地理信息系统—空间分析
地理信息系统下的空间分析——第六章_空间数据的量算及统计分析方法0

地理信息系统下的空间分析——第六章_空间数据的量算及统计分析方法0地理信息系统 (Geographic Information System, 简称GIS) 是一种用于捕捉、存储、管理、分析和展示地理数据的技术。
GIS的空间分析是指对地理数据进行计量和统计分析的过程。
本文将介绍GIS中空间数据的量算及统计分析方法。
一、空间数据的量算方法1.面积量算:面积量算是对地理空间对象的面积进行计算的方法。
常见的面积量算方法有几何方法、计算公式等。
在GIS中,可以通过点、线、面等要素的矢量数据来计算其面积。
2.距离量算:距离量算是对地理空间对象之间的距离进行计算的方法。
常见的距离量算方法包括欧氏距离、曼哈顿距离、最短路径距离等。
在GIS中,可以通过点、线、面等要素的矢量数据来计算其之间的距离。
3.方位角量算:方位角量算是对地理空间对象之间的方向角进行计算的方法。
常见的方位角量算方法有方位角计算公式等。
在GIS中,可以通过点、线要素的矢量数据来计算其之间的方位角。
二、空间数据的统计分析方法1.面状数据的统计分析:对面状数据进行统计分析是研究地理空间对象在空间范围内的分布情况和特征的方法。
常见的面状数据的统计分析方法有面积统计分析、面积比例统计分析、分区统计分析等。
2.点状数据的统计分析:对点状数据进行统计分析是研究地理空间对象在空间位置上的分布情况和特征的方法。
常见的点状数据的统计分析方法有点密度统计分析、距离统计分析、聚类统计分析等。
3.线状数据的统计分析:对线状数据进行统计分析是研究地理空间对象在空间路径上的分布情况和特征的方法。
常见的线状数据的统计分析方法有长度统计分析、方向统计分析、曲率统计分析等。
三、GIS空间分析的应用场景1.环境保护:通过对空间数据的量算和统计分析,可以评估环境状况和监测环境污染等问题。
2.城市规划:通过对地理空间对象的量算和统计分析,可以评估城市土地利用情况、交通网络等,为城市规划提供科学依据。
地理信息系统原理第6章 空间分析

i
其中,Wi为第i个离散目标物权重,Xi,Yi为第i个离散目标物的坐
标。
质心量测经常用于宏观经济分析和市场区位选择,还可以跟踪某些
地理分布的变化,如人口变迁,土地类型变化等。
距离量算
“距离”是人们日常生活中经常涉及到的概念,它描述了两个事物或 实体之间的远近程度。最常用的距离概念是欧氏距离,无论是矢量结构, 还是栅格结构都很容易实现。
是针对矢量数据结构,或者是针对栅格数据结构的空间数据。
线的长度计算
线状地物对象最基本的形态参数之一是长度。
在矢量数据结构下,线表示为点对坐标(X,Y)或(X,Y,Z)的序
列,在不考虑比例尺情况下,线长度的计算公式为:
n1
L
X i1 X i
2
Yi1 Yi
2
Zi1 Zi
2
1 2
ArcGis地理处理工具
1)局部工具集 局部工具可以将输出栅格中 各个像元位置上的值作为所有输入 项在同一位置上的值的函数进行计 算。 通过局部工具,您可以合并 输入栅格,计算输入栅格上的统计 数据,还可以根据多个输入栅格上 各个像元的值,为输出栅格上的每 个像元设定一个评估标准。
像元统计
合并 等于频数 大于频数 最高位置 小于频数 最低位置 频数取值
、右多边形是哪些。 ⑤ 线线查询,如与某条河流相连的支流有哪些,某条道路跨过哪些
河流。 ⑥ 线点查询,如某条道路上有哪些桥梁,某条输电线上有哪些变电
站。 ⑦ 点面查询,如某个点落在哪个多边形内。
⑧ 点线查询,如某个结点由哪些线相交而成。
2) 空间量算
空间信息的自动化量算是地理信息系统所具有的重要功 能,也是进行空间分析的定量化基础。其中的主要量算有:
地理信息系统中的空间分析与建模研究

地理信息系统中的空间分析与建模研究地理信息系统(Geographic Information System,GIS)是一种科技工具,它通过数字化的方式对空间数据进行采集、存储、管理、分析和展示,使得人们能够更加全面、深入、准确地了解、描述和利用地球上的自然、社会和经济现象。
而空间分析与建模则是GIS技术中的重要组成部分,它们通过对地理数据的空间关系、空间特征和空间变化进行定量分析和描述,为城市规划、环境保护、自然资源管理、灾害风险评估等领域的决策和规划提供重要支持。
