腾讯文档DevOps实践之旅
DevOps 的最佳实践
DevOps 的最佳实践DevOps的最佳实践随着软件开发和交付的不断发展，DevOps作为一种理念和方法论已经呈现出了越来越明显的优势。
DevOps的核心在于促进开发和运维部门之间及其之间的协同作业，通过共同持续交付价值，这对于企业来说是一个关键的竞争优势。
为了成功地实施DevOps，许多组织都需要在流程、文化和技术等方面做出一些变革。
在此过程中，实践DevOps的最佳实践对于确保成功至关重要。
以下是可用于实践DevOps的最佳实践。
一、强调端到端质量在DevOps中，质量首先是所有工作的关键问题。
质量持续改进、质量实践对于企业成功实施DevOps至关重要。
每个人都应该有责任和义务确保他们工作的产品和服务质量。
在DevOps中，不仅需要从代码质量的角度去考虑UI和功能，还需要识别性能问题、可靠性、可用性和安全问题。
为了实现这一点，需要具有高效的开发、测试、运维以及质量保证方法。
这些方法需要确保从开发到交付过程中，每个人都应该关注用户体验和产品品质。
同时，团队还应该使用自动化测试和自动化部署，以确保开发和运维团队随时随地运行完整的测试套件，并对其结果进行审核。
二、集成与交付DevOps的目标是快速而持续地发布新的产品或更新，使企业能够快速响应市场需求和客户的反馈。
这就需要开发人员和运维人员之间的协同作业，利用自动化流程来简化整个交付管道。
自动化流程包括持续集成、持续交付和持续部署等。
持续集成是编写代码后自动运行测试，以便在代码合并之前及时发现问题。
持续交付是确保集成代码和单元测试后，将当前版本的产品或更新自动交付给生产环境。
持续部署是将更新自动部署到生产环境。
三、文化变革DevOps最关键的部分是文化变革。
DevOps文化是一种集成、协作、共享和响应式的文化。
它要求不同团队之间的沟通和协作，通过沟通和协作，减少应用的发布时间，快速响应市场需求，增加顾客的满意度。
成功的DevOps需要用户和员工的共同合作。
DevOps的实践和经验
DevOps的实践和经验随着互联网的高速发展，越来越多的企业开始关注一个新的开发模式——DevOps。
DevOps是Development和Operations的缩写，这种开发模式主要关注的是软件的开发和运维过程中的协同合作和迭代，以实现快速交付和高质量的软件。
一、DevOps的实践1、自动化测试在传统的软件开发模式中，测试是一个必不可少的环节，但是由于开发和测试之间的协作问题，并不能保证测试的质量。
而在DevOps的实践中，自动化测试则成为了保证软件质量的重要手段。
自动化测试指的是使用自动测试工具和自动化测试框架，自动执行测试用例，并且监测和分析测试结果。
通过自动化测试，不仅可以提高测试效率，同时也可以提高测试的准确性和可重复性，降低了软件开发和运维的成本和时间。
2、集成开发环境集成开发环境（IDE）是指一种工具软件，它集成了所有的开发和编译工具，可以提高开发的效率。
在DevOps的实践中，集成开发环境一般与版本控制、项目管理等工具结合使用，以实现开发和运维团队之间的协同工作。
在IDE中，开发和测试人员可以共享代码、数据库和其他资源，可以及时解决问题和调整代码。
同时，由于IDE提供了一种可视化的编程环境，可以提高开发效率和代码质量。
3、容器化DevOps的实践中，容器化成为了一个趋势。
容器化是指将应用程序打包成一个独立的、可移植的容器，从而简化应用程序的部署和管理。
容器化可以提高应用程序的可伸缩性和可靠性，同时也方便了应用程序的管理和维护。
在容器化的生态系统中，Docker和Kubernetes是两个重要的工具。
Docker是一款轻量级的容器引擎，可以快速地部署和运行容器。
