软件工作量估计
软件项目管理工作量估算方法
软件项目管理工作量估算方法软件项目管理工作量估算方法：别让工作量估算吓到你！一、什么是软件项目工作量估算？说到软件项目的工作量估算，大家脑袋里第一反应是不是就想起那些复杂的公式、数据表格，甚至连看起来都让人头大！别急，今天咱们就来聊聊工作量估算，咱们先来把“工作量”这两个字搞明白。
简单来说，工作量就是你得花多少时间、精力和资源才能完成一项任务。
就好比你要修一个厨房，工作量就是你需要多少人力、多少材料、多少天才能把这个厨房从零建成。
软件项目也一样，工作量估算就是为了预估你需要多少时间，多少人力，多少资源才能完成整个软件的开发任务。
想想，如果没有一个靠谱的工作量估算，项目团队可能会一头雾水，搞不好连怎么开始都不知道。
所以，靠谱的估算可是项目成功的第一步呀！二、常见的工作量估算方法1. 专家判断法：想想看，如果你有一位经验丰富的“老司机”，那是不是啥都能解决？对，就是专家判断法！这个方法简单粗暴，但好处也是显而易见的。
你找几个有经验的老程序员或者项目经理，让他们根据自己以往的经验来给出估算结果。
就好像你去餐馆吃饭，服务员看你点的菜，猜猜你的胃口，然后推荐合适的份量。
这个方法快，而且在没有详细需求时特别实用。
但是也要注意，老经验毕竟是经验，万一过时了，估算结果可能也不靠谱。
所以，适时地结合其他方法来验证一下，才不会掉进“专家陷阱”。
2. 类比法：类比法有点像啥呢？就是你曾经做过类似的事儿，就可以拿来做参考了。
就好比你做了好多次蛋糕，每次都差不多，估计出来的时间也就差不多。
软件项目也是，假如你这次开发的是一个类似的系统，那么你就可以根据以往做过的项目来估算。
这种方法比较简单直接，容易操作。
也得小心呀，毕竟每个项目虽然看似相似，但每个项目都有其独特的地方，照搬过去可不一定靠谱。
所以，比较适合一些小规模、重复性高的项目。
3. 功能点法：这个方法就有点像是做数学题，不知道大家有没有试过做那种“按题目给定数据估算”的题目。
软件项目工作量评估方法
软件项目工作量评估方法工作量评估概述我们仔细研读了软件需求文档和设计文档，对软件功能进行了归纳和整理。
根据以往的经验，对每个功能模块所需的编码工作量进行了估算，并以此为依据，推算出整个软件生命周期的工作量。
接着，我们组织了主要项目干系人和相关专家进行工作量评审。
常见的估算方法Ad-hoc方法这种方法下的测试工作量不基于任何确定的期限。
工作一直继续直到达到一些由管理或市场人员预先定下的时间表。
或者，一直到用完了预算的经费。
这种情况普遍存在于非常不成熟的组织，并且时常有100%的错误差数。
开发时间的百分比法这个方法的基本前提是测试工作量依赖于开发时间/开发工作量。
首先，开发工作量使用例如LOC或FP方法被估算出来，然后使用一些探索性的方法来限制测试的工作量。
通常预留项目的总花费时间的35%给测试。
5-7%给组件和集成测试,18-20%给系统测试。
10%给接收测试（或回归测试等）类比法根据以前或相似项目（主要在项目性质，领域，规模上有相似）所积累的经验或历史数据来估算工作量。
类比法估计结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度，因此，用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制，对历史项目的数据分析是可信赖的。
需要收集以下相关的历史数据：在设计和实现阶段花费的时间，测试工作的规模，例如用户需求的数量，页面数，功能点，数据样式，例如实体，字段的数量,屏幕或字段数量,测试对象的规模，例如KLOCWBS估算法将项目或产品分解为具体的工作，然后分别对各个工作进行时间估算，最终求和得出项目或产品的测试工作量/时间。
