10年之后智能船舶纵横江河大海
智能船舶技术发展与趋势简述
于机器学习的船舶能耗智能预测方法分析 [J]. 船舶工程， 2020(11):121-122.
[2] 严新平，刘佳仑，范爱龙 . 智能船舶技术发展与趋势 简述 [J]. 船舶工程，2020，42(03):15-20.
[3] 宋溱，杨雪 . 交通运输公益卫星系统建设助力智能船 舶发展 [J]. 中国海事，2019，(07):43-45.
[7] 姜萌，郭晓玲 . 绿色船舶发展现状及方向分析 [J]. 现 代经济信息，2017(13):78-79.
CWT 中国水运 2021·07 85
哈尔滨工业大学与深圳海斯比展开了深度合作，成 功建造了世界上最快的无人快艇，引发广泛关注。尤其
是设计的“大智”在上海交付，轰动全球。它部署了一 个非常全面、功能强大的智能“大脑”，采用了全新的 设计方案和工作理念，推动了我国船舶工业向安全、经 济、绿色方向不断前进。此外，我们还有一个研发计划。 它在短时间内取得了巨大成就，由相对技术落后的国家 一步步跟上了发展的步伐，终于，走在了在智能船舶的 技术发展领域前列。
仅用于船舶设备状态的远程监测和数据分析。
运用云计算、物联网、大数据分析等技术，通过与岸线中心连接，为船 舶提供安全、环保、节能优化建议，实现半自动导航。
在船舶数据分析的基础上，增加港口物流信息，实现船岸信息的无缝连接， 实时动态地优化导航、船期安排和港口作业。
实现全自主无人驾驶和港口自动装卸和物流。
船舶导航系统与船舶助航设备之间的信息和数据交换 [3]。常常借助的导航通信控制方式有甚高频、海上导航 专用通信网、海上通信卫星、移动通信网等，导航控制 技术的主要原理是引导导航船舶在航天器指定的飞行路 线上从一点移动到另一点，一般来说，还包括船舶定位、 目的地航线选择、航迹曲线计算以及船舶导航方向和航 迹的正确引导 [4]。 4.3 能效控制技术
2024年船舶智能化市场前景分析
2024年船舶智能化市场前景分析1. 引言船舶智能化技术是指通过引入先进的信息技术和自动化设备，提高船舶的运营效率、安全性和环境友好性。
近年来，随着全球贸易的不断增长和航运业务量的增加，船舶智能化市场迅速发展。
本文将对船舶智能化市场的前景进行分析。
2. 市场概述船舶智能化市场涵盖了船舶自动化控制系统、智能船舶设计与建造、无人船舶技术等领域。
目前，全球范围内船舶智能化市场规模不断扩大，市场需求日益增长。
船舶智能化技术的应用逐渐普及，船舶运营商和造船企业对智能化设备的需求也在不断提升。
3. 市场驱动因素船舶智能化市场的增长受到多方面因素推动。
首先，全球船舶运输需求不断增加，需要更高效、安全的船舶运营模式。
其次，环保意识的提高促使船舶运营商采用更环境友好的技术，例如智能船舶设计和燃油管理系统。
此外，政府对船舶智能化技术的支持也是市场增长的重要因素。
4. 市场前景船舶智能化市场前景广阔，具有以下几个方面的发展机遇：4.1 增强航运安全船舶智能化技术可以提高航运的安全性，如自动导航系统、智能监控系统等。
通过实时监测和数据分析，船舶运营商可以及时发现和解决安全隐患，避免事故的发生。
4.2 提高船舶运营效率船舶智能化技术可以优化船舶运营流程，提高货物装卸效率和航线规划的准确性。
智能化设备可以自动完成一些重复性操作，减轻人力负担，提高工作效率。
4.3 降低船舶运营成本船舶智能化技术可以帮助船舶运营商降低燃油消耗、提高航速和货物装载率，从而降低运营成本。
智能化设备可以实时监控船舶性能，提供优化建议，帮助运营商进行成本控制。
4.4 推动船舶智能化设计与建造发展船舶智能化技术的应用将促进船舶设计与建造行业的发展。
智能船舶设计可以提供更加节能、环保的船舶方案，满足航运业对高效、环保船舶的需求。
