主流BI产品分析报告
主流BI工具对比分析

主流BI工具对比分析在当今数据驱动的时代,各类企业都在积极利用商业智能(BI)工具来帮助他们更好地理解数据、做出更明智的决策。
主流的BI工具有很多种,比如Tableau、Power BI、QlikView、MicroStrategy等。
本文将对这几种主流BI工具进行对比分析,以帮助企业选择适合自己的工具。
1.功能和特点对比:- Tableau:Tableau是一款强大的可视化工具,可以帮助用户轻松创建漂亮的图表和仪表板。
它有丰富的数据连接和处理功能,支持各种数据源的导入和操作。
Tableau还具有快速的查询性能和易于使用的界面,使得用户可以快速了解数据并发现隐藏的信息。
此外,Tableau还支持集成R和Python等编程语言,可以进行高级分析和建模。
- Power BI:Power BI是微软推出的一款大数据分析工具,具有强大的数据处理和可视化功能。
它能够轻松连接各种数据源,包括数据库、云服务和Excel等。
Power BI还支持自动化报告和仪表板创建,用户可以根据需要定制展示效果。
此外,Power BI还具有Bing Maps、Cortana Intelligence和Azure集成等更多功能。
- QlikView:QlikView是一款自主发现型BI工具,具有强大的数据关联和分析功能。
它可以帮助用户快速探索数据,发现隐藏的信息,并自动生成交互式报告和仪表板。
QlikView还支持实时数据更新和合作分享,用户可以在团队中共享和协作数据分析。
- MicroStrategy:MicroStrategy是一款全面的BI工具,具有强大的数据分析和商业智能功能。
它支持多维数据分析、数据挖掘和预测建模等高级功能,适合于复杂的数据分析需求。
MicroStrategy还具有高度可定制化的报告和仪表板设计功能,用户可以根据需要进行个性化设置。
2.成本和可扩展性对比:- Tableau:Tableau的价格相对较高,但它提供了灵活的许可选项,包括个人电脑版和企业版等多种选择。
BI分析测试报告模板

一、
模块
主要负责人
协助人
ETL
数据仓库
前端展示
测试时间:
时间
模块
2014.5.xx
2014.5.xx
2014.5.xx
2014.5.xx
2014.5.xx
ETL
数据仓库
前端展示
二、
1、ETL
2、数据仓库3Βιβλιοθήκη 前端展示分析口径(维度组合):
1、财务主题
2、采购主题
3、制造物流主题
4、销售主题
3
前端展示
Xx页—时间选择错误
4
前端展示
Xx页—需新增xx表分析
5、人力资主题
…
三、
1、整体架构
2、首页
3、各大主题
4、具体功能:筛选、提示、下钻、上卷、连接、鼠标经过事件、报表发布…..
5、色彩搭配
6、显示效果:flash、报表动画…..
四、
1、准确性
2、实时性
3、响应速度
五、
六、
序号
主题
问题
解决方案
负责人
计划完成时间
1
ETL
XX-mapping
2
数据仓库
xx-主题
帆软BI产品分析

帆软调查Java 开发,前端是HTML5,B/S 架构,产品解压即安装。
至少试用版本是什么也不用输入。
点击BI.bat 即可用。
ETL 及FineCube类似QV 需要将所有数据导入本地,是细节数据。
业务包,可将所要用到的数据放入,可以是数据库(支持的数据库类型主流的db2 ,oracle,mysql,sqlserver,sybase,derby ,Postgre),excel(但是试了一个excel 没导成功,Excel 只支持2003 版。
),或数据库中有模型的多个表放入,并获得表关系,导入到finecube 。
可以将这些无关的表再建关系或做join,union ,group ,filter ,做drill 等。
弊端,1. 脱离了数据库,每一步加工要执行finecube ,因此要反复执行cube 和数据加工节目的操作。
2. 业务包定义界面较复杂,页面跳转很混乱,不能返回到前面步奏,或是有些多余步奏。
建立逻辑关系也非常不直观。
3. 若有多个业务包,不能并行执行导数。
而且cube 执行到底是那个业务包,不明确,也不能干预先后顺序。
4. 导数100 万用了8分钟,写入数用了3分钟,给每个字段做索引用了4分钟。
用1.5G内存的机器导入1000 万数据,在30 分钟时outofmemory 。
再重启导数,怎么执行都NPE 执行不了。
删掉cube 文件也不行。
BI 设计拖拽式设计器,支持控件种类。
每个控件可以独立放大编辑。
放大后能操作的控制按钮都在上方,可设定预览时切换的图表类型和可切换字段。
布局支持两种(grid and freelayout)。
图只支持维度和双轴。
颜色只有通过系列,这个跟Excel 类似。
不支持多个维度,只能单选一个维度。
不能对维度指标求统计,数值可以做维度,但非数值不能放在值轴上。
支持的函数只有sum,AVG,max,min 。
可以创建新指标,但是只是对当前绑定的数值字段做四则运算。
BI产品集成报告

