SPSS调查问卷的数据分析
spss数据分析报告
spss数据分析报告SPSS数据分析报告近年来，随着计算机技术与统计学的迅速发展，数据分析在各个领域扮演着越来越重要的角色。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款专业的统计软件，被广泛应用于社会科学领域的数据分析中。
本文将通过对某个具体研究案例的SPSS数据分析，来探讨其在实践中的应用。
本研究选取了某市场调研公司收集到的一份关于消费者偏好的调查问卷数据进行分析。
问卷采用了随机抽样的方法，共有500名受访者参与了本次研究。
通过对这些数据的处理与分析，我们将得出一些有关消费者偏好的重要结论。
首先，我们对受访者的基本信息进行了描述性统计分析。
针对受访者的性别、年龄、教育程度等变量，我们计算了频数和百分比，并绘制了相关的统计图表，以直观地反映受访者的基本情况。
通过分析发现，受访者中女性占比略多于男性，年龄主要分布在30-40岁之间，并且大多数人具有本科以上学历。
接下来，我们对受访者的消费偏好进行了一系列的统计分析。
通过对相关变量的数据进行描述性统计，我们得到了受访者对于不同产品的评分和购买意愿。
通过在SPSS中进行交叉分析，我们发现不同性别、年龄和教育程度的受访者在购买意愿上存在一定的差异。
例如，在购买电子产品方面，男性受访者更倾向于购买高端产品，而女性受访者则更注重产品的外观设计。
此外，不同年龄段的受访者对于时尚服装的购买意愿也有所不同，30岁以下的年轻人更加追求时尚和个性化。
通过使用SPSS的统计模块，我们还进行了多元回归分析。
我们选取了几个关键的自变量（如价格、品牌、功能等）来预测受访者对于特定产品的购买意愿。
通过构建合适的模型，我们可以得到自变量对因变量的影响大小和显著性，从而了解哪些因素对消费者的购买决策起到了关键作用。
通过分析发现，价格和品牌是影响受访者购买意愿的重要因素，而功能等因素的影响相对较小。
最后，我们对以上的分析结果进行了解释和总结。
spss调查问卷报告范文
spss调查问卷报告范文本报告旨在分析受访者对产品满意度的调查结果。
调查采用了SPSS软件进行数据分析，共有200名受访者参与了调查。
调查内容涉及到了产品的质量、功能、性价比、售后服务等方面，以了解消费者对产品的整体满意度。
首先，调查结果显示，大部分受访者对产品的质量表示满意，达到了80%。
其次，对产品的功能满意度方面，有65%的受访者表示满意。
同时，超过70%的受访者认为产品的性价比较高。
最后，在售后服务方面，有75%的受访者对产品的满意度较高。
通过SPSS软件的数据分析，得出了以上结果。
这些结果反映了消费者对产品的整体满意度较高，也反映了产品在质量、性价比和售后服务等方面表现较好。
然而，也有一小部分消费者对产品的满意度较低，主要集中在功能和售后服务方面。
综上所述，调查结果显示产品的整体满意度较高，但也需要重点关注产品的功能表现和售后服务质量。
希望生产厂商能根据调查结果，进一步改进产品的功能和提升售后服务质量，以满足更多消费者的需求。
另外，针对调查结果中部分消费者对产品功能和售后服务不满意的情况，可以考虑进行进一步的调查和分析。
了解他们对产品功能和售后服务不满意的具体原因，或许能够为厂商提供改进产品和服务的方向和建议。
可能需要对产品功能进行进一步的优化和改进，或者加强售后服务的培训和提升。
此外，还可以结合购买意向和再购买意向的调查结果，对产品满意度进行进一步分析。
了解消费者是否愿意再次购买该产品，或者愿意向他人推荐该产品，可以更加全面地衡量产品的满意度。
从而为产品的市场定位和销售策略提供更多的参考依据。
总的来说，通过SPSS软件对调查结果的分析，为产品提供了客观的数据支持，帮助生产厂商更好地理解消费者的需求和满意度状况。
希望基于这些分析结果，厂商可以利用调查结果，进一步改进产品和服务质量，以提升消费者的整体满意度。
同时也可以基于调查结果提出相应的市场推广策略，以更好地满足消费者对产品的需求，提升产品的市场竞争力。
spss问卷分析报告范文
SPSS问卷分析报告范文1. 引言本报告是针对一份问卷调查数据使用SPSS统计软件进行分析的结果报告。
该问卷调查旨在了解消费者对某品牌手机产品的满意度，并采集了与满意度相关的各种变量数据。
本报告将分析样本的整体满意度水平，并对影响满意度的主要因素进行深入分析。
2. 方法2.1 数据收集本次调查采取了随机抽样的方式，共发放问卷500份，并成功收回了431份有效问卷。
2.2 数据处理使用SPSS软件对收集到的问卷数据进行处理和分析。
首先，对数据进行了数据清洗，包括删除无效数据示例、缺失数据的处理等。
然后，对各个变量进行了描述性统计和相关性分析。
最后，基于相关性分析的结果，使用多元线性回归模型分析影响满意度的主要因素。
3. 数据描述3.1 样本描述样本中男性占比53%，女性占比47%。
年龄分布情况如下：18-24岁占比20%、25-34岁占比35%、35-45岁占比25%、45岁以上占比20%。
受访者手机使用时长分布如下：少于1年占比30%、1-2年占比35%、2-3年占比25%、3年以上占比10%。
3.2 变量描述本次调查的主要变量包括：满意度、价格、品牌知名度、产品外观、性能、功能、售后服务以及用户口碑。
这些变量都采用了1-10的评分制度。
4. 结果分析4.1 整体满意度水平样本整体满意度的平均得分为7.5分，标准差为1.2分。
满意度水平较高，表明大多数消费者对该品牌手机产品感到满意。
4.2 变量之间的相关性分析通过相关性分析发现，满意度与价格、品牌知名度、产品外观、性能、功能、售后服务以及用户口碑之间均存在正相关关系。
其中，品牌知名度和用户口碑与满意度的相关性最高。
4.3 多元线性回归分析为了进一步分析各个因素对满意度的影响程度，使用了多元线性回归模型。
回归分析结果显示，品牌知名度和用户口碑对满意度的影响较为显著。
而价格、产品外观、性能、功能以及售后服务对满意度的影响较小。
5. 结论本次问卷调查显示，大多数消费者对该品牌手机产品的满意度较高。
spss问卷调查分析报告怎么写
SPSS问卷调查分析报告怎么写引言问卷调查是社会科学研究中常用的数据收集方法，通过分析和解读问卷调查的结果，可以得出有关目标人群特征、态度、行为等方面的结论。
