物流装载中的配送问题研究
快递末端配送的最后一公里问题研究
快递末端配送的最后一公里问题研究快递末端配送是指将货物从物流中心或仓库送达客户手中的过程，其中最后一公里是整个配送过程中最具挑战性和成本高昂的环节。
快递末端配送的最后一公里问题一直是物流行业亟待解决的难题。
本文将对快递末端配送的最后一公里问题进行探讨，并提出解决方案。
1. 最后一公里问题的挑战快递末端配送的最后一公里问题存在多种挑战，主要包括以下几点：1.1 城市交通拥堵现代城市交通拥堵严重，给快递配送车辆增加了很大难度。
道路狭窄、停车困难以及交通规划不合理等因素导致了快递车辆交通效率低下。
1.2 客户不在由于客户工作等原因，无法在配送员送货时接收包裹。
这不仅增加了配送员的等待时间，还增加了包裹被偷盗或损坏的风险。
1.3 高昂的成本最后一公里的配送成本通常比整个配送过程的成本还要高昂。
包括人工成本、车辆燃油费用以及配送过程中所需的设备和技术投入等。
2. 解决方案为了解决快递末端配送的最后一公里问题，我们可以采取以下几种解决方案：2.1 使用智能技术利用智能技术，如人工智能和物联网等，优化配送路径，提高配送效率。
通过智能调度系统，可以实现实时监控和调度，避免交通拥堵和冗余的配送路线。
2.2 引入配送驿站在一些交通繁忙的地区，可以建立配送驿站，将货物集中配送至驿站后再由驿站工作人员将包裹送达客户手中。
这样不仅可以减少配送车辆的数量，还可以提高配送效率。
2.3 合作与共享快递公司可以与其他物流公司、电商平台以及小区物业等进行合作，共享配送资源。
通过形成联盟或合作伙伴关系，可以优化配送路线，减少车辆拥堵和资源浪费。
2.4 探索无人配送无人配送技术的发展为解决最后一公里问题提供了新的可能。
无人机、无人车等无人配送方案可以在交通拥堵的城市环境中实现高效配送。
3. 结论快递末端配送的最后一公里问题是一个复杂而严峻的挑战。
然而，通过采取智能技术、引入配送驿站、合作与共享以及探索无人配送等解决方案，我们可以逐渐解决这一问题，提高快递配送的效率和准确性，为客户提供更好的配送服务体验。
物流管理中的配送路径优化研究
物流管理中的配送路径优化研究随着电子商务的迅速发展和全球化贸易的推进，物流运输成为了现代商业活动中不可或缺的一环。
在物流运输过程中，配送路径的优化至关重要，可以提高运输效率、降低成本，并且能为客户提供更好的服务。
本文将对物流管理中的配送路径优化进行研究，探讨优化的方法和意义。
一、配送路径的优化意义配送路径的优化是指在满足运输需求的前提下，寻找最短、最经济、最高效的路径，以减少运输时间、成本和资源的消耗。
优化配送路径可以带来以下几个方面的好处：1.提高运输效率：通过优化配送路径，可以减少运输距离和时间，提高运输效率。
这不仅可以节约成本，还可以提升企业的竞争力。
2.降低物流成本：物流成本主要包括运输费用、仓储费用和管理费用等。
通过优化配送路径，可以减少运输里程和时间，降低运输费用，并且减少货物在途中的损耗，降低仓储费用。
3.提升客户满意度：优化配送路径可以提高服务质量，使得货物能够更快速、准确地送达客户手中，提升客户满意度。
二、配送路径优化的方法在物流管理中，有多种方法可以用来优化配送路径，下面列举几种常用的方法：1.最短路径算法：最短路径算法是根据地理位置和路网交通条件，通过计算出最短路径的方法来进行配送路径优化。
常用的最短路径算法有迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法和A*算法等。
这些算法可以根据实际情况选择，以达到最小化运输距离和时间的目标。
