大数据企业分类表一级分类二级分类三级分类A基础设施1
行业数据分类分级标准
行业数据分类分级标准
行业数据分类分级标准是针对特定行业的数据分类和分级的规定和标准。
这些标准通常由行业协会、监管机构或企业制定，以确保数据的合规性和安全性。
行业数据分类分级标准通常包括以下几个方面：
1. 数据分类：根据数据的性质、来源、用途等因素，将数据进行分类。
例如，根据数据的敏感程度，可以分为公开数据、受限数据和机密数据等。
2. 数据分级：根据数据的敏感程度和重要程度，将数据进行分级。
不同级别的数据需要采取不同的保护措施，以确保数据的安全性和合规性。
3. 数据标识：对数据进行标识，以便于管理和识别。
标识通常包括数据的名称、类型、来源、用途等信息。
4. 数据访问控制：根据数据的级别和标识，对数据进行访问控制。
只有经过授权的人员才能访问相应的数据，并且需要采取相应的措施来确保数据不被泄露或滥用。
5. 数据备份和恢复：对数据进行备份和恢复，以防止数据丢失或损坏。
备份和恢复措施需要符合相关法规和标准的要求。
需要注意的是，不同的行业和领域可能会有不同的数据分类分级标准。
因此，在实际应用中，需要根据具体情况制定相应的标准和规范，以确保数据的合规性和安全性。
大数据企业分类表一级分类二级分类三级分类A基础设施1
大数据企业分类表一级分类1.数据技术企业2.数据服务企业3.数据应用企业数据技术企业数据技术企业是指致力于研究和开发大数据技术的企业，主要提供一系列技术解决方案和支持，以满足社会各领域的数据需求和数据分析需求。
二级分类1.数据采集企业2.数据处理企业3.数据存储企业4.数据安全企业数据采集企业数据采集企业是指通过各种手段和技术手段对各种领域的信息数据进行收集和提取的企业。
三级分类A. 基础设施B. 传感器C. 智能家居D. 智能制造A. 基础设施基础设施数据采集企业是特定领域的组织，例如能源和通信，通过采集信息来监控基础设施并提升效率。
数据处理企业数据处理企业指利用各种数据处理技术对收集的监测数据进行分析和挖掘的企业。
三级分类A. 数据清洗企业B. 数据分析企业C. 数据挖掘企业D. 数据可视化企业数据清洗企业是一种专门致力于去除数据中冗余，错误或不明确信息的机构。
其目标是生成更加准确或可操作的数据。
数据存储企业数据存储企业是指为了存储海量数据，而提供各种数据存储解决方案的企业。
与数据处理企业密切相关，数据存储是处理流程的必要环节。
三级分类A. 数据库企业B. 云存储企业A. 数据库企业数据库企业指专门从事各种类型数据库产品研发、销售、技术维护与服务的企业。
数据安全企业数据安全企业是围绕数据安全进行业务运营和服务的企业，为其客户提供数据安全防护、风险评估和安全合规等服务。
数据服务企业数据服务企业是为客户提供专业化数据服务的企业，致力于为各种企业解决海量数据处理、分析和应用问题。
二级分类1.数据咨询企业2.数据分销企业数据咨询企业数据咨询提供依据行业标准和深度分析数据提供专业的咨询服务，解决客户在业务中所面临的各类问题。
三级分类A. 数据项目咨询企业B. 数据战略咨询企业C. 数据分析咨询企业A. 数据项目咨询企业数据项目咨询企业为客户制定具体项目方案并提供数据采集、处理、存储等问题的解决方案。
数据应用企业是针对特定领域和场景需求，结合各类数据资源和数据技术，为各类用户提供专业化的数据应用解决方案。
2023年房地产经纪人之业务操作考试题库
2023年房地产经纪人之业务操作考试题库单选题（共30题）1、每一宗房地产居间业务活动中都贯穿了商品交易过程和( )。
A.心理活动过程B.知识学习过程C.市场分析过程D.建立关系过程【答案】 A2、下列关于写字楼项目销售展示策略的表述，错误的是（）。
A.应当体现商务气质B.通过展示内容及服务交流内容的专业程度，建立与高端商务客户的对话平台C.确保提升项目品质感与尊贵感D.在销售期内应进行精细化的样板间展示【答案】 D3、下列关于中大户型住宅客户的表述，错误的是（）。
