人工智能5大商业模式概述(PPT 43张)
人工智能PPT

索菲亚机器人
索菲亚机器人是由汉森机器人 公司开发的一款人工智能机器 人,具有高度智能和自主性。
它能够进行语音识别、自然语 言处理、人脸识别等多项任务 ,并具备一定的自我学习和进 化能力。
索菲亚机器人在家庭、办公室 、商场等场景都有广泛的应用 ,成为人们生活中的得力助手 。
04
人工智能的挑战与未来发 展
它能够进行自然语言处理、语音识别、图像识别等多项任务,并具备一定的自我学 习和进化能力。
佳佳机器人在教育、医疗、娱乐等领域都有广泛的应用前景,为人们提供更加便捷 和高效的服务。
小度机器人
小度机器人是由可编辑公司开发 的一款人工智能机器人,集成了 可编辑在语音识别、自然语言处
理等领域的技术成果。
小度机器人可以进行语音交互、 智能问答、音乐播放等多种功能 ,为用户提供智能化的生活体验
特点
人工智能具有强大的信息处理能力、自主学习能力、推理能 力和创造力,能够进行模式识别、自然语言处理和专家系统 等。
人工智能的应用领域
01 医疗健康
AI在医疗领域的应用包括诊断疾病 、制定治疗方案等。
交通
AI在交通领域的应用包括自动驾驶 汽车、智能交通信号控制等。
03
02
金融
AI在金融领域的应用包括风险评估 、投资决策等。
人工智能
汇报人:可编辑
2023-12-22
目录
• 人工智能概述 • 人工智能技术 • 人工智能机器人 • 人工智能的挑战与未来发展 • 人工智能对社会的影响
01
人工智能概述
定义与特点
定义
人工智能(AI)是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学,它是 计算机科学的一个分支,旨在生产出一种能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器。
人工智能概述ppt课件

目录
• 人工智能基本概念与发展历程 • 基础知识体系与技术框架 • 智能算法模型与优化方法 • 数据驱动与知识表示方法 • 伦理、隐私和安全问题探讨 • 未来发展趋势与挑战
01
人工智能基本概念与 发展历程
人工智能定义及特点
定义
人工智能是一门研究、开发用于 模拟、延伸和扩展人的智能的理 论、方法、技术及应用系统的新 技术科学。
自然语言处理技术及应用
自然语言处理定义
研究人与计算机交互的语言问题的一 门学科,包括文本处理、语义理解、 机器翻译等方面。
常见自然语言处理技术
分词、词性标注、命名实体识别、句 法分析等。
自然语言处理应用
智能客服、智能问答、情感分析、文 本摘要等。
发展趋势
深度学习在自然语言处理中的应用越 来越广泛,推动着自然语言处理技术 的不断发展。
面临挑战及解决思路
数据安全与隐私保护
加强数据安全管理,研究隐私保护算法与技术, 保障用户数据安全与隐私权益。
技术可靠性与鲁棒性
提高模型可靠性与鲁棒性,降低对特定数据或场 景的依赖,人工智能伦理问题,建立监管机制与标准规 范,促进人工智能健康发展。
在自然语言处理中,数据驱动方法通 过统计语言模型、深度学习等技术处 理海量文本数据,实现自然语言理解 和生成。
在机器学习领域,数据驱动思想体现 在通过大量数据训练模型,使模型自 动学习并改进。
知识表示和推理机制
知识表示是将现实世界中的知识转化为计算机可理解和处理的形式,如逻辑表示法 、语义网络、框架表示法等。
推理机制是基于知识表示进行逻辑推理、归纳推理等,以得出新的知识和结论。
在专家系统中,知识表示和推理机制是实现自动化决策和问题求解的关键技术。
商业智能介绍PPT课件

事务驱动 事务数量大,历时短 支持日常的业务 数据是当前的并在不断变化 存储详细数据, 面向应用 无冗余的数据结构与设计方法 针对快速预定义的事务优化设计 可预见的使用模式 支持办事人员或行政人员
信息(分析)系统特性
分析驱动 事务数量小,历时长 支持业务战略决策 数据是历史的, 静态的, 数据是汇总的 , 面向主题 多维的数据结构 优化是针对查询而不是更新 不可预见的使用模式 支持管理人员和执行主管人员
服务质量分析 营销管理分析 渠道分析 专题分析
客户流失专题分析 ...
