地理信息系统空间分析2.
地理信息系统下的空间分析——第六章_空间数据的量算及统计分析方法0
地理信息系统下的空间分析——第六章_空间数据的量算及统计分析方法0地理信息系统 (Geographic Information System, 简称GIS) 是一种用于捕捉、存储、管理、分析和展示地理数据的技术。
GIS的空间分析是指对地理数据进行计量和统计分析的过程。
本文将介绍GIS中空间数据的量算及统计分析方法。
一、空间数据的量算方法1.面积量算：面积量算是对地理空间对象的面积进行计算的方法。
常见的面积量算方法有几何方法、计算公式等。
在GIS中，可以通过点、线、面等要素的矢量数据来计算其面积。
2.距离量算：距离量算是对地理空间对象之间的距离进行计算的方法。
常见的距离量算方法包括欧氏距离、曼哈顿距离、最短路径距离等。
在GIS中，可以通过点、线、面等要素的矢量数据来计算其之间的距离。
3.方位角量算：方位角量算是对地理空间对象之间的方向角进行计算的方法。
常见的方位角量算方法有方位角计算公式等。
在GIS中，可以通过点、线要素的矢量数据来计算其之间的方位角。
二、空间数据的统计分析方法1.面状数据的统计分析：对面状数据进行统计分析是研究地理空间对象在空间范围内的分布情况和特征的方法。
常见的面状数据的统计分析方法有面积统计分析、面积比例统计分析、分区统计分析等。
2.点状数据的统计分析：对点状数据进行统计分析是研究地理空间对象在空间位置上的分布情况和特征的方法。
常见的点状数据的统计分析方法有点密度统计分析、距离统计分析、聚类统计分析等。
3.线状数据的统计分析：对线状数据进行统计分析是研究地理空间对象在空间路径上的分布情况和特征的方法。
常见的线状数据的统计分析方法有长度统计分析、方向统计分析、曲率统计分析等。
三、GIS空间分析的应用场景1.环境保护：通过对空间数据的量算和统计分析，可以评估环境状况和监测环境污染等问题。
2.城市规划：通过对地理空间对象的量算和统计分析，可以评估城市土地利用情况、交通网络等，为城市规划提供科学依据。
使用地理信息系统进行空间数据分析的步骤与技巧
使用地理信息系统进行空间数据分析的步骤与技巧地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于捕获、存储、分析和显示地理数据的工具。
随着技术的不断进步和数据的不断增长，GIS在各个领域的应用也越来越广泛。
本文将介绍使用GIS进行空间数据分析的步骤和技巧。
1. 数据准备首先，我们需要收集和准备分析所需的地理数据。
这些数据可以是来自不同来源的矢量数据（如地图、卫星图像）或栅格数据（如高程模型、遥感图像）。
确保数据的质量和准确性对于分析结果的可靠性至关重要。
2. 数据导入和整合一旦我们收集到所需的数据，接下来的步骤是将这些数据导入GIS软件中。
大多数GIS软件都支持常见的地理数据格式，如shapefile和geodatabase。
在导入数据之后，我们可以对数据进行整合和处理，以便满足分析的需要。
比如，我们可以根据需要裁剪和合并矢量数据，或者进行栅格数据的重采样和影像增强等处理操作。
3. 空间数据查询GIS最基本的功能之一是空间查询。
通过空间查询，我们可以从地理数据中提取出所需的信息。
例如，我们可以通过选择特定区域或符合特定条件的数据来查询地理要素。
比如，在一张地图上查询某个区域内的学校分布情况，或者查询某个范围内的房价分布等。
4. 空间数据分析在查询和筛选数据之后，我们可以进行更深入的空间数据分析。
这些分析可以帮助我们了解地理现象的分布和关系。
常见的空间数据分析方法包括空间插值、空间缓冲区、空间叠加分析等。
通过这些分析，我们可以得出一些有关地理现象的统计数据和结论，例如某个区域的人口密度、不同地区的土地利用类型比例等。
5. 空间数据可视化一旦完成数据分析，我们可以使用GIS软件中的可视化工具来将分析结果呈现出来。
通过图表、图像、地图等形式的可视化，我们可以更直观地理解分析结果和地理现象。
例如，我们可以使用各种颜色编码来表示不同类型的地理要素，或者使用热力图来显示某个区域的数据分布情况。
地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程
