什么是“项目e”结构化数据
2022、2023年信息系统项目管理师(高级)真题解析【案例分析篇】
2023年上半年高项【案例分析】真题解析试题一（25分）阅读下列说明，回答问题1至问题4，将解答填入答题纸的对应栏内。
【说明】为实现空气质量的精细化治理，某市规划了智慧环保项目。
该项目涉及网格化监测、应急管理、执法系统等多个子系统。
作为总集成商，A公司非常重视，委派李经理任项目经理，对公司内研发部门与项目相关的各产品线研发人员及十余家供应商进行统筹管理。
李经理明确了关键时间节点，识别出项目干系人为客户和供应商后，开始了项目建设工作。
项目开始建设5个月后，公司高层希望了解项目情况，要求李经理进行阶段性汇报。
李经理对各方面工作进展进行汇总，发现三个问题：一是原本该到位的服务器、交换机，采购部门迟迟没有采购到位，部分研发完成的功能无法部署到客户现场与客户进行演示确认；二是S公司作为A公司的供应商，承担空气质量监测核心算法工作，一直与客户方直接对接，其进度已经不受李经理掌控，且S公司作为核心算法国内唯一权威团队，可以确保算法工作按期交付，因此其认为不需要向李经理汇报工作进展；三是公司研发部门负责人因其他项目交付紧迫性更高，从该项目抽调走了2名研发人员张工、王工，项目目前研发人员的空缺需要后续补充。
李经理忧心忡忡，向公司汇报完项目进展情况后，公司政策研究院相关领导表示国家在环境执法方面的法律法规本月初已经进行了较大改版，项目相关子系统会有关联；营销副总裁听完项目汇报后表达不满：该项目作为公司的重点项目，希望作为全国性的标杆项目进行展示和推广，但当前各子系统的研发成果基本照搬了公司现有产品，没有任何创新性的体现，不利于公司后期的宣传推广，PMO提醒李经理依据财务部门推送的数据，公司对部分供应商已经根据进度完成了第二节点款项支付，但当前A公司作为总集成商，与客户的第二个合同付款节点还未到，项目的成本支出和收益方面将面临较大的压力。
人力资源负责人提醒李经理，项目成员张工和王工的本月绩效评价还未提交，截止日期为2天以后。
工程人必须知道的数据
工程人必须知道的数据引言概述：在当今信息化的时代，数据已经成为工程领域中不可或缺的一部分。
工程人员必须了解数据的重要性以及如何有效地处理和分析数据。
本文将介绍工程人必须知道的数据，包括数据的定义和类型、数据采集和处理方法、数据分析和应用、以及数据安全和隐私保护。
一、数据的定义和类型1.1 数据的定义：数据是指以数字、文字、图像等形式表示的信息，它可以用来描述客观事物的属性、关系和变化。
1.2 数据的类型：数据可以分为结构化数据和非结构化数据。
结构化数据是指具有固定格式和组织结构的数据，如数据库中的表格数据；非结构化数据是指没有固定格式和组织结构的数据，如文本、图像和音频等。
二、数据采集和处理方法2.1 数据采集方法：数据采集是指获取和记录数据的过程。
常用的数据采集方法包括问卷调查、实地观察、传感器监测等。
工程人员需要根据具体需求选择适合的数据采集方法。
2.2 数据清洗和预处理：在进行数据分析之前，需要对原始数据进行清洗和预处理，以去除噪声、填补缺失值等。
常用的数据清洗和预处理方法包括去重、缺失值处理、异常值检测等。
2.3 数据存储和管理：为了方便后续的数据分析和应用，工程人员需要将数据存储在适当的数据库或数据仓库中，并进行合理的管理和维护，以确保数据的完整性和安全性。
三、数据分析和应用3.1 数据分析方法：数据分析是指通过统计学和机器学习等方法对数据进行挖掘和解释，以获取有价值的信息和洞察。
常用的数据分析方法包括描述统计分析、回归分析、聚类分析等。
3.2 数据可视化：数据可视化是将数据以图表、图像等形式展示出来，以便更直观地理解和分析数据。
常用的数据可视化工具包括Excel、Tableau、Python的Matplotlib等。
3.3 数据应用领域：数据在工程领域有广泛的应用，包括工程设计优化、生产过程控制、设备故障预测等。
工程人员需要根据具体应用场景选择合适的数据分析方法和工具。
四、数据安全和隐私保护4.1 数据安全性：工程人员在处理和存储数据时，需要采取一系列的安全措施，以防止数据泄露、篡改和丢失。
