湖北省区域碳排放强度和森林碳汇差异分析
湖北省碳市场的发展现状研究
湖北省碳市场的发展现状研究随着全球气候变化问题日益严重，碳排放成为一个备受关注的话题。
我国作为世界上最大的温室气体排放国，自然也成为了全球碳市场发展的一个关键节点。
湖北省作为中国中部地区的一个重要经济大省，其在碳市场发展中的作用愈发凸显。
本文将对湖北省碳市场的发展现状进行研究分析，旨在为湖北省在碳市场发展中的角色及发展方向提供参考。
一、湖北省碳市场发展的背景及现状1.碳排放情况湖北省作为中国中部地区的一个重要经济大省，其碳排放总量居全国前列。
据统计数据显示，湖北省的碳排放约占全国总量的X%，是一个重要的碳排放大省。
随着湖北省工业化进程的加快和城市化水平的提升，碳排放总量也在不断增加，这给湖北省的环境保护和碳减排工作带来了巨大的压力。
2.碳排放减排工作的开展为了应对气候变化问题和减缓碳排放对环境的影响，湖北省政府出台了一系列的减排政策和措施。
制定了碳排放强度减排目标，实施了清洁生产和节能减排工作，推广了清洁能源和低碳技术等。
这些举措在一定程度上减缓了湖北省的碳排放增长势头。
3.碳市场的发展随着全球碳市场的兴起，我国也开始逐步建立碳交易体系，并逐步推进碳定价机制。
湖北省作为中国中部地区的一个重要碳排放大省，其在碳市场中的作用日益凸显。
湖北省政府也积极响应国家政策，加快了碳市场的发展进程，推动了碳交易机制的建设，鼓励企业主动参与碳交易和碳减排工作。
二、湖北省碳市场的问题与挑战1.碳定价机制不完善目前，湖北省的碳市场尚处于初始阶段，碳定价机制尚不完善。
由于碳价格波动大、市场不成熟等原因，碳交易的风险相对较大，企业参与热情不高，市场交易活跃度较低。
2.碳减排技术需进一步提升虽然湖北省政府出台了一系列的碳减排政策和措施，但是碳减排技术水平相对较低，对企业的碳减排压力较大。
特别是一些传统能源企业和重化工企业，其减排技术水平远远落后于国际先进水平，这给湖北省的碳减排工作带来了很大的挑战。
3.碳统计和监测体系仍然不完善碳交易需要有一个完善的碳统计和监测体系做为依托，目前湖北省的碳统计和监测体系仍然存在一定的问题。
我国西部地区发展林业碳汇的优劣势分析以及相关建议
我国西部地区发展林业碳汇的优劣势分析以及相关建议作者：曹文嘉来源：《时代金融》2013年第32期【摘要】随着温室效应问题越来越受到国际社会重视，森林在应对气候变化中的独特作用日趋受到关注。
本文从林业碳汇这一新兴产业的产生、发展出发，紧扣我国西部地区的特点，分析了我国西部地区在大力发展林业碳汇方面存在的优势及劣势，并为其发展提供相关建议，以期促进西部地区的生态、经济的可持续发展。
【关键词】林业碳汇西部地区优劣势分析建议一、林业碳汇概述（一）林业碳汇产生背景及概念自工业革命以来，人类大量使用煤、石油等化石能源，排放过量的二氧化碳等温室气体，这是造成全球气候变化的根本原因。
鉴于发达国家在工业化进程中已排放了大量温室气体的历史事实，本着“共同但有区别的责任”原则，《京都议定书》要求发达国家在2008～2012年的第一个承诺期内，通过减少温室气体排放（碳源）和增加对温室气体的吸收（碳汇），将其温室气体排放量在1990年基础上平均减少5.2%。
研究指出，森林生态系统能储存约占全球陆地总碳库的77%的碳，据估计，森林每积累1立方米木材约可吸收850公斤的二氧化碳。
作为全球碳循环中的一个关键环节，森林控制着全球陆地碳循环的动态。
鉴于此，林业碳汇蓬勃发展。
林业碳汇的涵义一般指植物吸收大气中的二氧化碳并将其固定在植被或土壤中，从而减少该气体在大气中的浓度。
CDM林业碳汇吸收碳的成本与其他部门相比，相对较低。
发达国家可通过清洁发展机制（CDM），在发展中国家进行符合一定条件的造林再造林项目产生的碳汇促其完成减排任务。
（二）我国林业碳汇发展的现状我国作为一个发展中国家，同时也作为世界第二大温室气体排放国（仅次于美国），在国际气候公约谈判进程中，面临巨大压力。
发展林业碳汇不仅能够改善环境、增加我国应对气候变化的手段，而且能够为人民增收，促成经济新的增长点。
因此近几年我国在林业碳汇发展上有了不小成绩。
1.林业碳汇规制初具规模。
中国碳排放的省域差异及影响因素的实证研究
中国碳排放的省域差异及影响因素的实证研究刘亦文赵丽可胡宗义摘要参照IPCC（ 2006）以及国家气候变化对策协调小组办公室和国家发改委能源研究所）的方法，估算了我国30个省（直辖市、自治区）的1997—2011年期间的二氧化碳排放量.数据显示，我国各省（直辖市、自治区）的二氧化碳排放量从整体上基本都呈现出上升趋势，地区差异比较显著.总体上来讲，我国的二氧化碳排放量呈现出由东到西依次递减的规律特征，东部地区的二氧化碳排放量最多，中部地区次之，西部地区二氧化碳排放量最少，而且东部地区的二氧化碳排放在绝对量上大大超过中西两大区域.产业结构和经济发展是影响各地区二氧化碳排放量的主要因素，能源消费结构和出口贸易对各地区碳排放量的影响不显著.关键词碳排放；排放系数；能源消费；省级尺度中图分类号F062.2 AEmpirical Research on Provincial Differencesand Factors of Carbon Emissions in ChinaLIU Yiwen1，2，ZHAO Like1，HU Zongyi1（1. The Postdoctoral Mobile Research Station of Management Science and Engineering，Hunan University，Changsha，Hunan410082，China； 2.College of Finance and Statistics，Hunan University，Changsha，Hunan410079，China）AbstractThis paper made a detailed estimate