亚马逊广告排名体系算法详解
亚马逊自然排名原理

亚马逊自然排名原理亚马逊自然排名原理亚马逊作为全球最大的电子商务平台之一,自然排名是卖家们追逐的目标之一。
在亚马逊市场上,商品的排名决定了其曝光度和销量。
那么,亚马逊自然排名的原理是什么呢?下面我们从浅入深,逐步解释相关原理。
1. 关键词匹配•在亚马逊自然排名中,关键词匹配是最基本的原理。
•亚马逊根据用户输入的关键词,与卖家商品的标题、描述等信息进行匹配。
•如果卖家的商品信息与用户输入的关键词高度相关,那么该商品有更大概率出现在搜索结果的前面位置。
2. 销量和口碑•亚马逊自然排名还考虑了销量和口碑对商品排序的影响。
•销量是一种重要的排名因素,销量高的商品更容易获得更好的排名。
•口碑评价也是影响商品排名的因素之一,评价多且正面的商品更容易获得更高的排名。
3. 商品页完善度和信息准确性•亚马逊要求卖家提供完善的商品信息,包括标题、描述、图片等。
•商品页的完善度和信息准确性对于排名也有重要影响。
•完整准确的商品信息能提高用户体验,并增加用户对商品的信任度,从而提高销量和排名。
4. 物流速度和退换货率•物流速度是亚马逊排名的重要参考因素之一。
•亚马逊非常注重买家的体验,因此物流速度越快的商品排名越靠前。
•此外,退换货率也是衡量商品质量和卖家服务的重要指标,退换货率低的商品更容易获得更好的排名。
5. 广告投放和推广活动•除了自然排名,亚马逊还提供了广告投放和推广活动的机会。
•卖家可以通过投放广告来提高商品的曝光度和销量,从而提升排名。
•同时,参与亚马逊的推广活动也有助于提高商品的曝光度和排名。
总结亚马逊自然排名是基于多个因素综合考虑的结果。
关键词匹配、销量和口碑、商品页完善度和信息准确性、物流速度和退换货率等都是影响排名的重要因素。
卖家需要不断优化商品信息,提高销量和口碑,积极参与广告投放和推广活动,以提升自然排名。
6. 亚马逊搜索算法•亚马逊的搜索算法是自然排名的核心。
•亚马逊使用复杂的算法来计算商品的排名。
亚马逊A10算法影响排名的6大核心因素

核心6:关联销量
在A10排名算法下,关联销量对产品搜索排名的影响权重变 大。其他条件相差不大的情况下,关联销量越高,产品搜索 排名越靠前。
关联销量指的是非搜索购买销量,比如Frequently bought together板块带来的销量等,这种销量的累积,能大大提高 产品的自然搜索排名。
什么是A10算法?
当买家在亚马逊商城搜索一款产品时,亚马逊会在搜索结果列表展示来自成千上万不同卖家的同款产品 供买家挑选。而不同卖家们的同款产品在买家搜索结果列表里出现是有顺序的,亚马逊有一套自己的系 统逻辑来决定这个先后顺序,这套逻辑我们通常称之为亚马逊A9算法。 在2021年,亚马逊对这套用了几年的算法进行了一些更新,修改了一些影响排名的因素以及权重占比。 故此,最新的亚马逊排名算法,被称之为A10算法。 本篇文档将给大家提炼介绍A10算法下,影响产品自然搜索排名的6大核心因素。
核心1:自然订单占比
在亚马逊A10 排名算法下,广告订单对产品自然搜索排名的 提升变小,自然订单占比权重变高。站内广告订单只会带来 短暂的排名提升,但不再对产品的自然权重、曝光提升等有 很大的影响。
如右图中所示,自然订单占比更高的卖家1,搜索排名要比广 告销量占比高的卖家更靠前(当其他条件差异A10排名算法下,卖家账号绩效对产品搜索排名的 影响变大。
店铺绩效包含很多方面,比如:购物车 (Buybox) 赢得率, 店铺Feedback数量和评分,退货满意率,卖家账号年限等 等。
如图所示,假设卖家A的绩效为99分,而卖家B的绩效为85 分,针对同样一款产品,如果价格差不多,其他条件也相差 不大,那么卖家A的产品搜索排名会高于卖家B。
※提示: 自然订单是指买家通过直接搜索,然后点击搜索结 果里的产品(非广告位)后下单的订单,即搜索 > 浏览 > 下单。
亚马逊cpc计算公式

亚马逊cpc计算公式亚马逊CPC计算公式是指亚马逊广告中的点击成本计算公式。
CPC即CostPerClick,即每次点击的成本。
在亚马逊广告中,广告主需要根据商品的竞争情况和预算等因素,设定每次点击的成本,以达到最佳的广告效果。
亚马逊广告的竞价排名系统是基于CPC计算的。
当广告主设置的CPC高于竞争对手时,该广告就有更高的机会出现在搜索结果的前面。
