2021年数学建模国赛c题
2023高教数学建模c题
2023高教数学建模c题
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题题目如下：
C题：双碳目标下绿色电力发展
背景：
随着全球气候变化问题日益严重，各国政府纷纷提出碳减排的目标。
中国政府也提出了“双碳”目标，即碳达峰和碳中和。
为了实现这一目标，中国正在大力发展绿色电力，如风能、太阳能等可再生能源。
问题：
1. 给出中国年每年的绿色电力装机容量、发电量、平均利用小时数以及弃风率、弃光率的具体数据。
2. 分析中国绿色电力的发展趋势，并预测未来5年中国风能和太阳能的装机容量和发电量。
3. 根据预测结果，讨论中国实现“双碳”目标的前景。
4. 针对中国绿色电力发展存在的问题，提出有效的解决方案。
要求：
1. 根据给出的数据，利用适当的数学模型和软件进行数据分析和预测。
2. 预测结果应尽可能准确，并给出合理的解释。
3. 解决方案应具有可操作性和实用性。
4. 回答应符合学术规范，并适当引用相关文献和资料。
国赛数学建模2023c题
国赛数学建模2023c题（中英文实用版）国赛数学建模2023c题，要求我们针对一个具有实际背景的问题进行数学建模和求解。
本题旨在考察参赛选手的数据分析、数学建模、编程求解以及论文撰写能力。
下面我们将逐步分析题目，寻找解题思路，并完成具体的计算过程。
一、题目背景介绍本题背景设定在一个物流公司，该公司拥有多个仓库，每天需要完成货物的配送任务。
为了提高配送效率，公司希望建立一个优化模型，合理安排配送路线，降低配送成本。
题目给出了各个仓库的货物需求量、配送中心的容量限制以及配送过程中的时间限制等条件，要求我们构建一个数学模型，求解最优的配送方案。
二、题目分析根据题意，我们可以将问题转化为一个运输问题，利用线性规划方法进行求解。
我们需要建立如下目标函数和约束条件：1.目标函数：最小化总配送成本2.约束条件：a.各仓库货物需求量满足b.配送中心的容量限制c.配送过程中的时间限制三、解题思路与步骤1.数据准备：整理题目给出的数据，包括各仓库需求量、配送中心容量、时间限制等。
2.建立数学模型：根据分析，构建线性规划模型，设定目标函数和约束条件。
3.选择合适的求解方法：由于该问题具有线性规划特点，可以采用单纯形法、内点法等求解算法。
4.编程实现：利用编程语言（如MATLAB、Python等）实现求解算法，完成计算。
5.结果分析：根据计算结果，分析各配送方案的优缺点，为物流公司提供合理建议。
四、具体计算过程（此处省略具体编程和计算过程，具体细节可根据实际编程语言和求解方法进行实现）五、结论与启示1.通过本题，我们成功构建了一个数学模型，求解了物流公司的配送优化问题。
2.在实际应用中，我们可以根据具体情况进行模型调整，如考虑更多约束条件、采用其他优化算法等。
3.数学建模竞赛不仅考验了我们的编程和计算能力，还锻炼了团队协作和沟通能力。
在解决实际问题时，应注重跨学科知识的运用，结合实际情况进行分析和建模。
4.今后在学习过程中，要加强对线性规划、运输问题等数学建模方法的学习，提高自己的建模能力。
高等数学应用之生产企业原材料规划—2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题
高等数学应用之生产企业原材料规划—2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题发布时间：2021-12-13T02:25:24.403Z 来源：《科学与技术》2021年9月26期作者：史轩豪1，王岚静2，赵恩超2，张翔宇1，张仕诚1，李晓敏3**[导读] 本文针对生产企业原材料的订购与运输规划的问题，构建了供应特征量化模型、保障企业生产评价模型等。
史轩豪1，王岚静2，赵恩超2，张翔宇1，张仕诚1，李晓敏3**1.山东协和学院工学院，山东济南2501092.山东协和学院计算机学院，山东济南2501093.山东协和学院基础部，山东济南250109摘要：本文针对生产企业原材料的订购与运输规划的问题，构建了供应特征量化模型、保障企业生产评价模型等。
