地理信息系统空间分析方法及其若干应用 吴静
使用地理信息系统进行空间数据分析的方法

使用地理信息系统进行空间数据分析的方法地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种集地理空间数据获取、管理、分析、可视化于一体的技术系统。
它将地理空间数据与信息技术相结合,为我们提供了进行空间数据分析的有效方法。
本文将重点介绍使用GIS进行空间数据分析的方法。
一、地理数据获取和预处理在进行空间数据分析之前,首先需要获取地理数据。
地理数据可以通过多种途径获取,如采集、遥感、航空摄影等。
其中,遥感是获取大范围地理数据的主要手段之一。
通过卫星和飞机的遥感图像,我们可以获取到高分辨率的地理数据,包括地表覆盖、地形等信息。
获得地理数据后,还需要进行预处理,包括校正、投影转换、编码等。
预处理的目的是保证地理数据的准确性和一致性。
二、地理数据存储和管理地理数据是庞大而复杂的,有效地存储和管理这些数据是进行空间数据分析的基础。
在GIS中,常用的数据存储和管理方式有两种:一是基于文件的存储方式,例如将地理数据以文件的形式存储在硬盘中;二是基于数据库的存储方式,将地理数据存储在关系型数据库中,如PostgreSQL、Oracle等。
通过建立地理数据库,可以方便地对数据进行存取、查询、分析和更新操作。
三、地理数据分析方法1. 空间查询与统计分析在GIS中,我们可以使用空间查询和统计分析方法来获取具体的地理属性信息。
空间查询可以通过属性查询和空间查询来实现,例如通过属性查询可以找到某一类特定地物,通过空间查询可以找到指定空间范围内的地物。
统计分析是对地理要素进行分类、比较和评价,例如统计某区域的人口密度、土地利用情况等。
2. 空间插值和格网分析空间插值是将离散的地理数据用连续的数学函数模拟的方法。
它可以通过已知点的属性值来预测未知点的属性值,例如在大范围的气象数据不足的情况下,可以通过已知气象站的数据来估计其他地点的气象情况。
格网分析是将地理数据分割成网格,通过网格的统计和分析来获取数据的空间分布规律。
地理信息系统空间分析方法及其若干应用

地理信息系统空间分析方法及其若干应用发表时间:2018-06-04T17:22:20.310Z 来源:《基层建设》2018年第9期作者:徐双雪孙冲立[导读] 摘要:地理信息系统中的核心是空间属性数据库,而管理、分析和应用数据库中数据的空间分析功能和应用模型则是发挥数据库作用的关键部分。
宁波市宇科国土勘测规划设计有限公司浙江宁波 315300摘要:地理信息系统中的核心是空间属性数据库,而管理、分析和应用数据库中数据的空间分析功能和应用模型则是发挥数据库作用的关键部分。
衡量一个地理信息系统的好坏,不仅决定于其数据库的数据质量、数据量和更新速度,关键要看其空间分析功能是否强大、实用和具有灵活性。
本文主要对地理信息系统空间分析方法及其若干应用进行了分析。
关键词:地理信息系统;空间分析方法;若干应用引言地理信息在我国土地资源中的地位十分重要,随着地理信息系统的应用越来越广泛,地理信息的及时更新也越来越重要,测绘是建立地理信息系统的基础工作,以测绘地理信息系统为核心的信息链已经基本形成并得到了广泛的应用。
随着各种应用对地理信息的精确度的要求越来越高,传统测绘方法已经不能满足地理信息产业链的需求。
1 地理信息系统简介地理信息系统,简称GIS,是以地理空间数据信息为基础,采用模型法为地理研究和地理决策服务的计算机信息系统。
它以计算机系统为支持,对地球表层所有有关于地理的信息数据进行搜集、管理、运算、分析、显示和描述,通过整合数据中的数据信息,GIS可以分析出地理信息系统所具有的属性和代表意义,实现地理决策的功能。
地理信息系统具有空间性和动态性,可以通过采集和分析地理空间信息分析出短时间内地理信息的变化情况,还可以通过对部分地理空间数据的分析推断出与之相连的部分的地理信息;地理信息系统的研究对象是地理,其主要工作就是利用高科技手段对多种地理要素进行分析,形成地理模型,从而预测出多种地理信息的变化情况。