4.5 创造新的投资机会随着船舶智能化市场的发展，将出现许多新的投资机会。
智能化设备生产商、船舶运营商和船舶设计企业等都可以在市场中寻找到投资和合作的机会。
我国海洋工程装备产业十年将实现跨越发展
我国海洋工程装备产业十年将实现跨越发展发布时间：2011-11-14信息来源：中国经济导报日前，国家发展改革委在官方网站披露了《海洋工程装备产业创新发展战略(2011~2020)》(以下简称《战略》)。
海洋工程装备主要指海洋资源(特别是海洋油气资源)勘探、开采、加工、储运、管理、后勤服务等方面的大型工程装备和辅助装备，具有高技术、高投入、高产出、高附加值、高风险的特点，是先进制造、信息、新材料等高新技术的综合体，产业辐射能力强，对国民经济带动作用大。
海洋工程装备产业是开发利用海洋资源的物质和技术基础，是战略性新兴产业高端设备制造的发展重点，是船舶工业调整和振兴的重要方向。
未来10年，是我国海洋工程装备产业快速发展的关键时期。
该《战略》提出，到2015年，基本形成海洋工程装备产业的设计制造体系，初步掌握主力海洋工程装备的自主设计和总包建造技术、部分新型海洋工程装备的制造技术，以及关键配套设备和系统的核心技术，基本满足国家海洋资源开发的战略需要。
到2020年，形成完整的科研开发、总装制造、设备供应、技术服务产业体系，打造若干知名海洋工程装备企业，基本掌握主力海洋工程装备的研发制造技术，具备新型海洋工程装备的自主设计建造能力，产业创新体系完备，创新能力跻身世界前列。
五大战略重点该《战略》提出，“十二五”期间，按照“市场为牵引、创新为驱动、总装为龙头、配套为骨干”的发展思路，在现有基础上加强对主力装备技术的引进消化吸收再创新，掌握总体设计技术和建造技术，启动一批主力装备、新型装备和关键配套设备的核心技术研发和产业化项目，加强创新能力建设，健全和完善技术创新体系，建设符合海洋工程装备产业创新发展要求的科研开发协作机制，推动自主研发设计能力快速提高。
“十三五”期间，着力开展集成创新，注重培育原始创新能力，进一步提高主力海洋工程装备的设计制造能力，掌握关键共性技术，加快发展新型海洋工程装备，开展前瞻性海洋工程装备技术研究，推动我国海洋工程装备产业由低端制造向高端集成方向发展。
2024年船舶智能化市场分析现状
2024年船舶智能化市场分析现状引言船舶智能化是指通过应用现代信息技术，实现船舶的智能化管理和运营。
随着数字技术的快速发展，船舶智能化市场正迅速崛起。
本文将对船舶智能化市场的现状进行分析，并探讨其未来发展趋势。
市场概况船舶智能化市场的主要驱动力是船舶运营效率的提高和成本的降低。
船舶智能化技术可以实现船舶监测、故障诊断、能效管理等功能，帮助船舶企业提升运营效率，减少能源消耗和碳排放。
根据市场研究数据显示，船舶智能化市场呈现出快速增长的趋势。
截至2020年，全球船舶智能化市场规模已超过100亿美元，并且预计未来几年仍将保持较高的增长率。
云计算、大数据分析和人工智能等新兴技术的应用将进一步推动市场的发展。
市场驱动因素效益提升船舶智能化可以通过提高运营效率、减少能源消耗和碳排放等方面带来巨大的效益。
船舶企业可以通过应用智能化技术实现更好的资源配置，提升船舶的运输能力和效益水平。
船舶智能化技术可以提供实时监控和预警功能，帮助船舶企业及时发现和应对各种安全隐患。
通过智能传感器和监测系统，可以有效预防和减少事故的发生，保障船舶和船员的安全。
环保要求随着全球环境保护意识的提高，船舶智能化市场受到环保要求的推动。
船舶智能化技术可以实现船舶能耗的智能管理和监控，有效减少碳排放和海洋污染。
市场前景展望技术创新随着物联网、云计算、大数据和人工智能等新兴技术的快速发展，船舶智能化市场将迎来更多的技术创新。
