第1章 数据库技术基础
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第一章数据库基础知识
实例
有三个关系R、S和T如下图，注：关系中的B C D 代表的字段名
B A B
C D 0 K1 1 N1
B
C
D
F
A N
3
0 2
H2
K1 X1
B A
C 0
D K1
请问有关系R和S通过运算得到的关系T，则所使用的运算为 A并 B 自然连接 C 差 D 交
思考：如果R和S 进行并运算，那么分别得到的关系T是如何组成？ 思考：如果上题进行差运算，那么有两种情况 （1）R和S进行差运算 （2）S和R进行运算 两种情况得到的结果是不同的。
问题：下面两个表是否可以使用并、差、交 运算
专门的关系运算
1、选择：从表中找出满足给定条件的元组（记录）的操作称为选择，选择的结果是一 个新的关系（表）。选择的条件以逻辑表达式的形式给出，使逻辑表达式的值为真的元 组（记录）将被选出组成一个新的关系。 例如：打开“学生.mdb”access数据库文档。在查询使用设计查询器，在设计查询器 中添加” HYA13“表。使用用查询，查找出性别为”男“的记录信息。 在显示表中将HYA13表添加到设计器中后，关闭显示表窗口。 双击HYA13表中的*号（代表添加所有字段并显示） 鼠标移动在字段行第二个单元格，后双击HYA13表中的性别（作为查询条件）在条 件栏中输入”男”，把显示的 去掉。因为*号已经代表显示表中的所有字段了。
13题考点：“关键字”=主关键字
10题考点：如何进行多表联系。这里的
指的是跟S和C表建立联系的外关键字
12题解题重点：题目中提到的主键，指的是表的主关键字。而表中可以作为 主关键字的字段必须是唯一的。唯一对唯一
二、关系（表）运算
关系之间的运算前提：进行运算的两个表必须具有相同的关系模式（表的字段结构要相同） 1、并：是指由属于这两个表的元组（记录）组成的集合，从而组成一个新的关系（表） 2、差：是由一个表中去掉在另一个表中也有的元组（记录），而组成一个新的关系（表） 3、交：结果是由两个表中的共同元组（记录），组成一个新的关系
第1章 数据库基础知识
例： “学生—选课成绩—课程”关系模型。设已用Visual FoxPro建立了一个“学习管理”数据库，其中有学生、课程、 选课成绩三个表。
学生
m
选修
n
课程
关系数据库的基本概念
关系与表：一个关系就是一张二维表，每个关系 有一个关系名。在VF中，一个关系作为一个文 件存储，文件扩展名为 .dbf，称为表。 元组与记录：在一个二维表中，水平方向的一行 称为一个元组。在关系数据库应用中，表中的一 行称为记录。 属性与字段：二维表中垂直方向的列称为属性， 每一列有一个属性名，与前面讲的实体的属性相 同。在关系数据库应用中，表中的一列称为字段。
1.4.2 关系运算
联接：联接运算是将两个关系模式的若干属性拼接成 一个新的关系模式的操作，对应的新关系中，包含 满足联接条件的所有元组。 在关系数据库的应用中，联接是将两个表的若干 字段，按关键字同名等值的条件或其他条件并排拼 接，生成一个新的表。
1.4.3 关系的完整性
1.实体完整性 实体完整性是指关系的主关键字不能取空值，不同 记录的主关键字值也不能相同。 2.参照完整性 参照完整性是对主关键字与外部关键字的约束。简 单地说，就是要求关系中“不引用不存在的实 体”。 3.用户定义完整性 用户定义完整性又称域完整性。用户定义完整性是 根据应用的实际的需要，对某方面具体数据提出 约束性条件。
姓名 学号 性别 出生日期 班号 班名 专业
学生
班级
……
班级
……
1.3.2 实体间的联系
一对一联系（1:1）；一对多联系（1:m）；多对多联系（m:n）
班长
1
管理
1
班级
学生
n
属于
1
班级
学生
学生
m
选修
n
课程
关系数据库的基本概念
关系与表：一个关系就是一张二维表，每个关系 有一个关系名。在VF中，一个关系作为一个文 件存储，文件扩展名为 .dbf，称为表。 元组与记录：在一个二维表中，水平方向的一行 称为一个元组。在关系数据库应用中，表中的一 行称为记录。 属性与字段：二维表中垂直方向的列称为属性， 每一列有一个属性名，与前面讲的实体的属性相 同。在关系数据库应用中，表中的一列称为字段。
1.4.2 关系运算
联接：联接运算是将两个关系模式的若干属性拼接成 一个新的关系模式的操作，对应的新关系中，包含 满足联接条件的所有元组。 在关系数据库的应用中，联接是将两个表的若干 字段，按关键字同名等值的条件或其他条件并排拼 接，生成一个新的表。
1.4.3 关系的完整性
1.实体完整性 实体完整性是指关系的主关键字不能取空值，不同 记录的主关键字值也不能相同。 2.参照完整性 参照完整性是对主关键字与外部关键字的约束。简 单地说，就是要求关系中“不引用不存在的实 体”。 3.用户定义完整性 用户定义完整性又称域完整性。用户定义完整性是 根据应用的实际的需要，对某方面具体数据提出 约束性条件。
姓名 学号 性别 出生日期 班号 班名 专业
学生
班级
……
班级
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1.3.2 实体间的联系
一对一联系（1:1）；一对多联系（1:m）；多对多联系（m:n）
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1
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学生
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属于
1
班级
学生
数据库基础知识和sql语句
第一章数据库基础知识本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。
第一节：信息，数据与数据处理一、信息与数据：1、信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。
或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。