提出地理决策,产生高层次的地理信息;地理信息系统的所有工作都是依赖于计算机程序完成的,计算机系统负责进行地理数据信息的管理并形成地理模型,模拟地形变化情况。
地理信息科学中的空间数据分析与应用

地理信息科学中的空间数据分析与应用地理信息科学是一门研究地球表面空间分布规律、地球表面特征及其相互关系的学科,而空间数据分析则是地理信息科学领域中至关重要的一部分。
空间数据分析是指对地理现象和空间数据进行收集、存储、处理、分析和可视化的过程,通过对空间数据进行深入挖掘和分析,可以揭示出地理现象背后的规律和趋势,为决策制定和问题解决提供科学依据。
本文将重点探讨地理信息科学中的空间数据分析与应用,介绍空间数据分析的基本概念、方法和工具,并探讨其在各个领域中的应用。
空间数据分析的基本概念空间数据分析是指对地理现象和空间数据进行收集、存储、处理、分析和可视化的过程。
在地理信息系统(GIS)领域,空间数据通常包括点、线、面等几何要素以及这些要素所携带的属性信息。
空间数据分析主要包括空间关系分析、空间模式分析、空间插值分析等内容。
通过对空间数据进行分析,可以揭示出地理现象之间的关联性和规律性,为决策制定提供科学依据。
空间数据分析的方法空间数据分析的方法主要包括空间统计方法、空间插值方法、空间关系模型等。
其中,空间统计方法是对地理现象在空间上的分布规律进行统计和分析,包括点模式分析、线模式分析和面模式分析等;空间插值方法是通过已知点的属性值推算未知点的属性值,常用的插值方法包括克里金插值、反距离加权插值等;空间关系模型则是研究地理现象之间的相互作用和联系,包括接近性分析、连接性分析等。
这些方法结合起来,可以全面深入地挖掘空间数据中蕴含的信息。
空间数据分析工具在实际应用中,为了更高效地进行空间数据分析,需要借助专业的软件工具。
目前市面上比较流行的GIS软件包括ArcGIS、QGIS、SuperMap等,这些软件提供了丰富的功能和工具,可以满足不同领域对于空间数据处理和分析的需求。
除了专业GIS软件外,还有一些统计软件如R语言、Python等也可以进行空间数据处理和分析,通过编写代码实现复杂的空间数据挖掘任务。
空间数据分析在城市规划中的应用在城市规划领域,空间数据分析发挥着重要作用。
地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程

地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种集地理空间数据收集、存储、管理、分析和展示于一体的综合性工具。
其中,空间数据分析是GIS的核心功能之一,它帮助人们了解和解释地理现象,并为决策提供支持。
本文将介绍地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程。
一、空间数据分析方法1. 空间查询分析地理信息系统中的空间查询分析是通过对地理空间数据进行查询和筛选,从而获取特定的空间信息。
空间查询可以通过属性查询和空间关系查询实现。
属性查询是基于地理空间数据的属性,在数据库中执行条件查询。
空间关系查询是根据地理对象之间的空间关系,如相交、包含、邻近等进行查询分析。
2. 空间缓冲分析空间缓冲分析是一种常用的地理信息系统中的空间分析方法,它以某一地理空间对象为中心,根据设定的缓冲距离,生成一系列缓冲区域。
空间缓冲分析可以用于分析地理要素的覆盖范围、相互作用范围以及对环境的影响等。
3. 空间插值分析空间插值分析是通过已知的点数据,推算未知地点的数值。
它使用插值算法,根据给定的空间数据点,在空间上生成连续的表面。
空间插值分析用于补充缺失数据、推算未来趋势以及对地理现象进行模拟和预测。
4. 空间聚类分析空间聚类分析是通过对地理要素进行分类和聚类,揭示地理现象的空间集聚特征。
它可以帮助我们发现空间上的热点区域、人口分布密度等。
常用的空间聚类分析方法有基于密度的聚类方法和基于网格的聚类方法。