智能化航行系统、智能能源管理和远程监控等新技术将不断涌现，推动市场发展。
区域市场船舶智能化市场的发展不仅受全球范围内的影响，还受到地区市场的驱动。
发达国家和地区在船舶智能化技术的研发和应用上更为成熟，市场规模较大。
然而，随着新兴市场的崛起，特别是亚洲市场的快速发展，全球市场竞争将更加激烈。
船舶智能化涉及到多个领域的合作，包括船舶制造、设备供应商和软件开发商等。
未来，行业间的合作将更加紧密，共同推动船舶智能化市场的发展。
结论船舶智能化市场具有广阔的发展前景和巨大的商业价值。
智能船舶的未来展望
同时，也需要考虑可持续发展的要求，确保智能船舶的发展能够与环境保护相协调
智能船舶的未来展望(续)
智能船舶的未来展望(续)
智能船舶的未来技术发展
更强大的数据处理与分析能力：随着大数据和人工智能技术的发展，未来的智能船舶将能够实时收集并处理大量数据，包括船舶运行数据、环境数据、交通流量数据等，以实现更精准的航行决策和预测
预测分析与优化：通过大数据分析和人工智能技术，智慧港口可以实现货物流转的预测分析和优化。这可以帮助港口更好地安排仓储、分拣和运输等环节，提高整体运营效率和降低成本
智能船舶的未来展望(续)
智能船舶与海洋旅游
豪华邮轮与沉浸式体验：随着生活水平的提高和旅游业的繁荣，未来的智能船舶将更多地应用于海洋旅游领域。豪华邮轮将结合智能技术，提供更加沉浸式的旅游体验，包括虚拟现实、增强现实等技术让乘客体验到前所未有的娱乐项目
智能船舶的未来展望(续)
人才短缺与培训：智能船舶的发展需要具备相关专业知识和技能的人才支持。为了解决人才短缺问题，需要加强培训和教育力度，培养一批具备相关专业知识和技能的人才队伍
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法规与标准化：为了促进智能船舶的发展和应用，需要不断完善相关的法规和标准体系。通过制定统一的国际标准和规范，可以促进技术的共享和经验的交流，推动智能船舶的健康发展
节能与资源利用：智能船舶将更加注重节能和资源利用效率。通过应用先进的节能技术和优化运营策略，可以降低燃料消耗和减少资源浪费。同时，智能船舶还可以通过合理安排航行计划和装卸货顺序等方式，提高资源利用效率
环境保护与监测：智能船舶将具备更强的环境保护和监测能力。通过安装环境监测设备和分析航行数据，可以实时监测海洋环境和大气环境的质量状况，为环境保护提供数据支持和决策依据
智能船舶的现状与发展
智能船舶的现状与发展智能船舶是指利用先进的信息技术和自动化技术，实现船舶自主导航、智能监控和远程控制等功能的船舶。
随着科技的不断发展和航运业的不断进步，智能船舶正逐渐成为未来船舶发展的趋势。
本文将详细介绍智能船舶的现状和发展前景。
一、智能船舶的现状目前，智能船舶已经在一些领域得到了广泛应用。
首先，智能导航系统是智能船舶的核心技术之一。
利用先进的导航设备和卫星定位系统，智能船舶能够实现自主导航和避碰功能，提高航行的安全性和效率。
其次，智能监控系统是智能船舶的重要组成部分。
通过安装各种传感器和监控设备，船舶可以实时监测船舶的状态、货物的运输情况以及环境的变化，提前预警并及时处理各种突发情况。
此外，智能船舶还可以通过远程控制系统实现对船舶的远程操控，大大提高了航运的灵活性和效率。
二、智能船舶的发展趋势智能船舶的发展前景非常广阔。
首先，智能船舶能够提高航运的安全性和效率。
通过自主导航和智能监控系统，船舶能够减少人为操作的错误和事故风险，提高航行的安全性。
同时，智能船舶还可以根据实时数据进行航线的优化规划，提高航行的效率，降低燃油消耗和碳排放。
其次，智能船舶可以实现远程控制和无人驾驶。