SPSS是一款常用的统计分析软件，可以帮助研究者对问卷调查数据进行处理分析。
本文将介绍如何撰写一份规范、详细的SPSS问卷调查分析报告。
背景和目的在撰写报告之前，需要明确调查的背景和目的。
包括研究的主题、研究的目标、研究人群和调查时间等。
这些信息的明确可以帮助读者了解研究的背景，同时也为后续的分析和结论提供信息基础。
数据收集和样本描述在报告中，需要详细描述数据收集的过程。
包括问卷的设计、样本的选择和数据收集的方法等。
需要说明问卷的结构、问题的设置和选项的范围等。
在描述样本时，应包括样本的基本信息，如样本的大小、性别比例、年龄分布、教育水平等。
这些信息可以帮助读者了解研究人群的特征，从而对分析结果提供背景参考。
数据清理和处理在SPSS中进行数据清理和处理是非常重要的步骤。
首先，需要对数据进行清洗，识别和处理异常值、缺失值等。
接着，需要进行变量的分类和编码，以便于后续的分析。
对于变量的处理，可以使用SPSS的工具进行描绘性统计分析，如计算频数、描述性统计量、相关性等。
数据分析和结果在进行数据分析时，根据研究的目标和问题，选择合适的统计方法进行分析。
常用的统计分析方法包括描述统计、相关分析、T检验、方差分析等。
在报告中，需要详细介绍所采用的统计方法、所分析的变量和研究的假设。
同时，要结合实际分析结果进行解读和说明。
可以使用文字和表格、图表等方式清晰地呈现分析结果。
结果讨论在结果讨论部分，需要对分析结果进行解释和对比。
首先，要回答研究问题，验证研究假设。
其次，要分析研究结果与已有研究的联系和差异，说明新的发现和突破。
同时，要提出研究的局限性，如样本的选择和限制、数据收集的局限等。
并提出对未来研究的建议和展望。
结论在结论部分，对整个研究进行总结，并回答研究的目标和问题。
spss数据分析报告
spss数据分析报告一、引言数据分析是科学研究中不可或缺的一环，它通过收集、整理和解释数据，为研究者提供可靠的依据和结论。
SPSS（统计分析软件包）是一种常用的数据分析工具，它提供了丰富的统计方法和功能，可以帮助研究者深入探究数据背后的规律。
本报告基于SPSS，对某项研究中的数据进行了深入分析。
二、研究目的与方法本研究旨在探究A地区人民对X产品的满意度与其年龄、性别、教育程度以及家庭收入之间的关系。
研究采用问卷调查的方法，共调查了200名居民。
问卷中分为多个维度的评价和个人信息，调查数据被输入SPSS软件进行分析处理。
三、数据处理与描述统计首先，对收集到的调查数据进行了处理和清洗，包括删除缺失值和异常值。
处理后得到完整的200个有效样本。
1.样本描述对于参与调查的200名居民，其中男性占比为50%，女性占比为50%。
年龄分布如下图所示：（插入年龄分布图表）调查结果显示，参与调查者的年龄跨度在20岁至65岁之间，平均年龄为35岁。
另外，在教育程度方面，本样本中具有高中学历的居民占比最高，达到40%，其次是大学学历（30%）、研究生学历（20%）和博士学历（10%）。
家庭收入方面，本研究将其按照万元进行划分，结果显示家庭收入在5万元至20万元之间的居民最多，达到60%，其次是20万元以上的居民（30%），5万元以下的居民占比最低（10%）。
2.满意度分析根据调查问卷中关于X产品的评价维度，对居民的满意度进行了评估。
结果显示，在外观方面，占比较高的是“非常满意”选项，达到55%；在性能方面，占比较高的是“满意”选项，达到60%；在价格方面，占比最高的是“一般满意”选项，达到45%；在服务方面，占比最高的是“非常满意”选项，达到50%。
通过综合评估，我们发现大约有40%的居民对X产品非常满意，30%的居民对产品满意，20%的居民认为产品一般，10%的居民表示不满意。
四、相关分析为了进一步探究A地区居民对X产品的满意度与其年龄、性别、教育程度和家庭收入之间的关系，我们进行了相关分析。
使用SPSS进行问卷调查数据分析
使用SPSS进行问卷调查数据分析一、数据收集和预处理1.1 问卷设计与发放在进行问卷调查之前，首先需要设计好问卷内容和结构。
问卷设计应该具有明确的目的和清晰的问题表达，以便获取有效的数据。
设计好的问卷可以通过线上平台或者线下发放的方式进行分发。
1.2 数据收集在问卷发放完成后，需要对收集到的数据进行整理和归档。
将收集到的问卷数据进行编码和录入，确保数据的准确性和一致性。
1.3 数据清洗在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行清洗。
这一步包括检查和处理异常值、缺失值和重复值。
通过SPSS软件可以方便地进行数据清洗和处理。
二、描述性统计分析2.1 频数分析频数分析可以帮助我们了解样本中各变量的分布情况。
通过SPSS的频数分析功能，可以计算出每个选项的选择人数和所占比例，并生成频数表和频数图。
2.2 中心趋势测量中心趋势测量主要包括均值、中位数和众数的计算。
通过SPSS的描述性统计功能，可以得到各个变量的均值、标准差、最小值和最大值等统计指标。
同时，还可以绘制盒须图以描述数据的分布情况。
2.3 分类变量分析对于分类变量，可以通过计算各类别的百分比和绘制饼图或条形图来展示数据。
SPSS的交叉表功能可以帮助我们对分类变量进行交叉分析，比较不同类别之间的差异。
三、相关性分析相关性分析可以帮助我们了解变量之间的相关关系。
通过SPSS的相关分析功能，可以计算出两个变量之间的相关系数，并进行显著性检验。
相关系数的取值范围为-1到1，接近1表示正向相关，接近-1表示负向相关，接近0表示无相关。
四、多变量分析4.1 回归分析回归分析可以用来探究自变量与因变量之间的关系，并预测因变量的取值。
SPSS的回归分析功能可以通过计算回归方程和检验回归系数的显著性来评估自变量对因变量的解释程度。
4.2 方差分析方差分析用于比较多个样本的均值是否存在差异。
SPSS的方差分析功能可以通过计算组间平方和、组内平方和和总平方和来判断差异的显著性。
SPSS分析调查问卷数据的方法
SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以p为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Sp处理:第一步:定义变量我们知道在p中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段()以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value、Miing两项不设置即可.2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在p中的具体操作.比如如下一例:请问您通常获取新闻的方式有哪些()1报纸2杂志3电视4收音机5网络在p中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。
第二步:数据录入Sp数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取E某cel等格式的数据3.读取文本数据（Fi某ed和Delimiter)4.读取数据库格式数据(分如下两步)（1）配置ODBC（2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在p的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.1.在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:统计分析有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。
调查问卷spss分析报告范文
调查问卷spss分析报告范文报告目的：该报告旨在分析对某产品进行的调查问卷结果，以便了解消费者对该产品的态度和看法。
调查问卷设计：本次调查采用了一份包括10个问题的问卷，涉及了产品质量、价格、外观设计、服务态度等方面。
采用了5点评分制度，其中1代表非常不满意，5代表非常满意。
样本特征：总共有300份问卷被回收，其中男性占55%，女性占45%。
受访者年龄分布均匀，主要集中在25-40岁之间。
分析结果：经过数据录入和SPSS分析，得出了以下结果：1.产品质量方面，有66%的受访者给予4分或5分评价，表明大多数人对产品质量较为满意。
2.在价格方面，有42%的受访者给予3分评价，表示对价格持中立态度；有30%的受访者给予4分评价，认为价格较为合理。
3.在外观设计方面，有50%的受访者给予4分评价，表示对产品外观较为满意；有20%的受访者给予3分评价，认为产品外观一般。
4.在服务态度方面，有60%的受访者给予4分或5分评价，表示对产品服务态度较为满意。
结论：通过对调查问卷的分析，可以得出消费者对该产品整体较为满意的结论。
然而，在价格和外观设计方面还有一定的改进空间。
建议企业在日后的产品设计和定价上加强优化，以提升消费者满意度。
此外，调查发现男性和女性在对产品的评价上存在一定的差异。
男性对产品质量和外观设计的评价更为严格，而女性对服务态度的关注程度较高。
因此，在产品推广和服务提升方面，可以有针对性地进行改进，以满足不同性别消费者的需求。
此外，年龄也对消费者的态度产生了一定的影响。
年龄较大的消费者更注重产品的性能和质量，而年轻消费者更看重产品的外观设计和价格。
因此，在产品销售策略上，可以根据不同年龄段的消费者需求量身定制相应的营销方式。
综上所述，通过对调查问卷的分析可以帮助企业更好地了解消费者对产品的看法和需求，为产品的改进和市场营销提供重要的参考依据。
希望企业在今后能够针对调查结果进行有效的改进和营销策略的制定，以提升产品竞争力和满足消费者需求。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
SPSS调查问卷的数据分析
调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure 的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type。
各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：
1 、单选题：答案只能有一个选项
例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？
A有 B 正在开创C没有D曾经有过但已中断
编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入3
2 、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
（1）方法一（二分法）：
例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。
A月薪员工B日薪员工C钟点工
编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0”未选，“1”选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
（2）方法二：
例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：
1（） 2 （）3（）
A、提高党员素质
B、加强基层组织
C、坚持发扬民主
D、激发创业热情
E、服务人民群众
F、促进各项工作
编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F
录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。
如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。
[注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。
］
3 、排序题：对选项重要性进行排序
例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）
第一位第二位第三位第四位第五位
