大数据课堂测验36801复习过程
北师大版七年级上学期数学第六章大数据的地收集与整理大数据的地收集教案设计
第六章数据的收集与整理1 数据的收集【知识与技能】1.了解数据的收集方法和收集过程，体会数据在解决现实问题中的作用.2.能对统计图表进展分析，获得必要准确的信息.【过程与方法】通过具体情境对统计图表进展分析体验数据的重要作用，明确利用数据说理是一种有效的方法. 【情感态度】结合本课教学特点，教育学生热爱学习，热爱生活，激发学生观察、探究发现数学问题的兴趣. 【教学重点】收集数据的步骤和方式.【教学难点】从统计图表中获取信息.一、情境导入，初步认识某年春我国西南五省市遭受了特大的干旱，水资源问题成为全社会关注的热点.小颖和小明对水资源问题也很感兴趣，他们各自进展了调查.在日常生活中，你也进展过这样的调查吗？【教学说明】学生很容易找出生活中关于调查的例子，初步了解数据的收集方法和过程.二、思考探究，获取新知1.从统计图表中获取信息问题1 教材第155页图6-1与与图相关的容.【教学说明】学生通过观察折线统计图，与同伴交流从中得到的信息.2.设计调查问卷问题2 教材第155页下方与第156页“做一做〞上面的容.【教学说明】学生通过观察小明设计的调查问卷和绘制的统计图，思考分析，得出结论.【归纳总结】调查问卷的设计往往包括问题的设计和答案的设计.3.收集数据的步骤问题3 从事一个统计活动大致要经历哪些过程？【教学说明】学生通过思考，与同伴进展交流然后进展归纳.【归纳总结】〔1〕明确调查问题,〔2〕确定调查对象,〔3〕选择调查方法,〔4〕展开调查，〔5〕记录结果,〔6〕得出结论.4.收集数据的方式问题4 〔1〕如果想了解我国水资源的总量、人均水资源占有量，你打算怎样获得这些数据呢？〔2〕为了得到“抛掷一枚均匀的硬币50次，出现正面朝上的次数〞，你打算如何收集这个数据？〔3〕获得数据的常用方式有哪些？【教学说明】学生通过思考、分析，然后与同伴进展交流.【归纳结论】我们经常通过调查、试验等方式获得数据信息，当调查或试验项目很大，我们个人无法完成时，还可以通过查阅报纸、相关文献或上网的方式，获得数据信息.三、运用新知，深化理解教材第157页“随堂练习〞.【教学说明】学生自主完成，加深对新学知识的理解，检测学生对本节课有关于知识的掌握情况，对学生的疑惑教师应与时指导.完成上述题目后，教师引导学生完成练习册中本课时练习的课堂作业局部.【答案】〔1〕15365+13270+4540+1048+698=34921(人〕，即参与本次调查的人数是34921人；×100%≈2%，即“从来不让座的人〞约占调查总人数的2%.〔2〕69834921〔3〕答案不唯一，如：“每次都让座〞的人约占调查总人数的44%，“大多数时候让座〞的人约占调查总人数的38%.四、师生互动，课堂小结1.师生共同回顾收集数据的步骤和方式.2.通过这节课的学习，你掌握了哪些新知识？还有哪些疑问？【教学说明】教师引导学生回顾知识点，让学生大胆发言，积极与同伴交流，加深对新学知识的理解与运用.1.布置作业：从教材“〞中选取.2.完成练习册中本课时的相应作业.本节课从学生根据统计图表获取信息，到了解收集数据的步骤和方式，培养学生动手、动脑习惯，加深对所学知识的认识.培养学生分析问题，解决问题的能力，激发学生学习的兴趣.2 普查和抽样调查【知识与技能】1.在具体的问题情境中，体会普查与抽样调查的概念，理解总体、个体、样本、样本容量的意义.2.能根据具体问题选取适宜的调查方式和选取适宜的的样本.【过程与方法】经历调查、收集数据的过程，进一步获得数据收集的经验，初步开展统计意识.【情感态度】结合本课教学特点，教育学生热爱学习，热爱生活，激发学生学习兴趣.【教学重点】掌握普查与抽样调查的区别与联系，掌握总体、个体、样本间的关系.【教学难点】调查方式的选择和样本的选择.一、情境导入，初步认识你知道我们国家的人口有多少吗？你知道我们国家多少年进展一次全国人口普查？【教学说明】从学生很熟悉的例子引入，让学生初步了解普查这种调查方式.二、思考探究，获取新知1.普查、总体、个体问题1 在上一节中，我们曾对全班同学的节水意识进展了调查，你知识这是一种什么样的调查方式吗？【教学说明】学生通过交流，教师引导加以规，有利于学生理解掌握.【归纳结论】像这种为某一特定目的而对所有考察对象进展的全面调查叫做普查.其中，所要考察对象的全体称为总体，而组成总体的每一个考察对象称为个体.2.抽样调查、样本、样本容量问题2 你能用普查的方式了解下面的信息吗？你准备如何调查？〔1〕全国中学生的节水意识；〔2〕中央电视台春节联欢晚会的收视率；〔3〕一批电视机的寿命.【教学说明】学生通过思考、分析，与同伴进展交流，感知普查的不适宜性.【归纳结论】普查可以直接获得总体的情况，但有时总体中个体数目较多，普查的工作量较大；有时受客观条件的限制，无法对所有个体进展普查；有时调查具有破坏性，不允许普查.这时，人们往往从总体中抽取局部个体进展调查，这种调查称为抽样调查，其中从总体抽取的一局部个体叫做总体的一个样本.样本中个体的数目叫做样本容量.问题3 教材第160-161页“议一议〞的容.【教学说明】学生通过思考、分析，与同伴进展交流，感受样本选择的合理性.问题4 抽样调查有什么特点？抽样时应注意什么？