信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值2、数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。
数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。
3、数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。
二、数据处理与数据管理技术：1、数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。
2、数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。
数据管理是数据处理的核心问题。
3、数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。
4、数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。
第二节：数据库技术的发展一、数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段：1、层次型和网状型：代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。
2、关系型数据型库：目前大部分数据库采用的是关系型数据库。
1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。
其代表产品为sysem R和Inges。
3、第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。
它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。
二、数据库技术的发展趋势：1、面向对象的方法和技术对数据库发展的影响：数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。
2、数据库技术与多学科技术的有机组合：3、面向专门应用领域的数据库技术三、数据库系统的组成：数据库系统（DBS）是一个采用数据库技术，具有管理数据库功能，由硬件、软件、数据库及各类人员组成的计算机系统。
第一章数据库技术
特点数据具有一定的独立性，但仍高度依赖于 其对应的程序。 –数据面向的对象：某一应用程序 –数据的共享程度：共享性差、冗余度大 –数据的独立性：独立性差，数据的逻辑结 构改变必须修改应用程序
Visual FoxPro
应用程序与数据的对应关系(文件系统)
应用程序１
应用程序２ ... … 应用程序ｎ 数据集１ 数据集2 ... …
分类、计算、加工、检索和传输等的过程。
数据管理：分类、组织 、编码、存储 、 检索和维护，它是数据处理的核心问题。 （数据管理技术的发展经历了三个阶段）
Visual FoxPro
1.人工管理
2、数据管理
时期 40年代中--50年代中 产生的背景 – 应用需求 科学计算 – 硬件水平 无直接存取存储设备 – 软件水平 没有操作系统 – 处理方式 批处理
记录
姓名
张章生 李理丽 贾铭志
字段
性别
男 女 男
年龄
25 20 35
职称
工程师 助工 高工
工作日期
1995.10.19 1997.09.21 1985.09.23
婚否
否 否 已
简历
Visual FoxPro
现实世界 概念世界 数据世界 ↓ ↓ ↓ 事物及联系 实体模型 数据模型 ↓ ↓ ↓ 事物 实体 数据 ↙ ↘ ↙ （抽象） ↙ ↘ （数据表示） ↘ 对象 性质 对象 属性 记录 字段 图 1-2 信息中三个领域之间的关系
答案：B
答案：B
A) 主码至多由一个属性组成。
B) 关系的一个属性可以对应于多个值域。 C) 关系中的一个元组对应于一个实体。 答案：C Visual FoxPro
D) 表与表之间的关联可以不通过公共属性实现。
SQLServer从入门到精通第1章数据库基础ppt课件精选全文
Access数据库：其核心是Microsoft Jet数据库引擎。 SQL Server数据库：客户/服务器数据库平台 Oracle数据库：是目前世界上使用最为广泛的关系型数据库。
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通过本章的学习，明白如何安装SQL Server 2008及其帮助， 了解SQL Server 2008集成开发环境启动界面的组成，学会使用 SQL Server 2008 的帮助辅助编程。
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Oracle
杰赛水位在线检测数据库 自控web数据库
奥格水位在线检测数据库 奥格GIS平台数据库
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非关系数据库
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础的数据库，通过集合代数等概念和方法来 处理数据库中的数据库。在这里介绍主要介绍Access、SQL Server和Oracle数据库。
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SQL Server的命名规则
SQL Server为了完善数据库的管理机制，设计了严格的命名规则。用户在创建数据库及 数据库对象时必须严格遵守SQL Server的命名规则。 在定义标识符时必须遵守以下规定： （1）标识符的首字符必须是下列字符之一。
统一码（Unicode）2.0标准中所定义的字母，包括拉丁字母a-z和A-Z，以及来自其 他语言的字符。下划线“_”、符号“@”或者数字符号“#”。 （2）标识符的后续字符可以是以下3种。
（1） 更改登录用户验证方式 （2）创建与删除登录名 （3）设置服务器角色权限 （4）创建与删除数据库用户 （5）密码策略
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创建与管理数据库
