人脸识别产品化的设备介绍
人脸识别终端系统使用说明书
人脸识别产品使用说明2021-04目录第1章硬件说明................................................................................................................................1.1主板接口说明.......................................................................................................................1.2产品尾线接线说明...............................................................................................................第2章设备界面说明........................................................................................................................2.1界面概览...............................................................................................................................2.2进入管理界面.......................................................................................................................2.3基本参数...............................................................................................................................2.4识别参数...............................................................................................................................2.4.1测温功能....................................................................................................................2.4.2识别参数....................................................................................................................2.4.3人脸识别....................................................................................................................2.4.4身份证识别................................................................................................................2.4.5IC卡识别.....................................................................................................................2.5网络设置...............................................................................................................................2.6名单管理...............................................................................................................................2.6.1查询............................................................................................................................2.6.2添加名单....................................................................................................................2.6.3名单详情....................................................................................................................2.6.4删除名单....................................................................................................................2.7识别记录...............................................................................................................................2.7.1查找............................................................................................................................2.7.2识别详情....................................................................................................................2.7.3删除记录....................................................................................................................2.8外设配置...............................................................................................................................2.9平台设置...............................................................................................................................2.10系统维护.............................................................................................................................2.11系统信息.............................................................................................................................第1章硬件说明1.1主板接口说明1.2产品尾线接线说明第2章设备界面说明2.1界面概览设备端接入电源开机，系统会自动进入实时人脸识别界面⚫顶部区域：IP地址、设备日期、设备时间、红外成像视频；⚫中间区域：人脸识别区域、识别信息提示框；⚫底部区域：设备标语、底库人数、网络接入标识、身份证阅读器接入标识、测温模块接入标识、人员信息同步进度标识、mac地址。
人脸识别测温终端使用说明书
人脸识别测温终端使用说明书一、型号☐DM1071-T☐____________二、产品规格参数基础参数主控芯片高性能AI SoC（4核A7+NPU+DSP）内存1GB DDR3高性能内存存储器板载8GB高速eMMC测温及识别要求识别高度 1.2~2.2m，角度可调识别距离0.5~1.2米人脸角度左右30度，上下30度人脸识别人脸识别精度99.99%（1:1，FRR1%)活体检测支持识别速度<300ms（2W人脸底库）人脸库默认2W，最大5W 1:1人脸对比支持1:N人脸搜索支持红外热成像测温精度≤±0.3℃测温范围20℃~45℃热成像像素120*90（共计10800个像素点）报警体温异常报警支持（体温报警阈值可设置）未戴口罩报警支持（可设置）网络LAN RJ45，100MWi-Fi 2.4G，802.11b/g/n屏幕尺寸7英寸分辨率600*1024摄像头分辨率200万类型120DB超宽动态双目摄像头补光灯内置补光灯，无惧逆光、暗光环境接口电源DC12V网络1个RJ4510M/100M自适应以太网口USB1路USB2.0接口锁控1路锁控信号可选1路接口,可选RS232/UART电气参数电压DC12V 电流500mA 功率15W工作温度20~35℃存储温度-25~60℃装箱清单主机*1，电源适配器*1，电源转接头*3（美标、英标、欧标)，螺丝*8，合格证*1支架*3（桌面式、壁挂式、立柱式）三、接口说明四、安装方式壁挂式：1、根据壁挂式支架A的6个固定孔位的位置，在墙壁做好定位标注；用冲击钻将孔位钻好后，用膨胀螺丝将支架A固定好；2、使用自带螺丝将主机支架B更换成壁挂式，并将主机卡扣B卡在墙壁支架A处；3、使用自带螺丝在C处将支架A和B固定在一起，连接电源即可。
立柱式：1、根据闸机类型和实际使用场景，在闸机的适当位置开孔，参考直径为34.2mm；2、将立柱最下方的螺母A拧下，脱离整个主机和线缆；3、从孔位的上方，先将线缆依次穿过孔位，并将立柱插入孔位，再从闸机下方，将线缆依次穿过螺母A；4、将螺母拧紧，连接电源、韦根和灯即可。
人脸识别考勤机说明书
人脸识别考勤机说明书人脸识别考勤机说明书一、产品概述人脸识别考勤机是一种基于人脸识别技术的应用设备，主要用于员工签到、打卡等考勤功能。
采用高清晰度的摄像头结合先进的人脸识别算法，能够准确、快速地识别员工的面部特征，并将识别结果与员工信息进行关联，实现自动化的考勤管理。
二、产品特点1. 准确性高：采用先进的人脸识别算法，能够快速准确地识别员工的面部特征，大大降低了错误识别率。
2. 高效性：识别速度快，平均识别时间不超过1秒，员工只需站在考勤机前方进行面部识别即可完成签到。
3. 安全性：采用高清晰度的摄像头和活体检测技术，能够有效防止照片、视频等作假的行为，保障考勤过程的真实性和有效性。
