TOPLink 技术白皮书
信息交换平台——T O P L i n k+
技术白皮书
上海华腾软件系统有限公司 Shanghai Huateng Software Systems Co.,Ltd.
二○○一年十二月
目录
1前言 (3)
1.1TOPL INK的形成和发展 (3)
1.2TOPL INK采用的标准 (4)
2TOPLINK+体系构架 (6)
2.1TOPL INK+系统结构 (6)
2.2基础支撑层 (7)
2.3前端接入层 (11)
2.3.1TOPLink DM (11)
2.3.2TOPLink InterNet (12)
2.3.3TOPLink FE (12)
2.4核心交换层 (12)
2.4.1Online Switch (13)
2.4.2File Switch (14)
2.5中间层 (14)
2.5.1TOPLink STIP (14)
2.5.2TOPLink Console (15)
2.5.3TOPLink Audit (15)
2.5.4TOPLink RISK (15)
2.6业务批处理层 (15)
2.6.1TOPLink Batch (15)
2.6.2TOPLink Prepare (16)
2.7后台管理层 (16)
2.8运行环境 (16)
2.8.1服务器端运行环境 (17)
2.8.2客户机端运行环境 (17)
3TOPLINK+功能特点 (18)
3.1安全可靠的消息交换机制 (18)
3.2网络通讯 (18)
3.3消息格式转换 (18)
3.4消息流控制 (19)
3.5卡路由控制 (19)
3.6数据库基本操作代码自动生成器 (19)
3.7OLTP平台的接入 (19)
3.8安全管理 (19)
3.9良好的异种平台互联性 (20)
3.10负载均衡 (20)
3.11大路由表 (20)
3.12并行处理 (21)
3.13通信线路故障检测和自动恢复 (21)
3.14存储转发技术和重发机制 (21)
3.15参数化设计 (22)
3.16基于“流程”的功能扩充 (22)
3.17提供24小时不间断联机服务 (22)
3.18图形界面控制台 (23)
3.19支持全面业务功能 (23)
4TOPLINK＋的功能扩展 (24)
4.1TOPS MART A GENT+ (24)
4.1.1TOPSmartAgent＋的构架 (24)
4.1.2TOPLink+与TOPSmartAgent的集成 (25)
4.2IC卡应用插件 (26)
4.3与国际银行卡组织联接插件 (27)
4.4商户收单管理插件 (27)
4.5I NTER N ET 插件－网上业务插件 (28)
5TOPLINK+的应用 (30)
TOPLink+技术白皮书
1前言
TOPLink信息交换平台是上海华腾软件系统有限公司具有自主版权的产品。于1997年在国家版权局计算机软件管理办公室进行软件著作权登记，同时登记的版本有NSK版，登记号0001643；UNIX版，登记号0001645；NT版，登记号0001644。
1.1TOPLink的形成和发展
TOPLink是华腾公司于1993年实施海外项目应用系统时形成概念和技术路线。1994年承接上海银行卡信息交换中心系统时转化为具体方案，并形成在TANDEM专用平台NSK操作系统上的银行卡信息交换中心的应用系统；1997年被评为上海科技进步一等奖。1995年起逐步在江苏金卡中心、山东金卡中心、杭州金卡中心使用。经过4年的业务和技术提炼，于1998年应用于国家银行卡信息交换总中心和福建金卡中心，形成产品化的NSK平台上的TOPLink。
在NSK专用平台上进行技术提炼和产品化的同时，针对国内UNIX平台的广泛应用，华腾公司将已经形成的TOPLink成熟应用移植到UNIX平台。从1997年起在邮政储蓄江苏省交换中心使用UNIX平台上的TOPLink，到2000年相继在辽宁、湖北、浙江、广东、云南以及邮政总局邮政储蓄全国交换中心使用，成为这些省局和国家总局的邮政储蓄信息交换平台。在这些交换中心项目的实施中，UNIX平台上的TOPLink产品逐步完善，形成可以运行在SCO UNIX、AIX、HP-UX、SOLARIS、ALPHA平台上的TOPLink产品。
同时，为了实现各发卡行与金卡中心的联网，大部分银行均采用PC SERVER 作为前置机，完成金卡中心的信息与行内信息的交换。因此，华腾公司对TOPLink 进行简化和整合，形成适用于NT平台的TOPLink版本，用于PC SERVER NT平台上的TOPLink产品。
TOPLink+技术白皮书
2000年年底，华腾公司对各个应用领域和各个平台上的TOPLink进行整合，结合全国银行卡联网联合标准化改造的实施，对TOPLink再次升级，并在5个区域金卡中心统一版本，形成新版TOPLink——TOPLink＋。
1.2TOPLink采用的标准
TOPLink作为信息交换平台，在其研发过程中严格按照国家标准和相关的国际标准执行，遵循和参照的标准有：
通用标准：
1)GB/T 2312－1980 信息交换汉字编码字符集基本集；
2)GB 8566-88 计算机软件开发规范；
3)GB/T 12504-90 计算机软件质量保证计划规范；
4)GB/T 12505-90 计算机软件配置管理计划规范；
5)GB/T 14079-93 软件维护指南；
6)GB/T 16680-1996 软件文档管理指南；
信息标准
1)GB/T 15150－94 产生报文的银行卡交换报文规范金融交易标准内容
（ISO 8583-1987）
2)ISO 8583-93 Financial transaction card originated
messages-Interchange message spacification(Second Edition
1993-12-15)
3)GB/T 2659－94 世界各国和地区名称代码
4)GB/T 12406－94 表示货币和资金的代码
5)GB/T 4754 国民经济行业与代码
