项目一 数据库管理系统中需求分析
工程项目管理中的信息系统需求分析与设计
工程项目管理中的信息系统需求分析与设计随着现代社会对工程项目管理的要求日益提高，信息系统在项目管理中的作用变得越来越重要。
信息系统能够帮助管理者更加高效地管理项目进度、资源和风险，从而提高项目的成功率和利益回报。
因此，在工程项目管理中，进行信息系统的需求分析与设计至关重要。
本文将介绍工程项目管理中信息系统的需求分析与设计的过程和方法。
一、需求分析1. 确定信息系统的目标和范围在需求分析阶段，首先需要明确信息系统的目标和范围。
确定信息系统的目标是为了明确系统应该具备的功能和性能，而确定信息系统的范围是为了确定系统所涉及的业务过程和数据。
2. 收集用户需求在收集用户需求时，可以采用面谈、问卷调查、观察等方法进行。
通过与项目相关方的交流和讨论，了解他们的需求和期望，包括项目的资源管理、进度控制、风险管理等方面的需求。
3. 分析用户需求在分析用户需求时，需要将收集到的用户需求进行整理和归类，找出其中的共性和差异性。
分析用户需求可以采用需求建模、数据流图、用例图等方法，以便更好地理解和描述用户需求。
4. 确定信息系统的功能和性能根据用户需求的分析结果，可以确定信息系统应具备的功能和性能。
功能包括项目计划、资源管理、进度控制、风险管理等方面的功能，而性能包括系统的稳定性、安全性、响应时间等方面的要求。
5. 确定信息系统的约束和限制在需求分析阶段，还需要考虑信息系统的约束和限制。
约束可以包括预算、时间、技术要求等方面的限制，而限制可以包括系统的可行性、可用性、适应性等方面的要求。
二、系统设计1. 系统架构设计系统架构设计是指确定信息系统的整体结构和组织方式。
在系统架构设计中，需要考虑系统的模块划分、数据流和数据存储结构、界面设计等方面的问题。
通过合理的系统架构设计，可以使信息系统更加稳定、高效和易于管理。
2. 数据库设计数据库设计是指确定信息系统所需的数据结构和数据关系。
在数据库设计中，需要考虑数据的组织结构、数据的完整性和安全性、数据的访问方式等问题。
工程项目管理数据库设计
摘要：随着我国工程建设的飞速发展，工程项目管理的重要性日益凸显。
工程项目管理数据库作为工程项目管理的重要组成部分，其设计质量直接影响到工程项目的顺利进行。
本文针对工程项目管理数据库的设计，从需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等方面进行了详细阐述，以期为我国工程项目管理数据库的设计提供参考。
一、引言工程项目管理数据库是工程项目管理信息系统的重要组成部分，其目的是对工程项目进行有效的数据管理和信息共享。
随着工程项目规模的不断扩大，项目管理信息的复杂性日益增加，对数据库设计的要求也越来越高。
本文旨在通过对工程项目管理数据库的设计，提高工程项目管理的效率和质量。
二、需求分析1. 数据需求工程项目管理数据库需要收集和存储以下数据：（1）项目基本信息：项目名称、项目编号、项目类型、项目地点、项目规模、项目工期等。
（2）项目组织结构：项目组织架构、部门职责、人员信息等。
（3）项目进度管理：项目进度计划、实际进度、变更记录等。
（4）项目成本管理：项目预算、实际成本、成本分析等。
（5）项目质量管理：质量目标、质量控制点、质量检查记录等。
（6）项目安全管理：安全目标、安全措施、安全事故记录等。
2. 功能需求（1）数据录入：支持对各类项目管理数据的录入、修改、删除等操作。
（2）数据查询：根据不同需求，提供多种查询方式，如按项目、按部门、按人员等。
（3）数据统计：对项目数据进行统计、分析，为项目管理提供决策支持。
（4）数据报表：生成各类项目管理报表，如项目进度报表、成本报表、质量报表等。
（5）数据备份与恢复：定期备份数据库，确保数据安全。
三、概念结构设计1. 概念结构设计原则（1）标准化：遵循国家相关标准和规范。
