状、趋势及挑战，本实验报告以我国某数字经济实验室为研究对象，通过实地调研、数据分析等方法，对该实验室的实验项目、实验成果及实验影响进行综合分析。
二、实验目的1. 了解数字经济实验室的实验项目及研究方向。
2. 分析数字经济实验室的实验成果及社会影响力。
3. 探讨数字经济实验室在推动我国数字经济产业发展中的作用。
三、实验方法1. 实地调研：走访数字经济实验室，了解实验室的实验环境、实验设备、实验项目及实验团队。
2. 数据分析：收集实验室公开发表的实验报告、论文、项目成果等，进行统计分析。
3. 案例分析：选取实验室具有代表性的实验项目，深入分析其实验过程、实验成果及社会影响。
四、实验内容1. 实验室概况本实验室成立于20XX年，位于我国某知名高校。
实验室以数字经济为研究方向，致力于培养数字经济领域的专业人才，推动数字经济产业发展。
2. 实验项目及研究方向（1）大数据分析：利用大数据技术，对海量数据进行分析，挖掘有价值的信息，为政府、企业及个人提供决策支持。
（2）人工智能：研究人工智能在数字经济领域的应用，如智能推荐、智能客服、智能金融等。
（3）区块链技术：研究区块链技术在数字经济领域的应用，如供应链金融、数字货币等。
（4）物联网：研究物联网在数字经济领域的应用，如智能家居、智能交通等。
3. 实验成果及社会影响力（1）培养数字经济人才：实验室培养了一大批数字经济领域的专业人才，为我国数字经济产业发展提供了人才支持。
（2）推动产业创新：实验室的研究成果在多个领域得到应用，推动了相关产业的创新发展。
（3）提升企业竞争力：实验室与企业合作，为企业提供技术支持，帮助企业提升竞争力。
（4）促进政策制定：实验室的研究成果为政府制定相关政策提供了参考依据。
4. 典型实验项目分析（1）项目背景：某企业希望通过大数据分析，提升客户满意度，降低客户流失率。
科学绘图及数据分析软件origin的用法
科学绘图及数据分析软件O r i g i n9.0 1.1 Origin功能简介图表是显示和分析复杂数据的理想方式，因此高端图表工具是科学家和工程师们必备的软件。
Microcal Software公司的Origin软件(演示版可以从下载)一直在科学作图和数据处7.5）、标FFTOrigin的绘图是基于模板的，Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板。
绘图时，只需选择所要绘图的数据，然后再单击相应的工具栏按钮即可。
二维图形模板有Line、scatter、line＋symbol、Special line/symbol、area、fill area，inclusive/exclusive area fill、bar、stack bar,floating bar、pie、high-low-close、function graphs、column、stack column、floating column、XYAM vector、XYXY vector、polar、line series、time series、waterfall、ternary diagram、doubleY axis、multi-panel XY。
3D图形模板有XYZ scatter with drop lines and／or projections、trajectory、Bar、ribbon、walls、waterfall、Color map surface with projected contour、wire frame、surface with constant slices in X/Y direction、Cube frame。
二维图形可独立设置页、轴、标记、符号和线的颜色，可选用多种线型。
选择超过100个内置的符号。
调整数据标记（颜色、字体等），选择多种坐标轴类型（线性、对数等）、坐标轴刻度和轴的显示，选择不同的记语Origin 7.5系统要求为：Windows 98／Me／NT 4.0/ 2000/XP/2003，?Internet Explorer 5.0,Pentium III以上CPU,100MB以上空余硬盘空间，64 MB以上内存。
数据分析师的工作职责（精选29篇）
数据分析师的工作职责（精选29篇）数据分析师的工作职责篇1职责：1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;3、负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;任职要求1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;3、熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。
4、能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。
5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;6、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;7、具有一定的财务、审计分析能力;8、有资金分析相关经验优先。
数据分析师的工作职责篇21、分析公司财务状况，研究行业内公司信息，跟踪融资策略、财务分析和财经政策;2、分析实际发生的财务账目，针对实际情况判断、解释与预算产生的重要差异，预测公司财务收益和风险;3、分析评估各项业务和各部门业绩，提供财务建议和决策支持;4、预测并监督公司现金流和各项资金使用情况;5、撰写各种财务分析报告、投资财务报告、可行性研究报告等。
数据分析师的工作职责篇3职责：1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;3.对需求部门数据进行统计分析，及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题，分析业务进展及推进情况，提出自己的建议，并给出相对的数据框架(表格设计);4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据，建立相应明细报表及综合分析统计报表，据此提交研究、评估和预测;5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;6.其他上级临时交付的工作任务。
张亨整理 四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述题库
四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介（一）SAS简介SAS（全称Statistical Analysis System，简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。
期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。
其网址是：/（二）STSTA简介STATA统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。
STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。
STATA提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
除此之外，STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。
使用者也可以透过STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。
另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。
其网址是：/（三）SPSS简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。
E算量简介1、E算量以Excel...
