《大数据专业英语》教学大纲
大数据专业英语教与学（教学大纲）
课程编号：
课程英文名称：Computer English
授课对象：大数据相关专业、软件工程、网络工程、信息技术相关专业等专业前修课程：大数据导论，大学英语
总学时：60
课程类别：必修课
学分：3
一、课程任务与目的
本课程的任务和目的是通过对专业英语的学习，掌握大数据相关的英语词汇，具有阅读大数据专业资料的能力，具有一定的专业翻译能力，能够用英语表达专业意义并实现业务沟通。
二、教学内容
本课程以Unit为教学单位，包括以下教学模块：
1）Text A及Text B：精讲课文，这些课文既包括基本概念和基础知识，也包括行业应用，同时尽量覆盖行业的主要子领域。
通过对Text A 译文精心讲解，让学生掌握阅读理解的方法，培养翻译技能。
2）New Words：学习课文中出现的新词，这些单词既有公共英语中不常使用、而在专业英语中经常出现的单词，也有在专业英语中有特殊含义的单词。
学生由此可以积累专业词汇。
3）Phrases：学习课文中的常用专业英语词组及部分非专业英语词组。
4）Abbreviations：学习课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语。
缩略语在大数据行业中十分重要，必须给予充分的重视。
5）Notes：讲解课文中出现的难句、长句、语法结构复杂的句子。
这有利于学生透彻领会难句的含义，也可以培养学生的阅读理解能力。
6）Exercises：练习巩固部分。
其中，【Ex1.】检查学生对Text A 课文的掌握情况；【Ex2.】培养学生把英文句子翻译成中文的能力；【Ex3.】培养学生把英文短文翻译成中文的能力；【Ex4.】通过短文选词填空，培养学生的篇章阅读能力和对整篇文章的领悟能力；【Ex5.】检查学生对Text B课文的掌握情况。
四、考核方式与要求
1．本课程为考查课，考核方式采用翻译为主的考试方式，要求学生掌握
基本的大数据专业词汇以及理解大数据文献。
2．课程考核：总成绩=平时（40%）+期末理论考试（60%）。
3．平时成绩依据考勤、作业、课堂提问情况及学习态度进行评定。
五、教学用书
《大数据专业英语教程》清华大学出版社张强华等编著。
《大数据技术导论》课程教学大纲
《大数据技术导论》课程教学大纲TechnoIogy of Cloud Computing and Big Data一、课程基本情况课程编号：课程类别：专业基础课课程学分：3学分课程总学时：48学时，其中讲课：32学时，实验（含上机）：16学时课程性质：考试开课学期：第1学期先修课程：大学生计算机基础适用专业：大数据技术、计算机应用技术、人工智能技术应用相关专业教材：大数据技术导论（第2版），程显毅任越美主编，机械工业出版社，2022.8 开课单位：计算机科学与技术学院二、课程性质、教学目标和任务《大数据技术导论》课程是计算机应用技术专业、大数据技术专业、人工智能技术应用专业必修的一门基础课程，具有很强的实践性和应用性。
主要培养学生大数据平台运维、大数据分析和数据可视化基本思想和基本技能，为后续的数据挖掘应用性课程和数据产品开发课程的学习打好编程基础。
本课程设置的目的是通过对Hadoop, HDFS, MapReduce, HBase, Hive的学习，较好地训练学生大数据平台运维、数据分析和数据展现，使学生具有数据分析和数据展现的能力，为培养学生有较强数据开发能力打下良好基础。
本课程的思政目标1）理解全量思维源自量变到质变，大事业都是从点滴小事情积累起来的。
2）理解相关思维是善于抓机遇，良机只有一次，错过就不再来。
3）理解容错思维源理解和大度，学习别人的优点，完善自身。
4）理解数据分析源自发现人生价值，在有限生命中实现无限价值的人生。
5）理解数据敏感源自用数据讲故事，用数据展现祖国的发展，感受祖国的强大。
6）理解分布式处理源自协作，合作可以充实你的人生。
7）理解数据清洗源自质量第一，保证在激烈竞争中利于不败之地。
8）理解业务理解源自知己知彼，莫愁前路无知己，天下谁人不识君。
9）理解数据安全源自责任重于泰山，少年智则国智，少年强则国强。
10）理解大数据让世界变得透明源自自知者明，最难了解的自己。
三、教学内容和要求1.概论（8学时）（1）了解大数据技术产生的历史必然；（2）理解大数据的特征；（3）理解大数据生命周期；（4）理解大数据、云计算、物联网之间的相互关系；（5）了解大数据带来的变革；（6）理解大数据思维的基本原理；(7)理解数据的价值；(8)熟练安装部署虚拟机；(9)掌握LinUX常用操作;目的：通过上述知识的学习，使学生了解大数据基本概念、特征、思维、工具和技术。
(完整版)《计算机专业英语》课程教学大纲
《计算机专业英语》课程教学大纲课程代码：90615501 课程类型：专业任选课适合专业：计算机科学与技术总学时数：32 学分：2一、课程教学目的与任务本课程的任务主要是使学生通过多读、多记、多练从而具备基本的英语听、说、写能力。
通过多记单词加强专业词汇的积累和加强外文文献的阅读能力.主要的要求是多读、多记、多练。
