专家系统及其设计
基于神经网络的人工智能专家系统设计

基于神经网络的人工智能专家系统设计随着科技的不断发展,人工智能已经成为了时下的热门话题。
作为人工智能的一个分支,专家系统的出现使得智能化的应用更加广泛。
所谓专家系统,就是为了解决某个领域的问题而搭建的一种系统,系统内部包含了大量的专业领域知识和规则,可以根据特定的问题快速地做出决策和推荐,从而起到了自动化的作用。
面对越来越复杂的现实问题,专家系统的研究和应用已经成为了众多科学研究者的热衷所在。
而在专家系统的应用中,基于神经网络的人工智能专家系统的设计则是一个值得特别关注的领域,因为它充分利用了神经网络的异构性和非线性关系特性,在解决复杂问题时具有良好的可行性和可靠性。
那么,接下来详细介绍一下基于神经网络的人工智能专家系统的设计。
1. 专家系统的设计专家系统的设计大致分为三个阶段:知识获取、知识组织、推理机制。
其中,知识获取是系统设计的第一步,也是最为关键的一步。
因为专家系统的核心就是基于某个专业领域的知识和规则来做出智能化的推荐,所以知识获取直接影响到系统的可行性和实效性。
通常,知识获取的方式主要有以下几种:专家访谈、文本化的知识库、数据挖掘。
知识组织是专家系统设计中的第二步,其目的是将获取到的知识和规则根据一定的层次和关系组织起来。
通常,知识组织可以用知识表示方法来实现,比如基于产生式规则的知识表示方法、基于语义网络的知识表示方法、基于本体论的知识表示方法等等。
推理机制则是专家系统设计中的最后一步,其目的是将经过知识组织处理好的知识和规则实现智能推理和决策。
推理机制通常采用一种特殊的程序来实现,也叫做推理引擎,实现基于前向推理、后向推理和启发式推理等多种不同的推理模式,以达到优化推理效果的目的。
2. 基于神经网络的人工智能专家系统的设计基于神经网络的人工智能专家系统,正如其名字所示,主要利用了神经网络对异构性和非线性关系的处理能力,以实现智能化的推理和决策。
相比于传统的专家系统,基于神经网络的专家系统的优势主要在于它具有更强的数据处理能力和更灵活的特征提取方法,可以更好地适应复杂和不确定的问题。
基于大数据的医学专家系统设计与实现

基于大数据的医学专家系统设计与实现随着信息时代的快速发展和医疗技术的不断革新,医学领域面临着巨大的机遇和挑战。
为了更好地利用大数据技术为医学提供支持,设计和实现一个基于大数据的医学专家系统是非常必要的。
本文将介绍该系统的设计思路、实现方法和应用效果。
一、系统设计思路医学专家系统是一个基于大数据的智能化应用软件,旨在提供医学领域的专业知识和咨询服务。
系统设计的核心思路是利用大数据技术和人工智能算法建立一个庞大的医疗数据库,包括各种疾病的病例数据、医学知识库、医学文献等。
系统通过对这些数据的处理和分析,不断学习和提升自身的医学专业知识和解决问题的能力,以实现对患者的精准诊断、治疗建议和健康指导。
为了实现上述目标,系统设计主要包括以下几个方面的内容:1. 数据采集和整合:系统需要从各个医院、诊所、疾病预防控制中心等获取医疗数据,并进行标准化和整合处理。
这些数据包括患者的病例记录、检查报告、治疗方案等。
同时,系统还需要整合公开的医学文献、期刊文章以及专业医学数据库中的知识。
2. 数据存储和管理:为了支持大规模的数据存储和高速读取,系统需要采用分布式数据库和云计算技术。
同时,为了确保数据的安全性和隐私保护,系统需要采用合适的加密和权限管理机制。
3. 数据分析和挖掘:系统需要运用大数据分析和挖掘算法对医学数据进行处理和分析,以发现潜在的关联和模式。
例如,可以使用聚类分析技术对相似的病例进行归类,以寻找治疗方案的共性和个性化的需求。
4. 专家知识库的构建:系统需要建立一个庞大的专家知识库,包括各种疾病的诊断标准、治疗方案、药物信息等。
这些知识可以从专业医学书籍、专家讲座、专业网站等多个渠道获得,同时也可以通过数据分析和专家经验提炼产生。
5. 智能决策和推荐:系统通过对患者数据和专家知识的综合分析,为医生提供精准的诊断结果和治疗建议。
