Java内存泄露模拟及分析解决方法
java的oom解决方法
java的oom解决方法Java的OOM（Out of Memory）错误是指在程序运行过程中，JVM（Java Virtual Machine）的堆内存不足以分配对象所需的内存空间，导致程序无法继续执行的错误。
在Java开发中，OOM错误是一个常见的问题，尤其是在处理大数据量、复杂算法或者并发请求等场景下。
为了解决OOM 错误，我们可以采取一系列的措施来优化代码，增加内存的使用效率。
本文将分步介绍如何解决Java的OOM问题。
第一步：找出内存泄漏的原因内存泄漏是造成OOM错误的主要原因之一，因此首先需要找出内存泄漏的具体原因。
我们可以通过一些工具来帮助我们分析程序的内存使用情况，比如使用Java自带的jmap、jstat、jvisualvm等工具，或者使用一些第三方的内存分析工具，比如Eclipse Memory Analyzer等。
这些工具可以帮助我们检测出程序中存在的内存泄漏，并给出相应的提示和建议。
第二步：调整堆内存大小一旦确定了程序存在内存泄漏的问题，我们可以尝试调整JVM的堆内存大小来缓解OOM错误。
默认情况下，JVM的堆内存大小是有限制的，可以通过-Xms和-Xmx参数来指定。
其中，-Xms参数用于指定JVM的初始堆内存大小，-Xmx参数用于指定JVM的最大堆内存大小。
我们可以根据程序对内存的需求，适当调整这些参数的值。
通常情况下，增大堆内存大小能够缓解OOM错误，但也需要注意不要设置得过大，避免浪费资源。
第三步：优化代码逻辑除了调整堆内存大小，我们还可以通过优化代码逻辑来减少内存的占用。
在编写代码的过程中，我们应该尽量避免创建过多的对象，尤其是一些大对象。
例如，在循环中创建对象的操作应该尽量避免，可以考虑将对象的创建操作移到循环外部，或者重用已经创建好的对象。
另外，对于一些大容量的数据结构，如集合类，可以根据实际需求选择合适的集合类型，避免不必要的内存占用。
第四步：优化垃圾回收垃圾回收是JVM中重要的一环，对内存占用的优化有着关键的作用。
java中遇到的问题和解决方案
java中遇到的问题和解决方案
目录
1. Java中遇到的问题
1.1 内存溢出问题
1.2 死锁问题
2. 解决方案
2.1 内存溢出问题的解决方案
2.2 死锁问题的解决方案
Java中遇到的问题
在Java编程过程中，经常会遇到各种各样的问题，其中两个比较常见的问题是内存溢出和死锁问题。
内存溢出问题是指程序在运行过程中申请的内存超过了系统能够分配给它的内存大小，导致程序崩溃。
这种问题通常发生在程序中频繁创建大量对象或者持续运行时间过长的情况下。
死锁问题则是指多个线程互相持有对方所需要的资源，导致彼此无法继续执行，进而导致程序无法正常运行。
死锁问题通常发生在多线程编程中，处理不当时很容易出现。
解决方案
针对内存溢出问题，可以通过一些方法来解决，比如增加堆内存大小、优化程序代码以减少内存占用、及时释放不再使用的对象等。
另外，可以使用一些工具来监控程序内存使用情况，及时发现并解决潜在的内存溢出问题。
对于死锁问题，可以通过合理地设计程序逻辑、避免使用过多的同步代码块、避免嵌套锁等方法来预防死锁的发生。
此外，可以使用一些工具来帮助检测程序中潜在的死锁问题，并及时处理。
综上所述，如果在Java编程过程中遇到内存溢出或死锁问题，可以通过上述方法来解决，确保程序的稳定运行。
Java堆内存溢出原因分析
Java堆内存溢出原因分析前⾔任何使⽤过基于 Java 的企业级后端应⽤的软件开发者都会遇到过这种低劣、奇怪的报错，这些报错来⾃于⽤户或是测试⼯程师： ng.OutOfMemoryError：Java heap space。
为了弄清楚问题，我们必须返回到算法复杂性的计算机科学基础，尤其是“空间”复杂性。
如果我们回忆，每⼀个应⽤都有⼀个最坏情况特征。
具体来说，在存储维度⽅⾯，超过推荐的存储将会被分配到应⽤程序上，这是不可预测但尖锐的问题。
这导致了堆内存的过度使⽤，因此出现了"内存不够"的情况。
这种特定情况最糟糕的部分是应⽤程序不能修复，并且将崩溃。
任何重启应⽤的尝试 - 甚⾄使⽤最⼤内存（-Xmx option）- 都不是长久之计。