【教学说明】学生结合问题2 和问题3 加以分析，积极与同伴进展交流，教师加以引导和规.【归纳结论】抽样调查只考察总体的一局部个体，因此它的优点是调查围小，节省时间、人力、物力和财力，但其调查结果往往不如普查得到的结果准确.为了获得较为准确的调查结果，抽样时要注意样本的代表性和广泛性.三、运用新知，深化理解1.要调查下面的问题，你觉得用什么调查方式比拟合理？〔1〕调查某种灯泡的使用寿命;〔2〕调查你们学校七年级学生的体重；〔3〕调查你们班学生早餐是否有喝牛奶的习惯.2.为了了解你们学校的学生是否吃早饭，如下这些抽取样本的方式是否适宜？〔1〕早上7∶00至7∶30在校门口随机选择50名同学进展调查；〔2〕选择全校每个班级中学号是5和15的同学进展调查；〔3〕选择七〔1〕班全体学生进展调查.【教学说明】学生自主完成，检测对普查和抽样两种调查方式等有关知识的掌握情况，加深对新学知识的理解，对学生的疑惑，教师应与时指导.完成上述题目后，教师引导学生完成练习册中本课时练习的课堂作业局部.【答案】1.〔1〕抽样调查〔2〕普查〔3〕普查2.〔1〕适宜〔2〕适宜〔3〕不适宜四、师生互动，课堂小结1.师生共同回顾普查、抽样调查、总体、个体、样本、样本容量等概念.2.通过这节课的学习，你掌握了哪些新知识？还有哪些疑问？【教学说明】教师引导学生回顾知识点，让学生大胆发言，积极与同伴交流，加深对新学知识的理解与运用.1.布置作用：从教材“〞中选取.2.完成练习册中本课时的相应作业.本节课从学生了解普查、抽样调查、总体、个体、样本、样本容量等概念，到合理的选择调查方式和合理的选择样本，培养学生观察、分析、概括能力，加深对所学知识的认识，激发学生学习的兴趣.3 数据的表示第1课时【知识与技能】1.会用表格整理数据和用统计图描述数据.2.会计算扇形圆心角度数，会根据扇形的圆心角绘制扇形统计图.【过程与方法】经历数据的收集、数据的整理和数据的描述等过程，进一步开展统计意识.【情感态度】结合本课教学特点，教育学生热爱学习，热爱生活，使学生认识数学与生活的密切联系，激发学生学习的兴趣.【教学重点】会计算扇形圆心角的度数，会绘制扇形统计图.【教学难点】绘制扇形统计图.一、情境导入，初步认识你喜欢看NBA吗？你喜欢打篮球吗？你最喜欢的球类运动是什么？如果你想知道全班同学最喜欢的球类运动是什么，你会怎么做？【教学说明】从学生很熟悉的例子引入，激发学生学习兴趣.教师讲课前，先让学生完成“自主预习〞.二、思考探究，获取新知问题1 小强是校学生会体育部部长，他想了解现在同学们更喜欢什么球类运动，以便学生会组织受同学们欢迎的比赛.于是他设计了调查问卷，在全校每个班随机选取了10名同学进展调查，调查结果如下：调查问卷你最喜欢的球类运动是〔〕〔单项选择〕〔1〕如果你是小强，你会组织什么比赛？你是怎样判断的？〔2〕喜欢篮球运动的人数占调查总人数的百分比是多少？喜欢足球运动的人数占调查总人数的百分比是多少？排球、乒乓球、羽毛球、其他球类运动的百分比呢？上述所有百分比之和是多少？〔3〕你能尝试用扇形统计图表示上述结果吗？【教学说明】学生通过思考、分析，与同伴进展交流，尝试完成下面的问题：〔1〕计算各选项人数占调查总人数的百分比，并填在下表中：〔2〕计算各个扇形的圆心角度数：圆心角度数=360°×该项所占的百分比.〔3〕在圆中画出各个扇形，并标上百分比.【归纳结论】扇形统计图，可以直观地反映各局部在总体中所占的比例.在扇形统计图中，每局部占总体的百分比等于该局部所对应的扇形圆心角的度数与360°的比.问题2 教材第166页“做一做〞的容.【教学说明】学生通过观察扇形统计图，先计算A所占的百分比，再计算C所占的百分比，最后再解决问题2的3个问题.【归纳总结】扇形统计图能清楚地看出各局部量与总量之间的关系，当知道总体的具体数量时，可借助扇形统计图求各局部量，当知道局部量时，可借助扇形统计图求总体的具体数量.3.如图，教材第166页“议一议〞.【教学说明】学生通过观察、分析，与同伴进展交流，教师加以引导.【归纳总结】当总体的具体数量不知道时，无法对各局部量进展比拟.问题4 小亮对全班40名学生进展了“你对哪些课程非常感兴趣〞的调查，获得如下数据：语文20人，数学25人，英语18人，物理10人，计算机34人，其他12人.他想用扇形统计图表示这些数据，却发现6项的百分比之和大于1，为什么会这样呢？【教学说明】学生通过思考、分析,与同伴进展交流，教师加以引导.三、运用新知，深化理解教材第167页的“随堂练习〞【教学说明】学生自主完成，加深对新学知识的理解，检测对扇形统计图知识的掌握情况，对学生的疑惑教师应与时指导.完成上述题目后，教师引导学生完成练习册中本课时练习的课堂作业局部.【答案】〔1〕太平洋50%大西洋25%印度洋21%北冰洋4%〔2〕太平洋180°大西洋90°印度洋76°北冰洋14°〔3〕绘制扇形统计图如下：四、师生互动，课堂小结1.师生共同回顾绘制扇形统计图的方法和扇形统计图的优点.2.通过这节课的学习，你掌握了哪些新知识？还有哪些疑问？【教学说明】教师引导学生回顾知识点，让学生大胆发言，积极与同伴交流，加深对新学知识的理解与运用.1.布置作业：从材料“〞中选取.2.完成练习册中本课时的相应作业.本节课从学生绘制扇形统计图，到了解扇形统计图的优点，培养学生动手动脑习惯，加深对所学知识的认识，激发学生学习的兴趣.