智能交通物联网之行业模式与商业模式
《智能交通物联网》课件
3
跨领域融合的趋势
智能交通将与城市规划、环境保护等领域融合，实现城市的可持续发展。
总结和展望
智能交通物联网的未来前景
智能交通物联网将推动交通运输行业的智能化、高效化和绿色化发展。
对交通运输行业带来的意义
智能交通物联网将提升交通流量和效率，提高行车安全，改善出行体验。
云计算技术
利用云计算技术处理大量交通数据，实现智能 交通管理和优化。
通信技术
利用无线通信技术实现交通信息的传递和共享， 提高交通效率。
大数据技术
通过对海量交通数据的分析和挖掘，为决策提 供科学依据。
智能交通物联网的优势和挑战
优势
提高交通流量和效率 提升行车安全
挑战
隐私和安全问题 技术成本和标准化的挑战
案例分析
智慧城市交通管理系统
该系统通过智能感知、数据分析和决策优化，实现 城市交通的精细化管理。
智能公交调度系统
该系统利用传感器、云计算和大数据技术，提供实 时公交线路规划和调度。
未来发展趋势
1
ห้องสมุดไป่ตู้
5G技术的应用
5G技术的发展将为智能交通物联网提供更快速和可靠的数据传输。
2
车联网的发展
车联网的普及将实现车辆之间、车辆与交通设施之间的实时通信和协同。
《智能交通物联网》PPT 课件
智能交通物联网是指利用物联网技术对交通运输行业进行改造，提升效率、 安全性和可持续性的一种创新模式。
引言
智能交通物联网是一种将物联网技术应用于交通运输领域的创新模式。本节 将介绍智能交通物联网的定义、目的和意义。
物联网技术在智能交通中的应用
传感器技术
通过各种传感器采集交通数据，实现实时监控 和智能决策。
物联网与智能交通
物联网与智能交通物联网（Internet of Things）是指通过互联网连接和交互的智能设备及物体之间形成的网络系统。
智能交通（Intelligent Transportation System，简称ITS）则是指应用现代信息与通信技术，在道路交通管理、运输服务和车辆控制等方面进行智能化改造的交通系统。
物联网与智能交通的结合，可以为交通运输行业带来巨大的改变和发展。
一、物联网在智能交通中的应用1. 交通流量监测与管理：物联网技术可以实时监测交通流量和车辆运行状态，通过传感器和摄像头等设备收集数据，并进行分析和处理，从而帮助交通管理部门更好地掌握城市交通状况，提供准确的道路流量预测和拥堵警报，为交通调度和规划提供依据。
2. 智能信号灯控制：利用物联网技术，可以将信号灯与车辆、行人等设备进行联动，根据实时交通状况进行动态调整，优化信号灯的配时，提高交通流畅度和通行效率，减少拥堵和交通事故的发生。
3. 智能停车系统：通过物联网技术，可以实现停车场和汽车之间的信息交互，驾驶员可以通过手机APP或导航系统获取实时停车位信息，并进行预订和导航引导，减少寻找停车位的时间和燃料消耗，提高停车效率。
4. 车辆远程监控与管理：物联网技术可以实现对车辆的远程监控与管理，警方和交通管理部门可以通过卫星定位和传感器监测车辆的位置、速度和行驶状态，及时掌握违法行为和交通事故等情况，加强对交通安全的监管和执法。
5. 智能交通信息服务：通过物联网技术，可以将实时交通信息、道路状况、车辆导航等数据集成在一起，提供给驾驶员、乘客或交通管理者，以帮助他们做出更加明智的交通决策和选择，减少交通拥堵、缩短出行时间，并提供更加安全便捷的出行服务。
二、物联网与智能交通的优势与挑战物联网与智能交通的结合，可以为城市交通管理带来诸多优势，例如提高交通效率、减少能源消耗、改善交通安全等。
但同时也面临一些挑战。
1. 数据安全风险：物联网技术需要大量的传感器和网络设备，这些设备的安全性是保障交通系统运行的基础。
智能物联网技术的应用场景与商业模式
智能物联网技术的应用场景与商业模式随着科技的迅速发展，智能物联网技术的应用越来越普及，成为现代化生活不可或缺的重要组成部分。