4. 易操作性：设备采用触摸屏操作界面，界面简洁明了，易于操作，员工只需简单几个步骤即可完成签到。
5. 实时数据同步：考勤机与后台系统进行数据实时同步，保证了考勤数据的准确和及时。
三、使用说明1. 部署考勤机：请将考勤机放置在员工容易接触到的地方，建议放在公司入口处或者员工较多的通道处。
2. 员工注册：员工首次使用考勤机时，需要进行注册。
点击考勤机页面上的注册按钮，根据提示进行面部录入，录入完成后点击确定按钮即可完成注册。
3. 签到打卡：员工每次进入公司需要进行签到打卡，只需站在考勤机前方，考勤机将自动识别员工的面部特征，并完成签到打卡操作。
4. 识别失败处理：如果员工面部识别失败，考勤机会发出提示音，员工可以重新站到考勤机前进行识别，或者联系管理员进行处理。
5. 数据查看：管理员可以通过后台系统查看考勤机的签到记录、异常情况等信息，也可以导出考勤数据进行分析和统计。
四、注意事项1. 考勤机应放置在光线充足、稳定的环境下使用，避免光线过暗或者过强的影响识别效果。
2. 考勤机摄像头应定期清洁，保持清晰度和敏感度，以确保正常的识别效果。
3. 设备使用过程中，请勿随意敲击、摔打考勤机，防止损坏设备。
4. 考勤机应定期进行系统升级和数据备份，以保证系统的稳定性和数据的安全性。
ds-k1t342m说明书
ds-k1t342m说明书DS-K1T342M 说明书一、产品介绍DS-K1T342M 是一款高性能的人脸识别终端设备。
它采用先进的人脸识别算法和图像处理技术，能够快速准确地识别人脸并进行实时监控和记录。
该设备具有简洁美观的外观设计和便捷高效的操作界面，适用于各种场景的门禁管理、人员考勤等应用。
二、主要功能特点1.人脸识别功能：DS-K1T342M 通过摄像头采集人脸图像，并进行实时的人脸识别，快速准确地判断身份。
2.高安全性：设备支持多种身份验证方式，如刷卡、密码等，确保门禁系统的安全性。
3.门禁管理功能：用户可以通过该设备对门禁系统进行管理，包括设置开门权限、查看开门记录等。
4.人员考勤功能：DS-K1T342M 可以与考勤系统相连接，实现对员工考勤的管理和记录。
5.远程监控功能：用户可以通过移动终端等设备远程监控门禁状态，随时查看实时画面和报警信息。
三、产品规格1. 外观尺寸：xxxmm （长×宽×高）2. 重量：xxxkg3. 屏幕尺寸：xxx英寸4. 电源电压：xxxV5. 工作温度：-10℃-55℃6. 存储温度：-20℃-70℃7. 通信接口：xxxxx四、使用方法1. 设备安装：将 DS-K1T342M 设备正确安装在需要进行门禁管理或人员考勤的地方。
2. 设备配置：按照操作手册的说明进行设备的初始化配置和网络连接设置。
3. 功能设置：根据实际需求，对设备的人脸识别、门禁权限、开门记录等功能进行设置。
4. 远程监控：下载并安装手机APP，根据说明书操作，可以实现对门禁状态的远程监控。
五、注意事项1. 请在正常工作环境下使用设备，避免过高过低温度以及潮湿环境。
2. 请勿私自拆卸、修理或更改设备内部结构，以免影响产品性能和安全性。
3. 请妥善保管设备的管理员密码，避免密码泄露导致安全问题。
六、售后服务如果对 DS-K1T342M 设备有任何问题或需求，请咨询并联系我们的客户服务部门，我们将尽力为您提供满意的解决方案。
腾讯优图facein-r1说明书
腾讯优图facein-r1说明书产品简介优图人脸识别一体机是优图实验室采用业内领先的人脸算法，研发的一款性能强大的人脸识别终端设备。
业内首创 3D摄像头和红外摄像头兼容性设计，提供了支付级的安全性。
适用于闸机通道、办公楼宇等多类场景，可实现刷脸开门、人员考勤、身份核验等功能，使人员管理更安全、用户出入更便捷。
一、产品参数1、技术参数FaceIn-R1(红外双目版)参数表主芯片：Rockchip RK3399 (2 纳米 HKMG 制程)处理器： 6 核 ARM®64 位处理器，主频高达 2.0GHz，基于 big.LITTLE大小核架构，双核 Cortex-A72(大核)+四核Cortex-A53(小核)图形处理器： ARM Mali-T60 MP4 四核GPU处理器性能：支持 OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG1.1, OpenCL, DX11,支持 AFBC(帧缓冲压缩)视频处理器：支持4K VP9 and 4K 10bits H265/H2解码，高达60fps100P 多格式视频解码 (WMV, MPEG-1/2/4, VP)100P 视频编码，支持 H.264，VP 格式视频后期处理器:反交错、去噪、边缘/细节/色彩优化尺寸：243x155x24mm内存： 2GB DDR3；16GB eMMC摄像头：调焦距离： 60 cm红外图分辨率： 120x960彩色图分辨率： 192x10视场角： D=96 H=5 V=50景深： 40cm-500cm光圈： 2.52、外设接口二、架构说明1、优图人脸识别一体机可与闸机、门禁控制器等多种设备连接，实现刷脸开门；2、通过私有云/公有云方式部署一套管理系统；3、通过 Web 控制台或二次开发接口向导入人脸息，人脸息自动下发到终端；三、产品展示四、应用场景1、办公楼宇：通过门禁系统与管理系统结合，可实现人员身份识别、远程门禁管理、陌生人提醒、日常数据统计、查询等功能。
人脸识别闸机系统解决方案
人脸识别闸机系统解决方案人脸识别闸机系统设计方案一、人脸识别技术需求分析随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。
而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。