H3C以太环网解决方案技术白皮书
以太环网解决方案技术白皮书 关键词：RRPP 摘要：以太环网解决方案主要以RRPP为核心的成本低高可靠性的解决方案。 缩略语清单： 1介绍 在数据通信的二层网络中，一般采用生成树(STP)协议来对网络的拓扑进行保护。STP协议族是由IEEE实现了标准化，主要包括STP、RSTP和MSTP等几种协议。STP最初发明的是目的是为了避免网络中形成环路，出现广播风暴而导致网络不可用，并没有对网络出现拓扑变化时候的业务收敛时间做出很高的要求。实践经验表明，采用STP协议作为拓扑保护的网络，业务收敛时间在几十秒的数量级；后来的RSTP对STP机制进行了改进，业务收敛时间在理想情况下可以控制在秒级左右；MSTP主要是RSTP的多实例化，网络收敛时间与RSTP基本相同。 近几年，随着以太网技术在企业LAN网络里面得到广泛应用的同时，以太网技术开始在运营商城域网络发展；特别是在数据，语音，视频等业务向IP融合的趋势下，增强以太网本身的可靠性，缩短网络的故障收敛时间，对语音业务，视频等业务提供满意的用户体验，无论对运营商客户，还是对于广大的企业用户，都是一个根本的需求。 为了缩短网络故障收敛时间，H3C推出了革新性的以太环网技术——RRPP（Rapid Ring Protection Protocol，快速环网保护协议）。RRPP技术是一种专门应用于以太网环的链路层协议，它在以太网环中能够防止数据环路引起的广播风暴，当以太网环上链路或设备故障时，能迅速切换到备份链路，保证业务快速恢复。与STP协议相比，RRPP协议具有算法简单、拓扑收敛速度快和收敛时间与环网上节点数无关等显著优势。 H3C基于RRPP的以太环网解决方案可对数据，语音，视频等业务做出快速的保护倒换，协同高中低端交换机推出整体的环网解决方案，为不同的应用场景提供不同的解决方案。 2技术应用背景 当前多数现有网络中采用星形或双归属组网模型，多会存在缺乏有效保护和浪费网络资源等诸多问题，如下图所示：
中科云计算平台技术白皮书
LINGHANGTECHNOLOGIES CO.,LTD 中科云计算平台技术白皮书 北京领航科技 2014年04
目录 1.云计算概述 (4) 2.产品介绍 (5) 2.1 传统数据中心架构向云基础架构的变革！ (5) 3.应用领域 (6) 3.1云计算应用场景标准 (6) 3.2产品应用领域 (7) 3.2.1 电子政务领域 (7) 3.2.2 教育领域 (7) 3.2.3 医药医疗领域 (7) 3.2.4 制造领域 (7) 3.2.5 金融与能源领域 (8) 4.功能特性 (9) 4.1虚拟计算 (9) 4.2融合存储 (9) 4.3动态拓展 (10) 4.4性能实时监测，故障报警 (11) 4.6网络管理 (12) 4.7在线迁移 (13) 4.8业务连续 (13) 4.9资源调度 (13) 4.10负载均衡 (14) 4.11安全可靠，容灾备份 (15) 5.产品优势 (16) 5.1秒级获取 (16) 5.2融合架构 (16) 5.3定制性能 (16) 5.4高扩展性 (16) 5.5高可用性 (16) 5.6高稳定性 (17)
5.7易管理 (17) 5.8定制镜像，快速部署 (17) 5.9异地灾备 (17) 5.10全面监控 (17) 6.平台模块 (18) 6.1云主机 (18) 6.2云硬盘 (18) 6.3云监控 (19) 6.4云镜像 (19) 6.5云安全 (19) 7.系统硬件要求 (20) 7.1系统总体要求 (20) 7.2中科云计算基础设施设备要求 (20) 8.价值与效益 (22) 8.1价值 (22) 8.2效益 (23)
产品方案技术白皮书模板
附件二十九：产品方案技术白皮书 一、背景概述 (2) 1、研发背景 (2) 2、产品定位 (2) 二、产品方案功能介绍 (2) 1、设计理念 (2) 2、系统拓扑图 (2) 3、系统构架描述 (2) 4、系统功能介绍 (2) 5、产品方案规格 (2) 四、产品方案应用介绍 (3) 1、应用模式 (3) 2、应用流程 (3) 3、应用环境 (3) 五、产品方案特性介绍 (3) 1、技术特性 (3) 2、应用特性 (3) 3、系统特性 (3) 六、产品方案技术介绍 (3) 1、相关技术 (3) 2、技术指标 (4) 七、产品方案测评数据 (4) 八、实施运维方式说明 (4) 4.................................................................................................................. . 九、售后服务方式说明 一、背景概述 1、研发背景 介绍用户需求背景、该产品所在行业信息化建设背景、产品所涉及的相关政策简述等，以说明该产品的研发背景，以及满足的客户需求。 2、产品定位 为了满足客户以上需求，该产品具有什么功能，能够解决什么问题。 二、产品方案功能介绍 1、设计理念 该产品方案的设计思路。 2、系统拓扑图 使用统一的图标，制作系统拓扑图。 3、系统构架描述 按照系统的构成，分类对系统进行描述。 4、系统功能介绍
详细阐述系统的主要功能。 5、产品方案规格 产品方案不同的规格介绍，或者对产品方案技术规格的介绍。． 四、产品方案应用介绍 1、应用模式 该产品方案包括的应用模式类型，或者针对不同类型客户的解决方案。 2、应用流程 该产品方案的应用流程。 3、应用环境 描述该产品所运行的应用环境。 五、产品方案特性介绍 1、技术特性 主要是性能先进性、功能齐全性、系统兼容性、技术稳定性等。 2、应用特性 主要是部署灵活性、可扩展性、管理方便性、易用性等。 3、系统特性 对系统的主要特性进行描述，根据产品不同和竞争优势的不同而不同。 六、产品方案技术介绍 1、相关技术 主要应用技术的介绍，以及该技术的优势。． 2、技术指标 针对技术参数进行描述。 七、产品方案测评数据 产品方案主要测评数据，可以是内部测评数据，也可以是第三方的测评数据。 八、实施运维方式说明 该产品方案的实施运营方式，以及实施运营需要注意问题的说明。 九、售后服务方式说明 该产品方案的售后服务方式、服务标准、服务内容说明，以及不同服务方式的报价。．