即席查询、预定义报表、自定义报表、OLAP、数据挖掘、专题分析模型
元 数
客户分析数据集市
据 管 理
财务分析数据集市
大客户分析数据集市
企业数据仓库 ETL(抽取、转换、加载)
业务数据库 业务数据库 业务数据库 业务数据库
模型库 业务数据库
第25页/共30页
数据仓库的实施风险
构建一个数据仓库是一项有风险的工作
经验告诉我们 … 超过 60%的数据仓库项目最终以失败而告终:
• 项目超预算 • 项目推迟交付 - 或根本交付不了 • 结果未能达到用户的期望 • 项目在技术上是成功的, …
但在业务上却是失败的 第26页/共30页
商业智能实施的风险
第15页/共30页
商业智能实施的内容
第16页/共30页
商务智能系统的构建过程
钻取/切片/旋转
汇总
OLAP服务器
抽取/转换/加载 数据仓库/集市
业务数据源
第17页/共30页
商业智能实施内容-需求驱动
数据获取 企业信息模型
指标定义
指标体系
前端展现
人工智能PPT

生成对抗网络
通过生成器和判别器之间的竞 争,生成高质量的数据。
自然语言处理
文本分类
将文本分类到不同的类别中, 如情感分析、主题分类等。
信息抽取
从文本中提取关键信息,如命 名实体识别、关系抽取等。
机器翻译
将一种语言的文本自动翻译成 另一种语言。
语音识别
将语音转换成文本,并识别说 话人的意图。
特点
人工智能具有强大的信息处理能力、自主学习能力、推理能力和创造力,能够 进行复杂的思维活动,解决各种问题,并且能够适应不同的环境和任务。
人工智能的类型
基于问题类型的分类
分为确定性推理问题和不确定性推理 问题,分别对应于传统的人工智能和 现代的人工智能。
基于问题复杂性的分类
分为简单问题和复杂问题,简单问题 可以通过基于规则的方法解决,而复 杂问题则需要通过基于统计的方法解 决。
通过与环境的交互进行 学习,以实现长期目标
。
迁移学习
将在一个任务上学到的 知识应用于另一个任务
。
深度学习
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04
神经网络
模拟人脑神经元的工作方式, 通过多层网络结构处理和传递
信息。
卷积神经网络
适用于图像识别和处理等任务 ,能够有效地提取图像特征。
循环神经网络
适用于序列数据和时间序列数 据处理,如语音识别和自然语
计算机视觉
图像分类
将图像分类到不同的类别中,如人脸识别、 物体识别等。
图像分割
将图像中的每个对象或区域分割出来。
目标检测
在图像中检测并定位目标对象。
立体视觉
通过多视角图像获取物体的三维信息。
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人工智能机器人
人工智能时代的商业盈利模式解析

人工智能时代的商业盈利模式解析在人工智能时代,人工智能技术正在以前所未有的速度发展,并渗透到了各个行业和领域。
在这个背景下,商业盈利模式也正在发生变革,越来越多的企业开始尝试利用人工智能技术来驱动商业创新和增加盈利。
本文将对人工智能时代的商业盈利模式进行解析,探讨人工智能技术在商业领域的应用和商业模式创新。
一、人工智能技术的广泛应用人工智能技术具有很强的智能处理和决策能力,能够对大规模的数据进行高效处理和分析,同时还能通过模式识别和机器学习等方法,不断提升自身的能力。
因此,人工智能技术在商业领域的应用也变得越来越广泛。
1.1 智能客服与推荐系统在电商行业,人工智能技术可以应用于智能客服和推荐系统。
通过智能客服系统,企业可以为用户提供更为高效和个性化的服务,提升用户的满意度和忠诚度。
而推荐系统则可以帮助企业更好地了解用户的需求和喜好,提供精准的推荐信息,增加销售和交易机会。
1.2 智能制造和物流管理在制造业和物流行业,人工智能技术可以用于智能制造和物流管理。
通过应用人工智能技术,企业可以实现对生产过程和物流流程的实时监测和优化,提高生产效率和降低成本。
同时,人工智能技术还可以帮助企业进行预测和规划,提前做好生产和供应链的安排。
1.3 金融风控与智能投顾在金融行业,人工智能技术可以应用于金融风控和智能投顾。
通过应用人工智能技术,银行和金融机构可以对客户的信用风险进行识别和评估,提供更为精准的金融风险控制。
同时,智能投顾系统可以基于客户的投资偏好和风险承受能力,为客户提供个性化的投资建议和优化的资产配置方案。