而当广告主设置的CPC低于竞争对手时,该广告就会出现在搜索结果的后面。
因此,设定合理的CPC成为了广告主在亚马逊广告中取得成功的关键。
亚马逊CPC计算公式如下:CPC = (广告竞价排名下一名广告的排名分数/广告质量分数)+ 0.01其中,广告竞价排名下一名广告的排名分数是指下一名竞争对手的广告排名分数,广告质量分数是指广告的质量评分。
广告排名分数是亚马逊广告系统根据广告竞价和广告质量评分计算出来的一个值。
广告竞价是指广告主为每次点击设定的价格,而广告质量分数是指广告的质量评分,包括广告的相关性、点击率、转化率等因素。
广告质量分数越高,广告的排名分数就会越高。
在CPC计算公式中,加上0.01是为了保证广告主的广告能够出现在下一名竞争对手的广告前面。
因此,当广告主设置的CPC等于竞争对手的广告排名分数/广告质量分数时,广告主的广告就能够出现在下一名竞争对手的广告前面。
在设定CPC时,广告主需要考虑到多个因素。
首先,广告主需要了解商品的竞争情况,包括竞争对手的数量、竞争对手的广告排名分数和广告质量分数等因素。
其次,广告主需要设定合理的预算,以确保广告能够持续地投放。
最后,广告主需要根据广告效果不断调整CPC,以达到最佳的广告效果。
总之,亚马逊CPC计算公式是亚马逊广告中的重要指标之一,广告主需要根据商品的竞争情况和预算等因素,设定合理的CPC,以取得最佳的广告效果。
亚马逊Listing排名的主要影响因素

亚马逊Listing排名的主要影响因素:运营一家亚马逊店铺是一个长期维护的过程。
提高并维护listing的排名是运营工作非常重要的一部分。
今天,我们就简单的帮助卖家朋友分析一下影响listing排名的因素主要有哪些,可以改进和操作的地方有哪些,具体的细分和讲解会在以后完善。
1)出单量的因素:点击量X 转化率=出单量2)点击量的因素:展示量X 点击率= 点击量3)站内展示量的因素:搜索排名:关键词搜索交易,与此关键词搜索出单才有关系(如果不是关键词,比如大家搜索ASIN或者店铺名等,基本上没有作用)类目排名:总交易量排名(在确保你的产品选择内幕的正确的情况下才有流量)广告排名:广告出价,及点击质量指数等有关系。
广告预算:广告预算多,展示的机率就会多,如果广告点击调的比较低,可以通过提高广告预算来提高展示量。
从而提高出单的机会。
低价展示多数会在别人的lsiting下面。
如果好评率比对手高,也是一个不错的手法。
黄金搭档:两个同时购买的机会如果比较较大,会被amazon推荐,这个目前只能通过刷单的手法进行低成本操作。
买了又买,看了又看,这两个也是不错的流量入口,以后找时间再深入分析。
4)点击率的因素:图片吸引度:首图的图片是否能让你的产品在列表中一眼就能找出来,这个在排名不太理想,但也在第一页的进候,如果特别吸引眼球,那么,也可以大大提高点击率。
标题精准度:如果品牌是杂牌,以卖货为主的卖家,前面要使用描述产品的更精准的词,让用户看前面几个单词就可以明白是不否是他想要的,而品牌只要直接放在标题靠后的位置。
用来声明一下就可以了。
品牌可以等到卖出几万票之后,再考虑品牌。
价格:价格很多时候是用户考虑点击查看的一个重要因素,同样30美金左右的产品为例,如果高出同类产品3美金,订单将会下降很明显,但只是差一两美金,对订单量影响倒不是太大。
大家可以通过调整价格,找到利润的黄金点。
星级:星级越高越好,评论越多越好,质量越高越好,日期越近越好。
一篇文章读懂亚马逊A9算法

一篇文章读懂亚马逊A9算法今天给大家仔细聊聊Amazon a9算法本篇文章中,你将了解到:1、A9算法的原理是什么?2、影响A9算法的排名因素有哪些?3、如何正确运用A9算法?如果说在亚马逊初期,为了壮大业务规模,它会权衡买家和买家各自利益,那当亚马逊发展到现在,商品“极大丰富”,客户忠诚度已经很高的情况下,用户体验已经成为亚马逊最为关心的点。
电商生意,大家都知道得流量者得天下,用户就是流量!姐夫深知:只有用户感觉满意了,更多卖家入驻、更多的平台盈利、持续在人生巅峰看风景的事都是水到渠成,且理所当然。