Delphi法Delphi法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况下，这种方式可以减轻估算的偏差。
Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。
这个技术，要求有多种相关经验人的参与，互相说服对方。
Delphi法是一种软件项目评估方法，其步骤包括：协调人向各专家提供项目规格和估计表格；召集小组会讨论与规模相关的因素；各专家匿名填写迭代表格；协调人整理出一个估计总结，以迭代表的形式返回专家；召集小组会讨论较大的估计差异；专家复查估计总结并在迭代表上提交另一个匿名估计；重复4-6，直到达到一个最低和最高估计的一致。
5软件工作量估计.ppt
5.7 类比估计
即基于案例的推理。估计人员从已经完成的项 目中找出与新项目有类似特征的项目，然后将 匹配的源案例已经记录的工作量作为目标案例 的估计基础。然后对新项目进行估计。
项目间的接近程度计算方法：
欧几里得距离：[(目标参数1-源参 数1)2+ … +(目标参数n-源参数n)2]1/2
功能点计算公式
FP = UFC *TCF 其中， UFC表示未调整的功能点计数； TCF表示技术复杂度因子。
5.8 Albrecht功能点分析
Albrecht复杂度因子（主观）
5.8 Albrecht功能点分析
技术复杂度因子
TCF=0.65+0.01（sum（Fi）） TCF范围：0.65—1.35
E = ab(KLOC)exp(bb) D = cb(E)exp(db) 式中E为开发所需的人月，D为所需的开发
时间（月），KLOC为估计提交的代码行。 ab、bb 、 cb 、 db是指不同软件开发方式 的值。具体见下表：
5.12.1 基本COCOMO模型
生产率 = （KLOC）/E（代码行/人月）
Wi × (输入数据元素类型数) +
We × (引用的实体类型数)
+
Wo × (输出数据元素类型数)
5.10 对象点
5.11 面向过程代码的方法
设想在最终系统中程序的数据和类型 估计每个已标识程序的SLOC 估计工作内容、考虑复杂度和技术难度 计算工作量（工作天数）
5.12 COCOMO模型
COCOMO：Constructive Cost Mode
分为基本COCOMO模型，和中级 COCOMO模型两种，前者是一个静态单 变量模型，对整个软件系统进行估算；后 者是一个静态多变量模型，将软件系统模 型分为系统和部件两个层次，系统是有部 件组成的。
软件工作量评估方法
软件工作量评估方法软件工作量评估是指根据软件开发项目的要求和规模，对开发任务的工作量进行估算的过程。
正确的工作量评估可以帮助项目团队制定合理的计划和资源分配，避免项目进度延迟或质量问题。
以下是常用的软件工作量评估方法：1. 方法1：基于工作量历史数据的模型这种方法使用历史数据作为参考，根据过去的类似项目的工作量和进度进行估算。
可以使用线性回归等统计方法，建立工作量和项目规模之间的关系模型，通过输入项目规模来预测工作量。
2. 方法2：基于功能点的模型功能点是对软件功能的衡量单位，根据软件需求规格说明书，将不同功能点的工作量进行量化评估。
可以使用功能点估算法，如IFPUG（International Function Point Users Group）方法，根据功能点的类型和复杂程度来评估工作量。
3. 方法3：专家评估法这种方法依赖于项目团队成员的经验和专业知识，根据开发任务的复杂程度、技术难度等因素进行主观评估。
可以通过开展专家评审会议或个人访谈等方式，让团队成员根据自己的经验对工作量进行评估。
4. 方法4：三点估算法三点估算法是一种基于概率的评估方法，将工作量估算看作是一个随机变量，考虑到不确定性因素。
通过对开发任务的最佳、最坏和最可能的工作量进行估算，结合概率统计方法，计算出工作量的期望值和标准差。
