软件项目工作量估算
软件开发报价(含软件开发项目工作量及报价模板)的计算方法
软件开发报价(含软件开发项目工作量及报价模板)的计算方法软件开发的价格估算与工作量、商务成本、国家税收以及企业利润等因素有关。
为了方便计算，可以使用以下公式进行计算：软件开发价格 = 开发工作量 ×开发费用/人·月。
1.1 开发工作量软件开发工作量与估算工作量经验值、风险系数和复用系数等因素有关。
具体计算公式为：软件开发工作量 = 估算工作量经验值 ×风险系数 ×复用系数。
1.1.1 估算工作量经验值（以 A 来表示）过去，有人提出使用源代码行或功能点来计算软件开发工作量，但这些方法都存在一定的困难。
目前，国际上仍按照经验的方式进行计算，而国内各软件企业也采用这种方式进行工作量估算。
为了更好地规范估算方法，建议按照国家标准“GB/T 8566-2001 软件生存周期过程”中规定的软件开发过程活动来计算工作量。
工作量的计算按照一个开发工作人员在一个月内（日历中的月，包括国家规定的节假日）能够完成的工作量为单位，通常称为“人·月”。
需要特别提醒的是，软件开发过程中不仅包括软件开发，还包括各种软件测试活动。
1.1.2 风险系数（以σ 来表示）估算工作量经验值也存在较大的风险，造成软件危机的因素很多，这也是一个方面的因素。
特别是当软件企业对该信息工程项目的业务领域不熟悉或不太熟悉，而且用户又无法或不能完整明白地表达他们的真实需求，就会导致软件企业需要不断地完善需求获取、修改设计等各项工作。
因此，风险系数应该满足以下条件：1 ≤ 风险系数≤ 1.5.我们了解到，超过估算工作量经验值的一半已经是不可接受的，因此我们将“1.5”设定为极限值。
当然，这既要看企业的能力，也要看用户能接受的程度。
1.1.3 复用系数（以τ 来表示）估算工作量经验值是软件企业承担一般项目时使用的，但如果软件企业已经采用“基于构件的开发方法”，并建立了能够复用的构件库（核心资产库），或者已有一些软件产品仅需进行二次开发，从而使软件开发工作量减少。
软件工程中的软件项目成本估算与预算控制
软件工程中的软件项目成本估算与预算控制在软件工程领域中，软件项目成本估算与预算控制是一项至关重要的任务。
准确地估计软件项目的成本可以帮助项目团队制定可行的预算计划，并为项目管理决策提供依据。
本文将探讨软件工程中的软件项目成本估算与预算控制的方法和技巧。
一、成本估算方法1.工作量估算法：根据软件项目的需求和规模，通过分解项目任务，估算每个任务所需的工作量，并结合人员的工作效率，计算出估算的总工作量。
然后，将总工作量与人工成本关联，得到软件项目的成本估算。
2.功能点估算法：根据软件项目的功能需求，通过对功能点的评估和计算，估算出软件项目的功能点数。
然后，将功能点数与功能点成本关联，得到软件项目的成本估算。
3.参数化估算法：根据已有的历史数据和统计模型，建立参数化模型，并根据软件项目的特征和参数值，通过计算和调整模型参数，得到软件项目的成本估算。
二、预算控制方法1.激励机制：建立激励机制，通过给予项目团队的奖励机制，如提供绩效奖金或晋升机会，来鼓励团队成员节约成本和控制预算。
2.风险管理：对软件项目的风险进行识别、评估和管理，及时采取应对措施，以防止风险事件对项目成本造成不利影响。
3.成本监控：建立有效的成本监控机制，通过对软件项目的成本进行实时跟踪和监控，及时发现超出预算的情况，并采取相应的措施进行调整和控制。
4.变更管理：对软件项目的变更进行管理，确保变更的及时审批和实施，避免因变更引起的额外成本和预算超支。
5.沟通协调：建立高效的沟通协调机制，确保项目团队成员之间的良好协作和信息的畅通，避免信息不对称和误解导致的成本增加。
三、技巧与注意事项1.充分了解软件项目需求和规模，提前做好需求分析和工作量估算，确保成本估算的准确性和可靠性。
2.合理评估软件项目的风险，做好风险管理和应对措施的规划，以减少风险对项目成本的影响。
