现代控制理论作业题.

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现代控制理论考试题及答案

现代控制理论考试题及答案

答案及评分标准一,填空(3分每空,共15分)1.输出变量 2.变量的个数最少 3.⎥⎦⎤⎢⎣⎡2001 4. 其状态空间最小实现为u x x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=100001100010 ; u x y 2102121+⎥⎦⎤⎢⎣⎡= 5. 0,021==x x二,选择题(3分每题,共12分) 1.B 2.D 3.B 4.C三,判断题(3分每题,共12分)1.2. √3.4. √四,简答题(共23分)1.(5分) 解 判定系统11221223x x x x x x =-+⎧⎨=--⎩在原点的稳定性。

解 2114523I A λλλλλ+--==+++,两个特征根均具有负实部,(3分) 系统大范围一致渐近稳定。

(2分) 无大范围扣一分,无一致渐近扣一分。

2. (5分)11b ab b -⎛⎫⎪--⎝⎭能控性矩阵为 (2分)1 rank 211det 1b ab b b ab b -⎛⎫= ⎪--⎝⎭-⎛⎫⇔ ⎪--⎝⎭210b ab =-+-≠ (5分)3.(8分)在零初始条件下进行拉式变换得:)()(2)()()(2)(3)(223S U S SU S U S S Y S SY S Y S S Y S ++=+++12312)()()(232+++++==∴S S S S S S U S Y S G (4分)[]XY U X X 121100321100010.=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=∴ (8分)4.(5分)解:[]B CS G A SI --=1)( (2分)2342+--=S S S (5分) 五,计算题1. 1210c u ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,1112201c u -⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦能控性矩阵满秩,所以系统能化成能控标准型。

(2分)[][][]1111221122010101c p u -⎡⎤===-⎢⎥-⎣⎦[][]11112122221100p p A ⎡⎤==-=⎢⎥⎣⎦11221112211,11P P --⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦(10分) 能控标准型为u x x ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=101010..(12分) 2. 解:11][)(---==A SI L e t At φ (2分)⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-+---=-==----------t t tt t t tt Ate e ee e e e e A SI L e t 3232323211326623][)(φ (8分) ∴系统零初态响应为 X(t)=0,34121)(32320)(≥⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+-+-=-----⎰t e e e e d Bu et t t t t t A τττ (12分) 3. 解:因为能观性矩阵满秩,所以系统可观,可以设计状态观测器。

现代控制理论大作业

现代控制理论大作业

现代控制理论大作业一、位置控制系统----双电位器位置控制系统由系统分析可知,系统的开环传递函数:2233.3s =s s 2*0.07s*s 205353G()(+1)*(++1)另:该系统改进后的传递函数:223.331s =s s 2*0.07s*s 3455353G ()(+1)*(++1)1、时域数学模型<1>稳定性>> s=tf('s');>> G=33.3/(s*(s/20+1)*(s^2/53^2+2*0.07*s/53+1)); >>sys=feedback(G,1); >> sysTransfer function:9.915e007 -----------------------------------------------------------53 s^4 + 1453 s^3 + 1.567e005 s^2 + 2.978e006 s + 9.915e007>> pzmap(sys)由零极点图可知,该系统有四个极点,没有零点,其中两个在左半s 开平面上,两个在s 平面的虚轴处,则,四个极点的坐标分别是:>> p=pole(sys)p =0.0453 +45.2232i0.0453 -45.2232i-13.7553 +26.9359i-13.7553 -26.9359i系统的特征方程有的根中有两个处于s的右半平面,系统处于不稳定状态<2>稳态误差分析稳态误差分析只对稳定的系统有意义,系统(G)处于不稳定状态,所以不做分析。

改进后系统(G1)如下,求其特征方程的极点:>> s=tf('s');>> G1=3.33/(s*(s/345+1)*(s^2/53^2+2*0.07*s/53+1));>> sys2=feedback(G1,1);>>p=pole(sys2);p =1.0e+002 *-3.4492-0.0206 + 0.5258i-0.0206 - 0.5258i-0.0338可以看出,改进后的传递函数G1的四个极点都在s平面的右半开平面上,则系统G1是稳定的,故对此系统做稳态误差分析:由系统G1的开环传递函数在原点处有一个极点,故属于1型系统。