一、空间分析的基本概念空间分析(Spatial Analysis)是指根据所研究对象在空间中的位置、范围、方向、关系等特征,通过对空间数据进行处理和分析,寻找隐含规律、发现异常现象、预测未来趋势等目的的空间信息处理技术。
空间分析包括空间查询、空间统计、空间插值、空间叠加、空间交互分析等方法,它们可以用来分析地形地貌、地表覆盖、城市规划、农业生产、自然灾害等方面的空间数据,提取有用的信息和知识。
二、空间建模的应用领域空间建模(Spatial Modeling)是指通过对地理数据的属性、特征和关系进行分析和抽象,建立空间现象的理论模型、概念模型、数学模型、模拟模型等,并通过模型验证和应用来揭示反映地理现象的本质规律和内在机制的技术手段。
空间建模包括数据建模、模型建模、规划建模、优化建模等方法,在城市规划、远程遥感、交通运输、地质资源、环境评价等领域都有广泛的应用。
三、空间分析与建模的技术方法空间分析和建模的技术方法不断发展和完善,目前主要采用的方法包括:1、基于栅格和矢量数据的空间分析方法。
栅格数据分析方法适用于数据量大、空间分辨率低、对地形地貌等连续性变量的分析,如高程、坡度、坡向、植被覆盖度的变化等;矢量数据分析方法适用于精度要求高、空间分辨率细、对地物分布的拓扑关系、属性关系、空间距离等有较高要求的分析,如城市规划、车辆路线优化、农业区划等。
地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程

地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种集地理空间数据收集、存储、管理、分析和展示于一体的综合性工具。
其中,空间数据分析是GIS的核心功能之一,它帮助人们了解和解释地理现象,并为决策提供支持。
本文将介绍地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程。
一、空间数据分析方法1. 空间查询分析地理信息系统中的空间查询分析是通过对地理空间数据进行查询和筛选,从而获取特定的空间信息。
空间查询可以通过属性查询和空间关系查询实现。
属性查询是基于地理空间数据的属性,在数据库中执行条件查询。
空间关系查询是根据地理对象之间的空间关系,如相交、包含、邻近等进行查询分析。
2. 空间缓冲分析空间缓冲分析是一种常用的地理信息系统中的空间分析方法,它以某一地理空间对象为中心,根据设定的缓冲距离,生成一系列缓冲区域。
空间缓冲分析可以用于分析地理要素的覆盖范围、相互作用范围以及对环境的影响等。
3. 空间插值分析空间插值分析是通过已知的点数据,推算未知地点的数值。
它使用插值算法,根据给定的空间数据点,在空间上生成连续的表面。
空间插值分析用于补充缺失数据、推算未来趋势以及对地理现象进行模拟和预测。
4. 空间聚类分析空间聚类分析是通过对地理要素进行分类和聚类,揭示地理现象的空间集聚特征。
它可以帮助我们发现空间上的热点区域、人口分布密度等。
常用的空间聚类分析方法有基于密度的聚类方法和基于网格的聚类方法。
5. 空间统计分析空间统计分析是通过计算地理要素的空间分布和相互关系,揭示地理现象的统计特征。
它可以帮助我们理解地理数据的空间相关性、局部差异性和空间自相关性等。
常用的空间统计分析方法包括空间自相关分析、热点分析和空间回归分析等。
二、空间数据分析使用教程1. 数据准备在进行空间数据分析之前,首先需要对数据进行准备。
这包括收集和整理地理空间数据,将其转换为GIS所支持的数据格式,如shapefile、GeoJSON等。
地理信息系统中的空间分析

地理信息系统中的空间分析地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种将地理空间信息与属性数据相结合的技术,用于捕捉、存储、管理、分析和展示地理信息的系统。
而空间分析则是GIS中的重要组成部分,通过对地理数据的处理和分析,揭示地理现象之间的空间关系和规律,为决策提供科学依据。
一、空间数据的获取和处理在地理信息系统中,空间数据的获取是空间分析的基础。