如果不明⽩什么导致了堆使⽤的膨胀或突出，内存使⽤稳定性（即应⽤稳定性）就不能保障。
于是，什么才是更有效的理解关于内存的编程问题的途径？当内存溢出时，明⽩应⽤程序的内存堆和分布情况才能回答这个问题。
在这⼀前提下，我们将聚焦以下⽅⾯：当内存溢出时，获取到 Java 进程中的堆转储。
明⽩应⽤程序正在遭遇的内存问题的类型。
使⽤⼀个堆分析器，可以使⽤ Eclipse MAT 这个优秀的开源项⽬来分析内存溢出的问题。
配置应⽤，为堆分析做准备任何像内存溢出这种⾮确定性的、时有时⽆的问题对于事后的分析都是⼀个挑战。
所以，最好的处理内存溢出的⽅法是让JVM 虚拟机转储⼀份 JVM 虚拟机内存状态的堆⽂件。
Sun HotSpot JVM 有⼀种⽅法可以引导 JVM 转储内存溢出时的堆状态到⼀个⽂件中。
其标准格式为 .hprof 。
所以，为了实现这种操作，向 JVM 启动项中添加 XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 。
因为内存溢出可能经过很长⼀段时间才会发⽣，向⽣产系统增加这⼀选项也是必须的。
如果堆转储 .hprof ⽂件必须被写在⼀个特定的⽂件系统位置，那么就添加⽬录途径到 XX:HeapDumpPath 。
内存泄漏的检测定位和解决经验总结
内存泄漏的检测定位和解决经验总结内存泄漏是指程序在运行过程中，分配的内存没有被正确释放，导致内存资源无法被再次利用的情况。
由于没有及时释放内存，内存泄漏会导致系统的内存消耗不断增加，最终可能造成程序崩溃或者系统运行缓慢。
解决内存泄漏问题需要进行检测、定位和解决。
一、内存泄漏的检测1. 使用内存分析工具：可以使用一些专门的内存分析工具来检测内存泄漏问题，例如Valgrind、Memcheck等。
这些工具可以跟踪程序运行过程中的内存分配和释放，帮助定位内存泄漏的位置。
2.编写测试用例：通过编写一些针对性的测试用例，模拟程序运行过程中常见的内存分配和释放场景，观察内存的使用情况。
如果发现内存占用持续增长或者没有被及时释放，就可以判断存在内存泄漏问题。
3.监控系统资源：通过监控系统的资源使用情况，如内存占用、CPU使用率等，可以观察系统是否存在内存泄漏的迹象。
如果发现系统的内存占用不断增加，并且没有明显的释放情况，就需要进一步检查是否存在内存泄漏。
二、内存泄漏的定位1.使用日志输出：通过在程序中添加日志输出语句，记录程序运行过程中的重要信息，特别是涉及内存分配和释放的地方。
通过观察日志输出，可以发现是否有内存没有被正确释放的情况。
2.代码分析：通过代码分析，找出可能导致内存泄漏的地方。
常见的内存泄漏问题包括：不恰当的内存分配和释放顺序、不正确的内存释放方式、内存分配大小不匹配等。
对于涉及动态分配内存的地方，要特别关注是否有被遗漏的释放操作。
3.堆栈跟踪：当发现内存泄漏问题比较复杂或者难以定位时，可以使用堆栈跟踪来追踪内存分配和释放的调用路径，找出内存泄漏的具体位置。
在调试过程中，可以通过打印调用栈来获取函数调用的过程，进而确定哪个函数没有正确释放内存。
三、内存泄漏的解决1.及时释放内存：在程序中，所有动态分配的内存都需要及时释放。
对于每个内存分配操作，都要确保相应的释放操作存在，并且在适当的时候进行调用。
Java内存溢出的原因和解决方法
Java内存溢出的原因和解决⽅法你是否遇到过Java应⽤程序卡顿或突然崩溃的情况？您可能遇到过Java内存泄漏。
在本⽂中，我们将深⼊研究Java内存泄漏的确切原因，并推荐⼀些最好的⼯具来防⽌内存泄漏发⽣。
什么是JAVA内存泄漏？简单地说，Java内存泄漏是指对象不再被应⽤程序使⽤，⽽是在⼯作内存中处于活动状态。
在Java和⼤多数其他编程语⾔中，垃圾收集器的任务是删除不再被应⽤程序引⽤的对象。
如果不选中，这些对象将继续消耗系统内存，并最终导致崩溃。
有时java内存泄漏崩溃不会输出错误，但通常错误会以ng.OutOfMemoryErrorJAVA内存泄漏的原因是什么？当未被引⽤的对象被归类为引⽤对象时，就会导致Java内存泄漏。
这会阻⽌垃圾回收器清除内存，导致内存最终耗尽并崩溃。
在内存中，对象可以有两种状态，未引⽤和已引⽤。
