MySQL开发性能优化

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MySQL数据库监控与性能调优工具推荐

MySQL数据库监控与性能调优工具推荐MySQL数据库是目前最受世界各地开发者和管理员欢迎的关系型数据库之一。

随着互联网的迅猛发展和数据规模的不断增大，对数据库的监控和性能调优已经成为每个数据库管理员和开发者必备的技能。

本文将介绍一些常用的MySQL数据库监控和性能调优工具。

一、MySQL数据库监控工具推荐1. MySQL Enterprise MonitorMySQL Enterprise Monitor是MySQL官方提供的一款全功能的监控和管理工具。

它能够帮助数据库管理员实时监控MySQL数据库的性能、可用性和安全性。

该工具提供了直观的仪表盘和报表，可以快速发现潜在的问题，并提供性能优化建议。

MySQL Enterprise Monitor支持多种操作系统平台，具有灵活的配置选项和可扩展性。

2. Percona Monitoring and Management（PMM）Percona Monitoring and Management是由Percona开发的一套开源的MySQL监控和管理工具。

它基于Prometheus和Grafana构建，可以提供全面的MySQL性能和状态监控。

PMM可以帮助管理员实时跟踪数据库的各项指标，包括查询响应时间、数据库连接数、查询量等，并提供可视化的报表和警报功能。

PMM还提供了诊断工具和性能优化建议，帮助优化数据库的性能。

3. ZabbixZabbix是一款功能强大的开源网络监控工具，它支持监控各种类型的服务器、网络设备和数据库。

Zabbix可以通过自定义的MySQL模板，实时监控MySQL的运行状态和性能指标。

管理员可以通过配置阈值，设置警报规则，并通过电子邮件、短信等方式接收警报通知。

Zabbix提供了直观的图形展示和历史数据存储，可以帮助管理员分析数据库的性能瓶颈和趋势。

二、MySQL性能调优工具推荐1. MySQLTunerMySQLTuner是一款简单而实用的MySQL性能调优工具。

MySQL中的参数配置及调优方法

MySQL中的参数配置及调优方法MySQL是当前最流行的开源关系型数据库管理系统之一。

它的广泛应用和可灵活配置的特点使得它成为许多企业和个人的首选。

然而，未经优化的MySQL可能会面临性能下降、资源浪费等问题，因此正确配置和调优MySQL参数是至关重要的。

本文将介绍MySQL中的参数配置及调优方法，帮助读者解决数据库性能问题。

一、参数配置在MySQL中，有许多参数可以配置，以满足不同应用的需求。

以下是一些重要参数的简要介绍：1. 缓冲区参数- innodb_buffer_pool_size：InnoDB存储引擎使用的缓冲池大小。

增大该值可以提高读写性能，但会占用更多内存。

- key_buffer_size：MyISAM存储引擎使用的键缓冲区大小。

同样，增大该值可以提高性能，但会占用更多内存。

2. 连接参数- max_connections：允许的最大连接数。

该值应根据应用的并发连接数进行适当调整，以避免资源浪费和连接超时问题。

- wait_timeout：连接空闲后等待关闭的时间。

默认值为28800秒，可以根据具体需求进行调整。

3. 查询缓存参数- query_cache_type：查询缓存类型。

0表示禁用查询缓存，1表示启用，2表示只缓存SQL_NO_CACHE标记的查询结果。

- query_cache_size：查询缓存大小。

指定用于存储查询缓存的内存大小。

二、调优方法在配置参数之前，我们需要先了解数据库当前的性能瓶颈。

可以通过以下几种方式进行分析：1. 使用MySQL自带的性能监控工具MySQL提供了一系列的性能监控工具，如：MySQL Performance Schema、MySQL Enterprise Monitor等。