智能物联网技术将传感器、软件和机器相互连接，构建智能生态系统，实现自动化控制、远程监控、数据分析、预测防控等多种功能。
本文将从物联网技术的特点、应用场景和商业模式三个方面探讨智能物联网技术的应用。
一、物联网技术的特点智能物联网技术的特点主要有以下几个方面：1. 信息化和数字化智能物联网技术将现实世界中的物体数字化，形成数字化的“影子”，通过数据传输和信息处理，实现数字和现实世界的相互融合。
2. 自动化和智能化智能物联网技术可以通过自动化的方式完成很多人工智能任务，而且还可以根据环境和规则进行智能化决策，实现无人值守和自动化控制。
3. 数据化和云化智能物联网技术可以将传感器获取的数据传输到云端进行处理和分析，形成海量数据，利用大数据分析和机器学习等技术，实现数据挖掘和预测分析。
二、应用场景智能物联网技术应用广泛，以下是一些典型的应用场景：1. 智能家居智能家居是智能物联网技术的一个重要应用场景，通过家庭设备的互联和自动化控制，实现房屋安全、节能环保和生活便利等多种功能。
2. 智能交通智能交通是利用智能物联网技术，将车辆、道路和交通设施相互连接起来，通过智能化控制，实现交通流量优化、安全保障和出行便捷等目的。
3. 智能医疗智能医疗是将医疗设备、药品和患者信息连接起来，通过数据分析和智能化决策，实现疾病预测、药物监测和远程医疗等服务。
4. 智能工业智能工业是智能物联网技术在制造业中的应用，通过机器人、自动化装备和数字化生产等手段，提高生产效率、降低成本和提升质量。
三、商业模式智能物联网技术的商业模式多种多样，以下是一些典型的商业模式：1. 物联网设备销售利用现有的物联网设备，通过销售这些设备赚取利润，由于物联网设备具有规模效应，因此可以通过大量销售物联网设备获取巨大的利润。
2. 云计算服务智能物联网技术需要海量数据的处理和存储，因此可以通过提供云计算服务，赚取大量的利润，而云计算服务的利润源远流长。
物联网与智能交通
物联⽹与智能交通物联⽹与智能交通内容摘要：智能交通的概念已被社会所接受，并得到⼴泛的应⽤。
与此同时，智能交通系统所存在的问题也⽇益显现，物联⽹的出现为智能交通的发展提供⼀条新道路。
由于物联⽹本⾝的技术特点，可以很好融合进⼊智能交通领域。
物联⽹产业早已被国家明确为“⼗⼆五”期间的要重点发展的新兴战略性产业，对调整产业结构、促进产业升级、深⼊两化融合具有重要作⽤。
⽽智能交通领域是物联⽹重要的应⽤领域，也是物联⽹最有可能取得产业化成功的⾏业之⼀。
随着物联⽹的技术深⼊以及各⼤城市智能交通⼤投⼊建设，智能交通领域会呈现种类繁多的⾏业应⽤，城市交通智能化程度也会迎来质的飞跃。
关键字：物联⽹、智能交通、智能汽车1物联⽹层次结构物联⽹(The internet of things)是将各种物体相互联系在⼀起的⽹络。
按照国际电信联盟的定义，物联⽹是⼀种通过各种信息标⽰和传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等，将物体连接成⽹，以进⾏信息的交换和共享，最终实现物体的实时、智能化管理的⽹络。
物联⽹结构体系包括3层，分别是息采集层、⽹络传输层、应⽤处理层。
信息采集层是实现对物体的感知和信息的采集，⽹络传输层主要实现采集信息的传输和各设备间的互联，最后应⽤处理层对信息进⾏⼤量的计算和处理，最终根据不同的需求提供智能化的应⽤服务。
应⽤处理层提供的服务构建信息的处理和智能化的平台，最终实现物体的智能化控制，智能的感知世界。
2物联⽹对交通的影响作⽤（1）交通电⼦政务：道路运政管理、⽔路运政管理、港⼝管理、海事管理电⼦政务的开发程度和服务⽔平是政府信息化⽔平的重要体现。
⼀般⽽⾔，政府的电⼦政务⼯作主要包括：基础和业务数据建设、政府⽹上信息公开、跨部门信息共享等⽅⾯。
政府信息资源对社会有着重要的影响，电⼦政务的建设和应⽤可以提⾼政府⾏政效能，提升公众服务⽔平。
交通电⼦政务建设后，其所提供的官⽅的交通数据和信息将对交通运输业的发展产⽣先导性作⽤。
