基础质量管理工具
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围质量管理传统的七种工具分别是流程图、直方图、因果图、散点图、控制图、构型图和帕累托图。
这些工具经过多年的发展和实践，已成为质量管理的基础工具，可以帮助企业识别和解决问题，提升产品和服务的质量。
一、流程图1.原理：流程图是通过图形的方式，将一个流程或系统的各个步骤进行可视化的展示。
它可以帮助人们理解和分析流程中的每个环节，从而找到优化的机会。
2.应用范围：流程图适用于各种类型的组织和行业，例如制造业、服务业、项目管理等领域。
它可以用于描述生产流程、销售流程、服务流程以及项目管理流程等。
二、直方图1.原理：直方图通过将连续数据分组，并以柱状图的形式展示数量的分布情况，帮助人们理解和分析数据的分布特征。
通过观察数据的直方图，可以发现数据的偏态、离群值等问题。
2.应用范围：直方图适用于各种类型的数据分析场景，例如产品质量分析、生产过程的稳定性分析、市场调研数据的分析等。
三、因果图1.原理：因果图是通过将问题的可能原因和结果进行因果关系的图示化，帮助人们找到问题背后的根本原因，从而采取相应的改进措施。
2.应用范围：因果图适用于各种类型的问题分析，例如产品质量问题、客户投诉问题、生产效率问题等。
四、散点图1.原理：散点图通过绘制变量之间的二维坐标点，展示它们之间的关系。
通过观察散点图，可以判断变量之间是否存在其中一种关联关系，进而进行相关分析。
2.应用范围：散点图适用于各种类型的数据分析场景，例如变量之间的相关性分析、产品设计和制造过程中的参数优化分析等。
五、控制图1.原理：控制图是一种监控工具，用于检测过程是否处于统计控制状态。
通过将过程数据进行统计分析，并在图上标记出控制线和预警线，可以快速识别出过程是否存在特殊因素的影响。
2.应用范围：控制图适用于各种类型的过程监控场景，例如生产过程的控制、质量控制、项目管理等。
六、构型图1.原理：构型图是通过绘制系统中各个组成部分之间的关系，帮助人们理解系统的结构和相互作用。
质量管理中常见的七大工具及应用技巧
质量管理中常见的七大工具及应用技巧质量管理是企业经营管理中非常重要的一环，质量管理的好坏直接决定了产品的质量和企业的竞争力。
在质量管理中，常见的七大工具是质量管理中的基础技术，能够帮助企业进行质量分析和问题解决，提高产品质量和生产效率。
接下来我将逐一介绍这七大工具及其应用技巧。
一、列举法列举法是一种通过收集数据、分类和分析的方法，找出问题的根源和解决方案。
在质量管理中，通过列举法可以明确问题的性质和影响因素，从而有针对性地制定改进措施。
二、流程图流程图是一种将生产流程或业务流程用图形表示出来的方法，有助于直观地了解整个流程，找出流程中的瓶颈和问题点。
在质量管理中，通过绘制流程图可以帮助企业优化流程，提高生产效率和产品质量。
三、帕累托图帕累托图是一种通过对问题进行分类和排序，找出最主要问题，从而优先解决的方法。
在质量管理中，通过绘制帕累托图可以帮助企业识别关键问题和改进方向，提高解决问题的效率。
四、散点图散点图是一种用散点表示变量之间关系的方法，有助于找出变量之间的相关性和规律性。
在质量管理中，通过绘制散点图可以帮助企业了解产品质量和生产过程中的关联性，及时发现问题并解决。
五、直方图直方图是一种将数据按照不同的区间分组，并用矩形表示每个区间的数量或频率的方法，有助于直观地显示数据的分布情况。
在质量管理中，通过绘制直方图可以帮助企业了解数据的分布规律，发现异常情况并进行调整。
六、控制图控制图是通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况并进行调整的方法。
在质量管理中，通过绘制控制图可以帮助企业监控生产过程，提高产品质量和生产效率。
七、因果分析图因果分析图是通过将问题进行逻辑分解，找出问题的根本原因并制定解决方案的方法。
在质量管理中，通过绘制因果分析图可以帮助企业深入分析问题，找出根本原因，从而有针对性地解决问题。
在质量管理中，以上七大工具都是非常实用的，可以帮助企业从不同角度分析和解决问题，提高生产效率和产品质量。