无论使用哪种方法，软件工作量评估都需要考虑以下几个因素：1. 项目规模：根据软件的功能需求、复杂程度等，确定开发任务的规模。
2. 开发人员的技能和经验：考虑到开发人员的技术水平和经验，对工作量进行调整。
3. 开发环境和工具：考虑到开发环境和所使用的工具对工作效率的影响，进行工作量的调整。
4. 风险因素：考虑到项目风险和不确定性因素，对工作量进行合理的缓冲。
总之，软件工作量评估是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。
选择合适的工作量评估方法，并结合实际情况进行调整和优化，可以提高估算的准确性和可靠性，为项目成功提供有力支持。
软件规模、工作量、费用测算评估样例表-两种方法
软件开发工作量评估
1、在预算阶段，需求一般较模糊，采用预估功能点计数法测算软件规模；
2、工作量、费用的测算结果宜为一个范围而不是单一值；
3、费用测算过程中宜采用不同方法分别测算并进行交叉验证。
如果不同方法的测算结果产生较大差异，可采用专家评审方法或加权平均方法确定测算结果。
4、ILF:内部逻辑文件
5、EIF：外部逻辑文件，
6、UFP:未调整的功能点数，单位为功能点
7、0.25≤复用系数τ≤1，预算阶段复用度调整系数通常取值为1（假设复用度低）；
8、US:复用调整后的软件规模，单位为功能点
7、CF:规模变更调整因子,预算时取值为1.39，招投标、项目计划时取值为1.21，需求分析阶段时取值1.1；
8、S:规模调整后的功能点，即功能规模,S＝US*规模变更调整因子。
软件工程中的迭代周期与工作量估计
软件工程中的迭代周期与工作量估计软件工程一直是一个在不断发展的领域。
在软件开发过程中，迭代周期和工作量估计对于项目的成功至关重要。
因此，本文将深入探讨软件工程中的迭代周期和工作量估计。
一、迭代周期迭代周期可以被定义为在软件开发过程中的一个重要阶段，它包含了所有的活动，这些活动是为了增加产品的价值并把它交给客户。
其实，迭代周期不仅在软件开发中被使用，在一些其他领域也得到了广泛应用。
在迭代周期中，软件团队按照一个预先确定的计划进行工作。
这个计划包含了任务列表、时间表以及其他相关的任务。
通过迭代周期，软件开发人员可以逐步优化和改善自己的工作，并逐渐提高产品的质量和价值。
在软件开发过程中，迭代周期是非常重要的。
它可以帮助开发人员了解项目的需求，同时也可以让他们快速地适应不断变化的需求。
迭代周期还可以让软件开发人员更好地掌握时间和资源，从而更好地控制成本。
当涉及到一个迭代周期的时间长度时，就需要考虑很多方面。
如果迭代周期长，则意味着更多的功能可以被添加到产品中，因此，迭代周期也需要根据项目的实际需求来进行安排。
二、工作量估计工作量估计是指在开始软件开发之前，对整个开发项目的时间和成本进行估算的过程。
这个过程通常由项目经理和开发人员一起完成。
它涉及到项目的各个方面，包括开发时间、测试时间、资源和人力成本等。
在软件开发过程中，工作量估计是非常重要的。
因为如果一个项目的工作量估计不准确，那么它的成本和时间也很可能会失控。
因此，工作量估计是软件开发过程中必不可少的一个环节。
在工作量估计的过程中，开发团队需要对项目所需要的人员进行比较全面、详细的规划。
这包括编码、测试、文档等方面的人员数量、人员质量和人员时间分配等。
同时，也需要对开发中所使用的工具、设备等进行量化分析。
在完成初始化计划，确定项目的成本和时间预算之后，工作量估计就会进入到实施阶段。
在实施阶段，开发团队需要不断地调整和改良自己的工作计划，以更好地适应变化的需求和不断增长的功能。
软件开发项目工作量估算
软件开发项目工作量估算
软件开发项目工作量的估算是一个重要的任务，它有助于确定项目的规模、资源需求和计划安排。