BI产品市场分析及集成策略研究报告1.背景商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
这里所指的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。
企业信息化的发展步伐已经到了大规模的信息分析和应用阶段,市场需求推动BI (Business Intelligence)更快发展。
从国内来看,BI已经被电信、金融、零售、保险、制造、物流等行业越来越广泛的应用,操作型BI逐步在大企业普及,也就是说BI不仅限于高层管理者的决策之用,也日益成为普通员工日常操作的工具。
BI技术进入中国市场以来,经过了漫长的认知期,目前已经开始被越来越多的企业所认可。
自2007年,三大BI厂商海波龙、BO、COGNOS分别被甲骨文、SAP和IBM公司并购后,BI就进入了一个相对平静的整合阶段。
2009年底,用友华表以3000万元收购BI软件商广州尚南科技有限公司,正式从一个专业报表厂商向BI厂商转型。
国内本土厂商则主要分为报表厂商、传统的ERP、CRM等专业厂商、独立的BI厂商几大阵营。
相对而言,国内厂商主要集中于本地化的报表和展示领域,在前端的数据仓库、解决方案和行业模型等方面还有比较大的差距。
报表厂商和独立的BI厂商未来生存空间将越来越窄,未来被并购的情况越来越多,唯一的出路就是必须进一步与传统的软件厂商和系统集成商等形成联合。
2.BI产品说明商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。
从BI产品的实际应用情况来看,主要可以分为三个方向:ETL(Extracting, Transformation, Load)工具、OLAP(On-Line Application Processing)工具和Enterprise Reporting工具。
BI软件市场分析报告

BI软件市场分析报告1.引言1.1 概述概述:BI(Business Intelligence)软件是一种能够帮助企业管理者以及决策者进行商业数据分析,以便更好地理解企业的业务情况,制定更准确的决策的软件工具。
随着大数据时代的到来,BI软件的市场需求也不断增加。
本报告旨在通过对BI软件市场的深入分析,为读者提供对BI软件市场的全面了解,包括市场概况、主要竞争对手、市场发展趋势等方面的内容。
同时,通过对市场前景的展望、关键因素的分析,并提供相关建议和展望,帮助读者更好地把握BI软件市场的发展方向和机遇。
1.2 文章结构文章结构部分主要介绍本文的结构和内容安排。
首先,将简要说明本文分为引言、正文和结论三部分,并对各部分的内容进行概述。
其次,说明引言部分主要介绍了本文的背景和目的,通过对BI软件市场的概述和市场结构进行说明,引发读者对文章主要内容的兴趣。
再者,正文部分主要包括BI软件市场概况、主要竞争对手和市场发展趋势三个内容,通过对市场现状和发展趋势进行深入分析,为读者提供全面的市场了解。
最后,结论部分主要对市场前景展望、关键因素分析和建议展望进行总结和概括,为读者提供对本文主要内容的全面认识和理解。
1.3 目的:本报告的目的是对当前BI软件市场进行深入分析,了解市场概况、竞争对手和发展趋势,为相关企业和投资者提供决策参考。
通过对市场前景展望和关键因素分析,我们将提出相应的建议和展望,帮助企业更好地把握市场机遇,实现可持续发展。
1.4 总结通过本报告的撰写,我们对BI软件市场进行了深入分析和研究。
在引言部分,我们概括了本报告的目的和结构,为读者提供了清晰的导读。
在正文部分,我们详细介绍了BI软件市场的概况、主要竞争对手以及市场发展趋势,为读者呈现了全面的市场情况和动态。
在结论部分,我们展望了市场的未来发展前景,分析了市场发展的关键因素,并提出了相关的建议和展望。
通过本报告的研究,我们深刻认识到BI软件市场的潜力和发展机遇。
主流BI产品分析分析报告

精心整理目录1.BI 现状与发展趋势 ............................................................................................. 错误!未指定书签。
1.1概要 ................................................................................................................. 错误!未指定书签。
1.1.1概念 ......................................................................................................... 错误!未指定书签。
1.1.2主要软件 ................................................................................................ 错误!未指定书签。