第2课时【知识与技能】1.了解频数直方图.2.能根据数据特征绘制频数直方图.【过程与方法】通过对数据进展整理，对数据进展描述，进一步开展统计意识.【情感态度】结合本课教学特点，教育学生热爱生活，热爱学习，认识数学与生活的密切联系，激发学生学习的兴趣.【教学重点】会制作频数直方图，掌握制作频数直方图的大致步骤.【教学难点】频数直方图与条形图的区别与联系.一、情境导入，初步认识你的身高是多少？你还记得你的入学成绩吗？你知道你的入学成绩处于哪个等级吗？【教学说明】从学生熟悉的问题引入，激发学生学习的兴趣.二、思考探究，获取新知问题1 根据教材168页某校七〔2〕班的同学入学信息表解决下面的问题：〔1〕你能用恰当的统计图表、表示这个班同学入学时的英语成绩吗？从你的图表中能看出大局部同学处于哪个等级吗？成绩的整体分布情况怎样？〔2〕你能用恰当的统计图表、表示这个班同学入学时的语文成绩吗？从你的图表中能看出大局部同学处于哪个分数段吗？成绩的整体分布情况怎样？【教学说明】学生通过思考、分析,与同伴进展交流，教师加以指导.教材第169页从“对于〔1〕〞至“对于〔2〕〞的容.对于〔2〕，小明还想采用表格和统计图的方法，结果他觉得很复杂.教材第170页的整页容.问：这种统计图与条形统计图有什么区别与联系？有什么优点？【教学说明】学生通过观察，与同伴进展交流，找出频数直方图与条形图的区别与联系.【归纳结论】频数直方图是一种特殊的条形统计图，它将统计对象的数据进展了分组，画在横轴上，纵轴表示各组数据的频数.如果样本中数据较多，数据的差距也比拟大时，频数直方图能更清晰、更直观地反映数据的整体情况.问题2 请将教材168页表格中的数学成绩按10分的距离分段，用频数直方图表示.【教学说明】学生动手操作，与同伴进展交流，教师加以指导.问题3 根据教材172页例题中的数据，将数据适当分组，并绘制相应的频数直方图，图中反映出该地区新生儿体重状况怎样？【教学说明】学生动手操作，与同伴进展交流，进一步掌握制作频数直方图的方法和步骤.问：〔1〕你还有具体的分组方式吗？〔2〕制作频数直方图的大致步骤是什么？【归纳结论】分组时可以先确定组距，再确定组数，也可以先确定组数，再确定组距.制作频数直方图的大致步骤是：〔1〕确定所给数据的最大值和最小值，算出它们的差；〔2〕确定组距和组数，将数据适当分组；〔3〕统计每组中数据出现的次数，列出频数分布表；〔4〕绘制频数直方图.问题4 〔1〕测量一下你1min脉搏跳动的次数.〔2〕汇总全班同学的数据，制作频数直方图，看看大多数同学1min脉搏跳动的次数处于哪个围？【教学说明】学生通过测量，对数据进展收集和整理，然后对数据进展描述，绘制频数直方图.三、运用新知，深化理解请将教材168页表格中的身高数据按3cm分段，用频数直方图表示.【教学说明】学生自主完成，加深对新学知识的理解，掌握绘制频数直方图的方法和步骤.完成上述题目后，教师引导学生完成练习册中本课时练习的课堂作业局部.【答案】绘制频数直方图如下：四、师生互动，课堂小结1.师生共同回顾绘制频数直方图的方法和步骤.2.通过这节课的学习，你掌握了哪些新知识？还有哪些疑问？【教学说明】教师引导学生回顾知识点，让学生大胆发言，积极与同伴交流，加深对新学知识的理解与运用.1.布置作业：从教材“〞中选取.2.完成练习册中本课时的相应作业.本节课从学生了解频数直方图，到绘制频数直方图，培养学生动手动脑习惯，加深对所学知识的认识，激发学生学习的兴趣.4 统计图的选择【知识与技能】通过三种统计图的比拟与选择，理解三种统计图的特点，能根据具体问题选择适宜的统计图清晰、有效地描述数据.【过程与方法】经历数据的收集、整理和简单分析、作出决策的统计活动过程，开展统计观念.【情感态度】通过相互间的合作与交流，进一步开展合作交流能力与数学表达能力，激发学生学习兴趣. 【教学重点】1.理解不同统计图的特点；2.能根据实际问题选择适宜的统计图描述数据.【教学难点】根据实际问题选择适宜的统计图.一、情境导入，初步认识小玲就中央电视中节目受欢迎的情况，对本班50名同学作了一次调查，调查结果如下：为了清楚地表现出同学们以不同节目的喜好程度，你知道应该选择何种统计图来表示这些数据吗？【教学说明】从学生很熟悉的生活例子引入，激发学生探求新知的欲望.二、思考探究，获取新知问题1 教材第175页和176页“做一做〞上面的所有容【教学说明】学生观察三幅统计图，从中得到信息，解决上面的问题，然后归纳三种统计图的特点.【归纳结论】条形统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目，折线统计图能清楚地反映事物的变化情况，扇形统计图能清楚地表示出各局部在总体中所占的百分比.问题2 教材第176页“做一做〞【教学说明】学生通过思考、分析，与同伴进展交流，制作适当的统计图.【归纳结论】当需要直观地表示数据进展比拟时，宜选用条形统计图；当需要显示数据的变化趋势时，可选用折线统计图；当需要反映局部占总体的百分比时，宜选用扇形统计图.三、运用新知，深化理解1.要反映我市某一周每天的最高气温的变化趋势，宜选用〔〕2.在计算机中，为了让使用者清楚、直观地看出磁盘“已用空间〞占“整个磁盘空间〞的百分比，应使用的统计图是〔〕3.教材177页随堂练习.