2.遗传算法：遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法。
它通过不断迭代、选择和交叉变异，逐渐靠近最优解。
在优化配送路径中，可以利用遗传算法对路径进行优化选择，以达到最佳的配送效果。
3.模拟退火算法：模拟退火算法是一种启发式搜索算法，通过随机搜索和接受劣解的概率来避免陷入局部最优解。
在配送路径优化中，可以利用模拟退火算法来遍历可能的解空间，找到最佳的配送路径。
4.网络模型优化：物流配送问题可以看作一个网络模型，通过对网络的建模与优化，来实现配送路径的优化。
常用的网络模型优化方法有线性规划、整数规划和动态规划等。
物流业务中的最后一公里配送效率优化研究
物流业务中的最后一公里配送效率优化研究随着电子商务行业的迅速发展，物流业务已成为现代社会中不可或缺的一部分。
在物流业务的各个环节中，最后一公里配送的效率优化尤为关键。
本文将对物流业务中的最后一公里配送效率进行研究并提出一些优化建议。
一、问题陈述物流业务中的最后一公里配送效率问题主要包括以下几个方面：1. 地址信息不准确：由于顾客提供的地址信息可能存在不准确、不完整或不规范的情况，导致配送人员难以准确找到目标地点，从而延长配送时间。
2. 配送路径规划不科学：目前许多物流企业还未建立起科学、高效的配送路径规划系统，导致配送人员在选择配送路径时缺乏科学依据，存在回头路、重复配送等低效问题。
3. 配送人员管理不合理：物流企业对配送人员的培训不足、考核激励机制不完善，导致配送人员的工作积极性不高，效率较低。
二、解决方案为了优化物流业务中的最后一公里配送效率，可以采取以下解决方案：1. 提供精确准确的地址信息采集渠道：物流企业应建立起准确完整的地址信息采集渠道，比如与快递公司、电商平台合作，直接从顾客的订单中获取地址信息，从而避免因地址信息不准确而延误配送时间的问题。
2. 建立智能化配送路径规划系统：物流企业可以引入先进的智能化技术，如人工智能等，实现对配送路径的智能规划，从而避免重复配送、回头路等低效问题，并优化配送路径，减少配送时间和成本。
3. 加强配送人员培训和激励机制：物流企业应对配送人员进行系统培训，提高其专业素质和配送操作技能。
同时，建立完善的激励机制，对表现优秀的配送人员进行奖励和激励，以提高其工作积极性和效率。
4. 利用无人机等新技术进行配送：在一些特殊区域或特殊情况下，可以考虑运用无人机等新技术进行配送，提高配送效率。
无人机配送具有快速、灵活的优势，可以应对一些交通拥堵、地理环境复杂等问题。
三、案例分析以电商巨头某公司为例，该公司在物流业务中的最后一公里配送效率优化方面进行了一系列的尝试。
物流配送中的物流路径规划与车辆调度问题的建模与算法研究
物流配送中的物流路径规划与车辆调度问题的建模与算法研究物流配送是指将货物从生产地点运送到消费地点的过程。
在大规模物流配送中，如何合理地规划物流路径和调度车辆成为关键问题。
这个问题的解决对于提高物流效率、降低物流成本具有重要意义。
因此，建立合理的物流路径规划模型和车辆调度算法是当前物流行业中亟待解决的问题。
一、物流路径规划的建模研究物流路径规划的目标是确定物流配送过程中的最佳路径，使得货物能够更快速地到达目的地，并且最大程度地降低物流成本。
为了实现这一目标，需要将物流路径规划建模成为一个数学模型。
1.1 路径规划模型的要素路径规划模型的建立需要考虑以下要素：起始点、目的地、路径可行性、时间窗口、货物量、交通状况等。
起始点和目的地决定了路径的起点和终点，路径可行性考虑了路径的行驶限制，时间窗口是指货物需要在一定时间内到达目的地，货物量表示了要配送的货物数量，交通状况则是指路况的变化情况。
