工业4.0和两化融合
中国版工业4.0规划《中国制造业发展纲要(2015~2025)》介绍
中国制造业将实施负面清单，数字化、智能化为发展主线中国版工业4."0规划－－《中国制造业发展纲要(2015~2025)》初稿已完成，规划要求相关部门出台税收、投融资、体制改革等扶持政策，实施负面清单。
中国制造业发展主线将体现信息技术与制造技术深度融合的数字化、智能化制造。
规划分五部分，其中总体目标为中国基本实现工业化；进入制造强国行列，打造中国制造升级版。
具体目标为：制造业增加值位居世界第一；主要行业产品质量水平达到或接近国际先进水平，形成一批具有自主知识产权的国际知名品牌；一批优势产业率先实现突破，实现又大又强；部分战略产业掌握核心技术，接近国际先进水平。
规划重点实施领域为新一代信息技术产业、生物医药与生物制造产业、高端装备制造产业、新能源产业等四大产业领域。
而为确保规划实施，规划要求相关部门出台税收、投融资、体制改革等扶持政策，实施负面清单，减少审批事项，鼓励企业创新，加强社会资本进入。
“中国制造业2025规划，主要是结合中国制造业两化融合、工业互联网、工业4."0等趋势，从技术、产业、产品、管理、制造服务化、核心软硬件等领域做了长期的战略规划。
”相关消息透露，虽然规划实施重点领域为四个，但每个领域内又对设计的具体行业有针对性的表述。
“比如在新一代信息技术产业领域，对集成电路产业有一个规划。
高端装备制造产业里面，对机器人、制造技术、芯片、核心软件、基础数据库等又有规划，整个中国制造业2025规划是一个全面性的战略文件。
实际上，作为牵头制定中国制造业2025规划的部门，工信部已着手研究制定装备制造领域相关专项规划，以配合上述规划实施。
根据工信部装备工业司安排，年内将组织制定我国工业机器人产业发展规划、高技术船舶和海洋工程装备2025规划、船舶柴油机及关重件发展推进计划，落实增材制造产业推进计划。
制造业发展将做到四个转变：做到要素驱动向创新驱动转变；由低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变；由资源消耗大、污染物排放多的粗放制造向绿色制造转变；由生产型制造向服务型制造转变。
两化融合管理体系基本知识培训
各类信息系统的规划和实施
如果企业的信息化活动不是围绕企业战略和核心竞争力展开，则无法形成合力，有效帮助企业发展。 16
第一章 两化融合的概念 1.5两化融合的内涵
两化融合是与企业战略和核心竞争力向匹配的信息化
HRIS
PLM
企业核心竞争力
ERP SCM
OA
两 化
融
合
方
CRM
针
、
目
标
MES
和
规
划
各类信息系统的规划和实施
企业战略
只有围绕企业战略和核心竞争力展开的信息化活动，成为企业运作的基础，才能称之为两化融合。
Байду номын сангаас
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第一章 两化融合的概念 1.5两化融合的内涵
两化融合更不局限于信息化
组织 架构
两化融合视角
传统信息化视角
数据
技术
业务 流程
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第一章 两化融合的概念 1.5两化融合的内涵 两化融合的发展阶段
由于中德两国经济战略定位和发展情况的不同，两国在制造业方面处于不 同的阶段，而且基础也不一样。
在定位上，德国的“工业4.0”提出实现智能化工厂和智能制造，由数字化 向智能化迈进，“中国制造2025”提出创新驱动、绿色发展、结构优化、人才 为本的发展战略。德国要由制造强国向超级强国转变，中国则要由制造大国向制 造强国转变 。
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第一章 两化融合的概念 1.5两化融合的内涵
两化融合的基本概念 在信息技术不断发展的环境下，企业围绕其战略目标，将信息化 作为企业的内生发展要素夯实工业化基础，推进数据、技术、业务流 程、组织结构的互动创新和持续优化，充分挖掘资源配置潜力，不断 打造信息化环境下的新型能力，形成可持续竞争优势，实现创新发展、 智能发展和绿色发展的过程。
两化融合管理体系贯标的意义与价值
两化融合管理体系贯标的意义与价值一、两化融合的意义两化融合是指工业化和信息化深度融合，集中精力发展研发、设计、销售、管理等高附加值产业链环节，实现产业高端环节的集聚和产业的快速增长。