通过远程控制系统，船舶可以在远离海岸的区域进行操作，减少人员的风险和成本。
而无人驾驶技术的应用将彻底改变航运行业的格局，提高航运的自动化程度和效率。
此外，智能船舶还可以与其他智能设备进行联网，实现信息的共享和协同作业，进一步提高航运的效率和智能化水平。
三、智能船舶的挑战和解决方案虽然智能船舶有着广阔的发展前景，但也面临一些挑战。
首先，智能船舶的技术成本较高。
智能船舶需要安装大量的传感器和设备，并进行复杂的数据处理和分析，这些都需要大量的投资。
其次，智能船舶的安全性和隐私保护是一个重要问题。
智能船舶需要与其他船舶和岸基设施进行信息交互，这就需要确保数据的安全性和隐私保护。
此外，智能船舶的标准和规范也需要进一步完善，以保证智能船舶的互操作性和可持续发展。
多技术集成智能船舶系统构建体会
多技术集成智能船舶系统构建体会发表时间：2018-03-19T15:22:19.880Z 来源：《防护工程》2017年第31期作者：肖远[导读] 文中针对船舶系统构建过程中所涉及到的集成技术展开了深入地研究与分析。
中国船舶工业系统工程研究院北京 100094摘要：文中针对船舶系统构建过程中所涉及到的集成技术展开了深入地研究与分析，阐述了计算机集成技术、智能集成技术与信息集成技术。
与此同时，将计算机集成技术作为研究重点，针对多技术集成的船舶智能信息管理系统进行了分析，希望有所帮助。
关键词：多技术集成；智能船舶系统；构建近年来，现代船舶系统的信息化与智能化程度显著提高。
在文中，针对多技术集成的智能船舶系统构建方式展开了深入地研究与探讨。
一般情况下，智能船舶系统的构建所依赖的关键技术主要有计算机集成技术、信息集成技术与智能集成技术等等。
由此可见，针对多技术集成智能船舶系统的构建展开进一步探究具有一定的现实意义。
一、集成技术概述（一）计算机集成技术对于智能船舶系统而言，应当借助计算机集成技术，对通用计算机网络予以有效地构建。
这一网络主要的功能就是采集不同种类的数据信息，因而也是船舶系统当中最关键的组成部分。
如果计算机网络出现了故障，船舶系统必然会整体瘫痪而无法正常运行。
现阶段，分布式控制系统与现场总线控制系统就是最常见且最为现代化的船舶网络系统。
通过对分布式控制系统的灵活应用，可以实现任务向各处理器的有效分散，尽量降低微机高度集中所带来的危险，使得系统本身实时处理的能力得以提高[1]。
而现场总线控制系统与分布式控制系统不同，不仅具有集中管理以及分散控制特征，同样在网络联通方面更具开放性，而且可以保证可靠地传输信号，具有较强的互操作性能。
如果船舶系统的需求相对较高，可以将FCS技术应用于其中。
（二）信息集成技术对于船舶系统而言，所需处理数据量巨大，所以应当借助信息集成技术来完成数据的高效处理与安全维护。
其中，所谓的信息集成技术具体指的就是系统软件集成技术，而数据库技术是其核心所在。
智能船舶的现状和发展趋势
智能船舶的现状和发展趋势在当今科技飞速发展的时代，智能船舶正逐渐成为航运领域的热门话题。
随着信息技术、自动化技术以及人工智能等领域的不断进步，船舶的智能化水平也在日益提高。
智能船舶的出现不仅改变了传统航运的运营模式，还为提高航运效率、保障航行安全以及减少环境污染等方面带来了新的机遇和挑战。
一、智能船舶的现状目前，智能船舶已经在多个方面取得了显著的成果。
首先，在船舶自动化方面，许多船舶已经配备了先进的自动化系统，如自动驾驶、自动导航和自动装卸货等。
这些系统能够大大减轻船员的工作负担，提高船舶的运营效率。
其次，在通信技术方面，卫星通信、无线通信等技术的应用使得船舶与岸基之间能够实现实时的数据传输和信息共享。
船员可以及时获取气象、海况等信息，岸基也可以对船舶进行远程监控和管理。
