天气诊断分析报告.doc
天气诊断实习报告

一、实习背景与目的随着我国气象事业的快速发展,天气预报的准确性和时效性日益受到重视。
为了更好地了解天气预报的制作流程,提高自己的实际操作能力,我于2021年暑假期间,在XX气象局进行了为期一个月的天气诊断实习。
本次实习旨在通过实际操作,学习天气诊断的基本方法,掌握气象观测数据的处理技巧,提高对天气现象的识别和分析能力。
二、实习内容与过程1. 实习内容(1)气象观测数据的收集与处理(2)天气图的分析与应用(3)天气预报的制作与发布(4)天气诊断方法的学习与实践2. 实习过程(1)前期准备在实习开始前,我认真学习了气象学基础知识,包括大气物理、天气学、气候学等,为实习奠定了理论基础。
(2)实习阶段实习期间,我按照以下步骤进行:① 气象观测数据的收集与处理:通过气象观测设备,收集实时气象数据,并运用专业软件进行数据整理和分析。
② 天气图的分析与应用:学习分析地面天气图、高空天气图、雷达图等,了解天气系统的演变过程。
③ 天气预报的制作与发布:根据收集到的气象数据和天气图分析,制作短期天气预报,并参与发布。
④ 天气诊断方法的学习与实践:学习各种天气诊断方法,如热力学诊断、动力诊断、数值模拟等,并在实际工作中运用。
(3)实习总结实习期间,我积极参与各项工作,与同事们交流学习,不断提高自己的业务能力。
以下是我在实习过程中的几点体会:① 气象观测数据的准确性和时效性至关重要,是天气预报的基础。
② 天气图分析是天气预报的关键环节,需要具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。
③ 天气预报的制作与发布需要团队协作,充分发挥每个人的优势。
④ 天气诊断方法多种多样,需要根据实际情况选择合适的方法。
三、实习成果与收获通过本次实习,我取得了以下成果:1. 掌握了气象观测数据的收集与处理方法。
2. 能够分析天气图,了解天气系统的演变过程。
3. 学会了天气预报的制作与发布流程。
4. 提高了天气诊断能力,能够运用多种方法进行天气分析。
天气学诊断分析报告实习报告材料

合用文档一、实习目的熟练使用天气学原理和中国天气中的知识,诊断解析常用的动力和热力参量(涡度、散度、相对湿度、水汽通量、水汽通量散度等)。
1、学会使用Fortran程序读入有格式的数据文件,输出二进制数据文件;2、学会使用Fortran编程计算涡度、散度、相对湿度、水汽通量等动力和热力参量。
3、学会使用Grads 读入二进制数据文件,绘制等值线图、矢量图等,并储藏。
4、掌握如何解析获取的各物理量的图形。
二、实习要求完成读取数据及利用给出的资料数据计算各物理量的 fortran 程序,将已有基本量数据及计算出的物理量数据写入 out.grd 文件里。
利用 GRADS软件画出拥有代表性的高度上的各物理量的图形,结合所画出的图形及韩国解析图和辅助图解析 2009 年 4 月 18-20 日南方气旋发展过程的各要素场配置情况,对此次过程进行天气诊断解析。
三、实习内容(含数据资料与方法说明)实习资料:计算范围:东经 32~160,北纬 12~80,格距 4*4 。
所给要素为高度场,风场,温度以及温度露点差,共 11 层。
实习内容方法说明:1.利用所给资料(格点)和绘图软件绘制等高线、等压线、等温线,认识当时环流形势(主若是 500 和 850hPa)。
2. 计算涡度(实测风涡度和地转风涡度)和散度(主若是300, 500,850hPa):计算 18 日 08时, 18 日 20 时, 19 日 08 时, 19 日 20 点, 20 日 08 时 500hPa 实测风涡度平流,解析并比较实测风涡度和地转风涡度不相同的原因,解析南方气旋发展生成的原因,以及散度高低层的配置。
绘图:19日 20 点 850hPa 实测风涡度和地转风涡度以及他们的差,19 日 08 时,19 日 20 点,20 日 08 时 500hPa 实测风涡度平流。
3.计算 1000-300hPa 各层水汽通量并绘图,解析水汽通量输送较大的层次及其水汽通量散度,指出水汽输送通道大体范围,并说明水汽辐合地区的地址,什么地址有利于降水的发生,原因是什么。