现代控制理论习题及答案

现代控制理论习题及答案

现代控制理论习题及答案现代控制理论习题及答案现代控制理论是控制工程领域的重要分支,它研究如何设计和分析控制系统,以实现对动态系统的稳定性、响应速度、精度等方面的要求。

在学习现代控制理论过程中,习题是一个非常重要的环节,通过解答习题可以帮助我们巩固理论知识,提高问题解决能力。

本文将介绍一些常见的现代控制理论习题及其答案,希望对读者有所帮助。

1. 题目:给定一个开环传递函数 G(s) = 10/(s+5),求其闭环传递函数 T(s) 和稳定性判断。

解答:闭环传递函数 T(s) 可以通过公式 T(s) = G(s) / (1 + G(s)) 计算得到。

代入G(s) 的表达式,得到 T(s) = 10/(s+15)。

稳定性判断可以通过判断开环传递函数G(s) 的极点是否在左半平面来进行。

由于 G(s) 的极点为 -5,位于左半平面,因此系统是稳定的。

2. 题目:给定一个系统的状态空间表达式为 dx/dt = Ax + Bu,其中 A = [[-1, 2], [0, -3]],B = [[1], [1]],求系统的传递函数表达式。

解答:系统的传递函数表达式可以通过状态空间表达式进行求解。

首先,计算系统的特征值,即矩阵 A 的特征值。

通过求解 det(sI - A) = 0,可以得到系统的特征值为 -1 和 -3。

然后,将特征值代入传递函数表达式的分母,得到传递函数的分母为 (s+1)(s+3)。

接下来,计算传递函数的分子,可以通过求解 C = D(sI - A)^(-1)B 得到,其中 C 和 D 分别为输出矩阵和输入矩阵。

代入给定的 A、B 矩阵,计算得到 C = [1, 0] 和 D = [0]。

因此,系统的传递函数表达式为 G(s) = C(sI - A)^(-1)B = [1, 0] * [(s+1)^(-1), -2(s+3)^(-1); 0, (s+3)^(-1)] * [1; 1] =(s+1)^(-1) + 2(s+3)^(-1)。

《现代控制理论》第三版_.习题答案

《现代控制理论》第三版_.习题答案
或者
1 0 0 3 1 0 5 2 1 52 7 1 5 2 70 125 3 5 7 5 0 0 1 1 B 2 ; 2 5 5
1 0 a1 0 0 1 0 1 0 0 1 a2 3 7 5
0 B 0 1
C (b0 a0bn ) (bn1 an1bn ) 2 1 0
3 1 a 或者 2 2 1 a1 0 a0
e At I At 1 22 1 33 A t A t 2! 3! t2 t4 t6 t3 t5 1 4 16 64 , 4 16 t 2! 4! 6! 3! 5! 3 5 2 4 6 t t t t t t 4 16 64 , 1 4 16 64 3! 5! 2! 4! 6!
0 0 1 B M 1 0 0 0 0 1 M2
1 0 B 1 M1 B1 M2
1 B1 M1 B1 B2 M2
0
0 0 1 0 C 0 0 0 1
1-5. 根据微分方程, 写状态方程, 画模 拟结构图。
1 a2 a2 2 a1 3 2 a a a 1 2 2 a0
1 a2 a1
1 a2
12 b1 b0
b3 b 2 b1 1 b0
凯莱哈密顿法: 1,2 2 j
0 (t ) 1 1 e1t 1 2(e 2 jt e 2 jt ) (t ) 1 2t 4 2 jt 2 jt e j ( e e ) 2 1