再者，在船舶设备的智能化监测方面，传感器技术的广泛应用使得船舶能够实时监测设备的运行状态，提前发现潜在的故障，并进行及时的维修和保养，从而提高船舶的可靠性和安全性。
然而，智能船舶的发展也面临着一些问题和挑战。
一方面，技术的成熟度还需要进一步提高。
例如，自动驾驶系统在复杂的海况和天气条件下的可靠性还需要进一步验证。
另一方面，法规和标准的不完善也制约了智能船舶的发展。
由于智能船舶是一个新兴领域，相关的法规和标准还没有完全跟上技术的发展步伐，这给智能船舶的设计、建造和运营带来了一定的不确定性。
二、智能船舶的关键技术智能船舶的发展离不开一系列关键技术的支撑。
（一）传感器技术传感器是智能船舶获取外界信息的“眼睛”和“耳朵”。
通过安装在船舶各个部位的传感器，如压力传感器、温度传感器、位置传感器等，可以实时采集船舶的运行状态、环境参数等信息，为船舶的智能控制提供数据支持。
（二）通信技术高效、稳定的通信技术是实现船舶智能化的重要保障。
卫星通信、4G/5G 通信、甚高频通信等多种通信方式的融合，使得船舶能够与岸基、其他船舶以及海上设施进行快速、准确的数据交换，实现远程监控、调度和协同作业。
智能船舶的现状与发展
智能船舶的现状与发展智能船舶作为航运业的新兴技术，正逐渐改变着传统船舶的运营方式和管理模式。
本文将从智能船舶的现状和发展趋势两个方面进行探讨。
一、智能船舶的现状1.1 自主导航技术：智能船舶利用先进的自主导航技术，实现了无人值守的航行，大大提高了船舶的安全性和效率。
1.2 船舶监控系统：智能船舶配备了先进的监控系统，可以实时监测船舶的状态和环境，提前预警可能发生的问题，保障船舶的安全。
1.3 船舶管理系统：智能船舶通过船舶管理系统实现了船舶的智能化管理，包括船舶的维护保养、货物运输等方面的管理，提高了运营效率。
二、智能船舶的发展趋势2.1 智能化船舶设计：未来智能船舶将更加注重船舶设计的智能化，包括船体结构、动力系统等方面的优化，提高船舶的性能和节能效果。
2.2 人工智能应用：智能船舶将会广泛应用人工智能技术，包括机器学习、大数据分析等，实现船舶的智能决策和优化管理。
2.3 船舶通信技术：未来智能船舶将依托先进的通信技术，实现船舶之间的信息共享和协同工作，提高整个航运系统的效率和安全性。
三、智能船舶的挑战3.1 技术标准统一：智能船舶技术的发展需要制定统一的技术标准，以保障不同船舶之间的互操作性和安全性。
3.2 数据安全保障：智能船舶大量依赖数据传输和处理，如何保障数据的安全性成为一个重要挑战。
3.3 人才培养：智能船舶需要具备专业知识和技能的人才来支撑，如何培养和吸引这些人才也是一个重要问题。
四、智能船舶的应用领域4.1 货运航运：智能船舶在货运航运领域的应用将会更加广泛，提高货物运输的效率和安全性。
4.2 海洋科研：智能船舶在海洋科研领域的应用也将会增加，为海洋环境监测和科学研究提供更多可能。
4.3 渔业航运：智能船舶在渔业航运领域的应用也将会有所增加，提高渔业生产的效率和可持续发展。
五、智能船舶的未来展望5.1 智能船舶将会成为航运业的主流技术，大幅提高航运效率和安全性。
5.2 智能船舶将会与其他新兴技术相结合，如无人机、区块链等，共同推动航运业的数字化转型。
浅析黄浦江系船浮筒的调整方案
于机器学习的船舶能耗智能预测方法分析 [J]. 船舶工程， 2020(11):121-122.
[2] 严新平，刘佳仑，范爱龙 . 智能船舶技术发展与趋势 简述 [J]. 船舶工程，2020，42(03):15-20.
[3] 宋溱，杨雪 . 交通运输公益卫星系统建设助力智能船 舶发展 [J]. 中国海事，2019，(07):43-45.