工业大数据白皮书2017版
一张图读懂工业大数据 1. 工业大数据 工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。 工业大数据的主要来源有三类： 第一类是生产经营相关业务数据。主要来自传统企业信息化范围，被收集存储在企业信息系统内部。此类数据是工业领域传统的数据资产，正在逐步扩大范围。 第二类是设备物联数据。主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下，实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。 第三类是外部数据。指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。 2. 工业大数据的地位 2.1 在智能制造标准体系中的定位 工业大数据位于智能制造标准体系结构图的关键技术标准的左侧，属于智能制造标准体系五大关键技术之一。
2.2与大数据技术的关系 工业领域的数据累积到一定量级，超出了传统技术的处理能力，就需要借助大数据技术、方法来提升处理能力和效率，大数据技术为工业大数据提供了技术和管理的支撑。 首先，工业大数据可以借鉴大数据的分析流程及技术，实现工业数据采集、处理、存储、分析、可视化。其次，工业制造过程中需要高质量的工业大数据，可以借鉴大数据的治理机制对工业数据资产进行有效治理。 2.3与工业软件和工业云的关系 工业软件承载着工业大数据采集和处理的任务，是工业数据的重要产生来源，工业软件支撑实现工业大数据的系统集成和信息贯通。 工业大数据技术与工业软件结合，加强了工业软件分析与计算能力，提升场景可视化程度，实现对用户行为和市场需求的预测和判断。 工业大数据与工业云结合，可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成，运用数据分析方法，结合领域知识，形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品
产品方案技术白皮书模板
一、背景概述 (2) 1、研发背景 (2) 2、产品定位 (2) 二、产品方案功能介绍 (2) 1、设计理念 (2) 2、系统拓扑图 (2) 3、系统构架描述 (2) 4、系统功能介绍 (2) 5、产品方案规格 (2) 四、产品方案应用介绍 (3) 1、应用模式 (3) 2、应用流程 (3) 3、应用环境 (3) 五、产品方案特性介绍 (3) 1、技术特性 (3) 2、应用特性 (3) 3、系统特性 (3) 六、产品方案技术介绍 (3) 1、相关技术 (3) 2、技术指标 (4) 七、产品方案测评数据 (4) 八、实施运维方式说明 (4) 九、售后服务方式说明 (4)
一、背景概述 1、研发背景 介绍用户需求背景、该产品所在行业信息化建设背景、产品所涉及的相关政策简述等，以说明该产品的研发背景，以及满足的客户需求。 2、产品定位 为了满足客户以上需求，该产品具有什么功能，能够解决什么问题。 二、产品方案功能介绍 1、设计理念 该产品方案的设计思路。 2、系统拓扑图 使用统一的图标，制作系统拓扑图。 3、系统构架描述 按照系统的构成，分类对系统进行描述。 4、系统功能介绍 详细阐述系统的主要功能。 5、产品方案规格 产品方案不同的规格介绍，或者对产品方案技术规格的介绍。
四、产品方案应用介绍 1、应用模式 该产品方案包括的应用模式类型，或者针对不同类型客户的解决方案。 2、应用流程 该产品方案的应用流程。 3、应用环境 描述该产品所运行的应用环境。 五、产品方案特性介绍 1、技术特性 主要是性能先进性、功能齐全性、系统兼容性、技术稳定性等。 2、应用特性 主要是部署灵活性、可扩展性、管理方便性、易用性等。 3、系统特性 对系统的主要特性进行描述，根据产品不同和竞争优势的不同而不同。 六、产品方案技术介绍 1、相关技术 主要应用技术的介绍，以及该技术的优势。
工业互联网平台技术白皮书
工业互联网平台技术白皮书
目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)
4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为 重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) （一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更 好载体和环境 (24) （二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不 断强化 (27) 3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28) （三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32
EVPN解决方案技术白皮书
EVPN解决方案技术白皮书关键词：EVPN ，VTEP， L3VNI，IRB 摘要：本文介绍了EVPN的基本技术和典型应用。 缩略语：
目录 1 概述 (3) 2 EVPN技术 (4) 2.1 概念介绍 (4) 2.2 EVPN控制面 (5) 2.2.1 自动建立隧道、关联隧道 (5) 2.2.2 地址同步 (6) 2.2.3 外部路由同步 (7) 2.2.4 VM迁移 (8) 2.2.5 ARP抑制 (9) 2.3 EVPN数据面 (10) 2.3.1 VXLAN报文： (10) 2.3.2 EVPN组网模型 (10) 2.3.3 二层转发 (12) 2.3.4 三层转发 (14) 3 EVPN部署 (19) 3.1 EVPN组网应用模型 (19) 3.1.1 EVPN方案主推组网： (19) 3.1.2 EVPN方案可选组网： (20) 3.1.3 EVPN组网配置 (22) 4总结 (27)
