智能化加工教案
信息的智能化加工教案
信息的智能化加工教案一、教学目标1. 了解信息智能化加工的概念和意义。
2. 掌握信息智能化加工的基本方法和技巧。
3. 能够运用信息智能化加工提升信息处理效率。
二、教学内容1. 信息智能化加工的定义和分类。
2. 信息智能化加工的方法和技巧。
3. 信息智能化加工的实际应用案例。
三、教学过程1. 导入：通过一个实际案例，引发学生对信息智能化加工的思考。
2. 讲解：详细讲解信息智能化加工的定义、方法和技巧。
3. 实践：让学生通过实际操作，运用信息智能化加工的方法和技巧。
4. 总结：对信息智能化加工的知识进行梳理和总结。
四、教学方法1. 讲授法：讲解信息智能化加工的定义、方法和技巧。
2. 案例分析法：通过实际案例，让学生了解信息智能化加工的应用。
3. 实践操作法：让学生通过实际操作，提升信息智能化加工的能力。
五、教学评价1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的积极参与情况和提问回答。
2. 实践操作能力：评估学生在实际操作中的表现和成果。
3. 知识掌握程度：通过课后作业和测试，检验学生对信息智能化加工知识的掌握。
六、教学资源1. 教材或教学指导书：提供关于信息智能化加工的基本概念、方法和技巧的理论学习材料。
2. 案例库：收集不同领域的信息智能化加工实际案例，用于教学实践和分析。
3. 软件工具：提供相应的软件工具，让学生能够在实际操作中应用信息智能化加工的方法和技巧。
七、教学环境1. 教室：提供宽敞明亮的教室，方便学生进行听讲和实际操作。
2. 计算机设备：确保每名学生都有一台计算机，用于实践操作和信息处理。
3. 网络连接：提供稳定的网络连接，方便学生获取信息和进行交流。
八、教学实施步骤1. 导入新课：通过一个实际案例，引发学生对信息智能化加工的思考，激发学习兴趣。
2. 讲解概念：详细讲解信息智能化加工的定义、分类和方法。
3. 演示操作：教师演示如何运用信息智能化加工的方法和技巧进行信息处理。
4. 学生实践：学生分组进行实践操作，应用所学的信息智能化加工方法和技巧。
未来食品加工：智能化生产与人工智能应用培训课件
介绍深度学习在食品加工中的应用案例，如利用深度学习 技术改进面包的配方，提高面包的口感和品质等。
自然语言处理在消费者反馈分析中价值
自然语言处理技术
概述
自然语言处理是一种让计算机理 解和处理人类语言的技术，包括 文本挖掘、情感分析、机器翻译 等。
在食品加工中的应
用
自然语言处理技术可用于分析消 费者的反馈和评价，了解消费者 对产品的需求和偏好，为产品改 进和优化提供依据。
生产效率提升
通过数字化双胞胎技术对生产过程 进行持续优化，可以提高生产效率 ，降低生产成本。
03
人工智能技术在食品加工中应用
图像识别技术在质量检测中应用
图像识别技术概述
图像识别技术是通过计算机对图像进行处理、分析和理解，以识 别各种不同模式的目标和对象的技术。
在食品加工中的应用
图像识别技术可用于食品的质量检测，如检测食品的缺陷、污染和 异物等，提高食品的安全性和质量。
案例分析
介绍自然语言处理在食品加工中 的应用案例，如利用自然语言处 理技术分析消费者对某款饮料的 评价和需求，改进产品的口感和 包装设计。
强化学习在设备维护中作用
强化学习技术概述
强化学习是一种机器学习的方法，它通过与环境的交互来学习如何做出决策以最大化奖 励信号。
在食品加工中的应用
强化学习可用于食品加工设备的维护和优化，通过实时监测设备的状态和性能，预测设 备的故障和维护需求，提高设备的运行效率和寿命。
案例分析
介绍强化学习在食品加工中的应用案例，如利用强化学习技术对食品加工生产线进行智 能调度和优化，提高生产线的运行效率和产能。