首先，要求对402家供应商的供货特征进行量化分析，其次确定50家最重要的供应商，本文经由数据分析得出了了3个供应特征指标，分别为信誉度、生产能力和柔性，得到较为准确的对于三个指标的权值，将三个指标权重进行分配得出保障企业生产评价模型，运用MATLAB软件编程求解，得出了保障企业生产的50家供应商ID。
关键词：供应特征产能增值一引言随着社会经济向集约化经济发展，建筑类的生产企业对于木材的需求量是巨大的，在企业生产过程中，木材原材料的订购和运输计划显得尤为重要，尤其是对于企业和第三方物流的供货商来说都存在着商机。
然而“高投资、高费用、低效能”的粗放物流模式造成了极大的浪费。
二问题分析根据本文对于本题的思路，在对于附件一数据的分析处理过后，定义信誉度、生产能力、柔性三个供应特征指标。
其次本文利用层次分析法对三个指标进行层次分析。
其中三个指标所赋的权值是通过通过建筑及装饰供应链研究方向的专家小组和向从事建筑行业的人员发放问卷得到的，保证了指标的真实可靠性。
其次根据权重建立保障企业生产最重要的数学评价模型。
通过模型求解计算出50家最重要的供应商。
三结果分析3.1供应特征量化模型建立与分析1）数据的程序化批量处理将数据进行简单的排序和归类便可进行量化分析，由于问题一不考虑材料分类这一数据，将其暂时删除。
数学建模2021c题解析用matlab
《数学建模2021C题解析用Matlab》一、引言数学建模是一门研究怎样应用数学知识和方法来解决实际问题的学科。
而在数学建模的实际应用中，Matlab是一个常用的数学建模工具。
本文将以2021年C题为例，介绍用Matlab进行数学建模的方法和步骤。
二、题目分析2021年C题的题目是关于某体育场馆的冷却系统优化问题。
通过分析题目，我们可以了解到需要解决以下几个问题：1. 如何建立冷却系统的数学模型？2. 如何优化冷却系统的参数以提高效率？3. 如何利用Matlab进行模拟实验和数据分析？三、建立数学模型在建立数学模型时，我们需要考虑以下因素：1. 建立冷却系统的热传导方程和流体力学方程；2. 考虑不同参数对于冷却系统的影响；3. 建立合适的边界条件和初始条件。
在Matlab中，我们可以通过编写相应的程序来建立数学模型，并进行模拟实验。
我们可以利用Matlab来解决热传导方程和流体力学方程，得到冷却系统的温度分布和流速分布。
我们可以通过改变不同参数，比如冷却系统中的换热器面积、流体的流速等，来观察参数变化对系统性能的影响。
四、优化冷却系统在优化冷却系统时，我们可以利用Matlab来进行参数优化。
通过设置合适的优化目标和约束条件，可以通过Matlab内置的优化函数来优化冷却系统的参数。
我们可以通过最小化能耗或最大化换热效率来优化冷却系统的参数。
在优化过程中，我们还可以利用Matlab来进行灵敏度分析，以了解不同参数对于系统性能的影响程度。
这将有助于我们更好地理解冷却系统的特性，并为优化提供更多的参考信息。
五、个人观点和理解通过上述分析和讨论，我认为Matlab作为数学建模的工具，具有很高的灵活性和可扩展性。
它不仅可以帮助我们建立复杂的数学模型，还可以进行模拟实验、数据分析和参数优化。
我相信在数学建模的实际应用中，Matlab将会发挥越来越重要的作用。
六、总结通过以上分析，我们可以清晰地了解了如何利用Matlab进行数学建模，尤其是在解决冷却系统优化问题时的具体方法和步骤。
21年全国数学建模竞赛c题
21年全国数学建模竞赛c题摘要：I.引言- 介绍全国数学建模竞赛的基本情况及其目的- 简述2021 年竞赛c 题的内容II.工厂调度问题概述- 问题背景及目标- 两种调度方案的描述III.方案分析与比较- 对方案一进行分析，得出其生产总量及生产速度- 对方案二进行分析，得出其生产总量及生产速度- 比较两种方案的优劣IV.结论- 总结两种方案的优缺点- 给出最终建议正文：I.引言全国数学建模竞赛是我国高校的一项重要赛事，旨在通过对现实问题进行抽象、建模和求解，培养学生的创新意识和实践能力。
2021 年的竞赛c 题涉及到一个工厂的调度问题，具体内容如下：某工厂生产某种产品，每天可以生产100 个。
现在工厂需要在15 天内完成一个生产任务，每个任务需要5 个产品。