数据采集1+x初级题库与参考答案
数据采集1+x初级题库与参考答案一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1、日志优先级别不包括()A、DEBUGB、NORMALC、INFOD、TRACE正确答案：B2、自由软件的含义是（）A、软件发行商不能向用户收费B、只有软件作者才能向用户收费C、用户不需要付费D、软件可以自由修改和发布正确答案：D3、SQL语言的数据操纵语句包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
其中最重要的，也是使用最频繁的语句是( )A、INSERTB、DELETEC、SELECTD、UPDATE正确答案：C4、Scrapy中，用于对Item进行清理、验证，并定义其输出的是A、SpiderB、settingsC、piplineD、Item正确答案：C5、IPv4地址由( )位二进制数值组成。
A、32B、16C、128D、64正确答案：A6、Logstash正则匹配模式中，用于匹配日志中IP地址的是（）B、HTTPDUSERC、IPORHOSTD、WORD正确答案：C7、Shell程序的注释符为（）。
A、#B、！C、@D、%正确答案：A8、以下哪个不属于 HTTP 协议的请求方式A、GETB、POSTC、PUTD、PUSH正确答案：D9、Java系统使用的日志框架中，不包含哪个（）A、Slf4jB、Log4jC、LogbackD、Log4C正确答案：D10、按企业编号bno分组统计出“staff”表中各企业人数大于1 的企业编号和企业人数的SQL命令（）。
A、SELECT bno.COUNT(sno) FROM staff ORDER BY bno HAVINGB、SELECT bno.COUNT(sno) FROM staff GROUP BY bno WHERE COUNT(sno)>1;C、SELECT bno.COUNT(sno) FROM staff GROUP BY bno HAVING SUM(sno)>1;D、SELECT bno.COUNT(sno) FROM staff GROUP BY bno HAVING COUNT(sno)>1;正确答案：D11、向数据表中插入一条记录用以下哪一项B、SAVEC、UPDATED、INSERT正确答案：D12、这些软件对计算机系统的资源进行控制、管理，并为用户使用和其他程序的运行提供服务。
利用大数据优化建筑施工项目的成本与进度控制
利用大数据优化建筑施工项目的成本与进度控制摘要：本论文探讨了大数据在建筑施工项目中的应用，重点关注成本和进度控制的重要性以及大数据的基本理论和技术。
首先介绍了建筑施工项目中成本和进度控制的关键性，以及大数据在各行业的应用概述。
随后详细阐述了大数据的基本理论和技术，包括大数据的特征和处理分析技术，并探讨了大数据在建筑施工项目中的应用可能性，提出了可能遇到的挑战。
最后，提出了利用大数据优化建筑施工项目的方法，包括数据收集和处理、数据分析和解读以及基于大数据的成本与进度控制策略。
通过充分利用大数据技术，可以提高建筑施工项目的效率和质量。
关键词：建筑施工项目；成本控制；进度控制；大数据；一、引言（一）建筑施工项目的成本与进度控制的重要性在建筑施工项目中，成本和进度控制是至关重要的。
首先，成本控制是保证项目经济效益的关键。
如果成本超出预算，可能会导致项目的经济效益大大降低，甚至可能导致项目无法完成。
其次，进度控制对于保证项目按时完成也是非常重要的。
如果项目进度延误，可能会导致项目的总成本增加，同时也可能会影响到项目的质量。
因此，如何有效地进行成本和进度控制，是建筑施工项目管理的重要任务。
（二）大数据在各行业的应用概述大数据是近年来的一个热门话题，它的应用已经渗透到各个行业中。
在零售业中，大数据被用来分析消费者行为，以提供更个性化的服务；在医疗行业中，大数据被用来分析疾病模式，以提供更精确的治疗方案；在金融行业中，大数据被用来分析市场趋势，以提供更准确的投资建议。
