Anaconda介绍、安装及使用教程.doc
Anaconda简介安装及使用
什么是conda
conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。 packages 管理： 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 。在安装 anaconda 时就预
先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。conda 并不 仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。
虚拟环境管理： 在conda中可以建立多个 Python环境，用于隔离不同项目所需的不同版 本的工具包，以防止版本上的冲突。我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分 别运行不同版本的 Python 代码。
Conda和Pip的区别Z ZZFra bibliotekZ Z
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02 Anaconda安装
Anaconda安装-1
进入网址anaconda官网 下载即可
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Anaconda安装-2
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Anaconda安装-3
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Anaconda安装4
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03
Anaconda Navigtor和jupyter notebook 入门
Anaconda Navigtor 用于管理工具包和环境的图形用户界面
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Anaconda Navigtor-2
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conda常用命令
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jupyter notebook 基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示 数据分析的过程。 jupyter notebook --notebook-dir=D:\Doc\12.Python\01.jupyter
Windows下Anaconda的安装和简单使用
Windows下Anaconda的安装和简单使用Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis.1、安装anaconda之前什么都不需要安装，直接在官网下载anaconda，我下载的是Python2.7，32位的。
下载后的文件是：直接双击安装，可以自己选定安装位置（这个你自己决定）。
安装完成后，我们可以看到：安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。
2、Python（shell）这个和我们直接安装Python得到的Python shell用法一样。
当然由于安装了anaconda，所以在这里好多包我们都可以使用了。
3、IPython3.1 IPython(shell)我们可以直接点击打开，也可以像下面这样在命令提示符中输入ipython这个和我们pip install ipython安装的ipython用法一样。
3.2 Ipython QTConsole直接点击打开，3.3 IPython Notebook我们直接点击打开，或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook。
4、Spyder（IDE）4.1 SpyderSpyder的最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。
直接点击打开：5、安装包其实安装完anaconda后，基本上就把我们常用的部分包安装好了，但是毕竟只是安装了一小部分（我们可以去官网查看安装了哪些包），还有一部分需要我们自己来安装。
查看已经安装的包我们可以在cmd命令提示符中输入pip list或者用anaconda自带的包管理器conda（conda list）。
Anaconda详细安装步骤图文教程
Anaconda详细安装步骤图⽂教程Anaconda（）就是可以便捷获取包且对包能够进⾏管理，同时对环境可以统⼀管理的发⾏版本。
Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
事实上Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境。
⼀、什么是Anaconda?Anaconda在英⽂中是“蟒蛇”，⿇辣鸡（Nicki Minaj妮琪·⽶娜）有⾸歌就叫《Anaconda》，表⽰像蟒蛇⼀样性感妖娆的⾝体。
所以Anaconda的图标就像⼀个收尾互相咬住的“蟒蛇”。
简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和⽂档全部组合到⼀个web⽂档中。
接下来我详细介绍下Anaconda及其安装过程，并在最后给出Jupyter notebook：⼆、为什么安装Anaconda1）Anaconda 附带了⼀⼤批常⽤数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。
因此你可以⽴即开始处理数据。
2）管理包Anaconda 是在 conda（⼀个包管理器和环境管理器）上发展出来的。
在数据分析中，你会⽤到很多第三⽅的包，⽽conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
3）管理环境为什么需要管理环境呢？⽐如你在A项⽬中⽤了 Python 2，⽽新的项⽬B⽼⼤要求使⽤Python 3，⽽同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。
这时候 conda就可以帮助你为不同的项⽬建⽴不同的运⾏环境。
还有很多项⽬使⽤的包版本不同，⽐如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建⼀个环境，然后项⽬的对应环境中⼯作。
这时候conda就可以帮你做到，⽽且conda不会影响系统⾃带的python。
教程Anaconda在Windows上安装及使用
