大数据地收集、整理与描述知识点
数据的收集和整理方法知识点总结

数据的收集和整理方法知识点总结数据的收集和整理是数据分析的基础,对于从海量数据中获取真实、准确的信息至关重要。
本文将从数据的收集和整理方法两方面进行知识点总结,帮助读者更好地了解和应用数据处理的技巧。
一、数据的收集方法在进行数据收集前,我们需要明确数据收集的目的和内容,并选择适当的数据来源和收集方式。
下面是几种常见的数据收集方法:1. 问卷调查:通过设计合理的问卷,向被访者提出问题,获取其回答结果。
问卷调查适用于大规模数据收集和获取主观意见的情况。
2. 实地观察:直接前往研究对象所在地进行观察、测量和记录,可以获得真实、客观的数据。
实地观察适用于需要直接观察对象行为或环境状况的情况。
3. 实验研究:通过对不同组的观测对象进行干预或处理,收集数据并进行比较分析。
实验研究适用于需要验证因果关系的情况。
4. 面访调查:通过直接与被访者进行面对面的交流,让其回答问题或者参与讨论,获取详细的信息。
面访调查适用于需要深入了解受访者想法或经验的情况。
5. 文献研究:通过阅读书籍、期刊、报纸等已经发表的文献资料,收集相关数据和信息。
文献研究适用于需要获取历史数据或结论的情况。
二、数据的整理方法数据整理是指对采集到的原始数据进行处理,以便更好地进行分析和应用。
下面是几种常见的数据整理方法:1. 数据清洗:通过去除重复数据、缺失数据和异常数据等,确保数据的准确性和完整性。
清洗后的数据能提高后续分析的准确性和可信度。
2. 数据转换:将不同格式和结构的数据转化为统一的格式,便于分析和处理。
常见的数据转换操作包括合并、拆分、重新编码等。
3. 数据归类:将数据按照一定的标准进行分类和分组,方便后续的统计和分析。
归类可以基于数据的特征、属性或目标进行。
4. 数据标准化:对数据进行归一化处理,消除数值间的差异,以适应统一的分析需求。
标准化方法包括最小-最大标准化、z-score标准化等。
5. 数据分析:根据数据的特点和需求,运用统计学、数据挖掘等技术进行深入分析,并得出有价值的结论。
(完整版)数据的收集整理与描述知识点总结

数据的收集、整理与描述
第一节统计调查
调查收集数据的过程与方法
全面调查(即普查)和抽样调查.
总体个体样本样本容量
抽样调查的可靠性
用样本估计总体是统计的基本思想.1、用样本的频率分布估计总体分布:
从一个总体得到一个包含大量数据的样本,我们很难从一个个数字中直接看出样本所包含的信息.这时,我们用频率分布直方图来表示相应样本的频率分布,从而去估计总体的分布情况.
2、用样本的数字特征估计总体的数字特征(主要数据有众数、中位数、平均数、标准差与方差).
一般来说,用样本去估计总体时,样本越具有代表性、容量越大,这时对总体的估计也就越精确
统计表
扇形统计图
条形统计图
1)定义:条形统计图是用线段长度表示数据,根据数量的多少画成长短不同的矩形直条,然后按顺序把这些直条排列起来.
2)特点:从条形图可以很容易看出数据的大小,便于比较.
3)制作条形图的一般步骤:
①根据图纸的大小,画出两条互相垂直的射线.
②在水平射线上,适当分配条形的位置,确定直条的宽度和间隔.
③在与水平射线垂直的射线上,根据数据大小的具体情况,确定单位长度表示多少.
④按照数据大小,画出长短不同的直条,并注明数量
折线统计图
统计图的选择
象形统计图
第二节直方图
频数与频率
频数(率)分布表
频数(率)分布直方图
频数(率)分布折线图。
数据的收集、整理与描述概括总结

数据的收集、整理与描述概括总结一、知识结构二、统计调查全面调查:考察全体对象的调查叫做全面调查.抽样调查:只抽取一部分对象进行调查,然后根据调查数据推断全体对象的情况.有关概念:要考查的全体对象称为总体,组成总体的每一个考查对象称为个体,被抽取的那些个体组成一个样本,样本中个体的数目称为样本容量.总体中的每一个个体都有相等机会被抽到的抽样方法是一种简单随机抽样;将总体分成几个层(如年龄段),然后再在各层中进行简单随机抽样,这是一种分层抽样. 与简单随机抽样相比,分层抽样更具有代表性.全班同学最喜爱节目人数统计表(划记法)扇形的大小是由圆心角的大小决定的.根据各项所占的百分比就可以算出对应扇形圆心角的度数.如新闻:360°×10%≈36° 折线统计图节目类型 划 记 人 数 百分比 A 新闻4 10% B 体育 正正 10 25% C 动画 正 8 20% D 娱乐 正正正 18 45% 合 计4040100%301020400娱乐 动画娱乐三、直方图七年级准备从63名同学中挑40名参加广播体比赛。
收集身高数据如下(单位:㎝) 158 158 160 168 159 159 151 158 159 168 158 154 158 154 169 158 158 158 159 167 170 153 160 160 159 159 160 149 163 163 162 172 161 153 156 162 162 163 157 162 162 161 157 157 164 155 156 165 166 156 154 166 164 165 156 157 153 165 159 157 155 164 1561、计算最大值与最小值的差(极差) 172-149=232、决定组距与组数把所有的数据分成若干组,每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围)称为组距。