同时,系统还可以根据患者的个人情况和历史记录,提供健康管理和预防指导。
二、系统实现方法为了实现基于大数据的医学专家系统,可以采用以下技术和方法:1. 大数据采集和整合:利用数据爬虫技术和API接口,从医疗机构和相关数据库中采集医学数据,并通过数据清洗和预处理,将数据整合到统一的数据库中。
专家系统及其设计

专家系统的开发是复杂的任务,开 发专家系统一般有两类,利用程序设计 语言或者利用专家系统工具。
介绍专家系统工具使用: 引导学生小组合作探究,利用专家 2 交流讨论 系统工具软件开发一个系统。 教师巡视指导 归纳总结 指导学生交流 评价点评
完成思考实验
5
10
四 小结: 一、专家系统 二、工作原理 三、开发应用 五 课后作业: 思考和时间
信息技术教案
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课题 教 学 目 标
专家系统及其设 课型 新授 授课时间 计 知识与技能:了解专家系统的定义、基本构造、工作机制及产
生式规则。
过程与方法:通过活动增强学生对信息的分类、管理能力、逻
辑思维能力及协作解决问题能力。 情感态度与价值观:进一步增强学生对信息技术发展前景的
向往和学习科学的态度。 感受并理解专家系统解决问题的基本过程, 激发学生学习人 教学重点 工智能的兴趣。 对照人类专家解决复杂问题的思路, 理解专家系统的基本构 教学难点 造和工作机制,增强逻辑思维和问题解决能力。 主要教法 任务驱动 学习指导 指导阅读理解
利用搜索网站 提供一些“专家系统” 网址学生活动理解专家系统的历史和概念
5
动手操作,搜集传记系统例 子 感受专家系统的应用
引导学生了解专家系统被应用于 哪些领域中(现在专家系统已被广泛的 应用于医学、农业、工业等很多科学研
信息技术教案
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究领域。 ) ⒊专家系统的分类
阅读理解专家系统分类
教 板 书 设 计
具 略
第 5 节 专家系统及其设计
一、专家系统 二、工作原理 三、开发应用
教学过程 时间 教学内容及教师活动
2 一、专家系统
初中专家系统教学设计教案

初中专家系统教学设计教案一、教学目标:1. 知识与技能:使学生掌握专家系统的基本概念、构成要素和功能,能够运用专家系统进行问题求解。
2. 过程与方法:通过案例分析、小组讨论等方式,培养学生运用专家系统解决实际问题的能力。
3. 情感态度与价值观:激发学生对专家系统的兴趣,培养学生独立思考、合作探究的精神。
二、教学内容:1. 专家系统的概念:专家系统是一种模拟人类专家决策能力的计算机程序,它由知识库、推理机和用户界面三部分组成。
2. 专家系统的构成要素:知识库、推理机、用户界面、解释器、知识获取模块等。
3. 专家系统的功能:故障诊断、医疗诊断、金融预测、教育评估等。
4. 专家系统在现实生活中的应用:举例说明专家系统在各个领域的应用,如医疗、工业、农业等。
5. 如何设计一个专家系统:介绍专家系统的设计流程,包括需求分析、知识获取、知识表示、推理机制设计、系统实现等步骤。
三、教学过程:1. 导入新课:通过一个现实生活中的例子,如医疗诊断,引出专家系统的概念。
2. 讲解与演示:详细讲解专家系统的构成要素、功能及其在现实生活中的应用。
通过多媒体演示,使学生更直观地理解专家系统的工作原理。
3. 案例分析:提供几个典型的专家系统案例,让学生分析、讨论这些专家系统的特点、优缺点,从而培养学生运用专家系统解决实际问题的能力。
4. 小组讨论:将学生分成若干小组,每组选择一个案例,讨论如何改进这个专家系统,使之更符合实际需求。
5. 课堂小结:总结本节课所学内容,强调专家系统在现实生活中的重要作用。
6. 作业布置:让学生课后查找相关资料,了解我国在专家系统领域的研究现状,下一节课分享。