【教学说明】学生自主完成，加深对新学知识的理解，检测对三种统计图的特点和统计图的选择等知识的掌握情况，对学生的疑惑教师应与时指导.完成上述题目后，教师引导学生完成练习册中本课时练习的课堂作业局部.【答案】1.C2.C3.〔1〕制作条形统计图如下：〔2〕制作折线统计图如下：〔3〕制作扇形统计图如下：四、师生互动，课堂小结1.师生共同回顾三种统计图的特点.2.通过这节课的学习，你掌握了哪些新知识？还有哪些疑问？【教学说明】教师引导学生回顾知识点，让学生大胆发言，积极与同伴交流，加深对新学知识的理解与应用.1.布置作业：从教材“〞中选取.2.完成练习册中本课时的相应作业.本节课从学生了解三种统计图的特点，到三种统计图的选择，培养学生分析问题、解决问题的能力，激发学生学习的兴趣.本章复习【知识与技能】掌握本章主要知识，能灵活运用所学知识解决具体问题.【过程与方法】通过梳理本章知识，回顾解决问题中所涉与的统计思想和意识，加深对本章知识的理解. 【情感态度】在运用本章知识解决问题的过程中，进一步体会统计与生活的密切联系，增强统计应用意识，激发学生学习兴趣.【教学重点】回顾本章知识点，构建知识体系.【教学难点】利用统计知识解决具体问题.一、知识框图，整体把握【教学说明】引导学生回顾本章知识点，展示本章知识结构框图，使学生系统地了解本章知识与它们之间的关系，教学时，边回顾边建立结构框图.二、释疑解惑，加深理解1.收集数据的步骤和方式收集数据的步骤：〔1〕明确调查问题，〔2〕确定调查对象，〔3〕选择调查方法，〔4〕展开调查，〔5〕记录结果，〔6〕得出结论.2.普查和抽样调查为某一特定目的而对所有考察对象进展的全面调查叫做普查.从总体中抽取局部个体进展调查，这种调查叫做抽样调查.3.总体、个体、样本、样本容量在普查时所要考察对象的全体称为总体；而组成总体的每一个考察对象称为个体；从总体抽取的一局部个体叫做总体的一个样本；样本中个体的数目叫做样本容量.4.绘制扇形统计图和频数直方图的一般步骤绘制扇形统计图的一般步骤：〔1〕计算各局部数量占总体数量的百分比：×100%；〔2〕计算各个扇形的圆心角度数：360°×百分比；〔3〕根据所算得的圆心角度数，在圆中依次画出各个扇形并标出百分比；〔4〕给绘制好的扇形统计图写上名称.绘制频数直方图的一般步骤：〔1〕找出所有数据中的最大值和最小值.算出它们的差；〔2〕决定组距和组数；〔3〕列出频数分布表；〔4〕画频数直方图.条形统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目；折线统计图能清楚地反映事物的变化情况；扇形统计图能清楚地表示出各局部在总体中所占的百分比.三、典例精析，复习新知例1 如下调查中，适宜采用普查方式的是〔〕【分析】全国中学生的数量巨大，不宜普查，A错；调查冰淇淋质量因工作量大且带有破坏性，也不宜普查，B错；C中的调查因居民户数多，问题涉与面广，也不宜普查，C错；应选D，D中的调查对零件精细性要求极高，必须用普查.例2 为了解我县七年级6000名学生的数学成绩，从中抽取了300名学生的数学成绩，以下说确的是〔〕.【分析】我们可以根据总体、个体、样本、样本容量的概念并结合具体问题来解决此类问题，此题的考察对象是6000名学生的数学成绩，而不是6000名学生，所以选项A是错误的，同理，选项B、C也是错误的，每个学生的数学成绩是个体，所以选项D是正确的.例3 要反映某市一月每天的最低气温的变化情况，宜采用〔〕【分析】根据各种统计图的特点：条形统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目；折线统计图能清楚地反映事物的变化情况；扇形统计图能清楚地表示出各局部在总体中所占的百分比.应当选项C正确.例4 七〔1〕班同学为了解2014年某小区家庭月均用水情况，随机调查了该小区局部家庭，并将调查数据进展如下整理：请解答如下问题：〔1〕把上面的频数分布表和频数分布直方图补充完整；〔2〕求该小区用水量不超过15t的家庭占被调查家庭总数的百分比；(2)〔6+12+16〕÷50=68%例5 为更好地宣传“开车不喝酒，喝酒不开车〞的驾车理念，某市一家报社设计了如下的调查问卷〔单项选择〕.在随机调查了全市5000名司机中的局部司机后，统计整理并制作了如下的统计图：克制酒驾——你认为哪一种方式更好？A.司机酒驾，乘客有责，让乘客帮助监视“请勿酒驾〞的提醒标志D.查出酒驾，追究就餐饭店的连带责任E.查出酒驾，追究同桌吃饭的人的连带责任调查结果的条形统计图调查结果的扇形统计图根据以上信息解答如下问题：〔1〕该市支持选项C的司机大约有多少人？〔2〕补全条形统计图，并计算扇形统计图中m=______.解：〔1〕调查的司机总数：69÷23%=300〔人〕.支持选项C的司机：300-60-69-36-45=90〔人〕.〔2〕补全的条形统计图如下所示：60÷300=20%，即得m=20.【教学说明】师生共同回顾本章主要知识点，教师适时给予评价，指出应用各知识点需注意的问题.。
大一大数据分析考试知识点
大一大数据分析考试知识点随着大数据时代的到来，数据分析成为了各行各业中不可或缺的一环。
对于大一学生来说，学习数据分析是为了将来在职场中更好地应对各种问题、做出更准确的决策。
在大一的学习生涯中，了解和熟悉一些数据分析的基本知识点是非常重要的。