of carbon dioxide emissions in Chinas 30 provinces（cities， districts） from 1997 to 2011， by the method of IPCC（Intergovernmental panel on Climate Change）（2006） and the national coordination committee on climate change and the national development and reform commission energy research institute （2007）. The analysis shows that carbon dioxide emissions of the provinces （municipalities and autonomous regions）show a rising trend with marked differences between different regions， Gnerally speaking，carbon dioxide emissions presents a feature in descending order from east to west， i.e.， carbon dioxide emission in the eastern region is the maximum， followed by the central region， and is the least in the western region. And the absolute amount of carbon dioxide emission in the eastern region is much higher than those in the central and western regions. The main factors affecting the carbon dioxide emissions is industrial structure and economic development， energy consumption structure and export trade is not significant. Key wordscarbon emission； emission coefficients； energy consumption；provincial scale1 引言改革开放以来，我国经济保持了30多年的高速稳定增长，各方面都取得了举世瞩目的丰硕成果，人民的生活水平得到迅速提高.2010年我国的国内生产总值超过了日本，位居世界第二位，成为了全球第二大经济体.我国国内生产总值从1978年的3 645.2 亿元迅速上升到2012年的516 282.1亿元，大约增长了140.6倍，年均国内生产总值增长速度超过10%.然而经济取得巨大进步的同时，也应该看到我国为此付出的巨大能源环境代价1.由于我国是高投入、高消耗、高污染的粗放型经济增长方式，导致了各种能源的大量消费和各种污染物及温室气体的大量排放.据统计，我国的能源消费总量从2011年的34.80亿吨标准煤增长到2012年的36.17亿吨标准煤，增长幅度达1.37亿吨标准煤，同比增长了3.9%，而与此同时全球的能源消费增量仅仅为2.5%.2009年我国1亿美元的GDP大约消耗能源4 622.9吨油当量，能源消耗强度是德国的5.4倍，日本的4.5倍，美国的2.9倍，巴西的3.3倍，甚至是印度的1.3倍.我国能源消耗强度问题值得引起广泛的重视.同时，高能耗的背后又带来了环境污染的日益严重，其中温室气体的排放状况更是不容乐观.2007年我国二氧化碳排放量达到67.2亿吨，超出美国59亿吨，成为世界头号碳排放国家.以碳排放强度的角度来衡量，即单位GDP产出二氧化碳排放量，我国的碳排放强度远远高于世界发达国家的水平，甚至高于一些发展中国家.有数据统计，2009年我国每万美元GDP的二氧化碳排放量为22.19吨，是德国的8.2倍，日本的8.9倍，美国的5.2倍，巴西的5.3倍，甚至是印度的1.6倍.从这些数据可以看出，我国的二氧化碳排放效率整体上仍然处于较低水平2.作为世界上最大的发展中国家，我国政府在2009年12月的哥本哈根国际气候会议上对全世界作出郑重承诺：到2020年我国单位国内生产总值的二氧化碳排放量比2005年下降40%～50%.而作为世界上最大的碳排放国家，我国的碳减排目标任重而道远.当前，全球都在积极推行“低碳经济”，各国都在努力实现“绿色生产”，力求减少碳排放量.我国政府在“十二五”规划中提出节能减排的约束性目标，即单位国内生产总值能耗要降低16%，而二氧化碳排放要降低17%，主要污染物的排放总量要求减少8%到10%，同时把该目标进一步分解到全国各地区，要求各地区务必坚持绿色、低碳的新型发展理念，把节能减排作为贯彻落实科学发展观、加快经济发展方式转变的一个重要出发点，发展资源节约型、环境友好型的生产消费模式，进而增强自身的可持续发展能力.一直以来，二氧化碳排放问题作为全球变暖背景下的一个新标识，是国内外众多学者密切关注的重点.由于我国存在严重的区域经济发展不平衡和地区资源禀赋差异，中国各省市地区的碳排放也存在显著差异.要想制定出科学合理且有针对性的节能减排政策，就必须很好地把握中国各省市的碳排放情况，因此有必要对各省市碳排放量进行全面系统的测算.然而，截止目前，我国无论是国家层面的还是省级层面都没有直接公布二氧化碳排放量的官方统计数据，国内外学者的测算研究都是基于对能源消费量的测算.那么，我国各省份二氧化碳排放量到底有多少，哪些因素对二氧化碳的排放产生影响？这些相关影响因素对二氧化碳排放的影响程度又是如何呢？这些问题的解决与否关系到我国节能减排政策制定的科学与否，也关系到低碳战略实施成效的显著与否.