（2）模块化：将数据库分为多个模块，便于管理和维护。
（3）一致性：确保数据库中数据的一致性。
（4）可扩展性：支持未来项目管理的需求扩展。
2. 概念结构设计根据需求分析，将工程项目管理数据库分为以下模块：（1）项目信息模块：包括项目基本信息、项目组织结构等。
数据库需求分析报告
数据库需求分析报告1. 引言数据库是现代信息系统的核心组成部分，它承载着各种数据，涉及到企业的运营、决策和管理。
数据库需求分析是数据库设计的重要一步，通过对用户需求的深入理解和分析，可以明确数据库的功能、性能、安全等方面的要求，为后续的数据库设计和开发提供依据。
本报告旨在对公司部门管理系统的数据库需求进行全面分析和说明。
2. 项目背景公司部门管理系统是为了提高部门之间的协同工作效率而开发的软件系统。
该系统的主要目标是提供一个集中化的平台，方便各个部门的工作人员进行信息共享、任务分配和进度追踪等操作。
数据库作为这个系统的核心，需要满足以下需求。
3. 需求分析3.1 数据库类型根据公司部门管理系统的规模和需要，选择关系型数据库作为数据库管理系统。
关系型数据库成熟稳定，支持事务和ACID特性，能够满足该系统对数据一致性和可靠性的要求。
3.2 数据库结构根据系统的功能需求和数据关系，设计数据库结构。
根据现有信息，公司部门管理系统需要包含以下主要数据表：- 部门表：存储所有部门的信息，包括部门名称、负责人、联系方式等；- 员工表：记录公司所有员工的基本信息，包括姓名、工号、性别、职位、入职日期等；- 任务表：用于记录部门间的任务信息，包括任务名称、任务描述、执行人、截止日期等；- 进度表：用于记录任务的进度信息，包括进度状态、完成时间、备注等。
除了以上主要表格，还需要根据具体需求设计其他的辅助表格，以满足业务需求和数据关系的要求。
3.3 数据库安全性为了保证数据库中的数据安全，需要对数据库进行安全配置和权限设置。
只有经过授权的用户才能访问数据库，并根据其权限进行对应的操作。
此外，还需要定期备份数据库中的数据，以防止数据丢失或损坏。
3.4 数据库性能为了满足公司部门管理系统的高并发和响应性能要求，需要对数据库进行性能优化。
可以通过以下措施来提高数据库性能：- 合理设计数据库索引，减少数据检索时间；- 优化查询语句，减少数据库查询时间；- 设计合理的数据库分区策略，提高查询效率；- 定期清理无用数据，减少数据库存储空间占用。
《项目管理系统的设计与实现》范文
《项目管理系统的设计与实现》篇一项目管理系统设计与实现一、引言随着信息技术的飞速发展，项目管理已成为企业成功实施项目的重要保障。
项目管理系统的设计与实现，对于提高项目管理的效率、降低项目成本、优化资源配置等方面具有重要作用。
本文将详细阐述项目管理系统的设计思路、实现方法及其实践应用。
二、系统设计1. 需求分析在项目管理系统设计之初，首先要进行需求分析。
需求分析阶段需要明确项目的目标、任务、资源、时间等关键要素，并考虑到用户的具体需求。
需求分析阶段主要包括业务需求分析、用户需求分析和功能需求分析等环节。
2. 系统架构设计系统架构设计是项目管理系统设计的核心部分。
根据需求分析结果，设计合理的系统架构，包括系统拓扑结构、系统功能模块、数据库设计等方面。
系统架构设计应遵循模块化、可扩展性、可维护性等原则。
3. 数据库设计数据库是项目管理系统的核心组成部分，负责存储项目相关的数据信息。
数据库设计应遵循规范化、简洁化、高效化等原则，确保数据的准确性和可靠性。
同时，为了提高系统的性能和响应速度，还需要对数据库进行优化。
三、系统实现1. 技术选型与工具选择根据项目需求和系统架构设计，选择合适的技术和工具进行系统实现。
常用的技术包括Java、Python等编程语言，以及Oracle、MySQL等数据库管理系统。
此外，还需要选择适合的软件开发工具和项目管理工具等。
2. 系统开发系统开发阶段主要包括编码、测试、调试等环节。