通过卫星遥感、GPS定位、无人机航拍等技术手段,可以获取到大量的空间数据。
这些数据包括地图、遥感影像、地形图、矢量数据等。
在数据获取之后,需要对数据进行处理和预处理,包括数据清洗、数据转换、数据融合等操作,以确保数据的准确性和完整性。
二、空间数据的存储和管理地理信息系统需要存储和管理大量的空间数据,以便后续的分析和应用。
传统的GIS系统采用数据库来存储数据,如Oracle Spatial、PostGIS等。
而随着云计算和大数据技术的发展,云GIS和分布式GIS成为了新的趋势,可以实现对海量空间数据的存储和管理。
三、空间分析的方法和技术空间分析是地理信息系统的核心功能之一,其目的是通过对地理数据的处理和分析,揭示地理现象之间的空间关系和规律。
常用的空间分析方法包括空间插值、空间关联、空间聚类、空间回归等。
而在实际应用中,还可以结合统计分析、模型建立等方法,进行更加深入的研究。
四、空间分析的应用领域空间分析在各个领域都有广泛的应用。
在城市规划中,可以通过空间分析来确定最佳用地布局、交通规划等。
在环境保护中,可以通过空间分析来评估生态环境的状况、预测自然灾害等。
在农业领域,可以通过空间分析来确定最佳的农田利用方式、农作物种植布局等。
在交通运输中,可以通过空间分析来优化路网规划、交通流量预测等。
在商业领域,可以通过空间分析来确定最佳的商铺位置、市场分布等。
五、空间分析的挑战和发展趋势尽管空间分析在各个领域都有广泛的应用,但在实际应用中仍然面临一些挑战。
地理信息系统的空间分析方法研究

地理信息系统的空间分析方法研究地理信息系统(GIS)是一种基于计算机技术的地理空间信息处理系统,它可以将不同类型的空间数据结合起来,进行管理、分析和显示。
空间分析是GIS中的重要组成部分,其主要目的是研究空间数据的关系和规律,对地理现象进行量化分析和预测。
本文将探讨地理信息系统的空间分析方法研究。
一、空间分析的基本概念空间分析是通过空间方法进行地理现象的研究和分析,它主要涉及到数据的测量、几何、拓扑、位置和方位等概念。
其中,测量是指对距离、面积、角度等空间元素的量化;几何是指对空间元素的形状、方向、位置等进行描述;拓扑是指对空间元素的相对位置和拓扑关系进行描述和分析;位置是指对空间元素的位置信息进行识别和定位;方位是指空间元素的朝向和方向。
二、空间分析的常用方法1.空间统计方法空间统计主要针对空间数据的分布规律和空间相关性,常用方法包括空间自相关、空间回归、核密度估计、插值分析等。
(1)空间自相关空间自相关是指空间数据之间的相关性和空间模式之间的关系。
$I(x)$和$J(y)$为两个位置变量,$Z(x)$和$Z(y)$为分别在位置$x$和$y$的变量值。
其数学形式为:$$I(x,y)=\frac{\sum_i\sum_j[Z(x_i)-\bar{Z}(x)][Z(y_i)-\bar{Z}(y)]}{\sqrt{\sum_i[Z(x_i)-\bar{Z}(x)]^2\sum_i[Z(y_i)-\bar{Z}(y)]^2}}$$其中$\bar{Z}(x)$和$\bar{Z}(y)$是$x$和$y$两个位置的平均变量值,$i$和$j$为样本点的编号。
如果$I(x,y)>0$,则说明变量在空间上存在正相关性;如果$I(x,y)<0$,则说明变量在空间上存在负相关性;如果$I(x,y)=0$,则说明变量在空间上不存在相关性。
(2)空间回归空间回归用于建立响应变量与自变量之间的空间关系模型。
在空间回归模型中,响应变量可以是空间数据或位置变量,自变量可以是其他空间数据、位置变量或其他非空间数据。
地理信息系统与空间数据分析

地理信息系统与空间数据分析地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种将地理空间数据进行捕捉、存储、查询、分析和显示的技术系统。
地理信息系统与空间数据分析的结合,不仅可以帮助我们深入了解地球的地理特征和空间关系,还能为环境保护、城市规划、资源管理、灾害预防等领域提供有力的决策支持。
一、地理信息系统的定义和基本概念地理信息系统是一种用来管理和分析与地理位置相关的信息的技术系统。
它包括地理数据捕捉(数据采集和输入)、地理数据存储(数据管理和组织)、地理数据查询(数据检索和查询)、地理数据分析(空间分析和属性分析)和地理数据显示(地图输出和可视化)等五个主要组成部分。