通过这些工具，可以实时监控MySQL的运行状态，获得性能数据。

2. 使用开源的性能监控工具除了MySQL自带的工具，还有一些开源的性能监控工具可以用于MySQL性能分析。

MySQL性能优化之参数配置

MySQL性能优化之参数配置1、⽬的：通过根据服务器⽬前状况，修改Mysql的系统参数，达到合理利⽤服务器现有资源，最⼤合理的提⾼MySQL性能。

2、服务器参数：32G内存、4个CPU,每个CPU 8核。

3、MySQL⽬前安装状况。

MySQL⽬前安装，⽤的是MySQL默认的最⼤⽀持配置。

拷贝的是f.编码已修改为UTF-8.具体修改及安装MySQL,可以参考<<Linux系统上安装MySQL 5.5>>帮助⽂档。

4、修改MySQL配置打开MySQL配置⽂件fvi /etc/f4.1 MySQL⾮缓存参数变量介绍及修改4.1.1修改back_log参数值:由默认的50修改为500.（每个连接256kb,占⽤：125M）back_log=500back_log值指出在MySQL暂时停⽌回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。

也就是说，如果MySql的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，以等待某⼀连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。

若超过则⽆效，查看当前系统的TCP/IP连接的侦听队列的⼤⼩命令：cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog⽬前系统为1024。

对于Linux系统推荐设置为⼩于512的整数。

修改系统内核参数，）/html/64/n-810764.html查看mysql 当前系统默认back_log值，命令：show variables like 'back_log'; 查看当前数量4.1.2修改wait_timeout参数值，由默认的8⼩时，修改为30分钟。

MySQL数据库性能调优中的IO优化技巧

MySQL数据库性能调优中的IO优化技巧引言MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域。

在大量的数据读写操作中，IO性能是数据库性能调优中非常重要的一环。

本文将介绍一些在MySQL数据库中优化IO性能的技巧，以帮助提高数据库的整体性能。

一、使用适当的存储引擎MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。

不同的存储引擎在IO 性能上有所差异。

InnoDB引擎适用于大量的写入操作和事务处理，而MyISAM引擎则适用于大量的读取操作和全文搜索。

根据实际业务需求选择合适的存储引擎可以有效提升IO性能。

二、设置正确的缓冲区大小MySQL使用缓冲区来存储数据和索引，减少对磁盘的访问次数。

根据实际情况调整合适的缓冲区大小非常重要。

可以通过配置f文件中的innodb_buffer_pool_size参数来设置InnoDB存储引擎的缓冲区大小，通过key_buffer_size参数来设置MyISAM存储引擎的缓冲区大小。