中国两化融合，地位堪比美国的工业互联网和德国的工业4.0；两化融合是国家战略性部署。
中国在此方向的纲领是“中国制造2025”，我们要从制造大国向制造强国转型，纲领中强调要“以两化融合为主线，以智能制造为主攻方向”。
党的十六大提出:“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”;党的十七大提出:“大力推进信息化与工业化融合”;党的十八大提出:“促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”;党的十九大提出:“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”所以，中国的“两化融合”是指:以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路;利用信息技术作支撑，改造提升传统动能，培育新动能，追求可持续发展模式。
二、两化融合贯标我国企业在两化融合进程中目前普遍存在以下四个问题:1、装备化基础薄弱:设备自动化、信息化平均水平低，设计、工艺、制造、管理等知识经验沉淀不足，现代研发、生产、管理的装备化还未实现。
2、流程管理缺位:流程管理的理念文化缺失，流程动态信息难以采集，流程的固化都较难实现，更勿论规范化和优化重组。
3、企业管理与信息化两张皮:重技术、轻管理。
旧管理体制、思维模式难以支撑信息化务实推进和成效发挥。
4、两化融合环境下的企业关键能力不足，主要体现为管理基础薄弱，两化融合总体处于单项覆盖向集成提升过渡阶段，难以从企业可持续发展的全局层面，按照战略和竞争优势的需求快速形成信息化环境下的新型能力。
为了解决以上各种问题，我国提出采用两化融合管理体系的方法全面提升企业两化融合的水平。
而两化融合贯标是指企业贯彻落实GB/T23020《工业企业信息化和工业化融合评估规范》的过程。
两化融合管理体系标准GBT23003-2018，是由一系列标准共同构成的一组标准族。
工业4.0和两化融合
中国钢研科技集团
国务院国资委直接管理的中央企业，冶金行业最大的综合性 研究开发和高新技术产业化机构 14个国家级中心及机构，两院院公士司介9绍人 3个上市公司，金自天正、安泰科技、钢研高纳 金自天正：自动化、信息化业务为主，特别是以互联网+云 服务及信息化、自动化等两化融合和智能制造业务，上海公司 作为主要技术力量进行研发及实施。
转型升级需求：
市场快速响应 定制生产 品种质量 精细化管理 节能环保
工业4.0:基于信息 物理系统的三个集 成：横向、纵向和 端到端
信息物理系统（CPS）：工业互联网、大数据和云计算
钢铁智能制造需求与主要内容
品种质量
市场 可 竞争 持 续 发 展
成本控制
环境 保护
绿色生产
新产品开发
质量控制 原燃料采购 市场销售 制造执行 物效能效 流程优化
流程动态设计
以钢铁制造流程“三个功能”的深度挖掘及协同优化为目标，以信息物理系统模型 （CPS）和模拟仿真为手段，对不同工序界面与亚界面技术及界面参数匹配进行研 究，为技术改造、流程优化和动态有序运行提供支撑。
河冶科技智能制造示范项目
效益： 原材料成本节省5%，能源中用电成本节省8%、天然气成本节省11%，质量成 本节省5%，库存成本节省10%，人工成本节省10%，合计吨钢成本节省5.01%，相当于 1675元/吨。提升用户响应能力，缩短产品交货周期（15天），提升用户满意度。
质量化验数据收 集，化验数据采 集及管理，质量 控制点数据，与 计量系统集成
计算模型
工序成本中心 计量数据收集 及管理，包括 主原料、副原 料、能源介质、 半成品等，与 计量系统集成
能源数据归集
生产信号PLC 设备接口
工业4.0对工业转型升级的启示
标准化工厂“标准化”作为效率最高，成本最低的工作方法已经被各行各业所熟知和应用。
工厂管理同样也不能例外，于是标准化工厂的概念应运而生。
它既是工厂管理的目标，也是工厂管理的方法。
不管企业处于什么发展阶段，处于怎样的管理水平，建设标准化工厂都将作为工厂运作的长期目标。
一、标准化工厂概念简言之，就是秉承标准化的理念，遵循标准化的流程，运用标准化的方法，达成标准化的目标。
首先，标准化是一种理念。
任何时间，任何地点，任何条件，任何事件，任何活动，任何人员都要以标准化作为统一的思维方式。
其次，标准化是一种方法。
用标准化的方法将“正常”的固化，将“异常”处理的过程和措施固化，减少变差，防止反复。
再次，标准化是一个过程。
它既是终点更是起点，它是一个标准化——持续改良——再标准化——再持续改良，循环往复的过程。
