地理信息系统空间数据管理
地理信息系统5-空间数据的处理

§5-3 拓扑关系的自动建立
5、岛的判断
单多边形被追踪两次
找出多边形互相包含的情况.
p1
p3
p2
1°、计算所有多边形的面积。
2°、分别对面积为正的多边形和面积为负的多边形排序。p1,p2,p3, -p1,-p2,-p3,
3°、从面积为正的多边形中,顺序取每个多边形,取完为止。若负面积多边形个数 为0,则结束。来自一、点线拓扑关系的自动建立
1、在图形采集和编辑中实时建立
弧段-结点表
结点-弧段表
Oid 起结点 终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
Oid 弧段 号 N1 a1 N2 a1,a2 N3 a2
N2 a2 N1 a1
N3
(a)
N2 a2 N1 a1
N3
a3
Oid 起结点 终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
一般,若结点容差设置合理,大多数结点能够吻合在一起, 但有些情况还需要使用前三种方法进行人工编辑。
§5-2 图形编辑
2)结点与线的吻合
在数字化过程中,常遇到一个结点与一个线
状目标的中间相交。由于测量或数字化误差,
它不可能完全交于线目标上,需要进行编辑,
称为结点与线的吻合。
C
编辑的方法: A、 结点移动,将结点移动到线目标上。 B、 使用线段求交; C、 自动编辑,在给定容差内,自动求交并吻合在一起。
§5-1 坐标变换
3、仿射变换
实质是两坐标系间的旋转变换。 设图纸变形引起x,y两个方向比例尺不同,当x,y比例尺相同时,为相似变换。
特性:
· · ·
求解上式中的6个未知数,需不在一直线上的3对已知控制点,由 于误差,需多余观测,所以,用于图幅定向至少需要四对控制点。
如何进行地理信息系统的空间数据管理

如何进行地理信息系统的空间数据管理地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种利用计算机技术对地理现象进行空间分析和处理的系统。
随着科技的不断进步,地理信息系统在各个领域得到了广泛的应用,如城市规划、资源管理、环境保护等。
然而,有效的空间数据管理对于地理信息系统的运作至关重要。
本文将从数据采集、数据存储、数据清洗和数据共享四个方面探讨如何进行地理信息系统的空间数据管理。
一、数据采集地理信息系统的空间数据采集是建立一个可靠和准确的数据源的关键步骤。
传统的数据采集方法包括地理勘测和卫星影像解译,而现代技术如无人机和全站仪等也为数据采集提供了更多选择。
在进行数据采集时,应根据具体需求选择合适的硬件设备和软件工具。
同时,要确保采集的数据具有一定的时效性和精确性,避免出现数据不一致或错误的情况。
二、数据存储在进行地理信息系统的空间数据管理时,合理的数据存储方式是至关重要的。
一种常见的数据存储方式是采用数据库技术,如MySQL、PostgreSQL等。
这样可以方便地对数据进行索引、查询和管理。
此外,为了提高数据存取的效率,可采用磁盘阵列或云存储等技术来实现数据的高速读写。
在进行数据存储时,还要考虑数据的备份和恢复措施,以防数据丢失或损坏。
三、数据清洗地理信息系统的空间数据清洗是为了去除数据中的错误、冗余和不一致信息,以提高数据的可靠性和准确性。
数据清洗可以采用自动化的算法和人工的检查相结合的方式进行。
自动化算法可以帮助快速发现数据中的错误和冗余信息,而人工检查可以针对性地处理一些特殊情况。
在进行数据清洗时,还要特别注意数据中的空缺值和异常值的处理,以确保数据质量。
四、数据共享地理信息系统的空间数据共享是多个部门或组织之间进行合作和信息共享的一种方式。
为了实现数据共享,应建立标准的数据格式和数据交换协议。
常见的数据格式包括Shapefile、GeoJSON和KML等。
如何进行地理信息系统的空间数据库设计与管理