四、教学反思:本节课通过讲解、演示、案例分析、小组讨论等多种教学方法,使学生掌握了专家系统的基本概念、构成要素和功能。
在教学过程中,要注意关注学生的学习兴趣,引导学生主动参与课堂讨论,提高他们的独立思考和合作探究能力。
同时,要注重知识与实际应用的结合,让学生明白专家系统在现实生活中的重要作用。
工程项目风险管理的专家系统设计与实现

工程项目风险管理的专家系统设计与实现简介:随着大规模工程项目数量和复杂性的增加,工程项目风险管理变得越来越重要。
传统的手工方法在识别、评估和应对风险方面往往存在瑕疵,因此研发一种能够辅助工程项目风险管理的专家系统成为刻不容缓的任务。
本文旨在探讨工程项目风险管理的专家系统的设计与实现。
一、专家系统的定义和特点专家系统是一种人工智能技术,通过模拟领域专家的知识与经验,进行问题求解和决策支持。
与传统的计算机程序相比,专家系统具有以下特点:1. 通过知识库存储和管理领域专家知识;2. 利用推理机制进行推理和决策;3. 具备学习和更新知识的能力;4. 可以提供解释、追溯和交互的功能。
二、工程项目风险管理的需求分析工程项目风险管理包括风险识别、风险评估、风险应对等环节,其目标是降低项目风险并最大程度地实现项目目标。
工程项目风险管理的需求如下:1. 快速准确地识别潜在的风险事件;2. 评估风险的概率和影响程度;3. 提供合理、可行的风险应对措施;4. 监控和追踪项目风险的演变。
三、工程项目风险管理的专家系统设计为了满足工程项目风险管理的需求,我们需要设计一个专家系统来辅助项目团队进行风险管理。
以下是该系统的设计要素:1. 知识表示:建立一个包含领域专家知识的知识库,包括风险因素、风险评估方法和风险应对措施等内容。
2. 推理机制:通过推理机制和规则引擎来实现知识的自动推理和决策。
例如,当某个风险因素的概率超过一定阈值时,系统会自动触发相应的预警和风险应对策略。
3. 用户界面:设计一个友好的用户界面,使项目团队能够方便地输入、查看和修改风险信息。
4. 风险监控:引入实时数据采集和分析模块,对项目进展、风险动态等进行实时监控和预警。
5. 学习能力:系统应该具备学习和更新知识的能力,以适应不断变化的项目环境和风险特征。
四、工程项目风险管理的专家系统实现实现工程项目风险管理的专家系统需要进行以下步骤:1. 确定系统需求:根据工程项目的特点和需求,明确系统的功能和使用场景,确认开发目标。
医学专家系统设计

医学专家系统设计1医学专家系统的进展历程早在1954年,美国的钱家其已将计算机应用于放射治疗,计算剂量分布和制定治疗规划;1959年,美国的Ledley等首次将数学模型引入临床医学,提出了可将布尔代数和Bayes定理作为计算机诊断的数学模型,并以此诊断了一组肺癌病例,开创了计算机帮助诊断的先例;1966年,Ledley 首次提出“计算机帮助诊断”(computeraideddiagnosis,CAD),形成了计量医学;1976年,美国斯坦福大学的Short-liffe等研制胜利了闻名的用于鉴别细菌感染及治疗的医学专家系统MYCIN,建立了一整套专家系统的开发理论;1982年,美国匹兹堡大学的Miller等发表了闻名的Internist-I内科计算机帮助诊断系统,其学问库中包含了572种疾病,约4500种病症;1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的“解释”软件,包含有2200种疾病和5000种病症。
2医学专家系统的组成专家系统是基于学问的系统(Knowledge-BesedSystem)。
一个完整的医学专家系统应由学问库(Knowledge-Base)、数据库(DataBase)、推理机(InferenceEngine)、学问猎取模块(Knowledge-AcpuisitionModule)和解释接口(Explana-toryInterface)组成。