现代控制理论试卷及答案-总结

现代控制理论试卷及答案-总结

、〔10分,每小题1分〕试判断以下结论的正确性,若结论是正确的, 一〔√〕1. 由一个状态空间模型可以确定惟一一个传递函数.〔√〕2. 若系统的传递函数不存在零极点对消,则其任意的一个实现均为最小实现.〔×〕 3. 对一个给定的状态空间模型,若它是状态能控的,则也一定是输出能控的.〔√〕4. 对线性定常系统x = Ax ,其Lyapunov意义下的渐近稳定性和矩阵A的特征值都具有负实部是一致的.〔√〕5.一个不稳定的系统,若其状态彻底能控,则一定可以通过状态反馈使其稳定.〔×〕 6. 对一个系统,只能选取一组状态变量;〔√〕7. 系统的状态能控性和能观性是系统的结构特性,与系统的输入和输出无关;〔×〕 8. 若传递函数G(s) = C(sI 一A)一1 B 存在零极相消,则对应的状态空间模型描述的系统是不能控且不能观的;〔×〕9. 若一个系统的某个平衡点是李雅普诺夫意义下稳定的,则该系统在任意平衡状态处都是稳定的;〔×〕 10. 状态反馈不改变系统的能控性和能观性.二、已知下图电路,以电源电压 u<t>为输入量,求以电感中的电流和电容中的电压作为状态变量的状态方程,和以电阻 R2 上的电压为输出量的输出方程.〔10 分〕解:〔1〕由电路原理得:二.〔10 分〕图为 R-L-C 电路,设u 为控制量,电感L 上的支路电流和 电容 C 上的电压x 为状态变量,电容 C 上的电压x 为输出量,试求: 网2 2络的状态方程和输出方程,并绘制状态变量图.解:此电路没有纯电容回路,也没有纯电感电路,因有两个储能元件, 故有独立变量.以 电感 L 上 的 电流和 电容两端 的 电压为状态变量 , 即令:i L = x 1 , u c = x 2,由基尔霍夫电压定律可得电压方程为: • •y y21 =-x x21+ u三、 〔每小题 10 分共 40 分〕基础题〔1〕试求 y - 3y - 2y = u + u 的一个对角规 X 型的最小实现.〔10 分〕Y(s) = s 3 + 1 = (s +1)(s 2 - s +1) = s 2 - s +1 = 1+ 1+ -1 …………4 分不妨令X (s)1 = 1 ,X (s)2 = - 1 …………2 分 于是有 又Y(s)U(s)= 1+ X (s)1U(s)+ X (s)2U(s),所以Y(s) = U (s) + X 1 (s) + X 2 (s) , 即有y = u + x + x …………2 分1 2最终的对角规 X 型实现为则系统的一个最小实现为:=「|2 0 ]+「| 1 ]|u, y = [1 1…………2 分 U (s) s 3 - 3s - 2 (s +1)(s 2 - s - 2) s 2 - s - 2 s - 2 s + 1 L 0 -1-1」U (s) s - 2 U (s) s + 1从上述两式可解出x 1 ,x 2 ,即可得到状态空间表达式如下:〔2〕已知系统 =「| 0 1]| +「|1]|u, y = [1 -2] ,写出其对偶系统,判断该系统的能控性与其对偶系统的能观性.〔10 分〕解答:= 10 3-2+ -12 u…………………………2 分y = [1 2] ……………………………………2 分〔3〕设系统为试求系统输入为单位阶跃信号时的状态响应〔10 分〕 .解(t )=「|e-t 0 ]|L 0 e -2t 」……………………………..…….……..3 分(t) = (t )(0) + j 0t (t )u(t )d τ……….….……….……..3 分=11+ j 0t11d τ ….……..2 分=「| e-t ]| + j t 「| e -(t -t ) ]|d τL e -2t 」 0 |L e -2(t -t )」| .................................................................................... 