通过这些功能的结合,地理信息系统能够整合不同来源的地理数据,帮助用户从地理空间的角度理解和解决复杂问题。
二、地理信息系统的应用领域1. 环境保护和资源管理:地理信息系统可以帮助管理者监测和评估环境变化,如森林砍伐、湖泊水质改变等,从而制定出更有效的环境保护政策和资源管理方案。
2. 城市规划和土地管理:地理信息系统可以提供城市土地利用和规划的决策支持,帮助规划师分析城市的道路网络、建筑分布、人口密度等,为城市的可持续发展提供参考。
3. 交通运输和物流管理:地理信息系统可以优化交通路线和运输网络,降低运输成本,提高物流效率。
通过分析交通流量、道路拥堵等数据,还可以帮助规划交通政策和改善交通系统。
4. 灾害风险评估和应急响应:地理信息系统可以对地震、洪水、火灾等自然灾害进行风险评估,预测潜在灾害风险。
同时,还可以支持应急响应,快速定位救援资源和受灾区域。
5. 农业和自然资源管理:地理信息系统可以帮助农民进行土地评估、农作物监测、灌溉规划等,提高农业生产的效率和质量。
在自然资源管理方面,地理信息系统可以协助管理森林、水源、矿产等资源,确保其合理利用和可持续发展。
三、空间数据分析在地理信息系统中的作用空间数据分析是地理信息系统的核心功能之一,它基于地理空间关系,通过对地理数据的处理和分析,揭示地理现象背后的模式、趋势和关联。
地理信息系统与空间分析

地理信息系统与空间分析地理信息系统(GIS)是一种集成地理数据收集、管理、分析和展示功能的软件系统。
它利用计算机技术,将地理空间数据与属性数据相结合,帮助人们更好地理解和解释地理现象。
地理信息系统在各个领域中都有广泛的应用,其中最重要的就是空间分析。
本文将探讨地理信息系统与空间分析的关系,以及在实际应用中的价值和挑战。
一、地理信息系统的基本原理和功能地理信息系统是由地理数据、硬件设备、软件系统和人员组成的综合系统。
它可以收集和管理各种地理数据,包括地图、卫星影像、遥感数据、地理统计数据等。
地理信息系统的主要功能包括数据输入、数据管理、数据查询和分析、数据展示和输出等。
数据输入是地理信息系统的基础,包括地理数据的获取和数据格式的转换。
数据管理是地理信息系统的核心,它包括数据的存储、索引、更新和共享等。
数据查询和分析是地理信息系统的重要功能,它可以通过空间查询、属性查询、地理分析等方法,从海量地理数据中提取有用信息。
数据展示和输出可以通过地图制作、图表生成、报告输出等方式呈现地理信息。
二、空间分析在地理信息系统中的应用空间分析是地理信息系统的重要应用领域,它通过对地理空间数据进行分析和模拟,帮助人们揭示地理现象的分布规律、趋势和变化趋势。
空间分析主要包括网格分析、缓冲区分析、插值分析、栅格分析、网络分析等。
网格分析是一种基于网格数据模型的分析方法,它将地理现象分割为一个个格网单元,并通过对单元内的属性进行计算和统计,揭示地理现象的空间特征。
缓冲区分析是指在地理空间数据上,以某个点、线或面为中心,创建一定距离范围内的缓冲区,并分析缓冲区内的地理现象。
插值分析是通过已有的离散点数据,预测和填补缺失的空间数据,以获得连续和平滑的空间表面。
栅格分析是指将连续的地理现象数据转换为栅格数据,并对栅格数据进行分析和建模。
网络分析是指在地理网络上进行路径分析、设施选址等操作,以解决交通、物流等问题。
三、地理信息系统与空间分析的价值地理信息系统与空间分析在许多领域具有重要价值,包括城市规划、环境保护、交通管理、农业生产、自然资源管理等。
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Grid栅格数据,两个数据的地理范围基本上是一样的; — 坡度的定义及分析算法见教材 — 坡度计算结果的单位可以使DEGREE(角度数 0~90)或
者PERCENT_RISE(上升比值0 ~ ∞)
汉 源 流 沙 河 流 域 三 维 景 观
从遥感影像上自动提取
二 DEM概述
当DTM中属性为高程时称DEM,(Digital Elevation Models),它是国家基础空间数据的 重要组成部分,表示地表区域上地形的三维向量 的有限序列,即地表单元上高程的集合.