学问库中存放系统求解问题所需求的学问,数据库用来存储初始证据和推理过程中得到的各种中间信息,推理机是一组程序,用来掌握和协调整个系统,它通过输入的数据,利用学问库的原有学问按肯定的推理策略解决所提出的问题。
学问猎取模块就是学习模块,它为修改和扩大学问库存的原有学问供应相应的手段。
解释接口是用户与专家系统交互的环节,负责对推理给出必要的解释,便于用户了解推理过程,为用户向系统学习和所作所为系统供应便利,具有解释功能是专家系统区分于其它计算机程序的标志。
专家系统及其设计

初识专家系统北京市陈经纶中学帝景分校范晶皮皮猫与大胡子医生提问:皮皮猫没有去医院,却得到了医学专家的建议,它是通过什么方法得到“专家”建议的?(计算机中的“医学疾病诊断专家系统”)分钟)发现和体验:试在“农业专家系统网站”中查找相应的杨梅品(课堂练习:三、填图题)⒉产生式规则(播放PPT片“cssgz.ppt”)产生式规则以“IF…THEN…”的形式出现, IF后面的是结论。
条件与结论均可以通过逻辑运算“AND、OR、NOT②写出“产生式”(课堂练习:四、写出产生式)(第1题必做,第2题选做)(如果是多边形,并且有三条边,那么是三角形。
专家系统外壳(InterModeller)⒉作品演示,交流促进展示各学习小组制作完成的“水果识别专家系统”。
并逐一进行讨论、交流、评价。
⒊对专家系统进行客观评价(在□中划“√”或“〤”)时间空间便捷程度灵活程度其它课堂练习(满分:100分)学校:_________ 班级:_________ 姓名:_________ 日期:_________ 成绩:_________ 一、根据下表中对杨梅属性的描述,试在“农业专家系统网站”中查出相应的杨梅品种(10通过体验专家系统的应用,谈谈你对专家系统的认识;并从下列选项中选出专家系统的定义。
()①专家系统是指能够帮助人们解决问题的计算机系统。
②专家系统是指能够像人一样进行智能推理的计算机系统。
③专家系统是指能够像人类的专家那样解决某些专业范围内的问题的计算机。
④专家系统是指能够像人类的专家那样解决某些专业范围内的问题的智能计算机系统。
三、填图题(10分)请将下面的专家系统基本结构图填充完整。
四、写出产生式(30分)⒈(必做题,15分)按照产生式规则,写出下列推理关系的产生式:如果它是多边形,并且它有三条边,那么它是三角形。
IF_______________AND_______________ THEN_______________⒉(选做题,15分)请你列举一个推理关系,并写出其产生式。
专家系统原理与设计

1.4 专家系统的类型
关于专家系统的分类,目前还无定论。仅从几个不 同的侧面对此进行讨论。 1.按用途分类 按用途分类,专家系统可分为:诊断型、解释型、
预测种类型。 2.按输出结果分类 按输出结果分类,专家系统可分为分析型和设计型。
3.按知识表示分类 目前所用的知识表示形式有:产生式规则、一阶谓 词逻辑、框架、语义网等。 4.按知识分类 知识可分为确定性知识和不确定性知识,所以,按
1.知识库设计
知识库设计主要是设计知识库的结构,即知识的 组织形式。专家系统(或知识工程)中所涉及的知识 库,一般取层次结构或网状结构模式。这种结构模式 是把知识按某种原则进行分类,然后分块分层组织存 放,如按元知识、专家知识、领域知识等分层组织; 而每一块和每一层还可以再分块分层。这样,整个知 识库就呈树型或网状结构。例如,下图所示的就是一
题求解系统。
(3) 从系统的结构来看,专家系统则强调知识与推
理的分离,因而系统具有很好的灵活性和可扩充性。 (4) 专家系统一般还具有解释功能,即在运行过程 中一方面能回答用户提出的问题,另一方面还能对最后 的输出(结论)或处理问题的过程作出解释。 (5) 有些专家系统还具有“自学习”能力,即不断 对自己的知识进行扩充、完善和提炼。这一点是传统系 统所无法比拟的。
专家系统原理与设计
专家系统原理与设计
1.专家系统的概念
2.专家系统的结构
3.专家系统设计与实现
4.专家系统开发工具与环境
1、 专家系统的概念