在建筑行业中，大数据的应用还处于初级阶段，但已经显示出巨大的潜力。
例如，通过分析大量的建筑数据，我们可以更准确地预测项目的成本和进度，从而提高项目管理的效率。
二、大数据的基本理论和技术首先，我们需要定义什么是大数据。
大数据通常被定义为超出传统数据处理软件的处理能力的数据集，这些数据集具有大量的、多样的、快速变化的和/或复杂的信息。
大数据通常具有四个主要特性，也被称为4V：体积（大量的数据）、速度（数据的生成和处理速度）、多样性（数据的各种形式，包括结构化和非结构化数据）和真实性（数据的质量和准确性）。
2024年大数据应用及处理技术能力知识考试题库与答案
2024年大数据应用及处理技术能力知识考试题库与答案一、单选题1.当图像通过信道传输时，噪声一般与（）无关。
A、信道传输的质量B、出现的图像信号C、是否有中转信道的过程D、图像在信道前后的处理参考答案：B2.在留出法、交叉验证法和自助法三种评估方法中，（）更适用于数据集较小、难以划分训练集和测试集的情况。
A、留出法B、交叉验证法C、自助法D、留一法参考答案：C3.在数据科学中，通常可以采用（）方法有效避免数据加工和数据备份的偏见。
A、A/B测试B、训练集和测试集的划分C、测试集和验证集的划分D、图灵测试参考答案：A4.下列不属于深度学习内容的是(_)oA、深度置信网络B、受限玻尔兹曼机C、卷积神经网络D、贝叶斯学习参考答案：D5.在大数据项目中，哪个阶段可能涉及使用数据工程师来优化数据查询性能？A、数据采集B、数据清洗C、数据存储与管理D、数据分析与可视化参考答案：C6.假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象，在下一次训练时，应该采取下列什么措施（）A、增加数据点B、减少数据点C、增加特征D、减少特征参考答案：C7.两个变量相关，它们的相关系数r可能为0?这句话是否正确0A、正确B、错误参考答案：A8.一幅数字图像是（）。
A、一个观测系统B、一个由许多像素排列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间中的场景参考答案：C9.以下说法正确的是：（）。
一个机器学习模型,如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低如果增加模型复杂度,那么模型的训练错误率总是会降低A、1B、2C、3D、land3参考答案：c10.从网络的原理上来看，结构最复杂的神经网络是0。
A、卷积神经网络B、长短时记忆神经网络C、GRUD、BP神经网络参考答案：B11.LSTM中，（_）的作用是确定哪些新的信息留在细胞状态中，并更新细胞状态。
A、输入门B、遗忘门G输出门D、更新门参考答案：A12.Matplotiib的核心是面向（）。
ETL讲解（很详细！！！）[转]
![ETL讲解（很详细！！！）[转]](https://img.taocdn.com/s3/m/0dc3bb35cdbff121dd36a32d7375a417866fc127.png)
ETL讲解（很详细）[转]ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，⽬的是将企业中的分散、零乱、标准不统⼀的数据整合到⼀起，为企业的决策提供分析依据。
ETL是BI项⽬重要的⼀个环节。
通常情况下，在BI项⽬中ETL会花掉整个项⽬⾄少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项⽬的成败。
ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。
在设计ETL的时候我们也是从这三部分出发。
数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS(Operational Data Store，操作型数据存储)中——这个过程也可以做⼀些数据的清洗和转换)，在抽取的过程中需要挑选不同的抽取⽅法，尽可能的提⾼ETL的运⾏效率。