1.1.3BI 内各个部分主流软件 ..................................................................... 错误!未指定书签。
1.2BI 当前现状 .................................................................................................... 错误!未指定书签。
1.2.1发展现状 ................................................................................................ 错误!未指定书签。
BI竞品分析

纯WEB架构
产品安装
安装需要经过指导, 安装后的配置较烦 琐,容易安装失败
无需安装和配置。 拷贝即可
兼容性
支持主流操作系 统、主流数据库
支持主流操作系 统、主流数据库
支持主流操作系 统、主流数据库
产品功能点对比—前端展现能力对比 产品功能点对比 前端展现能力对比
BO cognos BQ
列表、交叉表、分组 统计表、图表、中国 式统计报表、图文混 排报表
风云变换的BI市场
内忧外患 十几家大小不同的外企进军中国市场 中国国内有超百家BI产品开发商、集成商等在行业内厮杀 企业吞并与合作 SAP收购Business Objects(收购Crystal Report) IBM收购Cognos/Data Stage/SPSS Oracle收购Hyperion 东南融通收购菲奈特 金碟加强与QV合作
其他 其他
服 务
专职的顾问、专业的经验,定期回访保障系统畅通运行 总部服务平台 客户关系管理、客户满意度调查 培训教育中心
质量保证系统
商业智能优势
市场定位
产品特性 1.中国本土产品 2.融入中国管理
服务优势
1.用友新老用户 2.体系外市场 3.中国企业用户 4.国外高端用户
1、本土化服务 2、研发、实施、 维护 3、世界级的BI 厂商
BI竞品分析
国内BI市场现状概述 产品市场定位对比分析 产品功能对比分析 实施服务对比分析
国内外BI厂商市场定位分析
厂商名称 SAP/BO IBM/Cognos Microsoft Oracle QV BI.OFFICE 目标客户群 BO定位于SAP ERP的已有用户优先实施,其它则通过OEM或各种 集成商,价格较高,不适用于中小企业 通过OEM和集成商进军企业客户,公司本身则注重已有的金融、 电信、政务领域客户 适用于中小企业,依靠合作伙伴 基于Oracle数据库庞大的客户群,注重大型用户,但内部产品 有竞争关系 基于金碟客户群 依赖金融、政府等行业,对传统行业缺少业务线
powerbi销售分析报告范文

powerbi销售分析报告范文英文回答:Sales Analysis Report in Power BI.Introduction:The purpose of this sales analysis report is to provide a comprehensive overview of the sales performance using Power BI. Power BI is a powerful business intelligence tool that allows businesses to analyze and visualize data to gain valuable insights. In this report, we will analyze the sales data from the past year and identify key trends and patterns.Sales Overview:The sales data shows a steady growth in revenue over the past year. The total sales for the year amounted to $1.5 million, with an average monthly revenue of $125,000.This indicates a positive sales performance for the business.Sales by Product Category:Analyzing the sales by product category, we canidentify the top-performing categories. The electronics category contributed the highest sales with a total revenue of $600,000, followed by the fashion category with $400,000 in revenue. The home appliances category generated $300,000 