教程Anaconda在Windows上安装及使⽤Anaconda是⼀个python环境管理软件。
可以建⽴环境，并向环境装安装⾃⼰需要的包。
其优势是可以不⽤⾃⼰⼀个⼀个安装包，极⼤地减少了因为配置环境⽽产⽣的时间成本；同时多个环境相互独⽴，为不同项⽬提供了互不冲突的运⾏环境。
本⽂介绍了Windows系统安装anaconda以及使⽤anaconda配置环境的流程。
step1anaconda官⽹需要FQ。
国内⽤户可以使⽤清华开源镜像站下载：选择windows版本安装即可step2安装完成后会有⼀个anaconda prompt的可执⾏程序，运⾏进⼊⼀个类似控制台的界⾯。
conda create -n env_name python=XX（python版本，如2.7、3.6等）该指令可以创建⼀个新的python环境，env_name为环境的名称，可在Anaconda安装⽬录envs下找到对应⽂件夹。
输⼊指令activate env_name激活对应的环境。
安装成功激活环境后使⽤python --version查看python版本是否⽆误。
step3conda常⽤指令：conda list查看当前环境所安装的包conda install package=XX向当前环境安装包（package为包名，XX为版本，不建议省略版本，因为anaconda似乎只能更新包的版本，⽽不能退回⽼版本，⽽新版本可能根本不⽀持你想要安装的其他包）conda update package更新对应包conda remove package卸载对应包conda env list查看所有已创建的环境deactivate退出当前环境（会退回默认环境base）conda remove -n env_name --all卸载对应环境（⼀般运⾏安装卸载更新等指令时，都会显⽰⼀个proceed，询问是否继续）使⽤上述指令即可安装任何⾃⼰想要添加的包。
新版anaconda用法
新版anaconda用法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Anaconda是一个开源的Python发行版，广泛用于数据分析、科学计算和机器学习等领域。
最近发布了新版Anaconda，在使用上有了很多改进和新特性。
本文将介绍新版Anaconda的用法，帮助用户更加高效地进行数据分析和科学计算。
一、安装Anaconda我们需要下载最新版的Anaconda，并安装到我们的电脑上。
可以在Anaconda官网上找到最新版本的安装包，根据自己电脑的操作系统选择对应的安装包进行下载。
安装Anaconda的过程比较简单，只需要按照安装向导一步一步操作即可完成。
安装完成后，我们可以在命令行中输入“conda --version”命令来验证Anaconda是否安装成功。
如果成功安装，命令行会显示Anaconda的版本号。
二、创建和管理环境Anaconda提供了一个非常方便的功能，就是可以创建和管理不同的环境。
在数据分析和科学计算的过程中，我们可能需要不同版本的Python或不同的库，使用环境可以帮助我们更好地管理这些依赖关系。
创建一个新的环境非常简单，只需要在命令行中输入“conda create --name myenv”命令即可创建一个名为“myenv”的环境。
我们可以通过“conda activate myenv”命令激活这个环境，在这个环境中安装和管理需要的库和软件包。
三、安装软件包在新版Anaconda中，安装软件包更加方便快捷。
我们可以使用“conda install”命令来安装我们需要的库和软件包。
我们可以通过“conda install numpy”命令安装numpy库。
Anaconda还集成了一个名为“Anaconda Navigator”的图形化界面工具，可以让我们更加方便地管理库和软件包。
在Anaconda Navigator中，我们可以通过简单的点击来安装、更新和删除库和软件包。
为了保持Anaconda的最新版本，我们需要定期更新Anaconda。
anaconda的用法
anaconda的用法什么是Anaconda？Anaconda是一个开源的Python语言的发行版本，它包含了用于科学计算和数据分析的各种工具和库。
Anaconda的目标是帮助开发人员和数据科学家更方便地进行Python编程，特别是在大规模数据处理和复杂的分析任务上。
Anaconda原本是一个基于NumPy的发行版，但如今它已经发展成为一个兼具友好的用户界面、包管理系统和环境管理工具的综合平台。
一、安装Anaconda首先，你需要从Anaconda官方网站（二、使用Anaconda安装完成后，我们可以开始使用Anaconda进行科学计算和数据分析。
Anaconda 提供了一个名为Anaconda Navigator的用户界面，可以通过鼠标点击方式来管理和使用各种工具和库。
1. 启动Anaconda Navigator启动Anaconda Navigator非常简单，只需在应用程序列表中找到Anaconda Navigator图标，双击打开即可。
启动后，你将看到一个直观的界面，上面有各种工具和库的图标。
2. 创建和管理虚拟环境Anaconda允许你创建和管理多个独立的Python虚拟环境，以便在不同的项目中使用不同的工具和库版本。
在Anaconda Navigator的界面中，你可以轻松地创建新的虚拟环境，并为每个环境选择需要的工具和库。
3. 包管理器Anaconda提供了自己的包管理器，名为conda。
conda可以帮助你下载、安装、更新和删除各种工具和库。
你可以使用命令行界面或Anaconda Navigator中的包管理器来管理你的包。
例如，你可以通过conda install命令来安装指定的工具或库，或者使用conda update命令来更新已安装的包。
4. Jupyter NotebookJupyter Notebook是Anaconda中的一个重要组件，它是一个基于Web的交互式笔记本，支持实时代码、数据可视化和文档编写。
Anaconda安装步骤及常见问题
• 解决方法：将安装anaconda添加的环境变量上移，确定
安装常见问题
• 问题3：在cmd中输入 ：python --version回车后无显示，输入where python回 车，显示两个python.exe的路径
• 原因：安装过多次anaconda，上一次安装卸载不完全 • 解决方法：anaconda正确卸载方法：找到anaconda安装目录下的uninstall-
anaconda.exe文件，双击即可卸载anaconda程序，卸载完成后再重新安装
• 问题4：安装选择路径时跳出错误提示，显示路径中含有非ASCII字符，请重 新选择路径
Teachin计g a算na机lysi基s
础——软件和程序0设1 计
教学分析
Everybody in this country
should leAarnnahcoowndtoa介pro绍gr、am安a装及常见问题
computer, because it teaches you how to think.