本文将介绍一些大一大数据分析考试的知识点，帮助大家更好地准备考试。
1. 数据类型：在数据分析中，首先需要了解不同类型的数据。
常见的数据类型包括数值型、文本型和日期型。
数值型数据是可进行数值计算的数据，文本型数据是指包含文字或字符串的数据，日期型数据则是指包含日期和时间的数据。
这些数据类型在具体的分析问题中有不同的应用。
2. 数据收集：数据分析的第一步是数据的收集。
大数据时代，数据的获取方式多种多样，如从数据库中提取、网络爬虫、调查问卷等。
对于大一学生而言，了解常用的数据收集方法以及如何合理地整理和清洗数据是非常重要的。
3. 数据预处理：在进行数据分析之前，需要进行数据预处理。
数据预处理的目标是清洗和转换原始数据，以便于后续的分析。
常见的预处理步骤包括数据清洗、数据转换、数据整合和数据规范化等。
通过预处理，可以减少数据分析中的误差和偏差。
4. 描述统计分析：描述统计分析是对数据进行整体性的分析和描述。
常用的描述统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差等。
通过描述统计分析，可以对数据的分布情况和基本特征进行了解，为后续的分析提供依据。
5. 数据可视化：数据可视化是将数据以图表或图形的形式展示出来，以便更好地理解数据。
常见的数据可视化工具包括条形图、折线图、散点图、饼图等。
通过数据可视化，可以直观地呈现数据的趋势、关系和规律。
6. 探索性数据分析：探索性数据分析是对数据进行深入挖掘和探索。
通过探索性数据分析，可以发现数据中的隐藏信息和规律。
常见的探索性数据分析方法包括频率分布分析、箱线图分析、相关分析等。
探索性数据分析对于问题的诊断和决策的制定具有重要的作用。
7. 假设检验：在数据分析中，常常需要对一个或多个假设进行检验。
第6章数据的分析复习课(教案)
1.理论介绍：首先，我们要回顾数据分析的基本概念。数据分析是指通过数学方法对收集到的数据进行分析、整理和解释，以便发现其中的规律和趋势。它是理解和解决问题的关键，可以帮助我们做出更合理的决策。
2.案例分析：接下来，我们来看一个具体的案例。这个案例展示了如何通过数据分析来帮助我们了解班级同学的阅读习惯，以及如何根据这些数据提出改进建议。
d.能够根据数据进行分析、解决问题，并作出合理的推断。
二、核心素养目标
1.培养学生的数据分析观念，使其能够运用所学知识对现实生活中的数据进行整理、分析和解释，提高解决实际问题的能力；
2.培养学生的数学思维能力，特别是在抽象、推理和模型构建方面的能力，使学生能够运用数学语言和方法描述现象、发现规律；
3.培养学生的空间观念和几何直观，通过绘制和解读统计图，提高学生对数据的直观认识和理解；
b.统计图的选择与解读：学生应学会根据数据的特点选择合适的统计图进行展示，并能从统计图中获取有效信息。
-举例：根据不同数据类型选择条形图、折线图或扇形图，解读统计图中的数据变化和比例关系。
c.数据分析的基本步骤：学生需要掌握数据分析的基本流程，包括数据收集、整理、展示和分析。
-举例：分析班级同学的身高分布，掌握从数据收集到得出结论的整个过程。
3.重点难点解析：在讲授过程中，我会特别强调平均数、中位数和众数这三个重点概念。对于难点部分，比如如何选择合适的统计图来展示数据，我会通过举例和比较来帮助大家理解。
（三）实践活动（用时10分钟）
1.分组பைடு நூலகம்论：学生们将分成若干小组，每组讨论一个与数据分析相关的实际问题，例如分析最近一次考试的分数分布。
其次，数据分析的综合运用能力有待提高。在小组讨论环节，虽然学生们能够针对某一问题提出自己的看法，但在将这些零散的观点整合起来，形成一个完整、有逻辑的分析过程时，他们显得有些力不从心。这可能是因为他们在之前的课程中，较少进行这种综合性的数据分析练习。因此，我计划在接下来的课程中，增加一些综合性的案例分析，帮助学生提高这方面的能力。
数据的收集整理及描述复习教案
数据的收集整理及描述复习教案一、教学目标：1.了解数据的收集方法；2.掌握数据的整理和描述方法；3.能够运用所学知识进行实际问题的解决。
二、教学重难点：1.数据的整理方法；2.数据的描述方法。
三、教学内容：1.数据的收集方法；2.数据的整理方法；3.数据的描述方法。
四、教学过程：1.导入：引入教材内容，告诉学生本节课将学习数据的收集、整理及描述方法，提出问题：“什么是数据？为什么需要对数据进行收集、整理和描述？”让学生思考并回答。
2.讲解：1）数据的收集方法：-个别观察法：通过观察个别现象得到数据，适用于小样本的情况；-抽样观察法：通过观察部分现象推断整体情况，适用于大样本的情况；-实验法：通过特定条件的实验得到数据，适用于实验研究的情况；-文献调查法：通过查阅文献资料得到数据，适用于需要详细资料的情况。
2）数据的整理方法：-分类整理法：将数据按照一定规则进行分类整理，便于统计和分析；-图表整理法：使用图表形式展示数据，如表格、条形图、折线图等；-统计指标法：使用统计指标描述数据，如均值、中位数、众数等。
3）数据的描述方法：-数值描述：使用数字进行描述，如平均数为5、最大值为10等；-可视化描述：使用可视化方式展示数据，如图表、图像等；- 文字描述：使用文字进行描述，如“大部分学生的体重在50-70kg之间”等。