1 分=(1- e1(1-2= 21 (1 e -2t )………………..1 分〔4〕已知系统 x =01 01x + 11u 试将其化为能控标准型.〔10 分〕 「0 1 ]解: u c = 11 02 , u -c 1 =|L 21 - 21 」| ............2 分 p 1= [0 1]u -c1 = [0 1]-121= [21 - 21].…….1 分 p 2= p 1A = [21- 21]01 01= [21 21].……..1 分 L -2 3」 L 2」「 1 - 1 ] 「 1 1]P = |L 212」| ,P -1 = |L -1 1」| ....................2 分能控标准型为x =「|0 1]|x +「|0]|u........ 4 分 四、设系统为试对系统进行能控性与能观测性分解,并求系统的传递函数.〔10 分〕 解:能控性分解:能观测性分解: 传递函数为g(s) ==(2分)五、试用李雅普诺夫第二法,判断系统 x •=「| 0 1 ]| x 的稳定性.〔10分〕方法一:解: x 1= x 2原点 x =0是系统的惟一平衡状态 .选取标准二次型函数为李雅e普诺夫函数,即当x 1 = 0 ,x 2 = 0 时, v(x) = 0 ;当x 1 丰 0 ,x 2 = 0 时,v(x) = 0 ,因此v(x) 为 负半定.根据判断,可知该系统在李雅普诺夫意义下是稳定的. 另选一个李雅普诺夫函数,例如:为正定,而为负定的,且当 x ) w ,有V (x)) w .即该系统在原点处是大 X 围渐进 稳定. 方法二:• • ••L -1 -1」L 0 1」 L 1」解:或者设P =则由 A T P + PA = -I 得+=可知 P 是正定的.因此系统在原点处是大 X 围渐近稳定的六、 〔20 分〕线性定常系统的传函为 Y (s) = s +4U (s) (s + 2)(s +1)〔1〕实现状态反馈,将系统闭环的希翼极点配置为(-4,-3),求反馈阵K .〔5 分〕〔2〕试设计极点为(-10,-10) 全维状态观测器〔5 分〕 . 〔3〕绘制带观测器的状态反馈闭环系统的状态变量图〔4 分〕 〔4〕分析闭环先后系统的能控性和能观性〔4 分〕注明:由于实现是不惟一的,本题的答案不惟一!其中一种答案为:解:〔1〕 Y (s) = s + 4 = s + 4U (s) (s + 2)(s +1) s 2 + 3s + 2系统的能控标准型实现为: X =「| 0 1 ]| X +「|0]| u, y = [4 1]X ……1 分系统彻底可控,则可以任意配置极点……1 分 令状态反馈增益阵为K = [k k ]……1 分1 2则有A - BK =「| 0 1 ]|,则状态反馈闭环特征多项式为又期望的闭环极点给出的特征多项式为: (s + 4)(s + 3) = s 2+ 7s +12由入2 + (k + 3)入 + (k + 2) = s 2 + 7s +12 可得到K = [4 10]……3 分1 2〔2〕观测器的设计:L -k 2 - 2 -k 1- 3」 L -2 -3」 L 1」由传递函数可知,原系统不存在零极点相消,系统状态彻底能观,可以任意配置观测器的极点.……1 分 令E = [e e ]T ……1 分1 2由观测器 = (A - EC)+ Bu + Ey 可得其期望的特征多项式为:f * (s) = f (s) 亭 E = - 311 395T ……4 分〔3〕绘制闭环系统的摹拟结构图第一种绘制方法:……4 分〔注:观测器输出端的加号和减号应去掉!不好意思, 刚发现!!