质量管理中常见的质量管理工具有哪些
质量管理中常见的质量管理工具有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，产品和服务的质量成为企业生存和发展的关键。
为了有效地管理和提升质量，质量管理工具发挥着重要的作用。
这些工具能够帮助企业识别问题、分析原因、制定改进措施并监控效果。
下面我们就来介绍一些常见的质量管理工具。
一、检查表检查表是一种简单而实用的工具，用于收集和整理数据。
它通常是一个表格形式，列出了需要检查的项目或特征，并预留了空间用于记录观察到的结果。
例如，在生产过程中，可以制定一个检查表来记录每个产品的缺陷类型和数量。
通过检查表，可以快速、准确地收集数据，为后续的分析提供基础。
二、分层法分层法是将数据按照不同的层次或类别进行分类，以便更好地理解数据的分布和特征。
例如，可以按照时间、地点、产品型号、操作人员等因素对数据进行分层。
通过分层，可以发现不同层次之间的差异和规律，从而有针对性地采取措施。
三、排列图排列图也称为帕累托图，是根据“关键的少数和次要的多数”原理绘制的。
它将问题或缺陷按照发生频率从高到低进行排列，并以柱状图和累计百分比曲线的形式展示。
通过排列图，可以清晰地看出哪些问题是最突出的，需要优先解决。
通常，占问题总数 80%左右的少数几个问题被认为是关键问题。
四、因果图因果图又称鱼骨图，用于分析问题产生的原因。
它将问题放在鱼头位置，通过鱼骨的形式将可能的原因分为人员、设备、材料、方法、环境和测量等几个方面。
因果图有助于全面、系统地思考问题的根源，从而找到有效的解决办法。
五、直方图直方图是用于展示数据分布情况的图形工具。
它将数据分组，并以矩形的高度表示每组数据的频率。
通过直方图，可以直观地了解数据的集中趋势、离散程度和分布形状，判断过程是否稳定，以及是否存在异常情况。
六、散布图散布图用于研究两个变量之间的关系。
它将两个变量的数据分别在坐标轴上标出，通过观察数据点的分布情况，可以判断两个变量之间是正相关、负相关还是无相关关系。
散布图有助于发现变量之间的潜在规律，为改进质量提供依据。
质量管理常用的5大工具
质量管理常用的5大工具一、亲和图亲和图啊，就像是一个大拼图。
它能把那些看似杂乱无章的关于质量的数据或者想法，按照它们的亲近关系组合在一起。
比如说，在分析产品质量问题的时候，大家可能会提出各种各样的意见，像这个零件容易坏啦，包装不太结实啦之类的。
亲和图就可以把这些意见分类，比如把和零件相关的归为一类，和包装相关的归为一类。
这样就可以让我们更清晰地看到问题的分布情况，而不是面对一堆乱麻似的想法不知所措。
二、关联图这个关联图可厉害了呢。
它主要是用来分析各个因素之间的关系的。
你想啊，在质量管理中，很多因素都不是孤立存在的。
比如说，生产线上工人的操作熟练程度可能会影响产品的合格率，而原材料的质量又会影响工人操作的难易程度。
关联图就能把这些复杂的关系都展现出来，就像一张大网一样，每个节点是一个因素，节点之间的连线表示它们之间的关系。
通过这个图，我们就能找出哪些因素是关键的影响因素啦。
三、树状图树状图就跟树的结构一样，有树干有树枝。
在质量管理里，我们可以用它来进行目标的分解。
比如说，我们的目标是提高产品的整体质量。
那这个大目标就像树干，然后我们可以把它分解成几个小目标，像提高产品的稳定性、提高产品的外观质量等，这些小目标就是树枝。
再进一步，还可以把这些小目标继续分解，比如提高产品稳定性可以分解为改进生产工艺、加强原材料检验等。
这样一层一层分解下去，我们就能清楚地知道为了达到大目标，我们具体要做哪些小事情啦。
四、矩阵图矩阵图是一种很有趣的工具。
它就像一个表格一样，但是这个表格可有大用处呢。
我们可以把不同的因素放在行和列上，然后分析它们之间的关系。
比如说，我们把产品的不同特性放在行上，把不同的生产环节放在列上。
这样我们就可以看到每个生产环节对产品各个特性的影响程度。
如果某个格子里显示某个生产环节对某个产品特性影响很大，那我们就可以重点关注这个环节，对它进行优化，从而提高产品质量。