节能减排工作的顺利开展，是我国经济社会保持可持续发展的关键.本文参照IPCC（ 2006）以及国家气候变化对策协调小组办公室3和国家发改委能源研究所（2007）4的方法，运用相关方法对各省市地区的碳排放量数据进行估算，比较详细估算了我国30个省市（直辖市、自治区） 1997—2011年的二氧化碳排放量.2各地区碳排放量的测算考虑到二氧化碳排放的来源比较广泛，除了化石能源燃烧外，在水泥、石灰、电石、钢铁等工业生产过程中，由于物理和化学反应的发生，也会有二氧化碳的排放，而在所有工业生产过程排放的二氧化碳中，水泥大约占56.8%，石灰大约占33.7%，而电石、钢铁生产所占不足10%.为了进一步增强估算的全面性和准确性，本文不仅估算了化石能源燃烧所产生的二氧化碳排放量，同时也估算了水泥生产过程产生的二氧化碳排放量.另外，为精确起见，本文进一步将化石能源消费细分为煤炭消费、焦炭消费、石油消费、天然气消费，其中石油消费则更进一步细分为汽油、煤油、柴油、燃料油四类.所有化石能源消费数据都来自于历年《中国能源统计年鉴》.水泥生产数据来自于国泰安金融数据库.由表2的二氧化碳排放量估算值可以看出我国各省市地区碳排放量基本都呈现上升趋势，地区差异比较明显.为了更好的体现我国二氧化碳排放的地区差异性，将我国30个省（市、区）按照经济发展水平和其地理位置划分为三大区域，包括东部地区、中部地区以及西部地区.具体来讲，东部地区包括北京、河北、天津、辽宁、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东和海南这11个省（市）；中部地区主要包括黑龙江、吉林、山西、湖北、河南、湖南、安徽和江西这8个省份；西部地区则包括内蒙古、广西、云南、贵州、四川、陕西、重庆、青海、宁夏、新疆、甘肃、西藏（由于缺乏数据较多，未估算其二氧化碳排放量）这12个省（市、区）.表3显示我国三大区域的碳排放量.表3的数据反映了我国及东中西部三大区域碳排放量情况.从总体上来看，1997—2011年我国的二氧化碳排放量呈现持续增长的趋势，从1997年的336 565.69万吨增长至2011年的1 066 359.01万吨，增长幅度达到729 793.32万吨，短短15年间排放量大约增长了2.17倍.由图1可以明显看出，在1997—2002年我国二氧化碳排放量处于缓慢增长的阶段，这个阶段我国的二氧化碳排放量年均增长为3.48%.这个阶段产生的原因主要是受亚洲金融危机影响，我国出口贸易缩减，这在一定程度上减少了二氧化碳的排放.从2003年起，亚洲各国陆续走出金融危机的泥潭，我国经济发展加速，但由于我国高投入、高消耗、高污染的粗放型经济增长方式，使得我国这一阶段的二氧化碳排放量处于快速增长期，2003—2007年我国二氧化碳排放量增速达到13.70%.之后我国二氧化碳排放量增速有所下降，2008—2011年增速为9.37%.虽然增长率依旧不低，但是相比于2003—2007年还是呈现下降趋势.这说明我国意识到能源环境的重要性，开始探寻低碳经济路径，为实现绿色生产付出努力.特别是在2008年10月29日我国公布的《中国应对气候变化的政策行动》白皮书，郑重声明了我国应对气候变化问题的积极态度和相关行动，更是明晰了我国未来低碳发展路径.从表3东中西部三大区域碳排放量情况可以明显看出，我国的碳排放区域差异性是比较显著的.总体来讲，我国二氧化碳排放量呈现由东到西依次递减的规律，东部地区碳排放量最多，中部地区次之，西部地区碳排放量最少.东部地区的二氧化碳排放在绝对量上大大超过中西两大区域.从图2可以看到，这三大区域二氧化碳排放均呈现逐年增长的趋势，且其增长规律均与全国二氧化碳排放量一样，可以分为三个阶段：从1997—2002年三大区域的二氧化碳排放量有升有降，总体来说处于缓慢增长阶段；从2003—2007年，三大区域的二氧化碳排放量均呈现不同程度的增长，整体处于快速增长阶段；从2008—2011年，三大区域的二氧化碳排放量处于增速下降阶段.图2是我国1997—2011年30个省市地区二氧化碳排放量均值的降序排列图.其中，二氧化碳排放量均值位于全国二氧化碳排放均值的省市地区有：山东、河北、江西、江苏、河南、广东、辽宁、内蒙古、浙江、四川和湖北.排名靠前的前五个省份是山东、河北、江西、江苏和河南，分别占我国二氧化碳排放总量均值的8.71%、8.00%、7.68%、6.21%和5.95%.我国的主要二氧化碳排放大省均为传统工业，能源消费以煤炭为主.二氧化碳排放量排名靠后的五个省份分别是天津、甘肃、宁夏、青海和海南，分别占我国二氧化碳排放总量均值的1.46%、1.44%、0.98%、0.40%和0.30%.图3是我国1997—2011年各省碳排放年均增长率的降序排列图.可以看到，二氧化碳排放年均增长率排名前五的省份是宁夏、内蒙古、海南、福建和山东，其中宁夏二氧化碳排放的年均增长率达到15.36%.宁夏出现较高二氧化碳排放速度的原因与其快速的经济增长密切相关，1997年宁夏的国内生产总值为210.92亿元，2011年为2102.21亿元，增幅达到1891.29，增长了8.97倍.第二产业的产值占国内生产总值的比重由1997年的41.6%增长到了2011年的50.2%，增长了8.6个百分点.快速的经济发展及不合理的产业结构刺激了二氧化碳的高速排放.除了以上二氧化碳排放年均增长率排名靠前的省份外，青海、陕西、广西和新疆的年均增长率也均超过了10%，高于全国8.59%的平均增长水平.排名靠后的五个省份为辽宁、山西、黑龙江、上海和北京，其二氧化碳排放的年均增长率分别为6.47%、6.16%、5.41%、4.32%和1.95%，其中北京二氧化碳排放年均增长率以1.95%位居全国最低. 3我国各省区二氧化碳排放影响因素的实证研究影响二氧化碳排放的相关因素很多，比如地理因素、经济发展水平、产业结构、产权结构、能源消费结构、对外开放程度、投资水平、制度环境、城市化水平、能源价格等5-8.