掌握计算机领域各种技术概念及过程的英语词汇，表达方式及篇章的总称；培养快速阅读和理解英文文档的能力。
二、理论教学的基本要求本课程是一门独特的课程，学习该门课程要求学生要具备一定的英语功底，鉴于学生底子较差，教师在传授过程中应具备足够的耐心，多带读几遍，应经常给学生抽查性的测验,鉴于学生对该门课程兴趣不浓厚，教师在教学方法上应采取趣味式的教法。
三、实践教学的基本要求:无五、教学内容第一章什么是计算机教学目的和要求:了解计算机的基本操作和应用领域及计算机分类英语描述。
教学重点：计算机的分类及其英语表述。
教学难点：计算机专用英语术语。
主要内容：计算机的基本操作;计算机的应用领域；计算机的分类。
第二章硬件基础教学目的和要求：通过本章的学习使同学们了解计算机的硬件,掌握文中专业术语,掌握课文，掌握英语语法，词类。
教学重点：计算机硬件的组成结构。
教学难点：外围设备及机箱的具体专业术语.主要内容：计算机硬件的组成结构及其具体专业英语表述。
第三章软件基础教学目的和要求：通过本章的学习使同学们了解常用操作系统和系统软件；并能熟练掌握一些常用的系统软件；掌握文中专业术语，掌握课文，掌握英语语法,词类。
教学重点：数据库的基本英语术语。
教学难点：应用软件和系统软件的分类英语术语。
主要内容：操作系统的分类；常用操作系统简介；处理机管理、内存管理、文件系统和设备管理。
第四章使用计算机所需要的基本技能教学目的和要求：通过本章的学习使同学们掌握计算机图形用户界面及如何操作系统的英语表达；掌握文中专业术语，掌握课文,掌握英语语法，词类。
专业英语(计算机)》课程教学大纲
《专业英语（计算机）》课程教学大纲一、课程的性质和任务课程性质：《专业英语（计算机）》是计算机类专业的一门限选专业课程，是进一步学习计算机及相关专业英语词汇、掌握科技英语的表达方法和技巧的一门课程。
主要任务：使学生掌握计算机专业方面的英文应用文知识，了解计算机英语出版物及其阅读方法，使其在实际工作中受益。
二、学时分配第一章计算机和计算机分类教学内容：讲述计算机的定义、功能、用途，计算机的简单分类及未来发展方向。
重点：计算机的定义，计算机的简单分类及发展方向第二章计算机系统教学内容：讲述计算机的硬件系统组成。
重点：计算机的输入设备，输出设备，存储设备。
第三章程序与编程教学内容:讲述计算机的软件系统。
重点:操作系统软件、应用软件及计算机编程。
第四章计算机语言教学内容:讲述计算机中所使用的语言重点：机器语言、汇编语言、高级语言。
第五章计算机病毒教学内容：讲述计算机病毒的原理及分类重点：计算机病毒，病毒的类型，产生的原因及传播途径及防病毒工具。
第六章计算机安全教学内容：讲述什么是计算机安全问题及怎样保护计算机安全。
重点：查杀计算机病毒的程序、病毒扫描程序、完整性检验程序。
第七章 Windows环境（1）教学内容：讲述Windows环境的有关概念。
重点：Windows环境中结构、模块、功能、任务和实例的概念。
第八章 Windows环境（2）教学内容：讲述Windows环境的有关概念。
重点：Windows环境中窗口、句柄的有关概念。
第九章数据库—微软Access教学内容：讲述Access的有关概念。
重点：Access中表格、查询、报表、窗体、宏、模块的有关概念。
第十章计算机办公系统教学内容：讲述计算机办公系统的有关概念。
重点：计算机办公系统软硬件组成及打印机的分类、E-mail 的有关概念。
第十一章信息高速公路教学内容：讲述信息高速公路的有关概念。
重点：信息高速公路，因特网中服务及联网的概念、因特网的发展趋势。
《大数据》课程教学大纲(本科)
《大数据》课程教学大纲课程编号：04224课程名称：大数据英文名称：Big Data课程类型：学科选修课课程要求：选修学时/学分：32/2 （讲课学时：28上机学时：4）适用专业：智能科学与技术一、课程性质与任务大数据分析是智能科学与技术、计算机科学技术等专业的一门学科选修课，该课程涉及各类常用的挖掘与分析方法，提供了从数据准备到统计分析、关联规则建立及集成学习等整个数据分析过程的内容。
本课程全面地介绍了大数据处理相关的基本概念和原理，着重讲述了介绍数据挖掘、分析相关的理论、方法及实现工具。
本课程在教学内容方面着重基本知识、基本理论和基本设计方法的讲解；在培养实践能力方面着重数据分析的基本训练，为学生今后从事大数据的研究与预测打下坚实的基础。
（本课程可支撑毕业要求中的3.3, 7.2, 10.1, 12.2）二、课程与其他课程的联系本课程的先修课程为人工智能基础、机器学习等专业基础课程。
通过对人工智能基础的学习能够掌握智能的算法和搜索技术，通过对机器学习能够了解数据的分类、过滤等方法。
这些先修课程为本课程的讲授打下了基础。
本课程的后续课程包括智能机器人、模式识别等。
通过本课程可为后续课程提供理论与方法实践基础。
三、课程教学目标1.考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，设计一个能实现预期功能的硬件或软件系统，进行仿真研究或开发出系统原型或实物（支撑毕业要求中的3.3）；2.能够评价智能系统工程实践对环境、社会可持续发展的影响（支撑毕业要求中的7.2）；3.将大数据技术作为重点，以应用为目的，全面介绍大数据的数据挖掘与预测方法。