Kubernetes是一个开源的容器编排系统，可以管理不同的Docker容器，并自动进行水平伸缩和软件负载均衡。
二、DevOps的经验1、文化变革DevOps不仅仅是一种技术，更是一种从传统软件开发模式向敏捷软件开发方向转变的文化变革。
腾讯文档DevOps实践之旅
部署流水线-工具平台
需求
需求管理 缺陷管理 迭代管理
编码
测试
技术方案评审 Code Review P0用例自测 单元测试 用例评审
用例执行 功能测试 性能测试
接口测试 自动回放 UI自动化
集成测试
合入验证 UI自动化 接口自动化
持续集成
持续构建 持续部署 MR合入 单元测试
6+1 条
发布
监控
6
中心/部门/博客分享一次 加5分
输出专利一份 加5分
最高加20分
效率提升 5
提出流程/工具优化建议 加1分 提出流程/工具优化建议并落地 加3分
最高加15分
提炼组件
2
提炼UI组件上库 加5分
提炼业务组件 加3分，有其他模块复用 加5分
最高加15分
3
单元测试
实现单元测试加3分
单元测试覆盖率>50%一个模块加5分
‹#›
PART FOUR
写在最后
研发理念
小步提交
对需求进行合理拆分，明 确最小可测单元。版本之 间不等待，不规划大版本。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
持续集成
主干开发，及时集成和构 建；递交前进行CR和扫描
问题解决。
持续发布
设计一套适合团队的部署 流水线，开发负责自动化 测试编写，对质量负责。
持续运营
快速灰度和发布，有实时 的业务数据反馈，有需求
CU
用户增长 | User growth
可实现“实时”“自定义” 的常用分析模型
下钻，快速获取业务的数据表现，及时
更改业务策略，提高用户转化
‹#›
研发平台-EP平台
‹#›
DevOps实践指南
DevOps实践指南DevOps是近年来非常热门的一种开发和运维方法论，旨在促进软件开发团队和运维团队之间的协作和沟通，提高软件交付的速度和质量。
本篇范文将详细介绍DevOps的实践指南，包括其定义、目标、原则以及实施过程中需要注意的几个关键点。
一、定义：DevOps是指在软件开发和运维过程中，借助自动化、协作和文化上的变革，将开发团队和运维团队打破传统的隔阂与壁垒，实现持续交付和持续部署的一种方法论。
二、目标：1. 提高软件开发和交付速度：通过自动化流程、持续集成和持续交付，缩短软件开发周期，快速反馈用户需求。
2. 提高软件质量和可靠性：通过自动化测试、代码审查等方法，减少人为错误，提高软件的稳定性和可用性。
3. 优化资源利用和成本控制：通过自动化部署和自动化运维管理，降低人力成本，提高资源利用率。
三、原则：1. 文化变革：打破开发和运维之间的壁垒，建立协作文化和信任，共同追求用户价值。
2. 自动化：自动化流程、自动化测试、自动化运维等，减少人工干预，提高效率和一致性。
3. 持续集成和持续交付：频繁地集成和部署代码，实现快速迭代和用户反馈。
4. 资源共享和信息透明：各团队之间共享资源和信息，促进协作和沟通。
四、实施过程中需要注意的关键点：1. 管理支持：高层管理对DevOps实践的理解和支持至关重要，需要提供足够的资源和培训来推动实施。
2. 团队合作：开发团队与运维团队需要紧密合作，在需求分析、开发、测试、部署等环节进行充分的沟通与协调。
3. 工具选择：选择适合自己团队的自动化工具，如代码托管、持续集成、自动化测试等工具，提高效率和一致性。
4. 持续改进：持续关注用户反馈和需求，持续改进工作流程和方法，不断提高软件交付的速度和质量。