3.练习：请学生根据以下情景进行数据的收集、整理和描述：情景一：班所有学生的身高数据情景二：地区每个月的降雨量数据情景三：电商平台每天的订单量数据学生需要运用所学的知识，选择合适的数据收集方法，并进行数据整理和描述。
4.讲解和总结：教师对练习结果进行点评，并解释正确答案。
总结本节课的内容，强调数据的收集、整理和描述在统计学中的重要性，及应用范围等。
五、实践应用：让学生以小组形式，选择一个实际问题，进行数据收集、整理和描述。
鼓励学生自主思考和合作解决问题，并对解决结果进行展示和交流。
六、课堂作业：要求学生选择一个自己感兴趣的话题，进行数据的收集、整理和描述，并写一篇小结，归纳所学知识和体会。
浙江省高三信息技术学考总复考点突破课件常用表格数据的处理大数据处理
4.流计算:流计算系统可以简单、高效、可靠地实现实时数据的获取、传
输和存储,在与数据库、Hadoop、编程语言等整合后可开发出功能强大的
实时计算与分析应用。
5.图计算:现实世界中的很多数据是以图的形式呈现的,或者是可以转换为
图以后再进行分析的,如社交网络、网络浏览与购买行为、传染病的传播
=MAX(C2:C16)
(4)C19单元格语文学科最低分的公式
=MIN(C2:C16)
(5)C20单元格的语文“学科百分比(%)”【语文学科总分÷F17单元格中所
有学科的总分×100】向右自动填充得到其他两门学科的“学科百分比(%)”
数据,求C20单元格的公式
=C17/$F17 100
解析 横向自动填充,默认发生相对引用,被填充单元格的列号相对样板单
字符输入,不予计算。
(5)自动填充
相对引用&绝对引用
①相对引用
<1>被填充单元格和填充的样板单元格公式在形式上保持一致。
<2>填充时公式中行号或列号发生递变,递变值为被填充单元格行号或列
号与样板单元格行号或列号的差值。
<3>系统默认在自动填充时发生相对引用
②绝对引用
某些情况下,自动填充时不希望行号或列号发生改变,而因为自动填充会默
还可以采用平均值、中间值或概率统计值来填充缺失
值
检测数据集中的重复数据可以从字段和记录两个方面
着手,检查到重复数据,在审核后可进行合并或删除等
操作处理
数据异常问题
逻辑错误问题
格式不一致问题
异常数据指数据集中不符合一般规律的数据对象,它
浙教版(2019)信息技术教材一轮复习课件(共32张PPT)——大数据大数据处理文本数据处理复习
名称 Jieba分词 IKAnalyzer NLPIR 语言云 BosonNLP
简介 Python开源项目 Java开源分词工具包 北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室，非商业应用免费 哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心，在线API接口调用 玻森中文语义开放平台，在线API接口或库调用
※ 特征词： 在中文文本分析中可以采用字、词或短语作为表示文本的特征项。目前，大多 数中文文本分析中都采用词作为特征项，这种词称作特征词。
分布式并行计算模型
2014年9月，Twitter大数据处理系统summingbird开源新工具， 它实现了批处理和流计算的整合（Hadoop+storm）。
平台的整合缩短了批处理与流处理之间的切换延时时间，有利于减 少系统的开销，降低使用成本。
课堂练习
★ 下列关于Hadoop架构的描述正确的是（ D ）
（2）基于统计的分词方法，统计分词的思想是依据上下文中相邻字出现的频率统计，同时出现的次 数越高就越可能组成一个词。在实际应用中，一般是将其与基于词典的分词方法结合使用。
（3）基于规则的分词方法，通过让计算机模拟人的理解方式，根据大量的现有资料和规则进行学习 ，达到对文字进行分词的效果。由于中文语言知识的笼统性、复杂性，这种分词方法目前还处于试 验阶段。
★ 分——将问题分解为规模更 小的子问题
★ 治——将规模更小的子问题 逐个击破
★ 合——将已解决的子问题合 并，最终得出原问题的解
大数据处理
静态数据 批处理计算（Hadoop、spark等） 流数据 流计算（storm、heron等） 图数据 图计算（pregel、graphx等）
★静态数据：在处理时已收集完成、在计算式不会发生改变的数据 ★流数据：是指不间断地、持续地到达的实时数据，随着时间的流逝，流数据的价 值也随之降低，通过实时分析计算可以得到更有价值的分析的结果 ★图数据：以社交网络、道路交通等数据为例的众多以图为数据呈现形式的数据， 或者转化为图之后再进行分析的
《数据的分析》复习课教案
《数据的分析》复习课教案湖北口中学朱贤芳复习目标1.理解并会计算平均数、众数、中位数，能选择合适的量描述数据的集中程度。
2.理解并会计算极差、方差，并会用它们描述数据的离散程度。
3.体会用样本估计总体的思想，会用平均数、方差估计总体的平均数、方差。