04
智能化生产与人工智能融合创新
基于大数据和云计算的决策支持系统构建
信息的智能化加工教案
信息的智能化加工教案一、教学目标1. 知识与技能：（1）理解信息智能化加工的概念及其重要性；（2）掌握信息智能化加工的基本方法和技术；（3）学会运用信息智能化加工工具提高信息处理效率。
2. 过程与方法：（1）通过案例分析，培养学生的信息意识；（2）通过实践操作，提高学生的信息处理能力；（3）通过小组讨论，培养学生的团队合作能力。
3. 情感态度与价值观：（1）培养学生对信息技术的兴趣和好奇心；（2）培养学生尊重知识产权，遵守信息伦理的观念；（3）培养学生利用信息技术解决实际问题的意识。
二、教学内容1. 信息智能化加工的概念与意义（1）介绍信息智能化加工的定义；（2）阐述信息智能化加工在现代社会的重要性。
2. 信息智能化加工的基本方法（1）文本加工：如排版、校对、自动化排版等；（2）图像加工：如图像编辑、颜色调整、滤镜应用等；（3）音频加工：如音频剪辑、混音、特效添加等；（4）视频加工：如视频剪辑、特效添加、字幕添加等。
3. 信息智能化加工工具的使用（1）介绍常用的信息智能化加工工具，如Office软件、Photoshop、Audacity 等；（2）演示如何使用这些工具进行信息智能化加工；（3）引导学生实践操作，掌握工具的使用方法。
三、教学重点与难点1. 教学重点：（1）信息智能化加工的概念与意义；（2）信息智能化加工的基本方法；（3）信息智能化加工工具的使用。
2. 教学难点：（1）信息智能化加工工具的熟练使用；（2）针对不同类型的信息选择合适的加工方法。
四、教学方法与手段1. 教学方法：（1）讲授法：讲解信息智能化加工的概念、方法和工具；（2）案例分析法：分析实际案例，引导学生理解信息智能化加工的意义；（3）实践操作法：让学生亲自动手操作，掌握信息智能化加工工具的使用；（4）小组讨论法：分组讨论，培养学生的团队合作能力。
2. 教学手段：（1）多媒体课件：展示相关信息智能化加工的图片、视频等；（2）计算机设备：让学生实践操作信息智能化加工工具；（3）网络资源：提供相关的学习资料，方便学生自主学习。
信息技术 3.信息的编程加工和智能化加工
必修第三章信息的编程加工和智能化加工一、课标教学要求：1．信息的编程加工与表达⑴、通过对简单计算机程序的剖析，体验计算机程序解决问题的基本过程，了解用计算机解决问题的基本思想和方法。
⑵、了解程序设计语言的产生和简要发展过程。
2．信息的智能化加工与表达⑴、了解使用智能应用软件处理信息的一般过程，了解专家系统。
⑵、了解和体验模式识别。
⑶、了解和体验机器翻译。
⑷、了解其他应用。
二、知识要点（含知识结构体系、重点难点、具体知识点）（一）信息加工概述1.什么是信息加工信息加工是指通过判断、筛选、分类、排序、分析和研究等，使收集到的信息满足我们的需要。
信息加工的目的：发掘信息价值，方便用户的使用。
加工是信息得以利用的关键。
加工既是一种工作过程，又是一种创造性思维活动。
2.为什么要进行信息加工（1）在大量的原始信息中，不可避免地存在着一些假信息、伪信息，只有通过认真的筛选和判别，才能避免真假混杂。
（2）我们收集来的信息是一些、种初始的、零乱的、孤立的信息，只有对这些信息进行分类和排序，才能有效地使用。
（3）通过信息的加工，可以创造出有效的信息，使信息具有更高的使用价值。
因此，加工在整个信息处理过程中是必不可少的。
3、信息加工的一般过程：①记录信息②加工信息③发布信息④存储信息4.信息加工的方式（1）人工加工方式特点：所需工具较少、方法灵活、使用方便，因而被人们广泛采用，但有时加工过程繁琐、容易出错、费时。
