数理统计课程报告论文
数理统计报告
数理统计浅谈前言数理统计学是统计学的数学基础，从数学的角度去研究统计学，为各种应用统计学提供理论支持。
它研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题做出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的数学分支。
概率论作为一门研究随机现象统计规律的数学学科，已在包括控制，通讯，生物，力学，金融，社会科学以及其他工程技术等领域得到了广泛的应用。
当然上面这一段是百度的我承认，但我还要承认的是，通过这一学期的数学课程，真的对数理统计有了更深的认识，虽然本科也学过概率论与数理统计，但是这一期又对本科学习的课程进行了深入，其实之前对数学也不是很感兴趣的，不过万老师的讲解真的很幽默风趣，把数学知识和生活中的例子联系了起来，我感觉我还是学到一点东西的，虽然我学到的可能仅仅是皮毛，所以我这篇论文其实也不能称之为真正的论文，只是对我所学的东西进行一下总结，其中很多都是出自在老师课堂上面记下的笔记，所以在这里要真心地谢谢万老师这一学期孜孜不倦的教导！一、概述数理统计是以概率论为基础，根据实验或观察到的数据，研究如何利用有效的方法对这些已知的数据进行整理、分析和推断，从而对研究对象的性质和统计规律做出合理和科学的估计和判断。
在自然科学、军事科学、工农业生产、医疗卫生等领域，哪一个门类都离不开数理统计。
数理统计学内容庞杂，分支学科很多，难于做出一个周密而无懈可击的分类。
大体上可以划分为如下几类：（1）特定的统计推断形式，如参数估计和假设检验。
（2）特定的统计观点，如贝叶斯统计与统计决策理论。
（3）特定的理论模型或样本结构，如非参数统计、多元统计分析、回归分析、相关分析、序贯分析，时间序列分析和随机过程统计。
二、参数估计参数估计是指总体分布已知，其中全部或部分参数未知的情景下，利用样本信息对这些未知参数进行的统计推断。
涉及：（1）估计形式：点估计、区间估计（2）点估计的方法、依据、算法、使用对象和评价。
数理统计论文
数理统计论文数理统计在实际生活中的应用摘要：数理统计学是统计学的数学基础，从数学的角度去研究统计学，为各种应用统计学提供理论支持。
它研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题做出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的数学分支。
概率论作为一门研究随机现象统计规律的数学学科，已在包括控制，通讯，生物，力学，金融，社会科学以及其他工程技术等领域得到了广泛的应用。
关键词: 点估计;方差分析;假设检验;1 绪论数理统计在自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学中得到越来越广泛和深刻的应用，其研究的内容也随着科学技术和政治、经济与社会的不断发展而逐步扩大，但概括地说可以分为两大类：⑴试验的设计和研究，即研究如何更合理更有效地获得观察资料的方法；⑵统计推断，即研究如何利用一定的资料对所关心的问题作出尽可能精确可靠的结论，当然这两部分内容有着密切的联系，在实际应用中更应前后兼顾。
但按本专业的总体设计，我们的数理统计课程只讨论统计推断。
数理统计以概率论为基础，根据试验或观察得到的数据，来研究随机现象统计规律性的学科。
本课程的目的是让学生了解统计推断检验等方法并能够应用这些方法对研究对象的客观规律性作出种种合理的估计和判断。
掌握总体参数的点估计和区间估计。
掌握假设检验的基本方法与技巧。
理解平方差分析及回归分析的原理，并能运用其方法和技巧进行统计推断。
数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支，研究如何有效的由集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题作出推断或预测，为采取某种决策和行动提供依据或建议.数理统计起源于人口统计、社会调查等各种描述性统计活动.公元前2250年，大禹治水，根据山川土质，人力和物力的多寡，分全国为九州；殷周时代实行井田制，按人口分地，进行了土地与户口的统计；春秋时代常以兵车多寡论诸侯实力，可见已进行了军事调查和比较；汉代全国户口与年龄的统计数字有据可查；明初编制了黄册与鱼鳞册，黄册乃全国户口名册，鱼鳞册系全国土地图籍，绘有地形，完全具有现代统计图表的性质.可见，我国历代对统计工作非常重视，只是缺少系统研究，未形成专门的著作.在西方各国，统计工作开始于公元前3050年，埃及建造金字塔，为征收建筑费用，对全国人口进行普查和统计.到了亚里土多德时代，统计工作开始往理性演变.这时，统计在卫生、保险、国内外贸易、军事和行政管理方面的应用，都有详细的记载.统计一词，就是从意大利一词逐步演变而成的.2 数理统计的方法（一）点估计1、点估计概念点估计是数理统计理论的一个重要内容，主要包括制定估计量得一般方法，制定估计量的合理的优良性准则，寻求特定准则下的最优估计，记明特定估计量（用直观或某种一般性方法得到）在某种准则之下有最优性。