3.与供应商和合作伙伴保持良好的合作关系，通过合理的谈判和合同管理，获得合理的价格和优惠条件，降低项目成本。
软件工程中的软件项目工作量估算与控制
软件工程中的软件项目工作量估算与控制在软件工程领域，软件项目工作量估算与控制是一个至关重要的环节。
准确地估算和控制工作量，对于项目的成功与否起着决定性的作用。
本文将探讨软件项目工作量估算与控制的重要性以及一些常用的方法和技巧。
一、工作量估算的重要性软件项目工作量估算的准确性直接影响到项目的进度和成本。
如果估算过高，可能导致项目进度延迟和成本超支；如果估算过低，可能导致项目无法按时交付或者质量不达标。
因此，准确地估算工作量是确保项目成功的关键。
工作量估算不仅仅是对开发任务的估算，还包括对项目管理、测试、文档编写等方面的工作量估算。
这些工作量的准确估算，能够帮助项目经理合理安排资源和制定项目计划，从而提高项目的可控性和成功率。
二、常用的工作量估算方法1. 基于经验的估算方法基于经验的估算方法是根据过去类似项目的经验数据进行估算。
通过对历史项目的数据进行分析和总结，可以得出一些规律和模型，从而对新项目的工作量进行估算。
这种方法的优点是简单易行，但需要有足够的历史数据支持。
2. 功能点估算方法功能点估算方法是根据软件功能点数量来估算工作量。
功能点是指软件系统中的功能模块，可以根据功能点的复杂度和数量来估算工作量。
这种方法适用于需求比较明确的项目，但需要对功能点的定义和计算有一定的了解。
3. 参数化估算方法参数化估算方法是根据项目的特定参数和指标进行工作量估算。
这些参数可以包括代码行数、页面数量、数据量等。
通过对这些参数和历史项目数据的分析，可以建立参数和工作量之间的数学模型，从而进行工作量估算。
三、工作量控制的重要性工作量控制是指在项目实施过程中，对工作量进行监控和调整，以确保项目按计划进行。
工作量控制的目标是避免工作量超出预期，同时保证项目质量和进度。
工作量控制需要对项目进展进行实时监测和评估。
通过收集和分析项目的实际工作量数据，可以及时发现和解决工作量超出预期的问题。
同时，工作量控制还需要与项目的资源管理和进度管理相结合，保证项目的整体可控性。
软件项目工作量评估方法
软件项目工作量评估方法工作量评估概述我们仔细研读了软件需求文档和设计文档，对软件功能进行了归纳和整理。
根据以往的经验，对每个功能模块所需的编码工作量进行了估算，并以此为依据，推算出整个软件生命周期的工作量。
接着，我们组织了主要项目干系人和相关专家进行工作量评审。
常见的估算方法Ad-hoc方法这种方法下的测试工作量不基于任何确定的期限。
工作一直继续直到达到一些由管理或市场人员预先定下的时间表。
或者，一直到用完了预算的经费。
这种情况普遍存在于非常不成熟的组织，并且时常有100%的错误差数。
开发时间的百分比法这个方法的基本前提是测试工作量依赖于开发时间/开发工作量。
首先，开发工作量使用例如LOC或FP方法被估算出来，然后使用一些探索性的方法来限制测试的工作量。
通常预留项目的总花费时间的35%给测试。
5-7%给组件和集成测试,18-20%给系统测试。
10%给接收测试（或回归测试等）类比法根据以前或相似项目（主要在项目性质，领域，规模上有相似）所积累的经验或历史数据来估算工作量。
类比法估计结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度，因此，用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制，对历史项目的数据分析是可信赖的。
需要收集以下相关的历史数据：在设计和实现阶段花费的时间，测试工作的规模，例如用户需求的数量，页面数，功能点，数据样式，例如实体，字段的数量,屏幕或字段数量,测试对象的规模，例如KLOCWBS估算法将项目或产品分解为具体的工作，然后分别对各个工作进行时间估算，最终求和得出项目或产品的测试工作量/时间。