如何进行地理信息系统的空间数据库设计与管理地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种用于存储、管理、分析和展现地理数据的系统。
而地理信息系统的核心组成部分之一就是空间数据库,它是存储地理数据的关键。
本文将就如何进行地理信息系统的空间数据库设计与管理展开讨论。
一、空间数据库的设计1. 数据需求分析在进行空间数据库设计之前,首先要进行数据需求分析。
这一步骤是非常重要的,它涉及到对地理数据使用者的需求进行全面的了解,以确定数据库需要支持的功能和提供的数据类型。
2. 数据模型选择选择合适的数据模型是空间数据库设计的基础。
根据不同的需求,可以选择层次模型、关系模型、对象模型或者面向对象模型等。
在选择数据模型的过程中,要充分考虑数据库的性能、可扩展性和易用性。
3. 空间数据结构设计空间数据是地理信息系统中最核心的数据类型之一。
在设计空间数据结构时,可以选择点、线、面等几何对象来表示地理要素,并且要确定几何对象的属性。
4. 数据库表设计根据数据模型和空间数据结构的设计,进行数据库表的设计。
在设计表结构时,要合理划分不同的逻辑单元,并确定各个属性的数据类型和约束条件。
二、空间数据库的管理1. 数据采集数据采集是获取地理数据的过程。
常见的数据采集方法包括GPS测量、遥感影像解译、地理调查等。
在进行数据采集时,要注意数据的准确性和完整性,确保采集到的数据能符合数据库设计的要求。
2. 数据输入与编辑将采集到的地理数据输入到数据库中,并进行相应的编辑。
数据输入的过程中要尽量避免错误和重复,可以通过数据验证和数据清洗等手段来确保数据的质量。
3. 数据存储与索引将数据存储到数据库中,并对数据进行索引以提高查询和分析的效率。
在进行数据存储和索引时,要考虑数据库的性能和空间数据的特点,选择合适的存储结构和索引策略。
4. 数据查询与分析通过SQL查询语言或者专门的GIS分析工具,进行数据查询和分析。
5地理信息系统的数据模型与空间数据库

关系模型
属性 实体 E1 E2
…
A1
V11 V12
…
A2
V21 V22
…
A3
V31 V32
…
…
… …
An
Vn1 Vn2
…
E3
V13
V23
V33
…
Em
V1m
V2m
V3m
…
…
Vn3
Vnm
30
关系1:边界关系 多边形 边号 (P) Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅱ Ⅱ Ⅱ 边 号 (E) a b e b c d 边 长 (L) 30 40 30 40 25 28
为“一对一联系”,记为“1:1”。例如省—省会。
一对多联系 如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零 个或多个)实体有联系,而E2中每个实体至多和E1 中一个实体有联系,那么称E1和E2的联系为“一对
多联系”,记为“1:N”。例如省和湖泊。
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多对多联系 如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个( 零个或多个)实体有联系,反之亦然,那么称E1 和E2的联系为“多对多联系”,记为“M:N”。 例如地块—弧段。 关系数据库很难表达多对多联系,这时候必需进 行分解。
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1) 层次模型
层次层次模型所表达的基本联系是一对多的关 系,它把数据按其自然的层次关系组织起来,以反 应数据之间的隶属关系。 层次模型的优点是模型层次分明、结构清晰, 较容易实现。尽管每个记录只有一个双亲,当从子 女查找双亲,只有唯一的结果,但查找比较麻烦, 需要大量的索引文件,而且某种属性值可能要重复 多次,导致数据冗余度增加,当对层次模型进行修 改时,只有当新记录有上属记录时才能插入。删除 一个记录其所有下属记录也同时被删除。