1.2 路径规划的算法针对物流路径规划问题，现有的算法主要有最短路径算法、遗传算法、模拟退火算法等。
最短路径算法主要通过计算节点之间的距离来确定最优路径，遗传算法则通过模仿生物进化的过程来寻找最优解，模拟退火算法则通过模拟金属退火的过程来搜索最优解。
这些算法在解决物流路径规划问题中都有一定的应用。
二、车辆调度问题的建模与算法研究车辆调度问题是指在物流配送中，如何合理地安排车辆的运输任务，使得所有的任务能够在最短的时间内完成，并且保证货物的安全与完好。
车辆调度问题的解决需要建立合理的模型，并设计相关的算法来进行求解。
2.1 车辆调度模型的要素车辆调度模型的建立考虑了以下要素：车辆的数量、起始点与目的地的分布、运输时间窗口、车辆的容量、运输路径等。
车辆的数量决定了需要安排的车辆数量，起始点与目的地的分布是指需要配送的货物所在的位置，运输时间窗口是指配送货物的时间约束，车辆的容量决定了车辆能够承载的货物量，运输路径则是指车辆需要行驶的路径。
物流配送中货物装载问题研究
需要 了 ，这种 落后 的装 载货物 方式 严重 的影 响 了物 流配 送 的工 作效 率 ，进而 给物 流企 业造成 了很 大 的经济 损失 。
１．４ 配 送 中心选址 不科 学 以及 对 车辆 的调度 安排也 不合 理 在 配送货 物 的过 程 中 由 于商 家往 往 只 考虑 配送 场地 租 金 的 多 少 ，为 了节约 成本 他们往 往愿 意将 配送 中心设 立在 偏 远 的地 理 位 置 和 交通 都不 是很好 的地 方 ，因为这 些地 方 的 租金 较 低可 以为商 家 节 约 出大 量 的仓 库租 金成 本 。但 由于这些 地 方 的交 通 条件 较差 以及 仓 库 的环 境也 不是很 好一 些基 本 的设施 都 不完 善 ，所 以这 就 给货 物 的 装 载造 成 了很 大 的麻烦 。 同时又 由于 配送 中 心 的选择 往 往都 在 远 离 市 区 的偏远地 区 ，在货 物 的运 输 中 的花 费又 是 一笔 不小 的开 支 ，所 以物流 配送 中心 的选址 对于 物流 运输 来 说是 十 分重 要 的 。还 有 在 一 个 问题 就是 对于 车辆 的调度 问题 ，由于配 送 和装 载 的货 物不 尽 相 同 其 对于 运输 车辆 的要求 也会 不 同 ，但 在配 送 和装 载 的过 程 中很 多 物 流 企业 在选择 和调 度运 输车 辆上 没有 进行 一个 科 学 合理 的 预估 所 以 在 选择 和调度 运输 车辆 上 比较随 意 ，这 都造成 了极 大地 浪费 。 １．５ 管理方 法落后 在 条块分 割 、多头 管理 的传统 模式 影 响 下 ，我 国各 种物 流 基 础 设 施 的规划 和建设 缺乏 必 要 的 协 调 ，因而 物 流 基 础设 施 的配 套性 、 兼 容性差 ，导 致系 统功 能不强 。各 种运 输 方 式之 间 、不 同地 区运 输 系 统之 间相互 衔接 的枢 纽设施 建设 方 面 缺乏 投入 ，对 物 流产 业 发 展 有 重要影 响 的各种 综合 性货运 枢 纽 、物流 基 地 、物流 中心建 设 发 展 缓 慢 。 １．６ 标 准化 建设滞 后 物 流是跨 地 区 、跨行 业 的运作 系统 ，标 准 化程 度 的 高低 不 仅关 系 到各种 物流 功能 、要素 之 间的有 效衔 接 和协 调 发 展 ，也在 很 大程 度 上影 响着全 社会 物流效 率 的提高 。我 国物流 标准 化 滞 后主 要 表现 在缺 乏有 关 的标准及 规 章制度 ，同时在 推 行标 准方 面 也 缺乏 必 要 的 力度 。