数据的收集和整理知识点总结

数据的收集和整理知识点总结数据在现代社会中起着重要的作用,而数据的收集和整理是获取准确、全面和有效信息的关键环节。
本文将对数据的收集和整理进行知识点总结,帮助读者更好地理解和应用数据处理的方法与技巧。
一、数据收集的方法数据收集是指从各种渠道获取数据的过程。
以下是几种常见的数据收集方法:1.问卷调查:通过编制问卷,向受访者提问,获取他们的观点、经验和态度等信息。
问卷调查可以采用在线调查、电话调查或面对面访谈等方式进行。
2.实地观察:通过亲自到现场进行观察和记录,获取所需数据。
实地观察可以帮助收集纯净、真实的数据,特别适用于地理环境、社会行为等方面的数据收集。
3.实验研究:通过设计和进行实验,获取数据以验证科学假设或推测。
实验研究通常在受控的环境中进行,能够控制变量并获取准确的数据结果。
4.文献研究:通过学术论文、报告、统计资料等已有的文献进行数据收集。
这种方法可以快速获取大量数据,并能够利用他人的研究成果。
5.网络爬虫:利用计算机程序自动抓取互联网上的数据。
网络爬虫可以帮助快速收集大量线上信息,但需要注意法律和道德问题,确保数据的合法性和可靠性。
二、数据整理的方法数据整理是指将收集到的数据按照一定的方式进行组织、清洗和加工,以便后续分析和应用。
以下是几种常见的数据整理方法:1.数据清洗:将数据中的错误、缺失或异常值进行修正或删除。
数据清洗可以用统计软件或编程语言进行,目的是确保数据的准确性和一致性。
2.数据编码:将数据转换为计算机可以处理的格式。
常用的数据编码方法包括独热编码、标签编码和序数编码等,根据数据类型和应用需求选择合适的编码方式。
3.数据归一化:将不同尺度或范围的数据转化为统一的数值范围。
数据归一化可以避免不同特征之间的差异对分析结果产生偏差,常用方法有最小-最大缩放和标准化等。
4.数据转换:对数据进行统计分析和挖掘前的预处理。
数据转换的方法有对数转换、差分转换和平滑转换等,根据数据的特点和分析目的选择合适的转换手段。
数据的收集和整理知识点总结

数据的收集和整理知识点总结在当今信息高速发展的时代,数据的收集和整理已成为各行各业的重要环节。
无论是企业分析市场需求、学术研究探索新知,还是政府决策制定发展方案,数据的收集和整理都扮演着重要的角色。
本文将总结数据的收集和整理过程中的关键知识点。
1. 数据收集的方法数据的收集是指通过各种途径和手段收集所需的信息。
下面列举了几种常见的数据收集方法:(1)问卷调查:设计合理的调查问卷,通过面对面、电话、网络等方式向受访者收集信息。
问卷调查方法可以横跨不同领域和群体,以获取广泛的数据。
(2)访谈:通过与专家、用户或受访对象的面对面交谈,获取有关信息从而深入了解特定问题或领域。
(3)观察法:通过直接观察、记录和研究对象的行为、现象和环境,获取数据。
观察法适用于无法通过问卷或访谈获得的信息。
(4)实验法:进行实验来获取和验证数据,对实验条件进行控制以确保结果的准确性。
(5)文献研究:通过查阅已有的文献、报告、统计数据等来获取所需的数据。
2. 数据整理的步骤数据整理是将收集到的数据转化为可供分析和使用的形式。
以下是数据整理的主要步骤:(1)数据清洗:将收集到的原始数据进行初步的筛选和清洗,去除重复、无效或错误的数据,保证数据的准确性和完整性。
(2)数据分类:根据数据的属性和特征,将数据进行分类和归纳,为后续的分析和使用做准备。
(3)数据处理:对数据进行必要的转换、计算和处理,以满足分析和使用的需求。
例如,可以计算平均值、总和、比例等统计指标。
(4)数据标准化:对数据进行标准化处理,以确保不同数据之间的可比性。
标准化可以采用归一化、标准化或其他方法。
(5)数据存储:将整理好的数据存储于数据库或电子表格等工具中,方便后续的访问和分析。
3. 数据收集和整理的注意事项在数据收集和整理的过程中,需要注意以下几点:(1)数据的质量:确保收集到的数据准确、完整、可靠,避免数据收集过程中的误差和偏差。
(2)数据的权威性:选择权威的数据源,避免使用来路不明或者质量存疑的数据。
数据的收集整理与描述知识点总结

数据的收集整理与描述知识点总结数据的收集、整理与描述是数据分析的基础,也是数据科学家和数据分析师必备的技能之一。
通过收集、整理和描述数据,我们可以更好地理解数据的特征和规律,为后续的数据分析和决策提供支持。
一、数据的收集数据的收集是指通过各种途径和手段,获取所需的数据。
数据的收集可以分为两种方式:主动收集和被动收集。
1. 主动收集数据:主动收集数据是指主动去获取数据,可以通过调查问卷、实地观察、实验研究等方式收集数据。
在主动收集数据时,需要明确数据的目的和范围,设计合理的问卷或实验方案,确保数据的可靠性和有效性。
2. 被动收集数据:被动收集数据是指通过已有的数据源或平台获取数据。
例如,从互联网上爬取数据、从数据库中提取数据等。
被动收集数据的优点是获取成本较低、数据规模较大,但需要注意数据的来源和质量,避免因数据源的问题导致分析结论的偏差。
二、数据的整理数据的整理是指将收集到的数据进行清洗、处理和转换,使其更适合进行后续的分析和建模。