总结起来，DevOps是一种借助自动化、协作和文化变革的方法论，旨在提高软件开发和交付速度、质量和资源利用率。
在实施过程中，需要关注管理支持、团队合作、工具选择和持续改进等几个关键点。
软件开发岗位实习报告：DevOps实践经验分享
软件开发岗位实习报告：DevOps实践经验分享一、引言在如今快节奏的软件开发行业，DevOps（Development and Operations）作为一种软件开发的方法论和文化理念，得到了越来越多企业的关注和应用。
作为一名软件开发岗位的实习生，我有幸参与了公司的DevOps实践项目，在实习期间积累了一些宝贵的经验和认识。
本篇报告将分享我在DevOps实践中的经验和心得体会。
二、背景介绍DevOps是一种通过软件开发团队和运维团队之间的紧密协作和自动化工具链的实践方法，旨在提高软件的开发速度、质量和稳定性。
在过去的实习期间，我被分配到了公司的DevOps团队进行项目开发和运维工作，为不同的软件项目实施DevOps流程并构建自动化工具链。
三、项目流程与实践经验1. 工作流程设计在进行DevOps实践之前，首先需要设计合适的工作流程。
根据项目需求和团队规模，我们采用了敏捷开发的方法，将整个开发周期划分为短期迭代，每个迭代都包含软件开发、持续集成、自动化测试和部署等环节。
我们使用敏捷看板工具来管理任务和进度，保证团队的协作和沟通高效有序。
2. 自动化构建和持续集成在开发过程中，我们使用了常见的自动化构建工具，如Jenkins和GitLab CI等。
通过配置自动化构建流程，我们可以实现代码的自动编译、打包和发布。
同时，通过持续集成的实践，我们可以及时发现和修复代码错误，保证代码的质量和稳定性。
3. 自动化测试为了保证软件质量，我们倡导在开发过程中进行自动化测试。
我们使用了各种自动化测试工具，如Selenium、JUnit和Postman等。
通过编写自动化测试脚本，我们可以快速检测代码的功能正确性、性能和安全性，减少人工测试的工作量，提高测试的覆盖率和可靠性。
4. 版本控制与配置管理在进行软件开发时，版本控制和配置管理是非常重要的环节。
我们使用了Git作为版本控制工具，并结合GitLab进行代码托管和协作开发。
我的devops实践经验分享一二
我的devops实践经验分享⼀⼆前⾔随着系统越来越⼤，开发⼈员、站点、服务器越来越多，微服务化推进，......等等原因，实现⾃动化的devops越来越有必要。
当然，真实的原因是，在团队组建之初就预见到了这些问题，所以从⼀开始就决定这⼀块要⾃动化。
带来的实质好处也是显⽽易见的，⼈⼒成本的节省、规范化的流程、可追溯的发布历史、解脱双⼿（重复性劳动）、避免⼈为操作产⽣的错误等等。
感概⼀下1.⽬前市⾯上的成套的产品要么贵的要死，要么不⽀持本地部署，要么就还是⼀个demo级别的东西，最重要的还是每个公司或者产品都有⾃⼰的⼀些特殊环境或者业务再⾥⾯。
不⼀定都适合。
反正是⽐较难找到好⽤的，⽽且是成套的产品来。
期待⼀个devops界的SAP，⽽且还要便宜！2.⼏个⽼⼤哥产品还是做得很⽜逼！⽐如jira，confluence，jenkins，sonar。
官⽅⽂档⾮常完善，⽹上教程多。
接⼝完备。
不像某些产品，看上去⾼⼤上，⼀⽤起来就是各种坑3.懂开发的运维觉逼是⽜逼的程序员！（_）4.⼈真的⾮常重要，不然流程什么的，呵呵，都是个屁......⼤概的样⼦当然，⽬前这套⼯具还有很多不完善的地⽅，随着不停的使⽤，或者变化的需求来进⼀步变化。
gitlab开源的git仓库，主要有⼏个⽤途1.源代码管理分⽀管理规则可以参考gitflow，或者规定⼀个合适⾃⼰的就好，微服务化后，⼀个站点或者说⼀个项⽬参与的开发⼈员只有有限的⼏个⼈。