1 概述 随着企业业务的快速扩展需求，IT作为基础设施，快速部署和减少投入成为主要需求，云计算可以提供可用的、便捷的、按需的资源提供，成为当前企业IT建设的常规形态，而在云计算中大量采用和部署的计算虚拟化几乎成为一个基本的技术模式。部署虚机需要在网络中无限制地迁移到目的物理位置，虚机增长的快速性以及虚机迁移成为一个常态性业务。 VxLAN网络技术是在传统物理网络基础上构建了逻辑的二层网络，是网络支持云业务发展的理想选择，是传统网络向网络虚拟化的深度延伸，提供了网络资源池化的最佳解决方式。它克服了基于 VLAN 的传统限制，可为处于任何位置的用户带 来最高的可扩展性和灵活性、以及优化的性能。 传统自学习方式构建VxLAN需要人工手动配置隧道，配置复杂。地址同步需要依赖数据报文泛洪方式实现，产生大量泛洪报文，不适合大规模组网。EVPN通过 MP-BGP自动建立VxLAN隧道，自动同步MAC和IP地址，很好的解决了这些问 题。EVPN（Ethernet Virtual Private Network，以太网虚拟专用网络）是一种二层VPN技术，控制平面采用MP-BGP通告EVPN路由信息，数据平面支持采用VxLAN 封装方式转发报文。租户的物理站点分散在不同位置时，EVPN可以基于已有的服 务提供商或企业IP网络，为同一租户的相同子网提供二层互联；通过EVPN网关为 同一租户的不同子网提供三层互联，并为其提供与外部网络的三层互联。 当前EVPN有正式的RFC以及相关草案，基于MPLS架构的已经有RFC7432。 EVPN定义了一套通用的控制面，但数据面可以使用不同的封装技术，他们的关系 如下图： EVPN不仅继承了MP-BGP和VxLAN的优势，还提供了新的功能。EVPN具有如下 特点：
工业互联网平台白皮书
工业互联网平台白皮书 （2017） 工业互联网产业联盟（AII） 2017年11月
编写说明 工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网平台白皮书》，希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。 白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。 白皮书编写过程中得到了联盟成员及国内外众多平台企业的大力支持。相关企业不仅结合自身平台发展情况，从平台功能与应用案例等方面给予了大量素材支持，更是进行了多次现场调研和探讨，为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑。 白皮书编写过程中获得了众多专家的指导与帮助。特别感谢工信部信息化和软件服务业司谢少锋司长、安筱鹏副司长对白皮
书的全面指导。同时，清华大学访问学者郭朝晖、走向智能研究院执行院长赵敏、国务院发展研究中心研究员李广乾、e-works 数字化企业网总编黄培、走向智能研究院执行秘书长苏明灯、工业4.0研究院副院长王明芬等专家在白皮书成稿过程中也提出了许多建设性意见，在此一并致谢。 工业互联网平台的发展总体还处于起步阶段，当前我们对工业互联网平台的认识也还是初步和阶段性的，后续我们将根据工业互联网平台的发展情况和来自各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。
HC大数据产品技术白皮书
H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司 2020年4月
目录 1 H3C大数据产品介绍 (1) 1.1产品简介 (1) 1.2产品架构 (1) 1.2.1 数据处理 (2) 1.2.2 数据分层 (3) 1.3产品技术特点 (4) 先进的混合计算架构 (4) 高性价比的分布式集群 (4) 云化ETL (5) 数据分层和分级存储 (5) 数据分析挖掘 (6) 数据服务接口 (6)
可视化运维管理 (7) 1.4产品功能简介 (7) 管理平面功能： (12) 业务平面功能： (14) 2DataEngine HDP核心技术 (15) 3DataEngine MPP Cluster核心技术 (16) 3.1MPP + Shared Nothing架构 (16) 3.2核心组件 (16) 3.3高可用 (17) 3.4高性能扩展能力 (18) 3.5高性能数据加载 (18) 3.6OLAP函数 (19) 3.7行列混合存储 (19)
1H3C大数据产品介绍 1.1产品简介 H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。 1.2产品架构 H3C大数据平台包含4个部分： 第一部分是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。 第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。
DreamBI大数据分析平台-技术白皮书
DreamBI大数据分析平台 技术白皮书
目录 第一章产品简介 (4) 一、产品说明 (4) 二、产品特点 (4) 三、系统架构 (4) 四、基础架构 (7) 五、平台架构 (7) 第二章功能介绍 (7) 2.1.元数据管理平台 (7) 2.1.1.业务元数据管理 (8) 2.1.2.指标元数据管理 (10) 2.1.3.技术元数据管理 (14) 2.1.4.血统管理 (15) 2.1.5.分析与扩展应用 (16) 2.2.信息报送平台 (17) 2.2.1.填报制度管理 (17) 2.2.2.填报业务管理 (33) 2.3.数据交换平台 (54) 2.3.1.ETL概述 (55) 2.3.2.数据抽取 (56) 2.3.3.数据转换 (56) 2.3.4.数据装载 (57) 2.3.5.规则维护 (58) 2.3.6.数据梳理和加载 (65) 2.4.统计分析平台 (67) 2.4.1.多维在线分析 (67) 2.4.2.即席查询 (68) 2.4.3.智能报表 (70) 2.4.4.驾驶舱 (74)
