SQL四个排名函数的区别
SQL四大排序函数
SQL四⼤排序函数
1、ROW_NUMBER()函数作⽤就是将SELECT查询到的数据进⾏排序，每⼀条数据加⼀个序号
SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;
SELECT * FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores
) t WHERE t.RANK=2;
2、RANK()函数，顾名思义排名函数，可以对某⼀个字段进⾏排名
SELECT RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;
3、DENSE_RANK()函数也是排名函数，和RANK()功能相似，也是对字段进⾏排名
SELECT
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;
4、NTILE()函数是将有序分区中的⾏分发到指定数⽬的组中，各个组有编号，编号从1开始，就像我们说的'分区'⼀样，分为⼏个区，⼀个区会有多少个
SELECT NTILE(1) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;
SELECT NTILE(2) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;
SELECT NTILE(3) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;。
sql排序函数
sql排序函数SQL排序函数是指按照指定的规则对查询结果中的记录进行排序的函数，可以说是SQL语言中的基础操作，是要掌握的必备技能之一。
在实际的应用中，SQL排序函数的功能可以大大的提高程序的可读性，从而简化程序的编写和实现目标任务。
SQL查询语句中的排序函数包括ORDER BY子句，它是查询语句中必不可少的。
ORDER BY子句可以指定要对查询出来的记录进行排序，并指定排序依据，可以按照日期、数值、字符串等一系列规则来进行排序，从而让结果更加有序。
ORDER BY子句有两种模式，一种是升序模式，即无论是数值还是字符串排列，都是从小到大进行排列，通常使用ASC模式；另一种是降序模式，即从大到小进行排列，通常使用DESC模式，在使用ORDER BY子句指定排序依据时，可以使用这两种模式中的任意一种。
ORDER BY子句可以指定多个排序依据，如果排序依据有多个，则可以按照列表中的次序依次进行排序，例如多条记录按照日期进行排序，然后按照数值进行排序，这种排序方式可以使用列表的方式实现，如：SELECT * FROM mytable ORDER BY date ASC, value DESC;以上语句表示按照日期升序排列，数值降序排序，当两个排序依据的排序规则是一致的时候，也可以简写成：SELECT * FROM mytable ORDER BY date, value;以上语法表示按照日期和数值的默认排序，一般情况下日期是升序排列，数值也是升序排列。
此外，SQL中还提供了统计函数，可以实现对结果记录的统计，但此类函数不具备排序功能，但如果将它们与ORDER BY子句结合起来使用，就可以达到排序的目的。
通常，我们将要查询的字段放在SELECT语句中，然后在ORDER BY 子句中指定排序的依据。
例如，要查询某个表中的日期和金额，并将记录按照日期升序排列，则可以使用如下语句：SELECT date, amount FROM mytable ORDER BY date ASC;此外，如果要查询某个表中所有的记录，并将记录按照某个字段的值从大到小进行排序，这种情况可以使用如下语句：SELECT * FROM mytable ORDER BY amount DESC;以上就是SQL排序函数的基本用法，它可以帮助我们把结果记录进行有序排序，从而使程序更加易读。
rank函数的作用及操作注意事项
一、rank函数的意义rank函数是一种用于对数据进行排名的函数，主要用于确定某一数值在一组数据中的大小排序。
它通常用于统计分析和数据处理中，能够帮助用户快速了解某一指标相对于其他指标的位置。
二、rank函数的使用方法1. rank函数的基本语法在使用rank函数时，需要按照特定的语法格式进行书写。
一般而言，其基本语法格式为：rank(expression, order, [decimal])其中，expression表示要进行排名的列或表达式，order表示排名的顺序（升序或降序），[decimal]表示排名时数字比较的精度。
在实际使用中，也可以根据具体的数据库系统和个人需求来对rank函数进行一定的调整和修改。
2. rank函数的常见参数(1) expression：表示需要进行排名的数据列或表达式，可以是数字、字符串等类型的数据。
(2) order：表示排名的顺序，通常有两种选择：升序（ASC）和降序（DESC），默认为升序。
(3) [decimal]：表示排名时数字比较的精度，即小数位数，默认为0。
三、rank函数的操作注意事项1. 理解数据的含义在使用rank函数时，需要充分理解数据的含义和排名的对象。
要确定排名的指标是什么，以及对应的数据类型和范围，才能正确使用rank函数进行排名操作。
2. 考虑数据的分布在进行排名操作之前，需要考虑数据的分布情况。
对于数据集中分布的情况，rank函数的结果可能存在重复值；而对于数据分散的情况，rank函数的结果可能会更加平均分布。
3. 处理重复值对于存在重复值的情况，需要考虑如何处理重复值在排名中的影响。
可以选择跳过重复值，直接按照排名进行计算；也可以将重复值计算为相同的排名，即并列排名。
4. 排名顺序的选择当使用rank函数进行排名操作时，需要谨慎选择排名的顺序。
根据具体的分析目的和数据特点，可以选择升序或降序排名，以确保排名结果的准确性和可信度。
排名函数-
排名函数排名函数是一种用于数据分析和数据处理的函数。
排名函数能够对数据进行排名，并且针对排名结果返回相应的数据。
在实际应用中，排名函数经常用于计算排名、排名分组和排名百分比等。
本文将从排名的概念入手，详细介绍常见的排名函数及其用法。
一、排名的概念排名指的是将一组数据按照某种方式进行排序，并且对每个数据项进行一个排名编号。
例如：在一场考试中，对学生进行排名，就是按照学生的分数从高到低进行排序，并赋予每个学生对应的排名编号。
排名通常使用正整数表示，排名越小，说明该数据项在整个数据集中的位置越前。
在 Excel 中，使用 RANK 函数可以轻松地将数据进行排名。
该函数根据指定的排序方式将数据进行排序，并返回指定数据在整个数据组中的排名。