Delphi法Delphi法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况下，这种方式可以减轻估算的偏差。
Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。
这个技术，要求有多种相关经验人的参与，互相说服对方。
Delphi法是一种软件项目评估方法，其步骤包括：协调人向各专家提供项目规格和估计表格；召集小组会讨论与规模相关的因素；各专家匿名填写迭代表格；协调人整理出一个估计总结，以迭代表的形式返回专家；召集小组会讨论较大的估计差异；专家复查估计总结并在迭代表上提交另一个匿名估计；重复4-6，直到达到一个最低和最高估计的一致。
软件工作量评估方法
软件工作量评估方法软件工作量评估是指根据软件开发项目的要求和规模，对开发任务的工作量进行估算的过程。
正确的工作量评估可以帮助项目团队制定合理的计划和资源分配，避免项目进度延迟或质量问题。
以下是常用的软件工作量评估方法：1. 方法1：基于工作量历史数据的模型这种方法使用历史数据作为参考，根据过去的类似项目的工作量和进度进行估算。
可以使用线性回归等统计方法，建立工作量和项目规模之间的关系模型，通过输入项目规模来预测工作量。
2. 方法2：基于功能点的模型功能点是对软件功能的衡量单位，根据软件需求规格说明书，将不同功能点的工作量进行量化评估。
可以使用功能点估算法，如IFPUG（International Function Point Users Group）方法，根据功能点的类型和复杂程度来评估工作量。
3. 方法3：专家评估法这种方法依赖于项目团队成员的经验和专业知识，根据开发任务的复杂程度、技术难度等因素进行主观评估。
可以通过开展专家评审会议或个人访谈等方式，让团队成员根据自己的经验对工作量进行评估。
4. 方法4：三点估算法三点估算法是一种基于概率的评估方法，将工作量估算看作是一个随机变量，考虑到不确定性因素。
通过对开发任务的最佳、最坏和最可能的工作量进行估算，结合概率统计方法，计算出工作量的期望值和标准差。
无论使用哪种方法，软件工作量评估都需要考虑以下几个因素：1. 项目规模：根据软件的功能需求、复杂程度等，确定开发任务的规模。
2. 开发人员的技能和经验：考虑到开发人员的技术水平和经验，对工作量进行调整。
3. 开发环境和工具：考虑到开发环境和所使用的工具对工作效率的影响，进行工作量的调整。
4. 风险因素：考虑到项目风险和不确定性因素，对工作量进行合理的缓冲。
总之，软件工作量评估是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。
选择合适的工作量评估方法，并结合实际情况进行调整和优化，可以提高估算的准确性和可靠性，为项目成功提供有力支持。
软件工作量评估报告
软件工作量评估报告一、引言二、工作量评估方法本次工作量评估采用了常用的几种方法，包括基于功能点的工作量评估法、基于模块的工作量评估法和基于经验的工作量评估法。
在评估过程中，我们对软件的需求进行了详细的分析，并与开发团队进行了多次沟通讨论，以获取更准确的数据。
三、工作量评估结果根据我们的评估，该项目的预计工作量为XXX人天。
具体的分析如下：1.基于功能点的工作量评估法：根据需求分析，我们将软件功能分为了若干个模块，并对每个模块进行了估算。
根据历史数据及开发团队的实际情况，我们给出了每个功能点的工作量估计。
通过加总，得出了整个项目的预计工作量。
2.基于模块的工作量评估法：在基于功能点的评估结果的基础上，我们将各个功能模块进行了细分，对每个模块的开发工作量进行了进一步的估计。
同时考虑到各个模块之间的依赖关系，并对开发过程中的风险进行了分析，给出了每个模块的工作量评估。
3.基于经验的工作量评估法：通过分析过往类似项目的数据，以及开发团队的技术储备和人员经验，我们得出了一个基于经验的工作量评估。