景区天气情况分析报告

景区天气情况分析报告
近期天气情况分析
近期的天气情况对景区的运营和游客的游览体验有着重要的影响。
以某知名景区为例,本报告将对该景区的天气情况进行分析并提供相关建议。
一、气温情况分析
近期的气温波动较大,主要表现为日间的温差明显,早晚的气温较低,而中午时段气温较高。
这种情况对游客的出行和穿着有一定的影响,早晚时段游客需准备外套以应对较低的温度,而在中午时段则需注意防晒和补水。
二、降水情况分析
近期降水较为频繁,尤其是午后到傍晚时段。
降水会对景区的道路状况产生一定的影响,可能导致道路湿滑和行走不便。
此外,降水还会影响景区的景色观赏,如山间的瀑布和溪流会因雨水增加而流量增大,游客需注意安全。
三、风力情况分析
近期风力较大,主要集中在早晨和晚上,这对景区的户外活动和露天场所的使用有一定影响。
游客在规划行程时需留意天气预报,避免选择在风力较大时段进行户外活动,以确保游览的安全性。
四、气候变化对游客体验的影响
综合以上天气情况分析,近期的气候变化对游客的体验产生一定影响。
游客需要合理的准备行装,根据天气情况选择适当的服装和防护用品,以确保舒适的游览体验。
此外,景区方面也应加强对天气情况的监控和预警,及时提供相关建议和服务,确保游客的安全和便利。
综上所述,天气情况对景区的运营和游客的游览体验具有重要意义。
通过对气温、降水和风力等因素的分析,可以提前做好准备、合理安排行程,从而确保游客的安全和舒适度。
景区方面也应密切关注天气预报,提供贴心的服务,为游客提供良好的游览环境。
未来48小时天气分析

未来48小时天气分析
未来48小时的天气预报,将出现晴天和阴天混合的情况,即一昼夜是多云转晴,另一昼
夜是晴天转多云的局面。
报告分析显示,未来的48小时最高气温将保持在19~26℃之间,低温将在17~24℃之间。
这次天气并无大风、热浪等恶劣天气,令气象人士松了一口气。
此外,整个48小时的多云转晴的天气,可能会有中等降雨,但一般来说,降雨量不会很大,大部分地区以小雨至中雨为主,阴雨天气也不会持续太久。
在这种天气气候中,参加活动、出行等用途会比较方便,但工农作物这类偏苗旺季节,在阵雨等有利浇灌的环境中减少,另外如果出行应当注意雨衣的准备,以及周围道路的交通情况。
此次天气并不会重创区域,但应当防抱死法活动和外出活动,以防不测天气变化造成危险,让生活安全可以更加顺利。
天气预报分析报告

天气预报分析报告一、前言天气对我们的生活起着非常重要的作用,因此天气预报也是大众所关注的话题。
通过对近期天气情况的分析和预测,可以帮助人们做好衣食住行的规划安排,避免出现一些不必要的困难和麻烦。
本篇报告对最近出现的天气状况进行了分析,并提出了预测和建议,希望对广大市民的生活有所帮助。
二、天气状况分析最近的天气总体上呈现出了阴雨连绵的状况。
通过对各类天气数据的收集和分析,可以发现以下几个方面的情况:1.温度变化最近的气温较为稳定,整体上保持在8℃-15℃之间,没有出现显著的波动。
可以看出,此时气温较为宜人,人们在出门时无需过于担心气温对身体的影响。
2.降水情况近期降水频繁,特别是在夜晚较为明显。
可以推测出年末和初春之间的降水是相对较多的,这也是值得注意的情况。
需要注意的是,此时降水几率较高,要及时采取防范措施。
3.风力变化风力方面总体趋于较弱,全天平均风速一般不会超过2级。
事实上,这也是最近少有的好天气之一。
但是由于降雨的影响,局部地区的风速可能会达到4-5级,特别是在雨势变大时更加明显。
4.能见度情况受到降水的影响,能见度长时间处于较低状态。
在雨雾天气时,需要格外注意能见度的变化。
此时应尽量避免在室外活动,确保出行的安全。
三、天气预测和建议根据近期天气情况和过去的气象数据,可以对未来几天的天气情况作出预测:1.未来两天未来两天天气以阴雨为主,气温偏低。
需要注意的是,降水几率较高,同时伴随着雨雾天气,能见度可能较低。
建议市民减少出门次数,尽量选择安全快捷的出行方式。