二、商业盈利模式创新在人工智能时代,商业盈利模式也在不断创新和演变。
以下介绍几种代表性的商业盈利模式,展示了人工智能技术在商业领域的应用和商业模式创新。
2.1 数据销售和交易随着大数据时代的到来,数据已经成为一种宝贵的资源。
很多企业通过收集和分析用户数据,获取有价值信息,并将其进行加工和打包后,以销售数据的方式来盈利。
商业智能PPT课件教材讲义

Operational & e-business systems
Analyze & model business
operations
Decision processing
systems
Two Information Technologies Have Profound Impact on Business Today
Customers
Target right online customers
Personalized oneto-one marketing
Sales
Convert site visitors to customers
Up selling
Cross selling
BI for CRM Solutions
“数据仓库之父”Bill Inmon给的定义:
数据仓库就是一个用以更好地支持企业或组 织的决策分析处理的,面向主题的,集成的, 不可更新的,随时间不断变化的数据集合
数据仓库的特征
面向主题的:主题是一个在较高层次将数据归 类的标准,每个主题基本对应一个宏观的分析 领域
集成的:允许数据来自于跨组织和部门等不同 数据源;集成的数据必须是一致的、用户看来 是统一的数据视图
Core Technologies in Business Intelligence
Data warehousing
Integrated corporate data source for decision support
OLAP and DSS
Information query, analysis and reporting
Ability to rationalize and automate the process of building the enterprise-wide decision support system
人工智能基础及应用 课件 5 智慧商业

5.3 智慧物流和智慧仓储
亚马逊和京东的发展策略比较 亚马逊主要采取自建仓储+配送外包的物流模式; 京东物流采用仓配模式为核心的一体化供应链的物流模式,目前已独立于京东集团之外成立
京东物流子集团独立运营。 思考: 从2020年起新冠疫情席卷全球,给供应链带来了前所未有的压力。面对大型的传染性疫情,
5.1 什么是智慧商业
大数据分析及销售策略 大数据应用于营销管理及创新领域,大大帮助了企业精准地挖掘顾客需求,极大提升了营销
效能。
大数据作用:产品定位、市场评估、用户画像、预测和优化。
5.2 无人零售
无人零售智能柜 无人零售主要是指没有售货员、收银员的零售场所,用户通过自助服务购买产品。 无人零售智能柜已成为适合新零售市场发展的科技产品。四种技术方案: ➢ 射频识别 ➢ 重力传感器 智慧物流和智慧仓储
京东智慧物流(2020年12月31日) 京东云仓生态平台下的运营的云仓数量已超过
1400个; 覆盖超过220个国家及地区的国际线路; 拥有32个保税仓库及海外仓库。
京东智慧物流货物分拣场景
京东正在打造“双48小时”时效服务,确保48小时内可以从中国运送至目的地国家,在之后的 48小时内,可以将商品配送至本地消费者。
5.2 无人零售
无人零售智能柜
RFID智能柜内部框架
静态识别摄像头
智能柜内部的重力传感层板 动态视觉识别柜购物场景
5.2 无人零售
无人零售便利店
购物流程:
1、开门进店:目前无人超市大多需要一定的操作流程才能进店,比如下载APP、关注公众号,加上扫码、刷 脸、按掌纹或虹膜感应开门进店。 2、选购商品:客户进入商店后,在店内可以自由挑选产品。 3、自助收银:客户把已经选好的商品,放入自助结账台,结账台的感应区会通过商品RFID标签对价格进行统 计,随后生成相应的价格二维码,客户扫二维码付款。 4、核验出门:客户完成购物后通过核验区,确认已付款后,系统把信号发送给门禁,门禁收到指示后开门。
人工智能行业展示 ppt课件