数理统计分析报告
课程设计（论文）课程名称：数理统计课程论文题目：数理统计分析报告姓名：系：专业：年级：学号：指导教师：职称：2016年12 月22日在钢线碳含量对于电阻的效应的研究中，得到以下数据:碳含量x(%) 20℃时电阻y(μΩ)0.1 52.40167678 0.2 54.6904792 0.3 56.3945817 0.4 58.49188037 0.5 60.11129139 0.6 62.14310937 0.7 63.41399047 0.8 65.37949354 0.9 67.80890151 1 69.39871814(1)画出散点图； 归;(2)求线性回(3)求ε的方差σ2的无偏估计； (4)检验假设 H 0：b=0,H 1: b ≠0;(5)若回归效果显著，求b 的置信水平为0.95的置信区间； (6)求x=0.50处）（x μ的置信水平为0.95的置信区间； (7)求x=0.50处观察值Y 的置信水平为0.95的预测区间。
解：（1）这里x 是碳含量x （%），y 是20℃时电阻（μΩ）。
画出散点图如图所示。
由图大致看出μ(x)具有线性函数a+bx 的形式。
x ba y ^^^+=（2）现在n=10,为求线性回归方程，所需计算列表如下：x y x^2 y^2 xy0.1 52.40167678 0.01 2745.935729 5.240167678 0.2 54.6904792 0.04 2991.048515 10.93809584 0.3 56.3945817 0.09 3180.348845 16.91837451 0.4 58.49188037 0.16 3421.300069 23.39675215 0.5 60.11129139 0.25 3613.367352 30.05564569 0.6 62.14310937 0.36 3861.766042 37.28586562 0.7 63.41399047 0.49 4021.334187 44.38979333 0.8 65.37949354 0.64 4274.478176 52.30359483 0.9 67.80890151 0.81 4598.047124 61.02801136 1 69.39871814 1 4816.182079 69.39871814 求和5.5610.2341225 3.8537523.80812 350.95501910.82511212S =∑=-=⎪⎭⎫ ⎝⎛∑=n i i n x x ni i xx 915.32625171111S =⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑∑∑===ni i n i i i ni i xy y x y x n 18.5772749/^==S S xx xy b550.8059110^11^11=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑∑==bn n a n i n i i i x y 在得到a,b 的估计b a ^,^后，对于给定的x,我们就取x ba ^^+作为回归函数bx a x +=）（μ的估计，即x b a x ^^)(^+=μ，称为Y 关于x 的经验回归函数。
统计学课程论文(5篇)
统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。
2000年，教育部还特地组织力气进行讨论，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。
至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。
在教育部的指挥棒下，统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。