智能交通物联网
人自身的通信过程：
智能交通物联网
人自身获取、处理信息的局限性：
智能交通物联网
物联网通信技术突破局限性：
智能交通物联网系统组成
车\地\设备之间的“物联”DSRC技术应用
2.智能交通物联网行业标准
发展智能交通物联网时机成熟
硬件与通信成本显著下降
ITS物联网所需的移动网络及无线通信技术已经成熟
环境机会
环境威胁指的是环境中一种不利的发展趋势所形成的挑战，如果不采取果断的战略行为，这种不利趋势将导致公司的竞争地位受到削弱。
环境机会就是对公司行为富有吸引力的领域，在这一领域中，该公司将拥有竞争优势。
OT机会与威胁分析方法一：PEST法
PEST法术
垄断法律 环境保护法 税法 对外贸易规定 劳动法 政府稳定性
什么是SWOT分析
内部环境
优势 Strengths
劣势 Weakness
机会 Opportunities
威胁 Threats
SWOT分析传统矩阵示意图
外部环境
SWOT行业分析适用范围
业务单元及产品线分析
竞争对手分析
S
W
O
T
企业自身SBU SWOT分析
S
W
O
T
S
W
O
T
企业自身SBU SWOT分析
主要竞争对手SBU SWOT分析
IOT应用主要集中在不同垂 直行业，如矿产、电力
IOT应用逐渐引起个人生活重视，尤其交通行业
个人物联网应用开始普及，并进入运营 的运营范畴。如IITS中智能停车、GPS 跟踪、信息查询等PIS服务
传统技术实现交通的间断性 跟踪、语音服务，信息采集 无法实时、有效
深度解析物联网的八种商业模式
深度解析物联网的八种商业模式毋庸置疑，同当年的互联网一样，物联网也已成为一种势不可挡的时代潮流。
物联网已深入智能电网、智能家居，智慧交通、智慧物流、智慧医疗等各个领域，融入到当今社会的发展进程之中，在一定程度上改善了人类的生活，改变了世界的面貌。
但是，我们必须看到，物联网的发展远非我们当初所期望的那样迅猛，专家学者也不止一次指出当前物联网的发展还存在诸多的瓶颈，而缺乏有效的商业模式，则无疑是其中非常关键的一点。
目前学界和业界对于物联网商业模式的研究，还处在非常初级的阶段。
根据商业模式中参与各方之间的主次从属关系以及客户价值创造主体的不同，我们可以将目前以及未来可能存在的物联网商业模式分为以下八种类型：1.运营商主导型在这种商业模式中，电信运营商占据主导地位，无论业务的开发、推广，还是平台的建设与维护等，均以运营商为主力,呼和浩特SEO。
具体可进一步细分为三种子模式：运营商直接提供网络连接模式，运营商合作开发推广模式，运营商独立开发推广模式。
运营商直接提供网络连接模式是指由电信运营商向使用M2M业务的企业客户直接提供通道服务，而不通过系统集成商或其他服务商。
而运营商合作开发推广模式则是运营商与系统集成商合作，系统集成商开发业务，电信运营商负责业务平台建设、网络运行、业务推广及收费，一般来说，这种模式中电信运营商仍占主导地位。
运营商独立开发推广模式即运营商全部自营模式，指电信运营商自行搭建平台开发业务，直接提供给客户。
三种子模式中，运营商合作开发推广模式是目前国内电信运营商进入市场的主流模式，如中国移动、中国电信都与行业的领先的系统集成商合作，由运营商面向客户推广行业应用产品。
而运营商独立开发推广模式则因对运营企业初期投入要求较高，所以采用这种方式的企业还比较少，目前国内还未出现运营商独立搭建平台并开发业务再直接提供给客户的案例。
运营商主导型商业模式主要适用的用户范围是企业客户，以采集类和定位类应用为主，应用范围广泛，具体可应用于环保监控、自动水电表抄送、智能停车场、电梯监控、物流监控、智能交通等领域。
智能交通与物联网融合的关键技术
智能交通与物联网融合的关键技术一、智能交通与物联网融合的背景与意义智能交通系统（ITS）是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子感知技术、控制技术和计算机技术等，实现对整个交通环境的实时控制与指挥的系统。