5. 空间统计分析空间统计分析是通过计算地理要素的空间分布和相互关系,揭示地理现象的统计特征。
它可以帮助我们理解地理数据的空间相关性、局部差异性和空间自相关性等。
常用的空间统计分析方法包括空间自相关分析、热点分析和空间回归分析等。
二、空间数据分析使用教程1. 数据准备在进行空间数据分析之前,首先需要对数据进行准备。
这包括收集和整理地理空间数据,将其转换为GIS所支持的数据格式,如shapefile、GeoJSON等。
地理信息系统中空间数据分析和模拟的技术方法

地理信息系统中空间数据分析和模拟的技术方法地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种用于收集、存储、处理、分析和展示地理空间数据的工具。
它利用计算机技术和相关软件,将地理数据与属性数据相结合,为决策者提供空间分析和模拟的技术支持。
本文将探讨GIS中空间数据分析和模拟的技术方法,以及其在不同领域中的应用。
一、GIS中的空间数据分析方法1. 空间查询空间查询是GIS中最基础和常用的分析方法之一。
通过设定查询条件,可以实现对地理空间数据的快速筛选和查询。
例如,我们可以根据某个地区的坐标范围,查询出该地区内的所有房屋信息,并进一步分析房屋的价格分布、用途等。
2. 空间统计空间统计是在GIS中进行数据分布和相关性分析的方法。
它可以帮助我们了解地理现象的分布规律和相互影响关系,并进一步推导出空间模式和趋势。
常用的空间统计方法包括空间自相关分析、聚类分析和热点分析等。
例如,我们可以通过空间自相关分析,发现城市中心区域的房价与周边区域的房价存在显著的正相关关系。
3. 空间插值空间插值是根据已知的有限点数据,通过数学方法对未知位置的值进行估算的方法。
它可以用来填补数据缺失或生成连续的空间表面。
常用的插值方法包括反距离加权插值、克里金插值和样条插值等。
例如,我们可以利用反距离加权插值方法,根据已知的气象站点数据,估算出整个地区的气温分布。
二、GIS中的空间数据模拟方法1. 空间模型空间模型是利用数学、统计和计算机方法对地理现象进行描述和模拟的工具。
它将地理空间数据与相关因素相结合,通过建立数学模型来模拟出地理现象的演化过程。
常用的空间模型包括Cellular Automata(元胞自动机)模型和Agent-Based Model(基于代理的模型)等。
例如,我们可以利用元胞自动机模型模拟城市扩张对土地利用的影响。
2. 地理信息系统模型地理信息系统模型是将GIS与其他模型(如气候模型、土壤模型)相结合,形成综合模型的方法。
地理信息系统空间分析方法及其若干应用 吴静

地理信息系统空间分析方法及其若干应用吴静发表时间:2018-01-16T10:06:49.090Z 来源:《基层建设》2017年第30期作者:吴静[导读] 摘要:地理信息系统是一种特殊的具有特定性的空间信息系统,它能够提供地理空间共享以及地图服务,地理信息系统是60年代中期发展起来的,近年来获得了非常迅速的发展,由于其种类、数量非常多四川省冶金地质勘查局测绘工程大队四川成都 610212摘要:地理信息系统是一种特殊的具有特定性的空间信息系统,它能够提供地理空间共享以及地图服务,地理信息系统是60年代中期发展起来的,近年来获得了非常迅速的发展,由于其种类、数量非常多,加上发展变化非常快,因此对地理信息系统的定义也非常多,简单来说,地理信息系统就是利用计算机软硬件进行输入、输出及分析的系统,当前它已经在现代经济活动的方方面面得到了应用,人们对地理信息系统的了解也逐渐深入.基于此,本文着重针对有关地理信息系统空间分析的相关问题进行了分析。
关键词:信息系统;空间;分析方法;应用近年来,计算机技术发展非常迅速,虽然地理信息系统的输入、存储和输出功能进展较快,但是空间分析功能的发展就显得比较落后。
而空间分析是建立在空间目标位置和属性表达以及目标间复杂空间关系表达的基础上,若要提高空间分析能力,必须解决空间关系描述与表达,而空间关系的建立也是提高GIS效率的一个关键。
