MySQL数据库性能(SQL)优化方案-期末论文
MySQL数据库优化的优秀方案
MySQL数据库优化的优秀方案MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的应用中。
然而，在处理大量数据和高并发访问时，MySQL数据库可能会遇到性能瓶颈和效率问题。
本文将介绍一些优秀的MySQL数据库优化方案，以提高数据库的性能和效率。
1.合理设计数据库结构良好的数据库设计是优化MySQL性能的基础。
在设计数据库结构时，需要确定适当的表关系，避免重复数据和冗余字段。
使用正确的数据类型和合适的索引能够提高查询效率，并减少空间占用和IO负载。
2.优化查询语句查询语句是数据库操作的核心，优化查询语句能够显著提高MySQL数据库性能。
首先，避免使用SELECT *，而是明确列出需要的字段。
其次，合理使用索引，根据查询条件创建适当的索引以加速查询速度。
另外，利用EXPLAIN语句来分析查询执行计划，找出可能存在的性能问题，并进行相应的优化。
3.合理配置数据库参数MySQL的性能和配置密切相关，合理配置数据库参数能够更好地适应应用需求。
常见的参数包括缓存大小、连接数、线程池大小等。
根据应用的特点和负载情况，适当调整这些参数能够优化数据库性能，提高响应速度。
4.使用合适的存储引擎MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。
不同的存储引擎具有不同的特点和适用场景。
对于事务处理和并发性能要求较高的应用，推荐使用InnoDB存储引擎。
对于只读或大量插入操作的应用，MyISAM存储引擎可能更合适。
选择合适的存储引擎能够提升MySQL数据库的性能。
5.定期维护和优化定期进行数据库维护和优化是确保MySQL数据库性能良好的重要步骤。
包括定期备份数据、优化表结构、清理无用数据、重新生成索引等。
定期维护能够减少数据库碎片和冗余数据，保持数据库的高效性能。
6.使用缓存技术缓存技术是提高数据库性能的有效手段。
通过使用内存缓存技术，如Redis、Memcached等，将频繁访问的数据缓存在内存中，减少了对数据库的读取压力，提高了响应速度。
MySQL常见性能问题及优化方法
MySQL常见性能问题及优化方法MySQL是最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一。
它被广泛应用于各种规模的应用程序中。
然而，由于不正确的配置或设计，MySQL数据库可能会遇到性能问题。
本文将讨论一些常见的MySQL性能问题，并提供优化方法。
一、查询优化查询是MySQL数据库最常用的操作之一。
优化查询性能对于提高整个应用程序的响应速度和用户体验至关重要。
1. 使用索引索引是MySQL中用于加速查询的关键机制之一。
索引可以提供快速查找数据的能力，并可以减少查询的执行时间。
在设计数据库时，务必考虑何时使用索引以及何时不使用索引。
过多或不必要的索引可能会导致额外的写入和内存消耗。
2. 避免使用SELECT *在大多数情况下，使用SELECT *查询会导致无谓的网络传输和额外的磁盘I/O。
只选择需要的列能够减少查询的响应时间和资源消耗。
3. 优化JOIN操作JOIN操作是在多个表之间建立关联的一种查询方式。
当涉及到大量数据的JOIN操作时，可能会对性能产生负面影响。
使用适当的索引和优化查询语句，可以加速JOIN操作的执行。
二、内存使用MySQL使用缓存和内存来提高性能。
合理配置和优化内存使用对于提高查询的执行速度和响应能力至关重要。
1. 调整缓存大小MySQL有多个缓存区域，包括查询缓存、键缓存和结果缓存等。
通过适当调整这些缓存的大小，可以提高系统的处理能力。
这个过程需要根据实际的应用场景和访问模式来进行调整。
2. 使用合适的数据类型和字段长度使用正确的数据类型和字段长度可以减少数据存储和内存消耗。
例如，使用INT代替BIGINT可以减少存储空间，并且提高查询速度。
此外，将字段长度设置为适当的大小可以减少内存的使用。
三、配置调整正确的配置MySQL服务器参数对于提高性能至关重要。
根据实际需求调整以提高整个数据库系统的性能。
1. 调整连接数MySQL默认允许的最大连接数可能会导致系统资源瓶颈。
根据应用程序的需要，适当调整最大连接数以避免资源竞争和性能下降。
如何解决MySQL中的性能问题
如何解决MySQL中的性能问题引言:MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种互联网应用中。
然而，在处理大量数据和高并发环境下，MySQL可能会遇到性能问题，导致系统响应变慢甚至崩溃。
本文将探讨一些解决MySQL性能问题的方法和策略，旨在帮助开发者和管理员更好地应对这些挑战。
一、合理设计数据库结构良好的数据库结构设计是提高MySQL性能的基础。
首先，需要合理划分表和字段，避免冗余和不必要的数据存储。
其次，需要选择适当的数据类型和索引，以减小存储空间和提高查询效率。
另外，合理利用分区和分表技术，将数据分散在多个物理文件中，减轻单个表的负载压力。
二、优化SQL查询1.减少查询次数多个小查询的执行开销要大于一个大查询的开销，因此尽量将多个相关的查询合并为一个。
2.使用索引为频繁查询的字段添加索引可以加速查询速度。
然而，过多或错误地使用索引可能会带来性能问题。
需要综合考虑查询频率、表的大小和索引的更新开销，选择适当的字段进行索引。
3.避免全表扫描全表扫描是性能低下的主要原因之一。
通过合理的索引设计和查询优化，尽可能避免全表扫描，提高查询效率。
4.避免使用SELECT *查询只选择需要的字段，避免不必要的数据传输，减小网络开销和内存占用。
5.合理使用JOIN操作JOIN操作可以实现多表查询，但过多或复杂的JOIN操作可能导致性能问题。
需要根据具体情况，合理设计表的关系和查询语句，减少JOIN操作的次数和复杂度。
三、优化MySQL配置参数合理配置MySQL参数可以提高性能和稳定性。
以下是一些常用的配置参数和建议。
1.内存调整根据系统的物理内存大小，合理配置innodb_buffer_pool_size和key_buffer_size 参数。
合理分配内存，可以提高数据缓存效果，减少磁盘IO操作。
2.线程设置根据系统的并发连接数，适当调整max_connections参数。
避免设置过大导致资源浪费，也避免设置过小导致拒绝连接。
数据库性能调优与SQL调整方案