地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种集地理空间数据收集、存储、管理、分析和展示于一体的综合性工具。
其中，空间数据分析是GIS的核心功能之一，它帮助人们了解和解释地理现象，并为决策提供支持。
本文将介绍地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程。
一、空间数据分析方法1. 空间查询分析地理信息系统中的空间查询分析是通过对地理空间数据进行查询和筛选，从而获取特定的空间信息。
空间查询可以通过属性查询和空间关系查询实现。
属性查询是基于地理空间数据的属性，在数据库中执行条件查询。
空间关系查询是根据地理对象之间的空间关系，如相交、包含、邻近等进行查询分析。
2. 空间缓冲分析空间缓冲分析是一种常用的地理信息系统中的空间分析方法，它以某一地理空间对象为中心，根据设定的缓冲距离，生成一系列缓冲区域。
空间缓冲分析可以用于分析地理要素的覆盖范围、相互作用范围以及对环境的影响等。
3. 空间插值分析空间插值分析是通过已知的点数据，推算未知地点的数值。
它使用插值算法，根据给定的空间数据点，在空间上生成连续的表面。
空间插值分析用于补充缺失数据、推算未来趋势以及对地理现象进行模拟和预测。
4. 空间聚类分析空间聚类分析是通过对地理要素进行分类和聚类，揭示地理现象的空间集聚特征。
它可以帮助我们发现空间上的热点区域、人口分布密度等。
常用的空间聚类分析方法有基于密度的聚类方法和基于网格的聚类方法。
5. 空间统计分析空间统计分析是通过计算地理要素的空间分布和相互关系，揭示地理现象的统计特征。
它可以帮助我们理解地理数据的空间相关性、局部差异性和空间自相关性等。
常用的空间统计分析方法包括空间自相关分析、热点分析和空间回归分析等。
二、空间数据分析使用教程1. 数据准备在进行空间数据分析之前，首先需要对数据进行准备。
这包括收集和整理地理空间数据，将其转换为GIS所支持的数据格式，如shapefile、GeoJSON等。
地理信息系统中的空间分析
地理信息系统中的空间分析地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间信息与属性数据相结合的技术，用于捕捉、存储、管理、分析和展示地理信息的系统。
而空间分析则是GIS中的重要组成部分，通过对地理数据的处理和分析，揭示地理现象之间的空间关系和规律，为决策提供科学依据。
一、空间数据的获取和处理在地理信息系统中，空间数据的获取是空间分析的基础。
通过卫星遥感、GPS定位、无人机航拍等技术手段，可以获取到大量的空间数据。
这些数据包括地图、遥感影像、地形图、矢量数据等。
在数据获取之后，需要对数据进行处理和预处理，包括数据清洗、数据转换、数据融合等操作，以确保数据的准确性和完整性。
二、空间数据的存储和管理地理信息系统需要存储和管理大量的空间数据，以便后续的分析和应用。
传统的GIS系统采用数据库来存储数据，如Oracle Spatial、PostGIS等。
而随着云计算和大数据技术的发展，云GIS和分布式GIS成为了新的趋势，可以实现对海量空间数据的存储和管理。
三、空间分析的方法和技术空间分析是地理信息系统的核心功能之一，其目的是通过对地理数据的处理和分析，揭示地理现象之间的空间关系和规律。
常用的空间分析方法包括空间插值、空间关联、空间聚类、空间回归等。
而在实际应用中，还可以结合统计分析、模型建立等方法，进行更加深入的研究。
四、空间分析的应用领域空间分析在各个领域都有广泛的应用。
在城市规划中，可以通过空间分析来确定最佳用地布局、交通规划等。
在环境保护中，可以通过空间分析来评估生态环境的状况、预测自然灾害等。
在农业领域，可以通过空间分析来确定最佳的农田利用方式、农作物种植布局等。
在交通运输中，可以通过空间分析来优化路网规划、交通流量预测等。
在商业领域，可以通过空间分析来确定最佳的商铺位置、市场分布等。
五、空间分析的挑战和发展趋势尽管空间分析在各个领域都有广泛的应用，但在实际应用中仍然面临一些挑战。
地理信息系统的数据处理与空间分析技巧
