质量管理工具介绍
质量管理中常见的质量管理工具有哪些
质量管理中常见的质量管理工具有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，产品和服务的质量成为企业生存和发展的关键。
为了有效地管理和提升质量，质量管理工具发挥着重要的作用。
这些工具能够帮助企业识别问题、分析原因、制定改进措施并监控效果。
下面我们就来介绍一些常见的质量管理工具。
一、检查表检查表是一种简单而实用的工具，用于收集和整理数据。
它通常是一个表格形式，列出了需要检查的项目或特征，并预留了空间用于记录观察到的结果。
例如，在生产过程中，可以制定一个检查表来记录每个产品的缺陷类型和数量。
通过检查表，可以快速、准确地收集数据，为后续的分析提供基础。
二、分层法分层法是将数据按照不同的层次或类别进行分类，以便更好地理解数据的分布和特征。
例如，可以按照时间、地点、产品型号、操作人员等因素对数据进行分层。
通过分层，可以发现不同层次之间的差异和规律，从而有针对性地采取措施。
三、排列图排列图也称为帕累托图，是根据“关键的少数和次要的多数”原理绘制的。
它将问题或缺陷按照发生频率从高到低进行排列，并以柱状图和累计百分比曲线的形式展示。
通过排列图，可以清晰地看出哪些问题是最突出的，需要优先解决。
通常，占问题总数 80%左右的少数几个问题被认为是关键问题。
四、因果图因果图又称鱼骨图，用于分析问题产生的原因。
它将问题放在鱼头位置，通过鱼骨的形式将可能的原因分为人员、设备、材料、方法、环境和测量等几个方面。
因果图有助于全面、系统地思考问题的根源，从而找到有效的解决办法。
五、直方图直方图是用于展示数据分布情况的图形工具。
它将数据分组，并以矩形的高度表示每组数据的频率。
通过直方图，可以直观地了解数据的集中趋势、离散程度和分布形状，判断过程是否稳定，以及是否存在异常情况。
六、散布图散布图用于研究两个变量之间的关系。
它将两个变量的数据分别在坐标轴上标出，通过观察数据点的分布情况，可以判断两个变量之间是正相关、负相关还是无相关关系。
散布图有助于发现变量之间的潜在规律，为改进质量提供依据。
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
质量管理的五大工具和七大方法
质量管理的五大工具和七大方法一、质量管理的五大工具：1.流程分析图：流程分析图也称为流程图，用于展示一个过程从开始到结束的步骤和关系。
通过分析流程分析图，可以识别出流程中的关键节点，并找出流程中存在的问题和不必要的环节，以便进行改进。
2.帕累托图：帕累托图也称为80/20法则图，用于识别导致问题的主要原因。
通过对问题进行分类并按照其重要性进行排序，可以确定要优先解决的问题和改进措施。
3.控制图：控制图用于监控和控制过程的稳定性和可靠性。
通过对过程数据进行统计分析和对比，可以及时发现过程中的异常和变化，以便采取相应的控制措施。
4.散点图：散点图用于分析两个变量之间的关系。
通过将两个变量的值绘制在坐标系中，并观察其分布情况和趋势，可以判断两个变量之间是否存在关联，并进行进一步的分析和处理。
5.直方图：直方图用于展示数据的分布情况。
通过将数据根据其取值范围进行分组，并绘制为垂直矩形条形图，可以直观地显示数据的集中趋势和离散程度，以便进行合理的判断和决策。
二、质量管理的七大方法：1.设计实验法：设计实验法用于确定影响产品质量的关键因素和最佳工艺参数。
通过制定合理的实验方案，对关键因素进行系统性的测试和调整，以找出最佳的工艺参数，从而提高产品的质量。
2.问题解决法：问题解决法用于解决质量问题和缺陷的产生。
通过采用系统性的方法和工具，如5W1H、鱼骨图、因果分析等，找出问题的根本原因，并制定相应的解决方案，以避免问题再次发生。
3.技术审查法：技术审查法用于评估和审核产品或项目的技术要求和技术能力。
通过对技术文件和工艺流程的审查，可以发现不符合要求的地方，并提出相应的建议和改进措施，以提高产品或项目的质量。
4.过程审核法：过程审核法用于评估和审核生产过程的执行情况。
通过对生产过程的现场观察和数据分析，可以发现过程中存在的问题和风险，并提出相应的改进和控制措施，以确保过程的稳定性和可靠性。
5.样品检验法：样品检验法用于评估产品的合格性和产品质量的稳定性。
质量管理常用的5大工具
质量管理常用的5大工具一、亲和图亲和图啊，就像是一个大拼图。
它能把那些看似杂乱无章的关于质量的数据或者想法，按照它们的亲近关系组合在一起。
比如说，在分析产品质量问题的时候，大家可能会提出各种各样的意见，像这个零件容易坏啦，包装不太结实啦之类的。
亲和图就可以把这些意见分类，比如把和零件相关的归为一类，和包装相关的归为一类。
这样就可以让我们更清晰地看到问题的分布情况，而不是面对一堆乱麻似的想法不知所措。
二、关联图这个关联图可厉害了呢。
它主要是用来分析各个因素之间的关系的。
你想啊，在质量管理中，很多因素都不是孤立存在的。
比如说，生产线上工人的操作熟练程度可能会影响产品的合格率，而原材料的质量又会影响工人操作的难易程度。
关联图就能把这些复杂的关系都展现出来，就像一张大网一样，每个节点是一个因素，节点之间的连线表示它们之间的关系。
通过这个图，我们就能找出哪些因素是关键的影响因素啦。
三、树状图树状图就跟树的结构一样，有树干有树枝。
在质量管理里，我们可以用它来进行目标的分解。
比如说，我们的目标是提高产品的整体质量。
那这个大目标就像树干，然后我们可以把它分解成几个小目标，像提高产品的稳定性、提高产品的外观质量等，这些小目标就是树枝。
再进一步，还可以把这些小目标继续分解，比如提高产品稳定性可以分解为改进生产工艺、加强原材料检验等。
这样一层一层分解下去，我们就能清楚地知道为了达到大目标，我们具体要做哪些小事情啦。
四、矩阵图矩阵图是一种很有趣的工具。