1 空间拓扑关系描述空间拓扑关系描述的是基本的空间目标点、线、面之间的邻接、关联和包含关系。
GIS传统的基于矢量数据结构的结点-段-边形,用于描述地理实体之间的连通性、邻接性和区域性。
这种拓扑关系难以直接描述空间上虽相邻但并不相连的离散地物之间的空间关系。
目前,对于空间实体之间的拓扑关系的描述,主要有基于网络的拓扑模型和基于点集拓扑理论的拓扑模型,前者比后者具有直观、结构清晰、互导性强、便于组织存储等优点。
基于点集拓扑的空间拓扑关系描述有三种方法:四元组、九元组和维642008扩展法。
地理信息技术专业中的空间分析方法介绍

地理信息技术专业中的空间分析方法介绍地理信息技术作为一门关注地球空间信息的学科,涉及诸多领域的空间数据处理和分析。
空间分析是地理信息技术中一个重要的工具,它通过对地理现象的空间关系进行量化和分析,帮助人们深入理解地理现象的规律和特点。
这篇文章将介绍地理信息技术专业中常用的空间分析方法。
一、地理空间分析方法1. 空间查询空间查询是地理信息系统中最基础的空间分析方法之一。
它通过设定特定的查询条件,从地理空间数据库中检索特定的地理对象。
常用的空间查询包括点查询、线查询、面查询等。
例如,当我们需要查询某一地区的医院分布情况时,可以通过空间查询筛选出该地区范围内的医院数据。
2. 空间统计空间统计是地理信息技术中常用的分析方法之一。
它通过对地理空间数据的统计分析,揭示其分布的规律和趋势。
常用的空间统计方法包括核密度估计、泰森多边形分析等。
例如,核密度估计可以用于分析某一地区的人口密度分布情况,从而为城市规划提供参考依据。
3. 空间插值空间插值是一种根据有限的采样数据,估计未知位置上的属性值的方法。
它通过对已知采样点之间的关系进行推断,填补未知位置上的数据缺失。
常用的空间插值方法包括反距离加权插值、克里金插值等。
例如,根据已知地震台站的测量数据,可以通过空间插值方法推断其他地区的地震活动情况。
4. 空间交互分析空间交互分析是一种基于地理空间关系的分析方法,用于研究不同空间对象之间的相互作用和影响。
常用的空间交互分析方法包括缓冲区分析、最近邻分析等。
例如,缓冲区分析可以用于分析某一工厂周围的环境污染范围,进而评估其对周围居民的影响程度。
5. 空间模型空间模型是一种通过数学模型对地理现象进行描述和分析的方法。
它基于地理空间对象的属性和拓扑关系,构建相应的数学模型,来模拟和预测地理现象的发展趋势。
常用的空间模型有空间自相关模型、地理加权回归模型等。
例如,空间自相关模型可以用于分析某一地区的犯罪率和社会经济因素的关系。
地理信息系统中的空间分析方法与应用

地理信息系统中的空间分析方法与应用随着科技的发展和计算机技术的不断进步,地理信息系统(GIS)日益成为数量庞大的空间数据管理和处理的重要工具。
GIS是一个结合了空间数据、管理、分析及可视化等多种功能于一体的软件系统。
其中最重要的两个特点是空间数据和空间分析。
空间分析是GIS的核心功能之一,它包括了众多的分析方法和工具,既可以分析地理现象和过程,也可以解决地理问题和挑战。
空间分析方法主要由地图代数、数据模型、图像处理、遥感技术等组成。
其中,地图代数是GIS中空间操作方法的一种代数表达方式。
地图代数又被称为二元运算符,是指将两个元素(地图对象)通过某种运算组合在一起,最终得到一个新的地图对象。
例如,合并多个矢量图层中的同种要素可以使用地图代数中的并集运算。
地图代数有助于简化地图操作,提高GIS数据处理的效率。
数据模型是GIS中最常见的分析方法之一。
数据模型是一种抽象的、数学化的方式,用来描述和操纵空间数据。
常见的数据模型有矢量数据模型和栅格数据模型。
矢量数据模型是描述现实世界中各种独立的实体的数据模型,例如,点、线、面等。
栅格数据模型是描述现实世界中连续空间的离散化的数据模型,例如,DEM、遥感图像等。
这种数据模型既可以处理空间数据,也可以处理属性数据。