ETL三个部分中，花费时间最长的是“T”(Transform，清洗、转换)的部分，⼀般情况下这部分⼯作量是整个ETL的2/3。
数据的加载⼀般在数据清洗完了之后直接写⼊DW(Data Warehousing，数据仓库)中去。
ETL的实现有多种⽅法，常⽤的有三种。
⼀种是借助ETL⼯具(如Oracle的OWB、SQL Server 2000的DTS、SQL Server2005的SSIS服务、Informatic等)实现，⼀种是SQL⽅式实现，另外⼀种是ETL⼯具和SQL相结合。
前两种⽅法各有各的优缺点，借助⼯具可以快速的建⽴起ETL⼯程，屏蔽了复杂的编码任务，提⾼了速度，降低了难度，但是缺少灵活性。
SQL的⽅法优点是灵活，提⾼ETL运⾏效率，但是编码复杂，对技术要求⽐较⾼。
第三种是综合了前⾯⼆种的优点，会极⼤地提⾼ETL的开发速度和效率。
⼀、数据的抽取（Extract） 这⼀部分需要在调研阶段做⼤量的⼯作，⾸先要搞清楚数据是从⼏个业务系统中来,各个业务系统的数据库服务器运⾏什么DBMS,是否存在⼿⼯数据，⼿⼯数据量有多⼤，是否存在⾮结构化的数据等等，当收集完这些信息之后才可以进⾏数据抽取的设计。
在企业信息系统中,有超过80数据属于非结构化数据,它们包括.
在企业信息系统中，有超过80%的数据属于非结构化数据，它们包括文档，邮件，报表，网页，XML，声音，影像，多媒体影像，扫描文件，工程图，记录资料，演示文稿等。
今天，随着信息的巨量增加，这些非结构化数据或数字内容正在以每年200%的速度快速增加，许多企业事实上已经淹没在内容的汪洋之中。
您的企业面对浩如烟海的非结构化数据是否已经准备好了？在处理这些数据时，您的企业将面临哪些问题和挑战？CIO发展中心特别策划了一次调研活动，希望能够让CIO了解到国内企业对非结构化数据管理的现状和趋势。
请您在百忙之中抽出时间，回答我们的问卷，谢谢！调研问卷1．您是否听说过内容管理(或者:非结构化数据管理)?□没听说过（那您是否听说过知识管理、文档电子化、信息权限管理、业务流程管理）□略有了解□知道注：非结构化数据是指文档、图纸、声音、图像、网页文件等难于用数据库形式保存的数据。
2．贵公司目前正在使用的IT应用系统有：□ERP（SAP，Oracle，其他ERP系统请标明________）□业务流程管理系统□OA办公自动化系统□文档访问控制系统□协作系统□图纸扫描和电子化管理系统□客户关系管理系统□影像管理系统□档案管理系统3．贵单位非结构化信息管理过程中是否存在以下的问题：（可多选）：□大量纸面文件和图档难于保存和管理，文档管理仍停留在手工管理的阶段□电子单据的内容的访问安全性难于保障□无法实现对内容的保留期限的控制□难以实现协同工作□随着业务发展，现有系统难于承受非结构化数据（如大量的纸文件、单据、图表、邮件等）的海量增加□内容管理系统如何与现有业务系统的无缝整合□难于实现对影像系统的电子化管理□缺乏有效的邮件管理和邮件归档工具□其他，请标明——————————————————4．您认为以下哪些因素是导致贵公司考虑归档解决方案的最主要因素？□快速查找并恢复重要的企业数据，以应对来自公司审计、内部调查和法律调查的要求□确保快速找到并有效恢复重要企业数据以实现数据重用，为企业决策等商业活动提供支持□利用归档工具实现企业数据的保留策略□在不继续投资存储设备的前提下，提高主存储设备的利用率，实现分级存储□在存储资源有限的情况下，为企业员工提供不受容量限制的邮件系统5．您认为以下哪些企业数据资源是最需要被归档管理的？□企业文件系统□企业邮件系统□结构化文件（如ERP，CRM数据）□员工桌面和笔记本电脑中的资源□图像、Video□安全日志及事故报告6．目前贵公司邮件管理过程中最主要的三个问题是什么？□邮件归档□快速正确地查找所需邮件以应对公司法规遵从要求□邮件所占存储空间的快速扩张导致不得不限制员工的个人邮箱容量□邮件所需存储空间的扩张导致购买存储设备成本增加□邮件安全□组织成员之间分享及协作□其他，请注明————————————6．