2.4.5.图表分析与监测预警 (75) 2.4.6.决策分析 (79) 2.5.智能搜索平台 (83) 2.5.1.实现方式 (84) 2.5.2.SolrCloud (85) 2.6.应用支撑平台 (87) 2.6.1.用户及权限管理 (87) 2.6.2.统一工作门户 (94) 2.6.3.统一消息管理 (100) 2.6.4.统一日志管理 (103) 第三章典型用户 (106) 第四章案例介绍 (108) 一、高速公路大数据与公路货运统计 (108) 二、工信部-数据决策支撑系统 (110) 三、企业诚信指数分析 (111) 四、风险定价分析平台 (112) 五、基于斯诺模型的增长率测算 (113) 六、上交所-历史数据回放引擎 (114) 七、浦东新区能耗监控 (115)
全渠道运营解决方案设计白皮书
实用标准文档 全渠道运营 解决方案 白皮书
目录 1. 背景 (3) 2. 现状 (3) 3. 业务概述（核心业务场景介绍） (4) 4. 方案介绍（方案落地的方法论，体系组成的特点） (5) 5. 方案架构（产品组成图，总体架构，技术体系等） (8) 5.1 总体架构 (8) 5.2 产品组成 (8) 5.3 技术体系 (10) 6. 方案特性和价值 (12)
1. 背景 背景一：移动互联网环境下的消费行为模型转变 背景二：品牌企业运营模式及管理要求的转变 单纯以渠道批发为主的运营模式正在产生深刻变革，批发流通转向零售运营的格局正在进一步深化，从面对渠道到面对消费者，品牌企业需要更多的了解商品的销售情况，更好的收集需求，更好服务于最终用户。 背景三：全渠道运营模式被越来越多的企业重视并开始实施 企业变革加剧，线上线下融合进一步加强，全渠道运营模式被越来越多的企业重视并开始实施，企业泛渠道经营成为重要的销售抓手。 全渠道运营就是批发转零售的转型，即以商品为中心的批发运作流程转为以消费者为中心的零售运作流程。顾客决定着商品的设计与流动，决定着渠道的拓展，决定着品牌的定位与发展。 2. 现状 传统的分销零售系统就是为批发模式而生的，它无法承载现在要为消费者提供全方位服务的职能，同时库存无法在线下线上渠道自由共享流通，导致货品不能货通天下，无法快速去库存，消费者需要的商品无法迅速通过内部自由调拨满足消费者的及时需求，补单不能在有效时间内迅速生产并供给门店消费者。 随着技术和行业业务的不断发展，品牌企业的零售系统在建设、运营和管理等方面不断发展并走向成熟和完善，主要呈现以下发展趋势： 批发转零售，零售渠道融合，让品牌企业为渠道服务，为会员服务。 通过变革赢得消费者，提高效率，获得更高的盈利能力。 快速供应链，提升周转率，降低库存成本，提升资金盈利能力。 品牌企业提升自身管理能力，完善全渠道基础设施平台： 1. 向下管控能力更强。各个品牌公司定制开发或购买产品软件，通过无偿推广给自己 的渠道商使用软件，通过软件全面收集终端数据，为实时决策打下基础。通过零售系统的搭建，强化对渠道和终端的支持和管控。 传统消费模型（AIDMA ） 注意（A ） 兴趣（I ） 需求（D ） 记住（M ） 行动（A ） 移动互联网消费模型（SICAS ） 感知（S ） 兴趣（I ） 联系（C ） 行动（A ） 分享（S ）
FusionCube数据库超融合平台技术白皮书
FusionCube数据库超融合平台 技术白皮书
目录 2.1系统架构 (2) 2.1.1统一管理 (3) 2.1.2深度融合 (4) 2.1.3弹性扩容 (5) 2.1.4预集成 (5) 2.2分布式存储软件 (5) 2.2.1分布式机头 (6) 2.2.2分布式缓存 (6) 2.2.3精简配置 (7) 2.3高性能SSD存储 (8) 2.4高速IB交换网络 (9) 2.5可靠网络设计 (9) 3.1 E9000机框 (10) 3.2 E9000刀片 (11) 3.3 10GE交换 (14) 3.4 InfiniBand交换 (15) 4.1数据库基础设施配置规格指标 (17) 4.2 HANA一体机配置规格指标 (18)
1 引言 当今世界，越来越多的企业采用虚拟化与云计算技术来构建IT系统，提升IT系统的资源利用率，但同时面临如下挑战： ●基础设施平台部署和管理复杂，运维费用仍然维持增长趋势 ●安装部署复杂，硬软件来自多厂商，规划、部署、调优需要丰富的经验支撑 ●多厂商设备，售后支持界面多，解决问题慢 ●维护体系庞大（不同厂商硬件设备维护、虚拟平台管理） ●小规模数据中心优势不明显（人员要求高，上规模才有优势） ●扩充不灵活，业界数据库一体机大多采用固定规格配置，不能按业务需求灵活部署计算和存储资源，不能支持多种数据库。 客户越来越关注成本控制、业务敏捷、风险管控几方面，希望能拥有总成本低、新业务的上线时间快、资源可弹性伸缩、安全可靠、高性能的IT系统。 华为公司全力打造的华为FusionCube数据库超融合基础设施（Huawei FusionCubeHyper-Converged Infrastructure for Database）正是以计算/存储/网络融合、预集成、高性能、高可靠、高安全、业务快捷部署、统一运维管理、资源水平扩展为其设计理念，充分满足企业未来业务需求，帮助其IT系统转型以更快更好地应对日益激烈的竞争环境，实现与客户的共同成长。 本文档描述了FusionCube数据库超融合基础设施的架构、软硬件及其配置形态。本文档供销售工程师，渠道商，高级业务经理以及希望用FusionCube部署数据库相关IT设施的客户。
容器服务C精编S平台V技术白皮书
容器服务C精编S平台 V技术白皮书 GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-