地理信息系统的数据处理与空间分析技巧地理信息系统（Geographic Information System, GIS）是一种用于捕获、存储、管理、分析和显示各种地理信息的系统。
随着技术的不断发展，GIS 在各个领域的应用越来越广泛，包括城市规划、环境保护、交通管理、农业等。
在使用GIS进行地理数据处理和空间分析时，掌握一些技巧将可以提高工作效率和数据准确性。
本文将介绍一些地理信息系统的数据处理与空间分析技巧，帮助读者更好地应用GIS。
1. 数据获取与处理在进行地理数据分析之前，首先需要获取数据。
地理数据可以来源于各种渠道，包括卫星遥感、GPS采集、多源数据融合等。
使用GIS软件，可以通过导入不同格式的数据（如矢量数据、栅格数据）进行处理和分析。
在处理过程中，需要注意数据的合法性和准确性，及时修复和清洗错误的数据，确保数据的可靠性和一致性。
2. 数据编辑与整理数据编辑和整理是GIS中非常重要的环节。
在进行数据编辑时，应注意遵循一定的编辑原则，保证数据的完整性和一致性。
比如，在编辑矢量数据时，要注意节点的正确连接、面的合理划分等；在编辑栅格数据时，要根据特定要求进行栅格单元的分类和标注。
此外，在整理数据时，要根据具体需求进行数据的筛选和分类，生成符合分析要求的数据集。
3. 数据可视化数据可视化是GIS的一个重要功能，可以将复杂的地理数据以图形的形式展示出来，便于用户直观地理解和分析。
在进行数据可视化时，可以使用各种图表和图层叠加的方式，来展示地理数据的分布和特征。
此外，根据具体的需求，可以对地理数据进行符号化、渲染和标注等处理，增加可读性和表达力。
4. 空间分析技巧空间分析是GIS的一项核心功能，可以帮助用户从地理空间的角度进行数据分析和决策支持。
在进行空间分析时，可以运用多种技巧和方法，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析、空间插值等。
通过对地理数据的关系和属性进行分析，可以得出更深入的结论和规律，为决策提供科学依据。
地理信息系统的数据查询与空间分析技巧
地理信息系统的数据查询与空间分析技巧地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理数据与计算机技术相结合的现代信息管理系统。
它能够提供有关地理位置、地物属性和地物关系的信息。
在这个信息大爆炸的时代，GIS正成为人们获取、处理、分析和展示地理数据的重要工具。
本文将探讨地理信息系统中的数据查询与空间分析技巧，旨在帮助读者更好地理解和应用GIS工具。
一、数据查询技巧数据查询是地理信息系统中最基本也是最重要的功能。
通过数据查询，我们可以针对特定条件或属性查找和筛选感兴趣的数据。
以下是几种常见的数据查询技巧。
1. 属性查询属性查询是根据数据表中一列或多列的属性值进行查询的方式。
在进行属性查询时，需要明确查询条件，并利用逻辑运算符（如等于、大于、小于等）组合条件表达式。
例如，我们可以通过属性查询找到特定区域的人口密度高于平均水平的地区。
2. 空间查询空间查询是根据地物之间的空间关系进行查询的方式。
常见的空间查询包括点与面的关系、线与面的关系、面与面的关系等。
例如，在城市规划中，我们可以利用空间查询找到位于某个距离内的商业中心区域，以便进行商业用地的规划。
3. 缓冲区查询缓冲区查询是基于距离测量进行的一种查询方式。
通过设定缓冲区距离，在地图上生成一定距离内的区域范围，以便进行进一步分析。
例如，我们可以利用缓冲区查询找到离公园500米范围内的住宅区，从而评估周边居民的可达性和容量。
二、空间分析技巧空间分析是地理信息系统中的一项重要任务，用于揭示地理现象之间的空间关系和模式。
以下是几种常见的空间分析技巧。
1. 空间叠加分析空间叠加分析是将不同图层的地理要素进行叠加以获得新的结果图层的过程。
通过空间叠加分析，我们可以识别出不同要素之间的重叠区域、相交区域和分离区域，从而发现地理现象之间的关联关系。
例如，我们可以将人口分布图层和道路网络图层进行叠加分析，得到不同人口密度区域的交通便利性。
地理信息系统与空间分析
地理信息系统与空间分析地理信息系统（GIS）是一种集成地理数据收集、管理、分析和展示功能的软件系统。