〕第二种绘制方法:〔4〕闭环前系统状态彻底能控且能观,闭环后系统能控但不能观〔因 为状态反馈不改变系统的能控性 ,但闭环后存在零极点对消 ,所以系 统状体不彻底可观测〕……4 分A 卷-+-41 s32x 21 sx1x14+ + y10++22 - 3+ +1 s 222 - 358 -34 322 - 3 + ++1+ + - s1 4 43v u +-++++一、判断题,判断下例各题的正误,正确的打√ , 错误的打×〔每小题1 分,共10 分〕1、状态方程表达了输入引起状态变化的运动,输出方程则表达了状态引起输出变化的变换过程〔√〕2、对于给定的系统,状态变量个数和选择都不是惟一的〔×〕3、连续系统离散化都没有精确离散化,但近似离散化方法比普通离散化方法的精度高〔×〕4、系统的状态转移矩阵就是矩阵指数〔×〕5、若系统的传递函数存在零极点相消,则系统状态不彻底能控〔×〕6、状态的能空性是系统的一种结构特性,依赖于系统的结构, 与系统的参数和控制变量作用的位置有关〔√〕7、状态能控性与输出能控性之间存在必然的联系〔×〕8、一个传递函数化为状态方程后,系统的能控能观性与所选择状态变量有关〔√ 〕9、系统的内部稳定性是指系统在受到小的外界扰动后,系统状态方程解的收敛性,与输入无关〔√〕10、若不能找到合适的李雅普诺夫函数,那末表明该系统是不稳定的〔×〕二、已知系统的传递函数为试分别用以下方法写出系统的实现:(1) 串联分解(2) 并联分解(3) 直接分解(4) 能观测性规X 型〔20 分〕解:2对于s3 +10s2 + 31s + 30 有(1) 串联分解串联分解有多种,如果不将 2 分解为两个有理数的乘积,如2 = 1 8 ,绘制该系统串联分解的结4构图,然后每一个惯性环节的输出设为状态变量,则可得到系统四种典型的实现为:则对应的状态空间表达式为:需要说明的是, 当交换环节相乘的顺序时,对应地交换对应行之间对角线的元素. . 的实现为:〈0 0一311]XX + u则. .的实现为:〈0一311]XX + u挨次类推!! (2) 并联分解实现有无数种,若实现为〈X = X + 21u只要满足y = [c L 1 c 2 c 3]2 1〔3〕直接分解〔4〕能观测规 X 型三、给定一个二维连续时间线性定常自治系统 = A , t > 0 .现知,对应于两个不同初态的状态响应分别为试据此定出系统矩阵A.〔10 分〕解: x(t) = e At x(0) 可得四、已知系统的传递函数为〔1〕试确定 a 的取值,使系统成为不能控,或者为不能观测;〔2〕在上述 a 的取值下,写出使系统为能控的状态空间表达式,判断系统的能观测性; 〔3〕若a = 3 ,写出系统的一个最小实现.〔15 分〕解:〔1〕因为因此当a = 1 或者a = 2 或者a = 3 时, 浮现零极点对消现象,系统就成为不能控或者不能观测的系统 〔2〕可写系统的能控标准形实现为此问答案不惟一 存在零极相消,系统不能观 〔3〕 a = 3 ,则有G(s) =2 3 一1 3 如例如: s 3 + 10s 2 + 31s +30 = (s + 2) + (s + 3) + (s + 5),则其实现可以为:可写出能控标准形最小实现为此问答案不惟一,可有多种解五、已知系统的状态空间表达式为 〔1〕判断系统的能控性与能观测性; 〔2〕若不能控,试问能控的状态变量数为多少? 〔3〕试将系统按能控性进行分解; 〔4〕求系统的传递函数.〔15 分〕 解:〔1〕系统的能控性矩阵为U C = [b Ab ]= 10 -20, det U C = 0, rankU C = 1 < 2故系统的状态不能控系统的能观测性矩阵为「 c ] 「 2 5 ]故系统的状态不能观测 4 分〔2〕 rankU = 1 , 因此能控的状态变量数为 1C〔3〕由状态方程式可知是x 能控的, x 是不能控的2 1〔4〕系统的传递函数为1 分2 分G(s) = c (sI - A )-1 b = c (sI - A )-1 b = 5 只与能控子系统有关六、给定系统解李雅普诺夫方程,求使得系统渐近稳定的 a 值 X 围.〔10 分〕七、伺服机电的输入为电枢电压,输出是轴转角,其传递函数为〔1〕设计状态反馈控制器u = -Kx + v ,使得闭环系统的极点为-5 士 j5 ;〔2〕设计全维状态观测器,观测器具有二重极点-15;〔3〕将上述设计的反馈控制器和观测器结合,构成带观测器的反馈控制器,画出闭环系统的状 态变量图;〔4〕求整个闭环系统的传递函数.