1. 数据清洗:数据清洗是指对数据进行筛选、过滤和纠错,去除无效数据和异常值,保证数据的准确性和一致性。
数据清洗的过程包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等。
2. 数据处理:数据处理是指对数据进行归一化、标准化、特征工程等操作,使数据更具有可比性和可解释性。
数据处理的目的是提取数据的关键特征,并消除不同数据之间的差异,以便进行后续的分析和建模。
3. 数据转换:数据转换是指将数据从一种形式或格式转换为另一种形式或格式。
例如,将数据从文本格式转换为数字格式,或将数据进行聚合和汇总等。
数据转换的目的是使数据更易于理解和分析。
三、数据的描述数据的描述是指对整理好的数据进行统计和分析,得出数据的特征和规律,为后续的数据分析和决策提供依据。
1. 描述性统计:描述性统计是对数据进行总结和概括的方法。
常用的描述性统计指标包括均值、中位数、标准差、方差等。
通过描述性统计,可以了解数据的分布情况和中心趋势,判断数据的集中程度和离散程度。
数据的收集、整理与描述知识点汇总

数据的采集、整理与一、知识网络知识点一:总体、样本的概念1.总体:要考察的全体对象称为总体.2.个体:组成总体的每一个考察对象称为个体.3.样本:被抽取的那些个体组成一个样本.4.样本容量:样本中个体的数目叫样本容量〔不带单位.注意:为了使样本能较好地反映总体的情况,除了要有合适的样本容量外,抽取时还要尽量使每一个个体都有同等的机会被抽到.知识点二:全面调查与抽样调查调查的方式有两种:全面调查和抽样调查:1.全面调查:考察全面对象的调查叫全面调查. 全面调查也称作普查,调查的方法有:问卷调查、访问调查、调查等.全面调查的步骤:〔1 采集数据;〔2 整理数据〔划记法;〔3 描述数据〔条形图或者扇形图等.2.抽样调查:若调查时因考察对象牵扯面较广,调查范围大,不宜采用全面调查, 因此,采用抽样调查. 抽样调查只抽取一部份对象进行调查,然后根据调查数据判断全体对象的情况.抽样调查的意义:〔1 减少统计的工作量;〔2 抽样调查是实际工作中应用非常广泛的一种调查方式,它是总体中抽取样本进行调查,根据样本来估计总体的一种调查.3.判断全面调查和抽样调查的方法在于:①全面调查是对考察对象的全面调查,它要求对考察范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计;而抽样调查则是对总体中的部份个体进行调查,以样本来估计总体的情况. ②注意区分"总体"和"部份"在表述上的差异. 在调查实际生活中的相关问题时,要灵便处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.调查方法:问卷,观察,走访,试验,查阅资料。
知识点三:扇形统计图和条形统计图及其特点1.生活中,我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法,它们多是利用圆和扇形来表示整体和部份的关系,即用圆代表总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部份,扇形的大小反映部份占总体的百分比的大小,这样的统计图叫做扇形统计图.〔1 扇形统计图的特点:①用扇形面积表示部份占总体的百分比;②易于显示每组数据相对于总体的百分比;③扇形统计图的各部份占总体的百分比之和为 100%或者1. 在检查一张扇形统计图是否合格时,只要用各部份分量占总量的百分比之和是否为 100%进行检查即可.〔2 扇形统计图的画法:把一个圆的面积看成是 1,以圆心为顶点的周角是 360 °,则圆心角是36°的扇形占整个面积的,即 10% . 同理,圆心角是72°的扇形占整个圆面积的 ,即 20% . 因此画扇形统计图的关键是算出圆心角的大小.扇形的面积与圆心角的关系:扇形的面积越大,圆心角的度数越大;扇形的面积越小,圆心角的度数越小. 扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是:圆心角的度数=百分比×360°..〔3 扇形统计图的优缺点:扇形统计图的优点是易于显示每组数据相对于总数的大小,缺点是在不知道总体数量的条件下,无法知道每组数据的具体数量.2.用一个单位长度表示一定的数量关系,根据数量的多少画成长短不同的条形,条形的宽度必须保持一致,然后把这些条形罗列起来,这样的统计图叫做条形统计图.〔1 条形统计图的特点:①能够显示每组中的具体数据;②易于比较数据之间的差别.〔2 条形统计图的优缺点:条形统计图的优点是能够显示每组中的具体数据,易于比较数据之间的差别,缺点是无法显示每组数据占总体的百分比.注意:〔1 条形统计图的纵轴普通从 0 开始,但为了突出数据之间的差别也可以不从 0 开始,这样既节省篇幅,又能形成鲜明对照;〔2 条形图分纵置个横置两种.知识点四:频数、频率和频数分布表1.普通我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数,频数与数据总数的比为频率. 频率反映了各组频数的大小在总数中所占的分量.公式: .由以上公式还可得出两个变形公式:〔1 频数=频率×数据总数.〔2 .注意:〔1 所有频数之和一定等于总数;〔2 所有频率之和一定等于 1.2.