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第1章数据库基础知识
9
1.2 数据库系统
1.2.1 数据库系统的组成 数据库系统是由计算机系统、数据库及其描述机构、数据 库管理系统和有关人员组成的具有高度组织性的整体。 1．计算机硬件 计算机硬件是数据库系统的物质基础，是存储数据库及运 行数据库管理系统的硬件资源，主要包括计算机主机、存储 设备、输入输出设备及计算机网络环境。
3
2．数据处理 数据处理是指将数据转换成信息的过程，它包括对 数据的收集、存储、分类、计算、加工、检索和传 输等一系列活动。 计算机是一个具有程序执行能力的数据处理工具， 如图所示。
4
1.1.2 计算机数据管理技术的发展 1. 人工管理阶段 20世纪50年代中期以前，数据管理是以人工管理方式进行的。 数据管理的特点如下。 (1)数据不保存 (2)由应用程序管理数据 (3)数据有冗余，无法实现共享 (4)数据对应用程序不具有独立性
23
2．数据操作 数据操作用于描述系统的动态特性，是指对数据库中的各 种数据所允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规 则。数据库主要有查询和更新(包括插入、删除和修改等)两 大类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符 号、操作规则(如优先级)及实现操作的语言。
24
3．数据的完整性约束 数据的完整性约束是一组完整性规则的集合。数据模型应 该反映和规定数据必须遵守的、基本的、通用的完整性约束。 此外，数据模型还应该提供定义完整性约束条件的机制，以 反映具体所涉及的数据必须遵守的、特定的语义约束条件。
27
2．观念世界中的概念模型 概念模型的特征是按用户需求观点对数据进行建模，表 达了数据的全局逻辑结构，是系统用户对整个应用项目涉 及的数据的全面描述。概念模型主要用于数据库设计，它 独立于实现时的数据库管理系统。 概念模型的表示方法很多，目前较常用的是E-R模型。
1.2 数据库系统
1.2.1 数据库系统的组成 数据库系统是由计算机系统、数据库及其描述机构、数据 库管理系统和有关人员组成的具有高度组织性的整体。 1．计算机硬件 计算机硬件是数据库系统的物质基础，是存储数据库及运 行数据库管理系统的硬件资源，主要包括计算机主机、存储 设备、输入输出设备及计算机网络环境。
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2．数据处理 数据处理是指将数据转换成信息的过程，它包括对 数据的收集、存储、分类、计算、加工、检索和传 输等一系列活动。 计算机是一个具有程序执行能力的数据处理工具， 如图所示。
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1.1.2 计算机数据管理技术的发展 1. 人工管理阶段 20世纪50年代中期以前，数据管理是以人工管理方式进行的。 数据管理的特点如下。 (1)数据不保存 (2)由应用程序管理数据 (3)数据有冗余，无法实现共享 (4)数据对应用程序不具有独立性
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2．数据操作 数据操作用于描述系统的动态特性，是指对数据库中的各 种数据所允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规 则。数据库主要有查询和更新(包括插入、删除和修改等)两 大类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符 号、操作规则(如优先级)及实现操作的语言。
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3．数据的完整性约束 数据的完整性约束是一组完整性规则的集合。数据模型应 该反映和规定数据必须遵守的、基本的、通用的完整性约束。 此外，数据模型还应该提供定义完整性约束条件的机制，以 反映具体所涉及的数据必须遵守的、特定的语义约束条件。
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2．观念世界中的概念模型 概念模型的特征是按用户需求观点对数据进行建模，表 达了数据的全局逻辑结构，是系统用户对整个应用项目涉 及的数据的全面描述。概念模型主要用于数据库设计，它 独立于实现时的数据库管理系统。 概念模型的表示方法很多，目前较常用的是E-R模型。
第1章 数据库基础知识
1.4 关系数据库
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象， 一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用 关键字来惟一地标识实体，关键字也就是关系 模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主 属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中，为 减少数据的冗余度，常设计几个关系来描述相 同的实体，这就存在关系之间的引用参照，即 一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 关系的完整性是指关系中的数据及具有关 联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系， 以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系 的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参 照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自 定义完整性，是对数据表中字段属性的约束， 包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规 则等，它是由确定关系结构时所定义的字段的 属性所决定。