该评估方法主要考虑到了开发过程中的不确定性和风险，并给出了一定的缓冲时间。
综合以上三种方法的评估结果，我们得出了最终的工作量评估结果。
在评估过程中，我们还考虑到了开发团队的资源投入情况、开发环境的稳定性等因素，以确保评估结果的准确性。
四、结论与建议根据我们的工作量评估结果，该软件项目的预计工作量为XXX人天。
在制定项目计划和资源分配时，需要根据评估结果做出相应的调整。
针对评估结果，我们提出以下建议：1.在项目计划中充分考虑到工作量的分配，合理安排开发人员的时间，并确保开发人员的工作量符合其实际情况和能力。
2.确保项目开发过程中的需求变更控制，避免过多的变更对工作量的影响。
3.加强团队的沟通和协作，提高开发效率，减少开发过程中的沟通成本。
4.在项目计划中增加一定的缓冲时间，以应对不可预知的风险和问题。
五、总结通过对该软件开发项目的工作量评估，我们得出了一个相对准确的工作量估算结果，并提出了相应的建议。
软件测试用例规模与测试工作量的估算方法
软件测试用例规模与测试工作量的估算方法在软件开发过程中，软件测试是一个至关重要的环节。
通过测试，可以识别出软件中的错误和缺陷，提高软件的质量和稳定性。
而在进行软件测试之前，我们需要估算测试工作的规模和工作量，以便合理安排资源和时间，确保测试的效果和进度。
估算软件测试用例规模的方法有多种，下面将介绍一些常用的方法和技巧。
1. 功能点估算法功能点估算法是一种常见的软件项目估算方法，可以用于估算测试用例的规模和数量。
该方法以软件的功能点数目为基础，根据功能点对应的测试用例数量进行估算。
通常，我们可以通过对项目需求文档和软件规格说明书进行分析，识别出不同的功能点，并根据经验和历史数据确定每个功能点对应的平均测试用例数量。
对每个功能点进行估算，并累加得到整个项目的测试用例数量。
这种方法可以比较准确地估算出测试用例的规模和数量。
2. 用例点估算法用例点估算法是另一种常用的软件项目估算方法，可以用于估算测试用例的规模和工作量。
该方法以用例点的概念为基础，将软件需求分解为不同的用例，并根据不同用例的复杂性和覆盖范围进行估算。
通常，我们可以通过对需求文档进行分析，识别出不同的用例，并根据复杂性和覆盖范围给每个用例分配用例点数。
对每个用例进行估算，并累加得到整个项目的用例点数。
通过用例点数和历史数据计算出测试工作的工作量。
这种方法可以较为准确地估算出测试用例的规模和测试工作的工作量。
3. 经验估算法经验估算法是一种常见且经济效益较高的软件测试估算方法。
该方法基于测试团队的经验和历史数据，通过对过去类似项目的分析和总结，得出一个基准数据。
根据当前项目的特征、规模和复杂性等因素，结合基准数据进行估算。
这种方法适用于那些规模较大、复杂度较高的项目，可以依据过去项目的实际情况来估算测试用例的规模和工作量。
4. 修改点估算法在软件开发的过程中，会有不断的需求变更和功能修改。
当项目进行中需要对软件进行修改时，我们可以采用修改点估算法来估算新增的测试用例。
软件工程中的项目工作量估算方法
软件工程中的项目工作量估算方法在软件开发过程中，对于项目的工作量估算是至关重要的。
它是评估项目实现成本、衡量项目进度和预测项目成功的一个重要方面。
因此，在执行软件项目的过程中，选择合适的工作量估算方法非常重要。
一、项目工作量估算的重要性对于软件开发项目的成功而言，准确地估计项目的工作量是至关重要的。
过于乐观的时间和工作估算会导致项目计划的延误和预算的爆炸。
相反，过于保守的时间和工作估算会导致开发团队过度紧张，过度工作和生产率的下降。
因此，在软件开发过程中，项目工作量的准确估算是开发团队的核心要求之一。
而成功的估算也需要以可靠性、透明度和可重复性为基石。
二、项目工作量的估算方法1. 专家判断法专家判断法是工作量估算一种简单而有效的方法之一，它是基于经验和知识的判断。
这些专家是具有足够经验和了解背景的开发人员、项目经理和群体利益相关者。