标准化不等于千篇一律，标准化不等于一成不变，要在标准化的基础上持续改良、做出特色、做大做强。
标准化工厂的核心是“人”，标准化工厂的基础是“体系”，标准化工厂的手段是“现地现物”，标准化工厂的目标是提高质量和降低成本。
二、标准化工厂包含的主要内容1.工厂文化理念：职工统一的愿景，统一的思维方式，统一的核心价值观，统一的行为标准。
2.指标系统：统一的标准化工厂指标和指标计算方法，明确哪些指标必须得到监控和跟踪。
3.制造工艺技术：标准的作业方法和工艺技术积累，使制造工艺技术能力得到提高的同时，可以实现实时复制。
4.制造管理技术：工作和任务的流程和职责分工，用结构化的方法和标准化的工具使工厂运作实现流程化管理。
建设标准化工厂的两大支柱是标准化和持续改良。
没有标准化，也就谈不上持续改良；没有持续改良后的标准化，也就谈不上能力的提高。
只有不断的去标准化、持续改良、再标准化、再持续改良，才能实现能力的提高和高水平的复制。
三、标准化的目的和意义“通过制定、发布和实施标准，到达统一”是标准化的实质。
“获得最正确秩序和社会效益”则是标准化的目的。
【图解】德国工业4.0战略对我国推进工业转型升级的启示
【图解】德国工业4.0战略对我国推进工业转型升级的启示『导读：德国工业4.0战略为我们展现了一幅全新的工业蓝图，深入分析其愿景与要点，可以洞察德国提出工业4.0的目的与战略意图。
在新的发展背景下，将信息化的时代特征与我国工业化历史进程紧密结合起来，把两化深度融合作为主线，为推动工业转型升级注入新的动力，从而在向工业化迈进的过程中占得先机，这是4.0战略对我国推进工业转型升级的重要启示。
』“工业4.0”的概念源于2011年德国汉诺威工业博览会，其初衷是通过应用物联网等新技术提高德国制造业水平。
在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等学术界和产业界的大力推动下，德国联邦教研部与联邦经济技术部于2013年将“工业4.0”项目纳入了《高技术战略2020》的十大未来项目中，计划投入2亿欧元资金，支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新。
随后，德国机械及制造商协会（VDMA）等设立了“工业4.0平台”，德国电气电子和信息技术协会发表了德国首个工业4.0标准化路线图。
德国政府认为，尽管德国拥有强大的机械和装备制造业，但中国对德国工业构成了竞争威胁，美国也在通过各种计划促进先进制造业发展，因此，制定“工业4.0”战略的目的就是为了“确保德国制造的未来”。
当前，正值我国大力推动两化深度融合、促进工业转型升级的关键时期，德国推行“工业4.0”战略的理念、内容和做法等诸多方面，都值得我们认真关注、学习并给出积极回应。
“工业4.0”战略愿景与要点与美国流行的第三次工业革命的说法不同，德国将制造业领域技术的渐进性进步描述为工业革命的四个阶段，即工业4.0的进化历程（图1）。
工业1.0。
18世纪60年代至19世纪中期，通过水力和蒸汽机实现的工厂机械化可称为工业1.0。
这次工业革命的结果是机械生产代替了手工劳动，经济社会从以农业、手工业为基础转型到了以工业以及机械制造带动经济发展的模式。
工业2.0。
19世纪后半期至20世纪初，在劳动分工的基础上采用电力驱动产品的大规模生产可称为工业2.0。
工业4.0中国应该怎么做
四、面对工业4.0中国应该怎么干?2008年的金融危机后，各国反思传统的发展道路和发展模式，工业4.0、产业互联网等新概念应运而生，体现了发达国家对未来制造业走向和战略布局的认识。
中国关于信息技术与经济社会转型早在十多年前就进行了战略布局。
党的十六大提出信息化带动工业化、工业化促进信息化，十七大提出推进信息化和工业化融合，十八大进一步提出推动两化深度融合战略。
研究分析发达国家的发展战略，根本出发点还在于如何把自己的事办好。
德国工业4.0战略给了我们很多启示，很多地方值得我们认真学习，我们要结合中国的实践，坚定不移地实施两化深度融合战略。
（一）凝聚行业共识：把智能制造作为两化融合的主攻方向智能制造是两化深度融合、德国工业4.0、美国产业互联网概念背后的最大公约数。
苗圩部长曾指出，两化深度融合应当成为建设制造强国的制高点，要把智能制造作为两化融合的主攻方向。