（2）计算机加工方式特点：缩短加工时间、提高加工精度，满足了管理者决策的需求。
（二）计算机信息加工1.计算机信息加工的一般过程（注意和信息加工的一般过程对照）①选择计算机软件或编程②信息录入③信息加工④信息输出⑤信息存储2.计算机信息加工的类型（1）基于程序设计的自动化的信息加工针对具体的问题编制专门的程序实现信息加工的自动化。
（2）基于大众信息技术工具的人性化信息加工包括字处理软件加工文本住处利用电子表格软件加工表格信息，利用多媒体软件加工图像、声音、视频和动画等多媒体信息。
信息的智能化加工教案(详案)高中信息技术
信息的智能化加工教案(详案)高中信息技术第一章：信息与信息技术1.1 信息与信息技术概述了解信息的定义和特性理解信息技术的概念和分类掌握信息处理的基本方法和技术1.2 信息的获取与加工学习信息获取的基本途径和方法掌握信息加工的基本技术和工具了解信息加工的意义和作用1.3 信息技术的应用领域了解信息技术在各个领域的应用情况学习信息技术在日常生活和学习中的应用探索信息技术的发展趋势和未来应用前景第二章：计算机系统与软件应用2.1 计算机系统的基本组成学习计算机硬件和软件的基本组成理解计算机的工作原理和操作界面掌握计算机的基本操作技能2.2 常用软件应用与实践学习常用软件的基本功能和使用方法掌握文本处理软件、表格处理软件和演示软件的使用技巧探索软件应用的实践项目和案例分析2.3 程序设计与算法思维学习程序设计的基本概念和原理掌握算法思维的基本方法和技巧完成简单的程序设计和算法实现第三章：数字化设计与创新3.1 数字化设计的基本概念与工具学习数字化设计的定义和意义掌握数字化设计的基本工具和软件探索数字化设计在工程和艺术领域的应用案例3.2 计算机辅助设计与制造学习计算机辅助设计的基本原理和方法理解计算机辅助制造的概念和流程了解数字化设计与制造的未来发展趋势3.3 数字化创新与创业学习数字化创新的含义和重要性探索数字化创新的方法和途径了解数字化创业的基本概念和成功案例第四章：与智能系统4.1 的基本概念与发展历程学习的定义和目标了解的发展历程和里程碑掌握的基本原理和技术4.2 机器学习与深度学习学习机器学习的基本概念和方法掌握深度学习的基本原理和应用探索在各个领域的应用案例4.3 智能系统的设计与应用学习智能系统的基本组成和设计方法掌握智能系统的应用场景和案例分析了解智能系统的发展趋势和挑战第五章：信息安全与隐私保护5.1 信息安全的基本概念与威胁学习信息安全的定义和目标了解信息安全面临的威胁和风险掌握信息安全的基本原则和技术5.2 网络安全与防护策略学习网络攻击的基本手段和防护策略掌握网络安全工具和软件的使用方法探索网络安全的发展趋势和挑战5.3 隐私保护与数据安全管理学习隐私保护的定义和重要性掌握数据安全管理和保护的基本方法了解隐私保护和数据安全面临的挑战和解决方案第六章：智能数据分析与挖掘6.1 数据分析与挖掘概述了解数据分析与挖掘的定义和目的理解数据分析与挖掘的基本流程和方法掌握数据分析与挖掘的工具和软件6.2 数据预处理与清洗学习数据预处理与清洗的基本方法掌握数据清洗的技巧和注意事项探索数据预处理与清洗在实际应用中的重要性6.3 数据可视化与展示学习数据可视化与展示的基本概念和方法掌握数据可视化工具和软件的使用技巧了解数据可视化与展示在实际应用中的案例分析第七章：智能语音与自然语言处理7.1 智能语音处理学习智能语音处理的基本概念和原理掌握智能语音识别和合成的基本方法了解智能语音处理在实际应用中的案例分析7.2 自然语言处理学习自然语言处理的基本概念和任务掌握自然语言理解和技术方法探索自然语言处理在实际应用中的案例分析7.3 