统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。
二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学，同学普遍反映难学、难懂、难理解，广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。
教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。
可是圆满的是，在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。
第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。
很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择，甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。
因此，老师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。
另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。
其次，教学大纲设计严峻滞后，学时少、内容多的冲突尖锐。
医药课程数理统计论文
医药课程数理统计论文一、教学目标的改革医药数理统计是应用概率论与数理统计的原理和方法研究医药学等领域中的随机现象统计规律性的一门应用类型课程，该课程教学目标的改革要充分体现课程标准与职业标准的有效对接，旨在开阔学生视野，培养学生具备初步处理随机现象的基本思想和方法，提高运用数理统计知识分析解决医药学实际问题的能力，并能够借助相关统计软件将数理统计基本理论和基本方法应用到分析解决医药学实际问题中去，为学生更好地学习后继相关专业课程、阅读专业文献及进行科研工作打下必要的统计学基础。
1.知识目标的改革主要是使学生掌握常用试验设计方案，掌握正态总体的统计量的分布，掌握常用统计描述指标的计算方法、正态总体的均值和方差的置信区间的求法等。
2.能力目标的改革主要是使学生能熟练地运用所学知识对统计数据作医学参考值范围（质量控制、可疑值取舍）、参数区间估计、参数假设检验、方差分析、线性相关与回归分析，能熟练使用SPSS进行统计数据的处理等。
3.人文素质培养目标的改革主要是引导学生逐步养成良好的学习习惯、创新意识和实事求是的科学态度，具有沟通、组织、协调等能力以及团队合作的精神，在专业方面要引导学生初步具备自主学习医药数理统计新知识的方法能力以及信息处理能力，树立终身学习的观念。
二、教学内容的改革根据高职高专医药学院校教学定位和医药专业学生的专业特点，强化岗位工作任务与课程教学内容的有效对接（尝试专业基础课体现“工学结合”），积极推行任务引领、案例或项目驱动课程。
打破原来课程的知识体系，根据岗位工作过程的系统化确定的课程教学内容的标准为依据，适当删减、合并教学内容并且引进专业需要的新内容，加大实践教学内容比例，着重培养学生分析问题和解决问题的能力以及实际动手能力，使课程尽可能体现应用的特点，使其知识结构更具实用性、可读性，更具医药学的特点。
要改变以前重概率轻统计、重理论轻应用的现象，淡化定理证明和计算技巧训练，加强统计试验设计和统计思想方法的讲解，注意阐释数理统计应用的背景及应用中所需的条件，对得出的结论进行合理的解释，重点介绍如何用统计方法解决实际问题，做到学以致用，突出应用。
研究生数理统计课程论文
数理统计课程论文1背景和原理测量微流量的传感器有很多，如热式微型流量传感器、仿生微流量传感器和升力微流量传感器，它们完全依靠流体本身的作用来测量极小流量，但因流量信号信噪比低，无法测量极小流量。
而射流流量传感器相比于其他的传感器，不仅具有无可动部件及数字输出等优点，而且具有流体放大作用，能够测量极小流量。
通过查阅相关文献可知，通过微射流振荡器的流体为不可压缩流体，主射流的运动特性可以用二维坐标来描述。
对于实际不可压流体经振荡腔位于入口和出口处的前后断面有能量方程式：22121222v v p p p ρρ+=++∆式中1p 和2p 是振荡腔前后有效断面的绝对静压力，Pa ；1v 和2v 是有效断面的平均流速，m/s ；ρ为流体密度，kg/m 3；p ∆为压力损失，Pa 。