数据的频数分布表反映了一组数据中的每一个数据浮现的频数,从而反映了在一组数据中各数据的分布情况.要全面地掌握一组数据,必须分析这组数据中各个数据的分布情况.知识点五:频数分布直方图与频数折线图1.在描述和整理数据时,往往可以把数据按照数据的范围进行分组,整理数据后可以得到频数分布表,在平面直角坐标系中,用横轴表示数据范围,纵轴表示各小组的频数,以各组的频数为高画出与这一组对应的矩形,得到频数分布直方图.2.条形图和直方图的异同:直方图是特殊的条形图,条形图和直方图都易于比较各数据之间的差别 ,能够显示每组中的具体数据和频率分布情况.直方图与条形图不同,条形图是用长方形的高〔纵置时表示各类别〔或者组别频数的多少,其宽度是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少〔等距分组时可以用长方形的高表示频数,长方形的宽表示各组的组距,各长方形的高和宽都故意义. 此外由于分组数据都有连续性,直方图的各长方形通常是连续罗列, 中间没有空隙,而条形图是分开罗列,长方形之间有空隙.3.频数折线图的制作普通都是在频数分布直方图的基础上得到的 ,具体步骤是:首先取直方图中每一个长方形上边的中点;然后再在横轴上取两个频数为 0 的点〔直方图最左及最右两边各取一个,它们分别与直方图摆布相距半个组距;最后再将这些点用线段挨次连接起来,就得到了频数折线图.4.频数分布直方图的画法:〔1 找到这一组数据的最大值和最小值;〔2 求出最大值与最小值的差;〔3 确定组距,分组;〔4 列出频数分布表;〔5 由频数分布表画出频数分布直方图.5.画频数分布直方图的注意事项:.〔1 分组时,不能浮现数据中同一数据在两个组中的情况,为了避免,通常分组时, 比题中要求数据单位多一位. 例如:题中数据要求到整数位,分组时要求数据到 0.5 即可.〔2 组距和组数的确定没有固定的标准,要凭借数据越多,分成的组数也就越多, 当数据在 100 以内类型一:考查基本概念1:为了了解 20XXXX 省中考数学考试情况,从所有考生中抽取 600 名考生的成绩进行考查, 指出该考查中的总体和样本分别是什么?思路点拨:从概念上来看,总体即全部考查对象,样本是一部份考查对象,还要注意考查的对象是数量指标.解析:总体是 20XXXX 省参加中考考试的所有考生的数学成绩;样本是抽取的 600 名考生的数学成绩.总结升华:统计中的研究对象是数据,而不是具体的人或者物. 在叙述总体和样本时,要注意他们的范围和数量指标.[变式]20XX 某县共有 4591 人参加中考,为了考查这 4591 名学生的外语成绩,从中抽取了 80 名学生成绩进行调查, 以下说法不正确的是〔 .A.4591 名学生的外语成绩是总体;B.此题是抽样调查;C.样本是 80 名学生的外语成绩;D.样本是被调查的 80 名学生.[答案]D.类型二:调查方法的考查2:下列调查中,适合用普查〔全面调查方法的是〔 .A. 电视机厂要了解一批显像管的使用寿命;B.要了解我市居民的环保意识;C.要了解我市"阳山水蜜桃"的甜度和含水量;D.要了解某校数学教师的年龄状况.思路点拨:A、B、C 工作量太大,太复杂,只能作抽样调查,而 D 可以作普查,即全面调查.解析:D.总结升华:在调查实际生活中的相关问题时,要灵便处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.举一反三:[变式]下列抽样调查中抽取的样本合适吗?为什么?〔1 数学老师为了了解全班同学数学学习中存在的艰难和问题,请数学成绩优秀的 10 名同学开座谈会;〔2 在上海市调查我国公民的受教育程度;〔3 在中学生中调查青少年对网络的态度;〔4 调查每班学号为 5 的倍数的学生,以了解学校全体学生的身高和体重;〔5 调查七年级中的两位同学,以了解全校学生的课外辅导用书的拥有量.[答案]〔1 中的抽样不太合适,抽样时,应该让成绩好、中、差的同学都有代表参加;〔2 中上海市的经济发达,公民受教育的程度较高,不具有代表性;〔3 中青少年不仅仅是中学生,还有为数众多的非中学生, 中学生对网络的态度不代表青少年对网络的态度;〔4 中抽样是随机的, 因此可以认为抽样合适;〔5 中调查的人数太少,各年级的情况可能有所不同, 因此抽样不合适.类型三:考查整理数据的能力3:图中所示的是 20XXXX 市年鉴记载的本市社会消费品零售总额〔亿元统计图.请你子细观察图中的数据,并回答下面问题.〔1 图中所列的 6 年消费品零售总额的最大值和最小值的差是多少亿元?〔2 求 1990 年、1995 年和 20XX 这三年社会消费品零售总额的平均数〔精确到 0.01.〔3 从图中你还能发现哪些信息,请说出其中两个.思路点拨:从图中可以看出最大值是 163.44 〔亿元,最小值是 0.33〔亿元.第〔3 题为开放性问题,答案不惟一解析:〔1163.44-0.33= 163.11〔亿元.〔2〔亿元.〔3①20XX 至 20XX 消费品零售总额的增长速度比 1980 年至1990 年 10 年间的消费品零售总额平均增长速度快;②可以看出 20XX 人民生活水平比 10 年前有大幅度提高.总结升华:子细观察图表,获取准确实用的信息.举一反三:[变式 1]某中学在一次健康知识测试中,抽取部份学生成绩〔分数为整数,满分为 100 分为样本,绘制成绩统计图,请结合统计图回答下列问题.