A.以二次或多次置业客户为主B.置业目的多为改善居住条件C.对价格非常敏感D.家庭结构较为复杂，多为三代人同住【答案】 C4、房地产销售人员与客户之间具有互动性，可以建立一对一的客户关系的营销手段是（）。
A.直复营销B.销售促进C.公共关系促销D.人员销售【答案】 A5、房地产经纪人应把那些潜在的、创收潜力大的客户作为（）。
A.近期重点客户B.短期重点客户C.中期重点客户D.长期重点客户【答案】 C6、能够详细说明新建商品的建筑指标，并可理解为一本简单的产品说明书的宣传资料是（）。
(2012年真题)A.形象楼书B.功能楼书C.户型手册D.宣传单张【答案】 B7、淤血的病变包括（）。
A.局部发绀B.局部血量增加C.小静脉扩张D.毛细血管扩张【答案】 A8、可采用多种广告进行密集推广的房地产产品处于其生命周期的（）。
A.引入期B.成长期C.成熟期D.衰退期【答案】 B9、房地产经纪公司在展开制定价格策略工作前，最重要的一个步骤是（）。
A.进行市场调研B.与开发商充分沟通C.对客户的购买力进行研究D.对预期价格进行验证【答案】 B10、下列选项中，属于市场营销渠道企业中间商的是( )。
A.广告公司B.咨询公司C.银行D.批发商【答案】 D11、可采用多种广告进行密集推广的房地产产品处于其生命周期的（）。
A.引入期B.成长期C.成熟期D.衰退期【答案】 B12、广告心理效果测定属于( )。
公司数据分级标准
公司数据分级标准
公司数据分级标准是指根据数据的重要性、敏感性和对业务运营的影响，将数据分为不同的等级，以便于实施相应的管理和保护措施。
这种分级通常是为了确保数据安全、合规性和有效的数据治理。
数据分级标准可以帮助公司识别关键数据资产，评估数据相关的风险，并确保关键数据得到适当的保护。
数据分级标准通常包括以下几个方面：
1. 数据的重要性：评估数据对公司业务运营的重要性，包括对客户服务、产品开发、财务报告等关键业务流程的影响。
2. 数据的敏感性：考虑数据是否包含敏感信息，如个人身份信息、商业秘密、知识产权等，以及这些信息的泄露可能对公司造成的风险。
3. 数据的可用性：评估数据的丢失或损坏对公司业务连续性的影响，包括恢复数据的成本和时间。
4. 数据的可靠性：确保数据的准确性和完整性，防止数据被篡改或误用。
5. 数据的合规性：根据适用的法律法规要求，对数据进行分类，确保公司遵守数据保护法规和行业标准。
6. 数据的生命周期：考虑数据从创建到销毁的整个生命周期，以及在不同阶段可能需要的管理措施。
7. 数据的访问控制：根据数据的等级，实施适当的访问控制措施，确保只有授权用户才能访问敏感数据。
8. 数据的安全事件响应：制定数据安全事件响应计划，以便在数据泄露或其他安全事件发生时迅速采取行动。
在实际操作中，公司可能会根据行业标准、最佳实践和自身业务需求来制定适合自己的数据分级标准。
这些标准通常会被写入公司的数据治理政策、数据安全策略和数据分类指南中，并定期更新以适应不断变化的业务环境和法规要求。
企业规模分类标准
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附件1：企业规模分类标准
1、企业规模分类标准来源于国家统计局"统计上大中小型企业划分方法〔暂行〕"〔国统字〔2003〕17号〕和"局部非工企业大中小型划分补充标准〔草案〕"。
2、行业分类标准来源于国家统计局"国民经济行业分类标准"〔GB/T4754－2002〕，其中：
〔1〕制造业中轻工业包括问卷中的制造业a-e行业，即：a.食品、饮料、烟草加工制造业；b.纺织、服装、皮革、毛皮、羽绒等加工制造业；c.木材、竹、藤、棕、草及家具加工制造业；d.造纸及印刷业；e.文教体育用品、仪器仪表、文化、办公用机械及塑料制品制造业。
〔2〕制造业中重工业及装备制造业包括问卷中的制造业f-j行业，即：f.石油、化学原料、化学纤维、橡胶制品及医药制造业；g.非金属矿物制品业；h.金属冶炼、压延加工及金属制品业；i.机械、专用设备、交通运输设备及武器弹药制造业；j.电气机械、器材及电子、通信设备制造业。
行业标准及企业规模标准具体如下表所示：
. z.