它利用计算机技术，将地理空间数据与属性数据相结合，帮助人们更好地理解和解释地理现象。
地理信息系统在各个领域中都有广泛的应用，其中最重要的就是空间分析。
本文将探讨地理信息系统与空间分析的关系，以及在实际应用中的价值和挑战。
一、地理信息系统的基本原理和功能地理信息系统是由地理数据、硬件设备、软件系统和人员组成的综合系统。
它可以收集和管理各种地理数据，包括地图、卫星影像、遥感数据、地理统计数据等。
地理信息系统的主要功能包括数据输入、数据管理、数据查询和分析、数据展示和输出等。
数据输入是地理信息系统的基础，包括地理数据的获取和数据格式的转换。
数据管理是地理信息系统的核心，它包括数据的存储、索引、更新和共享等。
数据查询和分析是地理信息系统的重要功能，它可以通过空间查询、属性查询、地理分析等方法，从海量地理数据中提取有用信息。
数据展示和输出可以通过地图制作、图表生成、报告输出等方式呈现地理信息。
二、空间分析在地理信息系统中的应用空间分析是地理信息系统的重要应用领域，它通过对地理空间数据进行分析和模拟，帮助人们揭示地理现象的分布规律、趋势和变化趋势。
空间分析主要包括网格分析、缓冲区分析、插值分析、栅格分析、网络分析等。
网格分析是一种基于网格数据模型的分析方法，它将地理现象分割为一个个格网单元，并通过对单元内的属性进行计算和统计，揭示地理现象的空间特征。
缓冲区分析是指在地理空间数据上，以某个点、线或面为中心，创建一定距离范围内的缓冲区，并分析缓冲区内的地理现象。
插值分析是通过已有的离散点数据，预测和填补缺失的空间数据，以获得连续和平滑的空间表面。
栅格分析是指将连续的地理现象数据转换为栅格数据，并对栅格数据进行分析和建模。
网络分析是指在地理网络上进行路径分析、设施选址等操作，以解决交通、物流等问题。
三、地理信息系统与空间分析的价值地理信息系统与空间分析在许多领域具有重要价值，包括城市规划、环境保护、交通管理、农业生产、自然资源管理等。
地理信息系统空间数据分析与地图制作
地理信息系统空间数据分析与地图制作地理信息系统（Geographic Information System, GIS）是一种以地图为基础，以空间数据为核心的信息系统。
它通过收集、存储、管理、分析和展示地理数据，帮助我们更好地理解和利用地球上的空间关系。
空间数据分析与地图制作是地理信息系统最重要的两个功能，本文将探讨它们的关系以及在实际应用中的价值。
一、空间数据分析空间数据分析是基于地理位置信息的定量和定性研究方法，通过对空间数据的处理和分析，揭示地理现象之间的关联和规律。
空间数据分析可以帮助我们解决许多实际问题，例如城市规划、环境保护、交通管理等。
下面将介绍一些常用的空间数据分析方法。
1. 空间查询与选择空间查询与选择是利用GIS软件对地理数据进行搜索和过滤的方法。
通过设定特定的搜索条件，我们可以筛选出符合要求的地理要素，以便进行后续的分析和决策。
2. 空间统计分析空间统计分析是研究地理要素之间的数值关系和空间关系。
通过对数据进行统计分析，可以揭示地理现象的分布特征和空间相关性。
常用的空间统计方法包括密度分析、聚类分析、核密度估计等。
3. 空间插值分析空间插值分析是一种根据已知点数据推算其它点数据值的方法。
通过插值分析，我们可以生成连续的地理数据表面，以便更好地理解地理现象的变化趋势和分布规律。
常用的插值方法包括反距离加权法、克里金插值法等。
二、地图制作地图是将地理现象以图形的形式展示出来的工具。
通过地图制作，我们可以将复杂的地理关系简化和呈现，帮助人们更直观地理解地球上的空间分布和相互关系。
在地图制作过程中，我们需要考虑以下几个方面。
1. 数据准备与整理地图制作的第一步是准备和整理地理数据。
这包括收集、清洗、组织和转换地理数据，以便后续的地图制作和分析。
2. 符号化与分类地图中的地理要素通常使用符号来表示，不同的地理要素可以使用不同的符号进行区分。
符号化是将地理要素与符号相对应的过程，分类是根据地理要素的特征将其归为不同的类别。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
50cm
第 K行
800mm
1000mm 1200mm
20cm
30cm 40cm
游程号
1 2 3 4