我们理解，智能制造是利用智能制造系统（CPS），依托于传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式，实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通、有效交流，促进制造业研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合，推动生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化，从而不断充实、提升、再造制造业全球竞争新优势。
可以从五个方面认识和理解智能制造，即产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化和服务的智能化。
一是产品的智能化。
即是把传感器、处理器、存储器、通信模块、传输系统融入到各种产品中，使得产品具备动态存储、感知和通信能力，实现产品的可追溯、可识别、可定位。
有人说，90后是互联网的“原住民”，60后、70后是互联网的“移民”，还有分部同志是互联网的“边民”，被边缘化了。
我想说，对于“物”也是一样的。
计算机、智能手机、智能电视、智能机器人、智能穿戴是物联网的“原住民”，这些产品诞生的时候就是一个网络终端；传统的空调、冰箱、汽车、机床、风机等是物联网的“移民”，这些产品正排着队连接到网络世界。
我对工业4.0的理解
我对工业4.0的理解“工业4.0”有一个“昵称”:即将来袭的第四次工业革命。
广为人知的是在英国发生的第一次工业革命和第二次工业革命，这使英国对人类发展的贡献值达到惊人的程度。
然而如今要面对的这工业4.0又将是人类文明史上浓墨重彩的一笔。
因为在我看来，工业4.0的发生，离不开如今火了又火的“智能”。
“工业 4.0”项目主要分为两大主题，一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。
该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者。
看起来“工业4.0”神奇无比洋气无比，但是仔细想想，它的产生发展是必然的，从“人工智能”诞生的那一天起，科学家们就已经预见到“智能”将会遍及各个领域。
人们如今离不开“智能手机”，城市轨道交通的运行离不开“智能管理”，甚至国际间的交流都离不开“智能”带来的便捷。
“工业4.0”战略的要点可概括为：建设一个网络、研究两大主题、实现三项集成，实施八项计划。
感兴趣的同学可以去查查，这里就不做多言了。
在工业4.0模式下，未来工业有以下特点：生产分散化，由集中向分散转变，规模效应不再是工业生产的关键因素；产品个性化，产品由趋同向个性的转变，未来产品都将完全按照个人意愿进行生产，极端情况下将成为自动化、个性化的单件制造；用户参与生产的程度增加，用户由部分参与向全程参与转变，用户不仅出现在生产流程的两端，而且广泛、实时参与生产和价值创造的全过程。
其实于我个人而言，我十分期待“工业4.0”的到来，环保又安全，投资少，耗能低，解放人工劳动力，这等好事，怎么会不欢迎不期待呢。
但是我认为我们还是要更加审慎的看待“工业4.0”计划，具体说来有以下几点：1）工业4.0在德国也还处在一个初始阶段，工业4.0的实现还存在诸多障碍，还只能被称作一个“未来愿景”。
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精细级 两化融合，走向精细化管理，企业信息化达到较高水平
规范级 覆盖企业管理主要流程，为企业规范化管理提供支撑，但应用 深度有待于进一步提升
初始级 信息化有了初步应用，但停留在以代替手工为主的模式
质量化验数据收 集，化验数据采 集及管理，质量 控制点数据，与 计量系统集成
计算模型
工序成本中心 计量数据收集 及管理，包括 主原料、副原 料、能源介质、 半成品等，与 计量系统集成
能源数据归集
生产信号PLC 设备接口
检化验设备接口 采集控制点数据
成本数据 PLC设备接口
能源仪表接口
离散行业应用-数字车间/智能车间
在金华经信委领导下，为金华工业企业发展贡献力量。
谢谢 敬请指正
成本
能源
CAD设计 产销转换 成品库管 成品发运
计划排产 作业指令 生产实绩跟踪 生产动态管理
分品种配料清单 过程质量分析 质量判定流程 检化验流程
各类报表生成 成本差异与分析
能源数据展示 能源报表生成 能源成本集成
工序生产订单、生产计划、作业计划、质量管理与分析、成本分析基本平台
作业计划信息接 收或录入，包括 订单号、批次、 规格等