编码：定义五个变量，分别可以代表第一位第五位，每个变量的Value 都做如下定义：“1”品牌，“2”流行，“3”质量，“4”实用，“5”价格录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。
4 、选择排序题：
例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。
编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value 都做同样的如下定义：“1”未选，“2”排第一，“3”排第二，“4”排第三。
录入：以变量的Value值录入。
比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。
［注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。
］
5 、开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分
例六你的年龄（实岁）：______
编码：一个变量，不定义Value值
录入：即录入被调查者实际填入的数值。
6、开放性文字题：
如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。
如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。
三、问卷一般性分析
下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下
1、频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。
适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）
频数分析也是问卷分析中最常用的方法。
实现：Descriptive statistics……Frequencies
2、描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。
这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。
适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。
实现：Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择
3、多重反应下的频次分析：
适用范围：多选题的二分法（例二）
实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。
第二步在Multiple Response……Frequencies 中做频数分析。
4、交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。
比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。
实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。
第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs
四、简单图形描述介绍
在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。
SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。
现在把常用图简单介绍如下
1、饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。
频数分析的结果宜用饼图表示。
2、曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。
它
主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。
3、面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。
4、条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。
五、问卷深入分析
除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。
因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍： 1、聚类分析
样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。
比如按消费特征对被调查者的进行聚类。
2、相关分析
相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。
问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。
其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法
3、均值的比较与检验
（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再
比较。
比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。
（2）T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。
比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。
如果样本不独立则要用配对t检验。
比如研究参加职业培训后工作效率是否提高。
4、回归分析
问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。
比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。