五、PDCA循环PDCA循环是质量管理中非常经典的一个工具。
质量管理七工具
质量管理七工具质量管理七工具是指在质量管理过程中常用的七种工具，用于帮助企业提高质量、解决问题和优化流程。
这些工具包括流程图、直方图、因果图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
下面将逐一介绍这些工具的应用及其作用。
一、流程图流程图是一种以图形的方式展示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示一个过程中的各个环节及其关系，帮助人们更好地理解、分析和改进工作流程。
流程图可以帮助企业发现流程中的瑕疵和瓶颈，并提出改进措施，从而提高工作效率和质量。
二、直方图直方图是一种以矩形的高度表示数据分布情况的统计图表。
通过绘制直方图，可以清晰地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的特征和规律。
直方图可以帮助企业对产品或过程的质量进行分析，发现异常情况并采取相应的措施，以提高产品的质量水平。
三、因果图因果图又称鱼骨图或石川图，是一种以鱼骨形式展示问题原因及其影响的图表。
通过绘制因果图，可以帮助人们深入分析问题的根本原因，并找出解决问题的办法。
因果图可以帮助企业识别和解决质量问题，从而提高产品的质量。
四、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的统计图表。
通过绘制控制图，可以实时监控过程的变化，判断过程是否处于可控状态，并及时采取措施来保持过程的稳定性。
控制图可以帮助企业识别和纠正过程中的变异，提高产品质量的稳定性和一致性。
五、散点图散点图是一种以点的位置表示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地观察两个变量之间的关系，并判断是否存在相关性。
散点图可以帮助企业分析和优化工艺参数，以达到最佳的生产效果和质量水平。
六、帕累托图帕累托图是一种按重要性排序的柱状图。
通过绘制帕累托图，可以帮助人们快速识别影响问题或现象的主要因素，并优先解决重要的问题。
帕累托图可以帮助企业优化资源配置，提高问题解决的效率和质量。
七、检查表检查表是一种用于记录和检查工作任务完成情况的表格。
通过使用检查表，可以帮助人们系统化地进行工作任务的检查和记录，确保工作的质量和准确性。
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具： 1、流程图：用于描述和表达一个任务或流程的步骤和它们之间的相互关系。
2、控制图：用来显示一个系统中变量的变化趋势，帮助管理者对系统的变化作出决策。
3、Pareto 分析：是一种统计分析方法，可以找出某个问题中最主要的原因。
4、样本检测：根据样本检测，可以发现质量问题以及控制质量。
5、统计过程管理：用于评估和改进一个过程的性能，是系统性地改进过程的重要工具。
质量管理七大手法： 1、PDCA 循环：即 Plan-Do-Check-Act 循环，是质量管理的重要手段，用于持续改进管理工作。
2、5S 管理：5S 是 Sort 、Set in Order 、Shine 、Standardize 和 Sustain 的简写，用于提高生产环境的整洁度和操作效率。
3、人本管理：依靠员工的积极性，强调创新、求实的工作理念，以提高员工素质和组织效率。
4、TQM：Total Quality Management 的简称，强调全面质量管理，将质量管理作为一个系统来处理。
5、BPR：Business Process Reengineering 的简称，从流程重组的角度出发，改造企业流程，以提高企业效率和竞争力。
6、ISO：International Organization for Standardization 的简称，是一种行业标准，用于确定企
业质量管理体系的组织形式和管理体制。