如何进行地理信息系统数据管理与分析

如何进行地理信息系统数据管理与分析地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种基于地理空间数据的信息管理和空间分析工具。
在如今信息时代的浪潮下,GIS的数据管理与分析变得愈发重要。
本文将探讨如何进行地理信息系统数据管理与分析的相关技巧和方法。
一、地理信息系统数据管理地理信息系统的数据管理是整个GIS工作的基础。
数据管理旨在维护和控制GIS数据的质量、准确性和完整性。
以下是一些数据管理的重要步骤和技巧:1. 数据收集与整理:首先,需要确定所需的数据来源,并进行数据收集。
可以从官方机构、第三方提供商或现场测量中获取数据。
然后,对收集到的数据进行整理,包括数据格式转换、数据清洗和数据标准化等工作。
2. 数据存储与组织:在数据管理过程中,选择合适的数据存储方式和数据组织结构是至关重要的。
可以使用数据库系统来存储和管理数据,如关系数据库管理系统或空间数据库管理系统。
此外,还可以使用文件系统进行数据存储和组织。
3. 数据质量控制:为了保证数据的质量,需要进行数据质量控制。
这包括数据准确性的验证、数据一致性的维护以及数据更新和完整性的保证。
通过建立有效的数据检查机制,可以及时发现和纠正数据质量问题。
4. 数据备份与恢复:为了防止数据丢失或损坏,必须建立数据备份和恢复机制。
定期备份数据,并将备份数据存储在不同的位置,以确保数据安全和可靠性。
二、地理信息系统数据分析地理信息系统的数据分析是GIS应用中的核心环节。
通过数据分析,我们可以从复杂的地理空间数据中提取有价值的信息,支持决策和规划。
以下是几种常见的数据分析方法:1. 空间查询与选择:空间查询和选择是GIS最常见的数据分析操作之一。
通过设置查询条件和选择标准,可以筛选并提取特定区域或特定属性的数据,实现对空间数据的快速检索和提取。
2. 空间统计与可视化:地理信息系统提供了丰富的空间统计和可视化功能。
通过对空间数据进行统计分析,可以得出各类统计指标,并通过图表、地图或其他可视化方式将分析结果直观地展现出来。
地理信息系统空间数据库

三、关系模型
用二维表来表达实体和实体之间的联系。使得设 计、操纵较为容易。
四、三种传统数据模型的比较
§4.3 空间数据库概念模型设计 —语义模型和面向对象模型
• 传统数据模型的弱点: (1)以记录为基础的结构不能很好面向用户
传统模型-记录;现实世界-事务、实体。有时不对应。
(2)不能以自然对象(Object):实体的抽象(基本元素),封装了数据和操作集 的实体。
• 消息(Message):请求 对象执行某一操作或回答 某些信息的要求。
• 类:描述一组对象的共同特征。类和实体是抽象与具 体的关系。
3. 对象的性质
• 封装:
• 继承:某类对象可以自然地拥有另一类对象的某些特 征和功能。不必重复实现,减少代码。
2. 概念模型(空间特征,关系描述)
(1)空间特征:点、线、面、体四种基本类型; (2)实体在空间、时间、属性三方面存在联系: • 空间联系:空间位置、分布、关系、运动等; • 时间联系:客体随时间变化,可构成时态数据库; • 属性关系:属性多级分类中的从属关系、聚类关系、相
关关系。
3. 空间数据库的数据模型设计
层次、网状显式地描述关系,但不自然;关系模型联系隐 含,必须检索全部记录才能确定。
(3)语义贫乏
用单一结构描述描述“交互”、“从属”、“构成”等众 多联系,语义上无法区别。
(4)数据类型太少
只提供常用的简单数据类型,不能自定义新的数据类型。
一、语义数据模型
-实体联系模型(E –R模型)
• 提供三种语义概念:
(1)实体:客观存在的起独立作用的客体。 (2)联系:实体间的相互作用或对应关
系:1:1,1:N,M:N, (3)属性:对实体和联系特征的描述。
地理信息系统中的空间数据管理与分析方法

地理信息系统中的空间数据管理与分析方法地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种以地理信息为基础,具有数据抽象、空间数据管理、空间分析和空间可视化等功能的计算机辅助系统。
在现代社会中,GIS已经广泛应用于地理领域的研究和应用中,为地理信息的管理和分析提供了强大的工具和技术支持。
而在GIS中,空间数据的管理和分析方法是关键的环节,本文将对地理信息系统中的空间数据管理和分析方法进行探讨。
一、空间数据管理空间数据管理是地理信息系统中的核心要素,它涉及到如何有效地对地理信息进行保存、组织和维护的方法与技术。
常见的空间数据管理方法主要包括数据模型、数据结构和数据存储。
1. 数据模型数据模型是空间数据管理的基础,它定义了描述地理现象和地理实体的方式和规则。
常见的数据模型包括层次模型、关系模型和对象模型。
其中,层次模型以树状结构表示空间对象之间的关系;关系模型以表格形式表示空间对象之间的关系;对象模型以对象的属性和几何信息描述空间对象。
2. 数据结构数据结构是指在空间数据管理中,将地理实体和属性存储在计算机中的组织方式。
常见的数据结构包括邻接列表、拓扑关系和网格结构等。
其中,邻接列表通过记录对象的相邻关系描述空间图形的连接关系;拓扑关系通过表示图形元素的接触或覆盖关系描述地理实体的关系;网格结构是将地理区域划分成规则网格,每个网格单元存储与之相关的空间数据。
3. 数据存储数据存储是指将地理信息以适当的方式存储在计算机系统中。
常用的数据存储方式有矢量数据存储和栅格数据存储。
矢量数据存储以点、线、面等几何图元和属性表的方式存储地理信息;而栅格数据存储则以像元矩阵的方式存储地理信息。
二、空间数据分析空间数据分析是GIS的重要应用之一,它通过对地理信息的处理和加工,提取出地理信息的有用特征和关系,为决策制定和问题解决提供科学依据。
常见的空间数据分析方法主要包括空间查询、空间统计和空间建模等。
GIS空间数据处理与分析

GIS空间数据处理与分析GIS(地理信息系统)是一种用于收集、存储、处理和分析地理空间数据的技术。
它通过将地理空间数据与属性数据相结合,可以帮助我们更好地理解地理现象,并做出科学决策。
在本文中,我将介绍GIS空间数据处理与分析的基本原理和一些常见的应用。
其次,GIS空间数据分析是通过使用GIS工具和分析方法对地理空间数据进行探索和解释。
常见的GIS空间数据分析方法包括空间查询、空间统计、空间插值、空间模型和空间决策支持等。
空间查询是指根据地理位置的特征进行数据提取和查询,常用的空间查询包括邻近查询、包含查询和相交查询等。
空间统计是利用统计方法对地理空间数据进行分析,常用的空间统计方法包括聚类分析、热点分析和空间自相关分析等。
空间插值是通过已知的数据点推断未知的地理空间数据,常用的空间插值方法包括反距离加权和克里金插值等。
空间模型是通过建立地理空间数据之间的关系模型来进行分析,常用的空间模型包括回归模型和地理加权回归模型等。
空间决策支持是利用GIS技术对地理空间数据进行可视化和模拟,以支持决策制定和规划设计等工作。
最后,GIS空间数据处理与分析在许多领域有广泛的应用。
例如,在城市规划中,可以使用GIS技术对城市的用地、交通、环境等进行分析,以支持城市规划决策。
在环境监测中,可以利用GIS技术对大气污染、水污染和土壤污染等进行监测和分析,以支持环境保护工作。
在资源管理中,可以利用GIS技术对土地利用、林业、农业和水资源等进行评估和管理,以支持可持续发展。
在灾害管理中,可以利用GIS技术对自然灾害的风险评估、应急响应和恢复规划进行分析,以提高灾害管理的效能。