考虑到客观条件的限制，在考虑数据可得性基础上，本文构建面板数据模型研究产业结构、出口贸易、能源消费结构、城市化水平、国内生产总值对二氧化碳排放的影响.在二氧化碳排放量相关影响因素的实证分析中，用Stata软件得出的估计结果见表4.结果显示，该面板回归模型拟合地较好，回归系数具有较高的显著性，其符号方向与现实情况较为符合.产业结构及国内生产总值对二氧化碳排放量的弹性系数较高，说明二氧化碳对产业结构及国内生产总值的变动比较敏感.第二产业占GDP的比重每增加1%，会使二氧化碳排放量增加0.974 4%，这说明第二产业与碳排放呈现明显的正相关关系，第二产业是二氧化碳排放的主要驱动因素.经济每增长1%，二氧化碳排放量则会增加0.581 2%，这说明经济增长也是碳排放量增多的一个重要因素，二者呈现正相关关系.能源消费结构与出口贸易与碳排放量的弹性系数在1%水平上不显著.4结论与政策建议本文参照IPCC（2006）以及国家气候变化对策协调小组办公室和国家发改委能源研究所（ 2007）的方法，相对客观的详细估算了我国30个省（直辖市、自治区）的1997—2011年期间的二氧化碳排放量.从数据中可以明显看出，我国各省（直辖市、自治区）的二氧化碳排放量从整体上基本都呈现出上升趋势，地区差异比较显著.总体上来讲，我国的二氧化碳排放量呈现出由东到西依次递减的规律特征，东部地区的二氧化碳排放量最多，中部地区次之，西部地区二氧化碳排放量最少，而且东部地区的二氧化碳排放在绝对量上大大超过中西两大区域.本文对影响二氧化碳排放的相关因素进行了较为深入的理论分析，主要从经济发展、能源消费结构、城市化水平、产业结构、出口贸易及其他因素等方面.这些因素对二氧化碳的排放及碳排放效率的高低具有十分重要的影响.同时对这些因素的分析对本文实证部分中环境变量的合理选取具有一定的指导性作用，对碳排放效率区域差异化的现状也具有一定的解释作用.要实现碳减排的目标，就要加快提高碳排放效率.缩小地区间碳排放效率的差距是实现我国整体碳减排目标的一种有效方式. 要缩小碳排放效率的差距，我国的碳减排策略应当有所侧重，实施差异化碳减排策略，而不能采取“一刀切”的做法.缩小省际碳排放效率差距，要重点关注碳排放效率较低的地区的节能减排工程9.实证分析结果可以发现，经济较为发达地区的二氧化碳排放效率普遍高于经济欠发达地区.所以，有必要努力加强各省之间相关节能减排工作的经验交流与技术合作，积极借鉴一些切实有效的节能政策，促进科学高效的管理经验的推广和扩散.西部地区具有自身资源优势，政府要加大对西部地区的开发力度，增加财政资金投入和技术、政策支持，全面统筹区域经济的良好发展，缩小区域差距.对与欠发达的地区要及时提供减排政策指导和资金支持，鼓励、支持和引导其利用自身优势，积极发展先进技术，提高能源利用率，推动碳排放效率的提升，保证其节能工作的顺利有序的开展.对于经济相对发达的省份来说，在节能减碳方面应承担更多的责任，发挥带头作用，引导其他地区碳减排技术的进步，这也是我国区域经济不平衡发展战略的内在要求.碳减排的关键是加强低碳技术的创新和运用，通过激励自主研发和积极同国际技术合作推动可再生能源的开发和化石能源的高效清洁利用.同时，我国要向低碳经济转型，必须建立碳减排的长效机制，积极稳妥地促进经济增长由“高投入、高消耗、高污染”的粗放型方式向“低投入、低消耗、低污染”方式转型.参考文献1.胡宗义，刘亦文，黄多.能源消费、碳排放与经济增长的统计分析J..湖湘论坛，2012，25（4）：80-85.2.刘亦文，胡宗义，戴钰.中国碳排放变化的因素分解与减排路径研究J..经济数学，2013，30（3）：51-56.3.IPCC. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories R.. Kanagawa， Japan： IPCC National Greenhouse Gas Inventory Programmer， 2006.4.国家气候变化对策协调小组办公室，国家发改委能源研究所.中国温室气体清单研究M..北京：中国环境科学出版社，2007.5.戴钰，刘亦文.中国城市化发展、能源消费与碳排放的实证研究J.. 经济数学，2013，30（1）：54-59.6.刘亦文，胡宗义.中国能源消费、碳排放与经济增长的区域差异性研究J.. 经济数学，2012，29（4）：79-85.7.戴钰.基于分位数回归的二氧化碳排放与经济增长J.. 经济数学，2012，29（3）：74-77.8.胡宗义，刘亦文，唐李伟. 中国能源消费、碳排放与经济增长关系的实证研究J.. 湖南大学学报：自然科学版，2012，39（7）：84-88.9.胡宗义，刘亦文，唐李伟.低碳经济背景下碳排放的库兹涅茨曲线研究J..统计研究，2013，30（2）：73-79.-全文完-。
湖北省森林碳汇现状及潜力
表1 6树种人工林面积及比重 （2004 ）
树种species 面 积（万公顷） 所占比重
合计
马尾松pinus massoniana 杉cunningghomia
76.8
25.6 23.04
68.70%
22.90% 20.60%
杨树poplar
栎类robbur 湿地松pinus ellilottii
3 结论与讨论
• 湖北省2004年排放工业二氧化碳2.09亿吨， 全省森林年平均吸收二氧化碳193.59万吨， 吸收率接近1%，湖北省尚有500万亩的荒 山和无林地，若选择杨树、湿地松等6树种 造林，平均每年将增加吸收47.62万吨二氧 化碳能力，每年可吸收固定241.21万吨二 氧化碳，一定程度上缓解了二氧化碳减排 压力。
1、材料及方法
• 1.3 有关数据来源
《湖北省森林资源连续清查第五次复查成 果》(1999～2004) 。
《中国绿色碳基金造林项目碳汇计量与监 测指南》
1、材料及方法
• 1.4 碳汇量估算方法
