《工业4.0开启未来工业的新模式、新策略和新思维》
《工业4.0开启未来工业的新模式、新策略和新思维》

基本层面
社会技术 系统理念
人 组织机构 技术
领导者的任务不是养能人,而是认识到人们已有的才华,并创造出让其产生和成长的环境。
“连续式”:员工的任务不仅限于执 Intuit公司 CEO——布拉德•史密斯
工作结构
完整性
行,还应包括组织、计划以及监控。 “等级式”:在完成某岗位任务时精 神上或多或少需要承受一定的压力
恩斯特·安德雷亚斯·哈特曼
1995年在德国亚琛工业大学获得心理学博士学位,主要针对工业领域人机系统构架及 组织结构心理学问题进行研究。2002年,哈特曼在亚琛工业大学教授心理学课程,并 获得工作及组织心理学专业特殊任教资格,从那时起,哈特曼成为亚琛工业大学工作 体系及流程构架专业编外讲师。2004年4月起,哈特曼担任柏林VDI/VDE创新技术有 限责任公司社会及经济部部长,2007年起,成为该公司创新及技术研究所(iit)所长。
工业4.0
开启未来工业的新模式、新策略和新思维
阿尔冯斯·波特霍夫
恩斯特·安德雷亚斯·哈特曼
基本信息
书 作
名:工业4.0 者:[德]阿尔冯斯·波特霍夫、
恩斯特·安德雷亚斯·哈特曼
译 出 定 页 开 者:刘欣 版:机械工业出版社 价:46元 数:211页 本:16开
ISBN:978—7—111—50118—3 出版日期:2015-05
作者简介
阿尔冯斯·波特霍夫
波特霍夫负责德国经济与能源署(BMWi)开展的“工业4.0时代机械自动化”科技项
目的相关研究并参与政府“工业4.0”项目的实施及推广的全过程。波特霍夫也是柏林
VDI/VDE创新技术有限责任公司社会及经济部副部长。自1988年起,波特霍夫就职于 V D I / V D E 创新技术有限责任公司,工作重点是对可行的高新技术以及相应的社会 经济学议题(信息和通信技术及其应用,特别是精密技术及系统技术、系统集成、物 联网、自主系统)进行创新型研究。
工业4.0:制造业智能化升级的新路径

工业4.0:制造业智能化升级的新路径导言工业革命以来,制造业一直是推动经济发展的重要产业之一。
然而,随着科技的进步和信息化的日益普及,传统的制造业面临着巨大的变革和挑战。
为了适应新时代的需求,工业4.0应运而生。
工业4.0倡导制造业的智能化升级,以提高生产效率、降低成本和改善产品质量。
本文将探讨工业4.0的概念、原则、应用以及对制造业发展的影响。
工业4.0的概念和原则什么是工业4.0?工业4.0是指通过信息技术、物联网、云计算等新兴技术手段来推动制造业的智能化升级。
它集成了各种先进技术,包括大数据分析、人工智能、机器人和自动化系统等,以实现工厂的数字化、网络化和自动化。
工业4.0的原则工业4.0有四个核心原则:1.真实世界和虚拟世界的融合:工业4.0通过将物理系统与虚拟系统相结合,实现了实时监控和数据分析,为制造过程提供了更高的可视化和可控性。
2.水平和垂直集成:工业4.0打破了传统制造过程中各个环节之间的壁垒,实现了内部各个环节的无缝连接,从而加快了信息流和物质流的传递速度。
3.自主决策和自我优化:工业4.0强调设备和系统的自主决策和自我优化能力,通过智能化系统的应用,实现了生产过程的自动化和优化。
4.实时和可靠性:工业4.0通过实时传感器和数据分析,实现了对整个生产过程的实时监控和反馈,提高了生产过程的可靠性和稳定性。
工业4.0的应用工业4.0的应用可以涵盖各个制造领域,包括汽车制造、电子制造、航空航天等。
以下是一些典型的应用案例:1. 智能供应链管理工业4.0使供应链管理变得更加智能化和高效。
通过物联网技术,可以实时监控物料的流动和库存情况,从而提前预警和调整供应链的瓶颈和风险。
同时,利用大数据分析和人工智能算法,可以优化运输路线和物料组织,提高供应链的效率和灵活性。
2. 智能制造工业4.0的核心目标之一是实现智能制造。
通过将传感器和互联网技术应用于设备和机器人,可以实现设备的自动化控制和智能维护。
读《工业4.0》有感

《工业4.0》读后感技术是第一生产力众所周知,由于技术创新导致了传统的价值创造体系发生根本性改变,从而导致一个新时代的发生,这是有目共睹的事情。