在编码过程中，应遵循编码规范和编码标准，确保代码的可读性和可维护性。
测试阶段需要对系统进行全面测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等方面，确保系统的稳定性和可靠性。
3. 系统部署与上线系统开发完成后，需要进行系统部署和上线工作。
部署过程中，需要配置好系统运行环境，安装必要的软件和硬件设备。
上线前，还需要进行系统备份和恢复测试，确保系统的数据安全和可靠性。
四、实践应用项目管理系统在企业中的应用广泛，可以提高项目管理的效率、降低项目成本、优化资源配置等方面具有重要作用。
项目需求分析报告(范本)
xxxxx项目需求分析报告编号：序号：文档作者：日期：项目经理：日期：部门主管：日期：管理员：日期：XXXXXXXXXXXXXXX版权所有不得复制修订记录目录1引言 (4)1.1编写目的 (4)1.2项目背景 (4)1.3定义 (4)1.4参考资料 (4)2概述 (5)2.1产品的描述 (5)2.2产品的功能 (5)2.3开发环境 (5)2.4一般约束 (5)3具体需求 (6)3.1内部功能需求 (6)3.2外部接口需求 (7)3.2.1用户界面 (7)3.2.2硬件接口 (7)3.2.3软件接口 (8)3.2.4通讯接口 (8)3.3性能需求 (8)3.3.1静态数值需求 (8)3.3.2动态数值需求 (9)3.3.3数据词典 (9)3.3.4数据采集 (9)3.3.5数据精确度 (9)3.3.6时间特性 (9)3.3.7适应性 (9)3.4设计约束 (9)3.4.1需遵守的其它标准 (9)3.4.2硬件限制 (9)3.5属性需求 (10)3.5.1可靠性 (10)3.5.2安全性 (10)3.5.3可维护性 (10)3.5.4可移植性 (10)3.6其它需求 (10)项目需求分析报告关键词：摘要：1引言xxxxxx1.1编写目的【阐明编写需求说明书的目的，指出读者对象】1.2项目背景【项目的委托单位、开发单位和主管部名】【该产品项目与其他产品或其他系统的关系】1.3定义【列出文档中用到的专门术语的动议和缩写词的原文】1.4 参考资料【格式：作者标题编号出版单位或资料来源发表日期】【范围：项目经核准的计划任务书；合同或上级批文；项目开发计划；与项目有关的已发表的资料；文档中所引用的资料；所采用的标准或规范】2概述2.1 产品的描述用与它有关的产品或项目来描述被开发项目：1)如果被开发产品系统是独立的, 则应在本节描述被开发产品系统概况。
2)如果本产品系统是一个较大的系统或项目中的一个组成部分,那么本小节应当:简述这个较大的系统或项目的每一个组成部分的功能,并标识其接口；标识被开发产品项目的主要外部接口(建议用图形表达有关的系统或项目的主要组成、相互联系和外部接口)。
数据库建设项目总结
数据库建设项目总结本文将对数据库建设项目进行总结，包括项目背景、项目目标与需求、项目实施过程、遇到的问题与解决方案以及项目成果等方面的内容。
一、项目背景数据库建设项目是为了满足公司/机构业务发展需求，提升数据管理效率和数据分析能力而进行的。
数据库作为信息系统的核心，对整个系统的运行和发展至关重要。
二、项目目标与需求1. 目标：通过数据库建设项目，旨在构建一个高效、可靠、安全的数据库系统，以满足业务需求。
2. 需求：a. 数据存储和管理：系统能够有效地存储和管理大量数据，实现快速查询和高性能操作。
b. 数据安全与权限控制：确保数据的安全性和隐私性，系统具备严格的权限控制和访问审计机制。
c. 数据备份与恢复：系统具备完善的数据备份和灾难恢复机制，确保数据的可靠性和持久性。
d. 数据集成和交互：与其他系统实现数据的集成和交互，提升数据的价值和应用范围。
e. 性能调优和优化：通过合理的设计和配置，提升系统的性能和响应速度。
三、项目实施过程1. 项目启动：在项目启动阶段，主要进行项目可行性研究和需求分析，确定项目组成员和项目计划，制定项目管理和沟通机制。