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工业4.0计划巨大潜力
满足用户个性化需求 工业4.0允许在设计、配置、订购、规划、制造和运作等环节能够考虑到个体和客户 特殊需求，而且即使在最后阶段仍能变动。
灵活性 基于CPS的自组织网络可以根据业务过程的不同方面，如质量、时间、风险、鲁棒性、 价格和生态友好性等，进行动态配置。这有利于原料和供应链的连续“微调”。
循环减排
产品质量管控 供应链全局优化 物质能源协同 工序协调控制 流程动态设计
业务需求：业务协同、知识智能、前瞻应变
技术需求
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产品质量管控
基于机理知识和大数据技术， 建立融合用户需求、产品开发、质量标准、工艺规 程、过程数据、检验结果、使用效果多环节的质量数据仓库，建立全流程质量分析 模型、多维统计过程控制模型，实现多层次PDCA循环管控。
产业 机械、电子、煤炭、家电、炼油、化工等 社会 社会形态、经济模式、生活方式、思维方式
融合范围
“融合”是指将两种或多的需求）牵引、技术（主要是信息技术）驱动的过程。
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两化融合的不同阶段和层次
智能级 企业各项资源得以智能分析和利用，信息化与 企业战略充分融合，为企业的战略提供决策支 持，实现企业智能化运作
7
工业4.0的特性：横向、端到端、纵向
通过价值链及网络实现企业间横向集成（战略层面）
贯穿整个价值链的端到端工程数字化集成（业务流程层面） 企业内部灵活且可重新组合的网络化制造体系纵向集成（制造系统）
在整个工业生产过程中使现实世界和数字世界在产品的全价值链和不同公司之间 实现整合，同时也满足客户的需求。 从产品开发到制造工程、产品生产和服务，应装备恰当的IT系统，为整个价值链 提供端对端支撑
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各行业两化融合发展趋势的四种类型
智 能 互联网 创新驱 化先导 动型 传统发 智能制 展型 造先导 互联
智能制造工程实施指南（2016-2020）
智能制造工程实施指南（2016-2020）
牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，以构建新型制造体 系为目标，以推动制造业数字化、网络化、智能化发展为主线，坚持“统筹 规划、分类施策、需求牵引、问题导向、企业主体、协同创新、远近结合、 重点突破”的原则，将制造业智能转型作为必须长期坚持的战略任务，分步 骤持续推进。
决策优化 工业4.0提供了端到端的实时透明，使得工程领域的设计决策可以进行早期验证，既 可以对干扰做出更灵活的反应，还可以对生产领域中公司的所有位置进行全局优化。
资源生产率和利用效率 在给定资源量（资源生产率）的前提下，得到尽可能高的产品输出；使用尽可能低 的资源量，达到指定的输出（资源利用效率）。CPS在贯穿整个价值网络的各个环节 基础上，对制造过程进行优化。
工序协调 质量改判
质量预测 缺陷判断
用户 需求
产品 开发
质量标准： 成分、组 织、性能
工艺 设计
工艺规程： 冶炼、连 铸、轧制、 热处理
钢材 生产
设备情况
操作记录 过程数据 检验结果
钢材 使用
使用 效果
产品改进
工艺改进
工艺偏差
质量判定
质量追溯
供应链全局优化
针对多品种个性化生产模式，利用工业物联网、数字仿真等手段，建立企业管控多 维大数据网络平台，研究供应链协同、计划优化排程、生产动态有序调度技术。提 升钢铁企业供产销一体化管理水平和产线敏捷、柔性、高效生产组织管理水平。
指导 方针
内容提纲
一、德国工业4.0 二、中国制造2025 三、两化融合和智能制造实施工程 四、智能制造案例分析
两化融合
中共十七大(2007)提出“两化融合”。十七届五中全会(2010)“推动信息化和工业化 深度融合，加快经济社会各领域信息化”。
融合阶段
高级阶段 中级阶段
融合对象 （融合方式）
离散行业应用案例-太重信息化体系重构
L4集团 公司ERP
L3集团 公司MES
L2.5下属 L2下属
工序MES:
工序1质量成本 管理跟踪系统
工序2质量成本 管理跟踪系统
工序3质量成本 管理跟踪系统
L1下属
销售
财务
采购
合同接收 销售结算
销售
生产计划 生产订单
生产
产品标准 制造规范 CAD图库
质量
物料编码数据库 成本中心确定
流程动态设计