从第一次工业革命到到目前正在开始的工业4.0时代,工业革命不仅仅是生产力的快速提升,同时还是生产关系的改变。
历史证明,工业4.0时代将是人类工业社会的新一轮变革,如同前三次工业革命一样,技术创新和金融资本将在工业4.0时代扮演核心驱动力的作用。
工业4.0时代的高度自动化、高度信息化和高度网络化将成为新的技术标准。
按照德国工业4.0平台专家的定义,迄今为止的三次工业革命都具有某种技术特征,例如,工业1.0是以机械化为特征的,工业2.0和3.0分别以电气化和信息化为标志。
而工业4.0则是以CPS(Cyber-Physical Systems,信息物理融合系统)为核心,通俗而言,工业4.0就是以虚拟世界跟物理世界融合在一起为标准。
工业4.0时代的高度自动化、高度信息化和高度网络化将成为新的技术标准,一些停留在工业2.0或3.0阶段的企业会加速进行自动化和信息化改造,同时一些有理想的知道企业会加速拥抱工业互联网技术,通过重组生产制造体系,为客户机消费者提供一定程度的个性化产品和附加服务,从而在工业4.0时代获得市场定价权,避免简单的价格竞争。
最近30多年,中国制造发生了翻天覆地的变化,究其原因,中国生产要素的低成本吸引全球各种资本的涌入,给中国制造一展身手的机会。
在一个新技术革命发生初期的大爆炸之后,金融资本会跟生产资本进行分离,由企业家掌握的生产资本将更加重视可以给企业带来竞争优势的基础设施,例如互联网领域的BAT公司纷纷投入巨资在云计算领域,其商业逻辑也在于此,云计算将成为工业4.0时代的基础设置,这是毋庸置疑的结论。
按照佩雷斯对于技术革命与金融资本关系的分析,当投资泡沫发生之后,金融资本将于生产资本进一步结合,工业4.0时代他们的合作将更加紧密,共同推动企业的产品及服务贴近市场,获取直接的销售汇报,因为到了这个阶段,技术的商业价值已经得到证实,资本的回报风险也大大降低。
“工业4.0”之思考

机械制造文摘——焊接分册工业管理员工是否愿意配合,如何配合?4“工业4.O”对我国的启示}作为指引未来工业生产的一种全新概念,德国“工业4.0”的思路是:在工厂生产新的系统中,产品的组件直接与生产系统沟通,发出接下来所需生产过程的指令,这样将改变整个制造过程,整个系统将更加智能,联网更加紧密,不同组件之间可以相互沟通,反应更加迅速。
德国电子电气工业协会预测:不同部分之间可以相互沟通,使效率提高30%。
我们可以看到,在提倡能源节省、高效生产的今天,“工业4.0”将会在未来影响或决定着工业生产的发展速度。
对中国制造业有以下几个建议:第一,要深入了解制造过程,知道别人如何设计制造系统;第二,要了解装备,然后从装备的角度去做差异化,寻求能够达到更大的单位价值的方法;第三,要思考如何去提高产品价值、发现新的价值;第四,不同水平的企业从基础管理抓起,从规范化、标准化、“两化融合”等方面分别逐步着手落实。
无论“工业4.0”,还是CPS,都会带动信息化和智能化,能够让社会运转得更好。
德国、美国相对来说,以高端制造为主,要让中国直接从低端制造,跃升到德角度来看,我们应该看到信息技术不断突破与工业技术日益融合将是工业发展的必然趋势。
工业生产将更多基于信息技术背景下的人、物料与机器之间的互动。
无论是“工业4.0”,还是数字化生产,在工控软件技术方面,这才是国内厂商最为迫切寻求突破的技术环节。
总之,直面“工业4.0”,探寻切合中国工业技术与制造业信息管理发展实际的最佳途径,引领技术与管理界的发展,将成为我国企业管理者和其它从业者的责任和义务。
我们不要被这些所谓的新名词所困惑,但是也不能固步自封,要在坚持走“两化深度融合的道路”的同时吸收借鉴国外先进的技术和管理理念。
充分认识到,挑战与机遇往往是一个硬币的两面,发达国家“再工业化”也为中国实现跨越式发展带来机遇。
但总体而言,传统的行业边界将消融,并会产生各种新的活动领域和合作形式。
第四次工业革命(工业4.0)相关著作信息汇总(截止2017.12)