数据库性能调优与SQL调整方案在今天的信息时代中，数据库是许多企业关键的数据存储和处理工具。
为了确保数据库系统的高效运行和响应时间，数据库性能调优是至关重要的。
本文将介绍数据库性能调优的基本概念，并提供一些建议的SQL调整方案，帮助优化数据库系统的性能。
一、数据库性能调优的概念数据库性能调优是指对数据库系统的硬件、软件以及相关应用程序进行综合优化，以提高数据库系统的响应和处理能力，提升数据库系统的性能。
数据库性能调优的目标是通过优化数据库的结构、查询语句和系统参数等来提高数据库的效率，减少系统的资源消耗，提升用户的体验。
二、数据库性能调优的原则1.合理设计数据库结构：合理的数据库设计是数据库性能调优的基础。
需要关注表的大小、索引的使用、数据模型的规范化和冗余等，以确保数据库结构的高效性和易维护性。
2.优化SQL查询语句：提高SQL查询语句的效率可以极大地改善数据库系统的性能。
使用索引、避免全表扫描、避免使用复杂的子查询和联合查询，以及减少SQL查询语句的执行次数等，都是优化SQL查询语句的常用方法。
3.优化系统参数设置：根据数据库的性能需求，合理设置数据库系统的参数。
例如，调整内存分配、缓存设置、并发连接数、日志文件大小等，以提高数据库系统的性能和稳定性。
三、SQL调整方案1.使用合适的索引：索引在数据库查询中起着重要的作用，可以快速定位数据。
正确选择索引类型、建立合适的复合索引以及定期更新索引等，都是优化SQL查询的有效手段。
2.避免全表扫描：全表扫描是一种效率较低的数据检索方法，应尽量避免使用。
可以利用索引和适当的查询条件，增加筛选条件，提高查询效率。
3.尽量减少数据库访问次数：通过合并多个查询语句、使用批量操作等方式，减少数据库系统的访问次数，可以有效地提高数据库的处理能力和响应时间。
4.避免使用过多的函数：在查询语句中使用函数会增加数据库的负担和计算成本。
可以尝试将一些函数的计算操作移至应用程序层面进行处理，减轻数据库的负担。
优化mysql数据库方法
优化mysql数据库方法MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，因其高性能和易用性而广泛应用于各种Web应用程序中。
为了提高MySQL数据库的性能，我们可以采取如下的优化方法：1. 硬件优化在硬件层面上，可以通过增加内存、更换更快的硬盘、提高网络带宽等方式来改善MySQL的性能。
MySQL是一个内存密集型的应用程序，通过增加内存可以提高缓存命中率，减少磁盘访问次数，从而提高性能。
此外，更快的硬盘和更高的网络带宽也可以减少瓶颈，提高响应速度。
2. 优化查询语句查询语句是常用的数据库操作之一，优化查询语句可以显著改善MySQL数据库的性能。
具体来说，可以通过以下几种方式来提高查询性能：- 索引优化：合理地使用索引可以加速查询操作。
对于频繁使用的列，可以创建相应的索引，以提高查询性能。
- 避免全表扫描：尽量避免在查询语句中使用全表扫描的操作，可以通过添加适当的条件来限制查询范围，提高查询效率。
- 避免使用SELECT *：只选择需要的列，而不是选择所有的列，可以减少数据传输量，加快查询速度。
- 优化JOIN操作：在进行多表查询时，可以通过优化JOIN条件和选择合适的JOIN算法来提高查询性能。
3. 数据库设计优化良好的数据库设计可以提高MySQL数据库的性能和可扩展性。
以下是一些数据库设计优化的建议：- 合理划分表和字段：将数据划分为合适的表和字段，避免冗余数据和无用字段的存在。
- 规范化设计：通过规范化设计，可以消除数据冗余，减小数据量，提高查询性能。
- 合理选择数据类型：选择合适的数据类型可以最大限度地减小数据存储大小，提高查询效率。
4. 参数调优MySQL提供了一些参数可以调整数据库的性能。
以下是一些常用的参数调优建议：- 调整缓冲池大小：增大缓冲池的大小可以提高MySQL的性能，可以通过修改相关参数（如innodb_buffer_pool_size）来设置缓冲池大小。
- 调整连接数量：根据实际情况调整最大连接数和每个连接的最大并发查询数，以避免资源浪费和连接数过多导致的性能下降。
mysql性能优化方案
mysql性能优化方案为了提高MySQL数据库的性能，减少查询时间并提高系统的响应速度，需要采取一系列的优化方案。
下面将介绍一些常见的MySQL性能优化策略。
一、设计良好的数据库结构良好的数据库结构是提高MySQL性能的基础。
首先要根据实际需求进行合理的表设计，减少冗余和过多的字段。
其次，选择合适的数据类型，避免使用过长或过短的数据类型，可以节约存储空间并提高查询效率。
此外，正确设置主键和外键以及适当的索引也是数据库设计的关键。
二、合理使用索引索引是提高查询性能的重要手段。
合理地创建和使用索引可以大大减少查询的时间。
在选择索引列时，应该重点考虑经常被查询的字段。
需要注意的是，索引不宜过多，否则会增加写操作时的开销。
此外，定期维护索引也是必要的，可以通过优化查询，重建索引或使用索引统计工具来实现。
三、优化查询语句优化查询语句是提高MySQL性能的重要一环。
需要尽量避免使用“SELECT *”的查询语句，只选择需要的列，减少数据的读取。
同时，合理使用JOIN、WHERE和ORDER BY等关键字，避免对大表进行全表扫描。
另外，对查询进行缓存也是提高查询效率的一种方法。
四、合理配置MySQL服务器通过合理的配置MySQL服务器，可以优化其性能。
首先要根据实际需求调整数据库连接数，避免连接过多导致资源不足。
其次，适当分配内存，提高数据库的缓存命中率。
此外，调整MySQL的参数如缓冲区大小、线程数、日志等也是提高性能的有效手段。
五、定期优化和维护MySQL数据库的定期优化和维护是保证其性能稳定的关键。
可以通过定期进行表的压缩、碎片整理和优化查询来提高数据库的效率。
此外，及时备份数据库，并建立冗余环境以应对突发情况也是必要的。
六、使用合适的存储引擎MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。
根据实际需求选择合适的存储引擎可以提高数据库的性能。
例如，InnoDB对于大量并发操作和事务处理更加优秀，而MyISAM适用于读操作较多的场景。
mysql 性能优化方案
mysql 性能优化方案MySQL性能优化方案MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。