目录 第1章系统概述 (4) 1.1建设背景 (4) 1.2痛点分析 (4) 1.3系统简介 (4) 1.4建设目标 (5) 第2章系统架构 (6) 第3章 CI&CD流程 (7) 第4章功能说明 (9) 4.1功能清单 (9) 4.2开发集成 (10) 4.2.1 代码仓库 (10) 4.2.2 项目管理 (10) 4.2.3 工程管理 (10) 4.3应用管理 (11) 4.3.1 应用管理 (11) 4.3.2 服务管理 (11) 4.3.3 容器管理 (12) 4.4交付中心 (12) 4.4.1 基础镜像 (12) 4.4.2 项目镜像 (12) 4.4.3 应用市场 (13) 4.5运维管理 (13) 4.5.1 集群管理 (13) 4.5.2 主机管理 (14) 4.5.3 监控管理 (14)
4.5.4 告警管理 (15) 第5章运行环境 (16) 5.1服务器环境要求 (16)
第1章系统概述 1.1建设背景 随着信息技术的发展，互联网+教育的应用模式改变了人们的工作及生活模式，面向教育、企业及政府单位的企业应用逐步走向云化、互联网化，但是随着公司业务的发展，往往会出现服务器环境越来越复杂，管理依赖困难等问题。这些问题导致运维压力大，开发、测试、运维的整体工作效率大打折扣，团队竞争力下降。行业的问题积累，有时需要新技术的出现才能解决。Docker的横空出世，让人们看到了build、ship、run一体化的希望，而奕云CaaS正是希望基于docker 的容器化技术，解决用户从代码自动编译打包，到线上运行维护的全套需求. 1.2痛点分析 传统运维模式的问题： ●随着业务快速发展，服务器环境越来越复杂，各种紧急上线，技术债务，临时版本 的程序，脚本等，可能长期得不到清理，最终引发问题。 ●技术平台快速发展，管理依赖是件很麻烦的事，而且影响运维和开发的沟通。 ●环境统一问题，经常导致上线失败。开发、测试、运维协作困难。 ●监控体系不断重构，难以满足需求。 ●规模小无需自动化，而规模大后再自动化又容易引起问题。 ●十分依赖经验丰富的运维人员。 传统单体架构问题： ●加载、编译耗时长。 ●代码管理负责。 ●横向扩展难。 ●各模块之间的耦合程度高。 针对以上问题，奕云容器管理平台设计了可以帮助您构筑企业级 DevOps 流程工具链和交付文化以及微服务架构的敏捷开发流程，助力企业实现交付能力的平滑升级。 1.3系统简介 奕云caas平台是基于容器的企业应用支撑云平台，为企业提供Devops、微服务架构、自动化运维等解决方案，通过奕云CaaS平台提供的容器服务，助力企业实现基础设施云化，应用架构现代化，开发流程敏捷化，打造行业领先的IT能力。 容器服务是基于基础设施提供的 Docker 容器引擎服务平台，覆盖了软件开发过程中的开发、测试、演练、上线等生命周期管理，保持应用系统快速搭建和各环境的一致性。 容器技术可以处理不同平台之间的差异性，提供一个标准化的交付方式，统一配
智慧环保综合解决方案技术白皮书
智慧环保综合解决方案技术白皮书
目录 1简介 (1) 2智慧环保综合解决方案 (1) 2.1简介 (1) 2.2系统架构 (1) 2.3系统特点 (2) 3环境数据中心 (3) 3.1环境数据中心管理系统 (3) 3.2水资源管理综合解决方案 (4) 4环境质量监控系统 (6) 4.1环境质量监测信息化综合解决方案 (6) 4.2大气复合污染（灰霾）监测解决方案 (8) 4.3机动车尾气排放监管系统解决方案 (9) 4.4水质重金属污染源监测解决方案 (11) 4.5固体废物监管解决方案 (11) 5环境预警预报系统 (13) 5.1大气环境预警预报系统解决方案 (13) 6环保应急管理系统 (15) 6.1环境应急管理系统 (15)
1简介 “智慧环保”是“数字环保”概念的延伸和拓展，它是借助物联网技术，把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象（物体）中，通过超级计算机和云计算将环保领域物联网整合起来，可以实现人类社会与环境业务系统的整合，以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的智慧。 2智慧环保综合解决方案 2.1简介 智慧环保综合解决方案是依托环保综合云，整合环保业务、数据、流程和设备，形成以物联网和大数据应用为核心的“智慧环保”解决方案。为政府提供精准的物联监测数据和多元的智慧监管手段，利用多模式环境质量模型以及大数据分析，科学决策污染管控方案，实现对污染源和大环境的的精细化管理；对企业进行污染排放管控监督和环保行为信用评价；满足公众的环境状况知情权、监督权，参与权，提升环境数据在公众服务领域的应用和共享价值。 2.2系统架构 “智慧环保”的总体架构包括：感知层、传输层、智慧层和服务层。感知层：利用任何可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统或流程，实现对环境质量、污染源、生态、辐射等环境因素的“更透彻的感知”；传输层：利用环保专网、运营商网络，结合3G、卫星通讯等技术，将个人电子设备、组织和政府信息系统中存储的环境信息进行交互和共享，实现“更全面的互联互通”；智慧层：以云计算、虚拟化和高性能计算等技术手段，整合和分析海量的跨地域、跨行业的环境信息，实现海量存储、实时处理、深度挖掘和模型分析，实现“更深入的智能化”；服务层：利用云服务模式，建立面向对象的业务应用系统和信息服务门户，为
服务管理平台产品白皮书
服务管理平台 1产品综述 1.1产品定义 服务管理平台，是将基于服务技术、组件式开发的、独立运行的服务进行统一的接入、统一管理、统一调度，实现异构服务间集成与管理，最终实现所有运行中的服务可以有序、正常、持续的运转。 1.2产品定位 服务管理平台是针对系统庞大、需求持续增加、需求变化较为频繁、接口数目庞大、接口调用频繁，并倾向于使用服务架构系统管理，而提供一体化的服务管理平台。服务管理平台通过集成支撑服务、行业服务、工具服务、中间件服务，对所有的服务进行统一的管理和监控，对上层应用的服务调用提供基础支撑。 2产品核心价值 2.1快捷部署 现有平台，针对单一系统，功能的增加或者原有功能的修改，都需要开发人员重新梳理原有系统接口，并针对每个接口进行调整然后重新测试部署，对开发人员和运维人员都带来不小的负担，开发实施时间长。