• 问题：安装路径中有中文字符 • 解决方法：修改路径，选择不含有中文字符和空格的路径作为安装路径
Steve Jobs
anaconda—简单介绍
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本（安装了Anaconda无需再 单独装Python），其包含 Python、 180 多个科学包及其依赖项、一个包 管理器conda。 anaconda 里 面 集 成 了 很 多 关 于 python 科 学 计 算 的 第 三 方 库 ， 比 常 规 python安装要容易。 如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就 很难连接的很好。
anaconda用法
anaconda用法Anaconda是广泛应用于数据科学和机器学习的一个Python发行版，它包含了许多常见的Python库和工具，如NumPy、Pandas和TensorFlow等。
下面将通过具体的步骤，介绍Anaconda的使用方法。
第一步：安装Anaconda在官网下载对应的Anaconda安装包，进行安装。
如果是Windows 用户，可以通过双击安装程序文件并按照提示进行安装，如果是Linux 用户，则可以通过在命令行输入相应的命令来进行安装。
第二步：创建和激活环境Anaconda提供了一个方便的环境管理功能，可用于创建不同的Python环境。
创建一个新的环境可以帮助我们轻松地管理不同的Python库和版本。
我们可以使用以下命令创建一个新的Python环境：conda create --name myenv其中，“myenv”是环境名称，你也可以自己定义。
在创建完环境后，我们需要在命令行中激活该环境，在Windows中运行：activate myenv在Linux或MacOS中运行：source activate myenv这样，我们就可以进入到这个环境中。
第三步：安装Python库Anaconda已经内置了许多常见的Python库，但是如果我们需要使用其他Python库，则可以通过conda命令安装。
例如，我们想安装Scikit-learn库，在激活环境后，可以运行：conda install scikit-learn安装完成后，我们就可以在Python代码中使用这个库了。
第四步：使用Jupyter NotebookJupyter Notebook是一个非常强大的Python交互式编程环境，可以帮助我们更好地理解和掌握代码。
在Anaconda中，已经默认集成了Jupyter Notebook，我们可以通过以下命令启动：jupyter notebook在浏览器中打开127.0.0.1:8888即可开始使用Jupyter Notebook。
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Anaconda介绍、安装及使用教程〇、序Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。
此外，Python的强大之处在于它的应用领域范围之广，遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。
实现其强大功能的前提，就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。
通过对库的引用，能够实现对不同领域业务的开发。
然而，正是由于库的数量庞大，对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。
一、什么是Anaconda？1. 简介Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。
Anaconda包含了conda、Python 在内的超过180个科学包及其依赖项。
2. 特点Anaconda具有如下特点：开源安装过程简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：conda包环境管理器1,000+开源库如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。
3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别①AnacondaAnaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。
其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
②conda conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
适用平台：Windows, macOS, Linux用途：快速安装、运行和升级包及其依赖项。
在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。
如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。
仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。
——conda官方网站conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。
conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。
③pippip是用于安装和管理软件包的包管理器。
pip编写语言：Python。
Python中默认安装的版本：Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为pipPython 3.4及后续版本：默认安装，命令为pip3pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的。
其名字被普遍认为来源于2处：“Pip installs Packages”（“pip安装包”）“Pip installs Python”（“pip安装Python”）④virtualenvvirtualenv：用于创建一个独立的Python环境的工具。
解决问题：当一个程序需要使用Python 2.7版本，而另一个程序需要使用Python 3.6版本，如何同时使用这两个程序？如果将所有程序都安装在系统下的默认路径，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，当不小心升级了本不该升级的程序时，将会对其他的程序造成影响。
如果想要安装程序并在程序运行时对其库或库的版本进行修改，都会导致程序的中断。
在共享主机时，无法在全局site-packages目录中安装包。
virtualenv 将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并不与其他virtualenv环境共享库；同时也可以选择性地不连接已安装的全局库。