以下是一些常用的软件开发项目工作量估算方法：
1.功能点估算法：该方法通过将软件的功能划分为不同的模块，并根据每个模块的复杂程度和所需的工作量，进行估算。
功能点的数量可以根据需求分析文档来确定，然后根据之前类似项目的实际情况，估算每个功能点所需的开发时间。
2.任务分解法：该方法将项目的各个任务分解为更小的子任务，然后对每个子任务进行详细的估算。
这种方法的优势在于可以更准确地估算每个任务的工作量，但需要花费更多的时间和精力来确定子任务的细节。
3.专家判断法：该方法依赖于经验丰富的开发人员的判断和估算。
通过和开发团队讨论，根据过去类似项目的经验，以及项目的目标和约束，估算项目的工作量。
不论使用哪种方法，都需要对项目的需求和目标有清晰的了解，并与开发团队充分合作和沟通。
同时，需要考虑到不同的风险和不确定因素，例如技术复杂度、项目环境等。
最终得出的工作量估算应
该是一个合理的、可靠的和可执行的计划，可以为项目的成功实施提供有力的支持。
软件开发工作量评估
软件开发工作量评估软件开发工作量评估是指对软件开发项目进行工作量的量化估计，用于确定开发项目所需的资源和时间投入。
工作量评估是软件开发过程中至关重要的一环，能够帮助项目管理人员制定合理的计划和预算，提前发现潜在的风险和问题。
软件开发工作量评估一般分为两种方法：经验估算和基于功能点的估算。
经验估算是基于开发者以往的经验和类似项目的历史数据进行估算。
通过分析之前的开发项目，了解每个任务所需的工时和资源，然后根据当前项目的复杂性和规模进行调整，最终得出一个估计值。
这种方法简单直接，但由于依赖于开发者个人的经验和主观判断，可能存在一定的不确定性。
基于功能点的估算是通过对软件功能进行数量化的估计来评估整个项目的工作量。
在软件需求分析阶段，将软件的各项功能进行细化，并为每个功能点确定一个权重或基准点数，然后通过对功能点进行计算和相应的乘法因子进行调整，得出最终的工作量估计。
在进行软件开发工作量评估时，需要考虑以下几个因素：1. 软件规模：软件规模是评估工作量的一个重要指标，包括代码行数、界面数量、功能点数等。
规模越大，工作量越大。
2. 技术复杂性：软件项目的技术复杂性也是影响工作量的重要因素，包括使用的技术和框架、算法的复杂度等。
技术越复杂，工作量越大。
3. 人员资源：项目的工作量评估还需要考虑到可用的人员资源，包括开发人员的数量、技术水平等。
如果人员资源不足，工作量可能需要相应增加。
4. 开发环境：开发环境的不同也会影响工作量评估，包括硬件设备、软件工具和系统等。
5. 风险评估：在进行工作量评估时，还需要考虑到风险因素，包括需求变更风险、技术风险等。
对于潜在的风险，可以通过一些适当的乘法因子进行调整。
最后，需要指出的是，软件开发工作量评估只是一个估计，不能保证准确性和精确性，实际的开发工作量还会受到各种因素的影响。
因此，在进行工作量评估时，需要进行合理的预案和风险控制，并及时调整计划和预算，确保项目的顺利进行。
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5.13 代码行的成本估算方法
求期望值Le和偏差Ld
Le a 4m b 6
Ld n b a 2 i1 6
式中n表示软件功能数量
5.13 代码行的成本估算方法
根据经验数据，确定各子功能的代码 成本行
计算各子功能的成本和工作量 计算开发时间 对结果进行分析比较
预测软件开发工作量的模型有两个关键构件： 第一个是评估要承担的软件开发任务的规模 的方法；第二个是评估做每项任务的效率。
5.6 专家评判
专家评判往往是使用已标识的来自过去类 似项目的非正式的类比法和由底向上估计 法相结合的方法。
Deiphi方法
组织者发给每位专家一份规格说明和记录表格， 请专家估算。
功能单元的类型
外部输入类型：通过界面等的输入，插入更新等 操作都是典型外部输入