随着物联网（IoT）技术的快速发展，智能交通与物联网的融合成为交通领域创新的重要趋势。
物联网通过连接各种信息传感设备与互联网，实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理，为智能交通系统提供了更为广泛的数据来源和更高效的数据处理能力。
智能交通与物联网的融合，可以极大地提升交通管理的智能化水平，优化交通流量，减少交通拥堵，提高道路使用效率，降低交通事故发生率，同时也为驾驶者提供更为安全、便捷、舒适的出行体验。
此外，这种融合还能够促进城市交通资源的合理配置，推动城市可持续发展。
二、智能交通与物联网融合的关键技术1. 车联网技术（V2X）车联网技术是智能交通系统中的关键技术之一，它允许车辆通过内置的通信系统与其他车辆、基础设施、行人以及网络等进行信息交换。
V2X技术包括车辆对车辆（V2V）、车辆对基础设施（V2I）、车辆对行人（V2P）和车辆对网络（V2N）等多种形式，能够实现实时交通信息的共享，提高道路安全和交通效率。
2. 智能感知技术智能感知技术在智能交通系统中扮演着重要角色，它通过使用各种传感器（如摄像头、雷达、激光扫描器等）收集交通环境中的数据。
这些数据经过处理和分析，可以用于交通流量监控、车辆行为分析、事故检测等多种应用。
3. 数据融合与处理技术智能交通系统需要处理海量的交通数据，数据融合与处理技术能够整合来自不同来源的数据，通过算法优化，提取有用信息，为交通管理提供决策支持。
这包括数据清洗、特征提取、模式识别等步骤。
4. 云计算与边缘计算云计算提供了强大的数据处理能力和存储能力，而边缘计算则将数据处理能力推向网络边缘，靠近数据源，以减少数据传输延迟，提高响应速度。
两者结合使用，可以为智能交通系统提供高效、可靠的数据处理解决方案。
物联网智能交通
物联网智能交通第一点：物联网在智能交通中的应用物联网（IoT）技术在智能交通领域的应用，是当前交通行业发展的重要趋势。
通过将各种交通工具、交通设施和交通管理系统进行互联互通，物联网技术为交通行业带来了前所未有的变革。
在智能出行方面，物联网技术可以通过车载设备和智能交通信号系统进行实时数据交互，实现车辆的智能导航、自动驾驶等功能。
同时，通过车载传感器和路侧设备的配合，可以实现车辆行驶状态的实时监测，以及道路环境的智能感知，提高道路安全性。
在智能物流方面，物联网技术可以实现货物的实时追踪和状态监测，提高物流效率和货物安全性。
通过将物流设备、运输工具和物流管理系统进行互联互通，可以实现物流资源的优化配置，降低物流成本。
在智能基础设施方面，物联网技术可以实现道路、桥梁、隧道等基础设施的实时监测和智能维护。
通过将各种传感器和监控设备进行互联互通，可以实时掌握基础设施的状态，提前发现潜在的安全隐患，提高基础设施的使用寿命。
第二点：物联网智能交通的发展挑战与对策虽然物联网技术在智能交通领域具有巨大的应用潜力，但在实际发展过程中仍然面临着一些挑战。
首先，物联网技术的标准化和规范化问题。
由于物联网技术涉及多个行业和领域，因此需要建立统一的标准和规范，以保证不同设备和系统之间的兼容性和互操作性。
其次，物联网技术的数据安全和隐私保护问题。
在智能交通系统中，大量的个人和车辆数据将被收集和传输，因此需要采取有效的数据安全和隐私保护措施，以防止数据泄露和滥用。
再次，物联网技术的应用成本问题。
物联网技术的应用需要投入大量的资金和人力资源，因此需要寻找有效的商业模式和运营机制，以降低应用成本，提高物联网技术的经济效益。
针对上述挑战，我国政府和企业应积极采取对策，推动物联网智能交通的发展。
例如，建立物联网技术的研究和标准化机构，制定统一的技术标准和规范；加强数据安全和隐私保护的法律法规建设，建立完善的数据安全和隐私保护体系；鼓励政府、企业和民间资本的积极参与，形成多元化的投资和运营机制。