使学生既能对大数据处理技术有一个全景的把握，又能深入理解和使用大数据进行决策。
4.有不断学习和适应智能科学与技术发展的能力（支撑毕业要求中的12.2）5.了解大数据挖掘与预测分析学科的前沿和最新发展动向，具有跟踪学科发展前沿的意识和文献检索基本技能。
（支撑毕业要求中的10.1）四、教学内容、基本要求与学时分配五、其他教学环节（课外教学环节、要求、目标）大作业：1.对数据挖掘的认识。
2024年度《大数据技术导论》课程教学大纲
NoSQL数据库概述
阐述NoSQL数据库的概念、特点及其与关系型数据库的区别。
主要NoSQL数据库类型
介绍键值存储、列式存储、文档存储和图形存储等主要的NoSQL 数据库类型及其代表产品。
NoSQL数据库应用案例
展示NoSQL数据库在不同领域的应用实例，如MongoDB在Web 开发中的应用、Cassandra在分布式系统中的应用等。
及其在大数据存储中的角色。
HDFS架构与原理
02
详细解析HDFS的架构，包括NameNode、DataNode、Block
等核心概念，以及其高可的基本操作指南，如文件的上传、下载、查看等，并
通过实例演示其用法。
12
NoSQL数据库简介
2024/3/23
数据加密技术
采用先进的数据加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性 。
隐私保护法规
制定和完善隐私保护法规，规范大数据的收集、存储和使用行为，保 护个人隐私不受侵犯。
2024/3/23
24
数据质量与治理问题
数据质量问题
大数据中存在着大量重 复、错误和不完整的数 据，严重影响数据分析 结果的准确性和可信度 。
2024/3/23
智能能源管理
利用大数据和物联网技术 ，实现能源的智能分配和 优化。
公共安全监控
通过大数据分析，提高城 市公共安全监控和应急响 应能力。
22
06 大数据挑战与未来发展
2024/3/23
23
数据安全与隐私保护问题
数据泄露风险
随着大数据技术的广泛应用，数据泄露事件频繁发生，对企业和个 人隐私造成严重威胁。
10
讲解数据可视化的基本 原理和常用工具，如 Tableau、D3.js等，以 及如何将分析结果以直 观的方式呈现出来。
《专业英语》教学大纲1112
《专业英语》课程教学大纲课程名称：专业英语课程代码：06130620课程类型: 专业选修课学分：3 总学时：48 理论学时：48先修课程：大学公共英语、模拟电子技术、数字电子技术、适用专业:电子信息工程一、课程性质、目的和任务电子技术专业英语课程是高等学校电子信息专业本科学生需要掌握的学习工具,是一门专业选修课。
通过学习，使学生了解科技文献的表达特点，提高阅读和理解原始专业英语文献的能力，提高专业英语的写作能力，掌握英语翻译技巧，熟悉电子信息专业相关术语的英语表达，能够用英语进行简单的学术交流。
专业英语教学对于提高学生科学文化素质，掌握职业技能，形成综合职业能力，以及今后的学习和发展具有重要作用。
二、教学基本要求根据学生实际情况，选择难易程度适合的课本，通过本课程的学习，学生应该达到下列要求：1．词汇在基础英语词汇的基础上掌握与电子各专业知识相关的专业词汇和常用词组，对所选用课本中的重点词汇能正确拼写，英汉互译。
2．语法掌握基本的英语语法规则，在阅读、翻译和写作中能正确运用所学语法知识。
3．口语①能就课文的内容进行简单的问答，能就课文内容进行简单的讨论；②能用英语进行一般的课堂交际，并能在日常和涉外业务活动中进行简单的交流。
4．阅读①掌握课程中所涉及科技领域对事物的英语表达方式，能读懂文章所要表达的基本内容，由浅入深、循序渐进的接触一些较新的现代科技信息。
②能借助词典读懂难度相当于所学课文不同材料和体裁文字材料，能够把握其中心思想和主要内容。
阅读生词率不超过3%的文字材料时，速度为每分钟120—140个词。
5．写作能够运用所学词汇和语法写出简单的科技应用文，能在规定时间内模拟套写 100个词左右的语篇及便笺、短函等常见应用文，词句达意、结构合理，无严重语法错误，符合涉外业务中的常用格式。
6．翻译能借助词典将中等难度的一般题材的文字材料和对外交往中的一般业务文字材料译成汉语。
理解正确，译文达意，格式恰当。
大数据分析课程教学大纲
learn the contents through a series of practical data analysis projects. In each project,
the students implement and experience the data analysis operations and process, then the teacher generalizes the knowledge, methods used in the project, and the
专业方向选修 A 组-服务领域
授课对象 （Audience）
授课语言
(Language of Instruction) *开课院系 （School） 先修课程