外部输出类型：仅仅输出，入导出，报表，打印 等输出
内部逻辑文件类型：可以理解为业务对象，可能 对应多个数据表
外部接口文件类型：其它应用提供的接口数据 外部查询类型：先要输入数据，在根据输入数据
计算输出，如查询
第5章 软件工作量估计
本章目的
避免不现实估计的危险 了解可以使用的估计方法的适用范围 使用由底向上的方法估计项目 计算系统的功能点和对象点 估计使用过程编程语言实现软件所需要的
工作量 了解开发工作量模型COCOMO方法
5.1 引言
成功项目的一个定义是系统能够按时和在 预算内交付，并能满足要求的质量。
对付误差的方法
避免低劣估算 表达方式技巧
加减限定表示 范围表示 风险量化 分情况阐述
处理低劣估算带来的结果
功能点计算公式
FP = UFC *TCF 其中， UFC表示未调整的功能点计数； TCF表示技术复杂度因子。
5.8 Albrecht功能点分析
Albrecht复杂度因子（主观）
5.8 Albrecht功能点分析
技术复杂度因子
TCF=0.65+0.01（sum（Fi）） TCF范围：0.65—1.35
Wi × (输入数据元素类型数) +
We × (引用的实体类型数)
+
Wo × (输出数据元素类型数)
5.10 对象点
5.11 面向过程代码的方法
设想在最终系统中程序的数据和类型 估计每个已标识程序的SLOC 估计工作内容、考虑复杂度和技术难度 计算工作量（工作天数）
5.12 COCOMO模型
估算的误差度
类型
准确度
说明
量级估计：合 -25%---+75% 概念和启动阶
同前
段
预算估计：合 -10%---+25% 同期
初步计划
确定性估计： -5%---+10% WBS之后
详细计划
估算不准的主要原因
基础数据不足 对需求理解的程度 软件项目的不确定 缺乏经验的估计人员 签约前后不连贯和低劣的推测技术
布鲁克斯定律：在一项延迟的工作上投入 更多的人，可能导致该项工作更加延迟。
估计实际上不是预测，而是一个管理目标。
5.4 软件估计基础
需要历史数据 工作的度量：SLOC/KLOC 复杂性：取决于估计人员的主观判
断
5.5 软件工作量估计技术
算法模型 专家判断 类比 帕金森法 嬴的价格 自顶向下 自底向上
产品属性 计算机属性 人员属性 项目属性
5.13 软件生产率
软件生产率是指每个人一个月所能生产的 有效源代码行数。
对软件生产率影响的因素很多，要得到准 确结果并不容易。其影响因素为： 人的因素、问题因素、过程因素、生 产因素、资源因素。
5.13 代码行的成本估算方法
确定功能
首先将功能反复分解，直到可以对为实现该功 能所要求的源代码行数做出可靠的估算为止。 然后可以给出极好、正常和较差三种情况下的 源代码估算行数的期望值，分别用a、m、b 表示。
类比估算要解决的问题：
如何描述实例特征。 通过选取合适的相似度、相异度的表达
式，评价相似程度。 如何用相似的项目数据得到最终估算值。
例子：
假定比较的案例基于两个参数。即构建 系统的输入数和输出数。已知新项目有7 个输入和15个输出。过去有一个项目A有 8个输入和17个输出。项目B有5个输入和 10个输出。求欧几里得距离，判断项目A 和B那个更接近新项目。
E = ab(KLOC)exp(bb) D = cb(E)exp(db) 式中E为开发所需的人月，D为所需的开发
时间（月），KLOC为估计提交的代码行。 ab、bb 、 cb 、 db是指不同软件开发方式 的值。具体见下表：
5.12.1 基本COCOMO模型
生产率 = （KLOC）/E（代码行/人月）
这里需要指出的是上述参数取值仅仅是在63 个开发项 目的基础上用曲线拟合方法得到的, 因而只能作为一 种大致的测算公式。
5.12.2 中级COCOMO模型