数 据 库 系 统 的 模 式 结 构
应用A 应用B 应用C 应用D
外模式1
外模式2
外模式3 外模式/模式
1
2 模式 1 内模式
3
模式/模式
数据库 1.3 数据库系统
1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展，已走过第一、 二两代，现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统 非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的 总称，其中包括层次型和网状型数据库系统两种类 型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合，构成第 三代数据库系统的基础。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象， 一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用 关键字来惟一地标识实体，关键字也就是关系 模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主 属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中，为 减少数据的冗余度，常设计几个关系来描述相 同的实体，这就存在关系之间的引用参照，即 一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 关系的完整性是指关系中的数据及具有关 联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系， 以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系 的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参 照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自 定义完整性，是对数据表中字段属性的约束， 包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规 则等，它是由确定关系结构时所定义的字段的 属性所决定。
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外模式2
外模式3 外模式/模式
1
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1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展，已走过第一、 二两代，现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统 非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的 总称，其中包括层次型和网状型数据库系统两种类 型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合，构成第 三代数据库系统的基础。
任务八 Student、Course和sc索引管理
任务八 Student、Course和sc索引管理
课堂实践：完成d_sample数据库中的索引管理
第1章 数据库技术基础 1.为数据库D_sample中的student表的学号创建一个唯一性索引，索引排列顺序 为降序 use D_sample; create unique index istudent on student(学号 desc); 2.为数据库D_sample中的sc表的学号、课程号创建复合索引。 alter table sc add index isc (学号,课程号); 3.使用CREATE TABLE语句为book表的内容摘要创建全文索引。 create table book(isbn char(13) primary key,书名 char(100) not null,内 容摘要 text not null,单价 decimal(6,2),出版日期 date not null,fulltext index ibook (内容摘要)) engine=myisam default charset=gbk;
任务八 Student、Course和sc索引管理
MySQL课题组
任务八 Student、Course和sc索引管理
第1章 数据库技术基础
学习内容
• 创建基于Student、Course和sc的索引 • 查看Student、Course和sc的索引 • 删除Student、Course和sc的索引
• B+树索引数据结构
任务八 Student、Course和sc索引管理
任务八 Student、Course和sc索引管理
二、创建索引 1.使用CREATE INDEX语句创建索引 使用CREATE INDEX语句可以在一个已经存在的表上创建索引，其语法格式如下： CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX <索引名称> [USING index_type] ON <表名> (索引字段[ASC|DESC][,...]);
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.2
数据模型
1.2.1 三个不同世界中事物的描述 1.现实世界:人们通常所指的客观世界,事物及其联系就处在 这个世界中. 2析后,在 头脑中形成的印象与概念.涉及的概念有: a.实体:信息世界中客观存在,并可以相互区别的事物; b.属性:用于描述实体的某些特征; c.联系:实体之间联系(一对一联系,一对多联系,多对 多联系). 3.实体的联系种类: (1)一对一联系(1:1) :若实体集A中的每个实体至多和实体 集B中的一个实体有联系,则称A与B具有一对一的联系,反过 来亦此.一对一的联系记作1:1.