2.未来三到五天未来三到五天的天气爱温和多云为主,温度逐渐回升。
一些雨雾天和阴雨天还是会出现,市民仍然需要做好防范措施,准备一些针对雨天的工具和用品。
综上所述,天气预报分析报告提供了较为详细的天气信息和预测,对人们的生活起到了很好的辅助作用。
市民应该密切关注天气预报信息,做好对应的准备工作,利用预报信息避免出席一些不必要的麻烦和危险。
天气现象实验报告

一、实验目的通过本次实验,了解并掌握常见的天气现象及其形成原理,观察和分析不同天气现象的特征,提高对天气现象的认识和判断能力。
二、实验时间2023年X月X日三、实验地点XX市气象观测站四、实验仪器1. 气象观测仪器:气象站、风向风速仪、温度计、湿度计、气压计等;2. 观察工具:望远镜、相机、记录本等;3. 实验材料:塑料薄膜、水桶、酒精、蜡烛等。
五、实验内容1. 观察并记录气象观测站内的温度、湿度、气压、风向、风速等数据;2. 观察云的变化,记录不同云层的形状、颜色、厚度等特征;3. 观察并记录降水现象,如雨、雪、雾、露等;4. 观察日出、日落、彩虹等特殊天气现象;5. 分析实验数据,探讨不同天气现象的形成原因。
六、实验步骤1. 准备工作:提前了解天气现象的基本知识,熟悉实验仪器和材料的使用方法。
2. 观测气象数据:在气象观测站内,使用气象观测仪器记录温度、湿度、气压、风向、风速等数据。
3. 观察云的变化:通过望远镜和肉眼观察云层的形状、颜色、厚度等特征,记录不同云层的出现时间、持续时间和变化过程。
4. 观察降水现象:记录降水现象的出现时间、持续时间和强度,观察雨、雪、雾、露等不同降水形式的特点。
5. 观察特殊天气现象:观察日出、日落、彩虹等特殊天气现象,记录其出现时间、持续时间、形状和颜色等特征。
6. 分析实验数据:对实验数据进行整理和分析,探讨不同天气现象的形成原因。
七、实验结果与分析1. 温度、湿度、气压等气象数据的变化规律:实验过程中,气象数据表现出一定的规律性。
例如,在日出前,气温逐渐升高,湿度逐渐降低;在日落时,气温逐渐降低,湿度逐渐升高。
气压的变化与天气现象密切相关,如高压区通常晴朗,低压区则容易产生降水。
2. 云的变化规律:实验过程中,云层的变化与天气现象密切相关。
例如,卷云的出现预示着天气将转晴,而积雨云的出现则预示着天气将转阴或有降水。
3. 降水现象的特点:实验过程中,观察到雨、雪、雾、露等不同降水形式的特点。
未来天气分析报告模板

未来天气分析报告模板未来天气分析报告模板一、概述本篇报告旨在对未来某一地区的天气情况进行分析和展望,为读者提供详细的天气预测和参考。
本次分析的地区为____________,时间跨度为_______。
二、气象数据分析根据提供的气象数据,我们对未来天气进行了分析和总结。
以下为具体分析结果:1.温度变化在未来的时间段内,该地区的气温呈现_______趋势。
具体来说,从日期A到日期B,气温将_______。
另外,根据历史数据和天气模型的预测,未来时间段内的平均气温将为_________。
2.降水情况未来时间段内,该地区是否有降水的可能性较大。
根据气象数据显示,从日期C到日期D,该地区将有_______降水。
而在日期E到日期F之间,该地区则有_______降水的可能。
3.风力风向根据气象数据,我们可以预计未来时间段内该地区的风力和风向情况。
预计在日期G,该地区的风力将达到_______级,风向为_______。
三、天气展望根据对气象数据的分析和总结,我们可以展望未来天气的情况,并提供一些建议。
1.注意事项由于天气的变幻莫测,我们建议居民在未来时间段内注意以下事项:- 出门时应携带雨具,以应对可能的降水。
- 注意保暖,根据气温变化穿着合适的衣物。
- 注意交通安全,避免在风力较大时进行户外活动。
2.生活建议根据未来天气的情况,我们提供以下生活建议:- 如若有降水,可以减少户外活动,选择室内娱乐方式,如看电影、逛商场等。
- 高温天气注意防晒,避免中暑。
四、结论本次天气分析报告对未来某一地区的天气情况进行了分析和总结。
根据气象数据,我们预测未来天气将呈现_______的趋势,同时提出了一系列注意事项和生活建议。