例 如 ，各 种运 输方 式之 间装 备标 准 不统 一 ，海 运 与铁 路 集装 箱标 准存 在差 异 ，在一 定 程 度 上影 响着 我 国海铁 联 运 规 模 的扩 展 ， 对我 国 国际航 运业务 的拓 展 、港 口作 业 效 率 的提高 以及进 出 口贸易 的发 展都有 一 定程 度的影 响 。又如 物流 器 具标 准 不 配套 ，特 别 是现 有托 盘标 准列 入 了 国际 标 准 中所 有 四种 规格 ，也 没 有 推 行 的原 则 ， 这样 等 于没有标 准 。托盘 标准 和各 种运 输 装备 、装 卸设 备 标 准 之 间 都有 衔接关 系 ，这就 影 响了托 盘在 整个 物 流过 程 中 的有 效使 用 。三 是产 品包装 标 准与 物流设 施标 准之 间缺 乏 有效 的衔接 ，虽 然 目前我 国对 商 品包 装 已有初 步 的国家 和行 业标 准 ，但 在与 托 盘 和各 种 运输 装备 、装卸 设施 、仓储 设 施相衔 接 的集 装单 元 化包 装标 准 方 面 还 比 较欠 缺 ，这 对各 种运 输工 具 的装载 率 、装 卸设 备 的荷 载 率 、仓储 设
物流配送路径优化问题的数学建模与求解研究
物流配送路径优化问题的数学建模与求解研究随着全球化的发展，物流配送成为现代社会不可或缺的一环。
物流配送路径的优化对于提高效率、减少成本以及满足客户需求非常重要。
因此，数学建模与求解研究是解决物流配送路径优化问题的有效方法之一。
物流配送路径优化问题的数学建模主要涉及到两个方面的内容：节点选择和路径生成。
首先，节点选择指的是在给定的一组客户节点中选择一部分节点作为配送路径的起点、终点和经过的中间节点。
其次，路径生成是指根据所选择的节点，生成一条满足要求的最优路径，使得物流配送的总成本和时间最小化。
在数学建模的过程中，我们需要定义一些关键的参数和变量。
其中，节点的位置和距离、客户需求量以及运输成本是决定物流配送路径的关键因素。
我们可以使用图论的方法来表示物流网络，其中节点代表客户信息，边表示节点之间的路径。
然后，运用数学模型来表示路径选择和路径生成的过程。
在路径选择方面，我们可以考虑使用贪心算法或者启发式算法。
贪心算法的思想是每次选择最优的局部解作为全局解，通过不断的迭代求得最优路径。
启发式算法则是通过设置适应度函数来评估路径的好坏，然后通过模拟退火等策略来寻找最优解。
在路径生成方面，可以使用最短路径算法，比如迪杰斯特拉算法或者弗洛伊德算法。
这些算法可以帮助我们找到从起点到终点的最短路径，并考虑物流配送中的特殊要求，比如货物的体积和重量限制。
同时，我们还可以考虑使用动态规划来解决具有多个约束条件的问题，以得到更加精确的求解结果。
数学建模和求解研究在物流配送路径优化问题中有着广泛的应用。
它可以帮助企业优化运输成本，在有限资源的情况下提供快速、高效的物流配送服务。
通过合理的路径规划和资源调度，企业可以降低成本、提高效率，并且满足客户的不同需求。
然而，在实际应用中，物流配送路径优化问题依然存在一些挑战。
比如，在大规模网络中，节点数量庞大，路径的组合爆炸性增长，导致求解问题变得非常困难。
此外，还有一些其他的实际约束条件需要考虑，比如交通拥堵、道路限制等。
物流配送中的最后一公里问题研究
物流配送中的最后一公里问题研究随着电子商务的兴起和消费者对服务的追求，物流配送行业在过去几年里发展迅猛。
然而，物流配送中的最后一公里问题成为制约行业发展的瓶颈之一。
本文将从物流配送中的最后一公里问题的定义、影响因素以及解决方案等角度进行研究，以期找到合适的解决办法。