2.关系模型的基本特点: a. 关系中的每一个数据项是原子项; b.同一关系中不能出现完全相同的属性名; c.关系的每一列上,属性值应取自同一值域; d.同一关系中不允许出现完全相同的元组; f. 行,列位置无关; g.关系运算结果仍为关系.
3. 关系模型支持的三种基本运算:选择,投影,连接 选择,投影, 选择 根据给定的条件,从一个关系中选出一个或多个元组(表 中的行)组成一个新关系的运算. 投影 一个关系中选择某些特定的属性(表中的列)重新排列组 成一个新关系的运算. 连接 从两个或多个关系中选取属性间满足一定条件的元组,组 成一个新关系的运算.
关系完整性
一,什么是关系的完整性 关系模型完整性规则是对关系某种约束条件. 二,关系模型中的三种完整性约束 (1)实体完整性:实体完整性规则比较容易理解,它 可以表述为:若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不 能取空值. (2)参照完整性:现实世界中的实体往往存在某种联 系,在关系模型中实体与实体间的联系都是用关系来描述 的.这样就自然存在着关系与关系间的引用. (3)用户定义的完整性:用户定义的完整性就是针对 某一具体关系数据库的约束条件.它反映某一个具体应用 所设计的数据必须满足的语义要求.
(3)关系模型 1.关系模型中涉及的基本概念: 关系:具有特定格式的二维表. 关系名:即表名. 元组:关系中的每一行 ,它对应于实体集中的一个实 体. 属性:关系中的每一列,对应于实体的一个属性,每个 属性必须一个属性名. 值域:每个属性的取值范围. 主码(也称主关键字或主键) 主码(也称主关键字或主键):能够唯一地标始关系中 的每一个元组的属性或属性组合. 外码(也称外部关键字) 外码(也称外部关键字):将一个表的主码作为数据之 间联系的纽带放到另一个表中,这个起联系作用的属 性.
三,由概念模型转换到数据模型 将E-R图转换为关系数据模型,即把E-R图中的所有实体和联 系都用关系来表示,使各个关系之间相互联系构成一个整体 结构化了的数据模型.这个转换过程可遵循以下原则: (1)把每一个实体转换为一个关系; (2)把每一联系也转换为关系; (3)确定每个关系中的主关键字.
1.5
2.文件系统: (20世纪50年代后期至60年代中后期) 主要特点: a.数据以文件的形式保存; b.结构简单的变换 ; c.组织多样化; d.面向应用的; e.缺乏相对的独立性; f.不能反映事物联系.
3.数据库系统阶段: (20世纪60年代后期至今) 主要特点:a.数据结构化,采用特定的数据模型; b.实现数据共享,减少数据冗余; c.数据独立性高; d.统一的数据管理和控制功能;
1.4
数据库的概念模型设计
一,数据库设计的步骤大体可分为3步: (1)设计系统的概念模型(主要采用实体-联系图的方 法
);
(2)将概念模型转换成计算机系统DBMS所能支持的数据 模型(关系,层次或网状模型); (3)用数据定义语言定义数据库的结构和某些约束条件.