7、Kanban：是一种库存管理方式，用于控制物料的流动和消耗，是提高生产效率的有效工具。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。
七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。
接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。
它将问题按照重要程度从高到低进行排序。
通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。
通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。
3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。
通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。
通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。
这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。
通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。
质量管理五大工具七大手法包括
质量管理五大工具七大手法包括在现代企业管理中，质量管理是至关重要的一环。
质量管理的核心在于通过一系列工具和手法确保产品或服务的质量达到最佳水平。
在实践中，有五大工具和七大手法被广泛运用，它们是质量管理的重要支柱。
质量管理五大工具工具一：直方图直方图是一种直观展示数据分布情况的图表。
通过直方图，我们可以清晰地了解数据的分布规律，进而制定相应的质量改进方案。
直方图能够帮助管理者快速了解质量问题的状况，发现潜在质量隐患。
工具二：控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和可控性的工具。
通过控制图，我们可以随时了解过程的质量状况，及时发现过程异常并及时采取纠正措施，确保质量指标在可接受范围内波动。
工具三：因果图因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果图，我们可以系统地分析问题的产生原因，找出问题的根源，以便制定有效的解决方案，避免问题反复发生。
工具四：散点图散点图是一种用于研究两个变量之间关系的图表。
通过散点图，我们可以发现变量之间的相关性，找出影响质量的关键因素，有针对性地进行改进，提升产品或服务的质量。
工具五：Pareto 图Pareto 图是一种用于确定影响质量问题的关键因素的工具。
Pareto 原则指出，80%的问题往往由20%的原因引起。
通过Pareto 图，我们可以快速识别主要问题，有针对性地优先解决影响最大的问题，最大限度地提高质量。
质量管理七大手法手法一：PDCA循环PDCA 循环（Plan-Do-Check-Act）是一种持续改进的管理方法。
通过不断循环实施计划、执行计划、检查结果和采取行动，不断提高质量管理水平，以最优效率实现质量的不断提升。
手法二：5W1H 分析法5W1H 分析法是一种全面分析问题的方法。
通过分析问题的“What（是什么）”、“Why（为什么）”、“When（何时）”、“Where（何处）”、“Who（谁）”和“How（怎样）”，可以全面了解问题本质，有针对性地解决问题，最大程度地提升质量。
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基础质量管理工具
目录
一、统计技术基础知识
二、新七种工具
三、老七种工具
四、其它常用统计工具
第一章统计技术基础知识
第一节数据的基本知识
质量管理在反映、分析、处理和控制质量问题时，都离不开数据，正确地收集、使用数据是质量管理的基础工作之一，这里结合统计技术的应用，介绍有关数据方面的基本知识。
一、数据的分类
质量数据是多种多样的，按其性质和使用的不同，可分为两大类：
1、计量值数据