1 .1什么是专家系统 亦称专家咨询系统,它是一种具有大量专门知识 与经验的智能计算机系统,通常,主要指软件系统。 它把专门领域中人类专家的知识和思考解决问题的方 法、经验和诀窍组织整理且存储在计算机中,不但能 模拟领域专家的思维过程,而且能让计算机宛如人类 专家那样智能地解决实际问题。 狭义地讲,专家系统就是人类专家智慧的拷贝,是人类 专家的某种化身。 广义地讲,专家系统也泛指那些具有“专家级”水平的 知识系统,从总体上达到专家级水平。
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《专家系统及其设计》教学设计
天津电子计算机职专冯莉
人工智能作为一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科,在一定程度上代表着信息技术的发展前沿。
但是人工智能在国内中学的开设尚属首次,教师教学经验缺乏,对学生来说,也是一个陌生的事物,与其他课程相比,难度较大。
专家系统是人工智能领域的重要组成内容,也是该领域发展得较为成熟的部分。
为了缩小现实与理想之间的矛盾,在人工智能课程“专家系统”内容的教学中,采用“以问题解决为中心”的教学方式,通过小组协作,让学生在感受什么是专家系统的基础上既了解有关专家系统的基本知识,又能利用专家系统外壳自行开发一个简易的专家系统,由此既增强他们对人工智能的认识,又促进问题解决能力,发散性思维能力和社会合作能力的培养。
一、学习者分析
选修这门课程的学生通常已具有一定的信息技术基础知识,懂得如何操作计算机、上网浏览信息和收集资料等。
“专家系统”的学习内容在人工智能教材中一般都是置于“知识表示”之后,因此学生对各种知识表示方式都有初步了解,掌握了例如产生式规则、状态空间图、语义网络等的基本表示方法。
但是各种知识表示如何在人工智能中得到应用,学生们对这个问题在上一阶段的学习中还难以深入体会。
专家系统通过把领域专家的大量知识加以计算机编程嵌入到计算机内部,产生式规则的知识表示方式在专家系统的知识库建设中得到了实际应用。
因此对于学生来说,虽然专家系统完全是个新事物,但是它与各种知识表示,尤其是产生式规则表示方式,有着理论与实际应用的关系。
教师在教学设计时,不能忽视这个有利于学生知识增长和能力发展的“最邻近发展区”。
二、教学目标
知识与技能目标:
1. 感受什么是专家系统,知道专家系统和专家系统外壳之间的区别和联系
2.了解专家系统的基本构造和工作机制
3.能利用专家系统外壳自行开发一个简易的专家系统
过程与方法:
1.能够根据任务的要求,有效采集、分类和管理信息
2.通过感受人类专家解决复杂问题的思路,增强逻辑思维和问题解决能力
情感态度与价值观:
1.进一步增强对人工智能领域的认识,感受人工智能技术的丰富魅力
2.增强协作学习和人际交流能力
三、学习时间
本次教学计划用3个课时完成《专家系统及其设计》的课程内容
第1课时:主要让学生感受什么是专家系统,并了解有关专家系统的一些基本知识
第2课时:主要让学生能够利用InterModeller专家系统外壳自行设计一个简易的植物识别专家系统
第3课时:学生展示设计的植物识别专家系统,在互相交流中提高口头表达能力和作品鉴赏能力
四、课前准备
在网络教室的教师机和每台学生机上安装InterModeller专家系统外壳和由这个外壳开发的“疾病诊断治疗专家系统”。
教师收集人类专家给病人诊断治疗病情的录像资料和有关自然界各类植物介绍的录像资料
五、教学过程设计
(一)情境创设,激发兴趣
教师通过网络教室的大屏幕播放人类专家给病人诊断治疗病情的录像,并要求学生回忆自己曾经接受医生治疗的情形,让学生感受并讨论人类专家在解决复杂问题时的思维。
然后要求学生运行安装在学生机上的“疾病诊断治疗专家系统”,体验电脑专家是如何为人们治病的。
让学生以小组为单位(全班学生以每4人为一组)讨论下列问题:电脑专家与人类专家相比较,它们各有怎样的优势和劣势?学生展开讨论。