C=V· BEF· （1+R1）…(1) WD· CF·
CO2=C· 2 …………………… (2) R
2、结果与分析
• 2.1 6个树种的木材密度及扩展因子
表2 6个树种木材密度及扩展因子
树种 木材密度(t/m3) 扩展因子
马尾松pinus m1
杉cunningghomia 杨树poplar 栎类robbur 湿地松pinus ellilottii
0.37 0.379 0.71 0.417
前言
• 树木通过光合作用吸收了大气中大量的二氧 化碳，减缓了温室效应，这就是通常所说的森林 碳汇作用 。 • 森林生长吸收并固定二氧化碳，是二氧化碳 的吸收器、贮存库和缓冲器，我国多年持续不断 地开展了大规模造林绿化，对吸收二氧化碳等温 室气体做出了重要贡献。 • 本文运用扩展因子法对马尾松、杉木等湖北省 6个主要人工林树种碳汇能力进行分析，并估算出 全省人工林固碳总量，以此说明森林碳汇对减少 本省碳排放的重要作用
武汉碳减排体制机制的探索与建议
武汉碳减排体制机制的探索与建议武汉碳减排体制机制的探索与建议随着气候变化的不断加剧，减少碳排放已经成为了全球各国的必修课。
作为中国的重要城市，武汉城市的碳排放量一直处于较高水平，如何建立起有效的碳减排体制机制，成为了当前武汉城市面临的一项紧迫任务。
本文将从武汉市的碳排放现状、碳减排机制现有状况以及探索和建议等方面对武汉市碳减排机制进行分析，提出相关建议和措施。
一、武汉市的碳排放现状武汉市是长江流域最重要的城市之一。
武汉市的碳排放量一直处于较高的水平，并呈上升趋势。
数据显示，2018年武汉市的碳排放总量达到了1.78亿吨左右，占全国总量的2.4%，其中交通运输行业、工业行业以及建筑行业的碳排放量占比较大。
交通运输行业是武汉市碳排放量最大的行业，由于车辆数量的激增和交通拥堵等因素导致交通行业的碳排放总量逐年攀升。
据统计，仅2018年武汉市道路交通行业的碳排放量就达到了1.26亿吨左右，占全市总量的70%左右。
工业行业是武汉市的第二大碳排放行业，以能源、冶金、化工、建材等为代表的传统工业产业是武汉市碳排放最大的领域之一。
建筑行业也是武汉市碳排放量较大的行业，这一行业的碳排放主要来自于施工阶段和使用阶段的能耗。
二、武汉市现有的碳减排机制状况1.碳排放管理机制尚未建立就目前而言，武汉市的碳排放管理机制尚未建立，对于碳排放的绩效管理及控制管理采取的措施也还比较少。
武汉市也尚未出台针对碳排放的管理标准和管理办法。
2.碳交易市场未能形成武汉市也还没有建立碳交易市场，缺乏碳交易市场会对武汉市的碳减排工作造成一定程度上的影响。
而建立碳交易市场可能是武汉市实现碳减排的必要条件之一。
3.节能技术应用较为滞后目前，武汉市的节能技术应用相较于其他一些先进的国家和地区还较为滞后，在节能技术应用方面，也需要进一步提高。
三、武汉市碳减排机制的探索1.建立碳排放管理机制要建立一套完整的碳排放管理机制，其中包括制定碳排放的管理办法与标准、建立碳排放监测体系、建立碳减排绩效评价体系、建立碳排放汇总、核查和认证工作等。
湖北省林业厅关于印发《湖北林业“十三五”控制温室气体排放工作落实方案》的通知
湖北省林业厅关于印发《湖北林业“十三五”控制温室气体排放工作落实方案》的通知文章属性•【制定机关】湖北省林业厅•【公布日期】2017.09.28•【字号】•【施行日期】2017.09.28•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】大气污染防治正文湖北省林业厅关于印发《湖北林业“十三五”控制温室气体排放工作落实方案》的通知各市、州、县林业局，厅直有关单位：根据《省人民政府关于印发〈湖北省“十三五”控制温室气体排放工作实施方案〉的通知》（鄂政发﹝2017﹞32号）精神，省林业厅制定了《湖北林业“十三五”控制温室气体排放工作落实方案》（附后），现印发给你们，请结合本地区、本单位实际，认真抓好落实。
湖北省林业厅2017年9月28日湖北林业“十三五”控制温室气体排放工作落实方案一、主要目标到2020年，全省林地保有量达到876.09万公顷，森林覆盖率达到42%，森林蓄积量达到4.2亿立方米，湿地保有量保持144.5万公顷，林业有害生物成灾率控制在4‰以下，森林火灾受害率控制在0.9‰以下。
林业应对气候变化组织管理体系、政策法规体系、技术标准体系、计量监测体系更加健全，林业服务国家应对气候变化工作大局的能力明显增强。
二、重点工作（一）实施精准灭荒工程，推进国土绿化，增加森林碳汇。
全面落实省委省政府《关于加快推进绿满荆楚行动的决定》，巩固扩大绿满荆楚行动成果，实施精准灭荒工程等林业重点生态工程建设。
创新精准灭荒工程的投入机制、造林方式和发展模式，扎实开展检查、督办、验收和考核，加快推进国土绿化，实现全省绿色全覆盖；加快林木良种基地和保障性苗圃建设；推进长江防护林体系建设工程；实施新一轮退耕还林工程；开展退化林修复工程；加强森林城市和森林城镇建设。
到2020年，完成13.87万公顷荒山造林；主要造林树种基地供种率达到100%，良种使用率达到75.0%以上；完成长江防护林体系建设人工造林4万公顷，封山育林3万公顷；对符合政策的25度以上坡耕地、丹江库区和三峡库区等重要水源地15至25度非基本农田坡耕地实施退耕还林面积10万公顷以上；完成退化林修复面积77.76万公顷；建设3个国家级森林城市，10个省级森林城市，150个森林城镇；完成乡村绿化面积20万公顷；建设绿色通道3000公里，造林面积6.7万公顷。
中国区域碳排放绩效评价与差异分析