这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。
而指纹识别，被网上叫座的指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安。
如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。
二、人脸识别技术优势分析人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。
它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；在小区门禁通道闸机应用中，人脸识别门禁系统由于操作简单、安全、便捷、智能，且无论室内还是室外均-2将人脸识别技术广泛应用于门禁系统的身份识别系统中，将提高门禁系统运行的安全性和可靠性，最大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯罪活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。
三、人脸识别主要特性1、唯一性每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。
2、自然性好人脸识别技术同人类（甚至其它生物）举行个别识别时所使用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。
3、简双方便无需携带卡,识别速度快，操作简朴便捷，避免了丢失、忘带识别卡带来的懊恼。
海康威视 DS-K1T331W(D)人脸识别终端用户手册说明书
DS-K1T331W(D)人脸识别终端用户手册法律声明版权所有©杭州海康威视数字技术股份有限公司2020。
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汉王人脸识别考勤系统简介
汉王人脸识别考勤系统方案书汉王科技股份有限公司目录一、汉王人脸识别行业背景二、汉王人脸识别考勤具体方案三、汉王考勤门禁软件介绍四、案例工程一、汉王人脸识别行业背景1、汉王公司介绍：“九五”、“863”、汉王科技股份有限公司成立于1998年，在国家“八五”、自然科学基金等重点项目的支持下，率先研究、开发、应用和推广多元识别、智能人机交互技术与产品。
四大核心技术领先世界：人脸生物识别，手写识别，OCR识别，数字绘图板技术。
汉王精神：“忠诚敬业，永争第一”2、社会背景目前许多公司单位采用的考勤方式主要有：◆纸卡式打卡钟：通过考勤卡纸记录考勤时间2、技术介绍汉王科技股份有限公司从2003年开始研发人脸识别技术。
2006年，汉王科技率先在高速DSP平台上成功实现了嵌入式人脸识别算法，从而将人脸识别从PC平台成功的扩展到更广阔的嵌入式平台。
2008年，汉王科技推出了全球首款嵌入式人脸识别产品——人脸通，突破了国外技术垄断，正式拉开国内人脸识别技术产业化的序幕。
现在汉王科技拥有完全自主知识产权的“双目立体”红外人脸识别算法（Dual Sensor ）。
“双目立体”红外人脸识别算法采用的专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，该算法既保留了二维人脸识别技术简单的优点，又借鉴了三维人脸识别技术的三维信息的优势，识别性能达到国际一流，识别速度快，产品技术成熟。
汉王人脸识别“双目立体”基本原理如下图汉王人脸识别考勤设备中左摄像头捕获人脸图像，进行立体融合分析，专用右摄像头捕获到含有人脸的图像后，对人脸进行脸部的一系列相关比对技术，包括人脸检测、人眼定位、人脸特征预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。
人脸识别考勤系统就是把人脸识别和考勤系统结合，并且通过人脸识别进行考勤管理。
4、汉王人脸通产品优势➢不受室内光线影响，黑暗中也可识别➢非接触，卫生，避免疾病交叉感染➢识别速度快，节省时间➢人机交互性能好二、汉王人脸识别考勤具体方案1、单台电脑联接人脸识别考勤机方式注：电脑IP地址不能设为自动获取方式，且不能和考勤机IP相同。
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人脸识别服务器
随着人脸识别技术的普及，应该范围越来越广，而大家都停留在算法层面的介绍，没有具体产品化，下面就来介绍一款产品化的人脸识别服务器
产品简介
人脸识别服务器是一款专门为人脸识别的广泛应用而设计，核心技术基于人脸识别算法，结合4K地图平台技术、报警联动业务逻辑，加上人脸布控功能而组合的一款专用软硬件产品，主要用于身份识别及结合行业应用，解决传统行业需要手写登记、刷卡通过、刷身份证识别及靠人工识别等来解决认人的问题。
由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种快速身份识别技术，以求快速确认人员身份，实现业务逻辑的处理、服务水平的提高及异常情况智能预警。
人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别，识别身份信息之后与业务系统数据进行关联，产生各种各样的应用。
人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。
随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
1.公司、住宅安全和管理。
（智能人脸门禁系统）
2.企业、厂区、事业单位。
（黑名单报警系统）
3.电子护照及身份证。
（人证合一系统）