E算量简介1、E算量以Excel为主，CAD提取为辅的算量软件；不限地区、不限专业，尤其适合做结算2、含计算稿、CAD提取、电气工程、给排水、通风工程、土建工程、方格网表、钢筋表、钢结构表等3、可直接打开CAD图，从CAD图提取长度、面积、个数、标注等数据到表格里4、“公式”窗口里包含了大量常用公式(用户也可添加公式)，随时可调用到工程表格里5、计算稿里可用“序号小计法”分级计算工程量，也可分级汇总工程量；汇总方式多样，如可按清单、按定额、按编码、按名称汇总工程量等。
6、参数表可一次性算完相关工程量，利用“分类汇总”，可按规格汇总工程量7、电气工程表，可一次算完管、线工程量；自动汇总，并按设置表排序工程量8、通风工程表，可自动计算风管厚度，一次算出风管、保温层工程量，并自动汇总9、给排水工程表，含计算稿所有功能，且可自动分规格汇总10、有强大的审查功能，如可反查工程量来源、检查计算式错误等11、有审核修正模式，被修正数据自动以上标显示，便于新旧数据对照查看12、在“清单、定额”窗口里，可套用子目，也可下载全国各地库第一章、基本操作1、软件界面介绍E算量是以Excel为主要开发平台、同时集成了AutoCAD，整体界面如下：CAD窗口1.1、菜单栏：全屏显示，主要用于CAD提取时，增大操作空间-》可选择不同专业模板，新建工程-》保存当前的工程-》保存所有打开的工程-》仅将当前表另存为文件-》将以前表格添加至工程-》工程全局设置选项卡-》针对当前表格的设置-》重新计算一遍当前表-》套用清单、定额子目时，原有“名称”列不变-》删除当前表里序号为空的行-》只显示序号以∑开头的行，其他行均隐藏-》只显示编码不为空的行，其他行均隐藏-》显示所有行，包括以前隐藏的行-》设置当前列的常用项，以后可下拉选择，快速输入-》为单元格定义变量，可在其他公式里调用-》某些其他软件导出的表格，需要刷新数值才可公式计算-》当前单元格显示大写金额-》比如单元格为2+3+4，数值个数为3-》统计所选单元格，非重复项目的个数-》所选单元格全填充某个数值-》清除单元格文字内的空格-》清除当前表里的所有批注-》可选择计算稿进行汇总-》根据规格分类汇总，主要用于参数表，汇总表为计算稿样式-》根据规格分类汇总，主要用于参数表，汇总表为横向统计表样式-》E算量改进的历史记录-》查看E算量使用帮助文档-》查看E算量使用视频教学-》打开E算量产品网站，可下载最新版-》直接和E算量客服QQ交流-》查看加密锁信息-》列出E算量安装目录下“tools”内所有程序-》列出E算量安装目录下“参考资料”内所有文件1.2、工具栏：保存所有打开的工程：当前工程设置：当前表格设置：刷新计算当前表：选择计算稿进行汇总：审核模式，自动：将选择列左移一列：将选择列右移一列：将选择行上移一行：将选择行下移一行：复制行：粘贴行：插入空行，也可按Ins键，快速插入行：删除选择的行：分级显示表格：重新排列序号列：切换式按钮，主要用于参数表，输入表达式后，软件自动转化为公式值：替换单元格字符：检查当前算式的拼写错误：下拉选择，可以快速添加标注至计算式中：核算“子算式“的值，如选择，计算值将为7：直接和客服进行QQ交流：打开软件使用教程（电子文档）1.3、功能窗口软件左边为工程、变量、常用公式窗口；右边为CAD、子目、模板库、字符等窗口，右边窗口默认是关闭的，可点相关按钮显示窗口，如点，即可显示CAD窗口。
研究生统计分析软件应用教案
研究生统计分析软件应用教案1. 引言1.1 概述随着信息技术的不断发展，研究生们在进行学术研究和实践活动时需要进行大量的数据分析和统计工作。
为了提高研究生们的数据分析能力和应用统计软件的能力，开设研究生统计分析软件应用教案是非常必要和重要的。
1.2 文章结构本文将从引言、正文、教案设计与编写、实施与评估、结论几个方面来介绍研究生统计分析软件应用教案。
首先，我们将对研究生统计分析软件应用教案的背景和目的进行概述，并介绍文章结构以及各章节内容安排。
接着我们将探讨统计分析软件在研究生教育中的重要性以及常见应用领域。
然后，我们将详细阐述研究生对统计分析软件需求和学习困难的情况。
在之后的部分，我们将介绍如何设计与编写这样一个专门针对研究生的教案，包括确定教学目标和内容、选择适合的教学方法和评估方式以及选择教材和资源等。
接下来，我们将讨论在教案实施过程中需要注意的问题，以及学生对教案效果的评价与反馈收集。
最后，我们将总结研究生统计分析软件应用教案的重要性，并总结编写过程中遇到的挑战及解决方法。
同时也展望了研究生统计分析软件应用教育未来发展趋势。
1.3 目的本文旨在探讨研究生统计分析软件应用教案的设计与实施，以提高研究生们对统计分析软件的运用能力和数据处理能力。
通过编写该教案并实施于相关专业的研究生课程中，提供系统化、规范化和针对性强的培训方案，满足研究生们日益增长的数据分析需求，并促进其学术研究和实践水平的提升。
此外，通过对教案进行评估和调整，不断改善教学质量和效果，为研究生统计分析软件应用教育提供有价值且可行性高的参考。
2. 正文：2.1 统计分析软件的重要性统计分析软件在研究生的学习和研究中起到了至关重要的作用。