语音与语言应用实例掌握自然语言和对话系统的基本原理了解语音与语言技术在多个领域的应用案例第八章：智能识别与图像处理8.1 智能识别技术学习智能识别的定义和基本方法掌握生物特征识别和图像识别的基本原理了解智能识别技术在实际应用中的案例分析8.2 图像处理与分析学习图像处理与分析的基本概念和方法掌握图像处理工具和软件的使用技巧了解图像处理与分析在实际应用中的案例分析8.3 智能识别与图像处理应用实例学习智能监控系统和无人驾驶车辆的图像识别技术掌握医疗影像分析和智能诊断的基本原理探索智能识别与图像处理技术在其他领域的应用案例第九章：智能网络与物联网技术9.1 智能网络技术学习智能网络的定义和基本原理掌握智能路由器和智能交换机的基本功能了解智能网络技术在实际应用中的案例分析9.2 物联网技术学习物联网的定义和基本架构掌握物联网感知层和网络层的基本技术了解物联网技术在实际应用中的案例分析9.3 智能网络与物联网应用实例学习智能家居和智能交通系统的实现方法掌握智能穿戴设备和健康监测的基本原理探索智能网络与物联网技术在其他领域的应用案例第十章：智能与自动化技术10.1 智能技术学习智能的定义和分类掌握感知和决策的基本方法了解智能技术在实际应用中的案例分析10.2 自动化技术学习自动化技术的定义和基本原理掌握自动控制和智能控制的基本方法了解自动化技术在实际应用中的案例分析10.3 智能与自动化应用实例学习工业和服务的设计和实现掌握自动化生产线和智能仓储的基本原理探索智能与自动化技术在其他领域的应用案例第十一章：智能决策支持与大数据分析11.1 智能决策支持系统学习智能决策支持系统的概念和组成理解决策树、决策表和专家系统的应用掌握智能决策支持系统在实际中的应用案例11.2 大数据分析与处理学习大数据分析的概念和关键技术掌握大数据处理工具和框架的使用探索大数据分析在实际应用中的案例和挑战11.3 数据仓库与商务智能了解数据仓库的概念和设计方法学习商务智能工具和报表技术分析数据仓库和商务智能在企业中的应用第十二章：智能系统集成与软件开发12.1 智能系统集成的概念与方法学习智能系统集成的定义和原则理解系统集成的方法和步骤掌握系统集成管理工具和最佳实践12.2 软件开发流程与敏捷方法学习软件开发的基本流程和文档编写掌握敏捷开发方法和Scrum框架分析敏捷方法在软件开发中的应用案例12.3 软件项目管理与质量保证了解软件项目管理的基本任务和工具学习软件质量保证的方法和测试策略掌握软件项目风险管理和质量控制的最佳实践第十三章：智能伦理与社会影响13.1 智能伦理问题探讨学习伦理的基本原则和问题理解在道德和法律框架内的限制探讨伦理决策和责任归属13.2 与社会影响分析对社会就业、教育和生活方式的影响探讨带来的社会挑战和机遇了解在社会政策制定中的作用和策略13.3 的可持续发展学习可持续发展的重要性掌握绿色发展和资源优化的方法探索在实现可持续发展目标中的应用案例第十四章：智能技术的前沿发展14.1 的最新研究动态了解领域的前沿技术和研究热点学习在不同学科和领域的创新应用探讨未来的发展趋势和挑战14.2 类脑计算与神经形态工程学习类脑计算的基本原理和应用掌握神经形态工程的设计方法和挑战探索类脑计算在领域的潜在应用14.3 量子计算与了解量子计算的基本概念和优势学习量子计算在领域的应用前景探讨量子的发展挑战和未来趋势第十五章：综合实践与创新项目15.1 智能系统设计与开发实践完成一个综合性的智能系统设计项目实践项目从需求分析、设计、开发到测试的全过程学习项目管理和团队协作的方法和技巧15.2 创新思维与设计思维培养创新思维和设计思维的能力学习如何提出创新的解决方案15.3 智能技术应用的创业指导了解创业过程和创业计划书的编写学习如何将智能技术应用到创业项目中探讨创业资源获取、市场分析和商业模式设计重点和难点解析本文主要介绍了高中信息技术课程中关于信息的智能化加工的教案，内容涵盖了信息与信息技术、计算机系统与软件应用、数字化设计与创新、与智能系统、信息安全与隐私保护等十五个章节。