中国区域碳排放绩效评价与差异分析李雷鸣;孙梁平;刘丙泉【摘要】建立考虑资源禀赋限制的全要素指标体系,运用超效率DEA模型,对中国28个省(市、自治区)“十一五”期间碳排放绩效予以评价,在此基础上梳理各区域碳排放绩效演化特征,进而把握各区域内部及区域之间差异变化规律.研究发现:“十一五”期间,中国整体碳排放绩效保持较高水平,但提升速度相对较缓慢;三大地区中,东部地区绩效最高,西部地区提升速度最快;全国各省(市、自治区)间在2006-2009年差异较稳定,之后呈发散态势,东部地区与全国情况基本一致,中部地区发生α收敛,西部地区差异变动较大,三大地区间的差异变动较小.【期刊名称】《中国石油大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2013(029)005【总页数】5页(P38-42)【关键词】超效率DEA;碳排放绩效;差异【作者】李雷鸣;孙梁平;刘丙泉【作者单位】中国石油大学经济管理学院,山东青岛266580;中国石油大学经济管理学院,山东青岛266580;中国石油大学经济管理学院,山东青岛266580【正文语种】中文【中图分类】F205;X24一、引言目前,碳排放绩效已引起国内外学者的广泛关注,学者们提出了不同的指标体系与研究方法,从多角度对碳排放绩效予以评价。
在指标选取方面,早期研究认为,碳排放主要来源于能源消耗,因而大多数研究主要利用能源强度(单位GDP能源消费量)[1]、碳指数(单位能源消耗碳排放量)[2]来衡量碳排放绩效；另一部分学者认为经济发展对于碳排放产生根本性的影响,碳强度(单位GDP碳排放量)[3]更能反映一地区碳排放水平。
上述研究多以碳排放量与某一要素的比值来衡量碳排放绩效,具有明显的“单要素”特征。
然而碳排放绩效是能源、劳动力、资本等多投入要素共同作用的结果,具有“全要素”特点,并且要素间有不容忽视的替代性,而单要素研究结果对碳减排措施提出作用不大,因此建立全要素指标体系更加合理。
武汉市碳源碳汇变化监测与评价研究-毕业论文
---文档均为word文档，下载后可直接编辑使用亦可打印---要围绕城市建设发展问题，基于地理国情普查和监测数据，充分考虑武汉市社会经济的发展以及土地利用类型的变化等因素，开展碳源碳汇现状与多期变化监测，总结碳排放规律与变化趋势，分析相关碳排放行业的对武汉市碳排放总量的贡献，通过多期指标的对比，形成时间序列的低碳城市综合评价体系，结合GDP 数据，分析武汉市碳脱钩状态，并评价武汉市不同区域和行业的碳脱钩类型。
关键词碳排放、碳汇、低碳城市ABSTRACTFoucus on issues about urban construction and development, carry out monitoring about carbon source and carbon sink based on geographical conditions census and monitoring data, fully considering the social and economic development of Wuhan and the change of land-use type. Summarize the law of carbon emissions and the tendency and Analysis the related industry’s contribution to carbon emissions in Wuhan. Form time series of low carbon city comprehensive evaluation system through multiple period index contrast. Analysis carbon decoupling state of Wuhan and evaluate carbon decoupling state of different area in Wuhan combined with the GDP data.Key wordscarbon emission、carbon sink、Low-carbon city1.绪论1.1研究背景近年来，我国城市化与工业化方面高速发展，传统粗放式的发展模式带来许多资源浪费与环境问题，二氧化碳等温室气体排放量不断增加，大片的森林被砍伐，使得生态失衡、大气污染现象难以改善。
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湖北省区域碳排放强度和森林碳汇差异分析付甜;潘磊;胡文杰;戴薛【摘要】核算湖北省各州市碳排放强度与森林碳汇,分析区域能源消耗与碳吸收现状,并采用聚类分析方法将各州市按其地区差异划分为4个类别.结果表明,湖北省大部分地区碳排放强度超过0.5 t/万元GDP,其中黄石地区碳排放强度最高,随州地区最低;湖北省各地区森林碳汇差异较大,森林碳汇的总体分布格局为鄂西北>鄂东>鄂中;天门、仙桃、荆州、武汉、随州市属于低碳排放强度—低森林碳汇地区,潜江、荆门、鄂州市属于高碳排放强度—低森林碳汇地区,宜昌、黄石、咸宁、孝感、襄阳市和恩施州属于高碳排放强度—高森林碳汇地区,黄冈、神农架、十堰市属于低碳排放强度—高森林碳汇地区.提出加强造林与森林经营工作,加大木质产品与可再生能源的开发,完善碳汇交易市场等建议.【期刊名称】《林业调查规划》【年(卷),期】2019(044)003【总页数】7页(P24-29,40)【关键词】碳排放;森林碳汇;聚类分析;碳减排;碳汇交易市场;湖北省【作者】付甜;潘磊;胡文杰;戴薛【作者单位】湖北省林业科学研究院,湖北武汉 430070;湖北省林业科学研究院,湖北武汉 430070;湖北省林业科学研究院,湖北武汉 430070;湖北省林业科学研究院,湖北武汉 430070【正文语种】中文【中图分类】S718.56;P461.71 背景气候变化问题是人类面临的共同挑战。
作为全球最大的发展中国家，中国是最大的二氧化碳(CO2)排放国。
2009年，中国承诺到2020年中国单位GDP的CO2排放量(碳排放强度)比2005年下降40%～45%，并作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划，显示出一个负责任的大国为全球应对气候变化做出的巨大努力。