书名 工业4.0:即将来袭的第四次工业革命 工业4.0:正在发生的未来 工业4.0:最后一次工业革命 智慧的维度:工业4.0时代的智慧制造 工业4.0大革命 实施工业4.0 投资的逻辑 开启工业4.0的资本运作和财富浪潮 工业4.0(实践版):开启未来工业的新模式、新策 略和新思维 工业4.0落地之道 工业4.0(图解版):通向未来工业的德国制造2025 工业大数据:工业4.0时代的工业转型与价值创造 大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式 创客运动 互联网+与工业4.0时代的创新法则 全球制造业的颠覆——工业4.0 工业4.0时代的盈利模式 弯道超车:从德国工业4.0到中国制造2025 工业产品服务价值创造 企业服务化转型升级的路径 与案例 助力中国制造2025,推动工业企业转型升级 工业4.0实战:装备制造业数字化之道
2016年8月 2016年8月 2016年8月 2016年9月 2016年9月 2016年9月 2016年9月 2016年10月 2016年10月 2016年11月 2016年11月 2016年11月 2016年12月 2016年12月 2016年12月 2017年1月 2017年1月 2017年1月 2017年2月 2017年2月 2017年4月 2017年4月 2017年5月 2017年6月 2017年6月 2017年6月 2017年7月 2017年7月 2017年7月 2017年8月 2017年8月 2017年8月 2017年9月 2017年9月 2017年10月 2017年10月 2017年10月 2017年11月 2017年12月
“工业4.0”开启工业新时代

“工业4.0”开启工业新时代
佚名
【期刊名称】《涟钢科技与管理》
【年(卷),期】2016(0)1
【摘要】“工业4.0”一词最早由德国在2011年汉诺威工业博览会提出,是指由物联网等新兴技术推动的第四次工业革命。
这一革命时代的重大技术基础是通过信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS),推动生产对象直接或借助互联网通过M2M(Machine-to-Machine,机器对机器)通信自主实现信息交换、运转和互相操控,最终将制造业向智能化转型。
“工业4.0”
【总页数】1页(P59-59)
【关键词】工业博览会;新兴技术;生产对象;物联网;集中式控制;革命时代;信息交换;融合系统;客户基础;制造流程
【正文语种】中文
【中图分类】TF4
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3.工业
4.0开启工业机器人时代 [J],
4.专注于工业通讯深度互联力争领航工业4.0新时代——访德国赫优讯自动化系
统有限公司总经理杨宏庆 [J], 无;
5.梦工场召开“分享未来——珠宝新生态”战略发布会打造工业4.0升级版开启“分享经济”新时代 [J], 田金刚
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工业4.0的实践与思考

工业4.0的实践与思考随着社会的发展,技术不断进步,自动化、智能化的工业化生产已成为趋势。
而工业4.0的概念的提出更是在为这一趋势加速推进。
工业4.0指的是“智能工厂”,它是指通过先进的传感技术、智能机器人、云计算、大数据分析等技术手段,将传统的生产线改造升级为智能化生产系统,实现工业化生产自动化。
工业4.0的实践与思考已成为各企业发展的重要课题和研究方向。
工业4.0的实践一方面需要企业拥有强大的技术创新能力,同时也需要依赖众多的合作供应商与技术支持商。
在企业实践中,智能化技术的应用涉及到多方面的应用场景,例如在汽车生产、电子制造、医疗保健、物流配送等众多行业。
这些应用场景的复杂性和系统性需要在工业4.0研究中得到持续改进。
在应用实践中,企业需要根据自身业务的特点,深入了解智能化技术的应用优势,以制定出最优的智能化生产方案。
在工业4.0的实践与思考中,数据与信息的应用是非常重要的一方面。
在实现智能化生产的过程中,企业需要面对海量的数据来源,同时也需要改进数据的传输、存储、处理、分析等技术环节。
企业需要借助大数据、云计算等先进技术,快速、准确的分析海量数据,并进行精确的反馈。
这样,企业就能够实现信息化转型,从而提升产品质量、降低成本和提高效率。