最后教师小结:虽然人类专家比电脑专家在问题处理上更灵活,但是成功的专家系统通过模拟领域专家处理问题的思想,可以处理具体领域中的复杂问题,从而减少劳务开支和人才培养费用;而且由于软件的便于复制性,专家系统能够广泛传播人类专家的宝贵知识和经验;若对软件保管合理,还能长期延续人类专家的经验,使其不受人类专家寿命的影响。
因此,成功的专家系统能为人类带来巨大的经济效益。
教师提出本次课程的主要学习任务:通过体验各类专家系统实例,感受什么是专家系统,并在了解专家系统的基本构造和工作机制的基础上,能够利用专家系统外壳自行开发一个简易的专家系统,例如自然界植物识别专家系统。
(二)新课展开,构建知识
教师讲授专家系统的概念,以及它与专家系统外壳的区别。
要求学生通过因特网资源的搜索,收集、体验并分析国内外开发的各类专家系统。
例如,由Exsys Corvid专家系统外壳开发的如何在美国爱伯克奇(Albuquerque)城市选择一家适合自己消费要求的饭店的知识管理专家系统,由Acquire专家系统外壳开发的鲸类识别专家系统,由Expertise2go专家系统外壳开发的“PC产品顾问”(Desktop PC Product Advisor)专家系统,以及由InterModeller专家系统外壳开发的“宝石分类”、“鱼类识别”、“交通工具识别”等各分类专家系统。
在动手操作和比较分析的基础上,每组同学就各自的体验和想法展开讨论,最后归纳出各类专家系统共同具有的特点。
(由于学生们都是初次接触专家系统,所以对专家系统的特点分析也都只能限于一些表面的肤浅认识。
这为教师开展下一阶段关于专家系统的基本构造和工作机制的教学,埋下伏笔。
)
教师结合“疾病诊断治疗专家系统”,与同学共同探讨专家系统的一般构造和工作机制。
尤其是在讨论知识库时,同前面学过的产生式规则的知识表示方式相结合,让学生不仅体验到知识的“学以致用”,还能增强知识的迁移能力。
(三)资料整理,开发系统
学生经过前一阶段的学习,感受了什么是专家系统,了解了专家系统的基本构造和工作机制。
教师播放一段介绍自然界植物的录像:春天的大自然,万木吐绿,百花齐放。
刚长了新芽的垂柳,劲拔郁葱的松柏,争艳枝头的桃花,还有烂漫开放的茶花……
教师对学生的建议:大自然的植物千千万万,我们不可能每一种都熟悉。
若能对它们进行合理分类,特征抽取,并利用专家系统外壳开发一个用来植物识别的专家系统,一定很有意义。
教师要求每组学生在课余时间通过与植物老师、家长或同学的交流,到图书馆查找资料,从因特网上搜集信息等各种手段,把种类繁多的自然界植物以一定方式进行归类,然后选取其中一个具体分类进行详细分析。
例如以被子植物下的花卉植物为对象,抽取各种花卉植物的特征(包括花、果、叶、茎、根等),并把它们以表格形式列出来。
教师要求学生把植物的分类结果用产生式规则表示出来,例如:IF 花萼5片 AND 下部连合 AND 花瓣通常5片 THEN 该花卉植物属蔷薇科IF 花序下部有花苞 AND 花药合生 AND 果实是瘦果 THEN 该花卉植物属菊科
IF 该花卉植物属蔷薇科 AND 茎部密生锐刺,一枝只开一朵花 AND 花瓣直立 THEN 该花卉植物是玫瑰花
IF 该花卉植物属蔷薇科 AND 茎部几近无刺,数朵同生一茎 AND 花型是满蕊、翘角 THEN 该花卉植物是月季花
……
学生在教师指导下,熟悉InterModeller专家系统外壳的使用,把用产生式规则表示的植物分类结果输入到InterModeller模型中,并生成一个简易的植物识别专家系统。
(四)作品演示,交流促进
每组同学选派两名代表上台,一名演示作品,另一名简要地说明制作过程,包括从资料的搜集整理到最后作品的生成。
整个作品汇报过程中,老师和班上的其他同学随时可以提出问题质疑,由组内剩下的两名同学负责解答。
最后教师和同学针对演示的作品和汇报过程,就信息搜集利用能力、动手操作能力和科学态度等方面对小组作出评价。
下面表1-1是具体的评价标准:。