所以亚马逊最关心的问题一定是:平台如何最大化顾客的收益?!如何理解最大化顾客收益,我们不妨把它具象为三个问题:1、产品是否符合了顾客的需要?2、产品是否激发了顾客购买?3、产品及服务是否令顾客满意,是否提高了顾客的复购率?那亚马逊如何来判断你的产品是不是符合以上几个标准呢?符合以上条件的产品又会有哪些“福利”呢?这里我们就需要引入亚马逊的搜索核心——a9算法!一、A9算法的原理A9其实是一种排序算法,简单的来说:即从亚马逊琳琅满目的产品类目中里挑选出客户搜索最相关的产品,并且根据相关性排序展示给客户。
根据这个定义,我们很清楚的知道:A9算法专注于产品搜索及搜索结果排序。
不了解A9算法,你又如何实现关键词上首页?!二、影响A9算法的排名因素有哪些?A9算法的排名因素众多,而且到底是哪些具体因素影响排名,亚马逊官方并未向外公布。
但是从我们实践和测试情况来看,a9排名因素可归纳为以下三个方面:1.相关性——符合客户搜索需要2.转化率——激发顾客的购买行为3.满意度&复购率——带来极致客户体验1.相关性相关性:即亚马逊为客户展示的产品正是客户需要的产品。
并不是你在前台搜索框输入“iPhone case”,出来的产品是headphone那问题来了,亚马逊怎么知道我的产品正是买方搜索的产品呢?可以从以下三个方面衡量:●产品listing关键词布局●产品类目节点明确●客户历史浏览记录产品listing关键词布局,实际上是用一种亚马逊爬虫机器读得懂的方式,填写产品的标题、五点、描述、品牌、技术参数等信息。
亚马逊广告算法原理

亚马逊广告算法原理
亚马逊广告算法的原理主要包括如下几点:
1. 用户行为分析:亚马逊通过分析用户的搜索关键词、浏览记录、购买历史等信息来获取用户兴趣和行为特征。
例如,如果用户搜索了一款特定品牌的手机,那么亚马逊会认为该用户对此品牌的手机具有一定的兴趣。
2. 商品相关性分析:亚马逊通过分析商品的文本信息、商品类别、销售数据等信息来评估商品之间的相关性。
例如,如果用户购买了一款手机,亚马逊可能会推荐该手机的配件或者相似型号的手机。
3. 广告竞价:广告主可以在亚马逊平台上为自己的商品投放广告,并设置竞价和预算。
亚马逊根据广告主的竞价和广告质量等因素来确定广告的显示次序和位置。
4. 个性化排序:亚马逊根据用户的兴趣和行为特征,以及商品的相关性和广告主的竞价情况,使用个性化算法对广告进行排序。
亚马逊会根据用户可能感兴趣的广告内容、广告质量和广告主的出价等因素来确定广告的显示顺序。
总的来说,亚马逊广告算法通过分析用户行为和商品相关性,结合广告主的竞价信息,利用个性化排序算法将最相关和高质量的广告显示给用户,以提供更好的购物体验和增加广告主的曝光和销售机会。
跨境电商之42个亚马逊常用计算公式

跨境电商之42个亚马逊常用计算公式1.CTR(点击率)=点击量/展现量x100%2.CVR(转化率)=转化量/访问量x100%3.CPM(千次展现价格)=广告费/展现量x10004.ROI(投资回报率)=总收入/总成本x100%5.ROAS(广告支出回报率)=总收入/广告花费x100%6.ACOS(广告销售成本比率)=广告支出总额/广告销售总额x100%7.AOV(客单价)=销售额(GMV)/订单数8.CPC(单次点击费用)=广告费/广告点击次数=广告费/(销售数量/产品转化率)9.CPA(广告获客成本)=广告花费金额/转化数量10.PPC(广告点击成本)=花费/点击数11.UV价值(每个访客带来的平均营业额)=总销售额÷总访客数=客单价*转化率12.UV成本=推广总花费/推广获客总数13.广告ROI(广告投入与支出的比例)=广告成交金额÷广告花费14.广告占比=广告花费÷总营业额X100%15.毛利率(销售额中除去成本的利润比例)=毛利润/总营业额*100%= (销售额-产品成本)÷销售额16.毛利润=(销售单价-佣金-派送费-产品成本-产品运费)/销售单价17.盈亏平衡点=1/毛利率18.客单价(每个订单的平均销售额)=销售额÷订单数19.销售额=订单数*客单价20.佣金=售价*平台费率21.访客数=买家数/转化率22.每日订单量=总订单数/运营天数23.流量=展现量×点击率24.展现量=点击量÷点击率25.点击量=展现量X点击率26.加购率(访客中加购商品的比例)=加购数/访客数*100%27.收藏率(访客中收藏商品的比例)=收藏数/访客数*100%28.咨询率(访客中咨询商品的比例)=咨询人数/访客数*100%29.收加率(访客中收藏或加购商品的比例)=(收藏数+加购数)/访客数*100%30.