（Prerequisite） 授课教师
（Instructor）
工业工程 全英文（English）
机动学院 (School of Mechanical Engineering)
Transactions
数据聚类方法
Data clustering
1
基因芯片样本分类
项目 5
Classifying
Microarray Samples
教学方式
作业及要 基 本 要 考查方式
求
求
数据降维方法
Data dimension
1
reduction
大数据分析及商务
智能技术介绍/学 生项目报告
Big data analysis 4
model; time series data analysis and prediction, data classification methods; anomaly detection, data clustering methods, semi-supervised prediction model; data
《计算机专业英语》教学大纲
《计算机专业英语》教学大纲一、课程概述本课程旨在培养学生在计算机领域运用英语进行交流和写作的能力。
通过学习计算机专业英语的基本知识和技能，学生将能够理解和运用计算机领域的专业术语和表达方式，提高英语交流的准确性和流利度。
二、教学目标1.学习和掌握计算机领域的专业术语和表达方式；2.培养学生阅读和理解计算机专业文献的能力；3.培养学生撰写计算机专业文档和报告的能力；4.提高学生在计算机领域的英语口语表达能力。
三、教学内容和学时分配1.计算机专业英语基础知识（8学时）-介绍计算机专业英语的基本概念和特点；-学习计算机领域的常用缩写和术语；-掌握计算机专业英语中常见的语法和句型结构。
2.阅读理解（12学时）-学习如何阅读和理解计算机专业文献；-分析和解释计算机专业文献中的专业术语和表达方式；-提高阅读技巧和阅读速度。
3.写作技巧（20学时）-学习计算机专业文档和报告的写作结构和格式；-培养撰写计算机专业文档和报告的能力；-提高写作准确性和流畅度。
4.口语表达（20学时）-学习计算机专业英语口语表达的基本技巧；-进行口语训练和模拟对话；-提高口语交流的准确性和流利度。
四、教学方法1.授课讲解：通过教师的讲解，介绍计算机专业英语的相关知识和技能。
2.课堂练习：通过课堂练习，巩固和运用所学的计算机专业英语知识和技能。
3.阅读实践：通过阅读计算机专业文献和案例，提高学生的阅读理解能力。
4.写作实践：通过撰写计算机专业文档和报告，培养学生的写作能力。
5.口语训练：通过口语训练和模拟对话，提高学生的口语交流能力。
五、教材1.《计算机专业英语教程》（主教材）2.《计算机专业英语阅读与翻译》（辅助教材）3.《计算机专业英语写作》（辅助教材）六、考核方式1.平时成绩：包括课堂表现、课堂练习和作业完成情况等。
2.期中考试：测试学生对计算机专业英语基础知识和阅读理解的掌握程度。
3.期末考试：测试学生对计算机专业英语写作和口语表达的能力。
《大数据技术与应用》课程教学大纲
《大数据技术与应用》教学大纲一、课程基本信息1.课程代码：211226002.课程中文名称：大数据技术与应用课程英文名称：Technologies and Applications of Big Data3.面向对象：信息工程学院软件工程系三年级学生4.开课学院(课部)、系(中心、室)：信息工程学院软件工程系5.总学时数：40讲课学时数：24,实验学时数：166.学分数：2.57.授课语种：中文，考试语种：中文8.教材：待定二、课程内容简介课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce,流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。
三' 课程的地位、作用和教学目标专业选修课，大数据技术入门课程，为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、说明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原那么，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。
在Hadoop、HDFS> HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。