⽤了简单的⽅法，master作为发布⽤分⽀，每次迭代开发使⽤新分⽀，上线前合并到master；线上简单的fix则直接在master分⽀上提交。
2.配置⽂件管理放在gitlab上，主要是为了⽅便管理，以及追溯修改历史。
当然，我们有⾃⼰的配置中⼼，能⾛配置中⼼的都尽量⾛配置中⼼，只有必须是⽂件配置管理的才放在gitlab上。
3.发布脚本管理jenkins需要使⽤到的发布脚本。
根据环境、源代码语⾔、部署⽅式等有所不同jirajira敏捷开发管理⼯具，管理需求、研发迭代等。
软件开发岗位实习报告：DevOps工具链的搭建与使用
软件开发岗位实习报告：DevOps工具链的搭建与使用一、引言在今天的软件开发领域，借助DevOps（Development and Operations，即开发与运维）的理念和工具，可以实现软件开发流程的自动化、协作和高效。
作为一名软件开发实习生，我在实习期间负责搭建和使用DevOps工具链，将其应用于我们团队的软件开发过程中。
本文将介绍我在实习期间所搭建和使用的DevOps工具链，以及实践经验的总结和感悟。
二、搭建DevOps工具链的背景和目的作为一家快速发展的软件公司，我们团队面临着日益激烈的市场竞争和高速的业务需求变更。
为了提高软件交付的质量和效率，我们决定引入DevOps的理念，并搭建相应的工具链来支持我们的软件开发流程。
主要目标包括：1. 实现持续集成（CI）和持续交付（CD）：通过自动化构建、测试和部署流程，实现代码的快速交付和上线。
2. 加强团队协作：通过工具链提供的协作平台，促进开发、测试和运维团队的协同工作，减少信息不对称和沟通成本。
3. 提高软件交付的质量和稳定性：借助工具链的各种监控和报警机制，实时监测软件运行状态，及时发现和修复潜在问题，提高系统的稳定性。
三、DevOps工具链的搭建在实践中，我搭建了以下具体的DevOps工具链，其中每个工具的选择和配置都经过了深入的研究和实验。
1. 代码托管平台：我们选择了GitHub作为代码托管平台，它提供了强大的版本控制和协作功能，并与其他工具紧密集成。
2. 自动化构建工具：我们使用Jenkins作为自动化构建工具，通过配置Pipeline，实现了持续集成和持续交付的自动化过程。
3. 自动化测试工具：为了保证软件质量，我们引入了Selenium和JUnit等工具，用于自动化UI测试和单元测试。
4. 容器化平台：通过Docker和Kubernetes，我们实现了软件的容器化和自动部署，极大地简化了环境配置和应用部署的过程。
5. 监控和报警系统：我们使用Prometheus和Grafana等工具，实现了对软件运行状态的监控和错误报警，保证及时发现和解决问题。
DevOps在企业级软件开发中的应用及实践
DevOps在企业级软件开发中的应用及实践随着数字化时代的到来，企业级软件开发已经成为许多企业的核心业务。
企业级软件开发通常需要投入大量的时间、资源和精力，而且需要与其他团队或部门紧密协作，以确保项目的成功。
然而，由于软件开发周期繁琐，项目团队之间的协作和整合通常很难顺畅进行。
在这种情况下，DevOps成为了企业级软件开发中的一种重要的方法和实践，可以帮助企业简化软件开发过程，加快部署速度，同时提高软件质量和可靠性。
一、DevOps简介DevOps是开发（Development）和运维（Operations）两个单词的缩写，是一种集成软件开发和运维的一种方法和实践。
它的目的是打破开发和运维之间的壁垒，让两个团队可以更加协同工作，并从中受益。
DevOps的主要目标是通过自动化，标准化和交付的流程来提高软件交付的速度，同时也提高了软件的质量和稳定性。
在简单的DevOps 流程中，开发人员将代码推送到Git 存储库，然后管道将进行构建和测试。