2. 数据库设计与构建：数据库设计是项目的核心环节，包括数据库架构设计、表结构设计、索引设计等。
根据业务需求，选择合适的数据库引擎和技术，进行数据库的构建和初始化。
3. 数据迁移与转换：如果项目是对现有数据库进行改造或升级，那么需要进行数据迁移和转换工作。
这包括数据清洗、数据格式转换、数据批量导入等。
4. 系统开发和集成：在系统开发和集成阶段，根据需求设计和开发相应的系统模块，并与数据库进行集成和测试。
确保系统与数据库的稳定性和兼容性。
5. 系统上线与运维：在系统上线前，进行系统整体测试和用户培训，确保系统的稳定性和用户满意度。
上线后，需要进行系统的监控和运维工作，保证系统的正常运行。
四、遇到的问题与解决方案1. 数据库性能问题：通过对数据库的监控和性能调优，包括索引优化、查询优化、数据分区等方法，提升数据库的查询和操作性能。
数据库解决方案
第1篇
数据库解决方案
一、背景分析
随着信息化建设的不断深入，数据已成为企业核心竞争力的关键要素。为充分发挥数据价值，提高企业运营效率，需构建一套稳定、高效、可扩展的数据库系统。本方案旨在解决企业在数据库建设过程中面临的性能、安全、管理等方面的问题，为企业提供全方位的数据库解决方案。
二、需求分析
（2）建立完善的数据库监控体系，实时掌握数据库运行状态。
（3）制定数据库管理规范，规范数据库开发、使用、维护等环节。
6.数据库扩展性设计
（1）采用分布式数据库技术，如MyCat、ShardingSphere等，满足大数据量存储需求。
（2）预留足够的硬件资源，便于后期扩展。
四、实施方案
1.项目筹备
成立项目组，明确项目目标、范围、时间表等。
（4）部署数据库防火墙，防止SQL注入等攻击。
4.数据库性能优化
（1）优化数据库参数，提高系统性能。
（2）定期进行数据库维护，如索引重建、碎片整理等。
（3）利用数据库性能监控工具，实时监控数据库性能，发现并解决问题。
5.数据库管理
（1）采用自动化运维工具，如Ansible、Puppet等，简化数据库部署、升级等操作。
三、目标设定
1.提升数据库性能，满足高并发、大数据量的处理需求。
2.加强数据库安全性，保障数据不被非法访问和篡改。
3.简化数据库管理流程，降低运维成本。
4.增强数据库系统的可扩展性，适应未来业务发展。
四、解决方案
1.数据库选型与架构设计
-根据业务特性和数据存储需求，选择适合的数据库类型，如关系型根据业务需求，选择合适的数据库产品及架构。
3.系统设计
完成数据库架构设计、安全方案设计、性能优化方案设计等。
IT项目管理中的系统需求分析与设计
IT项目管理中的系统需求分析与设计在IT项目管理中，系统需求分析与设计是整个项目的重要环节之一。
它确定了项目的目标与范围，为项目的实施提供了基础与指导。
同时，系统需求分析与设计也决定了项目的成败。
本文将介绍IT项目管理中的系统需求分析与设计。
一、系统需求分析系统需求分析是IT项目管理中的核心环节之一。
它是整个项目实施的基础和依据。
系统需求分析的目标是通过收集、分析、定义和规划系统需求，完成对业务过程的抽象描述，明确系统的功能与非功能要求，为后续的设计和开发提供基础和支持。
在系统需求分析中，需要注意以下几个方面：1.需求收集：通过与客户沟通和交流，深刻理解和把握业务过程的本质、目标和要求，收集相关的数据和信息。
2.需求分析：对收集到的数据和信息进行分析、整合和归纳，确定系统目标、范围、功能和非功能需求等。
3.需求定义：明确对系统的业务流程、数据模型、功能模型、界面设计等进行规划和定义。
4.需求评审：对需求定义进行全面的审核和评审，包括业务过程的正确性和完整性，需求是否合理和可行等。
二、系统设计系统设计是IT项目管理中的重要环节之一。
它基于需求分析结果，制定系统架构、确定技术路线、编写详细的设计方案、规划具体实现细节等。