它就像一个表格一样，但是这个表格可有大用处呢。
我们可以把不同的因素放在行和列上，然后分析它们之间的关系。
比如说，我们把产品的不同特性放在行上，把不同的生产环节放在列上。
这样我们就可以看到每个生产环节对产品各个特性的影响程度。
如果某个格子里显示某个生产环节对某个产品特性影响很大，那我们就可以重点关注这个环节，对它进行优化，从而提高产品质量。
五、PDCA循环PDCA循环是质量管理中非常经典的一个工具。
质量管理七工具
质量管理七工具质量管理七工具是指在质量管理过程中常用的七种工具，用于帮助企业提高质量、解决问题和优化流程。
这些工具包括流程图、直方图、因果图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
下面将逐一介绍这些工具的应用及其作用。
一、流程图流程图是一种以图形的方式展示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示一个过程中的各个环节及其关系，帮助人们更好地理解、分析和改进工作流程。
流程图可以帮助企业发现流程中的瑕疵和瓶颈，并提出改进措施，从而提高工作效率和质量。
二、直方图直方图是一种以矩形的高度表示数据分布情况的统计图表。
通过绘制直方图，可以清晰地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的特征和规律。
直方图可以帮助企业对产品或过程的质量进行分析，发现异常情况并采取相应的措施，以提高产品的质量水平。
三、因果图因果图又称鱼骨图或石川图，是一种以鱼骨形式展示问题原因及其影响的图表。
通过绘制因果图，可以帮助人们深入分析问题的根本原因，并找出解决问题的办法。
因果图可以帮助企业识别和解决质量问题，从而提高产品的质量。
四、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的统计图表。
通过绘制控制图，可以实时监控过程的变化，判断过程是否处于可控状态，并及时采取措施来保持过程的稳定性。
控制图可以帮助企业识别和纠正过程中的变异，提高产品质量的稳定性和一致性。
五、散点图散点图是一种以点的位置表示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地观察两个变量之间的关系，并判断是否存在相关性。
散点图可以帮助企业分析和优化工艺参数，以达到最佳的生产效果和质量水平。
六、帕累托图帕累托图是一种按重要性排序的柱状图。
通过绘制帕累托图，可以帮助人们快速识别影响问题或现象的主要因素，并优先解决重要的问题。
帕累托图可以帮助企业优化资源配置，提高问题解决的效率和质量。
七、检查表检查表是一种用于记录和检查工作任务完成情况的表格。
通过使用检查表，可以帮助人们系统化地进行工作任务的检查和记录，确保工作的质量和准确性。
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具： 1、流程图：用于描述和表达一个任务或流程的步骤和它们之间的相互关系。
2、控制图：用来显示一个系统中变量的变化趋势，帮助管理者对系统的变化作出决策。
3、Pareto 分析：是一种统计分析方法，可以找出某个问题中最主要的原因。
4、样本检测：根据样本检测，可以发现质量问题以及控制质量。
5、统计过程管理：用于评估和改进一个过程的性能，是系统性地改进过程的重要工具。
质量管理七大手法： 1、PDCA 循环：即 Plan-Do-Check-Act 循环，是质量管理的重要手段，用于持续改进管理工作。
2、5S 管理：5S 是 Sort 、Set in Order 、Shine 、Standardize 和 Sustain 的简写，用于提高生产环境的整洁度和操作效率。
3、人本管理：依靠员工的积极性，强调创新、求实的工作理念，以提高员工素质和组织效率。
4、TQM：Total Quality Management 的简称，强调全面质量管理，将质量管理作为一个系统来处理。
5、BPR：Business Process Reengineering 的简称，从流程重组的角度出发，改造企业流程，以提高企业效率和竞争力。
6、ISO：International Organization for Standardization 的简称，是一种行业标准，用于确定企
业质量管理体系的组织形式和管理体制。
7、Kanban：是一种库存管理方式，用于控制物料的流动和消耗，是提高生产效率的有效工具。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。
七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。
接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。
它将问题按照重要程度从高到低进行排序。
通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。
通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。
3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。
通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。
通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。
这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。
通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。
SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。
二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。
FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。
三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。
PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。
四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。
RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。
五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。
MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。
六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。
SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。
通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。
七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。
APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。
通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。
总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
质量管理工具介绍
离散特征值
极差
一个子组、样本或总体中最大值与最小值之差;
R = (最大值) - (最小值)
2020/12/18
质量管理工具介绍
离散特征值
标准差(S)：过程输出的分布宽度，距离或平均值的偏差
毡可燃物：4.58 、5.32 、4.13 、2.53、 2.93 ；计算可得平均值为3.90， 则
离散特征值： 样本标准偏差、样本极差
2020/12/18
质量管理工具介绍
集中/位置特征值
有两个人平均身高190cm，这两个人身高怎么样？
2020/12/18
质量管理工具介绍
集中的特征值
样本平均数：
x-样本的算术平均值
n-样本量
毡可燃物：4.58 、5.32 、4.13 、2.53、 2.93 ；
• 第一步，选题，确定质量特性。 • 第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因素。 • 第三步，找出各原因之间的关系，在因果图上以
因果关系箭头联接起来。 • 第四步，根据对结果影响的重要程度，将认为对
结果有显著影响的重要因素标出来。 • 第五步，在因果图上标上必要的信息。
质量管理工具介绍
因果图的注意事项
准则1：一点落在A区以外。
这个好理解，就是犯第一类的错误概率a0=0.0027.其他 的准则其实都是以此为基准。也就是界内某事件排列概 率<=0.0027.
A B C C B
A
2020/12/18
质量管理工具介绍
准则2：连续9点落在中心线同一侧
A B C C B
A
2020/12/18
质量管理工具介绍
质量管理工具介绍
2020/12/18
质量管理工具介绍
佛说“放下”
• 从前有个老和尚，佛理精奥。有一小和尚慕 名而来，求取佛法，老和尚往钵盂中倒水， 水满则溢。小和尚道：师父，水已满,为何还 倒？老和尚说：钵中有物，不能再容，所以 水满而溢；不放下心中之物，如何求经学法？ 小和尚听之顿误，弹身静坐，听其讲经。这 •就放是下佛才能经承上担有，放名下的才经能卓典越故，事放下：才佛能说走的放更下远。； 佛 •说放：下放是一下种了智，慧，就放拥下有是一了种境界，放下更是一种人生的
老QC七大手法 理性面
新QC七大手法 感性面
大量的数据资料
大量的语言资料
侧重问题发生后的改善 侧重问题发生前计划、构想
2020/12/18
质量管理工具介绍
第二部分
统计基础知识
2020/12/18
质量管理工具介绍
一、质量波动
世界上没有两片完全相同的树叶。——（德国）莱布尼茨
波动无处不在
2020/12/18
开悟。
2020/12/18
质量管理工具介绍
学习的关键
眼睛要看
放下
耳朵要听
脑袋要想
学习的意愿比 内容更加重要
*
质量管理工具介绍
纲要
第一部分 常用质量工具介绍 第二部分 统计基础知识 第三部分 统计过程控制
2020/12/18
质量管理工具介绍
第一部分
常用质量工具介绍
2020/12/18
质量管理工具介绍
9 8 7 6 5
1
控制图的构成
点落在该区间的概率为99.73 %
+3s
Average
-3s
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2020/12/18
质量管理工具介绍
常用控制图种类
分布 正态分布 （计量值） 二项分布 （计件值）
控制图代号 p
控制图名称 特点
使用场合
均值-极 控制图
差
最常用，判 断工序的灵 敏度高。
（
）
• 最常用；最基本；
• 控制对象为计量值；
• 适用于n ≤10的情况；
• 均值图用于显示子组间的波动, 观察和分析数 据分布的均值的变化，即过程的集中趋势 (稳
定趋势)；
• 极差图用于显示子组内的波动, 观察和分析数 据分布的分散情况，即过程的离散程度；
• 精度尚可, 使用方便.