〔20 分〕 第二章题 A 卷第一题:判断题,判断下例各题的正误,正确的打√ ,错误的打× 〔每小题 1 分,共 10 分〕 11、状态方程表达了输入引起状态变化的运动,输出方程则表达了状态引起输出变化的变换 过程〔 √〕12、对于给定的系统,状态变量个数和选择都不是惟一的〔×〕13、连续系统离散化都没有精确离散化,但近似离散化方法比普通离散化方法的精度高〔×〕3 分2 2 2s + 2U O= |L cA 」| = |L 19 -10」| , det U C = -115 丰 0, rankU O = 214、系统的状态转移矩阵就是矩阵指数〔×〕15、若系统的传递函数存在零极点相消,则系统状态不彻底能控〔×〕16、状态的能空性是系统的一种结构特性 ,依赖于系统的结构, 与系统的参数和控制变量作 用的位置有关〔 √〕17、状态能控性与输出能控性之间存在必然的联系〔×〕18、一个传递函数化为状态方程后,系统的能控能观性与所选择状态变量有关〔√〕 19、系统的内部稳定性是指系统在受到小的外界扰动后,系统状态方程解的收敛性,与输入无 关〔 √〕20、若不能找到合适的李雅普诺夫函数,那末表明该系统是不稳定的〔×〕第二题:已知系统的传递函数为G(s) == ,试分别用以下方法写出系统的实现:(5) 串联分解〔4 分〕 (6) 并联分解〔4 分〕 (7) 直接分解〔4 分〕 (8) 能观测性规 X 型〔4 分〕(9) 绘制串联分解实现时系统的结构图〔4 分〕解:s对于有s 3 +10s 2 + 31s + 30(3) 串联分解 串联分解有三种s = s . 1 . 1 = 1 . s . 1 = 1 . 1 . s s 3 +10s 2 + 31s + 30 (s + 1) (s + 2) (s + 3) (s + 1) (s + 2) (s + 3) (s + 1) (s + 2) (s + 3) = (1)..=.(1).=.(1)对应的状态方程为:(4) 并联分解实现有无数种,其中之三为: 〔3〕直接分解 〔4〕能观测规 X 型 (10) 结构图第二章题 B 卷第一题:判断题,判断下例各题的正误,正确的打√ ,错误的打× 〔每小题 1 分,共 10 分〕 1、状态空间模型描述了输入-输出之间的行为,而且在任何初始条件下都能揭示系统的内部 行为〔 √〕2、状态空间描述是对系统的一种彻底的描述,而传递函数则只是对系统的一种外部描述〔√〕3、任何采样周期下都可以通过近似离散化方法将连续时间系统离散化〔×〕4、对于一个线性系统来说,经过线性非奇妙状态变换后,其状态能控性不变〔 √〕5、系统状态的能控所关心的是系统的任意时刻的运动〔×〕6、能观〔能控〕性问题可以转化为能控〔能观〕性问题来处理〔√〕7、一个系统的传递函数所表示的是该系统既能控又能观的子系统〔√〕8、一个系统的传递函数若有零、 极点对消现象,则视状态变量的选择不同,系统或者是不能控的Y(s) s 3 +10s 2 + 31s + 32U (s) (s 2 + 5s + 6)(s + 1)或者是不能观的〔 √〕9、对于一个给定的系统,李雅普诺夫函数是惟一的〔 ×〕 10、若系统对所有有界输入引起的零状态响应的输出是有界的,则称该系统是外部稳定的〔√〕 第二题: 求以下 RLC 网络系统的状态空间模型, 并绘制其结构图.取电压 e_i 为输入,e_o 为输 出.其中 R 1 、R 2 、C 和 L 为常数.第二题图答案:解: 〔状态变量可以另取〕定义状态变量: x 1 为电阻两端电压 v,x 2 为通过电感的电流 i.输入 u 为 e_i ,输出 y 为e_o .使用 基尔霍夫电流定理列 R 1 和 R 2 间节点的电流方程:使用基尔霍夫电压定理列出包含 C 、R 2 、L 回路的电压方程: 最后,输出电压的表达式为: 得到状态空间模型: 结构图为:第三题: 如图所示,系统的输入量为 u 1 和 u 2、输出量为 y 和请选择适当的状态变量,并写出系 统的状态空间表达式,根据状态空间表达式求系统的闭环传递函数:第三题图 解:状态变量如下图所示〔3 分〕从方框图中可以写出状态方程和输出方程〔4〕 状态方程的矩阵向量形式: 系统的传递函数为〔3 分〕:. 