估算的过程是基于这些专家的数学和几何平均值和标准差和均方差。
该方法的优点是快速和简单。
缺点是，可能会有主观因素导致不准确的估算。
此外，估算的过程依赖于一定的“样本数”以保持准确性。
2. 比率法比率法是基于已知数据计算估算值的方法。
这些数据是过去类似的项目的过程数据，包括相似的复杂度、功能数量和规模。
它包括相对大小估算法、输出产出估算法和功能点分析法。
优点是该方法需要比率确定的数量，不需要过多的经验和库存。
缺点是表达了过去的经验，而现在的开发环境和背景可能不同。
3. 参数估算法参数估算法是基于另一些已知的估算值或数据进行估算，例如：开发人员和测试人员的工资、硬件和软件成本等。
该方法使用基于这些参数计算出的公式，为项目估算出一个准确的工作量。
它包括单元成本方法、推理成本估算方法和代价- 线性方法。
该方法的优点是基于客观的数据计算工作量，不受主观因素的影响。
缺点是需要依赖过去的数据与经验预测未来。
4. 项目模拟法项目模拟法是通过模拟类似的软件开发项目，以计算工作量估算的方法。
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的缺陷数量会有10％的差异。 • 调试和纠正X功能实施过程中的错误要花多少时间？研究发现调试和
纠正同样的错误，不同程序员所花时间会有10％左右的差异。 • 把X功能和其它功能结合起来要花多少时间？ • ……
6
软件工作量估算的渐进性
软件项目工作量估算
1
软件工作量估算
有些估算做得很仔细，而有些却只是凭直觉的猜测。大 多数项目超过估算进度的25%到100％，但也有少数一些 组织的进度估算精确到了10％以内，能控制在5％以内的 还没有听说。 ——Jones,1994
2
软件工作量估算
“大多数IS人士，无论是否为管理者，从来都无权控制他们自 己的进度计划。进度计划通常由市场部或高层管理部门直 接下达，就像飞石从天而降（也有人称之为鸟粪）”
“就此问题，我曾与IS领域中许多人士进行过交流。大家一 致认为当前IS领域面临的最大难题，既不是掌握快速更新 的技术，也不是探求新型的管理哲学，而是被迫接受根本 无法达到的进度计划。”（Robert.L.Glass)
3
太好了，那我 们开工吧！
一个月的时间 造这样一栋房 子？没问题
你当初计划10万元造的房屋可能最终的实际造价为50万元。
• 估计的政治因素：不同的人有不同的目标，如项目经理会 高估项目工作量，许多机构采用独立的估算小组，但是将 项目经理和项目成员吸收进估算小组，能够增强他们的责 任感。
11
何时需要度量//
• 策略计划：选择合适的项目 • 可行性分析 • 系统描述：实现各个需求的工作量需要被衡量 • 评估供应商的建议 • 项目计划：
部分 • 自下而上：各个部分的工作量先估算出来，然后进行合成
18
自底向上方法
• 该方法首先将项目分成部件任务，然后估算每个任务所需 的工作量。
• 在大型的项目中，分解任务的过程是一个叠代的过程，直 到最下面的任务不可分解，产生WBS。
• 该方法适合于项目规划的后期。如果应用在前期，那么必 须对最终的系统作出一些假设，例如对软件模块的数量和 大小进行假设。
– 项目进行过程中，估算越来越准确 – 在项目开始阶段考虑的是用户需求，不考虑实现，但是为了估算，
有时需要考虑一些实现方法
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过高估计和过低估计的问题
• 过高估计的问题
– Parkinson法则：给的时间越多，工作花费的时间也越多 – Brook法则：当人数增加后，项目所需的工作量 将不成比例的增
7
估算的准确性和精确性
• 准确（accuracy）是结果与目标之间有多近，用3代表圆 周率比用4更准确
• 精确（precision）是结果有多少有意义的位数，3.14比3 代表圆周率更精确