in sales, while the furniture category accounted for $200,000 in revenue.Sales by Region:Examining the sales by region, we can determine the geographical areas that have the highest sales. The report shows that the North region had the highest sales with $700,000 in revenue, followed by the East region with $500,000. The South region generated $300,000 in sales, while the West region accounted for $200,000 in revenue.Sales by Time Period:Analyzing the sales by time period, we can identify the months with the highest sales. The report indicates that the months of March and December had the highest sales with $150,000 in revenue each. This could be attributed to seasonal factors such as holidays and promotions. The months of January and August had the lowest sales with $100,000 in revenue each.Sales Trend Analysis:By visualizing the sales data over time, we canidentify any trends or patterns. The line chart shows a consistent upward trend in sales from January to June, followed by a slight decline in July. However, sales picked up again from August to December, indicating a seasonal sales pattern.Conclusion:Based on the sales analysis report in Power BI, thebusiness has experienced a positive sales performance over the past year. The electronics category and the North region were the top contributors to sales. The months of March and December had the highest sales, indicating the influence of seasonal factors. By leveraging Power BI, businesses can gain valuable insights into their sales performance and make data-driven decisions to drive growth.中文回答:Power BI销售分析报告范文。
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主流B I产品分析报告 Company Document number:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998DACA目录现状与发展趋势概要概念BI是融合了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术系统。
为企业管理层或领导对企业发展的决策提供支持。
其核心就是通过数据提取(挖掘)、整理、分析,最终通过分析结果制定有关策略、规划,帮助企业了解新的趋势、抓住新的市场机会、发现潜在的威胁,达到资源的合理配置,节约成本提高效益。
商业智能可以为企业提供外部和内部两方面的信息分析。
外部信息包括竞争者、供应商、原材料、需求、顾客购买模式等信息,内部信息包括产品和服务的成本、质量,进入市场的时间,全员劳动生产率等等。
主要软件在由数据仓库、查询、报告、OLAP、分析模型、数据挖掘这些不同的功能构成的BI软件里,查询、报告和OLAP工具占据了绝对主流地位,为65%。
而最能体现商业智能价值的分析模型和数据挖掘工具目前还只有少数的几家专门做商业智能软件的厂商,如Business Objects、Cognos和SAS这样的专门做统计分析软件的厂商能够提供。