服务管理平台正是为解决这一难题而出现的，灵活的服务配置改变原有单模式，将服务按功能或行为划分为响度独立的功能服务，每个服务都可独立部署运行，对外提供统一的服务接口，快速应对用户需求的变化。 2.2强大的服务管理支撑 服务管理平台可接入依照服务模式和灵活的调度策略开发出来的产品模块，实现服务的注册、服务依赖关系的管理、服务的资源目录、服务路由等功能，并可实现服务的计量功能，提供全面化的服务统一管理功能。 2.3一致的服务调用 服务管理平台对接入的服务的运行进行统一的管理，根据服务的调用关系，实现服务运行过程中的降级、熔断等调度功能，最终达到服务能有序、高效、正常的运行。 3产品架构
服务管理平台通过统一网关来接受外部系统的服务调用，并实现服务路由、均衡负载、权限控制等功能。 服务管理平台中的Adapter模块，主要实现第三方服务的接入、具体业务需求的定制和配置管理，以满足不同项目的特定业务和技术需求。 服务管理平台可对接入的服务进行统一的调度，可对运行中的服务根据系统需要进行降级、升级或熔断等操作，保证各服务正常有序的运行。服务管理平台还可以对接入的服务运行状况进行统一的监控，按照消息机制，将故障的服务统一通知给与故障服务相关联的其他服务，避免因故障服务的原因，引起其他服务运行失败。 缓存模块主要实现配置项数据、部分业务数据的缓存，以减少与DB的交互次数，提高效率。
Radware LinkProof多链路负载均衡解决方案技术白皮书
Radware－LinkProof 多链路解决方案 Radware China
目录 1需求分析 (3) 1.1 单一链路导致单点故障和访问迟缓 (3) 1.2 传统解决方案无法完全发挥多链路优势 (4) 2Radware LinkProof（LP）解决方案 (5) 2.1 方案拓扑图 (5) 2.2 链路优选方案 (6) 2.2.1 链路健康检测 (6) 2.2.2 流入（Inbound）流量处理 (7) 2.2.3 流出（Outbound）流量处理 (8) 2.3 独特优势 (9) 2.4 增值功能 (9) 2.4.1 流量（P2P）控制和管理 (9) 2.4.2 应用安全 (10) 2.5 接入方式 (10) 3设备管理 (11) 4总结 (12)
1 需求分析 近年来，Internet 作为一种重要的交流工具在各种规模的商业机构和各个行业中得到了普遍应用。在机构借以执行日常业务活动的各种网络化应用中，目前已包括从供应链管理到销售门户、数据管理、软件开发工具和资源管理等一系列的应用。这些不断增长的网络化应用对企业通讯的效率和可用性也提出了较高要求。 1.1 单一链路导致单点故障和访问迟缓 用户的网络结构通常如下：单一链路实现内部网络和Internet之间的连接。 而在Internet接入的稳定性对于一个用户来说日见重要的今天，一个ISP显然无法保证它提供的Internet链路的持续可用性，从而可能导致用户Internet接入的中断，带来无法预计的损失。 而且由于历史原因，不同ISP的互连互通一直存在着很大的问题，在南方电信建立的应用服务器，如果是南方电信用户访问正常，Ping的延时只有几十甚至十几毫秒，对用户的正常访问几乎不会造成影响；但如果是北方网通的远程用户访问，Ping的延时只有几百甚至上千毫秒，访问应用时则会出现没有响应设置无法访问的问题。如果用户采用单条接入链路，无论是采用电信（或则网通），势必会造成相应的网通（或则电信）用户访问非常慢。 因此，采用多条链路已成为用户实现Internet接入的稳定性的必然选择。
IT综合监控平台 技术白皮书
IT综合监控平台– APEX IM APEX IntegrationManager是一款以业务系统的综合监控为核心，全方位的IT综合监控平台，从业务系统视角出发，对IT基础设施（网络、服务器硬件、软件及服务）进行全面监控，保障业务系统正常稳定可靠运行，支持的监控类型超过数十种，支持的监控指标超过数千个。
IM的主要功能： ●网络设备、链路监控 支持交换机、路由器、防火墙等网络设备的监控、支持链路流量、链路带宽利用率、链路丢包率、链路错包率等指标的监控，可以帮助网络管理员实时监控各台网络设备的可用性和负载情况，以及各条链路的当前可用性、流量大小情况，并支持通过曲线图查看链路的历史流量情况。 ●服务器监控 支持Windows、AIX、Linux、Solaris、HP-UX等服务器的监控，能够监控服务器的CPU使用率、物理内存/虚拟内存使用率、磁盘分区使用情况、磁盘IO （包括平均每秒IO请求数、平均每秒读字节数、平均每秒写字节数、IO等待队列深度、平均IO完成时间等关键指标）、系统进程与服务的运行情况、系统日志（EventLog与Syslog）、服务器系统时间等。
服务器硬件状态监控
支持IBM、DELL、HP服务器的硬件状态（服务器需支持IPMI协议），包括机箱温度、电源电源、风扇状态和转速 虚拟化监控 支持对Vmware vSphere虚拟机环境进行监控，对虚拟环境的监控方式是通过vCenter Server对ESX/ESXi宿主机间接进行监控，所有的数据均从vCenter Server上获取，不直接与ESX/ESXi宿主机进行通讯。即APEX IT监控系统与vCenter Server通过SOAP/HTTP协议集成，对整个虚拟环境进行监控。 宿主机 对于物理机，也就是宿主机，支持获取该物理机的硬件配置情况，包括：宿主机上安装的ESX/ESXi软件fullName、支持的SDK API的版本号。宿主机的硬件能力属性、宿主机的BIOS信息，包括biosVersion，和releaseDate。 CPU信息，包括CPU个数、CPU核心总数、每核心CPU频率、CPU并发线程数，CPU厂商、物理内存总大小。 网卡个数和网卡背板带宽；磁盘总大小、已使用容量、剩余容量、使用百分比。 自动发现该宿主机上当前已经创建的虚拟机的数量，当虚拟机的数量增加、减少时能够自动感知到这种变化，当虚拟机被删除或被迁移到其它宿主机时能够自动产生告警。 除了静态信息，还需要能够定时采集物理机的动态性能数据，当性能数据超过阈值时能够产生告警，包括：电源状态、可用性、CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘IO、网卡流量、响应时间。