图像处理是一种数字化的理论和技术方法,用于获取、分析、改变和重建图像。
遥感技术是指通过无人机、卫星、飞艇等航天器获取地球表面上地理现象和过程信息的技术。
图像处理和遥感技术的结合为地理研究提供了更为丰富、更为准确的空间数据,使空间分析变得更加的精准和可靠。
空间分析方法的应用十分广泛,例如,在环境保护领域,GIS常常用于污染物排放的测量和分析。
通过建立污染物储存库和各种排放源的空间分析,可以确定排放源的污染物扩散影响范围,进而设计出更为科学合理的防治措施。
在土地利用规划领域,GIS常用于确定最佳的土地适宜性和整体规划布局。
通过对现有土地资源的挖掘和分析,结合政策规定,制定合理的土地利用规划,增强土地的可持续利用和管理。
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地理信息系统空间分析方法及其若干应用吴静
发表时间:2018-01-16T10:06:49.090Z 来源:《基层建设》2017年第30期作者:吴静
[导读] 摘要:地理信息系统是一种特殊的具有特定性的空间信息系统,它能够提供地理空间共享以及地图服务,地理信息系统是60年代中期发展起来的,近年来获得了非常迅速的发展,由于其种类、数量非常多
四川省冶金地质勘查局测绘工程大队四川成都 610212
摘要:地理信息系统是一种特殊的具有特定性的空间信息系统,它能够提供地理空间共享以及地图服务,地理信息系统是60年代中期发展起来的,近年来获得了非常迅速的发展,由于其种类、数量非常多,加上发展变化非常快,因此对地理信息系统的定义也非常多,简单来说,地理信息系统就是利用计算机软硬件进行输入、输出及分析的系统,当前它已经在现代经济活动的方方面面得到了应用,人们对地理信息系统的了解也逐渐深入.基于此,本文着重针对有关地理信息系统空间分析的相关问题进行了分析。
关键词:信息系统;空间;分析方法;应用
近年来,计算机技术发展非常迅速,虽然地理信息系统的输入、存储和输出功能进展较快,但是空间分析功能的发展就显得比较落后。
而空间分析是建立在空间目标位置和属性表达以及目标间复杂空间关系表达的基础上,若要提高空间分析能力,必须解决空间关系描述与表达,而空间关系的建立也是提高GIS效率的一个关键。
1 空间拓扑关系描述
空间拓扑关系描述的是基本的空间目标点、线、面之间的邻接、关联和包含关系。
GIS传统的基于矢量数据结构的结点-段-边形,用于描述地理实体之间的连通性、邻接性和区域性。
这种拓扑关系难以直接描述空间上虽相邻但并不相连的离散地物之间的空间关系。
目前,对于空间实体之间的拓扑关系的描述,主要有基于网络的拓扑模型和基于点集拓扑理论的拓扑模型,前者比后者具有直观、结构清晰、互导性强、便于组织存储等优点。
基于点集拓扑的空间拓扑关系描述有三种方法:四元组、九元组和维642008扩展法。
基于点集拓扑的空间关系描述框架能够十分有效地描述有公共元素的空间目标间的拓扑关系,甚至能够根据交集的维数更进一步区分成为各种不同的形式,但是基于点集拓扑的空间关系描述框架无法描述分离开的、没有公共元素的目标间的拓扑空间关系,这正是其缺点所在。
2 地理信息系统空间分析方空间位置
2.1叠置分析
叠置分析是通过叠加至少两层地图要素而得到一个新的要素层,其结果是分割原要素并生成新要素,且新要素中包含原要素的全部属性。
据此,叠置分析既可生成新的空间关系,还可联系输入数据层的属性并生成新的属性关系。
总体而言,叠置分析是按数学模型计算分析新要素的属性,从而解决用户面临的问题。
在城市规划中,建设用地适宜性评价是一种典型的格栅叠置,其通过对用地评定因子图层进行标准化处理、重新分类及加权叠加,从而形成用地适宜性评价结果。
对于灾害风险综合评估、城镇发展条件综合评价及生态敏感性综合评价等规划,都可采用多因子叠加分析法来实现叠置分析。
在规划中,两期用地的演变亦可进行叠置分析,即:根据土地利用数据,叠置获得两期土地利用的变化图层,用以分析土地利用的变化;根据城市建设用地数据,叠置获得两期建设用地转化的图层,用以辅助规划评估或比选规划方案。