三、合理划分表空间在MySQL中，表空间的划分是一种有效的IO优化手段。

可以将频繁访问的数据放在快速存储设备上，而将不常用的数据放在慢速存储设备上。

这样可以提高热数据的IO性能，降低冷数据的IO开销。

四、使用合适的磁盘系统选择合适的磁盘系统也是优化IO性能的重要一环。

快速的磁盘和控制器可以提高IO性能。

建议使用RAID 10等可靠的磁盘阵列来提供更好的性能和冗余。

此外，使用SSD等高速存储设备也是提升IO性能的有效方法。

五、合理使用索引索引是提高查询性能的重要因素。

合理使用索引可以减少磁盘IO操作。

在创建索引时，应根据实际查询需求选择合适的字段和索引类型，并避免创建过多的索引，以减少索引维护的开销。

六、优化查询语句优化查询语句可以减少对磁盘的IO访问次数。

常见的优化手段包括避免使用SELECT *语句、减少查询结果集大小、避免跨表查询等。

此外，合理利用MySQL 提供的优化工具，如EXPLAIN命令、索引提示等，也可以帮助我们找到查询语句的瓶颈并进行优化。

MySQL性能优化Workshop -性能测试工具

Benchmarks
实用于
> > > > > > > >
验证应用的性能度量调优后性能的改变验证扩展性容量规划尽可能模拟关键特性注入典型数据真实数据库大小,连接数,输入值类似的系统,网络,硬件
计划:
8
Sun 开源技术高级研讨班
测试工具
9
Sun 开源技术高级研讨班
记录执行时间过长 SQL 语句
> 确定 gcc 正确安装 > /configure –with-mysql-includes=
/usr/local/mysql/include –with-mysql-libs= /usr/local/mysql/lib && make && make install
测试 CPU
> sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run
MySQL 性能优化 Workshop - 性能测试工具
樊荣
Sun 大中华区开源推广中心 2009 年 1 月 3 日
Sun 开源技术高级研讨班
内容
Perfoห้องสมุดไป่ตู้ance 与 Benchmark 概念测试工具
> > > > >
showslowquerylog MySQL Benchmark() 函数 MySQLslap Super smack Sysbench
24
Sun 开源技术高级研讨班
MyBench
模拟客户端执行操作,并且可以搜集数据,并做统计计算基于 perl 的系统
> DBI > DBI:mysql > Time:HiRes

MySql（十）：MySQL性能调优——MySQLServer性能优化

MySql（⼗）：MySQL性能调优——MySQLServer性能优化本章主要通过针对MySQL Server（ mysqld）相关实现机制的分析，得到⼀些相应的优化建议。

主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化，但不包括mysqld之外的⽐如存储引擎相关的参数优化，存储引擎的相关参数设置建议将主要在下⼀章“ 常⽤存储引擎的优化” 中进⾏说明。

⼀、MySQL安装和优化1.选择合适的发⾏版本a.⼆进制发⾏版（包括RPM 等包装好的特定⼆进制版本）由于MySQL 开源的特性，不仅仅MySQL AB 提供了多个平台上⾯的多种⼆进制发⾏版本可以供⼤家选择，还有不少第三⽅公司（或者个⼈）也给我们提供了不少选择。

使⽤MySQL AB 提供的⼆进制发⾏版本我们可以得到哪些好处？a) 通过⾮常简单的安装⽅式快速完成MySQL 的部署；b) 安装版本是经过⽐较完善的功能和性能测试的编译版本；c) 所使⽤的编译参数更具通⽤性的，且⽐较稳定；d) 如果购买了MySQL 的服务，将能最⼤程度的得到MySQL 的技术⽀持；b.第三⽅提供的MySQL 发⾏版本⼤多是在MySQL AB 官⽅提供的源代码⽅⾯做了或多或少的针对性改动，然后再编译⽽成。

这些改动有些是在某些功能上⾯的改进，也有些是在某写操作的性能⽅⾯的改进。

还有些由各OS ⼚商所提供的发⾏版本，则可能是在有些代码⽅⾯针对⾃⼰的OS 做了⼀些相应的底层调⽤的调整，以使MySQL 与⾃⼰的OS 能够更完美的结合。

当然，也有⼀些第三⽅发⾏版本并没有动过MySQL ⼀⾏代码，仅仅只是在编译参数⽅⾯做了⼀些相关的调整，⽽让MySQL 在某些特定场景下表现更优秀。

这样⼀说，听起来好像第三⽅发⾏的MySQL ⼆进制版本要⽐MySQL AB 官⽅提供的⼆进制发⾏版有更⼤的吸引⼒，那么我们是否就应该选⽤第三⽅提供的⼆进制发⾏版呢？需要进⼀步分析⼀下第三⽅发⾏版本可能存在哪些问题?⾸先，由于第三⽅发⾏版本对MySQL 所做的改动，很多都是为了应对发⾏者⾃⼰所处的特定场景⽽做出来的。

MySQL数据库中写入性能优化的方法与技巧

MySQL数据库中写入性能优化的方法与技巧一、简介MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种大型应用中。