全渠道运营解决方案白皮书
目录 1. 背景.......................................................................... 2. 现状.......................................................................... 3. 业务概述（核心业务场景介绍）.................................................. 4. 方案介绍（方案落地的方法论，体系组成的特点） .................................. 5. 方案架构（产品组成图，总体架构，技术体系等） .................................. 5.1 总体架构 ................................................................ 5.2 产品组成 ................................................................ 5.3 技术体系 ................................................................ 6. 方案特性和价值................................................................ 背景 背景一：移动互联网环境下的消费行为模型转变 背景二：品牌企业运营模式及管理要求的转变 单纯以渠道批发为主的运营模式正在产生深刻变革，批发流通转向零售运营的格局正在进一步深化，从面对渠道到面对消费者，品牌企业需要更多的了解商品的销售情况，更好的收集需求，更好服务于最终用户。 背景三：全渠道运营模式被越来越多的企业重视并开始实施 企业变革加剧，线上线下融合进一步加强，全渠道运营模式被越来越多的企业重视并开始实施，企业泛渠道经营成为重要的销售抓手。 全渠道运营就是批发转零售的转型，即以商品为中心的批发运作流程转为以消费者为中心的零售运作流程。顾客决定着商品的设计与流动，决定着渠道的拓展，决定着品牌的定位与发展。现状 传统的分销零售系统就是为批发模式而生的，它无法承载现在要为消费者提供全方位服务的职能，同时库存无法在线下线上渠道自由共享流通，导致货品不能货通天下，无法快速去库存，消费者需要的商品无法迅速通过内部自由调拨满足消费者的及时需求，补单不能在有效时间内迅速生产并供给门店消费者。 随着技术和行业业务的不断发展，品牌企业的零售系统在建设、运营和管理等方面不断发展并走向成熟和完善，主要呈现以下发展趋势： 批发转零售，零售渠道融合，让品牌企业为渠道服务，为会员服务。 通过变革赢得消费者，提高效率，获得更高的盈利能力。 快速供应链，提升周转率，降低库存成本，提升资金盈利能力。 品牌企业提升自身管理能力，完善全渠道基础设施平台：
工业大数据技术架构白皮书
工业大数据技术架构白皮书
编写说明 党的十九大报告中提出要“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合”。再一次强调了运用新兴技术促进信息化和工业化的深度融合，以实现制造强国的战略目标。 工业是国民经济的主导，每一次工业届的重大变革都会对社会发展形成重大的影响。我国政府高度重视并积极推动以互联网为代表的新一代新兴技术与工业系统深度融合，以加速工业体系的智能化变革。工业互联网的建设重点概括为“网络”、“数据”、“安全”三大领域，而“数据”是实现工业智能化的核心驱动。在工业领域中合理地运用大数据技术能有效促进企业信息化发展，提升企业生产运行效率、加速生产信息在制造过程中的流动、助力企业升级转型并形成全新的智能制造模式。 为了加速新一代信息技术与传统产业的融合，工业互联网联盟（AII）针对工业领域的技术创新、标准制定、试验验证、应用实践等进行了一系列调查研究，在工业大数据领域也开展了相关工作，先后发布了《中国工业大数据技术与应用白皮书》，《工业大数据创新竞赛白皮书——风机结冰故障分析指南》等成果，以推动大数据技术在工业领域的深入应用。 本白皮书从实际出发，在现有研究的基础上，结合生产过程中的经典案例，介绍和分析了工业生产环境中大数据技术的应用方法，为工业企业建设大数据系统提供了基础架构层面的建议和指导，从数据的采集与交换、集成与处理、建模与分析、决策与控制几个层面，形成完整的大数据管理与分析架构，供相关行业伙伴参考使用，适用于广义的工业领域，包括制造业、采伐工业、原材料工业以及其他衍生的工业范围。
目录 第一章工业大数据系统综述 (1) 1.1 建设意义及目标 (1) 1.2 重点建设问题 (2) 第二章工业大数据技术架构概述 (3) 2.1 数据采集与交换 (5) 2.2 数据集成与处理 (6) 2.3 数据建模与分析 (8) 2.4 决策与控制应用 (9) 2.5 技术发展现状 (10) 第三章工业大数据技术架构实现 (12) 3.1 技术组件选择 (12) 3.1.1 数据采集 (12) 3.1.2 数据存储 (16) 3.1.3 数据计算 (17) 3.1.4 混合云架构 (18) 3.2 建设标准 (19) 3.2.1 基础业务能力 (19) 3.2.2 数据管理能力 (20) 3.2.3 运维管理能力 (21) 3.2.4 安全管理 (22) — 1 —