被引⽤的对象仍然具有到Java应⽤程序的活动连接，⽽未被引⽤的对象则没有。
垃圾回收器的任务是查找和标识未引⽤的对象并将其删除。
垃圾回收器不会清理似乎被引⽤或正在使⽤的对象。
Java内存泄漏发⽣在未引⽤的对象重叠时，这些对象似乎仍在使⽤中。
我怎么知道是否有内存泄漏？有⼏种⽅法可以检查你的代码，看看它是否发⽣了内存泄漏。
识别泄漏的最简单⽅法是查找ng.OutOfMemoryError错误⽇志中的事件。
如果列出了此事件，您将能够提取有关Java的哪些部分导致了这种情况的进⼀步详细信息。
您经常会发现有关Java堆空间的详细信息。
这可能意味着内存泄漏，资源⽆法分配，或者堆⼤⼩设置得太低。
通常也会发现标记为PermGen空间的错误。
在⼤多数情况下，这不是内存泄漏，⽽是需要扩展的分配空间。
永久⽣成空间⽤于存储类对象，如果不扩展，则可以填充。
并不是所有的Java内存泄漏都是相同的，有些漏洞可以⽐其他漏洞更容易预防。
让我们来看看Java内存泄漏的⼀些最常见的原因。
如何防⽌JAVA内存泄漏最常见的内存泄漏类型之⼀是Java中的对象随着时间的推移⽽创建，但从未释放。
java内存泄露排查思路
java内存泄露排查思路
Java内存泄露排查思路：
首先，我们需要确认是否存在内存泄露，并明确它的表现特征。
Java内存泄露主要表现在：反复发生OutOfMemoryError异常；性能下降；可用内存大小不断减少；JVM占用的系统内存不断增加。
接下来，我们就可以开始排查相关内存泄露问题了。
1.使用工具检查存在哪些内存泄露问题：Java提供各种工具来帮
助检测和确定是否存在内存泄漏，包括VisualVM、HeapWalker、jmap、jhat等。
2.查看内存分配和使用情况，看哪些对象使用了大量的内存：通
过VisualVM等工具查看内存使用情况，分析哪些对象占用了大量内存，从而确定存在内存泄漏的类。
3.分析内存泄漏的原因：分析存在内存泄漏的类，确定泄漏的原因。
可能的原因有：线程池配置不当；对象不受监控；未正确关闭JDBC资源等。
4.采取措施解决内存泄漏问题：根据内存泄漏的原因，采取措施
解决内存泄漏问题，如：定期回收无用线程；定期检查对象是否受到
监控；正确关闭JDBC资源等。
最后，在解决内存泄漏后，要定期测试程序，以确保解决方案的
正确性。
教你用MAT工具分析Java堆内存泄漏问题的解决方法
教你⽤MAT⼯具分析Java堆内存泄漏问题的解决⽅法⼀、MAT概述与安装MAT，全称Memory Analysis Tools，是⼀款分析Java堆内存的⼯具，可以快速定位到堆内泄漏问题。
该⼯具提供了两种使⽤⽅式，⼀种是插件版，可以安装到Eclipse使⽤，另⼀种是独⽴版，可以直接解压使⽤。
我把独⽴版MAT安装包放到了⽹盘上,⽅便直接下载提取码: 42qt独⽴版解压后，其内部⽂件是这样的——这⾥有⼀个MemoryAnalyzer.ini⽂件，⾥⾯有⼀个Xmx参数，默认是-Xmx1024m，这代表MAT的最⼤内存⼤⼩，根据具体分析的dump⽂件⼤⼩来做适当调整。
点击MemoryAnalyzer.exe，启动完成后，即可以使⽤它来检查定位内存泄漏相关的问题了。
⼆、内存泄漏案例分析下⾯，我会结合⼀个⼩案例来分享MAT的使⽤。
⾸先，⽤IDEA建⽴⼀个测试类——public class example {public static void main(String[] args) {List<User> list=new ArrayList<>();while (true){list.add(new User());}}}class User {private String name="demo";public User() {}}给这个测试类设置虚拟机参数，设置如：-Xms2m -Xmx2m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D:/local_system/git/demo/heapdump.hprof这⼏个参数的意义是：-Xms2m -Xmx2m：堆最⼩内存为2M，最⼤内存为2M。
这⾥没有显⽰设置新⽣代⼤⼩，它会⾃动分配新⽣代⼤⼩，分配完剩下的，就是⽼年代⼤⼩了。