图 2 黄浦江杨浦大桥至徐浦大桥间系船浮筒分布示意图
黄浦江内系船浮筒主要有四类功能，即工作船待 泊、船舶应急、航行物标和大件吊装功能。由于两桥间
图 3 B27 浮筒系船后阻碍滨江视线
调整黄浦江两桥之间的系船浮筒，将黄浦江景观水 域全面开放给游客，有助于城市开放空间景观功能的提 升，有助于黄浦江两岸地区发展“十三五”规划的顺利 推进。 3.2 改善游览船舶通航环境
86 CWT 中国水运 2021·07
调整黄浦江两桥间系船浮筒，可以让出航道空间， 保障游览船舶通航安全，确保黄浦江可通航水域，有利 于提高通航安全保障。 3.3 优化资源配置，调整水域功能布局
黄浦江两桥间部分系船浮筒服务于停靠原生产性码 头船舶的临时系泊和过境船舶临时待泊，在黄浦江杨浦 大桥～徐浦大桥段生产性岸线和上游段浮吊已取消的情 况下，系船浮筒功能已经弱化甚至消失，系船浮筒的待 泊需求下降。
根据 2017 年发布的《上海黄浦江通航安全管理规 定》，岸线至岸线水域均为航道，根据该规定系船浮筒 和依此系泊的船舶位于航道内。此外，杨浦大桥至卢浦 大桥之间水域为“游览船活动密集区”，大量船舶在位 于航道内的浮筒区域系缆、频繁靠离泊将会对游览船的 航行带来较大的影响，造成通航安全隐患，对今后游览 船发展带来一定的影响。
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智能船舶无疑是船舶业今年炙手可热的话题。
自从现代重工2011年推出世界第一艘智能船后，随着大数据和智能技术广泛使用，众多船舶企业纷纷加入智能船舶研发行列，智能船舶技术为此日臻成熟和完善，且向全自动化无人船跨越。
虽然现阶段智能船舶研发还处于初级阶段，或者说只实现了局部的智能化，但频频传出的科研成果足以让人笃信智能船舶就是船舶行业的未来。
在挪威Yara与康士伯海事宣布全球首艘纯电动自动驾驶集装箱船于明年启航后，更是有人预言：作为智能船舶最终方向的无人远洋货船将在10年后成为常态。
也就是说，到那时一艘艘无人船将像“幽灵”般游弋在江河大海上，世界航运真正迎来船舶智能时代。
这看似天方夜谭的梦想真的会照进如今仍在挣扎的船舶业现实吗？在当今这个变化比想法更要快的年代里，答案是完全可能。
10年之后智能船舶纵横江河大海如火如荼抢先机智能船舶指基于先进的感知技术、处理分析以及控制技术，能够具备辅助决策、远程控制、智能控制的船舶。
英国劳氏船级社将其分为四代，而第一、二、三代是有人驾驶的本刊编辑吕龙德智能船，第四代则是全自动的无人船。
当前，为了抢占先机，日、韩及欧美许多国家都极其重视包括无人船在内的智能船舶研发，不仅政府资金政策上予以支持，而且众多船级社和研究院所及航运、造船、船配等企业积极投身其中，呈现了一派方兴未艾的景象。
在日本，智能船舶已经上升为未来5年发展重点。
2012年，日本船舶配套协会和日本船级社等29家单位联合开展“智能船舶应用平台”项目研究。
2015年，DNVGL 与日本邮船联合启动海事数据中心项目，并创建了 “数字化双胞胎”。
2017年，由商船三井、港口和航空技术协会、日本船舶技术研究协会等联合开展的自主远洋运输系统技术概念项目入选了日本“FY2017交通运输研究和技术推广计划”。
此外，日本造船厂和航运公司还联手开发无人驾驶船，计划在2025年打造大型无人驾驶船队。
智能船舶是韩国造船业的重点发展方向 。
2016年，韩国政府发布《造船产业竞争力强化方案》，提出投资350亿韩元支持智能船舶相关核心技术开发，随后又宣布投资7万亿韩元支持智能船舶等新产业。
同年，韩国海洋水产部启动了“Smart Navigation” 智能航海研发项目，总投资达1.14亿美元。
韩国三大船厂也高度重视智能船舶研发，其中现代重工代表了韩国智能船舶研发的最前沿，不仅研发时间最长，而且成果最丰富。
该公司日前推出了全球首个综合智能船舶解决方案，而它正在研发的智能船舶二期配套技术和设备更是成为韩国“第四次产业革命”最具代表性新技术之一。