PPT课件
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• 行业巨头拥有核心资源和技术,在竞争中广泛参与。 • 其余企业依靠自身独特优势参与基础层、技术层、应用层中的一个或多个竞争区域。 • 了解产业链及企业竞争格局——有助于同学们知道整个产业都有哪些环节,进而寻找适合的工作岗位。
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1.职位数大增,投递量增长更快
从 2015 年到 2016 年,人工智能招聘岗
位的数量翻了一番,投递量增加了近两倍,
平均薪酬也有温和增长。从 2016 年到
2017 年,职位数增长了 27 %,投递量则
翻了一倍不止,平均薪酬基本保持不变。 3.岗位竞争激烈程度下降 虽说投递量出现大幅增长,但从 2016 年到 2017 年,人工智
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任职资格
Python为必备首选语言,C++和JAVA紧跟。考虑到Java天然适合大数据以及斯 坦福corenlp主要由java开发,Java在自然语言处理的传统地位仍不可小觑。此 外Hadoop,Spark,Linux环境,Shell编程,也需要适当了解。可列出主要岗 位技能如下:
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其实说到底,人工智能毕竟是一种技术,研发公司可以将自己的研发成果作为商品卖 给一些做家电、电子产品的公司,使这种技术可以应用到他们的产品中,以增加他们产品的 市场竞争力,同时更符合现在人们的需求。现在为大多数人所知道的出现在市场上和生活上 的人工智能亦不少,下面是几个比较典型的例子,供大家更直观地了解到人工智能:
PPT课件
腾讯先后成立了微信 -香港科技大学人工 智能联合实验室、优 图实验室、微信模式 识别中心、智能计算 与搜索实验室。
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人工智能已不再局限于模拟人的行为结果,而拓展
到“泛智能”应用,即更好地解决问题、有创意地 解决问题和解决更复杂的问题。这些问题既包含人
人工智能:未来制胜之道
在这个过程中,虽然“模拟人”不再是唯一方向,
但是人依然是人工智能实现不可缺少的关键因素。
人是主导者(设计解决问题的方法),参与者(数 据的提供者、反馈数据的产生者,也是数据的使用
人工智能5大商业模 式
人工智能:未来制胜之道
1 前言
未来所有的政府、公司、军队都是人工智能机构,人工
智能将无处不在。美国国防部 20 年未到访硅谷,而在任 国防部长卡特自去年上任以来连续4次密集访问硅谷,对
人工智能表示出极大兴趣,直言要将民用 AI 技术用于改
进国防装备体系,帮助美国培育出 能技术研发 新型的“钢铁侠” 战士,国防部高等研究计划局(DARPA)正在基于人工智 自动驾驶战车、反潜无人机械船、智能电 子战系统、“半人马”人类作战行动辅助系统等。据悉, 美国国防部 2017 财年建议的研发预算为 120 ~ 150 亿美 元,而被国防部所看重的硅谷科技公司,如谷歌、微软、
苹果、脸书和英特尔等巨头也正在不约而同地投入“人
人工智能:未来制胜之道
1 前言
本报告由阿里云研究中心、波士顿咨询公司和
Alibaba Innovation Ventures合作推出,通过对人 工智能内涵的阐述,分析了未来人工智能行业的竞 争格局和企业制胜之道。报告主要观点包括:
● 数据、算法、计算、场景驱动新一轮人工智能。 现阶段,人工智能正在从专有人工智能向通用人 工智能发展过渡,由互联网技术群(数据/算法/
人工智能:未来制胜之道
● 人工智能的承载方式: ○ 技术承载方式:单机智能、平行运算/多核智能、 高度分散/群体智能 ○ 表现方式:云智能、端智能、云端融合 ● 人工智能与人的关系:机器主导、人主导、人机融 合 现阶段,人工智能正在从专有人工智能向通用人 工智能发展过渡,由互联网技术群(数据 / 算法 / 计 算)和应用场景互为推动,协同发展,自我演进。
计算)和场景互为推动,协同发展,自我演进。
人工智能已不再局限于模拟人的行为结果,而拓 展到“泛智能”应用。