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：指发⽣内存溢出的时候，会⾃动⽣成⼀个⼆进制的堆快照⽂件，这个快照⽂件以.hprof后缀结尾。
内存泄漏的检测定位和解决经验总结
内存泄漏的检测定位和解决经验总结内存泄漏是指在程序运行过程中，分配的内存一直没有被释放，导致内存的使用量越来越大，最终耗尽系统资源，造成程序崩溃。
内存泄漏是一种常见的程序缺陷，需要及时发现和解决。
一、检测内存泄漏的方法有以下几种：1. 静态代码检查：通过静态代码分析工具进行检查，工具可以扫描代码中的内存分配和释放情况，并发现潜在的内存泄漏问题。
常用的静态代码检查工具包括Coverity、PMD等。
2. 动态代码检查：通过运行时检查工具对程序进行监控，记录内存分配和释放的情况，检查是否有未释放的内存。
常用的动态代码检查工具包括Valgrind、Dr.Memory等。
3. 内存使用分析工具：通过监控程序的内存使用情况，包括内存的分配与释放，内存占用量等信息，来判断是否存在内存泄漏。
常用的内存使用分析工具有Google Performance Tools、Eclipse Memory Analyzer 等。
二、定位内存泄漏的方法有以下几种：1.添加日志：在程序中添加日志跟踪内存的分配与释放情况，当发现内存没有被释放时，通过日志定位问题的位置。
可以通过添加打印语句或者使用专门的日志工具来完成日志记录。
2. 使用内存调试工具：内存调试工具可以跟踪程序中的内存分配和释放情况，并将未被释放的内存标记出来。
通过分析工具提供的报告，可以定位内存泄漏的位置。
常用的内存调试工具有Valgrind、Dr.Memory等。
3. 内存堆栈分析：当程序出现内存泄漏时，通过分析内存堆栈可以得到导致内存泄漏的代码路径。
可以使用工具来进行内存堆栈分析，例如Eclipse Memory Analyzer。
三、解决内存泄漏的方法有以下几种：1. 显式释放内存：在程序中显式地调用释放内存的函数，确保内存被正确地释放。
例如，在使用动态内存分配函数malloc或new分配内存后，必须使用free或delete释放内存。
2. 自动垃圾回收：使用编程语言或框架提供的垃圾回收机制，自动释放不再使用的内存。
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derwee
Java内存泄露模拟及分析解决方法
1.1 实践目标：
1、使用JA V A代码实现模拟内存溢出
2、分析JDK内存溢出的原因
3、总结存在bug的JA V A编码实践
4、总结JVM优化的方法
1.2 模拟内存溢出：
为了方便模拟内存，特意把JVM的内存参数指定为更小（我的本本内存是8G的）。
修改eclipse参数文件调用JVM参数：
-vmargs
-Xms40m（原始是-Xms40m）
-Xmx100m（原始是-Xmx384m）
演示JA V A小程序实现原理：使用集合类对象装载大量的Persion对象，每次把new出来的对象加入集合类对象后，更改对象的属性，再从集合类对象中删除该对象。
会出现该删除的对象没有被删掉，Persion类对象不断占用内存，导致分配给JVM的内存被耗光。
package .*;
/**
*
* @ClassName: OutOfMemory
* @Description: 内存溢出模拟，提出解决方法
* @author yangdw
* @date 2012-3-25 下午6:58:49
*/
public class OutOfMemory {
public static void main(String[] args)
{
Collection collection = new HashSet();
for(int i=0;i<0;i++)
{
Persion per = new Persion(i,"yangdw");
(per);
1.2.1equals和hashcode重写原则[2]
1.2.1.1 对equals()应该遵循如下要求
1)对称性：如果(y)返回是“true”，那么(x)也应该返回是“true”。