放眼欧洲，丹麦启动无人船研发项目，挪威开辟无人船试验区，荷兰正研发利用“浮动自驾无人船”实现载人和货运……目前，一个叫“企业自主控制海洋生态系统”的研发项目正在欧洲掀起，参与者包括ABB、卡哥特科、爱立信、MeyerTur ku船厂、Tieto及瓦锡兰等著名企业。
在这一轮欧洲探索中又以英国罗·罗公司投入最大、进展最快。
2015年，该公司开展了“高级无人船舶应用开发计划”项目。
2016年，罗·罗公司首次披露了无人驾驶货船岸基控制中心运营版本，展示了“无人航运”概念。
目前，该公司已在“Stella”号渡船上进行了传感器阵列测试，与马士基集团旗下Svitzer完成了全球首次拖船远程遥控操作试验。
回过头来看国内，不仅国家工信部组织开展了“智能船舶1.0”等科研项目，而且各大企业机构争先介入智能船舶开发。
2013年，中船系统研究院与美国国家科学基金会IMS中心联合成立“海洋装备信息智能管理与应用技术创新中心”，以推动相关核心技术和产品的研发。
2015年，中国船级社发布《智能船舶规范》，对智能船舶应具备的各项功能提出了具体要求。
同年，38800吨智能船实船建造合同签订，标志着我国首艘智能船舶进入设计建造阶段。
今年 6月，由海航科技集团发起的无人货物运输船开发联盟成立，将集合国内外先进技术研制无人货物运输船。
7月，我国无人船技术与系统联合重点实验室成立，不仅研究无人船舶设计建造技术，还将开展有关法规和标准研究。
大数据时代的“必争地”毋庸置疑，船舶智能化已是造船航运界的共识了。
中船重工经济研究中心海洋装备技术研究部主管曾晓光说：“以海洋运输装备制造企业主导的智能船舶创新已成为当前船海界研发热点和前沿。
”广州中船文冲船坞有限公司技术部副经理肖文伟也表示，虽然无人船何时实现值得探讨，但智能代替非智能是必然的。
可以毫不夸张地说，智能船舶决定船舶工业的未来命脉，各大造船国家和造船企业必定将其视为“必争之地”并展开撕杀，而掌握先机和主动权则是选择了有利的制高地。
船舶的发展方向无非是更经济、更安全和更环保。
智能船是打破信息孤岛来促进船-岸-人信息流通融合的根本性变革，具备了非智能船舶无法比肩的优势。
概括而言，有人智能船可在降低船舶控制和管理难度及人员操作失误率、提高设备及船舶营运安全、优化船舶航行、控制燃油消耗、减少船员及成本等方面发挥更大作用，而无人船的好处更是令人无可挑剔：一是可减少人员错误操作发生、避免船员伤亡和降低船舶风险。
据德国慕尼黑安联保险报告称：75%~96%的海上事故往往是人员决策和操作过失、应急反应不当、疲劳驾驶等因素所致。
而无人船主要是通过专家决策系统与远程遥控系统转到岸上进行操作，可根本上减少人为因素对船舶航行安全的影响。
二是拥有更大货物运载量，大幅降低营运成本。
因为不需要船员及为其服务的甲板室、宿舍、救生、消防及通风、加热、排污系统等设施，这就使得船舶更加轻便和流畅，达到充分载货目的，从而减少燃料消耗和碳排放。
据测算，一艘无人船至少可节省12%~15%的燃料。
最主要的是，此举可省去庞大的船员人工及其生活必需品支出、服务设施购置安装费和维护费，而这些费用占到总费用的44%以上。
三是进一步缩减海盗威胁。
目前，世界海盗依旧猖獗，至今索马里海盗仍劫持近50名人质。
无人船的船型设计注定海盗很难登船，即使登船也很难进入操控系统。
地上运营中心可随时让船舶抛锚或原地打转，使海军舰船可以很容易赶来增援。
另外，没有扣押人质，海盗手上就少了勒索高昂赎金的筹码，所以重新夺回船舶也更容易。
四是有效解决海上专业人才短缺的困局。
随着船舶越来越复杂，船员不但要求越来越高，而且需求增长，但现实是船员工作生活环境艰苦导致越来越没有吸引力，很多人都不愿干这行，使得此类人力资源日益稀缺。
当工作转移到陆地运营中心后，无人船的远程控制和无人驾驶技术无疑会重新吸引高素质人员进入海运行业。
五是无人船整合了船舶、港口等实时动态数据，有利于优化全球物流和供应链，可推动多领域企业协同作用，从而最大限度提高船队运输效率。
总之，由于核心技术相对成熟和经济价值日益凸显，切入智能船甚至无人船是时候了 。