DEM表示方法
1 不规则三角网(TIN) TIN(Triangulated Irregular Network)
3 其它查询方法
1)可视化空间查询 可视化查询是指将查询语言的元素,特别是空间关系,
用直观的图形或符号表示。查询主要使用图形、图像、图 标、符号来表达概念。 具有简单、直观、易于使用的特点。 缺点:当空间约束条件复杂时,很难用图符描述;用二维 图符表示图形之间的关系时,可能会出现歧义;难以表示 “非”关系;不易进行范围(圆、矩形、多边形等)约束; 无法进行屏幕定位查询等。
空间查询流程
图形--属性
查询方式
属性限制 空间拓扑限制
二者结合
查询条件
查询结果
GIS软件 空间查询语言
空间数据库
统计结果: 图、表、文字
新图层
新的属性域添加到 属性数据库
闪烁、颜色等明显 表示
空间查询:方式、内容与结果
方式
几何查询 属性查询 拓扑查询 SQL查询
内容
临近空间对象 与属性
空间对象分布
Delaunay三角网特性 Delaunay三角网的唯一性; 没有任何点在三角形的外接圆内部,反之,如果一个三角网
满足此条件,那么它就是Delaunay三角网;
Delaunay三角网中的三角形最接近于等边三角形
DTM表示方法:TIN
• 是一种用以对表面进行建模的复杂数据结构
2 等高线法
当DTM中属性为高程时称DEM,(Digital Elevation Models),它是国家基础空间数据的重要组成部分,表 示地表区域上地形的三维向量的有限序列,即地表单元 上高程的集合,数学表达为:DTM= {Zi,j}
DTM的派生产品:
平面等高线图; 立体等高线图 等坡度图 晕渲图 通视图 纵横段面图 三维立体透视图 三维立体彩色图
需显示的属性项
From
属性表
Where
条件
or
条件
and
条件
example:query sale date of parcel 101:
select sale date from parcel where PIN = “p101”
MapInfo软件中SQL输入标准对话框
属性查询:SQL查询
条件:面积大于2000平方公里且每平方公里人口大于100的地区
高程值的集合是以知的,每一条等高线对应一个以 知的高程值,这样一系列等高线集合和他们的高程值一 起就构成了一种地面高程模型。
75
3 规则格网法(Grid)
规则网格,通常是正方形,也可以是矩 形、三角形等规则网格。规则网格将区域空 间切分成规则的格网单元,每个格网单元对 应一个数值。此时,DEM来源于直接规则矩 形格网采样点或由不规则离散数据点内插产 生。结构简单,计算机对矩阵的处理比较方 便,高程矩阵已成为DEM最通用的形式。高 程矩阵特别有利于各种应用。
图形属性互查:将空间关系和属性结合起来进行查询,并将最后结 果以图形和属性两种方式显示出来。如:查询京九线沿线人口大于 100万的城市及各种属性信息。
几何查询:点
鼠标选 取此点
查询结果
几何查询:线
查询线
几何查询:面
鼠标选 取此面
属性查询:属性对应的空间位置分布
标准SQL查询语言
Select
等高线绘制
透视图的绘制
渲染图的制作
• 渲染(阴影制图)
• draping with color ramping
三维立体图
立体透视图
DTM的数据采集
数据源决定采集方法: (1)航空或航天遥感图像为数据源 (2)以地形图为数据源 (3)以地面实测记录为数据源 (4)其它数据源
手工数字化等高线
SELECT name
FROM Cities
WHERE temperature is high
SELECT name FROM Cities
作定量转换
WHERE temperature >= 33.75
这种查询方式只能适用于某个专业领域的地理信息系统,而不能作 为地理信息系统中的通用数据库查询语言。
5等值线法
• 根据各局部等值线上的高程点,通过插值公式计算各点的高程, 得到DEM。
• 等值线插值法是比较常用的方法,输入等值线后,可在矢量格式 的等值线数据基础上进行,插值效果较好。
DEM的应用
1 坡度分析(Slope Analyze):
— 就是利用数字高程模型数据(DEM)来生成目标区域每 个点的坡度信息的过程;
空间关系
空间对象与属性
结果
高亮度显示 属性列表 统计地图