随着信息时代的到来，数据处理和分析成为各个领域的基础工作之一。
统计分析软件通过提供强大的功能和工具，能够有效地处理大容量数据，并进行各种复杂的统计分析。
它们可以帮助研究生快速准确地获取结论，并支持他们在学术界和实践应用中做出有力的决策。
2024Micromine数字矿山软件系统的使用
contents •引言•Micromine软件安装与配置•Micromine软件基础功能介绍•Micromine软件高级功能应用•Micromine软件在实际生产中的应用案例•Micromine软件培训与支持服务•结论与展望目录01引言1 2 3提高矿山生产效率降低生产成本保障生产安全目的和背景Micromine软件简介123使用范围和对象使用范围使用对象02Micromine软件安装与配置系统要求操作系统01硬件要求02辅助软件03从Micromine 官网或授权经销商处获取最新版本的安装程序。
获取安装程序双击安装程序，按照提示完成软件的安装过程。
执行安装程序在安装完成后，需要输入授权码或激活码以激活软件。
激活软件安装步骤配置设置设置工作目录配置数据库连接自定义界面配置其他选项03Micromine软件基础功能介绍数据导入与导出支持多种数据格式，如CSV 、Excel 、Access 等，方便用户进行数据交换。
数据整合与清洗提供数据整合工具，可清洗重复、错误或无效数据，提高数据质量。
数据库管理支持关系型数据库管理系统，如SQL Server 、Oracle 等，保障数据的安全性和稳定性。
数据管理模块030201三维地质建模地质解译与分析储量计算与评估030201地质建模模块矿体圈定与优化模块矿体圈定基于地质模型和品位数据，自动或半自动圈定矿体边界，提高圈定效率和准确性。
品位优化通过品位控制和优化算法，对矿体进行品位优化，提高资源利用效率和经济效益。
多方案比较支持多种矿体圈定和优化方案的比较和分析，帮助用户选择最佳方案。
生产计划编制模块生产计划编制生产进度模拟生产报表生成04Micromine软件高级功能应用三维可视化分析技术01020304地质模型构建矿体形态分析剖面与切面分析储量计算与报告沉浸式体验交互式操作安全模拟演练设计与规划虚拟现实技术应用流程定制根据用户需求，定制符合矿山生产实际的自动化工作流程。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2利用相关软件对数据作简单的统计处理
§2.利用相关软件对数据作简单的统计处理
1. Excel
Excel是美国微软（Microsoft）公司的一种办公系列软件， Excel有友好的用户界面，卓越的数据处理和数据分析能力，它预装的各种函数多达245个，单是统计函数就有80个，用户还可以自行编辑各种公式，或将各个函数组合使用，各种图标化的提示与仅用鼠标就可进行的操作使一般人可以很快掌握基本的操作，无须经过培训。
方便的智能型复制功能，极大地减轻了计算工作量，并使大部分结果可以自动生成。
充分利用Excel的统计分析功能，可以对数据作多方面的统计分析处理，包括两个变量之间的相关分析和回归分析。
我们相信，关于Excel的数据统计处理功能，读者已经有所了解，此处不拟进行过多的赘述。
2.Matlab
在Matlab中，一整套关于统计分析的运算函数，主要包括
corrcoef(x)——求相关函数；
cov(x) ——协方差矩阵；
cross(x,y)——向量的向量积；
diff(x)——计算元素之间差；
dot(x,y)——向量的点积；
gradient(z,dx,dy)——近似梯度；
histogram(x)——直方图和棒图；
max(x), max(x,y)——最大分量；
mean(x)——均值或列的平均值；
min(x), min(x,y)——最小分量；
prod(x)——列元素的积；
rand(x)——均匀分布随机数；
rands(x)——正态分布随机数；
sort(x)——按升序排列；
std(x)——列的标准偏差；
sum(x)——各列的元素和；
subspace(A,B)——两个子空间之间的夹角。
3.SPSS
SPSS for Windows是一个功能强大的组合式统计软件包，它集数据整理、分析功能于一身。
用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较，以及相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
4.例——相关系数计算
对于简单相关系数的计算，可以在Excel、Matlab和SPSS软件中都可以完成。
在Excel中，调用统计函数CORREL，引用数据范围，就可以求出相关系数。
在SPSS中，没有单一的命令来计算相关系数，但是在进行类似因子分析、聚类分析等计算时，通常内部过程中均嵌套了相关系数计算，在这里就不再详述。
下面，通过具体的例子来说明如何在这两个软件中来实现相关系数的计算。
例如，已知某一地区的不同变量的一组数据，计算变量之间的相关系数矩阵。
样本序号人口密度人均耕地
面积