4.公安、司法和刑侦。
（网上在逃人员比对系统）
5.自助服务。
（刷脸取号系统）
6.信息安全。
（在线人脸比对系统）
产品功能特性
1.1 人员管理
区域管理：用于区域的添加、修改、删除、查询；
模板管理：主要为区域内进行人员的增、改、删、查和添加模板等操作；
权限管理：用于增加、编辑、删除、查询系统的管理员。
1.2 设备管理
识别服务器管理：主要是对识别服务器的添加、编辑、删除、查询，能够在列表中看到识别服务器的连接状态。
摄像头管理：对识别服务器下挂的摄像头进行添加、编辑、删除和查询，能够在列表中看到摄像头的连接状态。
解析服务器管理：对解析服务所在的服务器进行添加、编辑和删除的操作。
摄像机认证管理：为保证系统可用性，对摄像机进行认证的操作。
1.3 记录查询
识别记录查询：对系统识别出的人员记录进行查询。
识别记录中会显示出识别的时间、地点和被识别人员的信息。
识别记录可快速追加模板。
抓拍记录查询：对未确定身份的人员进行查询。
抓拍记录中的人员包括两种: 普通抓拍和陌生人。
记录中会显示出抓拍的时间、地点和被抓拍人员的照片。
抓拍记录可上传为模板。
1.4 图片检索
图片检索：图片检索是通过上传目标人的照片，然后检索其是否出现在识别记录、抓拍记录中，或者是否被添加为模板。
1.5人脸信息库
建立一套完整的人脸信息库，身份证号、姓名、出身年月、家庭住址、身高、年龄等信息与人脸图片进行关联。
1.6黑名单报警
建立一套黑名单人脸信息库，当黑名单人员进入抓拍区域时，系统联动报警，执法人员可快速应对处理。
1.7白/红名单放行
建立一套红/白名单人脸信息库，当白名单人员进入抓拍区域时，系统自动放行。
当红名单人员进入抓拍区域时，系统提醒并放行。
并将过往信息保存到系统数据库中。
1.8门禁（道闸）联动
建立一套门禁（道闸）联动系统，当录入系统的需放行人员进出时，系统与门禁（道闸）联动自动放行，无需刷卡。
1.9视频监控/存储
建立一套视频监控系统，作为辅助人脸识别图片的实时视频监控图像，保证人脸抓拍图片与视频图像的实时显示。
建立一套视频存储系统，人脸识别图片的比对实现对黑名单人员的实时报警，事后可通过录像查询当时的视频数据以达到取证的目的。
1.10接口调用
把识别结果传递给第三方平台，人脸识别服务器做为第三方集成平台的一部分，把实时视频抓拍到的人脸与黑白名单库、人脸库对比的结果传递到第三方平
台，第三方平台再做相关业务的处理，接口传递方式各种各样，SDK、数据库、SOCKET、HTTP等各种协议支持。
1.11业务系统对接
通过人脸识别服务器从第三方平台读取到业务数据，比如学生信息、VIP客户信息，再与识别到的人员身份信息进行关联，在人脸识别服务器上再做定制化业务功能扩展，比如识别学生的班级、一卡通等信息，或者对应VIP客户的服务经理、消费记录、爱好等等方式，并通知对应服务经理主动服务等。
1.12可视化呈现
通过采集到的人脸对应的地点、时间、停留时间等信息，对每个人员在布控的多个摄像头采集到的相关信息进行关联处理及呈现，并在离线的4KGIS地图上以图形的形式呈现出来，以最直观的方式看到人员的活动情况。
产品性能指标
人脸识别系统性能指标可通过以下几项指标来进行比较，包括人脸抓拍率、建模成功率和比对性能。
GPU核心在性能上有很大的突破，理想环境下抓拍率和识别率接近100%，误识率和拒识率几乎忽略不计，GPU算法即深度学习算法，深度学习是为了能够得到有助于理解图片、文本等数据所表述的意义而进行的多层次的表示和抽取的学习。
2.1人脸抓拍率
对于光线较好的监控环境下，正常的人脸抓拍率几乎可以达到 100%（其中抓拍到的人脸姿态偏转在左右 60 度之内、上下偏转 30 度之内），经过摄像机的人全被准确抓拍。
2.2建模成功率
由于当前的人脸识别主要针对准正面人脸进行（左右偏转 15 度，上下偏转5 度，脸部区域分辨率不能低于 80*80 个像素，且成像清晰），因此在建模时必须要对抓拍到的人脸图片进行筛选。
如果满足上述条件，建模成功率不低于99.6%，即 100 个人经过，几乎所有人的脸部图片能够符合建模标准。
2.3比对性能
人脸比对性能与模版库注册图像质量和模版库数据库大小密切相关，性能指标主要由两个指标进行衡量：误拒率和误识率，误拒率是指黑名单人员漏报的比率，误识率是指错误报警的比率。
一般情况下如果错误报警越多（误识率越高），那么漏报的可能性就越小（误拒率越低），如果错误报警越少（误识率越低），那么漏报的可能性就越大（误拒率越高）。
在非常理想情况下（注册图像的采集环境与真实监控环境接近，包括相机型
号与架设角度一致且近一年之内采集），误识率和误拒率几乎可忽略不计，也就是说接近 100%为正确识别，非理想环境下（高光，背光，反光等环境）系统可以根据客户实际需要设置不同人脸相似度阀值来调节误识率和误拒率之间关系。
另外，人脸比对性能和模版库注册图像质量、大小、环境、光线等因素影响很大，具体比对性能视实际场景及实际注册图像质量而定。
两张图片识别过程：定位+特征提取+比对，不超过 1S。
2张图片从定位、提特征到比对出识别结果的时间，平均耗时 0.11s 特征都在内存中，一百万次比对，用时 0.9 秒。
2.4、人脸识别核心
支持多线程调用，自然光简化版<50M，高级版<240M，运行空间申请RAM<1.2G，红外核心库 3M，运行空间申请 RAM <3M，人脸特征模板大小：单张约 1KB;
2.5、人脸识别：
●检测到人脸的理想双眼距在 40 个像素以上，识别的理想双眼距在 50 个像素以上；
●Android 最大定位眼距 500 像素以内，PC 默认最大定位眼距 1500 像素以内。
●能够对人脸图像进行识别，正确识别率 95%以上；
●支持多人脸定位，单张图片可定位识别 8 人以上；
产品设备参数。