在2015年的巴黎世界气候大会上，中国承诺到2030年单位GDP的CO2排放量比2005年下降60%～65%。
随着武汉市加入“C40城市气候领袖群”以及“中美峰会”上中国提出2030年左右CO2排放达到峰值等现实背景的确立，湖北省面临的低碳压力越来越大[1]。
2017年，湖北省政府印发“十三五”控制温室气体排放工作实施方案，力争到2020年单位地区生产总值CO2排放比2015 年下降19.5%，能源消费总量控制在1.89 亿 t标准煤以内。
因此，在保持经济增长的同时如何削减碳排放成了具有重大现实意义的课题[2]。
近年来，在经济增长与碳排放的关系方面取得了不少研究成果。
张红等(2014)基于33个国家的GVAR模型探讨了中国经济增长对国际能源消费和碳排放的动态影响[3]。
陈红梅等(2012)分析了1965—2007年间的数据，研究发现碳排放和GDP之间存在单向因果关系，GDP和能源消费之间存在双向因果关系[4]。
森林碳汇研究则主要集中在碳储量和固碳量的估算以及计量方法上[5,6]，近几年随着节能减排工作的开展，也出现了对森林碳汇在能源碳排放上的抵消作用方面的研究[7]。
从碳排放抵消的角度来看，森林碳汇的增加有助于减少碳排放给环境带来的压力。
本文通过对湖北省17个州市的碳排放强度和森林碳汇量的核算，摸清全省各地区碳排放和森林碳汇的基本情况，并针对地域差异进行分类研究，以期为将来湖北省的碳减排工作策略提供理论与数据基础。
2 研究方法2.1 碳排放强度计算碳排放强度是指单位国内(地区)生产总值产生的碳排放量。
能源消费数据取自于《中国统计年鉴》、《湖北省统计年鉴》，各类能源折算成标准煤的系数采用《中国能源统计年鉴》中的数据。
采用碳排放系数法来计算碳排放量，该方法是联合国政府间气候变化专门委员会碳排放计算指南的推荐方法。
计算表达式为：式中：C 表示碳排放量；Ei为第i种能源的终端消费量；Ci为第i种能源的碳排放系数；n为包括煤炭与石油等各种含碳能源，这些能源在使用过程中会产生CO2排放，CO2排放量可以通过CO2 气化系数折算成碳排放量。
碳排放主要来源于化石能源的燃烧，根据《中国能源统计年鉴》的统计项目，选择煤炭、汽油、煤油、柴油、天然气、燃料油、原油、焦炭、电力9种最终能源消费数据对碳排放量进行测算。
测算时应首先将各种能源消费量转化为标准统计量，再乘以各自碳排放系数，最后将9种能源消费碳排放量加总即可得到某省某年碳排放量。
在统计年鉴的数据中，大部分区域能源消费已被统一折算成“万 t标准煤”的单位。
这类数据可采取国家发改委能源研究所规定的取值0.67 作为标准煤的碳排放折算系数。
2.2 碳汇量计算森林碳汇量是不同测量时期内森林固碳量的变化情况。
本文采取的是基于森林蓄积量与林地面积数据进行运算的蓄积量法(kaya 恒等式)。
蓄积数据来源于省级林业资源清查统计数据。
蓄积量法对于不同林分结构的森林具有普适的核算效果，而且不用考虑生物量和微气象变化等其它影响因子，是适用于林业经济类科学研究的方法[8]。
根据蓄积量法，森林各部分的碳储量用活立木蓄积量或森林面积乘以其换算因子得出。
具体的核算模型推导过程如下：C=CD +CL+CR+CGP+CE(1)CD=0.3V(2)CL=6.5S(3)CR=0.2(CD +CL)(4)CGP=S(5)CE=70S(6)式(1)～(6)中：C 代表森林的总固碳量；V 代表活立木的蓄积量；S 代表森林面积，CD 代表立木的固碳量，CL 代表枝叶的固碳量，CR 代表树桩和根部的固碳量，CGP 代表地被植物的固碳量，CE 代表森林土壤的固碳量。
由上述公式1～6 可以推导得出森林固碳量的计算公式为：C=0.36V+78.8S(7)式(7)计算出来的是数据被测算的时间点上的森林储存碳的数量，是一种广义的森林碳汇。
一定时期内的森林碳汇可以根据2次被测算时间点的差值计算出来。
2.3 聚类分析法本研究采用 K-means 聚类分析方法，这是一种传统划分方法。
它的基本原理是：随机选择k个对象，每个对象初始地代表一个簇的均值或中心。
对研究样本内剩余的对象，根据其与各个簇中心的距离，将其赋给最近的簇，然后重新计算每个簇的平均值。
重复这个过程，直到准则函数收敛[9]。
3 结果与分析3.1 碳排放现状与碳排放强度地域差异湖北省能源消费总量从“十一五”开始处于持续上升态势，但增速自“十二五”开始持续降低。
2005 年略高于 1 亿 tce，2007 年达到1.2 亿 tce，2010 年突破1.5亿 tce，2013 年达到1.86 亿 tce。
从增长速度看，湖北省能源消费增速保持在 5%以上，2010年增速达到10.43%，之后增速持续回落，2013 年降至 5.51%。
湖北省是“中部崛起”战略的重要省份，自“中部崛起”战略实施以来，湖北省经济社会发展速度不断加快，核心竞争力不断提升，但是单位生产总值(GDP)能耗水平较高的能源问题严重制约了经济的进一步发展。
2005年，湖北省万元GDP能耗高达1.53 tce/万元GDP(全国为1.28 t标煤/万元GDP)；十一五期间由于加大了节能减排力度，2010年万元GDP能耗降低至1.20 tce/万元GDP，比2005年降低21.6%。
“十二五”期间万元GDP能耗继续保持下降态势，2015年降低至0.73 tce/万元GDP。
将湖北省17个州市区域的GDP和综合能源消费量数据进行对比，能直观地看出全省各地区的产业结构与能源消费效率(图1)。
图1 2016年湖北省各州市生产总值与综合能源消费量Fig.1 GDP (100 million yuan) and comprehensive energy consumption (10,000 tons) of all cities and prefectures in Hubei in 2006采取国家发改委能源研究所规定的取值0.67 作为标准煤的碳排放折算系数，折算出各地区碳排放量，也可将万元GDP能耗折算成单位(地区)生产总值产生的碳排放量，即碳排放强度。