人工智能:未来制胜之道
1 前言
● 人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种 能力。人工智能实现了学习、决策和行动的快速 处理,并且具备不停迭代和优化“试验—验证— 学习”的正循环;人工智能可以更灵活地自主学
习和管理知识,支持知识的“产生—存储—应
用—更新”的体系化管理。 ● 人工智能更易于解决具备三类关键特性的商业问题: ○ 行业存在持续痛点;
人工智能:未来制胜之道
● 大数据是人工智能战略性竞争优势: ○ 互联网催生了大数据,大数据催生了人工智能; ○ 场景数据的积累,促进人工智能技术应用,从 而形成更高效的解决方案; ○ 数据主要有自筹数据、公共数据、产业协同数 据三大来源。 ● 人工智能按照服务智能、科技突破和超级智能三 个阶段进化,未来3-5年处于服务智能: ○ 服务智能:充分发挥现有技术的能力,打造人 工智能赋能的应用场景,让智能服务各行各业
者),同时也是受益者(智能服务的接受方)。
例如,我们开篇所讲的故事,就是阿里云研发出 的人工智能 ET 。ET 基于强大的云计算能力,学习海
量的人类大数据,正应用工作、生活各个领域并不
断进化,目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、 交通预测、情感分析等技能。ET 能实现直播实时字
幕、看图说话、个性化推荐、体育视频分析,帮助
人工智能:未来制胜之道
● 人工智能五大竞争定位模式,生态构建者是关键 一环: ○ 按产业链展开分析,人工智能将呈现生态构建 者、技术算法驱动者、应用聚焦者、垂直行业 先行者、基础设施提供者五类竞争定位模式;
○ 生态构建者布局全产业链,聚集大量开发者和 用户,将成为其中重要的一类模式。
人工智能:未来制胜之道
人们更好地接受和处理各种格式的信息;还能提供 包括智能客服、工业设备异常检测、法庭庭审速记、
人工智能:未来制胜之道
2.2 人工智能会做什么?
人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能 力。
人工智能实现了学习、决策和行动的快速处理。计
算机处理信息、沟通信息、并行计算和线性计算的
速度都快于人类。此外,计算机还能够不停迭代和 优化“试验—验证—学习”的正循环。例如:在上
文提到的阿里云ET人工智能调度交通的应用中,城
市的交通是非常复杂的,每个路口和路段都有错综 复杂,千丝万缕的关系。机器需要对成千上万个路 段的海量历史数据进行处理和学习,以获得路段的
全天路况模型,再结合城 市的每个路口传回来的
智能视频信息(包括车辆识别、车速识别等信息) 来做全局的、实时的分析,这个过程对数据处理能
2 人工智能内涵和应用:四大维度理解内涵、三类 关键预测应用 有这样一位“学习达人”,“他”的学习速度是人 类的1万倍,只花10小时,就会唱几百万首流行歌曲, 成功预测出《我是歌手》总决赛的歌王!
有这样一双未卜先知的“眼睛”,城市里错综复杂
的十字路口和成千上万的路段都在“它”的视野里, 并能提前告诉你 5 分钟后、 10 分钟后,乃至 1 小时后 的路况信息!路况预测准确率在 91%以上! 有这样一双“速记快手”,“她”能够高速记录大 会演讲,准确率方面竟然以0.67%的微弱优势战胜第
人工智能:未来制胜之道
人工智能可以更灵活地自主学习和管理知识,支 持知识的“产生—存储—应用—更新”的体系化管 理。例如:在淘宝和天猫,每天有近5万次热线电话
50届国际速联速记大赛全球速记亚军姜毅!
人工智能:未来制胜之道
2.1 人工智能是什么?
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类
智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技 术科学。自20 世纪50 年代以来,三次技术革新浪潮
中,学界和业界对人工智能的理解众说纷纭,科技
和商业的ห้องสมุดไป่ตู้元化发展导致对人工智能的定义、发展 动力以及表现形式的理解各异。让我们从以下四个 维度来总结和理解人工智能的多种内涵: ● 人工智能的定义: ○ 根据人工智能的应用,人工智能可以分为专有人 工智能、通用人工智能、超级人工智能。