2020/12/18
2020/12/18
质量管理工具介绍
氛围的营造
质量管理工具介绍
Thank you! 提前预祝各位 身体健康、阖家幸福、春节快乐！
质量管理工具介绍
因果图
• 因果图是一种用于分析质量特性(结果)与 可能影响质量特性的因素(原因)的一种工 具。
• 主要用于分析质量特性与影响质量特性的 可能原因之间的因果关系，通过把握现状、 分析原因、寻找措施来促进问题的解决。
2020/12/18
质量管理工具介绍
过程能力指数Cp值评价标准一般原则
Cp 值的范围 级别
过程评价参考
Cp≥1.67
I 过程能力过高（应视具体情况而定）
1.33≤Cp＜1.67 1.00≤Cp＜1.33 0.67≤Cp＜1.00
Cp＜0.67
II
过程能力充分，表示技术管理能力已很好，应继 续维持
III
2020/12/18
质量管理工具介绍
第三部分
统计过程控制
2020/12/18
质量管理工具介绍
一、正态分布
正态分布的概率
99.73% 95.45%
68.26%
-3σ -2σ -1σ μ +1σ +2σ +3σ
2020/12/18
质量管理工具介绍
二、控制图
18 17 16 15 14 13 12 11 10
2020/12/18
质量管理工具介绍
• 如某产品的重量标准为6341-6541，我们检 测5个数据。
• 试想：根据此全结果部能合否判格定吗产品？合格呢？
序号 1 2 3 4 5
平均值
重量 6462.70 6362.00 6187.00 6587.90 6262.70 6372.46
2020/12/18
多角度考察存在的问题, 变量关系 预测过程中可能出现的障碍和结果 合理制定进度计划
多变量转化少变量数据分析
质量管理工具介绍
新QC七大手法概述
2020/12/18
质量管理工具介绍
新老QC七大手法的关系
新QC七大手法不取代老QC七大手法 新QC七大手法与老QC七大手法相辅相成 新QC七大手法与老七大手法的差异(见下表)
• 准则3：连续6点递增或递减
A B C C B
A
2020/12/18
质量管理工具介绍
• 准则4：连续14点相邻点上下交替
A B C C B
A
2020/12/18
质量管理工具介绍
准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧 的B区以外：
A B C C B
A
2020/12/18
质量管理工具介绍
• 准则6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的 C区以外
过程能力充足，但技术管理能力较勉强，应设法 提高为 II级
IV
过程能力不足，表示技术管理能力已很差，应采 取措施立即改善
V
过程能力严重不足，表示应采取紧急措施和全面 检查
❖ Cp值评价标准对于Cpk同样适用
2020/12/18
质量管理工具介绍
过程（工序）能力指数计算（实例）
例题：叶片使用pvc套材T500的密度标准为94.0±5.0 kg/m3，实测均值91.5 kg/m3，S=1.1，求Cp、CPK
解： M=94
2020/12/18
质量管理工具介绍
提高过程能力指数的途径
10 9 8 7 6
变异很小, 但不准确
2020/12/18
10 9 8 7 6
准确但变异大
质量管理工具介绍
提高过程能力指数的途径
调整加工过程的分布中心，减少偏移量， 即↘ 。 提高过程能力减少分散程度即 ↘ σ 。 修订标准范围, 即 ↗ T 。
率为99.73%。
2020/12/18
质量管理工具介绍
过 程 能 力 指 数 的 公 式
2020/12/18
质量管理工具介绍
控制线管理的益处
TL
LCL
UCL Very Centered
TU
变异是我们的敌人
潜在不良出现
Spec
不良品已经产生
2020/12/18
质量管理工具介绍
过 程 能 力 指 数 的 公 式
出现，纳入标准
2020/12/18
质量管理工具介绍
三、过程能力
1、过程能力概念 在制造业中，过程能力称为工序能力，是指工
序中人、机、料、法、测、环（5M1E）诸因素 均处于规定的条件下，操作呈稳定状态下的实际 加工能力。 用6б表示。
根据统计学理论，若质量特征值服从正态分
布，则质量特征值落入（ ±3б） 6б内，其概
质量管理工具介绍
2020/12/18
质量管理工具介绍
2020/12/18
质量管理工具介绍
因果图绘制： 一）利用逻辑推理法绘制因果图的步骤
• 第一步，确定质量特性(结果)，因果图中的“结果”可根 据具体需要选择。
• 第二步，将质量特性写在纸的右侧，从左至右画一箭头( 主骨)，将结果用方框框上；接下来列出影响结果的主要 原因作为大骨，也用方框框上。
2020/12/18
质量管理工具介绍
老七种工具
因果图 排列图 直方图 调查表 分层法 散布图 控制图
追原因 看分布
分类别 找异常
抓重点 集数据 析相关
质量管理工具介绍
新七种工具
关联图 系统图 亲和图 矩阵图 PDPC法 箭条图