若压力损失是因引发流体振动而引起的(射流流量计中产生射流振荡)，则有流体振动能量方程：2212p f A ρ∆=式中f 为振动频率；A 为振幅(根据不同结构的振荡器而定)，于是得到含有振动能量项的能量方程式：22221212222v v f A p p ρρρ+=++通常又将局部阻力引起的压力损失用下式表示：212p v ζρ∆=式中ζ为阻力系数，22/p v ρζ=∆，严格来说阻力系数是雷诺数的函数，只有雷诺数足够大时ζ才是常数。
当雷诺数很小时，ζ不再是常数，而会随速度减小而变化。
从上式可得到：/f A =在射流振荡过程中，根据Strouhal 方程 ()hD St f v=有：/h f St v D =⋅式中St 为Strouhal 系数；h D 是与射流元件特征尺寸有关的尺寸系数；v 是管道平均速度；f 为流体振荡频率。
通过上面式子的比较，可得到流体振动振幅与射流振荡器的结构尺寸有关，可见St 数是一个与物体的形状阻力系数ζ有关的参数。
2 实验数据由上述可看出，当雷诺数在一定范围内波动时，St 基本保持不变，而频率f 和速度v 成一定的线性关系，St 式可定性的解释和利用流体振动式振荡器的频率特性，同时也为改善其线性度指明方向；而在较宽流体流速和密度范围内，St 数基本恒定，射流振荡器中流体的振荡频率与其体积流量呈线性关系，从而实现流量的测量，表4是部分实验数据。
数学系概率论数理统计毕业论文
数学系概率论数理统计毕业论文概率论与数理统计是所有高等院校的理工、经济管理、金融类专业本科阶段开设的一门必修数学课程。
下文是店铺为大家整理的关于数学系概率论数理统计毕业论文的范文，欢迎大家阅读参考!数学系概率论数理统计毕业论文篇1概率论与数理统计教学浅谈摘要：随着本科院校近年来不断扩大招生规模，在一定程度上影响了生源质量。
与此同时，普通高等院校在精简课程方面也做了较大调整。
在此新形势下，作为一名的教师，针对普通高等院校概率论与数理统计课程的教学改革提出相关见解，认为目前普通高等院校，尤其是一些偏应用型的工科院校，在概率论与数理统计课程的教学中，不应该死守教师满堂讲解的教学模式，而是应该提供给学生应用的机会，设立教学实验课;教学中应突出实际应用，与数学建模相揉合，以达到更好的教学以及学习效果。
关键词：概率论与数理统计教学实验SAS软件揉合数学建模概率论与数理统计是工科院校的重要课程，但是由于课程自身的特点决定了学生在学习过程中常常会感觉概念太抽象，理解起来相当费劲。
如果不能很好地理解概念，那么后续学习就很可能会出现一系列的问题。
大多数的时候，在处理习题以及在考试中就会出现很多不必要的错误，根源在于没有很好地理解概念，思维没有得到相应地拓展。
教师在整个教学环节，包括课前备课中必须要思考的，包括如何安排教学，使得学生在学习过程中，能够愿意学习这门课程，能够接受该课程的理论体系。
通过近十年来对概率论与数理统计课程的教学，笔者认为可以从以下几个方面来把握。
1 建立良好开端概率论与数理统计作为一门数学学科，会让大多数学生在心理上产生莫名的抵触。
在以前的教学过程中，遇到过一些学生，自己认为数学就是很难，很难，太抽象，从开始上课就觉得自己肯定学不好。
很显然，这并不是一个好预兆。
我们都知道，兴趣是最好的老师。
一件事情难或者易，都是和做这件事情的人的主观意愿有很大关系。
如果愿意去做，有兴趣，那么难题会变得简单。
同样，如果不愿意去做，迫于外界压力不得不去做，即使是很简单的问题，也不见得就会得到圆满的解决。
数理统计论文_张强
华中科技大学硕士学生数理统计课程论文密码算法输出序列随机性的检验学生：张强学号：M201272456学生类型：硕士专业：控制工程华中科技大学图像所二O一二年十二月密码算法输出序列随机性的检验1 密码学的背景在二十一世纪电子商务和电子政务时代，人们所面临的一个至关重要的问题就是信息安全问题。
密码学是保障信息安全的核心技术，它以很小的代价提供很大的安全保护，其应用涉及军事、国防、商贸以及人们日常生活中的各方面。
密码学是一门古老而又年青的科学，它用于保护军事和外交通信可追溯到几千年前。
在当今的信息时代，大量的敏感信息如病历、法庭记录、资金转移、私人财产等常常通过公共通信设施或计算机网络来进行交换，而这些信息的秘密性和真实性是人们迫切需要的。
因此，现代密码学的应用己不再局限于军事、政治和外交，其商用价值和社会价值也己得到了充分肯定。
密码学是数学、计算机、通信等多学科的交叉。
密码学的基础包括数论、概率论与数理统计、信息论、编码等等。
概率统计主要用于对密码算法的统计性能进行测试和分析，从而给密码编码人员和密码分析人员提供一定的信息。