基本模型考虑了软件开发方式和软件规模 这两个重要因素, 为了提高测算精度，采 用中级COMOCO模型。
先产生一个与基本COCOMO模型一样形 式的估算公式，然后对15个“成本驱动属 性”进行打分，定出“乘法因子”，对公 式进行休整。
人员数 = E/D
方式
ab
bb
cb
db
有机2.4ຫໍສະໝຸດ 1.052.50.38
半有机
3.0
1.12
2.5
0.35
嵌入
3.6
1.2
2.5
0.32
对于工作量E的公式, 当项目复杂性从有机向嵌入方式 转变时, 参数ab、bb 的取值逐步增加, 这反映了人力 的增长, 说明项目越复杂就需要越多的开发工作量。
而开发工期D的公式则不存在这种相应递增的关系, 即 随着项目复杂性的增加, 参数cb、db 并不相应增大, 这是由于开发部门对于复杂的大项目往往投入较强的 技术力量, 因此实际工期并不一定延长
例子：假设技术复杂度为平均水平
外部输入 外部输出 外部查询 外部文件 内部文件
简单 6 7 0 5 9
一般 2 7 2 2 0
复杂 3 0 4 3 2
1. 计算UFC
简单
外部输入
6*3
外部输出
7*4
外部查询
0*3
外部文件
5*5
内部文件
9*7
UFC=301
134
一般 2*4 7*5 2*4 2*7 0*10 165
复杂 3*6 0*7 4*6 3*10 2*15 102
2. 计算TCF
TCF = 0.65 + 0.01*(14*3) =1.07
3. 计算功能点FP
FP = UFC*TCF =301*1.07=322
5.9 MarkⅡ功能点
5.9 MarkⅡ功能点
对于每个事务，为调整的功能点的计算方 法：
COCOMO：Constructive Cost Mode
分为基本COCOMO模型，和中级 COCOMO模型两种，前者是一个静态单 变量模型，对整个软件系统进行估算；后 者是一个静态多变量模型，将软件系统模 型分为系统和部件两个层次，系统是有部 件组成的。
5.12.1 基本COCOMO模型
5.5.1 由底向上估计
估计人员将项目分解成构件任务，然后估 计执行每个任务需要多少工作量。
由底向上法最适合于后期的更详细项目策 划阶段。
如果一个项目完全是新颖的或者没有可用 的历史数据，那么建议估计人员最好使用 由底向上方法。
5.5.2 自顶向下法和参数模型
自顶向下法通常和参数模型相关。参数模型 公式如下：工作量 = 系统规模×生产率
类比估算的优缺点
不能使用于早期规模不确定的情况。 一般在已经有经验的狭窄领域。 难于适应新项目中约束条件、技术、人
员等发生重大变化的情况。
5.8 Albrecht功能点分析
功能点发进行估算的时候具体过程是： 1.对估算功能单元的类型进行识别 2.计算每种类型的复杂度． 3.计算总体的调整前的功能点数 4.根据调整因子对功能点数进行调整
5.7 类比估计
即基于案例的推理。估计人员从已经完成的项 目中找出与新项目有类似特征的项目，然后将 匹配的源案例已经记录的工作量作为目标案例 的估计基础。然后对新项目进行估计。
项目间的接近程度计算方法：
欧几里得距离：[(目标参数1-源参 数1)2+ … +(目标参数n-源参数n)2]1/2
估计过程的困难：
软件的新颖应用 变更技术 缺乏同类项目的经验 估计的主观特性 角色因素
5.2 在何处进行估计
战略策划 可行性研究 系统规格说明 评价供应商建议书 项目策划
5.3 估计过高和估计过低的问题
帕金森定律：工作总是用完所有可以利用 的时间。
每位专家提出3个规模的估计值。
最小值ai 最可能值mi 最大值bi
组织者整理，计算每位专家的平均值 Ei = （ ai +4 mi + bi ）/6 计算期望值：E = (E1+……+En)/n
综合结果后，再次填写表格，比较估算 偏差，找出原因。
重复多次，最终获得一个多数认可的软 件规模。