〔1 本次测试中抽取的学生共多少人?〔2 分数在 90.5~100.5 分这一组的频率是多少?〔3 从左到右各小组的频率比是多少?〔4 若这次测试成绩 80 分以上〔不含 80 分为优秀,则优秀率不低于多少?[答案]〔12+3+41+4=50 〔人.所以本次测试中抽取的学生共有 50 人.〔24÷50=0.08. 所以分数在 90.5~100.5 分这一组的频率是 0.08.〔3 从左到右各小组的频率比是2∶3∶41∶4.〔441+4=45, ,所以优秀率不低于 90% .[变式 2]〔2022XXXX 为了估计某市空气质量情况,某同学在 30 天里做了如下记录:污染指数〔w 40 60 80 100 120 140天数〔天 3 5 10 6 5 1 其中 <50 时空气质量为优, 50≤≤100时空气质量为良,100<≤150时空气质量为轻度污染,若1 年按 365 天计算,请你估计该城市在一年中空气质量达到良以上〔含良的天数为天 .[答案]292类型四:条形统计图和扇形统计图4:某厂生产一种产品,图一是该厂第一季度三个月产量的统计图,图二是这三个月的产量占第一季度总量的比例分布统计图,统计员在制作图一、图二时漏填了部份数据.根据上述信息, 回答下列问题:.〔1 该厂第一季度哪一个月的产量最高?月.〔2 该厂一月份产量占第一季度总产量的%.〔3 该厂质检科从第一季度的产品中随机抽样,抽检结果发现样品的合格率为 98% . 请你估计:该厂第一季度大约生产了多少件合格的产品?〔写出解答过程思路点拨:由条形统计图可知,三月份的产量最高, 由扇形统计图可知,一月份的产量占总量的百分比为: 1-38%- 32%=30% .解析:〔1 三;〔230.〔3〔1900÷38%×98%=4900.答:该厂第一季度大约生产了 4900 件合格的产品.举一反三:[变式1]图中是甲、乙两户居民家庭全年各项支出的统计图.根据统计图,下列对两户居民家庭教育支出占全年总支出的百分比做出的判断中正确的是〔 .A. 甲户比乙户大;B. 乙户比甲户大;C. 甲、乙两户一样大;D.无法确定哪一户大.分析:从图甲中可以直接读出甲户居民家庭全年的各项支出:衣着1200 元,食品 2000 元,教育 1200 元,其他 1600 元 , 故全年总支出为: 1200+2000+1200+1600=6000 〔元 , 由此求出甲户教育支出占全年总支出的百分比为;由图乙得知乙户居民的教育支出占全年总支出的百分比为25%,所以选 B.[答案]B.[变式 2]图中所示是北京奥运会、残奥会志愿者申请人来源的统计数据 ,请你计算:志愿者申请人的总数为万;其中"京外省区市"志愿者申请人数在总人数中所占的百分比约为%〔精确到 0.1%,它对应的扇形的圆心角约为〔精确到度.分析:由统计图可知,志愿者申请人的总数为:2.8+2.2+77.2+29.2+0.7+0.2+0.3=112.6 〔万人.其中"京外省区市"志愿者申请人数在总人数中所占的百分比.约为,它所对应的扇形圆心角约为:360°×25.9%≈93°.[答案]112.6;25.9;93 °.类型五:频数分布直方图5:一超市为了制定某个时间段收银台开放方案,统计了这个时间段本超市顾客在收银台排队付款的等待时间,并绘制成如图所示的频数分布直方图〔图中等待时间6 分钟到 7 分钟表示大于或者等于 6 分钟而小于 7 分钟,其他类同. 这个时间段内顾客等待时间不少于 6 分钟的人数为〔 .A.5;B.7;C.16;D.33.思路点拨:本题主要考查频数分布直方图的意义,由图易得这个时间段内顾客等待时间不少于 6 分钟的人数为 5+2=7 人.解析:B.举一反三:[变式]20XX 某市国际车展期间,某公司对参观本次车展盛会的消费者进行了随机问卷调查,共发放 1000 份调查问卷, 全部回收.①根据调查问卷的结果,将消费者年收入的情况整理后,制成表格如下:年收入/万元被调查的消费者人数/人②将消费者打算购买小车的情况整理后,作出了频数分布直方图的一部份如图〔注:每组包含最小值不包含最大值,且车价取整数.4.82007.220065001030970请你根据以上信息, 回答下列问题:.〔1 根据①中信息可得,被调查消费者的年收入的众数是万元;〔2 请在图中补全这个频数分布直方图;〔3 打算购买价格 10 万元以下小车的消费者的人数占被调查消费者总人数的百分比是.分析:被调查的消费者人数中,年收入为 6 万元的人数最多,所以被调查的消费者的年收入的众数是 6 万元;因为共发放了1000 份调查问卷,所以购买价格在 10 万到 20 万的人数为: 1000-〔40+120+360 +200+40=240 〔人;打算购买价格10 万元以下小车的消费者人数为: 40+120+360=520 〔人, 占被调查消费者人数的百分比是 .[答案]〔16;〔2 频数分布直方图为:〔352% .。
数据的收集、整理与描述知识点

数据的收集、整理与描述知识点【数据的收集、整理与描述知识点】数据收集是指通过各种手段和方法获取信息,并将其转化为数字或非数字形式的过程。
数据整理是指对收集到的数据进行处理、筛选、分类和组织的过程。
数据描述是指对整理后的数据进行解读和阐释的过程。
在数据分析和决策制定中,数据的收集、整理与描述是非常重要的环节。
本文将介绍数据收集、整理与描述的几个重要知识点。