综上所述,GIS空间数据处理与分析是一种强大的工具,可以帮助我们更好地理解地理现象,指导决策制定,并提高工作效率。
随着GIS技术的不断发展和应用,相信在未来,GIS空间数据处理与分析将在各个领域发挥更重要的作用。
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数据库
图书馆
数据
图书
数据模型
书卡编目
数据的物理组织
图书存放规则、书架
数据库管理系统
图书管理员
外存
书库用户Biblioteka 读者数据存取图书阅览
1.2.2 空间数据库特点
空间数据库与一般数据库相比,具有以下特点: 1)数据量特别大,地理系统是一个复杂的综合体,要用数据来描述各种地理要素,尤 其是要素的空间位置,其数据量往往很大。 2)不仅有地理要素的属性数据(与一般数据库中的数据性质相似),还有大量的空间数
1.3.2 数据间的逻辑联系
数据间的逻辑联系主要是指记录与记录之间的联系。记录是表示现实世界中的实体的。 实体之间存在着一种或多种联系,这样的联系必然要反映到记录之间的联系上来。数据之间 的逻辑联系主要有三种:一对一的联系;一对多的联系;多对多的联系。
129
1.3.3 常用数据文件
图 7-1:非顺序文件 文件组织是数据组织的一部分,数据组织既指数据在内存中的组织,又指数据在外存中 的组织,而文件组织则主要指数据记录在外存设备上的组织,它由操作系统 OS 进行管理, 具体讲在外存设备上如何安排数据和组织数据,以及实施对数据的访问方式等问题。操作系 统实现的文件组织方式,可以分为顺序文件、索引文件、直接文件和倒排文件。 1)顺序文件 顺序文件(图 7-2)是最简单的文件组织形式,对记录按照主关键字的顺序进行组织。 当主关键字是数字型时,以其数值的大小为序;若主关键字是文字型的,则以字母的排列为 序。一切存于磁带上的记录,都只能是顺序的,而存于磁盘上的记录,既可以是顺序的,也 可以是随机的。顺序文件的记录,逻辑上是按主关键字排序的,而在物理存储上可以有不同 的方式,包括向量方式:被存储的文件按地址连续存放,物理结构与逻辑结构一致;链方式: 文件不按地址连续存放,文件的逻辑顺序靠链来实现,文件中的每个记录中都含有一个指针, 用以指明下一个记录的存放地址;块链方式:把文件分成若干数据块,块之间用指针连接, 而块内则是连续存储。
数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是在文件处理系统的基础上 进一步发展的系统。DBMS 在用户应用程序和数据文件之间起到了桥梁作用。DBMS 的最 大优点是提供了两者之间的数据独立性,即应用程序访问数据文件时,不必知道数据文件的 物理存储结构。当数据文件的存储结构改变时,不必改变应用程序。
1.1.2 两者共同之处
地理信息系统和一般的信息管理系统,也有许多共同之处。两者都是以计算机为核心的 信息处理系统,都具有数据量大和数据之间关系复杂的特点,也都随着数据库技术的发展在 不断的改进和完善。比较起来,商用的管理信息系统发展快,用户数量大,而且已有定型的 软件产品可供选用,这也促进了软件系统的标准化。地理信息系统,由于上述一些特点,多 是根据具体的应用要求专门设计,数据格式和组织管理方法各不相同。目前国外已有几百个 空间数据处理系统和软件包,几乎没有两个系统是一样的,尽管大家都认为标准化是很重要 的,也作了许多努力(例如建立计算机制图的标准和规范),但分析的算法和软件系统还谈 不上标准化的问题。事实上,地理信息系统正作为一种空间信息的处理系统,成为一个单独 的研究和发展领域。
2)索引文件
图 7-2:顺序文件
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索引文件除了存储记录本身(主文件)以外,还建立了若干索引表,这种带有索引表的 文件叫索引文件。索引表中列出记录关键字和记录在文件中的位置(地址)。读取记录时, 只要提供记录的关键字值,系统通过查找索引表获得记录的位置,然后取出该记录。索引表 一般都是经过排序的,既可以是有顺序的,也可以是非顺序的,可以是单级索引,也可以是 多级索引,多级索引可以提高查找速度,但占用的存储空间较大。