计量值数据是可以连续取值的数据，可以用测量仪器具体测量出小数点以下的数值，属于连续型数据。
2、计数值数据
计数值数据是不能连续取值，只能以个数计算的数据，这类数据即使用测量工具也得不到小数点以下的数据，只能得到自然数，属于离散型数据。
计数值数据还可细分为计件值数据和计点值数据。
二、数据收集的目的
1、为了掌握和了解生产现状。
2、为对工序进行肥西、调查、判断其是否稳定，以便采取措施。
4、为调整生产、改进管理而收集数据。
5、为了对一批产品的质量进行评价和验收。
三、数据收集、整理应注意的事项
1、首先要明确收集数据的目的。
2、发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。
3、数据要真实、准确、可靠，严禁弄虚作假。
4、收集的数据要按目的进行分层，把属于同一种生产条件的数据归纳在一起。
5、当数据收集完成后，应立即使用。
6、数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。
7、对收集的数据要进行科学整理，并尽量做到图标法，便于统计方法的应用。
8、尽可能到生产现场收集数据，要注意观察各种对数据可能产生影响的因素。
第二节统计技术的定义、分类、作用
一、统计技术的定义
统计技术是研究随机现象中确定的统计规律的科学。
具体地讲，统计技术是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。
二、统计技术的分类
1、统计技术的分类
统计技术分成描述性统计技术和推断性统计技术。
描述性统计技术：是对统计数据进行整理和描述的技术。
反映统计技术和描述观测结
果。
推断性统计技术：是在对数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的技术。
统计技术有以下三种性质：
（1）描述性
利用统计技术对统计数据进行整理和描述，以便展示出统计数据的规律，这就是统计技术的描述。
（2）推断性
统计技术都是要通过详细研究样本来达到了解、推测总体状况的目的，因此它具有由局部推断整体的性质。
（3）风险性
统计技术既然要用部分去推断全体，那么这种由推断而得出的结论就是不会百分之百准确，即可能有错误。
2、统计方法的分类
统计数据是统计方法应用中的统计对象，根据统计数据类别不同，统计方法可分为统计型方法（适用于数字数据的方法）和情理型方法（适用于非数字数据的方法）。
表1－1总结了两类不同方法的特点。
3、统计技术的作用
（1）提供表示事物特征的数据。
（2）比较两事物之间的差异。
（3）分析影响事物变化的因素。
（4）分析事物之间的相互关系。
（5）研究取样和试验方法，确定合理的试验方案。
（6）发现质量问题，分析和掌握质量数据的分状况和动态变化。
（7）描述质量形式的过程。
特别提醒：
统计数据在质量管理中的作用是：归纳、分析问题、显示事物的客观规律。
统计技术部室具体解决质量问题的技术。
要具体解决质量问题还需要依靠专业技术和组织管理措施。
表1－2 常用的统计技术
第三节 统计技术的实施 一、统计技术应用流程图
二、统计技术应用程序
1、确定统计技术应用需求。
2、选用适用的统计技术。
3、正确地应用统计技术。
A.收集数据
B.数据整理
C.统计结果评价
D.使用统计结果
4、对统计技术的应用进行监督。
5、妥善保管统计技术应用记录。
三、统计技术应用控制程序要点
1、目的
确定应用统计技术的需求，保证正确使用统计技术，确保产品质量形成的全过程得到有效控制。
2、适用范围
适用于产品质量形成全过程各阶段所使用统计技术的控制。
3、适用于现场、管理层质量管理的“新、老七种工具”。
表1－3 统计技术在产品形成各阶段的应用
表1－4 新老七种工具的适用范围（新老七种工具在PDCA循环各阶段的应用）
第二章老七种工具（QC七大手法）
QC七大手法可归纳如下：
检查表――收集、整理资料
排列表――确定主导因素
散布表――展示变量之间的线性关系
因果图――寻找引发结果的原因
分层法――从不同角度层面发现问题
直方图――展示过程的分布情况