系统设计是整个项目建设的重要核心环节，对于IT项目的成功实施至关重要。
在系统设计中，需要注意以下几个方面：1.系统功能设计：通过实现需求分析的功能规划，确定系统功能模块和业务流程等。
2.系统结构设计：制定系统架构和技术路线，包括系统层次结构、模块划分、接口定义和技术选型等。
3.系统数据设计：构建系统的数据模型和数据库设计，定义数据流程和数据操作规范。
4.系统界面设计：规划系统的“外貌”，包括界面布局、控件选择、颜色搭配等，确保操作界面友好易用。
5.系统测试设计：制定测试计划、测试方法和测试用例等，保障系统质量和稳定性。
三、系统需求分析与设计的流程系统需求分析与设计的流程需要经过需求调研、需求确定、系统设计、方案评审、代码编写、系统测试和上线等多个阶段。
如何进行有效的需求分析与设计
如何进行有效的需求分析与设计需求分析与设计是软件开发过程中至关重要的一步。
只有在充分了解用户需求的基础上，才能设计出满足用户期望的软件系统。
本文将介绍如何进行有效的需求分析与设计，并提供一些实用的方法和技巧。
一、需求分析1. 明确目标：在进行需求分析之前，首先要明确项目的目标。
明确目标有助于指导需求分析的方向，并避免过多的无效分析。
2. 收集需求：收集用户的需求是需求分析的关键步骤。
可以通过面对面的访谈、问卷调查、观察用户行为等方式收集用户需求。
3. 细化需求：将收集到的用户需求进行整理和归纳，确保每个需求都具备清晰的描述和明确的定义。
可以使用用例图、需求文档等工具来细化需求。
4. 优先级排序：根据用户需求的重要性和紧急程度，对需求进行优先级排序。
这有助于合理安排开发进度，并确保核心功能的优先实现。
5. 确定可行性：在需求分析的过程中，需要考虑技术可行性、资源可行性和经济可行性。
确保需求可行性有助于避免项目失败风险。
6. 验证需求：需求验证是需求分析的最后一步，通过与用户进行沟通和确认，确保需求的准确性和全面性。
可以通过原型演示、用户测试等方式进行需求验证。
二、设计阶段1. 系统设计：根据需求分析的结果，进行系统架构设计和模块划分。
确保系统的可扩展性和灵活性。
2. 数据库设计：根据需求确定的数据模型，设计数据库结构和表关系。
确保数据库的完整性和一致性。
3. 用户界面设计：根据用户需求和使用习惯，进行用户界面的设计。
界面设计要美观、简洁、易用。
4. 功能设计：根据需求分析的结果，设计软件系统的各个功能模块。
确保功能的完备性和高效性。
5. 安全设计：在设计阶段考虑系统的安全性和数据的保护措施。
确保系统能够有效地防范安全风险和威胁。
6. 完整性和一致性设计：在设计阶段考虑系统各个组件之间的完整性和一致性。
确保系统各部分能够协同工作，提供一致的用户体验。
三、需求分析与设计的技巧1. 多角度考虑：在需求分析与设计过程中，要从不同的角度考虑问题，充分理解用户需求。
项目需求分析与产出方案
项目需求分析与产出方案1. 引言在进行任何项目开发前，需求分析是至关重要的一步。
通过对项目需求进行全面和准确地分析，可以确保项目的成功实施。
本文档旨在对某个具体项目的需求进行分析，并提出相应的产出方案。
2. 项目概述随着科技的不断进步，越来越多的企业开始将业务转向线上。
这个项目旨在开发一个在线购物平台，为用户提供方便快捷的购物体验。
用户可以在平台上浏览商品、添加到购物车并进行结算支付。
3. 需求分析根据项目概述，我们可以进一步细化需求，如下所示：3.1 用户需求•用户注册登录：用户可以通过注册登录系统，以便管理个人信息和使用相关功能。
•商品浏览：用户可以浏览平台上不同类别的商品，并查看商品详细信息。
•购物车管理：用户可以将感兴趣的商品添加到购物车，并可以随时查看购物车的内容。
•结算支付：用户可以选择需要购买的商品，并进行结算支付。
3.2 管理员需求•商品管理：管理员可以添加、编辑和删除平台上的商品，以及对商品进行分类管理。