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目录
1.物联网与智能交通 2.智能交通物联网行业标准 3.智能交通物联网商业模式 4.物联网平台
1.物联网与智能交通
国际形势：物联网重塑国家长期竞争力
物联网的体系架构
应
用
层
基于感知信息的应用服务
传
输
层
传输感知层信息
感
知
层
获取并处理物品信息
物联网的应用架构
萌芽培育期
技术创新 应用驱动 格局初现
运营商定制M2M 方案
发展成长期
技术进步 应用深化 产业融合
IOT-M2M运营商 快速增长
成熟应用期
技术成熟 应用普及 国际竞争
产业融合加速
2005年
2010年
2015年
2020年
3.智能交通物联网商业模式
商业模式－物联网对通信网络的影响
无所不在的网络：便于给各种物联网终端提供随时随地的通信能力 大量终端标识：IPV6的地址空间，以满足物联网大量终端对IP地址增长 高可靠性：具有良好QoS保障的网络才能满足实时性、低时延的物联网 感知网络：把管理范围扩张到物联网节点，形成统一的管理减低运维成本 海量存储与计算：借住云计算理念，提升数据存储和计算能力 网络安全：端到端的网络安全和信息安全 运营商必然参与，水到渠成
物联网 绿色农业 工业监控 公共安全 城市管理 远程医疗 智能家居 智能交通 环境监测
应用层
物联网 网络层
2G网络
物联网管理中心
（编码、认证、鉴 权、计费）
3G网络
物联网信息中心
（算法库、样本 库、信息库）
4G网络
RFID 读写器
M2M 终端
传感器网关
传感器网关
物联网 感知层
RFID标签 传感器 摄像头
Vodafone
全球M2M平台 与Verizon结盟
商业模式演变
M2M客户 运营商
M2M客户
信息服务用户
M2M信息服务 提供商
M2M应用 开发者
终端
网络
平台
终端
网络
平台
智能交通物联网层次结构
运营商服务
智能交通物联网 智能交通
出行者
司机
政府
运营商服务
……
服务
交警
公交
交通信息
物联网平台
出租 地铁 民航
业务系统 方案
网络传输
ZTE ITS智能交通物联网平台
城市综合信息管理平台
铁路综合管理平台
水运综合管理平台
公路可视化综合信息平台
公共交通运营管理平台
电警
雷达测速
GIS
通信
监控
车次号识别
信号
接处警 交通诱导
卡口
视频监控
ETC
紧急救援
CBTC
信号控制
事件检测
旅行时间
路径识别
PIS BRT
出行者信息系统
智能停车场
经济发展刺激交通的发展
行业应用逐渐由私有网络转移到运营商网络
企业及交通物流的IOT应用 大部分基于私有网络，满足 用户小范围的需求
IOT应用转移到运营商提高的低成本网 络，运营商能为行业提高无所不在的覆 盖、移动性和可靠性
IOT应用逐渐引起个人生活重视，尤其交通行业
IOT应用主要集中在不同垂 直行业，如矿产、电力
传感器网络
传感器网络
物联网技术发展趋势
应用孤岛 C-S结构 网络通道 互联连接
云计算平台 P2P结构 智能网络 范在互融
智能交通（ITS）
将先进的信息技术、数据通信传输 技术、电子传感技术及计算机软件处理 技术等有效的集成运用整个陆路、海上、 航空、管道交通管理系统而建立的一种 在大范围内、全方位发挥作用的高效、 便捷、安全、环保、舒适、实时、准确 的综合交通运输管理系统，是一个系统 工程
商业模式－运营商积极参与
网络运营商的注意力逐渐由带宽的批发转移到IOT应用参与
国外运营商积极参与IOT业务 电信运营商
Verizon T-Moblie Orange
近期动态
与高通合作开发M2M平台 开放M2M应用开发
M2M国际能力中心，客户分 部在9个行业领域 国际M2M中心 Orange M2M平台
企业专网
云计算
软件服务
SaaS PaaS IaaS 架构服务
应用软件 中间件
系统集成
应用服务
测试 认证 运营 管理