信息的智能化加工()
二、利用人工智能技术加工信息 （人工智能技术应用）
（2）手写识别
例如：手写签名识别技术 手写板
二、利用人工智能技术加工信息 （人工智能技术应用）
（3）指纹识别 利用指纹来鉴定人的身份，可以克 服证件、签字、照片、密码、钥匙、印 鉴等容易假冒、丢失、遗忘等缺点。
二、利用人工智能技术加工信息 （人工智能技术应用）
（四）智能机器人
工作原理：可以根据感觉到的信息，进行独 立识别、推理、并做出判断和决定，不用人的参 与就可以完成一些复杂的工作。
二、利用人工智能技术加工信息 （人工智能技术应用）
（五）智能代理技术 这些代理软件通常会在适当的时候帮助 人们完成最迫切需要完成的任务 例如： office助手，搜索引擎中的“蜘 蛛”程序
巩固
3、Handing-Recog是一种（）软件，扫描 仪是一种（）识别 A、语音识别 B、光学字符识别 C、手写识别 D、指纹识别
4、下列哪些不是模式识别输入方法（） A、手写板输入 B、键盘输入 C、光学字符识别技术 D、语音输入
巩固
5、有些国家安全部门为了提高安全性，通过眼角膜 识别系统打开安全门的过程，这里使用了哪种计 算机技术（） A、虚拟现实技术 B、语音技术 C、智能代理技术 D、模式识别技术 6、小鹏和小明是一对非常要好的朋友，有一次为了 一件小事争的面红耳赤，为此他俩将发生的事向 计算机中的“知心朋友”软件做了一番“倾吐”。 该软件对该事件做了一点点评，并给他俩各自提 了一些成长建议。你认为“知心朋友”具备了一 下哪种功能（） A、自己编写程序 B、专家系统 C、模式识别 D、机器翻译
总结
除了前面我们讲过的几个人工智能技术 的应用以外，还有一些比较典型的应用， 比如专家系统、机器证明、数据挖掘等。 而且还有好多应用也越来越快的走向我们 的生活中。
高中信息技术《信息的智能化加工(1)》优质教学课件设计
他解开每一
道题的速度 为 7 到 15 秒。据熟悉 他的人介 绍，这是他 放慢了六倍 的结果。
才开始了不 到八分钟，而他 已经快把题目做 完了。最终，他 答完了题。用时 9 分 47 秒 。 经过数学特级老 师、奥赛教练韩 兆勇的评审，他 的分数最终公 布： 134 分。
数学——数 + 形
LOGO
人工智能——应解解用释释
智能代理技术
数据挖掘
7 机器证明
专家系统
计算机博弈
AI
TEXT HERE模式识别源自机器人1 智能代理技术
智能搜索代 理
电子商 务
AI
TEXT HERE
数字图书 馆
方便
快捷
远程教育
关键词
关键
设问
设问
2 计算机博弈
AI
TEXT HERE
1.AlphaGO Zero 是人工智能发展的一个新的重要里程碑。 关键不是赢了多少， 而是 AlphaGO Zero 没有使用人类经验，而 AlphaGO 是学着人类经验成长起来的。 2 、大量的人力资源和资金都涌入了人工智能，比如无人驾驶，人脸识别。为什么 呢？因为大家在想，既然复杂的围棋智能都能提前十年，那些神奇科技还会远吗？ 3 、深度学习 iphone x 的人脸解锁，其实大家是否想过它可能就是个 AlphaGO Zero ？以前，我 们认为所有人脸的结果是需要通过人的训练才能完成的，但 iphone x 有摄像头，结 构光，密码三者互相验证的解锁模式。即使摄像头没认出你，但前置结构光也许认 出了你，这时候，摄像头就可基于该结果自己再学习一次。如此往复，你还担心卸 妆后认不出你吗？按这个模式，不断自学习，毁容以后都能认出来。 4 、 3 月 27 日华为发布的 p20 pro 以苹果最高版 X 与，新的 P20 Pro 能够为特定的 拍摄场景选择最佳摄像头，并以计算机的算法来合并三个图像传感器的图像数据— —这意味着它在几乎每个方面都能击败竞争机型，并登上照片和视频排名中的冠军 宝座。