2)自反性：(x)必须返回是“true”。
3)传递性：如果(y)返回是“true”，而且(z)返回是“true”，那么(x)也应该
返回是“true”。
4)任何情况下，(null)，永远返回是“false”。
5)(和x不同类型的对象)永远返回是“false”。
1.2.1.2 hashCode()的返回值和equals()的关系如下
1)如果(y)返回“true”，那么x和y的hashCode()必须相等。
2)如果(y)返回“false”，那么x和y的hashCode()有可能相等，也有可能不
等。
1.3 基于JVM优化
开始使用JDK默认参数，使用JDK自带的jconsole连续观察内存使用情况，线程数，确定基线后，设置合理的优化参数。
根据实际情况定制合适的优化参数，但不要盲目设置JVM的优化参数，可能会触发JDK未知BUG！
-Xms：启动应用时，JVM 堆空间的初始大小值。
-Xmx：应用运行中，JVM 堆空间的极限值。
为了不消耗扩大JVM 堆控件分配的开销，往往此参数和-Xms 这个两个值设为相等。
NewSize：堆中新对象区大小。
PermSize设置非堆内存初始值，默认是物理内存的1/64。
MaxPermSize：应用运行中，永久存储区的极限值。
如：set JA V A_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m
优化原则：
1、在JVM中如果98％的时间用于GC且可用的Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信
息。
2、Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80％，一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相
同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。
3、JVM初始分配的内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64；JVM最大分配的内存由-Xmx
指定，默认是物理内存的1/4。
4、默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制；空余堆内存大于
70%时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。
因此服务器一般设置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小。
5、内存分配大小2GB-3GB（一般来说Windows系统下为，Linux系统下为2G-3G），而64bit
以上的处理器就不会有限制了。
1.3.1JVM监控工具介绍
JCONSOLE
这是随着JDK分发的一个图形化JVM监控工具，可以观察到java进程的gc，class，内存等信息。
在主界面中有6大tab页：
1.概述：有关堆内存使用情况，线程，类加载和CPU使用情况的总体情况，支
持时间范围查询
2.内存：内存的详细情况，堆和其他内存，支持时间粒度查询
3.线程：峰值/活动线程、各个线程的明细信息、检测死锁
4.类：监控加载和卸载的类
5.vm摘要：有关vm的明细信息
6.MBean：当前Java程序的MBean的操作
支持本地JVM和远程JVM监控。
JProfiler
JProfiler是一个全功能的Java剖析工具，主要用于检查和跟踪系统（限于Java开发的）的性能。
JProfiler可以通过时时的监控系统的内存使用情况，随时监视垃圾回收，线程运行状况等手段，从而很好的监视JVM运行情况及其性能。
它把CPU、线程和内存的剖析组合在一个强大的应用中。
一般场合，如果只是监控Java应用程序的总体性能情况，和判断JVM相关参数是否设置合理，使用Jconsole即可。
但如果要监控对象级这种粒度的问题，需要使用JProfiler 才能完成该任务了。
备注：
[1]参考符圣劝老师建议
[2]参考符圣劝老师建议。