然而，随着数据量的增大和并发访问的增多，MySQL的性能优化变得尤为重要。
下面将介绍一些提高MySQL性能的方案。
一、优化数据库设计数据库的设计是影响性能的重要因素之一。
以下是一些数据库设计的优化方案：1.合理设计表结构：避免冗余字段和多余的表关联，合理选择字段类型和长度。
2.建立索引：根据查询需求建立适当的索引，加速查询的速度。
3.垂直拆分和水平拆分：对于大型数据库，可以考虑将表拆分为多个部分，分别存储在不同的服务器上，提高并发访问效率。
二、配置MySQL服务器正确配置MySQL服务器也是提高性能的关键。
以下是一些服务器配置的优化方案：1.调整缓冲区大小：根据服务器的硬件和应用的负载情况，适当调整缓冲区的大小，以提高数据的读写速度。
2.合理分配内存：确保MySQL服务器可以使用足够的内存来处理查询请求，避免频繁的磁盘读写。
3.优化文件系统：选择适当的文件系统，并配置文件系统参数以提高数据的读写性能。
三、优化查询语句查询语句的优化对于提高MySQL性能至关重要。
以下是一些查询语句优化的方案：1.避免全表扫描：使用适当的索引和查询条件，避免对整个表进行扫描，提高查询效率。
2.减少连接查询：连接查询通常会降低查询性能，尽量避免多表连接查询或使用临时表。
3.使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询性能。
四、使用合适的存储引擎MySQL支持多种存储引擎，每种存储引擎都有其特点和适用场景。
以下是一些常用的存储引擎及其特点：1.MyISAM引擎：适合读密集型应用，不支持事务和并发操作。
2.InnoDB引擎：适合写密集型应用，支持事务和并发操作。
3.Memory引擎：将表存储在内存中，适合临时表和缓存数据。
根据应用的需求选择合适的存储引擎可以提高MySQL的性能。
五、定期优化表和索引定期优化表和索引可以提高MySQL的性能。
如何利用SQL优化数据库性能和效率
如何利用SQL优化数据库性能和效率在当今数字化的时代，数据库是许多应用程序和系统的核心组件。
无论是企业的业务管理系统，还是互联网上的在线服务，都依赖于高效、稳定的数据库来存储和处理大量的数据。
然而，随着数据量的不断增长和业务需求的日益复杂，数据库性能和效率问题逐渐凸显出来。
优化数据库性能和效率成为了数据库管理员和开发人员面临的重要挑战之一。
在众多的数据库技术中，SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是最为常用和基础的工具之一。
通过合理地运用SQL 技巧和策略，我们可以显著提升数据库的性能和效率。
接下来，让我们一起探讨如何利用 SQL 优化数据库性能和效率。
一、合理设计数据库表结构数据库表结构的设计是优化性能的基础。
首先，要选择合适的数据类型。
例如，对于整数类型，如果存储的值较小，可以选择 tinyint 或smallint 类型，而不是默认的 int 类型，这样可以节省存储空间。
对于字符串类型，如果长度固定且较短，使用 char 类型可能更合适；如果长度不固定，使用 varchar 类型更节省空间。
其次，要合理设置索引。
索引可以加快数据的查询速度，但过多或不合理的索引会影响数据的插入、更新和删除操作。
通常，在经常用于查询、连接和排序的列上创建索引。
例如，主键通常会自动创建索引，对于外键、经常用于查询条件的列等也可以创建索引。
但要注意，不要在频繁更新的列上创建过多索引。
另外，要避免表的过度规范化。
在某些情况下，适当的反规范化可以减少表之间的连接操作，提高查询性能，但要注意数据的一致性维护。
二、优化查询语句查询语句是数据库操作中最常见的操作之一，优化查询语句可以显著提高性能。
首先，尽量避免使用 select 语句，而是明确指定需要查询的列。
这样可以减少数据的传输量，提高查询效率。
其次，合理使用连接（join）操作。
在多表查询中，要根据实际的数据关系选择合适的连接类型，如内连接（inner join）、左连接（left join）、右连接（right join）等。
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高级数据库技术——期末论文基于SQL查询的MySQL数据库性能优化研究姓名：XX学号:2014XXXXX学院：计算机学院摘要：查询是数据库系统中最基本也是最常用的一种操作，是否具有较快的执行速度，已成为数据库用户和设计者极其关心的问题。
在研究开源数据库管理系统MySQL 查询优化技术的基础上，主要结合传统SQL操作优化、深度分析 MySQL 源代码、现代数据库发展几方面进行诸如参数调优，MySQL关联查询，重写相关规则等内容展开优化分析研究。
关键词：查询优化，查询重用，查询重写，计划优化一、传统SQL查询优化操作1.选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
这样，我们又可以提高数据库的性能。
2.使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。
这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：DELETE FROM customerinfoWHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo ) 使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。
但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。
例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：SELECT * FROM customerinfoWHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo ) 如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。
尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：SELECT * FROM customerinfoLEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.CustomerID=salesinfo.CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3.使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并在一个查询中。
在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。
使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要相同。
通过以下例子演示一个使用UNION的查询。
SELECT Name, Phone FROM clientUNIONSELECT Name, BirthDate FROM authorUNIONSELECT Name, Supplier FROM product4.事务尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。
更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。
但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。
设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。
要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。
换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。
事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。
在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
BEGIN;INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE item='book'; COMMIT;事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
5.锁定表尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。
由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。
如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。
其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
LOCK TABLE inventory WRITESELECT Quantity FROM inventoryWHERE Item = 'book';...UPDATE inventory SET Quantity = 11WHERE Item='book';UNLOCK TABLES这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。
包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。
6.使用外键锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。
这个时候我们就可以使用外键。
例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。
在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo (CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY( CustomerID )) TYPE = INNODB;CREATE TABLE salesinfo (SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE) TYPE = INNODB;注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。
该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。
如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。
该类型不是 MySQL 表的默认类型。
定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。
如例中所示。
7.使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。
对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。
我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。
此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。
全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。
对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。
但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
8.优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。
下面是应该注意的几个方面。
首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。
在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。
例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。
其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。