大数据实训方案

大数据实训教学大纲

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一、实训目标

基于Hadoop为核心，通过实训，达成以下目的：

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➢认识大数据，认识大数据技术在新时代对企业的重要性。

掌握 Linux的基础知识和应用

掌握hadoop集群环境的搭建。

熟悉HDFS分布式文件系统的原理，掌握HDFS的API的开发。

通过实际案例的开发，了解MapReduce原理，掌握MapReduce的开发技术。

了解Hive，学习Hive集群的搭建。掌握Hive的DML和DDL相关技术。认识ZooKeeper，学些ZooKeeper集群的搭建，了解ZooKeeper在Hadoop集群中的作用。

了解HBase原理和架构，掌握HBase API编程，掌握HBase数据的导入和导出。

通过综合案例实践，掌握Hadoop以及相关框架的开发和应用。

二、实训课程内容介绍

1、课程大纲

训

3 / 52、通过案例初步认识大数据

Linux入门1、Linux简介、安装

2、常用命令

3、文件权限及操作

4、用户及权限管理

5、Linux下搭建Java开发环境

Hadoop入门1、Hadoop介绍

2、Hadoop安装配置

3、hadoop初始化和测试

4、配置ssh免密码登陆配置和ssh原理

HDFS 1、HDFS原理

2、HDFS的shell操作

3、HDFS原理

4、HDFS的java接口

5、Hadoop RPC

6、HDFS读取数据过程

技术速成

Map-Reduce 技术培训

1、MR介绍

2、WordCount执行流程和代码编写

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