技术并非最大难题于无人船而言，业内普遍认为，信息传输安全性、动力装置稳定性及远程操纵可靠性就是技术层面的“三座大山”。
无人驾驶船首先要能感知并传输其周围正在发生的状况，以执行复杂操作、避免碰撞，顺利导航抵达目的地；其次要能利用很多来源的信息；最后也是最关键的，要能实现航、停、修等全面自动化。
这正如上海船舶研究设计院开发部副主任李鑫所说：“能够做到自动靠泊、自动离港，无人船就能够实现了。
”事实上，这些技术目前业已或正在攻克。
罗·罗公司不久前成功展示了远程操控研发成果——小型岸基监测与控制中心：船员通过交互式智能屏幕、语音识别系统、全息图和无人机监测实时监测与控制全球范围内的船队运营。
有人曾对智能系统的感知应变能力表示质疑，但看过柯洁的人机对弈后便会晓得突发情况下机器替代人员操作是何其轻易。
由此可见，开发无人船在技术上几乎不会有很大障碍和困难。
但是，更大的挑战来源于法理上，即监管机构是否允许无人船出海运营。
国际航运公会发言人西蒙·本纳特说，根据国际法，无人驾驶船属于非法。
也就是说，无人船要投入使用，就需要彻底改变现行的国际海事法规，但一向保守的航运业及相关行业基于安全考虑，对无人船的认可度将难以短期内有根本性提升，更别说修改和出台与无人船相配套的新海事法规。
中国船级社智能船舶工作组组长蔡玉良认为，无人船对现行海事法律法规的影响主要涉及五方面：一是船舶安全法律法规，包括《国际海上人命安全公约》、《国际海上避碰规则》等；二是船员管理法规，包括《海员培训、发证和值班标准国际公约》、《国际劳工公约》和《船舶最低安全配员规则》等；三是海上权益与责任法律法规中涉及船长责任、海难救助、法律主体和保险责任等内容；四是运营管理上对船舶系统可靠性、岸上远程管理和运维保障、远程执法等方面都要进行重新介定，甚至有关船舶引航、边检、检疫等涉及国家主权的法律也需作出调整；五是必须研究出与无人船相适应的基础技术标准、安全标准、管理标准、检验评价标准。
优势下该怎么做？当前，世界各地船企都在智能船舶项目上较劲，谁都不想输在起跑线上。
曾晓光主管表示，我国有关智能船舶的研究还处于设备综合控制到半自动化航行监管的过渡阶段。
尽管如此，我国智能船舶产业发展呈现了政策倾斜和科研推进的良好氛围，正享受着《中国制造2025》、《关于促进大数据发展的行动纲要》和《新一代人工智能发展规划》等重要政策，发展“大数据”已上升为国家核心战略，推进智能船舶发展成为重点。
与此同时，我国的信息技术和大数据产业有着雄厚的基础，发展程度并不比日韩差，某些方面甚至超过日韩，信息化与工业化融合蓬勃发展，云计算、大数据等信息技术得以广泛应用。
正如肖文伟副经理说，虽然我国智能船舶研究整体上还处于起步跟跑阶段，但随着国家对“上天下海”的重视，包括推出造船强国、智慧海洋等方略，必然会推动我国迈向并跑甚至领跑行列。
面对难得优势，我们要做的不仅是继续加快开发有人智能船，更要未雨绸缪地抢占无人船领域。
我们需要认识到，智能船舶涉及的不仅是技术问题，是信息问题，更是监管甚至更大的社会问题，所以发展智能船舶需要政府、科研院所、企业等多方携手合作，而船企无疑首当其冲。
上海国际航运研究中心信息化研究室主任徐凯说：“智能船舶的发展轨迹应该是循序渐进，从部分智能到全部智能，从内河到远洋，从小船到大船，从少人驾驶到无人驾驶。
”具体来说，可按照以下办法展开：首先，国家层面要做好智能船舶领域的顶层设计和规划，引导推进相关技术研发，并要开展监管公约研究，争取国际话语权；其次，要先船后岸。
这是因为高端船舶、高端系统更多由国外船东采购，其接受信息化会相对更快一些；第三，要先智能系统后智能船舶。
这个系统是买不来的，需要自己去建。
可建立具备船舶感知、分析、评估、预测、决策、控制、管理、远程支持等能力的人工智能体系，形成集自感知、自评估、自预测、自组织、自重构于一体的智能船舶；第四，要以智能服务中心建设带动全产业链智能体系，这里面涉及到船舶的设计、生产、制造、使用、维护、售后、物流各个环节，需要尽快打通；第五，可通过产业联盟等形式跨阶段全面推进无人船研发，为迎接无人船时代到来创造领先优势。