降雨游程
600mm 800mm 1000mm 1200mm
游程最右列（终止码）
200 400 680 800
游程号
1 2 3
土厚游程
30cm 20cm 50cm
游程最右列（终止码）
170 360 800
第四节 空间叠置分析
(2)区域变换方法 指在计算新图层相应的属性值时，不仅与原图层对应的栅格 的属性值有关，而且要顾及原图层所在区域的集合特征（区域长 度、面积、周长等）。 (3)邻域变换方法 指在计算新图层相应的属性值时，不仅考虑原图层对应的栅格
及其属性，而且还应顾及与该栅格相关联的邻域或者影响半径内
游程编码的降雨量图 游程编码的土厚分布图
0 200
600mm
400
600
800
0
200
400
600
800
30cm 50cm
800mm
1000mm 700mm
20cm 30cm 40cm
（a ） 降雨量图
(b)
土厚图
17
0
200
600mm
400
600
800
0
200
400
600
800
30cm 50cm
19
第五节 空间数据的邻域分析
一、缓冲区分析
缓冲区分析是研究根据地理空间中的点、线、面实体， 自动建立其周围一定宽度范围内的一定距离的带状区（缓 冲区多边形），用以识别这些实体或者主体对邻近对象的 辐射范围或者影响程度，是解决邻近度问题的空间分析工 具之一。
从数学的角度看，缓冲区分析的基本思想是给定一个空 间对象或集合，确定它们的邻域，邻域的大小由邻域半径 R确定。
（2）邻近对象： 指受主体对象影响的客体； （3）对象的作用条件 表示主体对邻近对象施加作用的影响条 件或强度。根据主体对邻近对象作用的不同，一般分线性模型、 指数模型、其它复杂模型等。
31
缓冲区分析模型例
线性模型、二次模型、指数模型。
影响度Fi
100 影响度Fi 100 影响度Fi
100
线性模型
800mm
1000mm 700mm
20cm 30cm 40cm
（a ） 降雨量图
0 200 400 600
( b ) 土厚图
800
30cm 1000mm 50cm 20cm
30cm
40cm
第K行游程 降 雨 量 =1000mm∩ 土 厚 =50cm
18
0
600mm
400
800
0
30cm
400
800
叠置 道路分布图 森林分布图 河流分布图
生成道路周围 5km缓冲区
叠置
生成河流周围 1km缓冲区
结束
(1) 将该地区具有相同比例尺且进行配准的道路分布图、河流分布图、森 林分布图，进行预处理和数字化； (2) 利用河流分布图生成1km的等距离缓冲区；
(3) 利用道路分布图生成5km的等距离缓冲区；
解: （1）先建立缓冲区； （2）同现有污染性工业企业图叠置，显 示在范围内应禁止的污染性工业企业； （3）同现有永久性建筑物图叠置，显示 在范围内应禁止的永久性建筑物。
37
空间分析实例 2 已知一伐木公司，获准在某林区采伐，为防止水土流失，规定不得 在河流周围 1km 内采伐林木。另外，为便于运输，决定将采伐区定在 道路周围 5km 之内。请找出符合上述条件的采伐区，输出森林采伐图。 解题过程 首先要以区域的道路分布 图、河流分布图、森林分布图 为数据源。解题流程见图所示。
28
3. 缓冲区分析的过程 1）建立缓冲区
以图形元素为基础，拓宽或紧缩一定宽度而形成的区 域。这个宽度通常是等距的，也可以是不等距的缓冲区。 建立缓冲区实际上要复杂得多，主要表现在：
建立缓冲区会形成很多重叠区，必须解决 实际上常要求建立不同距离的缓冲区
29
3 .空间缓冲区分析过程
2）缓冲区的分析
=
0 0
点变换后影像分析
耕地 居民点 水域 草地 未利用地 林地
10 20 30 40 50 60
通过80和90年两期影像的相减运算后得 到变换影像，如果： 变换影像值 ＝ 0；说明该区未发生变化 变换影像值 ≠ 0；说明该区已发生变化
注意：此处的遥感影像可以是分类结果，也可以是原始的遥感影像。
在一般应用中，多使用原始的遥感影像，可提高变化探测速度。
27
(3)复杂缓冲区
复杂缓冲区生成时常常会发生边线相交 的情况，当区域边界距离近时会产生双线 边界压盖。如图中区域C不是缓冲区的有 效闭环。
分析时，岛多边形和重叠多边形的走向 相反。
A
C B