点击转化率(点击转化为成交的比例)=总成交笔数÷点击量31.店铺动销率=店铺最近30天成交的商品数量÷店铺总商品数量X100%32.月销售增长率=月销售增长额÷上个月的销售额X100%33.询单转化率=询单成交笔数÷询单人数x100%34.纠纷计入率=30天内纠纷计入笔数÷30天支付子订单数35.退款率=退款金额÷总营业额X100%=退款订单÷总订单量X100%36.定价赔率=定价的销售价÷产品成本37.用户留存率=留存用户数/新增用户数38.市场占有率=销售额/总销售额39.国际空运材积重=长*宽*高/600040.国际快递材积重=长*宽*高/500041.跳失率=跳失客户数/访客数42.退单率=退款订单/总订单量*100%。
亚马逊A9算法三大核心支柱

亚马逊A9算法三大核心支柱1.排序算法排序算法是A9算法的核心组成部分,负责将结果按照相关性和销售潜力进行排序。
相关性是指结果与用户查询的匹配程度,销售潜力是指商品的销售趋势和潜在的购买意向。
排序算法的主要任务是根据商品的相关性和销售潜力对结果进行排序,使最相关和最有潜力的商品排在前面,提升用户体验和购买转化率。
排序算法会综合考虑多个因素,如商品标题、描述、卖家信誉、价格、库存情况等,以确定商品的相关性和销售潜力。
同时,排序算法也会根据用户的个性化需求和历史行为进行调整,以提供更符合用户偏好的结果。
2.查询理解查询理解是A9算法的另一个关键组成部分,负责解析和理解用户的查询意图。
用户的查询可能包含关键词、描述、品牌等信息,查询理解会将这些信息进行分析和处理,以获取用户的真实意图。
查询理解会使用自然语言处理(NLP)和机器学习等技术,对用户的查询进行语义分析和情感识别,以了解用户的需求和意图。
例如,如果用户“红色连衣裙”,查询理解会理解用户想要购买红色的女士连衣裙。
查询理解还会考虑用户的上下文信息,如历史、地理位置、设备类型等,来更好地理解用户的查询意图。
这样,亚马逊可以根据用户的实际需求,提供更相关和个性化的结果。
3.个性化推荐个性化推荐是A9算法的另一个重要部分,致力于根据用户的个性化需求和行为习惯,推荐符合其兴趣的商品。
个性化推荐可以提升用户的购物体验和购买满意度,同时也可以提高销售转化率和用户忠诚度。
个性化推荐还可以根据用户的相似兴趣和行为习惯,向其推荐其他用户感兴趣的商品。
例如,如果用户购买了一款手机,个性化推荐可以推荐相关的手机配件和耳机。
总结:亚马逊A9算法的三大核心支柱包括排序算法、查询理解和个性化推荐。
排序算法负责将结果按照相关性和销售潜力进行排序,查询理解负责解析和理解用户的查询意图,个性化推荐则根据用户的个性化需求和行为推荐符合其兴趣的商品。
这些核心支柱的综合作用,使亚马逊能够提供更准确和个性化的结果,从而提升用户体验和购买转化率。
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亚马逊广告排名体系算法揭密
亚马逊有两套排名体系:一套排名体系是自然排名体系,我们称之为organic ranking
另一套排名体系是广告排名体系,就是那些有sponsor标识的产品,他们也有自己的排名,我们称之为ad ranking或者paid ranking。
Ad ranking和organic ranking其实是在一个页面下面共存的,都拥有各自的先后排序以及排序规则
Campaign站内广告listing基本要求:
1,首图要漂亮且符合Amazon要求
2,Review十个以上,星级4星以上
3,有必要的话调整标题,最核心的卖点放在listing前段
4,有竞争力的售价
PS:Review星级计算方法:(5星数量*5+4星数量*4+3星数量*3+2星数量*2+1星数量*1)/review总数量
CPC广告排名
其实广告展位和搜索展位类似,都有自己的排名体系,搜索位的排名是由销量、转化率等因素决定;CPC广告位的排名规则,是由表现(performance)以及出价(bid)决定的,然后每天每小时不断地轮换那几个有限的展位
但是,performance的权重往往要大于bid,因为作为亚马逊来说,一切都是为了给平台带来更多的转化,更多的销售额。
因为他不可能为了赚你几个点击的钱,而不顾你的质量与否就把你排在首页,谁的转化率高,谁能带来更多的销售,谁就有优先权
亚马逊cpc站内广告的排名因素主要有哪些呢?