而对于很多应用程序来说，数据库的写入性能至关重要。

本文将介绍一些优化MySQL数据库写入性能的方法与技巧。

二、选择合适的存储引擎MySQL提供了多个存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。

每个存储引擎都有其特点和适用场景。

在写入密集型的场景下，InnoDB存储引擎通常表现更好。

因为它支持行级锁和事务，可以提供更好的并发性能和数据的一致性。

而对于读多写少的场景，MyISAM存储引擎可能会更适合。

三、使用批量操作在插入大量数据时，采用批量操作比逐条插入更高效。

可以使用LOAD DATA INFILE语句导入CSV或TXT格式的文件，或者使用多值插入语法INSERT INTO table (column1, column2) VALUES (value1, value2), (value1, value2)等。

这样可以减少网络开销和连接开销，提升写入性能。

四、合理设计表结构良好的表结构设计也能提升MySQL数据库的写入性能。

避免使用过多的索引和约束，因为这会增加写入操作的时间。

可以根据具体需求，选择合适的数据类型和字段大小。

此外，将常用的查询字段放在一起，可以减少硬盘I/O，提高查询效率。

五、调整缓存大小MySQL使用了多级缓存来加速查询和写入操作。

其中，InnoDB存储引擎的主要缓存是缓冲池。

通过适当地设置innodb_buffer_pool_size参数，可以调整缓冲池的大小，提升写入性能。

但是也不能设置得过大，因为这会导致内存不足，引发其他性能问题。

六、合理配置日志刷新机制MySQL使用了日志刷新来保证数据的持久性。

但是频繁的日志刷新操作会降低写入性能。

可以通过修改innodb_flush_log_at_trx_commit参数的值，将其设置为合适的数值，来平衡数据安全性和写入性能。

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MySQL优化方式
系统优化：硬件、架构服务优化应用优化
系统优化
使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核CPU，专业的存储服务器（NAS、SAN）
设计合理架构，如果 MySQL 访问频繁，考虑 Master/Slave 读写分离；数据库分表、数据库切片（分布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL 缓解访问压力
选项
max_connections query_cache_size sort_buffer_size
record_buffer table_cache
缺省值
100 0 (不打开）M 16M
16M 512
说明
MySQL服务器同时处理的数据库连接的最大数量
查询缓存区的最大长度，按照当前需求，一倍一倍增加，本选项比较重要
每个线程的排序缓存大小，一般按照内存可以设置为2M以上，推荐是16M，该选项对排序order by， group by起作用
每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区，可以设置为2M以上
为所有线程打开表的数量。增加该值能增加mysqld 要求的文件描述符的数量。MySQL对每个唯一打开的表需要2个文件描述符。
8M
128M 0 256M
innodb_log_buffer_size
128K
8M
说明
InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘 I/O越少，一般是内存的一半，不超过2G，否则系统会崩溃，这个参数非常重要
InnoDB用来保存 metadata 信息, 如果内存是4G，最好本值超过200M