•订单管理：管理员可以查看和管理系统中的订单，包括确认订单、发货和退款处理等。
4. 产出方案基于对需求的分析，我们提出如下的产出方案：4.1 系统架构本项目的系统架构采用服务端-客户端模型。
客户端负责向服务器请求数据，并将数据展示给用户。
服务器负责处理客户端的请求，并与数据库进行交互，将数据返回给客户端。
4.2 技术选型•前端技术选型：我们选择使用Vue.js作为前端框架，以实现动态的用户界面和良好的用户交互体验。
此外，我们将使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术。
•后端技术选型：我们选择使用Node.js作为后端服务器，以提供数据和业务逻辑的处理。
此外，我们将使用Express.js作为Node.js的Web应用程序框架。
•数据库技术选型：我们选择使用MySQL作为项目的数据库，以存储用户信息、商品信息和订单信息等。
4.3 开发计划•需求分析和设计阶段：在本阶段，我们将详细分析需求，并设计相应的数据库模型和系统架构。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、本课程的任务后台数据库构建、数据库操作、管理、维护，为后续课程如JAVA，作准备工作，从而从前台到后台完成一个完整信息管理系统的创建。
二、本课程的学习特点及思路1、项目引导，任务驱动2、以一个完整的信息管理系统的后台数据库的构建为例，贯穿本课程。
3、项目分成若干个子项目。
按子项目的完成来开展教学。
三、考试形式：按平时实验情况及课程设计情况给出分数。
项目一学生信息管理系统中数据需求分析任务：确定学生信息管理系统的基本功能。
找出系统中的实体，如学生、教师、课程等。
找出各实体的各种属性，如学生有学号，姓名，性别，出生日期等。
找出实体之间的关系，如学生与课程的关系是“学习”，画出E-R图将E-R图转换成二维表对二维表进行优化处理课程引入：在IT企业中，经常需要创建一些小型的数据库对企业的生产，销售，财务，人事等日常生产活动进行管理，那第要创建一个怎样的数据库，库中包含哪些表及其它对象，表中有哪些数据既能保证数据的冗余尽可能少，又能何证对数据库操作不会出现异常，既方便用户的使用和操作，又能满足数据库安全及管理需要？这是IT工作岗位中经常遇到的工作，也是IT从业人员必备的职业素质。
因此掌握信息系统的数据分析的知识、方法及技巧是完全必要的。
本单元通过对“学生信息管理系统”中的数据需求分析的学习及实践，使同学们掌握常用信息系统的数据分析方法与技巧，为后续章节的学习打好基础。
数据库设计目的是根据用户的需求，构造最优的数据库模式，使它能有效地存储数据。
数据库设计的优劣直接影响到信息系统的质量和运行效果。
因此设计一个结构优化的数据库是对数据进行有效管理的前提和正确利用信息的保证。
在中小型企业中，通常使用SQL Server数据库。
项目背景：随着信息技术的发展，在教学管理中采用现代的科学管理和技术手段势在必行。
这样可以减轻管理人员的工作量，充分发挥人，财，物各种将资源的效用。
通过分析我校教学管理现状，结合学校实际情况，开发学生信息管理系统，实现对学生信息，教师信息，学成成绩，教学授课，选课情况等方面进行一体化管理课程内容：数据库设计的方法中比较著名的有新奥尔良方法，它将数据库的设计分为四个阶段：需求分析，概念设计，逻辑设计和物理设计。
需求分析：需求分析阶段是整个设计的基础，是最困难，最耗时间的一步，需求分析做得是否充分与准确，决定了其上构建数据库的速度与质量。
需求分析如果做的不好，可能会导致整个数据库设计返工重做。
本案例中任务分析：管理员可对学生基本信息，班级信息，教师信息，学生选课情况，学校基本信息进行管理，学生可对本人信息进行修改，进行网上选课，浏览个人成绩及选课情况。
包括这样几个功能模块：1、用户管理：用户注册，用户登录，用户修改，用户删除2、学生基本信息管理：系别信息添加、修改、删除；班级信息添加、修改、删除；学生信息的添加、修改、删除；系别、班级、学生基本信息的查询。