一、基础测评1、某班一次语文测试成绩如下：得100分的3人，得95分的5人，得90分的6人，得80分的12人，得70分的16人，得60分的5人，则该班这次语文测试的众数是（）A、70分B、80分C、16人D、12人2、甲、乙两位同学在几次数学测验中，各自的平均分都是88分，甲的方差为0.61，乙0.72，则（）A、甲的成绩比乙的成绩稳定B、乙的成绩比甲的成绩稳定C、甲、乙两人的成绩一样好D、甲、乙两人的成绩无法比较二、典例讲析A、2200元1800 元1600元B、2000 元1600元1800元C、2200元1600元1800元D、1600元1800元1900元例2.我国是世界上严重缺水的国家之一，为了倡导“节约用水从我做起”，小明从他所在的班50名同学中，随机调查了10名同学家庭中一年的月平均用水量（单位:t)，并将调查结果绘成如图所示的条形统计图。
（1）求这10个样本数据的平均数、众数、中位数。
（2）根据样本数据，估计小明所在班的50名同学家庭中月平均用水量不超过7t的约有多少户？三、综合应用1.青山鞋厂为了了解初中学生穿鞋的鞋号情况，对永红中学八年级（1）班的20 名男生所穿鞋号统计如下表：（1）甲班学生的平均成绩高于乙班学生的平均成绩；（2）甲班学生成绩的波动比乙班学生成绩的波动大；（3）甲班学生成绩优秀的人数不会多于乙班学生成绩优秀的人数（跳绳次数≥150为优秀）；则正确的命题是（）A、（1）B、（2）C、（3）D、（2）（3）5、下图是八年级（2）班同学的一次体检中每分钟心跳次数的频数分布直方图（次数均为整数，已知该班有5位同学的心跳分钟75次，请观察图象，指出下列说法中错误的是（）A、数据75落在第二小组B、第四小组的频数为6C、心跳每分钟75次的人数占全班体检人数的8.3%D、数据75次一定是中位数四、考场练兵例3、八年级一班分甲、乙两组各10名学生参加答题比赛，共10道选择题，答对8题（含8题）以上为优秀，各选手答对题数如下：解：乙组选手的各种数据依次为8，8，7，1.0，60%（1）从平均数和中位数看都是8，成绩均等（2）从众数看甲组8题，乙组7题，甲组比乙组的成绩好。
尚学堂大数据课程第三阶段课堂笔记
尚学堂大数据课程第三阶段课堂笔记【最新版】目录1.尚学堂大数据课程第三阶段课堂笔记概述2.课堂笔记的主要内容3.课堂笔记的价值和意义正文尚学堂大数据课程第三阶段课堂笔记概述尚学堂的大数据课程一直以来都受到了广大学习者的热烈欢迎。
课程内容丰富，涵盖了大数据的方方面面，从基础理论到实践应用，旨在帮助学习者全面掌握大数据技术。
本篇课堂笔记是基于第三阶段的课程内容整理而成，主要包括数据挖掘、机器学习、深度学习等方面的知识。
课堂笔记的主要内容1.数据挖掘数据挖掘是大数据分析的重要组成部分，主要包括数据预处理、特征工程、分类、聚类、关联规则挖掘等内容。
在课堂笔记中，我们详细记录了各种数据挖掘算法的原理、适用场景以及实现方法，以便学习者能够深入理解并应用到实际工作中。
2.机器学习机器学习是人工智能的一个重要分支，通过让计算机学习数据，从而实现自动化决策和智能行为。
本阶段的课堂笔记涵盖了机器学习的基本概念、算法分类以及常见的应用实例。
其中包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林等算法。
3.深度学习深度学习是近年来备受关注的人工智能技术，以其强大的表达能力在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
课堂笔记中详细介绍了深度学习的基本原理，包括神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等概念，以及它们在实际应用中的表现。
课堂笔记的价值和意义1.帮助学习者回顾课程内容，巩固知识点课堂笔记是对课程内容的整理和归纳，可以帮助学习者在复习时快速回顾课程内容，更好地理解和掌握知识点。
2.提供学习参考，便于查阅和学习课堂笔记将课程中的重点和难点进行了系统性的记录，为学习者在遇到问题时提供了参考，便于查阅和学习。
3.培养学习者的自主学习能力和总结能力整理课堂笔记的过程本身就是一种自主学习和总结的过程，可以帮助学习者培养自己的学习能力和思维能力。
总之，尚学堂大数据课程第三阶段的课堂笔记是一份极具价值的学习资料，对于学习者来说，可以起到很好的辅助学习作用。
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新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类，可将其归纳到线上行为数据与内容数据两大类别。
8、EDC系统的定义
临床试验电子数据采集（Electric Data Capture，EDC）系统，在临床试验中的应用可以有效解决纸质CRF存在的问题。EDC是通过互联网从试验中心（Sites）直接远程收集临床试验数据的一种数据采集系统。
2．数据分析
3．数据解释
4、大数据的特征
4V1O Volume，Variety，Value，Velocity，On-Line
5、适合大数据的四层堆栈式技术架构
6、大数据的整体技术和关键技术
大数据的整体技术一般包括：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等。
大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
4）可靠（Reliable）
25、Hadoop的核心模块