希望本次报告能够为读者提供准确且有用的天气信息,以便做好相应的准备。
感谢阅读本篇报告。
天气分析报告

天气分析报告1. 引言本报告旨在分析近期天气数据,并提供对天气状况的详细分析和趋势预测。
通过天气数据的分析,可以帮助人们更好地了解天气状况,并做出相应的应对措施。
2. 数据来源我们使用了多个数据源来进行天气分析,其中包括: - 气象部门公开发布的天气数据 - 特定地点的气象观测站记录的天气数据 - 公开的气象数据API3. 数据分析3.1 温度变化通过对近期气温数据的分析,我们发现了以下趋势: - 温度呈现逐渐升高的趋势,与季节变化相符; - 气温波动较大,存在明显的日夜温差。
3.2 降水情况根据降水数据的分析,我们得出以下结论: - 近期的降水量偏低,可能导致干旱问题; - 降水量呈现不规律的分布,出现了零星的降水事件。
3.3 风向和风速风向和风速对天气状况具有重要影响,通过对数据的分析,我们得出以下结论:- 风向主要是从东北方向吹来的; - 风速较小,稳定在3-5 m/s之间。
4. 天气趋势预测基于之前的数据分析,我们尝试对未来天气趋势进行预测。
根据过去的数据和气象模型,我们预测以下情况可能发生: - 温度可能继续上升,但仍然会存在日夜温差; - 降水量可能在未来几天内有所增加,但仍然存在不规律分布的可能性; -风向和风速可能保持稳定。
5. 结论根据对近期天气数据的分析,我们得出以下结论: - 温度逐渐升高,但日夜温差较大。
- 降水量偏低,可能导致干旱问题。
- 风向主要从东北方向吹来,风速较小。
以上是对近期天气状况的分析和趋势预测。
希望本报告能够为读者提供有关天气状况的重要信息,以便做出相应的决策和安排。
请注意,天气预测仍然存在一定的不确定性,因此建议读者在做出决策时综合考虑其他因素。
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精品资料第二章资料处理和客观分析§2.1 资料处理随着气象观测手段的发展和现代化,得到的资料数量增多,门类拓广,有常规站点观测,有非定点海洋观测,有飞机观测,有气象卫星观测,有定时观测和非定常观测等等,怎样使用这些资料呢?一般来说,对气象资料的要求有两方面:一是可靠性,二是便于使人所周知。
气象测站的分布是不规则的,因此我们只能得到这些不规则点上的气象资料,但是数值预报中的网格点是规则的,因而资料无法直接使用。
另外,无论是用穿孔纸带或用电信号的形式将气象电报直接输入电子计算机,都要首先按照专门的程序进行译码、检查、整理。
因为气象电报的内容,是按照气象电码格式编发的,而它的形式又是按照邮电电码格式编发的,从观测、编码、发报,到传递、转换、接收等,在每个工序和环节上,都存在着出错的可能性。
因此,我们所接收到的气象电码,不可避免地存在着一些错误或不妥之处。
所以,要正确使用这些气象资料,必须经过必要的处理。
比较简单的资料处理可分为以下几个方面:2.1.1记录错情判断在利用接收到的气象资料之前,首先对资料要作错情判断。
一般的做法是根据不同等压面上各种要素值的大小,给出相应略大于其最大值的一个数作为其上限值;也给出相应的略小于其最小值的一个数作为其下限值。
例如在我国范围内的各测站,冬季500百帕层上的位势高度最小值不超过500位势什米,我们则取500作为其下限值;最大值不超过600位势什米,我们就取600作为其上限值。
然后利用比较大小的子程序,由计算机对每一组数据进行判断,凡是大于上限值或小于下限值的记录,我们就认为它是错误的,予以舍掉,作为缺测记录。
另外还可利用气象要素在时间变化上的连续性和空间分布上的连续性,来判断一个气象要素记录是否错误。
对于错误记录,可用下面介绍的补缺测记录的方法,另外补一个值。
2.1.2 补缺测或漏传记录一般可把缺测或漏传记录的测点看作是一个网格点,然后由下节介绍的客观分析方法,利用周围已有的测站记录,插一个值补上。
2.1.3 实测风矢量的分解气象台站观测到的风场资料,是一个既有大小又有方向的风矢量,为便于该资料的利用经常将实测风分解为东西和南北两个分量。