主题词：企业会计调查工作通知
信息公开选项：主动公开
市财政局办公室 2011年7月12日印发。
工信部发布《工业数据分类分级指南(试行)》
Market市场宏观 业界讲坛 变革与趋势 报告18 │ 今日制造与升级工业数据分类分级是提升企业数据管理水平的基础，是有效挖掘数据价值、实现企业生产方式变革的必由路径。
此次发布的《指南》旨在指导企业全面梳理自身工业数据，提升数据分级管理能力，促进数据充分使用、全局流动和有序共享。
《指南》所指“工业数据”是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业（以下简称“平台企业”）在设备接入、平台运行、工业App应用等过程中生成和使用的数据。
需要指出的是，《指南》适用于工业和信息化主管部门、工业企业、平台企业等开展工业数据分类分级工作。
涉及国家秘密信息的工业数据，应遵守保密法律法规的规定，不适用本指南。
工信部发布《工业数据分类分级指南（试行）》记者Ⅰ何珺针对当前工业数据管理执行不力、应用不足的现状，工信部给出指导方案。
近日，工信部办公厅印发了《工业数据分类分级指南（试行）》（以下简称《指南》），提出企业应围绕数据域进行类别梳理，形成分类清单，并按照每类数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后可能带来的潜在影响，将其分为3级。
工信部信息技术发展司相关负责人表示，工业数据分类分级以提升企业数据管理能力为目标，企业主体、行业指导和属地监管相结合，分类标识、逐类定级和分级管理相结合。
分三级管理工信部表示，当前，我国大数据技术在工业领域用户需求精准分析、生产过程改进优化、营销管理智能决策等方面的应用方兴未艾。
但与此同时，工业数据也存在管理执行不到位、开发利用不深入、流通共享不充分等问题，尚未完全发挥对数字经济的放大、叠加和倍增作用。
宏观 市场 Market今日制造与升级 │ 19关于数据分类，《指南》要求，工业企业结合生产制造模式、平台企业结合服务运营模式，分析梳理业务流程和系统设备，考虑行业要求、业务规模、数据复杂程度等实际情况，对工业数据进行分类梳理和标识，形成企业工业数据分类清单。
工业数据分级结果示例
工业数据分级结果示例如下：
一级工业数据：
1. 生产数据：包括生产计划、产量、质量、能耗等指标，这些数据反映了企业的生产能力和生产效率，对于企业的生存和发展至关重要。
2. 市场数据：包括销售量、销售额、客户反馈等信息，这些数据反映了企业的市场地位和竞争力，是企业制定战略和决策的重要依据。
3. 技术数据：包括研发数据、专利信息、技术标准等，这些数据反映了企业的技术实力和创新能力，是企业核心竞争力的重要组成部分。
二级工业数据：
1. 财务数据：包括财务报表、成本费用、利润等指标，这些数据反映了企业的财务状况和经营成果，是企业制定战略和决策的重要依据，也是企业内部控制和风险防范的重要手段。
2. 供应链数据：包括供应商信息、采购订单、库存信息等，这些数据反映了企业的供应链状况和管理水平，是企业生产计划和物流管理的重要依据。
3. 安全管理数据：包括安全事故、安全检查、员工安全意识等信息，这些数据反映了企业的安全管理水平和员工安全素质，是企业安全生产和稳定运行的重要保障。
三级工业数据：
1. 员工信息数据：包括员工数量、学历、年龄、技能等信息，这些数据反映了企业的员工结构和素质水平，是企业人力资源管理和开发的重要依据。
2. 环境监测数据：包括空气质量、水质、噪音等环境指标，这些数据反映了企业的环保意识和治理水平，是企业社会责任和可持续发展的重要体现。
综上所述，工业数据的分级结果根据数据的敏感程度和重要性不同而有所差异。
一般来说，一级工业数据最为重要，二级工业数据次之，三级工业数据相对较为次要。
在实际应用中，需要根据具体情况进行综合评估和分级管理。
金融IT基础设施、基础软件分类标识符
二级分类 标识符
三级分类
三级分类 标识符
四级分类
四级分类 标识符
标识符
数据中心
DC
——
——
——
——
——
——
DC00000000
网络线路
NI
——
——
——
——
——
——
NI00000000
硬件设施
FA
——
——
——
——
——
——
FA00000000
机柜
JF
——
——
——
——
FAJF000000
普通机柜
PJF
——
——
FAJFPJF000
一体化机柜
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
YJF
——
——
FAJFYJF000
屏蔽机柜
BJF
——
——
FAJFBJF000
……
……
……
……
供配电
PD
——
——
——
——
FAPD000000
高压配电
GPD
——
——
FAPDGPD000
变压器
BPD
——
——
FAPDBPD000
低压配电
DPD
——
——
FAPDDPD000
不间断配电
——
…… —— —— 气体灭火系统 细水雾灭火系统 自动喷水灭火系统 —— —— …… —— —— —— ——
——
…… —— —— QTX SWX ZDX —— —— …… —— —— —— ——
JR/T 0210—2021
FAKTJSX000 FAKTXKT000 FAKTPKT000
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8.交通行业
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10.汽车行业
11.电商行业
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D.基础应用
1.物联网
1.车联网-2B平台
2.车联网-2C平台
11.智慧公安
11.城市运营中心
12.城市大数据共享交换
13.时空信息平台（GIS）
F.大数据周边
服务
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1.公有云平台
2.私有云服务商
2.媒体
1.大数据媒体
2.人工智能媒体
3.产业联盟
4.技术社区
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4.商业wifi
5.GIS应用
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2.智慧政务
3.智慧物流
4.智慧医疗
5.智慧电力
6.智慧农业
7.智慧教育
8.智慧社区
9.智慧旅游
10.智慧城管
附件1
大数据企业分类表
一级分类
二级分类
三级分类
A.基础设施
1.数据采集
1.计算机视觉终端
2.互联网数据采集
3.地理数据采集
4.地震数据采集
2.基础技术服务
1.开源技术服务
2.基础技术平台
3.存储管理
1.数据库（国产）
2.数据仓库/集市服务
3.数据管理
4.数据集成
4.数据流通
1.数据交易
2.数据服务（API）