3、教师基本信息管理：教师信息的添加、修改、删除、查询。
4、课程管理：课程信息的添加、修改、删除、查询；教师授课安排，学生选课。
5、学生成绩管理：成绩的录入和修改；成绩的汇总统计，成绩的审核和锁定；成绩的查询。
6、系统维护管理：数据备份、恢复；导入、导出；系统帮助。
通过对以上系统功能分析得知，该系统涉及大量，复杂的数据管理，如何组织数据，采取何种数据模型来维护数据，是摆在我们面前的首要问题。
概念设计：概念设计是在需求分析的基础上，用概念数据模型如E-R 数据模型，表示数据及其相互间的联系。
此时的模型虽然不能直接实现，但由于它易于被用户所理解，因而它不但用于后续的设计，而且也是与用户交流的重要资料。
E-R 模型的图形表示法提供了表示实体、属性和联系的方法实体用矩形表示，框内写明实体名。
属性用椭圆表示，框内写明属性。
联系用菱形表示，菱形框内写上实体间的联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1：1，1：N ，M ：N ）。
（一对一，一对多，多对多）。
在本案例中：包含的实体有：学生，课程，班级，教师等，同学们可根据功能需求确定每个实体中所包含的属性，并画出相应的E-R 表示。
如学生：实体之间的关系表示为：概念模型的设计有这样几个步骤：设计局部概念模型（1） 明确局部应用的范围、根据应用功能相对独立，实体个数适量的原则，划分局部应用。
例我们可以将系统划分为选课E-R 模型，授课E-R 图。
（2） 选择实体，确定实体的属性及标识实体的关键字。
（3） 确定实体之间的联系，产生局部E-R 模型。
设计全局概念模型对局部概念模型进行合并。
思考：在本案例中，应有几个实体，各实体的属性有哪些，各实体之间有什么样的关系？在本案例中：确定实体为：学生，教师，班级，课程学生属性有：学号，姓名，性别，出生日期，班级名称，联系电话教师属性有：教师编号，教师姓名，所属系部，联系电话班级属性有：班级编号，班级名称，班主任，班长，所属专业，所属系部课程属性有：课程编号，课程名称，课程类型，学时，学分，具体描述各实体之间的关系：学生学习课程，教师教授课程，学生属于班级，教师授课班级根据以上情况画出相应的E-R图如下：逻辑设计：将概念数据模型表示的，与DBMS（数据库管理系统）无关的数据模式，转换成以DBMS的逻辑数据模型表示的逻辑模式，并对其进行优化。
从E-R图转化成关系模式关键字（码）：唯一标识实体的属性称之。
例如学生实体的学号，教师实体的教师编号等候选关键字：对某个关系，若存在多个属性都是关键字，则它们中的任何一个都称为候选关键字。
外部关键字：不是本关系的关键字，而是另一个关系的关键字。
一个实体转换为一个数据表。
实体的属性转换为数据表的字段。
一对一，一对多的联系不转换为一个数据表。
两个实体对应的数据表依靠外部关键字建立联系。
一对一：一位厂长管理着一个工厂，一个工厂只有一位厂长。
厂长数据表（厂长姓名#，年龄，性别，职工人数）工厂数据表（工厂编码#，工厂全名，地址，厂长姓名*）一对多：两个实体分别转换为两个数据表,而联系不用转换为数据表，依靠外部关键字建立联系。
在多的一方引入外部关键字。
专业数据表（专业编号#，专业名称）班级数据表（班级编号#，班级名称，班长，班主任，专业编号*）多对多的联系转换为一个数据表。
该数据表的复合关键字为两个实体的关键字。
必须把多对多联系简化成两个一对多的联系来处理。
多对多：学生（学号#，学生姓名，性别，年龄，邮箱）课程（课程编号#，课程名称，课时数，学分）学习（学号#，课程编号#，成绩）根据以上理论，在本案例中，可以转化出几个表？确定每个表中包含字段及主键和外键。
（思考）规范化处理消除异常，改善完整性和存储效率，一般达到第三范式要求就可以了。