1. 数据收集数据收集的方法多种多样,可以通过实地调查、问卷调查、访谈、观察、实验等途径来获取数据。
例如,在市场调研中,可以通过实地走访、电话访谈等方式收集消费者对某种产品的评价和反馈;在科学实验中,可以通过实验设备获取各种物理、化学等数据。
数据的收集过程应当尽量确保数据的准确性和可靠性,避免出现采样误差和非响应误差。
2. 数据整理数据整理是将收集到的原始数据进行处理和加工,以提高数据的质量和可用性。
常见的数据整理方法包括数据清洗、数据筛选、数据转换和数据格式化等。
数据清洗是指检查数据的一致性、完整性和准确性,并进行必要的修正和删除;数据筛选是指根据研究目的和关注重点,剔除不必要的数据;数据转换是指将数据进行标准化处理,方便后续统计和分析;数据格式化是指将数据按照一定的格式进行组织和存储,提高数据的可读性和可管理性。
3. 数据描述数据描述是对整理后的数据进行解读和阐释,以便更好地理解数据的含义和趋势。
数据描述可以采用统计学方法和图形化方法进行。
统计学方法包括中心趋势度量和离散趋势度量,用于描述数据的集中程度和变异程度;图形化方法则通过图表的形式展示数据,包括直方图、折线图、散点图等。
数据描述的目的是为了向决策者提供直观的信息,帮助他们做出明智的决策。
4. 数据管理与可视化工具随着数据量的不断增加,数据管理和可视化工具变得越来越重要。
数据管理工具可以帮助进行数据的存储、查找、更新和删除等操作,例如关系型数据库和数据仓库等;可视化工具则可以将数据以图表、地图等形式展示出来,例如Tableau、Power BI等。
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数据的收集、整理与描述单元复习与巩固一、知识网络知识点一:总体、样本的概念1.总体:要考察的全体对象称为总体.2.个体:组成总体的每一个考察对象称为个体.3.样本:被抽取的那些个体组成一个样本.4.样本容量:样本中个体的数目叫样本容量(不带单位).注意:为了使样本能较好地反映总体的情况,除了要有合适的样本容量外,抽取时还要尽量使每一个个体都有同等的机会被抽到.知识点二:全面调查与抽样调查调查的方式有两种:全面调查和抽样调查:1.全面调查:考察全面对象的调查叫全面调查. 全面调查也称作普查,调查的方法有:问卷调查、访问调查、电话调查等.全面调查的步骤:(1)收集数据;(2)整理数据(划记法);(3)描述数据(条形图或扇形图等).2.抽样调查:若调查时因考察对象牵扯面较广,调查范围大,不宜采用全面调查,因此,采用抽样调查. 抽样调查只抽取一部分对象进行调查,然后根据调查数据推断全体对象的情况.抽样调查的意义:(1)减少统计的工作量;(2)抽样调查是实际工作中应用非常广泛的一种调查方式,它是总体中抽取样本进行调查,根据样本来估计总体的一种调查.3.判断全面调查和抽样调查的方法在于:①全面调查是对考察对象的全面调查,它要求对考察范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计;而抽样调查则是对总体中的部分个体进行调查,以样本来估计总体的情况. ②注意区分“总体”和“部分”在表述上的差异. 在调查实际生活中的相关问题时,要灵活处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小. 调查方法:问卷,观察,走访,试验,查阅资料。
知识点三:扇形统计图和条形统计图及其特点1.生活中,我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法,它们多是利用圆和扇形来表示整体和部分的关系,即用圆代表总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分,扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小,这样的统计图叫做扇形统计图.(1)扇形统计图的特点:①用扇形面积表示部分占总体的百分比;②易于显示每组数据相对于总体的百分比;③扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100%或1. 在检查一张扇形统计图是否合格时,只要用各部分分量占总量的百分比之和是否为100%进行检查即可.(2)扇形统计图的画法:把一个圆的面积看成是1,以圆心为顶点的周角是360°,则圆心角是36°的扇形占整个面积的,即10%. 同理,圆心角是72°的扇形占整个圆面积的,即20%. 因此画扇形统计图的关键是算出圆心角的大小.扇形的面积与圆心角的关系:扇形的面积越大,圆心角的度数越大;扇形的面积越小,圆心角的度数越小. 扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是:圆心角的度数=百分比×360°.(3)扇形统计图的优缺点:扇形统计图的优点是易于显示每组数据相对于总数的大小,缺点是在不知道总体数量的条件下,无法知道每组数据的具体数量.2.用一个单位长度表示一定的数量关系,根据数量的多少画成长短不同的条形,条形的宽度必须保持一致,然后把这些条形排列起来,这样的统计图叫做条形统计图.(1)条形统计图的特点:①能够显示每组中的具体数据;②易于比较数据之间的差别.