• 物联网产业链中：物理设备8%，系统集成20-30%，增值信息服务 • GDP的模式转变：IT制造型－>信息服务型 • 泛在计算时代的物联网
4.物联网平台
智能交通物联网：物联网产业化最能够率先成功的核心行业
基础网络设备
ZTE
国内前3 国际前5
3I+1T+3S
创新理念
ZTE在ITS领域的专业子 公司，ITS行业领先企业
信息服务
ZTE ITS
网络层/ 信息传输
网络传输
智 应用层/ 能 信息处理 交 通 物 联 网 整 网络层/ 体 信息传输 规 划 架 构
感知层/ 信息采集
ITS物联 网平台 行业应用 平台
前端采集
RFID标签 线圈
摄像头
GPS
雷达 微波
传感器 传感器 手机 OBU
交通行业
未来中国ITS物联网“模型”
个人物联网应用开始普及，并进入运营 的运营范畴。如IITS中智能停车、GPS 跟踪、信息查询等PIS服务
城市交通拥堵问题促进ITS物联化
传统技术实现交通的间断性 跟踪、语音服务，信息采集 无法实时、有效
新的信息采集技术、识别感知技术、传 输技术实现信息采集，调度运营信息化
国内IOT标准组织
国内物联网发展阶段
轨道交通 2006.1
已经涉足的ITS领域 准备进入的ITS领域
高速公路 2002.6
公路
铁路 民航
ZTE ITS 物联高速网公路
城市 交通
水运
城市交通 2000.4
管道
智能交通物联网平台建设
网络接入 运营商支撑系统
信息 服务层
ZTE ITS智能交通物联网平台
手机信息 服务
互联网信 息服务
广播信息 服务
人货
安全
目 标
畅通
实 现
高效
环保
车\地\设备之间的“物联”DSRC技术应用
2.智能交通物联网行业标准
发展智能交通物联网时机成熟
ITS物联网 发展机遇
硬件与通信成本显著下降 ITS物联网所需的移动网络及无线通信技术已经成熟
政府要求、绿色环保交通理念的推广
移动通信网络IP化，运营商积极投身物联网大潮
智能交通物联网
人自身的通信过程：
智能交通物联网
人自身获取、处理信息的局限性：
智能交通物联网
物联网通信技术突破局限性：
智能交通物联网系统组成
服务对象
人员
车船
货物
服务
参
与
运维管理
建设
运营
对
维护
抢险
象
运行监管
监测
调控
执法
应急
互联网 3G 云计算 WIFI
GSM WSN ……
人货
交 人货 通 要 素 人货
电子站牌
公交调度管理
车地双向实时无线通信网、数传电台
政府专网
GPRS/CDMA/3G/Wi-Fi/WiMax、光纤、TCP/IP
Internet
前端处理 RF阅
读器ID
车道 感应 红外 ZKON 车载主 信号机 雷达 DVR 车牌 车次号 RSU
控制器 处理器 接收器 编解码器 机
接收器
识别单元 识别单元
……
动态导航 服务
政府企业 信息服务
应用层
数据采集
数据融合、处理
信息发布 数据存储和调用
软件支撑
环境
地理信息系统
数据库
操作系统
JAVA语言
硬件支撑 环境
服务器集群
存储设备
网络传输设备 网络安全设备
数据接口协议
数据接口协议
城市交通数据中心 数据中心
铁路数据中心
公路交通数据中心 民航数据中心
公共交通数据中心 水路数据中心
数据源
港口
ZTEITS 核心技术产品
RFID
视觉识别
Wireless Com. GPS
……
三大网络运营商 网络平台
互联网
移动通信网络
电信 移动 联通
智能交通 物联网
M2M
H2M
H2H
物联网产业链
上游
下游
物理层 感知层 设备制造
传感器 RFID GPS 摄像机
网络传输
移动通信网 广电广播网 宽带接入网
智能交通物联网
互联网
移动通信网络
智能交通
物联网最核心应用 业务行业之一
物联网
新兴朝阳产业 M2M+H2M=30*H2H
3I： Intelligence Image Identify
1T： Transport V2V车对车 V2I车对路
3S： System Service Sustainability