如图多边形A、B走向是逆时针，称岛多 边形，多边形C走向是顺时针，称重叠多 边形。 顺时针或逆时针由面积值正负值确定。
25
角分线法的缺点是难以 最大限度保证双线的等 宽性，尤其是在凸侧角 点在进一步变锐时，将 远离轴线顶点。
d R sinB 2
当缓冲区半径不变时，d随张角B的减小而增大， 结果在尖角处双线之间的宽度遭到破坏。
26
(2) 凸角圆弧法 在轴线首尾点处，作轴线的垂线并按双线和缓冲区半 径截出左右边线起止点；在轴线其它转折点处，首先 判断该点的凸凹性，在凸侧用圆弧弥合，在凹侧则用 前后两邻边平行线的交点生成对应顶点。这样外角以 圆弧连接，内角直接连接，线段端点以半圆封闭。
O
A
其中 d0 主体对临近对象的影响的最大距离 di 临近对象离主体的实际距离 f0 主体自身的影响指数 Fi 主体对临近对象的影响度
距离ri
35
4) 其它模型 如：烟囱产生污染随距离的变化
影响度Fi
距离ri
36
5. 缓冲区分析案例 1). 已知一湖泊，要求在它周围5000m 内必需 禁止任何污染性工业企业存在，在它周围500m 内必需禁止建筑任何永久性建筑物。
影响度Fi
O
A
其中 距离ri d0 主体对临近对象的影响的最大距离 F0 = f0 di 临近对象离主体的实际距离 FA= 0 f0 主体自身的影响指数 F0---- FA呈二次衰减 Fi 主体对临近对象的影响度
34
3) 指数模型
主体对象对临近对象的影响随距离的增大呈指数衰 影响度F 减
i
Fi = f0(1- ri) ri = di /d0 0 <ri 1
(4)复杂缓冲区；
(5)可变距离缓冲区。
点缓冲区
线缓冲区
面缓冲区
可变距离缓冲区
复杂缓冲区
22
Airport Noise Pollution
23
2.建立缓冲区的算法
1) 点缓冲区建立算法 等距离的点缓冲区是一个圆。
24
2. 线缓冲区和面缓冲区建立的基本算法 (1) 角平分线法 角平分线法的实质是通过求平行线建立线缓冲 区和面缓冲区。角平分法由三步组成，即逐个 线段计算简单平行线，尖角光滑矫正和自相交 处理。
缓冲区分析在交通、林业、资源管理、城市规划中有着 广泛的应用。例如：湖泊和河流周围的保护区的定界；汽 车服务区的选择；民宅区远离街道网络的缓冲区的建立等
20
空间缓冲区分析
2. 缓冲区主要的类型
（1）基于点要素的缓冲区：通常以点为圆心、以一定距离为半径 的圆。
（2）基于线要素的缓冲区：通常是以线为中心轴线，距中心轴线 一定距离的平行条带多边形。 （3）基于面要素的缓冲区：向外或向内扩展一定距离以生成新的 多边形。
各图层的邻域点的属性无关，也不受区域内一般特征的影响。
运算方法包括： * 算术运算
*
*
指数运算
三角函数运算等
第四节 空间叠置分析
点变换示意
2
2
5
4
2
4 3 3
4 4 7
6 6 7
0
-2 0 0
1 2 -1
-2 -2 -1
2
3
3
3
6
6
4
6
—
3 3
=
-1 0
结果特征：运算后得到的新属性值可能与原图层的属性意义完
根据建立的缓冲区，对缓冲区内的空间信息形态、 特征、分布作进一步分析。
基于叠置分析或图形的运算 基于模型的分析
30
4.缓冲区分析模型
缓冲区分析模型用来描述主体对象的邻近区域内，不同地区受 主体对象影响的变化。在进行空间缓冲区分析时，通常要将研 究的问题抽象为以下三类因素（缓冲区分析三要素）来进行分 析： （1）主体对象： 表示分析的主要目标， 主要包括点、线、面 对象；
二次模型
指数模型
O 距离ri
O 距离ri
O
距离ri
O
A
ri = di / d0 0< ri <1 d0 主体对临近对象的影响的最大距离 di 临近对象离主体的实际距离
32
1) 线性模型
主体对象对临近对象的影响随距离的增大呈线性衰减
影响度Fi
Fi = f0(1-ri) ri = di/d0 0 < ri 1
用类型分布图层，求该地区各村土地利用类型统计数据。
图层1 图层2
某地区行政界限图
某地区土地利用类型图
第四节 空间叠置分析
图层1：图形，属性表
行政区界图属性表
地区行政区界线图
第四节 空间叠置分析
图层2：图形，属性表
地区土地利用类型分布图属性表
地区土地利用类型分布图
第四节 空间叠置分析