HDFS、MapReduce、Common及YARN，其中HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算，Common为在通用硬件上搭建云计算环境提供基本的服务及接口，YARN可以控制整个集群并管理应用程序向基础计算资源的分配。
26、YARN的基本设计思想
将MapReduce中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。其中ResourceManager负责整个系统的资源管理和分配，而ApplicationMaster则负责单个应用程序的管理。
14、数据集成时应解决的问题
数据集成时应解决的问题包括数据转换、数据的迁移、组织内部的数据移动、从非结构化数据中抽取信息和将数据处理移动到数据端。
15、网络数据处理的四个模块及主要功能
分词（Words Analyze）、排重（Content Deduplicate）、整合（Integrate）和数据，如图2-17所示。
21、数据可视化流程
22、数据可视化工具的特性
1）实时性2）简单操作3）更丰富的展现4）多种数据集成支持方式
23、数据可视化在生物领域中的应用
测序数据可视化
分子结构数据可视化
关系网络可视化
临床数据可视化
24、Hadoop优点
1）可扩展（Scalable）
2）低成本（Economical）
3）高效率（Efficient）
32、Spark原理
Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、流处理和图计算等多种范式。Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算，拥有MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
试验对寻找解决方案是必要的
数据中总含有模式
数据挖掘增大对业务的认知
预测提高了信息作用能力
大数据建模的价值不在于预测的准确率
模式因业务变化而变化
20、数据可视化的概念
数据可视化技术是指运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像，然后在屏幕上显示出来，利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的交互处理的理论、方法和技术。
9、EDC系统的基本功能
数据录入、数据导出、试验设计、编辑检查、操作痕迹、系统安全、在线交流、医学编码和支持多语言。的效率，缩短了临床研究周期
（2）通过逻辑检查提高了数据质量
（3）对研究质量的监测更加方便
11、大数据采集的数据来源
大数据的三大主要来源为商业数据、互联网数据与传感器数据。
27、Hive
Hive最早是由Facebook设计，基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。
28、HBase
HBase即Hadoop Database，是一个分布式、面向列的开源数据库。HBase主要用于需要随机访问、实时读写的大数据。
29、Avro
17、大数据分析模式分类
根据实时性，可分为在线分析和离线分析
根据数据规模，可分为内存级、BI级和海量级
根据算法复杂度的分类
18、大数据建模流程
定义问题、数据理解、数据准备、模型建立、模型评估、模型更新与结果部署等。
19、大数据建模应遵循的规律
以业务目标作为实现目标
业务知识是每一步的核心
做好数据预处理
这四个模块的主要功能如下。
1）分词：对抓取到的网页内容进行切词处理。
2）排重：对众多的网页内容进行排重。
3）整合：对不同来源的数据内容进行格式上的整合。
4）数据：包含两方面的数据，Spider Data和Dp Data。
16、大数据建模概念
大数据建模是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书面描述。
大数据课堂测验36801
1、简述大数据的来源与数据类型
大数据的来源非常多，如信息管理系统、网络信息系统、物联网系统、科学实验系统等，其数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
2、大数据产生的三个阶段
（1）被动式生成数据
（2）主动式生成数据
（3）感知式生成数据
3、大数据处理的基本流程
1．数据抽取与集成
12、网络数据采集和处理的四个主要模块
网络爬虫（Spider）、数据处理（Data Process）、URL队列（URL Queue）和数据（Data）。
13、大数据集成
在大数据领域中，数据集成技术也是实现大数据方案的关键组件。大数据中的集成是将大量不同类型的数据原封不动的保存在原地，而将处理过程适当的分配给这些数据。这是一个并行处理的过程，当在这些分布式数据上执行请求后，需要整合并返回结果。
Avro是一个数据序列化系统。类似于其他序列化机制，Avro可以将数据结构或者对象转换成便于存储和传输的格式，其设计目标是用于支持数据密集型应用，适合大规模数据的存储与交换。
30、Chukwa
Chukwa是开源的数据收集系统，用于监控和分析大型分布式系统的数据。
31、Pig
Pig是一个对大型数据集进行分析和评估的平台。