森林覆盖
率
农民人均
纯收入
人均粮食
产量
占农作物
播面比例
地面积比
率
地面积之
比
耕地面积
之比
1 363.91
2 0.352 16.101 192.11 295.34 26.724 18.492 2.231 26.262
2 141.50
3 1.68
4 24.301 1 752.3
5 452.2
6 32.314 14.464 1.455 27.066
3 100.695 1.067 65.601 1 181.5
4 270.12 18.266 0.162 7.474 12.489
4 143.739 1.336 33.20
5 1 436.12 354.2
6 17.486 11.805 1.892 17.534
5 131.412 1.623 16.607 1 405.09 586.59 40.683 14.401 0.303 22.932
6 68.33
7 2.032 76.204 1 540.29 216.39 8.12
8 4.065 0.011 4.861
7 95.416 0.801 71.106 926.35 291.52 8.135 4.063 0.012 4.862
8 62.901 1.652 73.307 1 501.24 225.25 18.352 2.645 0.034 3.201
9 86.624 0.841 68.904 897.36 196.37 16.861 5.176 0.055 6.167
10 91.394 0.812 66.502 911.24 226.51 18.279 5.643 0.076 4.477
11 76.912 0.858 50.302 103.52 217.09 19.793 4.881 0.001 6.165
12 51.274 1.041 64.609 968.33 181.38 4.005 4.066 0.015 5.402
13 68.831 0.836 62.804 957.14 194.04 9.11 4.484 0.002 5.79
14 77.301 0.623 60.102 824.37 188.09 19.409 5.721 5.055 8.413
15 76.948 1.022 68.001 1 255.42 211.55 11.102 3.133 0.01 3.425
16 99.265 0.654 60.702 1 251.03 220.91 4.383 4.615 0.011 5.593
17 118.505 0.661 63.304 1 246.47 242.16 10.706 6.053 0.154 8.701
18 141.473 0.737 54.206 814.21 193.46 11.419 6.442 0.012 12.945
19 137.761 0.598 55.901 1 124.05 228.44 9.521 7.881 0.069 12.654
20 117.612 1.245 54.503 805.67 175.23 18.106 5.789 0.048 8.461
21 122.781 0.731 49.102 1 313.11 236.29 26.724 7.162 0.092 10.078
利用Matlab软件系统，将变量数据转化成数据矩阵A，在此例中即为21行9列的数据矩阵，然后调用命令：Corr= corrcoef(A)，即可得到以上各变量之间的相关系数矩阵如下：
人口密度人均耕
地面积
森林覆
盖率
农民人均
纯收入
人均粮
食产量
经济作物占农
作物播面比例
耕地占土地
面积比率
果园与林地
面积之比
灌溉田占耕
地面积之比
人口密度 1.000 -0.327 -0.714 -0.336 0.309 0.408 0.790 0 .156 0 .744 人均耕地面
积
-0.327 1.000 -0.035 0.644 0.420 0.255 0.009 -0 .078 0.094 森林覆盖率-0.714 -0.035 1.000 0.070 -0.740 -.755 -0.930 -0.109 -0.924 农民人均纯
收入
-0.336 0.644 0.070 1.000 0.383 0.069 -0.046 -0.031 0 .073 人均粮食产
量
0.309 0.420 -0.740 0.383 1.000 0.734 0.672 0.098 0 .747 经济作物占
农作物播面
比例
0.408 0.255 -0.755 0.069 0.734 1.000 0.658 0.222 0 .707 耕地占土地
面积比率
0.790 0.009 -0.930 -0.046 0.672 0.658 1.000 -0 .030 0.890 果园与林地
面积之比
0.156 -0.078 -0.109 -0.031 0.098 0.222 -0.030 1.000 0 .290 灌溉田占耕
地面积之比
0.744 0.094 -0.924 0.073 0.747 0.707 0.890 0.290 1.000。