信息的智能化加工
11
3.3 信息的智能化加工
3、其他应用
智能机器人 其他应用
计算机博弈
智能代理技术
专家系统
机器证明
数据挖掘
12
3.3 信息的智能化加工
a.智能机器人
机器人手持火炬奔向火炬台
13
3.3 信息的智能化加工
美研制太空机器人协助人类完成航天任务(图)
3
3.3 信息的智能化加工
4
3.3 信息的智能化加工
二、利用人工智能技术加工信息
人工智能技术的应用：
模 式 识 别
机
器
其
他
翻
译
应
用
3.3 信息的智能化加工
5
1、模式识别的具体应用
让计算机认识事物
指纹 识别
语音 识别
模式 识别
手写 识别 光学字 符识别
6
3.3 信息的智能化加工
a.指纹识别
指纹识别：利用它来进行个人身份认证。
22
17.下列软件属于智能处理工具的是（ ）。 [A].语言识别软件 [B].动画播放软件 [C].图片浏览软件 [D].网页浏览软件 18.张同学到科学馆一楼银行ATM机领取钱时，插入银联卡，ATM机自动识别 出他的银行卡号，输入密码后，即可领取钱，这种人工智能技术是（ ）。 [A].模式识别技术 [B].虚拟现实技术 [C].语言识别技术 [D].信息的编辑加工 19. （ ）延伸了人的思维器官进行信息处理和决策的功能。 [A].传感技术 [B].微电子技术 [C].通信技术 [D].计算机技术 20.下列选项中，不属于人工智能应用的是（ ）。 [A]. 好友下五子棋 [B].人类和计算机下象棋 [C].奥运会采用指纹锁识别技术管理运动员公寓 [D].用金山快译软件自动翻译英文小说 3.3 信息的智能化加工
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常用软件：金山快译等(学生了解一些)
实践：
1、使用金山快译，练习中文翻译成英文(先演示后操作思考)
2、再把翻译过来的英文再译成中文
3、思考：与原来的中文是否有区别？为什么？怎样提高翻译质量？启发、讨论、分析：
a、有区别-----机器无感情------因为使用软件-----人编写的------(进一步认识本质)
4、学会评价智能工具处理信息的优劣，避免盲目崇拜技术，树立正确的科学技术应用观。
三、学习者特征分析
本节内容的教学对象是高中一年级学生，大部分学生都使用过智能手机、都能运用其中一些常见的功能，其实是运用了人工智能技术。其实生活中人工智能的技术还有很多，但真正能运用这些智能工具来加工信息为自己的生活、学习服务的学生并不多。大部分学生对人工智能技术充满了好奇及浓厚的兴趣，但对其中的机理不甚了解，认为这部分知识是很高深的内容，故而望而却步，认为离自己太遥远。我们正好利用学生的好奇和“矛盾”心理，通过展示我们生活中的应用实例，简要剖析个中奥秘，“人工智能”的神秘面纱，引领学生们进入该领域，是学生对人工智能的认识由感性认识阶段上升到理性阶段。
四、教学策略选择与设计
1、讲演法：通过讲解让学生了解基本的理论和概念；
2、任务驱动法：布置任务，让学生把学到理论知识运用到实践中去，培养学生的动手能
通过本堂课的教学，意在渗透一种学习理念、学习方法。即在充分激发学生学习兴趣的基础上，培养他们自主、合作、探究的研究性学习方法。
五、教学环境及资源准备
多媒体教室
八、帮助和总结