• 一个结果可以不准确而精确，不精确而准确， • 软件估算中错误的精确是准确的敌人，40～70个人月的工
作量估算可能是最准确又最精确的估算，而精确到55个人 月看起来更精确，但不准确。
加。当团队规模变大后，由于管理，协调和通信的增加，将造成 工作量的增加。因而“投入更多的人将使延期的工作更加延期”
• 过低估计的问题
– 质量降低 – Weinberg的可靠性零法则“如果系统不必可靠，那么它可以满足
任何目标”。
13
工作量估算对职员的影响
• 如果职员能够完成目标，那么他们将受到鼓舞 • 如果他们发现目标根本不能完成，那么他们的激情将受到
极大损害 • 因而，估计不是一种简单的预测行为，而是一种管理目标
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软件估算的基础（1）
• 历史数据的需要
– 在参考历史数据时需要考虑不同的环境，如编程语言，软件工具， 标准和人员的经验。
• 工作度量
– 直接计算真正的成本或时间是不可能的。编写程序的时间不同的 人将有显著的区别。
– 通常将工作量表达为工作量，如源代码的数量（source line of code，SLOC），或者千行代码量（KLOC）
• 有利于开发者对进度的关注，开发者在接受承诺后士气高 昂，自愿加班加点
• 问题在于开发者的估算比现实要乐观，大约低20至30个百 分点（Van Genuchten, 1991)
• 承诺应该现实可行，以使你的团队会不断成功而不是不断 失败。
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软件工作量估计技术
• 算术模型 • 专家判断 • 对比法 • Parkinson：能够使用的参与该项目的人力 • 赢利价格：赢得合同的价格 • 自顶向下：首先定义整个项目的工作量，然后分解到各个
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软件估算的基础（2）
• 复杂性
– 相同KLOC的两个程序花费的时间将会不同。因而不能简单地应用 KLOC或SLOC，而要根据复杂性进行修正，但是复杂性的度量通 常是主观而定的。
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基于承诺的估计
• 一些组织直接从需求出发安排进度而不进行中间的工作量 估算。他们要求每个开发者作出进度承诺而非进度估算。
即使提供了这些项目数据，也未必非常有用。
9
例子
• 结论：很难用这些数据去估算项目
10
工作量估算的其它困难
• 某些人试图建立一个过去项目的全软件业的数据库，但是 许多词汇意义的不明确使得这种努力没有效果，例如“测 试”阶段究竟包括哪些活动就不明确。
• 估计的主观性：人们容易低估小项目的工作量，而过分夸 大大项目的工作量
8
软件工作量估算困难的原因
• 估算困难是由于软件的本质带来的，特别是其复杂性和不 可见性。
• 软件开发是人力密集型工作的，因而不能以机械的观点来 看待
• 传统的工程项目经常会议相近的项目做参考，不同的只是 客户和地点，而绝大部分软件项目是独一无二的。
• 新技术的不断出现和应用。 • 缺少项目经验数据，许多组织无法提供原有项目数据，而
4
从造房子中学到的
• 除非你确切知道“它”是什么？否则无法说明它的确切花 费。
• 盖房子时，可以盖梦想中的房子（不考虑花费），也可以 按估算盖，但是功能必须具有一定的灵活性
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不确定性问题
• 客户会要求X功能吗？ • 客户要的是X功能的便宜版本还是昂贵版本呢？同一功能的不同版本
的实施难度至少有10％左右的差别。 • 如果实施了X功能的便宜版本，客户会不会以后又想要昂贵的版本。 • X功能如何设计？同一功能的不同设计，在复杂度方面会有10％左右