第一范式若一个关系中，各属性都是不可再分割的基本数据项，则称该关系属于第一范式，如下面的学生数据表：学生表（学号#，姓名，生日，性别，所在城市，长途区号，课程#，学期，学分，成绩）学号，课程为复合关键字第二范式如果一个关系满足第一范式，并且所有非主属性都完全函数依赖于关键字，则该关系是第二范式。
完全函数依赖：若属性Y单值依赖于关键字X，而Y不能单值依赖于X的某一真子集，则称Y完全函数依赖于X。
方法：把学号和课程拿出来，组成一个新的数据表（学号#，课程#，成绩）再把其他的分成两个表：学生（学号#，姓名，生日，性别，所在城市，长途区号）课程（课程#，学期，学分）从规范化的定义可以得到一个结论：若关键字由单一属性组成，那么满足第一范式的关系必然满足第二范式。
第三范式如果一个关系满足第二范式，并且不存在非主属性对关键字的传递函数依赖，则该关系是第三范式。
传递函数依赖：若属性Y单值依赖于关键字X，而属性Z又单值依赖于属性Y，则称Z传递依赖于X。
在以上表中，长途区号单值依赖于所在城市，所在城市又单值依赖于学生，存在了传递函数依赖。
把学生表进一步分解为：学生（学号#，姓名，生日，性别，所在城市）城市（所在城市#，长途区号）物理设计：是为逻辑数据模型选取一个最适合的应用环境的物理结构，即存储结构和存取方法。
即文件结构，各种存取路径，存储空间的分配，记录的存储格式先等。
思考题：试问R属于3NF吗？为什么，若不是，它是第几范式？如何把它规范化为3NF？如下为选课系统的E-R图，写出包含的实体及实体之间的关系。
并将E-R图转化成关系模式。
实训题:设计一个图书管理系统,系统中包括以下几部分:图书：图书号，图书名，作者，类型，单价，数量出版社：出版社号，出版社名称，所在城市，电话，邮政编码，联系人读者：借书证号，姓名，性别，班级有如下约定：一个人可以借多本图书，一种图书可以被多个读者借阅；读者在借书和还书时，要登记借书日期和还书日期；图书入库时要记录购买数量；一个出版社可以出版多种书籍，一种书仅为一个出版社出版。
完成如下问题：设计图书管理系统的出版局部E-R图、借阅局部E-R图。
将出版局部E-R图与借阅局部E-R图合成全局E-R图根据以上全局E-R图导出关系模式，并指出主键和外键。
基本概念：数据库（DB）：在长期存入在计算机内，有组织的，可共享的相关数据的集全，它将数据按一定的数据模型进行组织、描述和存储，具有冗余度小、数据独立性高、易扩展和可被各类用户共享的特点。
数据库中不仅存放数据，还存放有数据之间的关系。
数据库管理系统（DBMS）：是位于用户和操作系统之间的数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问数据库的方法，包括数据库的创建、查询、更新及各种数据控制，它是数据库系统的核心。
目前比较流行的有：ACCESS，SQL Server ，Oracle， Sybase等。
主要包括以下功能：数据定义功能，数据操纵功能，数据库运行管理，数据库的建立和维护。
当前流行的几种数据库：目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。
面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。
Visual FoxPro由微软公司开发，功能包括前台界面设计及后台数据管理。
Access由微软开发，办公套件之一，桌面型数据库软件之一。
SQL ServerSQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。
目前流行版本是SQL Server 2005，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。
并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。