文件处理系统是数据库管理最普遍的方法,但是有很多缺点:首先每个应用程序都必须 直接访问所使用的数据文件,应用程序完全依赖于数据文件的存储结构,数据文件修改时应 用程序也随之修改;另外的问题是数据文件的共享。由于若干用户或应用程序共享一个数据 文件,要修改数据文件必须征得所有用户的认可。由于缺乏集中控制也会带来一系列数据库 的安全问题。数据库的完整性是严格的,信息质量很差比没有信息更糟。
1.2 空间数据库
1.2.1 数据库的概念
数据库就是为一定目的服务,以特定的数据存储的相关联的数据集合,它是数据管理的
高级阶段,是从文件管理系统发展而来的。地理信息系统的数据库(简称空间数据库或地理
数据库)是某一区域内关于一定地理要素特征的数据集合。为了直观地理解数据库,可以把
数据库作如下比较:
表 7-1:数据库与图书馆比较
由于地理信息系统是一个复杂的自然和社会的综合体,所以信息的处理必然是多因素的 综合分析。系统分析是基本的方法,例如,研究某种地理信息系统中各组成部分间的相互关 系,利用统计数据建立系统的数学模型,根据给定的目标函数,进行数学规划,寻求最优方
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案,使该系统的经济效益为最佳;或者分析系统中各部分之间反馈联系,建立系统的结构模 型,采用系统动力学的方法,进行动态分析,研究系统状态的变化和预测发展趋势等。计算 机仿真是一种有效而经济的分析方法,便于分析各种因素的影响和进行方案的比较,在自然 环境和社会经济的许多应用研究中常被采用。此外,地理信息系统还有分析量算的功能,如 计算面积、长度、密度、分布特征等以及地理实体之间的关系运算。
3)直接文件 直接文件又称随机文件,其存储是根据记录关键字的值,通过某种转换方法得到一个物 理存储位置,然后把记录存储在该位置上。查找时,通过同样的转换方法,可以直接得到所 需要的记录。 4)倒排文件 倒排文件是带有辅索引的文件,其中辅索引是按照一些辅关键字来组织索引的(注意: 索引文件是按照记录的主关键字来构造索引的,也叫主索引)。倒排文件是一种多关键字的 索引文件,其中的索引不能唯一标识记录,往往同一索引指向若干记录。因而,索引往往带 有一个指针表,指向所有该索引标识的记录。通过辅索引不能直接读取记录,而要通过主关 键字才能查到记录的位置。倒排文件的主要优点是在处理多索引检索时,可以在辅检索中先 完成查询的‘交’、‘并’等逻辑运算,得到结果后再对记录进行存取,从而提高查找速度。
妈妈说:“生活就像是一盒巧克力,你永远不知道下一块的味道。” Forrest Gump
第七章 空间数据管理
导读:本章首先介绍空间数据库、与一般数据库的比较,以及空间数据库的存储方 式。 然后介绍了 GIS 中两种重要的数据结构:栅格结构和矢量结构,以及其具体的存储 方式,然后比较了两种结构的特点,并给出了其相互转换算法。 最后介绍了空间检索中常用的技术——空间索引,介绍了一些常用的空间索引方式, 如 BSP 树、R 树、CELL 树等;以及空间数据的查询功能。
* 在“地理信息系统软件工程技术”一章中“数据管理设计”中详细描述了各种不同的数据管理方案。
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1.3 数据与文件组织
数据是现实世界中信息的载体,是信息的具体表达形式,为了表达有意义的信息内容, 数据必须按照一定的方式进行组织和存储。
1.3.1 数据组织的分级