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6、尽量用 union all 代替 union
union 和 union all 的差异主要是前者需要将两个（或者多个）结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的 CPU 运算，加大资源消耗及延迟。所以当我们可以确认不可能出现重复结果集或者不在乎重复结果集的时候，尽量使用 union all 而不是 union。
3、尽量避免 select *
当我们的查询结果仅仅只需要在索引中就能找到的时候，只select需要的查询字段会
极大减少 IO 量。
当请求存在 order by 操作的时候，select 子句中的字段多少会在很大程度上影响到我们的排序效率。
4、尽量用 join 代替子查询
虽然 Join 性能并不佳，但是和 MySQL 的子查询比起来还是有非常大的性能优势。 MySQL 的子查询执行计划一直存在较大的问题，虽然这个问题已经存在多年，但是到目前已经发布的所有稳定版本中都普遍存在，一直没有太大改善。虽然官方也在很早就承认这一问题，并且承诺尽快解决，但是至少到目前为止我们还没有看到哪一个版本较好的解决了这一问题。
MySQL开发性能优化
培训人:XXX
内容
MySQL性能优化之SQL优化
MySQL性能优化之索引优化
MySQL性能优化之表结构优化
SQL优化/优化目标
1、减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易出现瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。 2、降低 CPU 计算
SQL优化/常见误区
1、count(1)和count(primary_key) 优于 count(*) 很多人为了统计记录条数，就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ，他们认为这样性能更好，其实这是一个误区。对于有些场景，这样做可能性能会更差，因为数据库对 count(*) 计数操作做了一些特别的优化。 2、 count(column) 和 count(*) 是一样的这个误区甚至在很多的资深工程师或者是 DBA 中都普遍存在，很多人都会认为这是理所当然的。实际上，count(column) 和 count(*) 是一个完全不一样的操作，所代表的意义也完全不一样。 count(column) 是表示结果集中有多少个column字段不为空的记录 count(*) 是表示整个结果集有多少条记录。举例： zhkdb(encode_test_zhk)/book/sys_isbn select count(check_user_name) from sys_isbn; #5648 select count(*) from sys_isbn; #6376
continue
7、尽量早过滤
这一优化策略其实最常见于索引的优化设计中（将过滤性更好的字段放得更靠前）。在 SQL 编写中同样可以使用这一原则来优化一些 Join 的 SQL。比如我们在多个表进行分页数据查询的时候，我们最好是能够在一个表上先过滤好数据分好页，然后再用分好页的结果集与另外的表 Join，这样可以尽可能多的减少不必要的 IO 操作，大大节省 IO 操作所消耗的时间。
continue
3、order by 一定需要排序操作我们知道索引数据实际上是有序的，如果我们需要的数据和某个索引的顺序一致，而且我们的查询又通过这个索引来执行，那么数据库一般会省略排序操作，而直接将数据返回，因为数据库知道数据已经满足我们的排序需求了。实际上，利用索引来优化有排序需求的 SQL，是一个非常重要的优化手段。 4、执行计划中有filesort 就会进行磁盘文件排序有这个误区其实并不能怪我们，而是因为 MySQL 开发者在用词方面的问题。filesort 是我们在使用 explain 命令查看一条 SQL 的执行计划的时候可能会看到在 “Extra” 一列显示的信息。实际上，只要一条 SQL 语句需要进行排序操作，都会显示“Using filesort”，这并不表示就会有文件排序操作。
SQL优化/优化方法
1、改变 SQL 执行计划明确了优化目标之后，我们需要确定达到我们目标的方法。对于 SQL 语句来说，达到上述2个目标的方法其实只有一个，那就是改变 SQL 的执行计划，让他尽量“少走弯路”，尽量通过各种“捷径” 找到我们需要的数据，以达到 “减少 IO 次数” 和 “降低 CPU 计算” 的目标。
continue
5、尽量少用or
当 where 子句中存在多个条件以“或”并存的时候，MySQL 的优化器并没有很好的
解决其执行计划优化问题，再加上 MySQL 特有的 SQL 与 Storage 分层架构方式，
造成了其性能比较低下，很多时候使用 union all 或者是union（必要的时候）的方式来代替“or”会得到更好的效果。
2、尽量少排序
排序操作会消耗较多的 CPU 资源，所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL 的响应时间。对于MySQL来说，减少排序有多种办法，比如：上面误区中提到的通过利用索引来排序的方式进行优化减少参与排序的记录条数非必要不对数据进行排序 …
continue
除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by, distinct … 都是消耗 CPU 的大户（这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算）。当我们的 IO 优化做到一定阶段之后，降低 CPU 计算也就成为了我们 SQL 优化的重要目标。
SQL优化/基本原则
1、尽量少 join
MySQL 的优势在于简单，但这在某方面其实也是其劣势。MySQL 优化器效率高，
但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。对于复
杂的多表 Join，一方面由于其优化器受限，再者在 Join 这方面所下的功夫还不够，所以性能表现离 Oracle 等关系型数据库前辈还是有一定距离。但如果是简单的单表查询，这一差距就会极小甚至在有些场景下要优于这些数据库前辈。