中国市场里BI厂商的竞争态势主要体现在以下三个层面:第一类公司是那些提供数据库软件或统计软件的跨国大公司,凭借着先进的技术实力和雄厚的资金支持,将产品延伸到BI领域,并将其BI产品打包在其数据库或统计软件中推广,轻而易举地抢占了高端市场。
这类公司包括NCR、Microsoft、CA、Oracle、Sybase、IBM、SAS等。
第二类公司是专门做BI的厂商,主要有三家:Business Objects、Brio和Cognos。
由于是BI的专业生产商,因此在国际BI市场上占据着重要位置。
第三类是国内的BI厂商及行业的ISV,如用友、金蝶、博科等企业。
这些企业一直在开发一些联机分析数据类软件,凭借着其原有财务软件的客户群,市场潜力也不可低估。
但是作为BI产品,其所服务的仍然是低端市场。
BI内各个部分主流软件(全球商业分析软件供应商收益及市场份额)传统型BI:(通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台,以老牌IT厂商为主)IBM的cognos,Oracle的OBIEE,SAP的BO 等等,均包含丰富的功能模块,比较适合于打造一体化的大而全的统一平台。
自助式BI:(面向业务分析人员,以业务主导的自助分析模式)国外有Tableau、Qlikview、微软的Power BI(目前暂未有完整的商业计划),国内有帆软的 FineBI 、永洪、亿信华辰等BI厂商。
从上面这张表可以看出,一方面传统型BI下滑,另一方面自助式BI的市场份额在上升,甚至以国外DOMO为代表(表中未展示)SAAS类数据分析产品也呈现出一定爆发性,是未来趋势所向。
当前现状发展现状在所有管理软件市场中,BI软件是投资的热点,尤其是发展迅速的轻型的敏捷BI,是近年来的新亮点,其增长率一直排在所有管理软件中的前列。
传统BI与敏捷BI:在进行数据分析的过程中,传统BI是要由IT人员事先根据分析要求来进行建模以及做二次表或者达cube,同时提前汇总好数据。
而业务员人员就在前端查看分析结果报表。
在传统BI里,业务人员查看的报表时相对静态的。
因为分析的维度和度量的计算方式已经有IT人员预先设定好模型,业务人员不能进行更改。
例如,在报表中显示的是求和或者求平均数,若业务人员想要改成求方差时,就必须由IT人员来修改模型。
也就是说,当分析需求改变时,业务人员无法直接调整报表来进行分析,而需要IT人员修改已有分析模型或者重新建模。
这种情况下,耗时较长,响应速度慢,大大的降低了工作效率。
而敏捷BI是采取轻量建模,N个视图的方法,不建二次表,数据连接后直接可以进行分析,并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式,极大增强了灵活性,实现真正的与数据对话。
从技术上理解,就是采用了列存储、分布式计算、内存计算、库计算等先进技术,使得大数据的处理和分析得以更快的完成。
敏捷BI能使的海量数据(PB级)达到秒级响应的速度,使分析人员看到数据还能继续向下挖掘、深入分许、提前预测、采取决策,得到一个很好的交互效果。
敏捷BI的四个本质为:常见需求自助满足的交付、架构简洁易于集成的部署、轻松评估分级管制的变更、数据查询性能卓越的查询。
敏捷BI是数据时代的必然产物,在大数据计算的发展革新之下,敏捷BI带来了新一代的变革。
业务人员可以直接应对不同的分析需求建模,不再像传统BI那样需要由专业的IT人员来建模后才能进行分析,改变了耗时耗力的低效率状况。
敏捷BI无需很多的技术背景,简单易用的操作界面,使得业务人员可以直接操作,根据其需求,得到相应的报表分析结果,再也不用占据过多IT人力资源,同时也极大的提高了效率。
但是,并不存在敏捷BI代替传统BI这一说法。
首先,敏捷BI 并不是指某个前端工具软件,而是贯穿在数据分析平台构建和运行过程中的快速实现能力。
判断是否为敏捷BI有以下三个角度。
第一,IT可以快速提供可选的分析数据。
第二,非常简单的给现有报表增加的字段。
第三,能够快速完成新仪表盘的制作。
其次,具有敏捷BI属性的前端分析软件,也不是传统BI的替代品。
最后,敏捷BI无法替你解决需求分析、数据准备、平台管理等难题。
未来发展趋势国内外ERP市场日渐成熟让全面拥入商业智能 (BI)时代已是大势所趋,未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务,将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统,可以联结企业各个岗位上的各个工作人员,可以联结企业各类信息系统和信息资源,真正实现跨平台,最后演变成门户化,而不是以前单一、隔离、枯燥的系统。
2.竞品确定确定依据根据Gartner发布的2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告等资料,选择Tableau、PowerBI、BDP为本次分析报告的竞品。
