第 2 章统计数据的分类与

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第2章统计数据的搜集与整理精品PPT课件

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▪ 优点:应用范围广、结果正确、直接
▪ 缺点:成本高、研究时间长。
统计学
2-15
统计调查的组织方式
►统计报表
▪ 依据国家统计局或国家各行政管理的规定,自上而下 地统一布置,以一定的原始记录为依据,按照统一的 表式、指标、时间和程序自下而上地逐级提供基本统 计资料的调查方式。
►专门调查
▪ 普查
▪ 抽样调查
▪ 重点调查
►重点单位是指在全体中虽然数目不多,所占比不 大,但调查标志值却占较大比重。
▪ 典型调查
►有意识地选择有典型意义或具有代表性的单位。
统计学
2-16
统计报表
►是我国定期搜集基本统计资料的一种重要形式。 ►特点
▪ 来源于基层单位的原始记录 ▪ 项目稳定,有利于资料积累和动态比较
►种类
▪ 国家、部门和地方统计报表 ▪ 全面统计报表和非全面统计报表 ▪ 定期报表和年报 ▪ 基层表表和综合报表 ▪ 电讯报表和书面报表
►统计调查方法
▪ 现场观察法、报告法、问卷法、访谈法、实验 采集法等。
►统计调查的组织方式
▪ 统计报表 ▪ 专门调查
统计学
2-12
抽样调查方案
►确定调查目的(为什么调查) ►确定调查对象和调查单位
▪ 有许多性质相同的调查单位组成的现象总体。 ▪ 调查单位:所要研究的个体。
►确定调查项目:调查中所要调查单位的特征。 ►设计调查表与问卷设计 ►选择调查方法 ►确定调查时间和调查期限 ►制定调查的组织实施计划
统计学
2-13
统计调查方法
► 现场观察法
▪ 带有明确的目的到现场,直接观察获得数据信息。 ▪ 优点:准确;缺点:成本大
► 报告法(通讯法)

统计学第2章 统计数据的搜集、整理和显示

统计学第2章 统计数据的搜集、整理和显示

第二节 数据整理

三、统计指标

(二)统计指标的分类

1. 数量(总量)指标

作用:反映现象的总规模、总水平或工作总量 以绝对数表示(国内生产总值、人口总数、工资总额等) 分类 总体单位数、总体标志总量 时期指标、时点指标 实物指标、价值指标和劳动量指标
第二节 数据整理

三、统计指标

搜集数据的两条途径:统计调查 + 实验 统计调查 —— 调查数据;实验 —— 实验数据 1. 确定调查目的 2. 确定调查对象和调查单位 3. 确定调查项目 4. 调查表格和问卷设计(一览表、单一表,要求简明扼要) 5. 确定调查时间(调查时间、调查期限) 6. 确定调查的组织实施计划

(三)统计调查的方案设计

上限不在内
等距分组与异距分组

等距分组

各组的标志值变动都限于相同的范围 优点:便于计算、绘制统计图 适用场合


异距分组

第一,标志值分布很不均匀的场合 第二,标志值相等的量具有不同意义的场合 第三,标志值按一定比例发展变化的场合
品质分组 单项式分组 间断组距式分组 数量分组 组限 连续组距式分组 组距式分组 等距式分组
6组:530 530 530 540 620 620 620 620 720 720 7组:720 720 630 630 630 630 620 620 620 620
8组:650 650 650 650 650 650 650 650 650 650
提问:从上述资料中,同学们能否直接看出该车间总的生产完成
类型分组
“日产量”分组
500以下 500 500以上 合计

统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

(二)实验方式
所谓实验方式,就是运用自然科学的试验 法,通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据,或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式,凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则:均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查,用以收集所研究现象总体的全 面资料(即总体中的所有个体都是观测单位)。 普查的组织方式一般有两种:一是建立专门的 普查机构,配备一定数量的普查人员,对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料,颁发调查表, 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是, 所投入的人力、物力少,而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲,在调查任务只要求掌握基 本情况,而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时,就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据,采用什么调查? • 为了买校服,了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查,以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差,它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差,包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差,以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差,有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的,通 过对统计调查资料的严密审核,是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同,代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。

第2章-统计数据的来源与整理(3学时)

第2章-统计数据的来源与整理(3学时)