(2)条形统计图的优缺点:条形统计图的优点是能够显示每组中的具体数据,易于比较数据之间的差别,缺点是无法显示每组数据占总体的百分比.注意:(1)条形统计图的纵轴一般从0开始,但为了突出数据之间的差别也可以不从0开始,这样既节省篇幅,又能形成鲜明对比;(2)条形图分纵置个横置两种.知识点四:频数、频率和频数分布表1.一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数,频数与数据总数的比为频率. 频率反映了各组频数的大小在总数中所占的分量.公式: .由以上公式还可得出两个变形公式:(1)频数=频率×数据总数.(2) .注意:(1)所有频数之和一定等于总数;(2)所有频率之和一定等于1.2.数据的频数分布表反映了一组数据中的每个数据出现的频数,从而反映了在一组数据中各数据的分布情况.要全面地掌握一组数据,必须分析这组数据中各个数据的分布情况.知识点五:频数分布直方图与频数折线图1.在描述和整理数据时,往往可以把数据按照数据的范围进行分组,整理数据后可以得到频数分布表,在平面直角坐标系中,用横轴表示数据范围,纵轴表示各小组的频数,以各组的频数为高画出与这一组对应的矩形,得到频数分布直方图.2.条形图和直方图的异同:直方图是特殊的条形图,条形图和直方图都易于比较各数据之间的差别,能够显示每组中的具体数据和频率分布情况.直方图与条形图不同,条形图是用长方形的高(纵置时)表示各类别(或组别)频数的多少,其宽度是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少(等距分组时可以用长方形的高表示频数),长方形的宽表示各组的组距,各长方形的高和宽都有意义. 此外由于分组数据都有连续性,直方图的各长方形通常是连续排列,中间没有空隙,而条形图是分开排列,长方形之间有空隙.3.频数折线图的制作一般都是在频数分布直方图的基础上得到的,具体步骤是:首先取直方图中每一个长方形上边的中点;然后再在横轴上取两个频数为0的点(直方图最左及最右两边各取一个,它们分别与直方图左右相距半个组距);最后再将这些点用线段依次连接起来,就得到了频数折线图.4.频数分布直方图的画法:(1)找到这一组数据的最大值和最小值;(2)求出最大值与最小值的差;(3)确定组距,分组;(4)列出频数分布表;(5)由频数分布表画出频数分布直方图.5.画频数分布直方图的注意事项:(1)分组时,不能出现数据中同一数据在两个组中的情况,为了避免,通常分组时,比题中要求数据单位多一位. 例如:题中数据要求到整数位,分组时要求数据到0.5即可.(2)组距和组数的确定没有固定的标准,要凭借数据越多,分成的组数也就越多,当数据在100以内类型一:考查基本概念1:为了了解2009年河南省中考数学考试情况,从所有考生中抽取600名考生的成绩进行考查,指出该考查中的总体和样本分别是什么?思路点拨:从概念上来看,总体即全部考查对象,样本是一部分考查对象,还要注意考查的对象是数量指标.解析:总体是2009年河南省参加中考考试的所有考生的数学成绩;样本是抽取的600名考生的数学成绩.总结升华:统计中的研究对象是数据,而不是具体的人或物. 在叙述总体和样本时,要注意他们的范围和数量指标.【变式】2007年某县共有4591人参加中考,为了考查这4591名学生的外语成绩,从中抽取了80名学生成绩进行调查,以下说法不正确的是().A.4591名学生的外语成绩是总体;B.此题是抽样调查;C.样本是80名学生的外语成绩;D.样本是被调查的80名学生.【答案】D.类型二:调查方法的考查2:下列调查中,适合用普查(全面调查)方法的是().A.电视机厂要了解一批显像管的使用寿命;B.要了解我市居民的环保意识;C.要了解我市“阳山水蜜桃”的甜度和含水量;D.要了解某校数学教师的年龄状况.思路点拨:A、B、C工作量太大,太复杂,只能作抽样调查,而D可以作普查,即全面调查.解析:D.总结升华:在调查实际生活中的相关问题时,要灵活处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.举一反三:【变式】下列抽样调查中抽取的样本合适吗?为什么?(1)数学老师为了了解全班同学数学学习中存在的困难和问题,请数学成绩优秀的10名同学开座谈会;(2)在上海市调查我国公民的受教育程度;(3)在中学生中调查青少年对网络的态度;(4)调查每班学号为5的倍数的学生,以了解学校全体学生的身高和体重;(5)调查七年级中的两位同学,以了解全校学生的课外辅导用书的拥有量.【答案】(1)中的抽样不太合适,抽样时,应该让成绩好、中、差的同学都有代表参加;(2)中上海市的经济发达,公民受教育的程度较高,不具有代表性;(3)中青少年不仅仅是中学生,还有为数众多的非中学生,中学生对网络的态度不代表青少年对网络的态度;(4)中抽样是随机的,因此可以认为抽样合适;(5)中调查的人数太少,各年级的情况可能有所不同,因此抽样不合适.类型三:考查整理数据的能力3:图中所示的是2001年南宁市年鉴记载的本市社会消费品零售总额(亿元)统计图.请你仔细观察图中的数据,并回答下面问题.(1)图中所列的6年消费品零售总额的最大值和最小值的差是多少亿元?(2)求1990年、1995年和2000年这三年社会消费品零售总额的平均数(精确到0.01).(3)从图中你还能发现哪些信息,请说出其中两个.