3.竞品分析Tableau产品介绍:Tableau:Tableau是一款定位为数据可视化的商务智能展示软件。
可以用来实现交互和可视化地分析,仪表盘分析的应用,tableau产品既有针对性,又有普适性,在Gartner2017报告上,tableau占据领导者的地位,是目前市面上非常成功的BI工具。
产品特点:拖放式界面,操作简单。
数据兼容性强,适用于多种数据文件与数据库,同时也兼容多平台,windows、mac、Online均可使用。
而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。
产品优势:A:优秀的数据可视化展示效果,数据图表制作能力强。
B:操作简单,上手快不需要写代码,数据导入和加载都是向导式。
C:内置美观的可视化图表,不用考虑配色,表格处理好格式即可。
产品劣势:A:基于数据查询的工具,难以处理不规范数据,难以转化复杂模型。
B:对输入数据类型有要求,运行起来比较慢,且只能支持PC电脑,这也是很多Newsroom后来抛弃它的原因。
C:本身没有后端数据仓库,宣称自己是内存BI,实际用起来对硬件要求极高,对于超千万条的数据分析,必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析D:无法支持中国式复杂表样E:本地化服务差F:价格昂贵(企业版999$)用户体验:客户体验点及实例:A:美观、高颜值的交互式、可钻取仪表板。
B:智能查询问与答功能。
在查询栏输入你的了解的问题,如显示销售额按省份,画布中便会显示各省份销售额的地图表。
C:数据实时更新。
数据源可配置自动更新,实现实时的仪表板展现。
D:可拓展的可视化图表,Microsoft官网上有扩充图表库。
竞争策略A:Microsoft存在两个大的问题。
第一是部分功能的缺失或个别功能性差。
另一个问题是无法处理较大的数据量。
当Microsoft需要处理一些难度较大的产品问题(例如,混合云端和企业系统时的连接和搜素问题),它缺乏在透视表中呈现数据和在表格里创造分类汇总的基础功能。
数据可被储存在公司系统中,但仪表板的分享乃至于协同修改则只储存在云端。
B:产品的使用广度:产品的使用广度取决于用户在各BI使用种类中的比例,其中包括读取报告、创建个人仪表板、进行简单特定的分析、进行复杂的查询、数据准备和运用预测模型。
Microsoft主要运用于参数报告和仪表板,缺乏一定的使用广度。
C:支持质量:在社区论坛如此强大的情况下,Microsoft所提供的支持并没有满足客户对其的期待,尤其在回复时间和给予解决方案的问题上。
D:Microsoft通常是结合别的BI软件一起使用的,但这增加了用户使用的复杂性。
目前,用户可能把Power BI作为一种广泛使用的低成本选择,利用其简单的仪表板,然后配合利用可以提供更深层次分析的BI 产品。
而对于这种产品之间的转换动态,Microsoft可通过每月持续改进、发布产品来改善。
PowerBIPower BI产品介绍Power BI操作流程图Gartner发布的2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告中,Microsoft迅猛发展,仍然在第一集团军领跑,它在执行力上大幅度提高,已经和Tableau并驾齐驱,而企业产品前景超越Tableau一大截。
Power BI Desktop为个人用户提供了独立的和企业系统基础的选择,或者可用于使用者被授权于混合了企业系统数据源的复杂数据时。
Power BI提供数据前期准备,数据探索和交互式仪表板等功能。
Power BI的低价位、易上手、可用于复杂分析、完整的企业愿景和活跃社区论坛为其成为魔力象限领导者奠定了基础。
特色功能:A:仪表盘/管理驾驶舱通过仪表盘、图表直观快速了解关键经营状况是否存在异常B:多维分析多角度分析,快速识别有没有问题、问题是什么,问题的原因C:智能报告快速生成经营会议所需图表资料(WORD/PPT),让中高层管理者可以用更多的时间来思考如何改善。
可从ERP、EXCEL或其他数据源中取数分析,包含结构、趋势、同比、因素、TOPN等多种分析方法,可在任意时间自动生成任意内容(如财务、销售、仓库、采购、应收、应付)、图文并茂的分析报告,同时实现分析报告中的动态钻取,满足任意管理角色(总经理、区域经理、财务总监等)的需要。
D:即席报表满足传统报表的查询,同时,任意钻取到其他报表可大大提高查询者的效率E:定时/预警邮件/短信无论在哪里,无论是否记起,都可以畅通无阻的掌控一切F:任意维度筛选.数据明细钻取!G:共享仪表板,除了制作仪表板,它还可以定制刷新,并且分享报告给同事用户价值A:将ERP等信息系统的数据直接延伸到决策者的桌面,达成信息化的最后一公里,让决策者直接操控,企业经营数据,尽在掌握,从而真正体验到信息化的价值B:信息搜索引擎及时、准确呈现关键信息,让决策者远离信息洪水,有更多的机会思考;相关信息任意关联钻取,决策思维不再受到任何限制!C:数字说话,科学决策:不仅知道结果,还知道原因;不但可以事后分析,还能事前预警。