一、问题定义物流配送中的最后一公里问题指的是货物从仓库或配送中心运输到客户最终收货地的这一段距离。
通常情况下，这段距离相对较短，但却是整个物流配送流程中最为关键和复杂的一环。
主要表现为配送时间长、配送成本高、配送效率低等问题。
二、影响因素1.城市交通拥堵：快递车辆在城市中往往面临交通拥堵的困扰，导致物流配送速度变慢，甚至出现延误现象。
2.配送路线规划不合理：配送员在面临多个送货地点时，路线规划不合理会导致时间浪费、里程增加，进而影响配送效率。
3.配送员短缺：物流配送行业面临着人员短缺的问题，尤其是在城市中人口密度大、订单量大的情况下，难以满足快速配送的需求。
三、解决方案1.智能配送路线规划系统：利用人工智能技术，结合地理信息系统和实时交通数据，为配送员提供最优路线规划方案，减少时间浪费和里程增加。
2.多元化配送方式：除了传统的快递车辆外，可以引入新的配送方式，比如使用电动车、无人机等，以提高配送效率和降低成本。
3.共享配送模式：通过合理规划配送路线，将多家商家的货物集中配送，减少冗余配送环节，达到资源共享和节约成本的目的。
4.优化最后一公里配送网络：在城市中建立更多的终端配送中心，缩短最后一公里的距离，减少快递车辆进入市区的需求，从而降低交通拥堵问题。
5.提升配送员素质和培训：加强对配送员的培训，提升他们的服务质量和配送效率。
总结：物流配送中的最后一公里问题是当前物流行业亟需解决的难题之一。
通过智能化的路线规划系统、多元化的配送方式、共享配送模式、优化配送网络和配送员的培训等解决方案，可以有效地提高配送效率、降低成本，进一步改善用户的物流体验。
物流配送中车辆路径问题的混合算法的研究的开题报告
物流配送中车辆路径问题的混合算法的研究的开题报告一、选题的背景和意义随着电商购物的普及和物流业务的不断扩张，物流配送系统已经成为了现代城市生产和居民生活中最重要的基础设施之一。
物流配送过程中，车辆的路径规划问题一直是研究的热点之一。
如何在保证配送时间、减少运输成本等多方面考虑的前提下，合理地制定车辆配送路线，优化物流配送系统，成为了当前的研究重点。
因此，开展物流配送中车辆路径问题的混合算法的研究，对于提高物流配送系统的效率和成本控制意义重大。
二、研究的内容和目标本课题旨在研究针对物流配送中的车辆路径规划问题，采用混合算法来求解最优解的方法，主要研究内容包括：1.研究基于优化算法的物流配送中车辆路径规划方法，包括遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等优化方法。
2.针对物流配送系统的实际情况，考虑时间窗口约束、容量约束等多种约束条件，构建适合的数学模型。
3.将不同的优化算法进行优劣比较，找到最优解，并在实际的物流配送系统中进行验证。
本课题的研究目标是，通过混合算法的研究，能够实现物流配送中车辆路径规划问题的优化，提高物流配送效率，减少配送成本，提高物流配送系统的整体竞争力。
三、可行性分析目前，国内外对于物流配送中车辆路径规划问题的解决方案研究已经比较成熟，优化算法在该领域的应用已经得到了广泛的验证，因此本课题的可行性较高。
此外，在现代城市的发展中，物流配送系统的建立已经成为重点工作之一，具有较大的实际应用价值。
因此本课题的研究不仅能够提高物流配送系统自身的效率和竞争力，同时也具有较大的社会、经济价值。
四、研究方法本研究将采用混合算法的方法进行物流配送中的车辆路径问题求解，主要分为以下几步：1.收集物流配送系统的数据，包括货物数量、车辆数量、配送站点以及约束条件等参数，建立数学模型。