此外,还应深入挖掘矢量数据中的叠置分析功能,其中矢量叠置蕴含一种拓扑关系及其包含至少两个矢量图层的并集、交集、属性的空间赋值与关联等功能,如建设量的分区统计便是矢量叠置的具体应用。
2.2相关分析
在同一空间范围内,任一小的空间单元都包含多项属性信息,而相关分析的研究内容是对应位置上的属性信息是否具有相关关系及这一相关关系的表现。
在相关分析中,通常包括时间域、空间域,两者关注的焦点分别是不同时期同一属性的观测值、同一时期不同属性的观测值。
在规划中,相关分析涉及较多的社会领域、自然领域。
例如,犯罪高发地的成因分析研究的是在同一地區,犯罪率与家庭收入、教育水平、失业率、租住比例、新迁入居民比例及单亲家庭比例等属性的相关性。
在规划中,还可运用相关分析来分析土地利用演变的驱动力。
例如,在某一省域的区县范围内,先空间化处理社会经济统计指标,再从土地利用转化的角度开展主成分分析、相关分析、回归分析及因子分析,从而探明引起这一区域土地利用演变的驱动力。
3 空间拓扑关系的应用
3.1软件平台中的空间拓扑关系建立
软件平台中的空间拓扑关系的建立常为了拓扑检错和拓扑应用。
拓扑检错是在建立好拓扑规则后,再打开些拓扑规则,根据错误提示进行修改。
拓扑应用主要指的是为了提供空间分析的功能,比如线拓扑生成面、网络分析功能等。
在软件平台中,拓扑关系的建立和使用的过程如下:获取图形文件,新建或打开。
对图形文件进行拓扑关系的建立,即根据需求调用特定的模块对其进行处理。
3.2根据所得的拓扑关系进行拓扑检错或拓扑应用
当然,拓扑关系的建立是可以在进行图形绘制的时候进行的,但是由于所需要的拓扑关系待定,就需要考虑所有的拓扑关系,而此时图形还在动态变化当中,因此在每次图形更新的时候都需要对其进行拓扑关系的建立,如此将严重影响图形绘制及拓扑关系的建立的效率。
以使用ArcGIS进行最短路径分析为例,其使用的拓扑关系是线文件的网络拓扑关系,这种关系在其它拓扑处理时使用很少,因此如果是在图形绘制时就建立网络拓扑关系,就会造成的时间上的浪费。
而ArcGIS实行的机制就是首先在ArcMap中进行图形的矢量化,而后在ArcCatalog中建立其网络拓扑关系,最后再在ArcMap中进行最短路径分析。
这种性质的,值得在软件平台设计时借鉴。
3.3二次开发中的空间拓扑关系建立
空间拓扑关系是GIS中空间分析的基础,限制着其在空间分析方面的应用。
目前大多数的应用软件都是通过二次开发实现的,这种软件开发的空间分析功能就不仅是建立在其使用平台的基础上,而且还要看其平台所提供的二次开发组件。
例如ESRI公司所提供的M
apObjects不能独立支持空间拓扑关系,因此在进行二次开发的时候就首先要求建立空间拓扑关系。
本文提出的二次开发流程如下:
(1)分析空间拓扑关系和二次开发组件的空间数据模型,找出其共有的特性。
(2)根据分析结果,设计用于存储拓扑关系数据的数据库。
(3)设计建立空间拓扑关系的模块。
(4)建立空间拓扑关系,将其结果数据存储到数据库中。
(5)空间拓扑分析模块中调用拓扑关系数据库中的数据进行处理。
结论
综上,地理空间数据可为GIS在城市规划中的应用提供可靠的数据保证,而随着经济发展模式的转变,环境与社会的矛盾日常凸显,这为GIS的推广应用创造了应用契机。
空间分析是GIS在城市规划中得以高效应用的核心所在,要求从规划的实际需求出发,以提高空间分析方法的应用效果,从而实现规划编制的可视化与定量化,并最终提高城市规划的技术水平。
在本案,笔者仅从空间位置、空间分布的角度简要分析了GIS空间分析方法在城市规划中的应用,但在未来的应用研究中,建议进一步拓宽研究的广度及深度。
参考文献
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[3]胡伟,张玉杰.中西部承接产业转移的成效——基于地理信息系统的空间分析方法[J].当代财经,2015,02:97-105.。