2 空间数据查询基本方式
图形(几何)查询:图形查属性是根据图形的空间位置来查询有关属 性信息;或者实体之间的空间关系查询,实体的属性信息查询等。
属性查询:根据一定的属性条件来查询满足条件的空间实体的位置, 是基于实体的属性信息进行查询,与一般的数据库查询相同,只不 过最后查询的结果需要再与图形关联起来。
目的在于提取和传输空间信息。
空间分析是地理信息系统的重要内容。自有地图以
来,人们就开始自觉或不自觉地进行着各种类型的
空间分析,如在地图上量测地理要素之间的距离、
方位、面积,乃至利用地图进行战术研究和战略决
策等,都是人们利用地图进行空间分析的实例,而后者实质
上已属较高层次上的空间分析。
返回
返回
返回
GIS与CAD等非GIS软件相比,空间分析 是GIS区别于CAD的最显著功能特征之一。
返回
2 空间分析方法的分类(Goodchild)
(1)产生式分析:地形分析(数字地面模型分析):
空间叠合分析 缓冲区分析 空间网络分析 空间统计分析
(2)咨询式分析:空间集合分析
空间数据查询
返回
空间分析内容
基本的空间分析包括以下方面:
第三节数字地面模型分析
一DTM概述
DTM定义:
是利用任意一个坐标场中大量选择的已知X、Y、Z的坐 标点对连续表面的一个简单的地面统计显示。当z为其 他二维表面上连续变化的地理特征,如地面温度、降雨、 地球磁力、重力、土地利用、土壤类型等特征,称为 DTM(Digital Terrain Models)。
2)超文本查询
图形、图像、字符等皆当作文本,并设置一些“热点” (HotSpot),“热点”可以是文本、键等。
用鼠标点击“热点”后,可以弹出说明信息、播放声音、完成某项 工作等。但超文本查询只能预先设置好,用户不能实时构建自己要 求的各种查询。
3)自然语言空间查询
在SQL查询中引入一些自然语言,如温度高的城市
空间分析的对象是一系列跟空间位置有关的数据, 这些数据包括空间坐标和专业属性两部分。其中 空间坐标用于实体的空间位置和几何形态,专业 属性则是实体某一方面的性质。
一、空间分析的概念
1 基本概念
空间分析是基于空间数据的分析技术,它以 地学原理为依托,通过分析算法,从空间数 据中获取有关地理对象的空间位置、空间分 布、空间形态、空间形成、空间演变等信息。
空间查询 空间量算 缓冲区分析 叠加分析 网络分析 空间统计分析 空间插值 数字高程模型(数字地形模型) 空间建模与空间决策支持系统
简单的空间分析 复杂的空间分析 面向应用的分析
第二节 空间查询
1 什么是空间查询
空间查询是空间分析基础,任何空间分析都开始于空间查询。 回答用户的简单问题 不改变空间数据库数据 不产生新的空间实体和数据 空间查询技术由简单到复杂
空间描述:制图、数据平滑、聚集探测等; 空间解释:位置、空间关系、距离、
梯度、格局等; 空间预报:插值等; 空间调控和决策:优化运筹、策略等。
返回
第一节、空间分析的概述
空间分析是综合分析空间数据的技术的通称。
空间分析有着十分丰富的内涵,它是构成地理信 息系统的核心部分之一,在整个地理数据的应用 中发挥着举足轻重的作用,也是GIS区别与其它 信息系统的一个显著标志。
ห้องสมุดไป่ตู้回
空间分析是地理信息系统的主要特征, 也是评价一个地理信息系统功能的主要 指标之一。
空间分析是各类综合性地学分析模型的 基础,为人们建立复杂的空间应用模型提 供了基本工具。空间分析与应用模型之间 关系是“零件”与“机器”的关系。
返回
空间分析的根本目的在于通过对空间数 据的深加工和分析,获取新的信息。
2 三角网法
对有限个离散点,每三个邻近点联结成三角形,每个三角形 代表一个局部平面,再根据每个平面方程,可计算各格网点高程, 生成DEM。
由TIN生成的三维模型
3 立体像对法
通过遥感立体像对,根据视差模型、自动选配左右影像的同名 点,可建立数字高程模型。
4 曲面拟合
根据有限个离散点的高程、采用多项式或样条函数求得拟合公式, 再逐一计算各点的高程,可得到拟合的DEM。
利用所有采样点取得的离散数据,按照优化组合的原则,把这些 离散点(各三角形的顶点)连接成相互连续的三角面(在连接时, 尽可能地确保每个三角形都是锐角三角形或是三边的长度近似相 等--Delaunay)。