⑤pip 与conda 比较→ 依赖项检查pip：不一定会展示所需其他依赖包。
安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。
conda：列出所需其他依赖包。
安装包时自动安装其依赖项。
可以便捷地在包的不同版本中自由切换。
→ 环境管理pip：维护多个环境难度较大。
conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。
→ 对系统自带Python的影响pip：在系统自带Python中包的**更新/回退版本/卸载将影响其他程序。
conda：不会影响系统自带Python。
→ 适用语言pip：仅适用于Python。
conda：适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
⑥conda与pip、virtualenv的关系conda结合了pip和virtualenv的功能。
二、Anaconda的适用平台及安装条件1. 适用平台Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：WindowsmacOSLinux（x86 / Power8）2. 安装条件系统要求：32位或64位系统均可下载文件大小：约500MB所需空间大小：3GB空间大小（Miniconda仅需400MB空间即可）三、Anaconda的安装步骤1. macOS系统安装Anaconda①图形界面安装前往官方下载页面下载。
有两个版本可供选择：Python 3.6 和Python 2.7，我下载的是前者。
选择版之后点击“64-Bit Graphical Installer”进行下载。
完成下载之后，双击下载文件，在对话框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接点击下一步。
“Destination Select”部分选择“Install for me only”并点击下一步。
注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for me only”并点击下一步。
“Installation Type”部分，可以点击“Change Install Location”来改变安装位置。
标准的安装路径是在用户的家目录下。
在这一步我没有改变安装位置。
若选择默认安装路径，则直接点击“Install”进行安装。
等待“Installation”部分结束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”则安装成功，直接点击“Close”关闭对话框。
在mac的Launchpad中可以找到名为“Anaconda-Navigator”的图标，点击打开。
若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda；如果未成功，请务必仔细检查以上安装步骤。
“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。
（图中的“Rstudio”是我后来安装的，但它默认出现在“Anaconda-Navigator”的启动界面，只需要点击“Install”便可安装。
）完成安装。
②命令行安装前往官方下载页面下载。
有两个版本可供选择：Python 3.6 和Python 2.7，我下载的是前者。
选择版之后点击“64-Bit Command-Line Installer”进行下载。
完成下载之后，在mac的Launchpad中找到“其他”并打开“终端”。
安装Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh安装Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh注意：首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。
如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的~/Downloads 替换成你自己的下载路径。
如果你将第1步下载的.sh文件重命名了，那么把该步骤路径中的Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh或Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh替换成你重命名后的文件名。
强烈建议：不要修改文件名。
如果重命名，使用英文进行命名。
安装过程中，看到提示“In orde r to continue the installation process, please review the license agreement.”（“请浏览许可证协议以便继续安装。
”），点击“Enter”查看“许可证协议”。
在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底，输入“yes”表示同意许可证协议内容。
然后进行下一步。
安装过程中，提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specif y an alternate installation directory.”（“按回车键确认安装路径，按CTRL-C取消安装或者指定安装目录。
”）如果接受默认安装路径，则会显示“PREFIX=/home//anaconda”并且继续安装。
安装过程大约需要几分钟的时间。
建议：直接接受默认安装路径。
安装器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//.bash_prof ile ?”（“你希望安装器添加Anaconda安装路径在/home//.bash_profile文件中吗？”），建议输入“yes”。
注意：路径/home//.bash_profile中“”即进入到家目录后你的目录名。
如果输入“no”，则需要手动添加路径。
添加export PATH="//bin:$PATH"在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。
其中，“”替换为你真实的Anaconda 安装路径。
当看到“Thank you for installing Anaconda!”则说明已经成功完成安装。
关闭终端，然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。
验证安装结果。
可选用以下任意一种方法：在终端中输入命令condal list，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。
在终端中输入python。
这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom (64-bit)”。