2.基于优化算法，如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等进行模型求解。
3.将不同的优化算法进行优劣比较，并选取最优解。
4.在实际物流配送系统中验证并改进算法。
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物流装载中的配送问题研究摘要：21世纪是电子商务的时代，在知识经济条件下，电子商务呈现出强劲的发展势头，而在发展电子商务中，物流配送起着极其重要的作用。
在此，我研究了在电子商务环境下，物流装载中的配送方面所面临的问题及其解决方法，它是促进我国电子商务发展和经济发展的关键所在。
首先，本文介绍了电子商务以及物流配送的基本概念及其影响和作用；其次，详细地分析了我国物流装载中的配送问题主要；最后，根据发展物流配送所存在的问题提出了适应电子商务发展的配送模式和物流配送中心。
在日前召开的第九届国际电子商务论坛上，物流配送作为电子商务中的一个重要环节受到与会专家学者的关注。
他们认为，网络基础设施、支付手段、安全认证、物流配送是电子商务的四个“门槛”，是制约电子商务发展的四座大山。
随着电子信息技术的发展、金融网络系统的完善、信用卡标准的统一以及信息安全保密体制的改进，使得前三个问题得到缓解。
现在真正制约电子商务发展的是物流配送问题。
物流配送，表面上看起来传统而简单，实质上是电子商务活动过程中做起来最难、最花力气、最费金钱的一块。
物流成本过高、物流配送效率低下、配送服务质量差，严重影响着电子商务的快速发展。
一、研究背景与意义电子商务（e－commerce），是指利用整个IT技术对整个商务活动实现电子化的总称。
电子商务与传统商务的本质区别，就是它以数字化网络为基础进行商品、货币和服务交易，目的在于减少信息社会的商业中间环节，缩短经营周期，降低经营成本，提高经营效率，提升服务质量，从而使企业能够在激烈的竞争中抢占先机，赢得胜利。
由于电子商务蕴藏着巨大的商机与利润，各国政府，无论是发达国家，还是发展中国家，都对电子商务投入极大的热情，从政策上、资金上予以帮助支持；国内外无数的企业，尤其是中小企业，更是对电子商务倾注了大量的人力、财力和物力，欲通过电子商务活动，来提高自身的竞争优势。
但是，目前摆在人们面前的事实是，电子商务为大多数企业带来的不是滚滚的利润，而是沉重的亏损。
物流装载中的配送，表面上看起来传统而简单，实质上是电子商务活动过程中做起来最难、最花力气、最费金钱的一块。
物流成本过高、物流配送效率低下、配送服务质量差，严重影响着企业电子商务的快速发展。
物流装载中的配送是完成企业电子商务完整交易过程的一个非常重要的环节，它是实现整个交易过程的最终保证。
可以说，一个企业没有真正意义的物流配送，便没有真正意义的电子商务。
对于一个企业来说，电子商务是信息传送的保证，而物流配送是实物执行的保证。
在当前的企业中，由于物流配送的发展与电子商务的需求存在着很大的差距，从而使电子商务活动犹如背着一块枷锁在网络上跳舞，怎么也不能潇洒自如。
因此，深入分析电子商务物流配送的影响和作用，把握电子商务配送的现状及发展方向，探寻促进电子商务配送发展的解决方案，以理论指导实践，是摆在我们面前的重要课题，也是我们分析物流装载中的配送问题的目的。
二、物流配送的概念及作用（一）概念一：配送是以现代送货形式实现资源的最终配置的经济活动。
（1）配送是资源配置的一部分。
（2）配送是最终配置。
（3）配送的主要经济活动是送货。
（4）配送具有局限性。
（二）概念二：按用户订货要求，在配送中心或其他物流结点进行货物配备，并以最合理方式送交用户。
（1）配送的实质是送货。
（2）配送是一种“中转”形式。