70
60
50
40
30
20
10
横坐标代表广告投入, 而纵坐标代表销售收入。 看得出有何种关系吗?
0 2 4 6 8 10 12 14
额 销售
0
广告投入
定量变量间的关系
• • • • • • 能否从该数据回答下面问题: 这两个变量是否有关系? 如果有,它们的关系是否真实的(显著)? 这些关系是什么关系,能否用数学模型来描述? 这个关系是否带有普遍性? 这个关系是不是因果关系?
搜集数据的基本方法
调查的数据
实验的数据
自填式
面访式
电话式
自填式问卷调查
1. 没有调查员协助的情况下由被调查者自己完成 调查问卷
– 问卷递送方法有:调查员分发、邮寄、网络、媒体
• •
要求调查问卷结构严谨,有清楚的说明 弱点
– – – – 问卷的返回率比较低 不适合结构复杂的问卷 调查周期比较长 数据搜集过程中出现的问题难于及时采取调改措施
统计数据的来源与整理
第 2 章
§2.1 §2.2 §2.3 §2.4
数据的搜集与整理
数据案例 数据的计量与类型 统计数据的收集 统计数据的整理
数据案例
案例:证券交易数据
案例:成都市居民理财行为调查
• 提高居民的财产性收入成为经济发展 目标 • 成都居民理财情况具有代表性的 • 调研目的
–商业银行个人理财产品的市场定位 –制定提高居民财产性收入的政策
1. 对现象进行计量的结果 2. 不是指单个的数字,而是由多个数据构成 的数据集 3. 不仅仅是指数字,它可以是数字的,也可 以是文字的
统计数据的分类
• 统计数据的分类
• 按计量层次 • 按收集方法 • 按时间状况

管理统计学 第二章 统计数据的搜集与整理

管理统计学 第二章 统计数据的搜集与整理

• 计算相对数的基本公式为:
相 对 数 =比 较 数 值 ( 比 数 ) 基 础 数 值 ( 基 数 )
• 相对数的种类很多,根据其表现形式可分为两类:
一类是有名数,即凡是由两个性质不同而又有联系的绝对 数或平均数指标对比计算所得的相对数,一般都是有名数,而 且多用复合计量单位,如人口密度、人均占有土地和人均国内 生产总值等。
• 总体和个体的概念不是固定不变的, 均工资水平、学生的智商。
我们能否得到A部队的患病率较高的结论。 一家移动 公司最近宣布它将从东南亚运营机构裁减80名职员。
随着研究目的的不同,它们二者是会 也就是说,数值可以是区间内的任意点。
询问法、观察法和实验法三种。
统计总体按其包含的单位数分,可分成:有限总体和无限总体两类。
– 询问法、观察法和实验法三种。 我们关心什么变量?变量的性质是什么?
也就是说,离散变量表现为某些数值,各个可能的数值之间存在间隙。
定性
– 除了以上三种主要的调查方法外,还有计算机 连续变量:如果得到的一组可能结果是区间集合内的任意数值,那么我们称这种定量变量为连续变量。
相对数通常用百分比、千分比或万分比等来表示。
根据Gallop公司的调查结果,我们很想证实是否 有足够的证据让我们得出以下结论:80%以上的 消费者愿意通过互联网利用信用卡进行购物。
1.我们关心什么变量?变量的性质是什么?
2.测量指标是什么?
【例2-3】 在下列事项中采用什么测量指标 能够最好地描述相关信息?
A.一家移动 公司最近宣布它将从东南亚运营机构裁减80名职员。 B.天气预报说,昨天下午1点53分观察到的温度值突破了新加坡的 记录。 C.一家大公司的人力资源管理部门想要调查员工是否对在职培训感到满

统计学第2章 统计数据的描述(1)

统计学第2章 统计数据的描述(1)

(4)组中值:上下限之间中点的值。
组中值=(上限+下限)/2=上限-组距/2 =下限+组距/2
“××以上”、“××以下”这样的组叫开口组。一般假 定开口组的组距与其相邻组的组距相等。其组中值计算如下: 缺下限最小组的组中值=上限-相邻组组距/2 缺上限最大组的组中值=下限+相邻组组距/2 见第37页的表2.15
第三节 统计整理
一、统计整理的概念和步骤
概念:统计整理是根据统计研究的目的和要求,把统计调查 从而得到反映事物总体特征资料的过程。
步骤: 第一,统计资料审核。包括及时性(整个工作期限、搜 集资料的时间、资料所属的时间);准确性(事实求地反映 实际情况、计算正确);完整性(规定应调查的总体单位、 每个调查单位应调查的内容)等方面的审核。 第二,统计分组 第三,统计汇总 第四,编制统计表或绘制统计图
提供统计数据的部分政府网站
美国政府机构 人口普查局 联邦储备局 预算编制办公室 商务部 网 址 数据内容
人口和家庭等 http://www.bog.frb.fed. 货币供应、信誉、 us 汇率等 http://www.whitehouse. 财政收入、支出、 gov/omb 债券等 商业、工业等
统计数据的来源主要有两个: 一是直接来源,即来源于直接的调查和科学试验, 得到第一手数据。 二是间接来源,即来源于别人调查或试验的数 据,得到第二手数据。
见第8-9页
一、统计数据的直接来源 1、普查
(1)概念 为了某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。 (2)特点 ①具有一次性和周期性。
“一次性”是指调查现象在某一时点上的数据。
(1)对称分布:以变量值的中点为对称轴的对称分布。
(2)偏态分布:

统计学第二章

统计学第二章

一、统计数据的类型和来源
1. 统计调查概述
(1)统计调查的定义和意义。 ①统计调查的定义。统计调查是按照统计任务的要求, 运用科学的调查方法,有计划、有组织地向社会实际收集各项 资料的过程。统计资料的收集内容有两方面:一是直接收集反 映被调查者的个体原始资料(又称初级资料);二是根据研究 的目的,收集已经加工、整理出来的,说明现象总体的第二手 资料(又称次级资料)。由于第二手资料来源于原始资料,因 而,统计调查的基本任务是收集社会经济现象的原始资料。
前两类数据也称定性数据或品质数据,后两类数据也称 定量数据或数量数据。
一、统计数据的类型和来源
二、 统计数据的直接来源
统计数据的直接来源主要有两个:一是专门组织 的调查,二是科学试验。专门调查有统计部门进行的 统计调查,也有其他部门或机构为特定目的而进行的 调查,如新产品投放市场前所做的市场调查。专门调 查是取得社会经济数据的重要手段,而科学试验是取 得自然科学数据的主要手段。
一、统计数据的类型和来源
(1)定类尺度。定类尺度也称类别尺度或列名尺度, 是最粗略、最低层次的计量尺度。这种计量尺度只能按照事 物的某种属性对其进行平行的分类或分组。
(2)定序尺度。定序尺度又称顺序尺度,是对客观现 象之间等级差别或顺序差别的一种测度。这种计量尺度不仅 可以将客观现象分成不同的类别,还可以确定这些类别的优 劣或顺序。
一、统计数据的类型和来源
(3)定距数据。定距数据也称区间类别数据,说明的是 事物的数量特征,能够用数值表示。其结果是由定距尺度计量 形成的,表现为数值,可进行加、减运算。
(4)定比数据。定比数据也称比率类别数据,说明的也 是事物的数量特征,能够用数值表示。其结果是由定比尺度计 量形成的,表现为数值,可进行加、减、乘、除运算。

统计学第二章数据搜集整理

统计学第二章数据搜集整理

普查的规定
• • • • 规定统一的调查项目 规定统一的标准时点 规定统一的普查周期 例如:第六次人口普查,调查表,性别、年龄、 民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、社 会保障、婚姻生育、死亡、住房情况等 • 截止时间,标准时点是2010年11月1日零时 • 人口普查的周期是10年,2000年,2010年
频率
fi
fi
fi :第i组频数
32
(2)频率的性质 (A )
0
fi
1 fi
(B ) (3)频数密度与频率密度(消除异距分组对频数影响) (A) (2.7) 频数密度=频数/组距 (B) (2.8) 频率密度=频率/组距 各组频数密度与各组组距乘积之和等于总体单位数,各 组频率密度与各组组距乘积之和等于1.
29
组数的确定(H.A.Struges经验公 式)