思路点拨:从图中可以看出最大值是163.44(亿元),最小值是0.33(亿元).第(3)题为开放性问题,答案不唯一解析:(1)163.44-0.33=163.11(亿元).(2)(亿元).(3)①2000年至2001年消费品零售总额的增长速度比1980年至1990年10年间的消费品零售总额平均增长速度快;②可以看出2000年人民生活水平比10年前有大幅度提高.总结升华:仔细观察图表,获取准确有用的信息.举一反三:【变式1】某中学在一次健康知识测试中,抽取部分学生成绩(分数为整数,满分为100分)为样本,绘制成绩统计图,请结合统计图回答下列问题.(1)本次测试中抽取的学生共多少人?(2)分数在90.5~100.5分这一组的频率是多少?(3)从左到右各小组的频率比是多少?(4)若这次测试成绩80分以上(不含80分)为优秀,则优秀率不低于多少?【答案】(1)2+3+41+4=50(人).所以本次测试中抽取的学生共有50人.(2)4÷50=0.08. 所以分数在90.5~100.5分这一组的频率是0.08.(3)从左到右各小组的频率比是2∶3∶41∶4.(4)41+4=45,,所以优秀率不低于90%.【变式2】(2010辽宁丹东)为了估计某市空气质量情况,某同学在30天里做了如下记录:污染指数(其中<50时空气质量为优, 50≤≤100时空气质量为良,100<≤150时空气质量为轻度污染,若1年按365天计算,请你估计该城市在一年中空气质量达到良以上(含良)的天数为___________天.【答案】292类型四:条形统计图和扇形统计图4:某厂生产一种产品,图一是该厂第一季度三个月产量的统计图,图二是这三个月的产量占第一季度总量的比例分布统计图,统计员在制作图一、图二时漏填了部分数据.根据上述信息,回答下列问题:(1)该厂第一季度哪一个月的产量最高?__________月.(2)该厂一月份产量占第一季度总产量的__________%.(3)该厂质检科从第一季度的产品中随机抽样,抽检结果发现样品的合格率为98%. 请你估计:该厂第一季度大约生产了多少件合格的产品?(写出解答过程)思路点拨:由条形统计图可知,三月份的产量最高,由扇形统计图可知,一月份的产量占总量的百分比为:1-38%-32%=30%.解析:(1)三;(2)30.(3)(1900÷38%)×98%=4900.答:该厂第一季度大约生产了4900件合格的产品.举一反三:【变式1】图中是甲、乙两户居民家庭全年各项支出的统计图.根据统计图,下列对两户居民家庭教育支出占全年总支出的百分比做出的判断中正确的是().A.甲户比乙户大;B.乙户比甲户大;C.甲、乙两户一样大;D.无法确定哪一户大.分析:从图甲中可以直接读出甲户居民家庭全年的各项支出:衣着1200元,食品2000元,教育1200元,其他1600元,故全年总支出为:1200+2000+1200+1600=6000(元),由此求出甲户教育支出占全年总支出的百分比为;由图乙得知乙户居民的教育支出占全年总支出的百分比为25%,所以选B.【答案】B.【变式2】图中所示是北京奥运会、残奥会志愿者申请人来源的统计数据,请你计算:志愿者申请人的总数为__________万;其中“京外省区市”志愿者申请人数在总人数中所占的百分比约为__________%(精确到0.1%),它对应的扇形的圆心角约为__________(精确到度).分析:由统计图可知,志愿者申请人的总数为:2.8+2.2+77.2+29.2+0.7+0.2+0.3=112.6(万人).其中“京外省区市”志愿者申请人数在总人数中所占的百分比约为,它所对应的扇形圆心角约为:360°×25.9%≈93°.【答案】112.6;25.9;93°.类型五:频数分布直方图5:一超市为了制定某个时间段收银台开放方案,统计了这个时间段本超市顾客在收银台排队付款的等待时间,并绘制成如图所示的频数分布直方图(图中等待时间6分钟到7分钟表示大于或等于6分钟而小于7分钟,其他类同). 这个时间段内顾客等待时间不少于6分钟的人数为().A.5;B.7;C.16;D.33.思路点拨:本题主要考查频数分布直方图的意义,由图易得这个时间段内顾客等待时间不少于6分钟的人数为5+2=7人.解析:B.举一反三:【变式】2007年某市国际车展期间,某公司对参观本次车展盛会的消费者进行了随机问卷调查,共发放1000份调查问卷,全部回收.①根据调查问卷的结果,将消费者年收入的情况整理后,制成表格如下:②将消费者打算购买小车的情况整理后,作出了频数分布直方图的一部分如图(注:每组包含最小值不包含最大值,且车价取整数).请你根据以上信息,回答下列问题:(1)根据①中信息可得,被调查消费者的年收入的众数是__________万元;(2)请在图中补全这个频数分布直方图;(3)打算购买价格10万元以下小车的消费者的人数占被调查消费者总人数的百分比是__________.分析:被调查的消费者人数中,年收入为6万元的人数最多,所以被调查的消费者的年收入的众数是6万元;因为共发放了1000份调查问卷,所以购买价格在10万到20万的人数为:1000-(40+120+360+200+40)=240(人);打算购买价格10万元以下小车的消费者人数为:40+120+360=520(人),占被调查消费者人数的百分比是.【答案】(1)6;(2)频数分布直方图为:(3)52%.。