密码学中的Hash函数(cryptography Hash functions)能够用于数据完整性和消息认证以及数字签名。
其基本思想是把Hash函数值看成输入的消息摘要(message digest)，当输入中的任何一个二进制位发生变化时都将引起Hash函数值的变化。
关于Hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的今天，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证，我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影。
目前己经公开的代表性的Hash算法有MD4、MD5、SHA-1、SHA-2、RIPEMD-128等。
为了满足数据完整性和消息认证的需要，Hash函数必须满足特定的密码学要求，例如单向性和抗碰撞等。
基于分组密码的Hash函数也是最近的研究热点之一。
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影响城镇居民储蓄存款的主要因素分析
摘要
随着国民经济的飞速发展，人民的收入水平不断提高，居民储蓄存款余额也迅速增长。
本文基于我国2001年至2011年的统计数字，运用相关经济学理论及回归分析知识建立起城乡居民储蓄存款与各影响因素的的线性回归模型，并利用matlab软件编程求解，得到回归方程。
然后依次检验线性回归模型的显著性和回归系数的显著性，剔除掉不显著因素，修正回归模型。
最后对影响居民储蓄存款的主要因素进行分析，揭示中国城乡居民储蓄存款的现状及问题并提出自己的看法和意见。
一、问题提出，问题分析。
改革开放以来，我国的经济呈现蓬勃发展趋势，与此同时我国居民的储蓄存款也随之快速增长。
居民储蓄存款的迅速增长对推动国民经济的持续、快速发展有着积极作用: 一方面，居民储蓄存款对投资、消费有着拉动作用。
另一方面，居民储蓄存款的迅速增长相对缓解了我国经济严重依赖外资的状况。
储蓄存款有力地支持了经济的发展，也为社会投资与社会建设提供了有力的资金支持。
因此，对居民储蓄存款的影响因素进行分析，找出主要因素，并对其进行有效的预测是很有必要。
根据有关的经济理论和我国居民储蓄存款余额的发展状况，笔者认为影响居民储蓄存款余额的主要因素有国内生产总值、股票筹资额、居民消费价格指数等。
国内生产总值反映了一个国家的总体经济水平，只有国家富裕了，人们手头的钱才会增多，才会将更多的钱存入银行。
股票是居民的另一种投资手段，相对于储蓄，股票具有投资回报率高、风险大等特点，因此股票筹资额的增加将从一定程度上削减储蓄存款。
居民消费价格指数反映了物价水平和通货膨胀率，也将影响居民的储蓄活动。
对于存款利率，考虑到它变动频繁及国内实际情况，存款利率对居民储蓄存款的影响并不明显，所以不把它作为主要因素考虑在内。
当然，影响储蓄的因素还有很多，它们或多或少都会对储蓄产生一定的影响。
如社会保障体系健全与否、文化背景、城乡居民储蓄的心态、人口老龄化等等。
在本文中，为了研究方便，在建立模型时，它们被视为参数和误差部分。
二、数据描述
下表是2001年到2011年我国城乡居民储蓄存款年底余额（Y ）与影响它 的各主要因素的对应关系。
数据如下：
表1.2001-2011年城乡居民储蓄存款、国内生产总值、股票筹资额、居民消费价格指数关系表
年份
城乡居民储
蓄存款(亿元)Y
国内生产总值(亿元)x 1 股票筹资额（亿元）x 2 居民消费价格指数（%）x 3 2001年 73762.4 109655.2 1252.34 100.7 2002年 86910.7 120332.7 961.75 99.2 2003年 103617.7 135822.8 1357.75 101.2 2004年 119555.4 159878.3 1510.94 103.9 2005年 141051.0 184937.4 1882.51 101.8 2006年 161587.3 216314.4 5594.29 101.5 2007年 172534.2 265810.3 8680.17 104.8 2008年 217885.4 314045.4 3852.21 105.9 2009年 260771.7 340902.8 6124.69 99.3 2010年 303302.5 401512.8 11971.93 103.3 2011年
343635.9
472881.6
5814.19