RANK 函数的语法如下：RANK(number, ref, [order])其中，number 表示需要进行排名的数值；ref 表示整个数据组；order 表示排序方式，0 表示将数据以升序排列，1 表示将数据以降序排列。
如果省略order，则默认为 0。
二、常见的排名函数及其用法1. RANK 函数RANK 函数是一种常用的排名函数，可以针对数据集中的某个数值计算其排名。
该函数经常用于对员工绩效进行排名、对股票进行排名等场景。
下面是RANK 函数的示例：例如，现有一组数据如下图所示，需要对这组数据进行排名：使用 RANK 函数对这组数据进行排名，筛选结果如下：RANK 函数将数据集中每个数值进行排名，并返回每个数值所对应的排名。
2. RANK.AVG 函数RANK.AVG 函数是一种优化版的 RANK 函数，针对数据集中存在相同值的情况进行了优化。
该函数返回相同值的数据项的平均排名。
下面是 RANK.AVG 函数的示例：例如，现有一组数据如下图所示，需要对这组数据进行排名：使用 RANK.AVG 函数对这组数据进行排名，筛选结果如下：RANK.AVG 函数将数据集中相同数值的数据项的排名平均分配，返回给每个相同数值的数据项。
SQL常见函数以及使用
SQL常见函数以及使用1.COUNT函数：COUNT函数用于统计符合一些条件的行数，常用于查询一些表中一些列的行数。
示例：SELECT COUNT(*) FROM table_name;SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE condition;2.AVG函数：AVG函数用于计算一些数值字段的平均值，常用于统计一些表中一些列的平均值。
示例：SELECT AVG(column_name) FROM table_name;3.SUM函数：SUM函数用于计算一些数值字段的总和，常用于统计一些表中一些列的总和。
示例：SELECT SUM(column_name) FROM table_name;4.MAX函数：MAX函数用于返回一些字段的最大值，常用于查找一些表中一些列的最大值。
示例：SELECT MAX(column_name) FROM table_name;5.MIN函数：MIN函数用于返回一些字段的最小值，常用于查找一些表中一些列的最小值。
示例：SELECT MIN(column_name) FROM table_name;6.UPPER函数：UPPER函数用于将一些字段的值转换为大写。
示例：SELECT UPPER(column_name) FROM table_name;7.LOWER函数：LOWER函数用于将一些字段的值转换为小写。
示例：SELECT LOWER(column_name) FROM table_name;8.CONCAT函数：CONCAT函数用于连接多个字符串，将它们串联在一起。
示例：SELECT CONCAT(column1, column2) FROM table_name;9.SUBSTRING函数：SUBSTRING函数用于提取一些字段的子字符串。
示例：SELECT SUBSTRING(column_name, start_position, length) FROM table_name;10.DATE函数：DATE函数用于提取日期类型字段的日期部分。
SQL 生成序号的四种方式
sql四个排名函数生成记录序号排名函数是SQL Server2005新加的功能。
在SQL Server2005中有如下四个排名函数：1. row_number顺序生成序号2. rank 相同的序值序号相同，但序号会跳号3. dense_rank相同的序值序号相同，序号顺充递增4. ntile 装桶，把记录分成指的桶数，编序号下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法。
在介绍之前假设有一个t_table表，表结构与表中的数据如图1所示：图1其中field1字段的类型是int，field2字段的类型是varchar一、row_numberrow_number函数的用途是非常广泛，这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号。
row_number函数的用法如下面的SQL语句所示：select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_tabl e上面的SQL语句的查询结果如图2所示。
图2其中row_number列是由row_number函数生成的序号列。
在使用row_number 函数是要使用over子句选择对某一列进行排序，然后才能生成序号。
实际上，row_number函数生成序号的基本原理是先使用over子句中的排序语句对记录进行排序，然后按着这个顺序生成序号。
over子句中的order by子句与SQL语句中的order by子句没有任何关系，这两处的order by 可以完全不同，如下面的SQL语句所示：select row_number() over(order by field2 desc) as row_number,* from t _table order by field1 desc上面的SQL语句的查询结果如图3所示。
图3我们可以使用row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上。
Sql四大排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介
Sql四⼤排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介排名函数是Sql Server2005新增的功能，下⾯简单介绍⼀下他们各⾃的⽤法和区别。
我们新建⼀张Order表并添加⼀些初始数据⽅便我们查看效果。
CREATE TABLE [dbo].