工业4.0的实践还需要在人员、组织、管理等方面进行解决。
深度智能化的生产不仅需要技术的支持,更需要人才的培养与管理,组织架构的调整。
与此同时,智能化生产还需要关注员工的工作安全、经济效益、合作伙伴的创新与持续提升等。
企业进行工业4.0的实践过程,需要不断地完善和优化组织架构,加强人才培训、引进新人才等方面进行努力。
总之,工业4.0的实践和思考是一个不断探索、实践创新的过程。
能够在新科技的推动下打破传统生产线的限制,以有限的人力资源,完成更多的工作。
在智能化生产的过程中,通过技术的支持和人才的管理,实现更高效率、更优质的产品。
在实践中不断加强创新,解决实际问题,更好的发掘产业发展的潜力,切实提高企业的竞争力,为推动工业化、信息化一体化的发展做出更多的贡献。
未来是“工业4.0”的天下

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《双重悖论》
作者: 魏德安 出版社: 中信出版社 出版时间: 2014年12月3
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80 投资与理财 16 March 2015
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当 的 名 号,但 是,当 它 在18 6 5 年 刚 开 张 的 时候,它 只是香港海滩边的一家小银行。它是如何发展成为 全 球 银 行界首屈一 指 的巨 人?本书 不仅讲述了汇丰 银行的现代历史,更反映出在全球化时代国际性主 要银行在应对一系列外部挑战时的艰难历程。
目前,学 界 的 共识 是:工 业 1 . 0 是 蒸 汽 机 时代;工 业 2.0是电气化时代;工业3.0是信息化时代;工业4.0则是利 用信息化技术促进产业变革的时代,即智能化时代,这恰 恰是全球制造业未来的方向。
2 011年,德 国 工 业 科 技 研 究 联 盟首先 提 出了“工 业 4.0”的概念,并于2012年联合德国科学与工程学会专门
《让江人民出版社 出版时间:2015年3月
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的 今 天,世界正在 经 历 颠 覆 性 变 革。为了应 对不 确 定 的 未 来,我 们 需 要 在 教 育、商业 和 社 会 大 众 之 间 建立 起一种创造性关系。但是传统学校所进行的 教 育,尤 其 是 应 试 教 育,却只 是 一 味 地 拔 高 传 统 的 课 业 考 核 标 准,根 本 没有培 养 出 学生 的 创 造 力,甚 至抹杀掉了他们的好奇心和创新意识。
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工作
手工
非重复 性工作
•
“工作内容学习”主要分析及构建工作任务,“以工作为导向的学习形式”包括具体步骤、 方法及工具,用于支持在工作中学习,通过以工作为导向的教学法,融入或不融入信息技术 方法。在不同工作中,才真正开始在工作中学习。在组织式学习中,以组织的学习目标为中
心,以小组形式学习。
未来工作形态 两种可能
未来,企业和高校间在培训方面的合作更加紧密,在密集 式初级大学教育结束后,应开始企业实践以及深入教育。 在工业4.0相关的教学内容方面,就学术教育以及相关的培
高要求、复杂的 工作任务
训与继续教育方面而言,工业4.0项目实施建议作者认为现
在还停留在综述阶段、因此,须持续将培训内容与要求相 比,以获得参与生产流程的所有角色的概况与相关信息。
•
工业4.0时代,由于应用尚未普及,并无基于技术路线的培训要求。在该背景下,识别出工业4.0时
代的培训要求。通过工业4.0将再一次突出终身学习这个主题,相应地,也开发出贴近工位的、全 面的培训措施,用于包括工程师在内的所有从业者。
•
实现人机交流需要将新型教育及继续教育方案提上日程,因为通过此类教育及培训才可以实现生产
数字化工业时代工作组织机构以及工
作形态 作为参考结构的规定、标准化以及标 准空缺 掌握复杂系统
一是人口变迁加重了压力,促使社会比过去更加谨