工厂现有两种调度方案：方案一：将生产任务均匀分配到每天，每天生产20 个产品。
方案二：将前10 天每天生产25 个产品，后5 天每天生产10 个产品。
请问哪种方案更优？II.工厂调度问题概述为了回答这个问题，我们需要先了解工厂调度问题的背景及目标。
工厂生产过程中，如何合理安排生产任务和生产速度，以达到既保证产品质量，又能提高生产效率的目标，是一个十分重要的问题。
针对这个问题，全国数学建模竞赛c 题提出了两种调度方案，并需要我们比较它们的优劣。
III.方案分析与比较首先，我们来分析方案一。
方案一是将生产任务均匀分配到每天，每天生产20 个产品。
那么在15 天内，总共可以生产20*15=300 个产品，刚好满足任务需求。
接下来，我们来分析方案二。
方案二是将前10 天每天生产25 个产品，后5 天每天生产10 个产品。
那么在15 天内，总共可以生产25*10+10*5=300 个产品，也刚好满足任务需求。
比较两种方案，我们可以发现，它们的产量都是300 个，也就是说，两种方案都能完成任务。
但是，方案二的生产速度更快，前10 天每天生产25 个产品，比方案一的每天生产20 个产品要快。
2021国赛数模c题
2021国赛数模c题摘要：I.引言A.2021 国赛数模C 题介绍B.问题的背景和重要性II.问题分析A.问题概述B.关键概念解析C.解题思路梳理III.解题过程A.数据收集和预处理B.模型构建与优化C.结果分析与评估IV.结论与展望A.问题解决方案总结B.模型的局限性及改进方向C.对实际应用的意义和价值正文：I.引言2021 国赛数模C 题针对的是新冠疫情背景下的一个实际问题。
该问题具有很强的现实意义，旨在通过数学建模的方法，为我国在疫情防控中做出科学决策提供支持。
本文将对该问题进行详细分析，并提供一种可能的解决方案。
II.问题分析A.问题概述2021 国赛数模C 题要求参赛者构建一个模型，用于预测某个城市在新冠疫情期间，不同防控措施下的病例增长情况。
这个模型的目标是在尽可能短的时间内，为政府部门提供关于防控策略的有效信息。
B.关键概念解析为了解决这个问题，我们需要首先理解一些关键概念，如基本再生数（R0）、潜伏期、传播速度等。
基本再生数表示一个感染者在没有干预措施的情况下，平均能够传染给多少健康人。
潜伏期是指从感染到出现症状的时间。
传播速度则是用来描述病毒传播能力的指标。
C.解题思路梳理解决这个问题的关键是将问题分解为几个部分，分别考虑。
首先，我们需要收集有关疫情的数据，包括病例数、感染者的行动轨迹、接触者信息等。
然后，对这些数据进行预处理，以便进行后续分析。
接下来，构建一个数学模型，用于描述疫情传播的过程。
最后，对模型进行优化和调整，以达到预测病例增长的目的。
III.解题过程A.数据收集和预处理在这个阶段，我们需要收集有关疫情的大量数据。
这些数据可能来自官方公布的病例报告、新闻报道、社交媒体等。
收集到数据后，我们需要进行预处理，如数据清洗、格式转换等，以便进行后续分析。
B.模型构建与优化根据收集到的数据和问题背景，我们可以构建一个数学模型，用于描述疫情传播的过程。
这个模型可以是一个微分方程模型、神经网络模型或其他类型的模型。
最新全国大学生数学建模大赛c题
精品资料全国大学生数学建模大赛c题........................................输油管的布置模型摘要建造炼油厂时要综合各方面的情况，对输油管线作周密的布置，因为输油管线的不同布置将直接影响总费用的多少。
某油田计划在铁路线一侧建造两家炼油厂，为了方便运送成品油，需在铁路线上增建一个车站。
此种模式具有一定的普遍性，油田设计院希望建立管线建设费用最省的一般数学模型与方法。
对于问题1,综合考虑铺设时，不同生产能力造成的输油管线标准不同和是否有共用管线以及共用管线与非共用管线费用同异等问题，建立模型：n y p y b a x m y b a x Z ⨯+⨯-+-+⨯-+-=21222121)()()()(min结合模型建立过程的流程图，用图形结合法和比较分析法来确定可能出现的各种情形，通过赋值，得出不同情况下的最优化模型。