[Order]([ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[UserId] [int] NOT NULL,[TotalPrice] [int] NOT NULL,[SubTime] [datetime] NOT NULL,CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED([ID] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY]GOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] ONGOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (1, 1, 100, CAST(0x0000A419011D32AF AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (2, 2, 500, CAST(0x0000A419011D40BA AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (3, 3, 300, CAST(0x0000A419011D4641 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (4, 2, 1000, CAST(0x0000A419011D4B72 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (5, 1, 520, CAST(0x0000A419011D50F3 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (6, 2, 2000, CAST(0x0000A419011E50C9 AS DateTime))GOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] OFFGOALTER TABLE [dbo].[Order] ADD CONSTRAINT [DF_Order_SubTime] DEFAULT (getdate()) FOR [SubTime]GO 附上表结构和初始数据图：⼀、ROW_NUMBER row_number的⽤途的⾮常⼴泛，排序最好⽤他，⼀般可以⽤来实现web程序的分页，他会为查询出来的每⼀⾏记录⽣成⼀个序号，依次排序且不会重复，注意使⽤row_number函数时必须要⽤over⼦句选择对某⼀列进⾏排序才能⽣成序号。
sql server 排序函数
sql server 排序函数在SQL Server中，排序函数是用于对查询结果进行排序的函数。
排序函数可以按照指定的列或表达式对结果集进行升序或降序排列。
SQL Server提供了多种排序函数，包括ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT、TOP等。
1. ORDER BYORDER BY是最常用的排序函数之一。
它可以按照指定的列对查询结果进行升序或降序排列。
例如，以下语句将按照销售额从高到低对销售表进行排序：SELECT * FROM Sales ORDER BY SalesAmount DESC2. GROUP BYGROUP BY函数可以将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合计算。
例如，以下语句将按照产品类型分组，并计算每个类型的平均销售额：SELECT ProductType, AVG(SalesAmount) FROM Sales GROUP BYProductType3. DISTINCTDISTINCT函数可以去除查询结果中重复的行。
例如，以下语句将查询出所有不同的产品类型：SELECT DISTINCT ProductType FROM Products4. TOPTOP函数可以限制查询结果返回的行数。
例如，以下语句将返回销售额前10名的记录：SELECT TOP 10 * FROM Sales ORDER BY SalesAmount DESC5. RANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBERRANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBER是三种常用的窗口函数，在SQL Server 2005及以后版本中提供支持。
RANK函数可以为查询结果中相同值的行分配相同排名，并跳过下一个排名。
例如，以下语句将按照销售额对销售表进行排名：SELECT SalesAmount, RANK() OVER (ORDER BY SalesAmount DESC) FROM SalesDENSE_RANK函数与RANK函数类似，但它不会跳过下一个排名。
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1.四个排名函数的区别:
2.RANK()
3.返回结果集的分区内每行的排名。
行的排名是相关行之前的排名数加一。
4.如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。
5.
6.DENSE_RANK()
7.返回结果集分区中行的排名，在排名中没有任何间断。
行的排名等于所讨论行之前的所有排名数
加一。
8.如果有两个或多个行受同一个分区中排名的约束，则每个约束行将接收相同的排名。
9.
10.ROW_NUMBER()
11.返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从开始。
12.ORDER BY子句可确定在特定分区中为行分配唯一ROW_NUMBER的顺序。
13.
14.NTILE()
15.将有序分区中的行分发到指定数目的组中。
16.各个组有编号，编号从一开始。
对于每一个行，NTILE 将返回此行所属的组的编号。
17.*/
18.
19.--创建测试数据表
20.DECLARE @table TABLE (姓名VARCHAR(4),成绩INT)
21.insert into @table
22.SELECT'张三',129 UNION ALL
23.SELECT'李四',137 UNION ALL
24.SELECT'王二',137 UNION ALL
25.SELECT'小明',126 UNION ALL
26.SELECT'小六',126 UNION ALL
27.SELECT'小白',125 UNION ALL
28.SELECT'小黑',124 UNION ALL
29.SELECT'西大',123 UNION ALL
30.SELECT'小才',120 UNION ALL
31.SELECT'师兄',120 UNION ALL
32.SELECT'唐朝',99 UNION ALL
33.SELECT'尼玛',99
34.
35.--查看一下
36.--SELECT * FROM @table
37.
38.SELECT姓名,成绩,
39. ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY成绩DESC) AS [ROW_NUMBER],
40. RANK() OVER(ORDER BY成绩DESC) AS [RANK],
41. DENSE_RANK() OVER(ORDER BY成绩DESC) AS [DENSE_RANK],
42. NTILE(6) OVER(ORDER BY成绩DESC) AS [NTILE]
43.FROM @table。