数据库中的数据组织一般可以分为四级:数据项、记录、文件和数据库。 1)数据项 数据项是可以定义数据的最小单位,也叫元素、基本项、字段等,数据项与现实世界实 体的属性相对应,数据项有一定的取值范围,称为域,域以外的任何值对该数据项都是无意 义的。每个数据项都有一个名称,称为数据项目。数据项的值可以是数值的、字母的、字母 数字的、汉字的等形式。数据项的物理特点在于它具有确定的物理长度,可以作为整体看待。 2)记录 记录是由若干相关联的数据项组成,是处理和存储信息的基本单位,是关于一个实体的 数据总和,构成该记录的数据项表示实体的若干属性。记录有“型”和“值”的区别,“型” 是同类记录的框架,它定义记录;而“值”是记录反映实体的内容。为了唯一标识每个记录, 就必须有记录标识符,也叫关键字。记录标识符一般由记录中的第一个数据项担任,唯一标 识记录的关键字称主关键字,其它标识记录的关键字称为辅关键字。记录可以分为逻辑记录 与物理记录,逻辑记录是文件中按信息在逻辑上的独立意义来划分的数据单位;而物理记录 是单个输入输出命令进行数据存取的基本单元。物理记录和逻辑记录之间的对应关系有一个 物理记录一对应一个逻辑记录;一个物理记录含有若干个逻辑记录;若干个物理记录存放一 个逻辑记录。 3)文件 文件是一给定类型的(逻辑)记录的全部具体值的集合,文件用文件名称标识,文件根 据记录的组织方式和存取方法可以分为:顺序文件、索引文件、直接文件和倒排文件等。 4)数据库 数据库是比文件更大的数据组织,数据库是具有特定联系的数据的集合,也可以看成是 具有特定联系的多种类型的记录的集合。数据库的内部构造是文件的集合,这些文件之间存 在某种联系,不能孤立存在。
2)在软件上,则要求研制专门的图形和图像数据的分析算法和处理软件,这些算法和 软件又直接和数据的结构及数据库的管理方法有关。
3)在信息处理的内容和采用目的方面,一般的管理信息系统,主要是查询检索和统计 分析,处理的结果,大多是制成某种规定格式的表格数据,而地理信息系统,除了基本的信 息检索和统计分析外,主要用于分析研究资源的合理开发利用,制定区域发展规划,地区的 综合治理方案,对环境进行动态的监视和预测预报,为国民经济建设中的决策提供科学依据, 为生产实践提供信息和指导。
1)采用标准 DBMS 存储空间数据的主要问题* 用标准的 DBMS 来存储空间数据,不如存储表格数据那样好,其主要问题包括: (1.1)在 GIS 中,空间数据记录是变长的,因为需要存储的坐标点的数目是变化的, 而一般数据库都只允许把记录的长度设定为固定长度。不仅如此,在存储和维护空间数据拓 扑关系方面,DBMS 也存在着严重的缺陷。因而,一般要对标准的 DBMS 增加附加的软件 功能。 (1.2)DBMS 一般都难以实现对空间数据的关联、连通、包含、叠加等基本操作。 (1.3)GIS 需要一些复杂的图形功能,一般的 DBMS 不能支持。 (1.4)地理信息是复杂的,单个地理实体的表达需要多个文件、多条记录、或许包括 大地网、特征坐标、拓扑关系、空间特征量测值、属性数据的关键字以及非空间专题属性等, 一般的 DBMS 也难以支持。 (1.5)具有高度内部联系的 GIS 数据记录需要更复杂的安全性维护系统,为了保证 空间数据库的完整性,保护数据文件的完整性,保护系列必须与空间数据一起存储,否则一 条记录的改变就会使其他数据文件产生错误。一般的 DBMS 都难以保证这些。 2)GIS 数据管理方法主要 4 种类型 (2.1)对不同的应用模型开发独立的数据管理服务,这是一种基于文件管理的处理方 法。 (2.2)在商业化的 DBMS 基础上开发附加系统。开发一个附加软件用于存储和管理 空间数据和空间分析,使用 DBMS 管理属性数据。 (2.3)使用现有的 DBMS,通常是以 DBMS 为核心,对系统的功能进行必要扩充, 空间数据和属性数据在同一个 DBMS 管理之下。需要增加足够数量的软件和功能来提供空 间功能和图形显示功能。 (2.4)重新设计一个具有空间数据和属性数据管理和分析功能的数据库系统。