四'与本课程相联系的其他课程先修课程：数据库系统概论、计算机高级语言程序设计五' 教学基本要求(1)能够建立对大数据知识体系的轮廓性认识，了解大数据开展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业开展，并了解云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系；(2)能够了解Hadoop的开展历史、重要特性和应用现状，Hadoop工程结构及其各个组件, 并熟练掌握Hadoop平台的安装和使用方法；(3)能够了解分布式文件系统的基本概念、结构和设计需求，掌握Hadoop分布式文件系统HDFS的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程，并熟练掌握分布式文件系统HDFS 的使用方法；(4)能够了解分布式数据库HBase的访问接口、数据模型、实现原理和运行机制，并熟练掌握HBase的使用方法；（5）能够了解NoSQL数据库与传统的关系数据库的差异、NoSQL数据库的四大类型以及NoSQL数据库的三大基石；基本掌握Redis、MongoDB等NoSQL数据库的使用方法；（6）能够了解云数据库的概念、基本原理和代表性产品的使用方法；（7）能够熟练掌握分布式编程框架MapReduce的基本原理和编程方法；（8）能够了解流计算与批处理的区别，以及流计算的基本原理；（9）能够了解图计算的基本原理；（10）能够了解数据可视化的概念和相关工具；（11）能够了解大数据在互联网等领域的典型应用。
《计算机专业英语教程(第2版)》教学大纲
课程教学大纲课程名称（中文）：信息技术基础（全英文）课程名称（英文）： Fundamentals of Information Technology 课程性质：（通识必修、通识选修、学科基础、专业必修、专业选修、教师教育）学分：2+2学时：72，其中理论学时：36，实践（实验）学时：36授课对象：中法工商管理创新实验班授课语言：英文开课院系：计算中心课程网址：大夏学堂https:///webapps/blackboard/execute/m odulepage/view?course_id=_360_1&cmp_tab_id=_706_1&editMode =true&mode=cpview撰写人：江红一、课程简介（英文）DescriptionThis Course is designed to enable students to use Information Technology (IT) systems and applications independently to support a range of information processing activities. It is designed to develop a broad knowledge of the theoretical concepts, principles, boundaries and scope of IT applications. These activities will be centred on using software applications packages (Windows, Word, Excel, PowerPoint, HTML, Access) tomeet complex information requirements while paying attention to security and the needs of other users.二、课程目标ObjectivesOn completion of the Course the students should be able to:1. Operate a range of IT equipment independently, giving attention to security and to other users.2. Use a range of software application packages to meet complex information requirements.三、教学内容、学时分配和作业要求Weekly Teaching GuideTeaching Schedule:四、教材、参考书目或其他学习材料⚫计算机专业英语教程（第2版），江红主编，清华大学出版社，2017.8. ISBN：9787302473190⚫计算机专业英语教程，江红主编，清华大学出版社，2012.1.ISBN: 9787302255321⚫信息技术基础（IT Fundamentals）双语教程. 江红主编，清华大学出版社，2008.11. ISBN: 9787302184232⚫（美）Timothy J. O'Leary, Linda I. O'Leary 著，计算机专业英语(Computing Essentials)，北京：高等教育出版社，2012. ISBN：9787040115451五、考核办法与评价结构比例六、教学和实践环境要求：Lecturing and Practicing Requirements:⚫Computer + Data projector⚫Speaker + microphone, etc., multimedia devices⚫Local Area Network⚫Windows 7 (English Version)⚫Office 2013 (Word, Excel, PowerPoint, Access) (English Version)⚫WINRAR⚫Authoring Tools: Dreamweaver, FrontPage, etc.。