（3）配送是“配”和“送”有机结合的形式。
（4）配送以用户要求为出发点。
（5）以“最合理方式”配送。
（三）作用：电子商务的主要内容之一即是物流。
或者说，物流是电子商务的基础。
因为商流物流信息流是电子商务的主要构成，通过电子平台，可以实现商流和信息流，物流才是电子商务的真正依赖。
配送是实现高效流通的重要手段。
合理的派送不仅可以节约成本，而且可以促进流通的发展。
三、目前我国物流装载中的配送问题主要有：（一）商品配送成本过高。
电子商务公司的配送不仅面向批发商和零售商，还要直接面对大批的最终消费者，况且电子商务不受时间、地域上的限制，因此较难形成集中的、有规模的配送流量，由此造成配送任务复杂而琐碎，成本居高不下。
（二）商品仓储费用高。
尽管电子商务免除了店面成本，但是商品的仓储费用仍然是一笔很大的开支。
相比电子商务其它方面的资金投入，商品仓储的费用支出显得有点无可奈何。
一方面，电子商务企业想把主要的精力投入到技术更新和市场开发上，而把商品仓储等传统业务交由其它公司去完成；另一方面，由于社会上仓储业的发展跟不上步伐，不能满足电子商务的要求，从而使电子商务不得不花大量的精力与物力去开拓本身并不内行的仓储业务，增加电子商务商品的成本。
（三）配送渠道不完善。
现在电子商务企业对商品的配送渠道主要有：①自己建立配送网络，组建配送队伍，独立完成配送业务。
但是建立一个社会化的配送网络投资相当巨大，如果每个公司都组织和管理自己的整个配送网络，不仅很困难，而且没有规模效应。
②电子商务企业与其他的配送公司签订配送协议，交给他人完成配送业务。
由于电子商务企业与这些独立的配送公司在信息沟通上、账务交易上、经营管理上存在着一定的差距，形成配送操作系统与电子商务平台的脱节，出现配送不及时、给客户送错货、忘记送货或者无法送货等让商家与客户皆不满意的现象。
③采取网上购物，网下就近商店付款取货的形式。
这种形式，增加了商店的店面成本，而且不能实现“送货到家”，由此降低了电子商务的服务质量和本质内涵，因而得不到推广。
四、适应电子商务发展的配送模式在我国电子商务的实践中，从事电子商务的公司为解决物流配送的问题，主要采取了以下几种方式：（一）建立自己的配送渠道和设施，依靠自己的能力搞配送。
这是具有雄厚实力的电子商务公司常采取的物流策略。
比如海尔成立的电子商务有限公司，投资一亿多，依靠雄厚的财势和以前形成的营销网络，建立了一套相对完善的配送体系，在完成对海尔服务的同时还能为其他企业提供配送服务。
（二）委托专业物流配送机构完成商品配送。
这种方式比较适合我国国情，可进一步向独立第三方物流发展，但应解决好目前矛盾比较集中的商品配送价格等问题。
（三）与百货商店、连锁店、邮政快递等原有配送网络搞联合、协作，共同完成物流配送。
这种方式将电子商务配送与传统物流配送一体化，有利于集中使用物流资源，优化物流配送网络，应提倡和鼓励。
此种方式可进一步向供应链管理发展，但应解决传统企业信息化程度低、配送渠道和设施不完善等问题。
（四）自营与外包相结合的配送模式。
这类电子商务公司一般来说拥有一部分物流资源，但是不能满足商务扩展的需要。
由于建立自己的配送体系投资太大，资金不足；对市场估计不足而害怕承担太大的风险；配送体系建设周期太长，不能满足自己的赢利期望等是导致采取此配送模式的主要原因。
（四）共同配送模式。
（五）综合物流代理模式。
综合物流代理是第三方物流的模式之一，即由一家在物流综合管理经验、人才、技术、理念上均有一定优势的企业，对电子商务交易中供求双方的所有物流活动进行全权代理的业务活动。