105.4
资料来源：中国统计年鉴数据库。
三、模型建立：
（1）提出假设条件，明确概念，引进参数；
居民储蓄存款y 与国内生产总值x 1、股票筹资额x 2、居民消费价格指数x 3存在线性相关关系。
（2）模型构建；
0112233=+b +b +b Y b x x x ε+, （a ）
2
~(0,)N εσ, （b ）
则（a ）、（b ）式为多元线性回归模型，其中b i (i=0,1,2,3)为回归系数。
（3）模型求解。
记b =(b 0,b 1,b 2,b 3)T , Y =(y 1,y 2,y 3,y 4,y 5,y 6,y 7,y 8,y 9,y 10,y 11)T , x
=(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1)T , X=(x 0,x 1,x 2,x 3)
则b 的LS 估计为：1ˆ=(X X)T T b
X Y 用matlab 编程计算,结果如下：
0123
ˆˆˆˆˆ=(b ,b ,b ,b )=(320877,0.7813,-0.5495,-3234)T b 四、计算方法设计和计算机实现。
应用Matlab 多元线性回归函数regress 计算：
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x ),其中b 是回归方程中的参数估计值，bint 是b 的置信区间，r 和rint 分别表示残差及残差对应的置信区间。
stats 数组包含三个数字，分别是相关系数r^2，F 统计量及对应的概率p 值。
Matlab 源程序如下：
运行结果如下：
五、主要的结论或发现。
根据以上分析，得到多元样本线性回归方程为：
ˆy=320877+0.7813x
1-0.5495x
2
-3234x
3
六、结果分析与检验。
1) 检验回归方程的显著性,即检验H
0:b
1
=b
2
=b
3
=0；
取显著性水平α=0.05,由于p=0.00000005<0.05，故拒绝H
0，认为Y与X
1
，X
2
，
X
3
之间的线性关系显著。
2）回归系数的显著性检验，即检验H
0i :b
i
=0(1,2,3)；
取显著性水平α=0.05，查F 分布表，得F 1-α(1，n-k-1)=F 0.95(1,7)=5.59.因此拒绝域的临界值为
i c （i=1,2,3）
其中， S E =s=22997,c 11=0.0000000000188,c 22=0.00000001802,c 33=0.02513,
, 1=20551c
,
2=20551c ⨯,
3=20551c ⨯
,
|b 1|=0.7813>c 1,|b 2|=0.5495<c 2,|b 3|=3234.26>c 3,所以，在显著性水平α=0.05下，股票筹资额（x 2）对储蓄存款的影响不显著，但另外两个因素对储蓄存款的线性影响显著。
因此，在α=0.05下，可踢出变量x 2，建立新的回归方程。
求出新的回归系数如下：
*2111222ˆˆˆ=-=0.7687c b b b c ,*2333222
ˆˆˆ=-=-3190c b b b c ，***01133ˆˆˆ=--=316993b y b x b x ，得到新的线性回归方程为：
13ˆ=316993+0.7687-3190y
x x 3）结果分析。
股票筹资额对居民储蓄存款的影响不显著，究其原因，重要是国内股票市场还不成熟，普及范围不广，购买股票的居民还只是少数，股票筹资额相对于储蓄存款余额很少，所以即使股票筹资额不断增长，它对储蓄存款的削弱影响并不显著。
另外两个主要因素中，国内生产总值对储蓄存款的影响最大，这也印证了只有国家富强了，人民才会富裕，从而刺激储蓄存款迅速增长。
最后居民消费价格指数也是影响居民储蓄存款的主要因素，说明国家必须调控好物价水平，才能保证储蓄存款的稳定增长，支援经济建设。
参考资料
[1] 杨虎，刘琼荪，钟波，数理统计[M]，高等教育出版社，北京，2004
[2] 白倩，居民储蓄存款余额变化的影响因素分析，常州工业学报[J]，25，67-70,2012
附录
1、国内生产总值表。
2、城乡居民人民币储蓄存款表。
3、股票发行量和筹资额表。
4、各种价格指数表。
5、2001-2011年城乡居民储蓄存款、国内生产总值、股票筹资额、居民消费价格指数关系表。
6、Matlab运行程序。
7、Matlab运行结果截图。
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