以钢铁制造流程“三个功能”的深度挖掘及协同优化为目标，以信息物理系统模型 （CPS）和模拟仿真为手段，对不同工序界面与亚界面技术及界面参数匹配进行研 究，为技术改造、流程优化和动态有序运行提供支撑。
河冶科技智能制造示范项目
效益： 原材料成本节省5%，能源中用电成本节省8%、天然气成本节省11%，质量成 本节省5%，库存成本节省10%，人工成本节省10%，合计吨钢成本节省5.01%，相当于 1675元/吨。提升用户响应能力，缩短产品交货周期（15天），提升用户满意度。
两化融合与智能制造
内容提纲
一、德国工业4.0 二、中国制造2025与智能制造 三、两化融合和智能制造实施工程 四、智能制造案例分析
德国联邦教育研究部
3
水和蒸汽驱动的机械制造
基于CPS的工业革命
复
杂
电子、IT、制造自动化
度
电力驱动的大规模生产
时间
前三次工业革命源于机械化、电力和信息技术。将物联网和服务应用到制造业正在引发第四 次工业革命，基于虚拟网络—实体物理系统（信息-物理系统）（CPS）
初级阶段
深度融合
业务过程 产品 技术 企业
技术融合是指工业技术与IT融合，产 生新的技术；（CAD、PCS） 产品融合是指将IT融入到工业产品中， 增加产品的信息技术含量；（数控机床、 自动驾驶）
业务过程融合是将指IT应用到企业生 产、经营、管理过程的各个环节，促进 业务创新和管理创新。（MES、ERP）
通过新的服务创造价值机会 工业4.0开辟了创造价值的新途径和就业的新形式，比如通过下游服务。智能算法可 用于各种大量数据，这些数据是为了提供创新服务而由智能设备所记录的。
10
内容提纲
一、德国工业4.0 二、中国制造2025 三、两化融合和智能制造实施工程 四、智能制造案例分析
五项
4
背景: 确保德国制造业未来的双重战略(dual strategy)
在制造工程领域，全球竞争愈演愈烈，中国等新型经 济体对德国工业构成竞争威胁，美国也正在采取措施应 对去工业化，促进“先进制造业”的发展。 德国的装备制造业应不断地将信息和通信技术集成到 传统的高技术战略来维持其全球市场领导地位，与此同 时，成为智能制造技术的主要供应商。
8
工业4.0的特性：横向、端到端、纵向集成
通过价值链及网络实现企业间横向集成（战略层面） 贯穿整个价值链的端到端工程数字化集成（业务流程层面）
企业内部灵活且可重新组合的网络化制造体系纵向集成（制造系统）
flexible and reconfigurable manufacturing systems 在将来的智能化工厂里，制造业结构不会固定并被先期限定。而是根据个性化需求定制 的一组IT结构化模块，根据不同情况下产品生产的需要自动搭建出特定的结构（拓扑）， 包括模型、数据、通讯和算法等所有相关需求。 为了实现纵向集成，确保不同层次的执行机构和传感器的信号传输到ERP层面。为重新 组合制造系统需要采用模块化设计和重用策略，并对智能系统能力进行描述。
输多赢少
5
工业4.0的本质和愿景
本质： 将信息物理系统（CPS）集成应用于制造业和物流行业，以及在工 业生产过程中使用物联网和服务技术。对价值创造、商业模式、下游服 务和工作组织产生影响。 愿景：工业4.0作为智能化、网络化世界的一部分
6
工业4.0的特性：横向、端到端、纵向集成
通过价值链及网络实现企业间横向集成 贯穿整个价值链的产品和制造系统的端到端工程数字化集成 灵活且可重新组合的网络化制造体系纵向集成
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两化融合水平评估诊断
两化融合水平评估诊断
29
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沿产业链各细分行业的两化融合发展水平（2015）
2015年，处在产业链两端以及中段的服 务业、能源、电子信息三个行业两化融合 发展水平最高，沿产业链形成了“三峰双谷”波动态势。 产业链上游，在重要能源行业——电力 行业出现第一个波峰。在冶金行业出现第 一个波谷（小微型钢铁企业两化融合发展 水平只有29.0分，拉低了行业两化融合整 体水平）。 沿产业链方向继续延伸，建材、机械、 交通设备制造行业两化融合发展水平逐步 攀升，在电子信息产业达到第二个波峰。 产业链中下游，在纺织行业出现第二个 波谷。产品种类纷繁复杂，标准化难度大， 两化融合的个性化需求程度高，且很多传 统工艺过程难以用数字化工具代替，两化 融合重要制约因素。 产业链末端，服务业两化融合发展水平 出现第三个波峰。