慎地对待建立促进学习的工作组织机构或年龄分布 合理的工作结构问题。 二是信息物理系统可在现场为用户提供如获取、处
工业领域覆盖面全的宽带基础设施
培训及继续教育 资源使用效率 新型商业模式
内容摘要
第一章
工业4.0时代到来,我们该怎么办
德国已经在工业4.0对工作质量、资质要求、组织机构新形式以及人与技术间关系的影响 方面进行了深入思考。首先,是关于“人类因素”的主题,然后是关于“人与技术”的主题。
工业4.0时代到来,我们该怎么办
“工业4.0”概念两个意思: 第一次工业革命 • 18世纪末 • 引入蒸汽机作为 动力的机械生产 设备 第二次工业革命 • 20世纪初 • 引入电气进行大 量生产 第三次工业革命 • 20世纪70年代 初 • 使用电子信息技 术进一步实现生 产自动化 第四次工业革命 • 今天 • 愿景:实现信息 物理系统以及物 联网 (1)制造业进入第四个发
非正式学习的好处
能力或者技能易于在非正式学习环境中获得
减少知识传授过程中的问题和麻烦
可提供更多的继续教育机会
效率高,不仅限于工作外的学习
工业4.0时代到来,我们该怎么办
理论基础 基本问题 能力量及证明
工作中 学习
社会中 学习
继续教育机 构中学习
互联网及媒 体中学习
“培养能力提升式学习文化”研究及发展项目的基本结构
工业4.0时代到来,我们该怎么办
“工业4.0”,作为针对未来的政府创新项目,坚持
工业4.0时代行动领域
安全作为成功的关键因素 法律框架条件
延续德国工业及工作文化系统。回顾德国近50年来 的工作形态,同时展望未来,接受信息物理系统带 来的技术革新与挑战。 一些“旧”的理念在工业4.0背景下才得以实施,而 这又起到两个作用:
作者简介
阿尔冯斯·波特霍夫
波特霍夫负责德国经济与能源署(BMWi)开展的“工业4.0时代机械自动化”科技项
目的相关研究并参与政府“工业4.0”项目的实施及推广的全过程。波特霍夫也是柏林
VDI/VDE创新技术有限责任公司社会及经济部副部长。自1988年起,波特霍夫就职于 V D I / V D E 创新技术有限责任公司,工作重点是对可行的高新技术以及相应的社会 经济学议题(信息和通信技术及其应用,特别是精密技术及系统技术、系统集成、物 联网、自主系统)进行创新型研究。
展阶段。
(2)本次革命不限于传统 意义上的机械及设备制造 变革,而是由1技术产业主 导的新型变革。
关于工业4.0的思考
“人类因素”的主题 “人与技术”的主题
对即将发生的人与技术、 人与环境互动关系的改变。 随之带来的工厂内分工合 作新形式进入研究。
工业4.0,更通俗的表达:工作逐步信息化 趋势,将可能对工作者及其所在企业的地位, 尤其是工作组织形态有极大的影响。 首先便是工作质量、工作者通识教育水平、 专业培训以及能力发展流程。
技术与软件开发的融合、人才的跨专业培养、促进学习的工作组织的构建,以及在工作中学习的理
念。
工业4.0时代,未来工作的展望
促进学习的框架条件 目标 指导 信息和通信 人力资源管理 技术 员工
工作内容学习 促 进
以工作为导向的 学习形式促进学习
学
习
重复性
技术专 业工业 工作中融入组织式学习流程 工作中学习
内容简介
本书总结梳理机械自动化领域往往以往的经验教训以及工作学的相关知识,并将结果作为具 体应用案例,在如“工业4.0”一类的平台上进行讨论。通过这样的总结梳理工作,可以证实 一些论点及新发现、细化已有知识,并发展和讨论实践佳例。 本书将“工业4.0”视为一套社会技术系统,该系统研究技术发展、社会需求以及经济挑战之 间的相互作用,并关注社会中心问题:工业领域未来的工作导向是什么?它有什么意义?同
完整性的作业机构为“促进学习的”工作组织机构的基础
•
社会技术形态原则出于两个原因成为执行“促进学习的”工作系统的重要工具。一是任务结构 的完整性是主导各任务组织理念的直接产物;二是技术为组织机构设定框架条件。
工业4.0时代到来,我们该怎么办
2.工作中学习(21世纪初)
• 德国推出“培养能力提升式学习文化”项目,担负教育政策目标。该项目的起源及动机是找寻除传 统的、正式的教育机构外的其他继续教育机构,以实现终身学习。人们希望通过非正式教育,作为 继续教育机构学习的补充,能够激发更多的潜力。