控制图――识别波动的来源
一、检查表（调查表）
1、定义
检查表又叫调查表、核对表、统计分析表。
它是用来系统地收集资料（数字与非数字）、确认事实并对资料进行粗略整理和分析的图表。
2、检查表的使用目的
（1）用于记录（记录原始数据，便于报告）。
（2）用于调查（用于原因调查、纠正措施有效性的调查）。
（3）用于日常管理。
3、检查表应用的程序
（1）确定收集资料的具体目的（将要解决的问题）。
（2）确定为达到目的所需收集的数据资料。
（3）确定对资料的分析方法（5W1H）以及分析资料的负责人。
（4）编制用于记录资料的表格。
（5）通过收集和记录某些资料来试用表格。
（6）必要时，评审并修订表格。
4、检查表使用要点
（1）收集完成之数据应立即使用并观察整体数据是否代表某些事实。
（2）观察数据是否集中在某些项目，各项目为何有差异。
（3）某些事项是否因时间推移而有所变化。
（4）检查的项目应随着作业的改善而改变。
（5）观察事实、现状要细心、客观。
（6）由使用的记录即能迅速判断、采取行动。
（7）明确检查的责任者，并告诉其收集数据的目的及方法。
（8）收集的数据应能获得层次的情况。
（9）数据收集后，若发现并非当初所设想的，应重新检讨再收集之。
（10）检查项目、时间、计算单位等基准应一致，方能进行统计分析。
（11）尽快将结果呈报你要报告的人，并使相关人员也能知晓。
（12）注意样本取得的随机性和代表性。
（13）对于记录，应适当保存，并比较过去、现在及未来的差异。
（14）检查表完成后可利用排列图、趋势图等图标进行整理，掌握问题重心。
5、检查表法在应用中常见的问题
（1）对要调查（检查）的问题分类不清，造成记录混淆，产品分析、判断的错误。
（2）对调查表（检查表）的主要作用认识不足，嫌麻烦，记录不认真，使调查表（检查表）的效果未能得到应有的发挥。
（3）调查表（检查表）未能针对要调查的产品、零部件的特点来设计。
特别提示：
调查表的种类很多，也没有固定的格式，常用的调查表有不合格项目调查表、不合格原因调查表、缺陷位置调查表、工序质量调查表、废品分类统计表等等。
具体使用时应针对索要调查的具体问题进行设计表格。
6、检查表格式举例
表2－1 成品抽样检验及外观不合格项目调查表
日期
二、排列图(柏拉图)
1、概念
它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。
2、作用
(1)找出影响产品质量的主要因素(主要原因)。
(2)识别质量改进的机会。
3、可以整理成排列图的数据
(1)品质方面
(2)时间方面――效率
(3)作业的效率
(4)安全方面
(5)成本方面
(6)交通方面
(7)选举方面
(8)营业方面
4、排列图的应用程序
(1)选择要进行质量分析的项目
(2)选择用于质量分析的度量单位
(3)收集一定期间的数据
(4)将收集来的数据按一定分类标志进行分类整理
(5)计算各类项目的累计频数、频率、累计频率
(6)按一定的比例，画出两个纵坐标和一个横坐标
(7)画横坐标，按度量单位量值递减的顺序自左向右，在横坐标上列出项目
(8)画纵坐标，在横坐标的两端画两个纵坐标，左边的纵坐标按度量单位规定，其高度必须大于或等于所有项目的量值和。
右边的纵坐标应与左边纵坐标等高，并从0％－100％进行标定。
(9)按各类影响因素的程度大小，依次在横坐标上画出直方块，其高度表示该项目的频数，写在直方块上。
(10)按右纵坐标的比例，找出各项目的累计百分点，从原点0开始连接各点，画出曲线。
(11)在排列图的下方要注明排列图的名称、收集数据的时间以及绘图者可提供参考的其它事项。
5、排列图的观察分析
首先观察柱形条高的前2－3项，一般说来这几项是影响质量的主要因素。
一般把因素分成A、B、C三类：
A类，累计百分数在80％以下的诸因素（关键的少数――应注意这一说法是相对而言的）。
B类，累计百分数在80％－90％的诸因素。
C类，累计百分数在90％－100％的诸因素。
对前2－3项影响质量的因素进行分析，看其包含问题的多少（从累计频率中看出）。
预测对这2－3项采取措施能解决多少问题。