一旦测试完成，应用程序将通过自动部署到生产环境。
但是，在企业级软件开发中，实现 DevOps 流程需要更加复杂的策略和工具，以确保高效的协作和交付。
二、DevOps的优势DevOps 在软件开发和运维方面有很多显著的优势。
下面是一些重要的优点：1. 自动化：DevOps 通过工具和流程的自动化，可以大大减少重复工作的数量，节省时间和资源。
2. 敏捷性：DevOps 支持敏捷软件开发方法，使团队可以快速响应变化、并快速将新功能和需求实现到应用程序中。
3. 质量：DevOps 帮助团队更好地控制应用程序的质量，并在生产环境中实现更高的可靠性和稳定性。
4. 协作：DevOps 使团队更紧密地协作和沟通，以便更快地解决问题并推出新功能。
5. 提升效率：DevOps 可以减少软件开发的交付时间，从而提高了效率和生产力。
三、DevOps实践要在企业级软件开发环境中实践 DevOps，必须考虑到各种因素。
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腾讯文档DevOps实践
PART T WO
核心实践
组织机制
组织文化 营造氛围
需求协作管理
需求拆分 沟通频率 验收标准
部署流水线
自动化一切重复工作 插件化
质量红线
自动化测试
数量、速度 稳定、建设
组织机制
实践
指导原则 实施方案
实例
组织机制-指导原则
团队理念 统一思想 合作共建
协作分工
组织 文化
新增需求拆分会
制定bug收敛计划， 并和需求拉通排期 新增需求leadtime月 度复盘会 需求上线一周输出数 据总结报告
建立团队目标共享看板 已评审状态有PM流转
单个需求提测时进行单元 测试、接口测试，不通过 禁止提交
提测延期、体验延期有自 动提醒，提测后实现tapd 自动转单
‹#›
需求协作管理-实例-需求协作流程+团队目标看板
腾讯文档DevOps实践之旅
目录
CONTENT
01. 变革的背景 02. 腾讯文档DevOps实践 03. 数据度量&研发平台 04. 写在最后
PART ONE
变革的背景
腾讯文档
在线
协助
安全
面临困难
交付质量差 处于救火状态
需求周期长
发布延期
变更多
一周只能一发
发布全靠 owner 值班
系统测试 时间长
紧急发布（每月1次）， 动tapd，实现部署、
提升发布准时率
发布自动转单
（100%）。
JS错误监控问题实现自
动提单和提醒
引入代码规范扫描工 具。引入复杂度/重 复率等软件质量扫描。
引入codedog代码规范 扫描工具。
优化分支策略，切主 干开发，在bug和部 分特性上的试点，小 批量提交。
测试自动化，实现环 境自检、合入验证、 用例分配和发布验证 我那个自动化。
在MR时， 运行自动化测试、 mini非功能测试，如 果失败，不能提交。
发布能力接入完整 CI/CD。
发布频率：
建立发布流水线：
具备每日自动化发布 能力，全量系统测试 每周一次。
发布准时率：
接入蓝盾持续集成平 台，整合Git、Tapd、 Qflow、STP、鹊桥自 动化JS监控等多平台打 通。
提升发布质量，减少 MR接入单测、MR联
单元测试覆盖率>75%一个模块加10分
最高加20分
4
性能提升（技术方案评审）
提出架构、性能提升及模块拆分建议 加2分 提出架构、性能提升及模块拆分建议并落地 加5分 最高加15分
GM走动颁奖，自己填写，名额绝不是均分，允许联席，团队邮件表 彰
‹#›
需求协作管理
实践
指导原则 实施方案
实例 效果
需求协作管理-指导原则
MR时进行单元测试、 接口测试，不通过禁 止提交。
建立自动化发布流水 线，减少人工成本。
实现tapd自动转单。
‹#›