2016年武汉市碳排放量全省最高，为 5 286.05 万 tce；宜昌和襄阳地区排名第二位和第三位，碳排放量分别达 2 493.24 万 tce和 2 107.09万 tce；全省碳排放量最少的地区是神农架，仅为11.79万 tce。
全省碳排放强度最高的地区是黄石市，达0.74 t/万元GDP，其次为鄂州市，为0.71 t/万元GDP、宜昌市为0.67 t/万元GDP；随州市碳排放强度最低，仅为0.43 t/万元GDP，武汉、荆州和天门市碳排放强度均为0.44 t/万元GDP，其他地区碳排放强度均超过0.5 t/万元GDP。
3.2 林业资源现状与森林碳汇评估3.2.1 林业资源现状依据第九次湖北省森林资源清查成果，湖北省林地面积为876.09万 hm2，占全省土地总面积的47.13%；森林面积为736.27万 hm2，占林地面积的84.04%，森林覆盖率为39.61%。
活立木总蓄积 39 579.82 万 m3，其中森林蓄积 36 507.91 万 m3，占活立木总蓄积的92.24%。
清查间隔期内全省林地面积有所增加，净增了26.24万 hm2，全省活立木蓄积增加 8 255.13 万 m3，其中森林蓄积增加7 854.94 万m3。
采取基于森林蓄积量与林地面积数据进行运算的蓄积量法，采用2次被测算时间点的差值计算区域森林的固碳量，可得广义的森林碳汇，最后得出湖北省年均森林碳汇量为 1 007.91 万 t标煤。
假设清查期内的森林资源变动是匀速的，即可看作每年湖北省森林可吸收碳排放1 007.91万 t，占2016年全省碳排放总量的6.2%。
3.2.2 森林碳汇地域差异森林碳汇反映的是森林所承载的碳排放量情况。
由于年鉴与连续清查数据中未对各州市进行区域分析，因此，采用湖北省2009年二类调查小班统计数据与2016年各州市的省年度蓄积监测数据，计算得出各州市森林碳汇量(表1)。
2009—2016年，湖北省大部份地区森林面积与蓄积量均有大幅度上升，其中恩施州和十堰市年均碳汇量最高，分别达293.56万 t/a和263.51万 t/a，武汉市年均碳汇量最少，仅为0.53万 t/a。
有4个地区包括荆州市、仙桃市、潜江市、天门市因森林面积减少或其他原因造成不同程度的碳流失，荆州市碳损失量最大，高达29.50万t/a。
表1 湖北省各州市森林资源固碳情况Tab.1 Forest carbon sink of all cities and prefectures in Hubei 地区20092016森林面积/hm2森林蓄积/km3碳储量/万 t 森林面积/hm2森林蓄积/km3碳储量/万 t年均碳汇量/万 t武汉市120632.204616.064950.748121098.305333.351954.4470.52844黄石市91639.683776.641722.257158155.404875.3571246.44074.88335十堰市1300094.0065330.48010247.0901534093.0085230.96012091.720263.51810宜昌市1205277.0049554.9609499.3671380509.0061743.55010880.630197.32360襄樊市725255.2023946.2405715.873816591.5030197.6606435.828102.85070鄂州市14392.86777.573113.44417531.43926.547138.1813.53390荆门市401315.7016494.8603162.962405180.2020570.8203193.5614.37129孝感市151764.308322.9921196.202168495.709936.9671328.10418.84309荆州市187161.2011593.0301475.248160941.2015125.7001268.761-29.49810黄冈市586835.2028647.9304625.293737780.6036312.3505815.018169.96080咸宁市430191.6011751.7203390.333485877.1014396.9003829.23062.69956随州市473523.0014595.9003731.887477648.3017699.5203764.5054.65980恩施州1278938.0062850.37010080.2901539650.0077460.59012135.230293.56240仙桃市26917.953117.034212.22616855.424346.908132.978-11.32120潜江市19196.621651.192151.32913033.321848.881102.769-6.93710天门市32576.682856.766256.80719979.094267.423157.589-14.17400神农架222658.0015913.2001755.118294904.2024336.8302324.72181.37192全省合计7268369.00325796.90057286.4808348323.00414610.30065799.7101216.17 6003.3 聚类分析从湖北省各地区2016年碳排放强度与年均森林碳汇量的对比来看(图2)，第二、三产业占主导，经济发展较好的地区如武汉、襄阳等地碳排放量虽高位运行，其碳排放强度和森林碳汇量却均相对较低，而森林资源相对丰富且第一、三产业占主导的地区如恩施、黄冈等地则碳吸收效益明显，年均碳汇量较高，而碳排放强度则相对较低。