分别用u 、v 表示,并规定:u 向东为正,V 向北为正。
其数量值分别由下式计算:如,240°,风速10m/s ,算得:⎩⎨⎧=-⨯==-⨯=)/(5)180/240cos(10)/(7.8)180/240sin(10s m v s m u ππππ 2.1.4 风场订正诊断分析一般都是在有限区域内进行的,多数都采用正方形网格。
客观分析后所得到的网格点上的u 、v 分量值,并不处处与网格区的x,y轴平行,因此还必须进行风向订正。
因为只有在基线上的网格点,其东西、南北方向与x,y方向一致,其他网格点上东西、南北方向与x,y方向总有一个偏差角,这显然会给计算带来误差,特别是当计算范围取得较大时,边缘的网格上,这种风向的误差显得更加突出。
不进行适当订正是不行的。
如图2.2,先考虑在基线以西的某一网格点A ,N 是北极,NO 为基线,NA 和CA 分别为经过A 点的经线和纬线,MA 和LA 分别和这个正方形网格系统的X 轴及Y 轴平行。
假设A 点的风速在经纬的分量分别为u 和v 。
而在网格的X,Y 方向的分量分别为u'、v',由于A 点所在的经线不与基线相平行,故u、v分量和u'、v'分量彼此也不平行,而是有一夹角α,α=∠ANO 。
由图可看出,它们之间有如下的换算关系:⎩⎨⎧-=--=+=-+=ααααααααsin cos )90cos(cos 'sin cos )90cos(cos 'u v u v v v u v u u (2.2)在基线以西的网格AO>0在基线上的网格,α=0 设在某网格点上,u=v=10米/秒,α=45°由 (2.2)式订正后 ⎩⎨⎧=︒⨯-︒⨯=≈︒⨯+︒⨯=)/(045sin 1045cos 10)/(1445sin 1045cos 10 秒米秒米v u 2.1.5 平滑和滤波气象观测资料,总存在着各种各样的误差。
比如由气象仪器安装不标准等带来的,非偶然性误差(器差)和由工作人员在观测、编码、发收报等造成的偶然性误差,以及将要素值内插到网格点上时,产生的舍入和插值误差等等。
无疑,这些误差都将会影响计算的结果,为了减少误差的影响,通常在计算之前先对原始资料等进行平滑和过滤(滤波),滤掉那些次要的小的天气意义的东西,而保留和突出主要的量,或者,为了研究的需要滤去资料中某些波长的量,而保留与问题有关的量。
现分别介绍如下: (1) 一维平滑算子这是最简单的平滑算子。
利用同一直线上三点的资料,又称三点平滑算子 ()()11112)1(22-+-+++-=-++=j j j j j j j j f f S f S f f f S f f (2.3)这里j f 表示第j 点平滑后的值,j f 表示第j 点平滑前的值。
S 为平滑系数(可正可负)。
该平滑算子对j 点对称,其权重除j+1,j 和j-1点外均为0。
-1图2.3对函数f(x)可展成富氏级数,在j f 点,可写成: )()(δ-+=j x ik j Ae C x f (2.4)这里C 为常数,A 为波动的振幅。
L k /2π=为波数,L同样在1+j x 和1-j x 点,函数f(x)可写成)()(1)()(1)()(δδδδ-∆--∆---∆-∆+++=+=+=+=j j j j x ik x ik x x ik j x ik x ik x x ik j e Ae C Ae C x f e Ae C AeC x f (2.5)将1-j f ,j f ,1+j f 代入(2.3)式得:[])()()()cos 1(1)(2)1()(δδδ-∆-∆--∆--+=++-+=j j j x ik x ik x ik x ik x ik j ex k S A C e e Ae S Ae S C x f (2.6)比较(2.4)、(2.6)式,平滑后的波相未变,改变的只是波的振幅,平滑后的振幅为:令R R =1,表示平滑后波幅一样,R<1,表示平滑使原波幅衰减。
R →0,表示平滑后使原波动被消失(即波动全被滤掉)。
R>1,表示平滑后使原波幅被放大。
由(2.7)式知:或者可见对于固定的网格距,响应函数R 只与波数k (波长L )以及平滑系数S 有关。