部署流水线-分统，单测纳入开发计划，用例评审更加提前
‹#›
部署流水线-迭代模型
7月迭代模型 （一周2发）
8月后迭代模型 （一周5发）
与测试自动化水平，系统测试周期，团队习惯和节奏感有密切关系
对每个需求进行bug分 析，发布后对需求进 行数据分析和总结
需求交付周期： leadtime<14自然日 需求体验周期： l<1自然日 单品类遗留bug： <200个
EP工具选型
实施方案
关键任务
使用tapd进行管理：
启用之父需求管理大 需求
遗留bug必须有明确迭 代
使用EP平台： 实现自动提醒和数据 统计功能
运营
灰度能力 日常版本 常规版本 BVT
JS错误监控 日志上报系统 用户/质量监控
吐个槽 用户反馈群 项目总结
‹#›
部署流水线-实例-并行
‹#›
部署流水线-实例
‹#›
部署流水线-实例
‹#›
部署流水线-流水线模型
营造 氛围
提供培训 及时回顾 激励体系
树立标杆
‹#›
组织机制-实施方案（组织文化）
团队理念 每个人都清楚 背景 每次尝试都 信任 研发过程更 愉悦
统一思想
定义要达成 效果 采取什么样 方法 明确目标达成 标准
组织机制-组织文化（合作共建、协作分工）
150+
全员
20
EP实践工作组
12
EP过程能力指标
6
项目所有角色
传道士 积极申报
包干到人
每周例会
主动认领
学习实践
VP 技术GM
产品GM 研发部
‹#›
组织机制-营造氛围
及时回顾
带头效应
提供培训
具备能力
小的里程碑达成
强化行为
即时激励
一起踩坑
组织机制-营造氛围（激励体系、树立标杆）
代码CR
提出有效问题 1个加1分
1
最高加15分
分享&专利
KM/wiki/总结邮件/小组分享 加3分
‹#›
24 14 自然日
自然日
leadtime需求交付时长 ‹#›
部署流水线
实践
指导原则 实施方案
实例 效果
部署流水线-指导原则
重视复用性 插件化
自动化一切重复工作
更加专注
并行化原则 质量红线
‹#›
部署流水线-实施方案
EP雷达目标
EP量化目标
EP工具选型
实施方案
关键任务
提高MR的频率，80% 为三天以下，
沟通频率
全员参与评审 团队目标看板 资源可视化 leadtime回顾会
坚持少做 频繁提交 最小可测单元 启用任务管理
需求拆分
验收标准
容易收集 容易量化 用户主动传播 产品收入
‹#›
需求协作管理-实施方案
EP雷达目标
EP量化目标
需求小批量提出，小 批量提测
需求提测前要经过产 品和测试人员的mini review
6
中心/部门/博客分享一次 加5分
输出专利一份 加5分
最高加20分
效率提升 5
提出流程/工具优化建议 加1分 提出流程/工具优化建议并落地 加3分
最高加15分
提炼组件
2
提炼UI组件上库 加5分
提炼业务组件 加3分，有其他模块复用 加5分
最高加15分
3
单元测试
实现单元测试加3分
单元测试覆盖率>50%一个模块加5分
功能好坏 靠随缘
契机
OPPORTUNITY
PONY
在行驶的火车上换发动机
公司副总裁-ZengYu
研发模式的变革
乔梁
变革主要负责人，高级管理顾问
EPC-Engineering Productivity Certificate（工程生产力认证）
‹#›
研发模式能力地图 EP雷达图
‹#›
预期效果
工具链打造 角色转变
‹#›
部署流水线-工具平台
需求
需求管理 缺陷管理 迭代管理
编码
测试
技术方案评审 Code Review P0用例自测 单元测试 用例评审
用例执行 功能测试 性能测试
接口测试 自动回放 UI自动化
集成测试
合入验证 UI自动化 接口自动化
持续集成
持续构建 持续部署 MR合入 单元测试
6+1 条
发布
监控