本课在设计时，从解决生活问题为出发点，引入知识。整个教学过程，充分关注学生认知基础，遵循学生认知规律，紧紧围绕教学目标，衔接自然、合理、紧凑、前后贯穿、环环相扣、层层启发、释疑解难。在引导、探究与讨论、讲授、启发的过程中，各方面融合自然，整个教学结构严谨有序、平实无华而又幽默风趣。本教案经过实践验证，教学目标达成较好，对学生意识和素养的提升自然而到位、水到渠成。
六、教学过程
教学过程
教师活动
学生活动
设计意图及资源准备
1、教师提问
2、学生回答
1、导入：播放卡斯帕罗夫和“更深的蓝”比赛的新闻报道片段；教师简单叙述“人机大战”的历史。
2、教师提问：“更深的蓝”是如何战胜卡斯帕罗夫的呢？
学生答：计算机具有超强的计算和存储能力，也就具备了很高的智能，能针对对手下出每一步好棋，并且不会范错误。
二、教学重点：
人工智能、利用人工智能加工信息
三、教学难点：
1．智能和人工智能
2．提升学生对人工智能的认识，并且发展他们的辩证思维
二、教学目标（知识，技能，情感态度、价值观）
1、客观的认识人工智能技术，了解其实际应用价值；
2、了解人工智能的研究领域，如模式识别、机器翻译、人机博弈等；
3、能够列举出人工智能技术在社会生产、生活中的一些应用实例。
学生回答
教师讲解并演示（指纹识别、语音识别、手写识别）
教师说出操作步骤（金山快译，练习中文翻译成英文）
学生实践（金山快译，练习中文翻译成英文）
教师讲解（其他应用）
播放（机器人灭火大赛视频片段、机器人跳舞视频片段、下载“五子棋”游戏。）
总结
七、教学评价设计
本节课学生的参与度都比较高，本节课以“提问——思考——总结”的教学方式贯穿着整堂课，在引导、分析、探究与讨论的过程中，让学生体会到人工智能技术的独特魅力，也让他们对其有了更深一步的了解。如果有具体的体验产品，让学生更具体的体会到机器的智能是人赋予的，那就更好了。
从网上下载卡斯帕罗夫和“更深的蓝”比赛的新闻报道片段
1、教师讲解并演示
1、引入：基于大家对“人工智能”概念的了解和其未来的畅想，那么在我们目前的现实生活中智能技术拥有哪些应用呢？
2、模式识别技术。第一章曾经提到的语音识别技术也是属于模式识别范畴的。
指纹识别（演示）
语音识别（演示）
手写识别（演示）
学生认真听课并做记录
案例名称
信息的智能化加工
科目
中学信息技术
教学对象
高中生
提供者
姓名
课时
40分钟
一、教材内容分析
本节课是教科版《信息技术基础》中的第三章第三节的教学内容。
一、教学内容：
1．要求学生了解人工智能、人工智能学科的历史。
2．能够各种途径体验人工智能技术给人类带来的便利，认识到人工智能对人类学习、生活的影响。
3．通过感受人工智能技术的丰富魅力，增强对信息技术发展前景的向往和对未来生活的追求。
③智能代理技术
计算机发展趋势：个性化，人性化
举例：OFFICE助手
-
学生看视频、实践和计算机对战
机器人灭火大赛视频片段、机器人跳舞视频片段、下载“五子棋”游戏程序。
教学流程图
导入：
（播放卡斯帕罗夫和“更深的蓝”比赛的新闻报道片段；教师简单叙述“人机大战”的历史）
提出问题（“更深的蓝”是如何战胜卡斯帕罗夫的呢？）
准备信息的智能化加工教材，并收集有关指纹识别、语音识别、手写识别相关资料。
1、教师说出操作步骤
2、学生实践
①安排学生体验“机器翻译”的智能信息技术，激发学生兴趣”教师安排较。课堂的效果是学生哈哈大笑，因为翻译的结果很离谱，教师顺势启发学生，以后可以从事专门开发有关翻译的智能技术的事业，使世界真正成为沟通无限的村落。
b、原理：在词库中搜索
c、提高质量：进一步完善软件
准备金山快译，练习中文翻应用
①演示：机器人灭火大赛视频片段、机器人跳舞视频片段。激发学生对机器人技术的兴趣。
②计算机博弈。指导学生从教师机下载“五子棋”游戏程序，给学生实践一下和计算机对战的乐趣，体验智能信息技术。