n = 1 + 3.3logN
N – 24 – 44 – 89 – 170 – 359 n 5 6 7 8 9
(斯特杰斯)
• • 15 • 25 • 45 • 90 • 180 • 组距=
30
四、频数(次数)分布
1.频数分布的基本理论
(1)频数分布的定义 在统计分组的基础上,将总体所有单位按某一标志 归类排列,并计算其相应出现的次数。 频数分布是统计整理的重要形式,通过对零乱的、 分散的原始资料进行有次序的整理,形成一系列反映 总体各组之间单位分布状况的数列,即分布数列。
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• 概率抽样的特点: 1、样本单位按随机原则抽取,排除了主观因素对 选样的影响。 2、根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数 量特征作出估计。 3、抽样误差可以事先计算并加以控制。 • 抽样调查的适用场合
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2 . 2 统计数据的搜集方法
2 . 2 . 1 统计设计 2 . 2 . 1 . 1 统计设计的概念和意义 统计设计是根据统计研究对象的性质和 研究目的,设计方 案的过程。
2 . 2 . 1 . 2 统计设计的种类
1 .按统计设计所包括的研究对象的范围, 可分为整体设计和专项设计 2 .按照设计所包括的工作阶段,可分为全 过程设计和单阶段设计 3 .按照设计包括的时期,可分为长期设计、 中期设计和短期设计
2 . 1 . 2 数据的类型
2 . 1 . 2 . 1 定性数据 定性数据也称品质数据,它说明的是事 物品质特征,是不能用数值表示的,其结 果通常表现为类别。这类数据是由定类尺 度和定序尺度计量形成的。
2 . 1 . 2 . 2 定量数据 定量数据也称数量数据,它说明的是现 象的数量特征,是能够用数值来表现的, 这类数据是由定距尺度和定比尺度计量形 成的。对不同类型的数据,可采用不同的 统计方法来处理和分析
2 . 3 . 2 专门调查
2 . 3 . 2 . 1 普查 普查是专门组织的一次性的全面调查 2 . 3 . 2 . 2 抽样调查 抽样调查是一种非全面调查, 2 . 3 . 2 . 3 重点调查 重点调查是一种非全面调查 2 . 3 . 2 . 4 典型调查 典型调查也是一种非全面调查,
典型调查一般有以下两种类型 ( 1 )一般典型的调查,即对个别典型单位 的调查研究,称之为解剖麻雀式的典型调 查 ( 2 )分类选典型的调查,即对现象总体按 与研究问题有关的标志划分类型
2 . 3 . 1 . 2 统计报表的基本内容
一般来说,每一份统计报表至少应该包括以 下几点基本内容。 1 .报表目录 2 .报表表式 3 .填表说明
2 . 3 . 1 . 3 统计报表的资料来源
统计报表的资料来源于基层单位的原始 记录。从原始记录到统计报表,中间还要 经过统计台账和企业内部报表。原始记录 是基层单位通过一定的表格形式,对生产 经营活动的具体内容和状况进行的最初的 数字和文字记载。统计台账是基层单位根 据统计报表的要求和基层经营管理需要, 而按时间顺序设置的一种系统积累统计资 料的表册。
2 . 2 . 3 统计数据搜集的原则及方法
2 . 2 . 3 . 1 统计数据搜集的原则 ( 1 )准确性原则。 ( 2 )及时性原则 ( 3 )系统性原则 ( 4 )完整性原则
2 . 2 . 3 . 2 统计数据搜集的方法
1 .观察法 2 .报告法 3 .询问法
2 . 3 统计数据搜集的组织形式
2 . 3 . 1 统计报表 2 . 3 . 1 . 1 统计报表的种类 按照性质和内容的不同,统计报表可分 为基本统计报表和专业统计报表。按照填 报单位的不同,统计报表可分基层报表和 综合报表按照调查范围不同,统计报表分 为全面调查的统计报表和非全面调查的统 计报表。按照报送周期的不同,统计报表 分为定期报表和年报
第 2 章统计数据的分类与搜集
2 . 1 数据的计量与类型
2 . 1 . 1 统计数据的计量尺度 2 . 1 . 1 . 1 定类尺度 定类尺度又称类别尺度,是指将事物按 照其某种属性进行平行的分类或分组。 2 . 1 . 1 . 2 定序尺度 定序尺度又称顺序尺度,是对事物之间 等级差别和顺序差别的一种测度。
2 . 1 . 1 . 3 定距尺度
定距尺度又称间隔尺度,是对事物类别 或次序之间距离的测度。该尺度通常使用 自然或物理单位作为计量尺度,这是比前 两种尺度更精确的计量尺度。例如, 10 ℃ 和 20 ℃ 之间相
2 . 1 . 1 . 4 定比尺度
定比尺度又称比率尺度,是对事物绝对 差异和相对差异所做的测量。定比尺度和 定距尺度的唯一区别是定比尺度有绝对零 点,定比尺度中的“ 0 ' ’表示没有,或者是 ’表示没有,或者是 理论上的极限。
2 . 2 . 1 . 3 统计调查方案的设计
1 .确定调查目的和任务 2 .确定调查对象、调查单位与报告单位 3 .确定调查项目,设计调查表式 4 .确定调查时间、空间和调查期限 5 .制定调查工作的组织实施计划
2 . 2 . 2 统计数据来源
所有的统计数据如果追本溯源都来自于 调查或实验。但是从使用者的角度看,统 计数据的来源主要有直接来源和间接来源 两个渠道。
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