贵单位是否考虑对公司的非结构化数据进行系统的内容管理的建设规划，或正在寻找有效的邮件归档工具有（□内容管理□邮件归档）建设规划，并希望在3个月之内开始规划实现有（□内容管理□邮件归档）建设规划，在6个月内规划实现有（□内容管理□邮件归档）建设规划，在9个月内规划实现正在考虑（□内容管理□邮件归档），在12个月内规划实现目前暂无项目考虑7．如果贵单位有内容管理项目或邮件归档计划，在规划和实施过程中，您是（可多选）：□决策者□建议者□使用者□与此项目无关系（注：问卷填写完成后，请发送至xiangqi.fan@，您将有机会获得一个精美的2G U盘！）。
数据采集1+x初级题库+答案
数据采集1+x初级题库+答案一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1、属于应用层协议的是（）A、TCPB、IPC、FTPD、UDP正确答案：C2、()的主要功能是对日志进行收集、过滤并将其存储，方便以后搜索，自带一个Web界面，可以搜索和展示所有日志。
A、IISB、KibanaC、ElasticsearchD、Logstash正确答案：D3、以下不属于input标签定义按钮的是（）A、<input name=“控件名” type=“button"/>B、<input name=“控件名” type=“submit"/>C、<input name=“控件名” type=“radio"/>D、<input name=“控件名” type=“reset"/>正确答案：C4、()法律中说明“国家支持网络运营者之间在网络安全信息收集、分析、通报和应急处置等方面进行合作，提高网络运营者的安全保障能力。
”A、《电信和互联网用户个人信息保护规定》B、《中华人民共和国安全法》C、《中华人民共和国网络安全法》D、《民法总则》正确答案：C5、在re中，哪个符号匹配一次或者多次前面的字符？（）A、．B、？C、＊D、＋正确答案：D6、使用scrapy的命令创建的scrapy项目中，哪个程序是用于封装爬取数据的，类似于Java中的JavaBean对象A、init.pyB、items.pyC、scrapy.cfgD、middle.py正确答案：B7、数据库管理系统能实现建立数据库、建立表等操作的数据库语言称为( )，其主要包括CREATE DATABASE、CREATE TABLE等。
A、DML(数据操纵语言)B、DDL(数据定义语言)C、DCL(数据控制语言)D、DQL(数据查询语言)正确答案：B8、在re模块中，以下哪种方法（）能够返回多个符合规则的字符串A、matchB、searchC、finditerD、findall正确答案：D9、事务的持续性是指A、事务一旦提交，对数据库的改变是永久的B、事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态C、事务中包括的所有操作要么都做，要么都不做D、一个事力内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的正确答案：A10、"给出如下代码，下述代码的输出结果是() s = "Alice" print(s[::–1])"A、ecilAB、ALICEC、AliceD、Alic正确答案：A11、Scrapy中，用于创建项目的命令是A、startprojectB、createprojectC、beginprojectD、openproject正确答案：A12、re模块的常用方法中按照能够匹配的字符串作为分隔符，将字符串分割后返回一个列表的是( )。
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什么是“项目e”结构化数据
在工程项目管理中，无时无刻不在产生大量的数据，如技术图纸、工程日志、往来函信件、材料采购入场使用、测试数据、验收记录、财务数据等等不同方面的资料众多，这些海量的信息和数据本身都具有巨大的价值。
但是很多企业面对这些信息数据，最大的利用价值就是存档备查、项目反馈汇报或回溯项目问题。