二,实体-联系(E-R)方法简介: E-R方法是现实世界的"抽象"表示,即不考虑存储结构, 存取路径以及存取效率等问题.该方法用图文的方法来描述 现实世界的概念模型,降低了概念模型设计工作的复杂程度, 易于掌握和设计. E-R图包括实体,属性与联系三种基本图素.约定用矩形框 表示实体,用椭圆形表示属性,用菱形框表示实体间的联系, 并在菱形框内写入联系名.用无方向的连线将菱形框与其关 联的实体连接起来.(见课本15页图1-10)
第1章 数据库技术基础
本章主要内容: 数据管理的相关概念 实体联系的种类 数据模型,关系模型的有关概念 数据库设计的基本步骤,常用方法
本章重点:数据管理的概念,事物的描述, 数据模型以及关系模型的相关概念 本章难点:数据模型中关于事物的描述, 实体联系的种类
本章学习要求: 了解有关数据库的基本概念 理解实体联系的相关概念 掌握关系模型的数据结构及基本操作
�
(2)一对多联系(1:n) :如果实体集A中的每一个实体和实 体集B中的多个实体有联系,反之,实体集B中的每个实体至 多只和实体集A中一个实体有联系,则称A与B是一对多的联 系.记作1:n. (3)多对多联系(m: n):若实体集A中的每一个实体和实体 集B中的多个实体有联系,反过来,实体集B中的每个实体也 可以与实体集A中的多个实体有联系,则称实体集A与实体集 B有多对多的联系,记作m: n. 4. 数据世界:数据世界又称机器世界.因为一切信息最终是 由计算机进行处理的,进入计算机的信息必须是数字化的.
二,三种数据模型 (1)层次模型 是数据库系统中最早出现的数据模型,它类似一棵倒置的树, 用结点表示各类实体,节点与节点之间的无向连线来表示实 体间的联系. 层次模型的特点: 1.有且仅有一个根结点无父结点,这个结点为树的根, 称为根结点; 2.其他结点有且仅有一个父结点.
(2)网状数据模型 网状数据模型去掉了层次模型的一些限制,允许结点无双亲 (父结点),也允许结点有一个以上的双亲. 网 状模型能反映实体间一对多或多对多的联系.(见课本第7页图 1-7) 说明:目前绝大多数数据库系统采用关系模型.
1.3 数据库系统的组成
一,数据库系统的概念(DBS) DBS是一个整体的概念,从狭义上解释它主要包括数据库(D B)和数据库管理系统(DBMS). 从应用的角度来看,数据库系统包括数据库,数据库管理系 统,数据应用系统(DBAS),数据库管理员以及用户. 二,数据库和数据库管理系统 (1)数据库:是具有一定结构的,相互关联的数据的集合. (2)数据库管理系统:是数据库系统的核心.适用于描述, 管理和维护数据库的系统软件.
1.2.2
数据模型
一,数据模型的概念 简单讲数据模型就是数据库系统中用于提供信息表示和操作 手段的形式构架. 数据模型由三个要素组成:数据结构 数据操作 完整性 数据结构,数据操作 数据结构 数据操作和完整性 约束. 约束 数据结构用于描述系统的静态特性,是所研究的对象类型的 集合. 一个好的数据模型应满足三方面要求:一是能比较真实地模 拟现实世界;二是容易为人所理解;三是便于在计算机上实 现.
1.1
数据管理技术的发展
一,数据管理的概念 数据管理是指如何对数据进行分类,组织,编码,存储,检 索和维护,它是数据处理的核心问题. 二,数据管理的阶段 数据管理技术的发展经历了人工管理 文件系统和数据库系 人工管理,文件系统和数据库系 人工管理 统阶段. 1.人工管理: (20世纪50年代中期以前) 主要特点: a.数据不保存; b.数据与程序不具有独立性; c.数据冗余大.