由于0≤sin2(π△x/L) ≤1若希望平滑后使原波动衰减,以致滤掉(但不希望出现反位相情况),由只须要有0≤R≤1,于是由(2.6)式知:0≤S≤1/2。
倘若希望平滑后使原波动增幅,即R>1,则必有平滑系数S<0。
作为一特例,取S=1/2,即最大平滑系数,此时响应函数为对于L=2△x的波,R=0,表明波长为2倍网格距的波,通过这种平滑,可认完全被滤掉。
平滑使波幅有不同程度的衰减,但由于余弦函数,间是减函数,随角度增加,余弦函数减小,L波幅随波长的增大而减衰得越来越小。
取L=3△x时,由(2.7)式知,R(3△x,1/2)=0.25,原波幅衰减了75%。
取L=6△x时,R(6△x,1/2)=0.75原波幅衰减了25%。
取L=10△x时,R(10△x,1/2)=0.905,原波幅衰减得更少,不足10%。
可见,取S=1/2滤波时,虽然可以滤去高频波,但同时也削弱了天气波,不甚理想。
理想滤波应该是保留需要的波,滤去所不需要的波,从响应函数曲线(图2.4)上看图形最好近似为矩形。
R图2.4 S=1/2的响应函数曲线倘若为去掉短波,并且尽可能少的改变长波,可以采用不同平滑系数,仍用同一平滑算子,函数进行多次平滑的办法。
可以证明,取平滑系数S1,S2,......Sn,作n次平滑后的响应函数Rn为:[]∏=-∆--=•••=ni i n n x k S R R R S k R 1211)cos 1(1),( 或者[]∏=-∆-==n i i n x k S L k R 121)(sin 21),( (2.10)作为一个例子,这里举一个二次(n=2)平滑的情况,并且将平滑系数分别取为S1=1/2,S2=1/2,平滑后的响应函数,由(2.7)知同(2.7)式,即取S=1/2 的一次平滑情况比较。
取上述二次症滑后,对波长L>2△x 的波,可以使其波幅有所恢复。
比如取L=6△x 时:一次平滑得 R 1(6△x,1/2)=0.75二次平滑得 R 1-2=R(6△x,1/2)•R (6△x,-1/2)=0.94二者相比,二次平滑使该波幅恢复了19%。
表明这种平滑对保留长波是有益的。
(2)二维平滑算子对于平面的问题,须进行二维空间的平滑,把一维推广到二维有两种处理方法: ①将计算的场先分别在X 方向和Y 方向进行平滑,然后取平均,即其中这里用到的是i,j点及其前、后、左、右共五个点的资料,故称为五点平滑格式。
②将场先在一个方向平滑,然后再在另一方向上平滑,即其中:▽2f ij 同(2.12),▽2*f ij =f i+1,j+1+f i+1,j-1+ f i-1,j+1+ f i-1,j-1-4f i,j 。
这里用的是i,j点及其前后,左右及前后点的左右点(式左右点的前后点)共九个点的资料,故称为九点平滑格式。
用Kx ,Ky ,Lx ,Ly 分别表示X ,Y 方向上的波数和波长,其平面波的表示形式可写成)/2/2()(Y X Y X L Y L X i Y k X k i Ae C Ae C ππ++++或其中A为振幅。
以之代入(2.12),(2.13)易得其相应的响应函数[][])2/(sin )2/(sin 12122Y k X k S R R R Y X Y X ∆+∆-=+=五点[][])2/(sin 21)2/(sin 2122Y k S X k S R R R Y X Y X ∆-•∆-=•=九点[][])/(sin 21)/(sin 2122Y X L Y S L X S ∆-•∆-=ππ (2.15) 2.1.6 尺度分离实际的大气运动,包含了各种尺度的天气系统,为着研究的需要,经常要将实际的扰动,分离成不同尺度的波。
应用富里叶级数将扰动展成不同尺度的波是常用的分离状的谱分析方法,但是它只能用于沿整个纬圈的半球性分析,不便考察某一特定地区和某些特定尺度系统等之间的关系。
而利用上节所讲的平滑滤波技术同时可以满足这些方面的要求,同时又有着明显的天气意义。
为了分离不同尺度的波,须事先设计一个合适的滤波器。
对于任意天气变量A ,可以写成: A=Ã+(A-Ã)。