显然，绝大部分的资料和数据被认为无价值或者价值不大，而被忽略了。
项目的资料和数据不仅仅只为了存档和记录，还可以将记录的资料数据转化为经验和知识，指导和决策目前的项目管理以及未来其他的项目工作。
施工企业在项目管理过程中，该如何采集和分析数据，然后应用并最终产生最大价值呢？
目前人工智能技术还不能将施工过程中离散的资料数据进行自动分析和归类，因此也无法根据资料数据进行决策。
而结构化数据有效辅助项目管理决策，结构化数据是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
只有在资料数据采集或者输入时采用机构化的数据形式，才可以形成结构化数据。
比如“项目e”工程项目管理工具就是采用结构化数据记录模式，系统采用结构化数据采集和录入，形成项目管理的结构化数据，实时分析总结项目管理问题。
项目e采用结构化数据
“项目e”采用结构化数据采集、录入，系统通过数据分析总结辅助项目管理科学决策。
尤其是清单模式和模板功能，结构化数据实时分析总结项目管理问题，并辅助项目管理决策。
在清单模式中，项目的成本、进度、采购、材料等基础数据都源于预算清单。
项目的消耗数据既是成本计算的基础数据，也是进度计算的基础数据。
由于是结构化数据，进度数据和成本数据是关联一致的，在记录人材机费用成本消耗的同时系统自动形成进度数据，可分析得出项目存在的成本管控风险。
让项目管理者和经手人都可以实时分析项目成本、进度等结果，有效规避各项风险，极大地提高管理效率。
模板功能将工程项目管理中规律性管理模式予以标准化的结构形成模板，将项目管理模式、流程和表单总结编制成模板使用，或者在【模板市场】（已申请发明专利）下载使用他人分享的项目模板。
结构化数据将数据分类，“项目e”中按照模板记录不同的信息数据形成结构化的形式，系统通过科学的算法实现数据统计分析总结，形成项目管理决策的依据。
结构化数据便于数据采集和输入
“项目e”清单模式中，项目的成本、进度、采购、材料等基础数据都源于预算清单。
由于每个数据都是结构化数据，有规定的输入格式规范，系统可以自动识别，记录填报方便。
项目基层人员根据当日的工作事项，在预算清单中直接勾选和填数系统自动生成了实际消耗量。
“项目e”模板功能把项目管理标准化，即将项目管理过程中信息数据采集标准规范化，同样有数据格式与长度规范，系统自动识别记录，形成模板，让经验和能力可简单复制。
而且，通过“项目e”进行项目管理生成结构化数据，便于扩展对接智能硬件（物联网），将可为用户提供更多的服务支撑。
结构化数据可提供实时决策
通过“项目e”进行项目管理，管理者可根据系统实时呈现的结构化数据进行科学决策判断，采取措施规避各种风险。
尤其是“项目e”的“成本统计”模块和“辅助审核”功能，结构化数据实时统计出项目的成本、进度、费用消耗等结果，及时采取决策管控项目成本。
“项目e”的“成本统计”模块，实时分析对比项目的进度成本统计清单中进度比例与成本消耗比例，判断是否存在成本失控风险。
假如进度是50%，而成本已达到85%，虽然成本还没有超过预算，但是成本可能已经失控了，应该采取措施预防这种情况发生。
“项目e”的“辅助审核”功能，在费用报销、用料申请、采购申请的审批环节，提供了进度与成本消耗对比、实际费用与项目预算清单的实时比对，如果成本在预算和可控范围内，管理者顺利通过审批；如果一旦数据超出预算，系统会自动标红报警，管理者可以及时采取措施规避这个风险。
结构化数据便于积累传承
通过“项目e”进行项目管理的结构化数据保存在系统云端可供企业人员分析总结学习并运用，快速增长能力与经验。
尤其是“项目e”的模板功能，模板市场有工程行业的600+套模板，每个用户通过“项目e”平台可得到行业内优秀经验能力的赋能。
而且可针对模板的内容进行不断修改完善，不断提升积累经验，项目的数据得到传承，让企业不断成长发展。
“项目e”项目管理的结构化数据输出兼容性强，便于与其他软件系统对接，提供更多的用户服务体验。
“项目e”的结构化数据记录模式让管理者及时掌控分析项目进度、成本、质量安全等问题，推动工程项目管理科学化。