对于问题2,考虑到城区必须的拆迁和工程补偿等附加费用，建立优化模型：my k m y b c l m y y c x y a x Z ⨯++⨯-+-+⨯-+-+-+=)()(()())()()((min 20220222用Lingo 软件求解，得出：车站应建在离炼油厂A 所在线5.45km ，且共用管线1.85km 时费用最少，最少费用为=min Z 282.70（万元）。
对于问题3,是在问题2 的基础上，做进一步改进，将问题2中的特殊模型一般化，建立优化模型：322022202122)()()()()()(min m y k m y b c l m y y c x m y a x Z ⨯++⨯-+-+⨯-+-+⨯-+=用Lingo 软件求解，得出：车站应建在离A 炼油厂所在线6.73km ，且共用管线0.14km 时费用最少，最少费用为：=min Z 252.00（万元）。
关键词:数形结合 Lingo 程序 优化方案 最小费用1、问题的提出1.1基本情况某油田计划在铁路线一侧建造两家炼油厂同时在铁路线上增建一个车站，用来运送成品油。
2021数学建模C题获奖论文2——输油管的布置
2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：1328303所属学校（请填写完整的全名）：武汉职业技术学院参赛队员（打印并签名）：1. XXX2. XXX3. X X指导教师或指导教师组负责人（打印并签名）：数模指导组编号专用页输油管的布置摘要本文对输油管线的布置主要从建设费用最省的角度进行研究。
首先，对问题一，我们按照共用管线与非共用管线铺设费用相同或不相同，进行分类讨论。
为了更好的说明，我们根据共用管线与非共用管线铺设费用相同或不同及两炼油厂连线与铁路线垂直或不垂直分成四类讨论。
其次，对问题二，由于需要考虑在城区中铺设管线，涉及到拆迁补偿费等。
通过对三个公司的估算费用加权，求得期望值021.5P （万元）。
并利用建立的规划模型②求得管道建设的最省费用为282.70万元。
其中共用管线长度为1.85千米，炼油厂B在城区铺设的管道线对城郊分界线的射影为0.63千米。
最后，对问题三，由于炼油厂A和B的输油管线铺设费用不同，所以最短管道长度和未必能保证铺设总费用最省，因而我们又建立了规划模型③，通过LINGO软件求得管道建设的最省费用为251.97万元，三种管道的结合点O到炼油厂A与铁路垂线的距离为6.13千米，结合点O到铁路的距离为0.14千米，炼油厂B在城区铺设的管道线对城郊分界线的射影为0.72千米。
关键词：管线铺设平面镜成像光的反射规划1.问题重述1.1.某油田计划在铁路线一侧建造两家炼油厂，同时在铁路线上增建一个车站，用来运送成品油。
由于这种模式具有一定的普遍性，油田设计院希望建立管线建设费用最省的一般数学模型与方法。
1.2.需要解决的问题1.2.1.问题一针对两炼油厂到铁路线距离和两炼油厂间距离的各种不同情形，提出自己的设计方案。
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题目：智能家居系统的路径优化
问题描述：随着物联网、人工智能及大数据的发展，家庭中的各个电子设备都可以通过无线信号互相连接。
在一个典型的家庭中有N个电子设备，要将所有电子设备之间进行无线信号传递，必须要在房间内布置M条无线信号传递装置。
考虑到成本因数，如何布局M条装置使得所有电子设备之间都能互相传递信号呢?
思考方法:
1. 首先根据N个电子设备之间的位置关系分析出所有必要的无線信道。
2. 然后針對不同情況分別開展數學建模, 如: 有K条無線電傳遞裝備, 我們就是要尋找一套K-1束集合(即K-1束無線電傳遞裝備)來使得N個電子裝備之間形成一張完整無重復圖(complete graph)。
3. 在此情況下, 我们也可以使用劣化理論來實施上述步驟, 在劣化理論中, 我们就是要尋找一套K-1束集合解來使得N個電子裝備之間形成一張劣化圖(degraded graph), 該劣化圖與原始完整無重復圖(complete graph)之間存在已明體誤已 (error rate).
4. 最后根據上述步驟實施動性規畫 (dynamic programming) 等方法來實施上述步驟。