•
工业4.0的核心元素
工业4.0的核心元素是多种信息物理系统共同作用的“智能工厂”愿景图。简单来说,信息物理系 统将生产、物流、工程、管理以及互联网服务等多种流程结合起来。通过传感器,系统收集独立数 据 ,通过数字服务进行数据交换,并有能力基于已处理国的数据开始作业,相互自主控制。加上工 作者发挥其创新潜力,各工业流程从根本上得到优化。
恩斯特·安德雷亚斯·哈特曼
1995年在德国亚琛工业大学获得心理学博士学位,主要针对工业领域人机系统构架及 组织结构心理学问题进行研究。2002年,哈特曼在亚琛工业大学教授心理学课程,并 获得工作及组织心理学专业特殊任教资格,从那时起,哈特曼成为亚琛工业大学工作 体系及流程构架专业编外讲师。2004年4月起,哈特曼担任柏林VDI/VDE创新技术有 限责任公司社会及经济部部长,2007年起,成为该公司创新及技术研究所(iit)所长。
•
在工业4.0进程中,人员能力将在信息物理系统构建、应用以及盈利方面扮演重要角色。在开放、 信息工作平台以及人机、人与系统互相全面化的框架下,个人发挥其作用的方式方法将发生变化。 但是,总体上来说,人类还是承担规划、控制、执行等灵活工作。
•
构建信息物理系统的目标是“提高与客户期待与愿望相关的灵活性。技术灵活性、根据产量需求灵
活安排运营及工作时间,都作为实现该目标的前提。
工业4.0时代,未来工作的展望
工业4.0对工作者的要求
灵活度 能力 工作者 抽象度 问题解决 独立处理 沟通 自我组织
解决方案的潜 在对立面
更高的灵活度、 抽象度以及问题 解决能力
工业4.0不仅从培训 培训 传统培训 强化培训与岗位相 关的、自主式培训 及继续教育方面提高 了终身学习的要求, 也影响了学术教育以 及资质培训。
内容摘要
第三章 工业4.0时代,工业领域的机遇与挑战
工业4.0是跨专业的复杂性项目,须从不同的角度进行研究。除了技术以外,在培训及继
续教育方面还需要考虑如人机交等问题,以促使人类和技术一同发展。同时,也需要“实践
佳例网络”,以融入工业更广阔的领域。。
工业4.0时代,工业领域的机遇与挑战
•人力资本 企业所拥 有的专业 知识 保障研发 以及生产 过程中收 获知识 专业知识 的多样化 及应用在 复杂品中 的能力
•复杂度资 本
联合外部 知识源
•关系资本
•结构资本
创新力四个部分
工业4.0时代到来,我们该怎么办
总结
工作的人性化发展 工作中学习项目 创新性工位
提供了理论及方式基础,对分析和构造促进学习的工作系统有所影响。
一是,状况要求特殊;二是人工原因;三是人工理解自动化系统及其周边的能力。
内容摘要
第二章 工业4.0时代,未来工作的展望
工业4.0的核心元素是多种信息物理系统共同作用的“智能工厂”愿景图。简单来说,信 息物理系统将如生产、物流、工程、管理以及互联网服务等多种流程结合起来。
工业4.0时代,未来工作的展望
理并可视化复杂信息的服务。
接下来重点阐述“促进学习的工作组织机构”,这 是工作形态一方面,却很重要的一方面。
工业4.0时代到来,我们该怎么办
•
工作形态的三个阶段
1.工作的人性化发展(20世纪70—90年代) 1974年,德国开展“工作的人性化发展”研究项目,该项目为德国第一个关于“工作与工作形态 研究及发表”项目。“工作的人性化发展”项目中涉及工作形态的领域主要是工业制造及总装。
“工作中学习”项目的缺点:研发和发展与应用各行其道。研究主要关注建立可在工作中
学习的工作形态,而在发展时期,基本不涉及工作形态的实际构造。 主要贡献:在于制定出基本的、面向未来的、应用性强的建立促进学习的工作环境以及提 供该系统的构造参数。
工业4.0时代到来,我们该怎么办
3.创新工作位(近期)
• 近期,出现了有别于社会或教育背景的促进学习的工作形态新视角——创新。从创新的角度研究显 示,用于分析企业创新能力的科研经费不足,高薪历员工过少。真正的创新需要全体员工以及各个 营运部门具有足够强的能力。 • 德国各州的促进学习的工作组织机构与其创新能力——通过例如创新者所占比例展示——之间有着 重要联系。这种联系比与高资历员工所占比例——评价创新力的常用评分标准——的关系更加密切