通过利用计算机和网络通信技术，该代理系统在internet上建立了一个多对多的虚拟市场，根据物流一体化的原则，有效地对供应链上下游企业进行管理。
五、合理的物流配送中心（一）、物流配送中心的类型物流配送中心是社会物流网络中处于主要位置的结点，但不是所有物流结点都能称为物流中心。
物流配送中心必须是具有较大规模的物资集散或转运地点。
属于物资集散类型的如大型物资仓库，它主要在物流系统中起调节和缓冲作用，解决供需节奏或批量不平衡的矛盾。
又如商业连锁系统的配送中心，主要是为了降低物流系统的成本，提高服务水平，提高物资输送末端系统效率等。
属于转运类型如港口码头、空港等，其作用是实现运输方式的转换（海一陆。
空一陆）。
又如，铁道货车编组站和汽车货运终端站，其作用是将货物重新组合，进人下一阶段的输送。
也有一种大规模的仓库群，形成以存储功能为主的物流配送中心。
心。
应该兼有转运和集散功能，也可以扩展至配送和流通加工的功能，因此在规划与设计方面难度更高。
（二）、物流配送中心的选址问题这是首先应该考虑的问题。
任何一个生产系统或服务系统都存在于一定的环境之中，外界环境对系统输人原材料、资金、人力、能源和其他社会化因素等；系统又向外输出其产品、劳务、服务和废弃物等。
因此，生产或服务系统必然不断地受到外界环境的影响而调整自身的活动，同时系统的输出结果也不断改变其周围环境。
这就说明，生产或服务系统所在的地区条件对系统的运营与发展是非常重要的。
特别是物流中心这样服务性的系统，它的存在几乎完全决定于外界环境。
对于平湖物流基地的选点，已有正确的决策。
从外围环境条件看，深圳平湖地区完全具备建设一个大型综合物流基地的条件。
（三）、物流配送中心的功能设定物流配送中心应该具备的功能要和建设物流中心的决策思想相符合，是由市场来决定的，也可以说取决于外围环境的条件。
以平湖地区为例，可以有以下几方面的考虑：（1）深圳及周边地区的制造业的需求，它们的原材料供应物流和产品销售物流的合理组织，形成生产资料的供应和配送基地；（2）深圳及周边地区的商业系统的需求，它们的供应物流的合理组织，形成商业系统共同的货品储存基地和综合配送中心；众多口岸，是我国国际物流主要通道之一。
平湖地区可否成为出境物资集货基地、进口物资的转运基地，并可考虑和海关合作，组织好出、人境物流以减轻海关负担；（4）物资转运的需要。
深圳有盐田港。
蛇口港等大型港日，有京九、广深等铁路线，有深惠高速、深汕高速等公路干线，海一陆。
公路一铁路之间的转运量巨大；（5）由于是综合性、地区性物流中心，为了增强服务性，是否需要流通加工能力，如包装器材的生产、重新包装、钢板剪切等功能；（6）为了增强商业对物流的导引功能，物流中心可以而且应该具有一定的商业活动，但是这些活动要服从于物流配送中心的总体规划，根据物流中心外部环境的具体条件来设定。
还可以列举出其他一些功能，但它们之间不是并列的，应该有主次之分。
功能设定就是市场定位问题。
可以说市场定位准确，项目成功的可能性就有了一半。
（四）、物流配送中心的规模设计对于以上的功能进行分析，根据市场总容量、发展趋势以及该领域竞争对手的状况，确定目标份额，而决定该部分的局部规模。
规模设定中应该注意两方面的问题：第一是要充分了解社会经济发展的大趋势，地区、全国乃至世界经济发展的预测，国际贸易特别是和深圳地区有关的国际贸易发展状况。
因为我们所讨论的项目不是短期行为，预测范围必须包含中、长期内容。
第二是要充分了解竞争对手的状况，它们目前的生产能力、占有市场份额、经营特点、发展规划等。
因为市场总容量是相对固定的，不能正确地分析竞争形势就不能正确地估计出自身能占有的市场份额。
以上预测如果发生大的偏差，将导致设计规模过大或过小。