1,在一定范围内,出价越高,排在前面的可能性会越大,但是有一个限度的。
bid竞价只是次要因素,永远不会是主流。
你要知道,任何搜索引擎与平台,它只会将最优先,对消费者最有利的产品优先展示出来。
所谓花钱购买的流量,永远排在次位的
后台广告促销管理中可以查看到每个关键词的预测竞价与每次点击费用。
CPC的点击价格是由第二名的出价+第一名与第二名之间差价的百分比+你的表现,综合得出的。
也就是说有一定额度的上限,并不是出价越高越有竞争力
2,表现(performance),归结于一点,就是看转换率,他的权重是远远重于竞价的。
转化率可以从两个方面看,一个是ctr点击转化率(即点击量除以展示量),一个是ACOS广告成本销售比,这些指标都可以从广告报表里看到,也可以后台看到。
这两个指标表现的越好,你产品的竞争力也就越强,对买家越有吸引力
转化率永远是自然搜索排名与广告搜索排名的第一决定因素。
如果转化不行,那么自然排名或广告排名一定是不行的。
转化率越好,展示位置越在前面。
不断的删选表现好的关键词,不断的优化listing,就能不断的提升转化率,广告的表现也就越来越好了。
只有好的表现才会随着时间不断的积累权重
如何分析广告效果?
1,CTR(Click-Through-Rate):
这是决定广告展位的一大权重。
有多少的展示量,有多少人感兴趣点击进去,CTR是一个很好的反映指标。
查看报表,如果CTR过低,对于广告展位,竞争力来说,是一个非常不好的反映,那么广告的效果和展位又会大打折扣。
CTR过低解决的方案:换主图。
主图一定要能eye-ball catching(吸引眼球);优化title;优化price
2,订单转化率(Conversions Rates):
转化率永远是自然搜索排名与广告搜索排名的核心因素。
在产生了点击后,有多少人会买你的产品,决定因素就是产品的详情页面了。
首先检查两个基本要素:第一,产品的页内优化,如果产品页面都没有优化好,要么不要轻易做广告。
第二:去business report看看你的ASIN 转化,如果转化偏低的,比如低于5%这种,这更加说明这个listing市场竞争力不大,需要优化了
3,设置广告的关键词(keywords)
Campaign关键词选择
1,借住一些关键词工具选择关键词
2,跟Amazon搜索框引申出来的词
3,产品属相相关的热搜词或者其他热卖品牌词(这些词转化率一般比较低,产品足够有吸引力可以选择添加这类词)
4,对手review
5,对于销量好,搜索排名高的产品,可以多用一些大词,新产品可以多用一些定位比较精准的长尾词提高转化率
展示次数多点击率高转化率高(及ACoS低)
关键词跟产品贴合度是影响转化的一个重要因素,比如卖平板支架,就不要用手机支架或者支架做关键词,卖汽车后座平板支架也尽量不要用平板支架做关键词,关键词越贴切,定位越精准,越有助于提高转化(前提是关键词有一定搜索量)广告效果跟其他各种因素都有关系,不仅仅是关键词,需不断优化
CPC广告impressions为0
1.产品没有购物车资格(广告状态为“Not in Boy Box”)。
2.设置的关键词与title,bullet points,brand,and description等产品信息无关。
3.设置的Bid太低。
4.费用超支daily budget。
5.确保产品信息完整,如果产品是suppressed、库存0等状态,是无法展示的Amazon站内广告-ACOS
1,ACOS的高低标准取决于卖家,没有绝对值标准。
2,ACOS的高低很大程度上取决于客单价。
3,listing转化率是影响ACOS的核心因素。
4,订单/clicks反应关键词对listing的影响
CTR:CTR和ACOS的动态评估是关键词广告的核心标准。
(CTR=clicks/impression)CTR低-广告质量不高,关键词匹配度差;首图不够有吸引力;价格是否有竞争力关键词是否为大词、泛词,尝试精准长尾词,去除无关流量
品类竞争是否过于激烈,评估广告投入是否合理
CTR高-是否展示基数少,评估该关键词的搜索量。