解:由电路图可知:图1 :RC 无源网络可得:选,,=所以可以得到:解:运用公式可得:可得传递函数为:解:先求出系统的.可得:令,X<k>+解:计算算式为:所以:解:由于 A 无特定形式,用秩判据简单.因此,不管 a 去何值都不能够联合彻底能控和彻底能观测解:〔1〕选取李雅普若夫函数V<x>,取,可知:V<0>=0,即〔2〕计算基此可知:即:〔3〕判断和出:为正定.并判断其定号性.对取定和系统状态方程,计算得到:为负半定..对此, 只需判断的不为系统状态方程的解.为此,将带入状态方程, 导表明,状态方程的解只为, 不是系统状态方程的解.通过类似分析也可以得证不是系统状态方程的解. 基此, 可知判断.〔4〕综合可知,对于给定非线性时不变系统,可构造李雅普若夫函数判断满足:V<x>为正定, 为负定;对任意,当,有基此,并根据李雅普若夫方法渐近稳定性定理知:系统原点平衡状态为大X 围渐近稳定.解:可知,系统彻底可控,可以用状态反馈进行任意极点配置. 由于状态维数为 3 维.所以设.系统期望的特征多项式为:而令,二者相应系数相等.得:5 3 ]即: 验证:A 卷二、基础题〔每题 10 分〕1、给定一个二维连续时间线性定常自治系统 = A , t > 0 .现知,对应于两个不同初态的状 态响应分别为试据此定出系统矩阵 A .解: x(t) = e At x(0) 2 分可得e At = 4 4「| 1 (e -t + e 3t )4 分4 e -t + 4 e 3t |「 1 -5 e -t + 3 e 3t |L -1 1 1 ] 21 (e -t + e 3t )」2 ]-1 「| 43 e -t + 41 e 3t -1」| = - 23 e -t + 21e 3t45 e -t + 43e 3t ]|「-1 - 25 e -t + 23e 3t 」 |L 1-2] 1 」| A ==-te3t14-43t =0 = 41 11 2、设线性定常连续时间系统的状态方程为取采样周期T = 1s ,试将该连续系统的状态方程离散化. 解:① 首先计算矩阵指数.采用拉氏变换法:e t = L -1 (s -)-1 = L -1〈-1= L -122)=3 分② 进而计算离散时间系统的系数矩阵.= e T =「|1 0.5 (1- e -2T )] T 「14 分0.4323] 0.1353」|2 分 「3 e -t + 1 e 3t |L 0 e -2T 」|| 将T = 1s 代入得 = e = |L 0 - 4 e -t + 4 e 3t| |- 3 e -t + 1 e 3t |L 2 2 = | 2||L -e -t + e 3t2 2 」|=(j T)B =〈(|j T「|10 |l 0 |L00.5(1- e-2t)] )|「0]「0.5T + 0.25e-2T - 0.25]=|L -0.5e-2T + 0.5 」|「1.0789]= | |③故系统离散化状态方程为xx21 = xx21kk+ u (k ) 2 分3、已知系统的传递函数为〔1〕试确定a 的取值,使系统成为不能控,或者为不能观测;〔2〕在上述a 的取值下,写出使系统为能控的状态空间表达式,判断系统的能观测性;〔3〕若a = 3 ,写出系统的一个最小实现.〔10 分〕解:〔1〕因为因此当a = 1 或者a = 2 或者a = 3 时, 浮现零极点对消现象,系统就成为不能控或者不能观测的系统 3 分〔2〕可写系统的能控标准形实现为此问答案不惟一x =-x + u y =[2a 2 0]x3 分存在零极相消,系统不能观 1 分〔3〕a = 3 ,则有G(s) =可写出能控标准形最小实现为此问答案不惟一,可有多种解三、已知系统的状态空间表达式为3 分〔1〕判断系统的能控性与能观测性;〔2〕若不能控,试问能控的状态变量数为多少?〔3〕试将系统按能控性进行分解;〔4〕求系统的传递函数.〔10 分〕解:〔1〕系统的能控性矩阵为UC= [b Ab]=1-2, det UC= 0, rankUC= 1 < 23 分L0.4323」|dt卜||e-2t 」| J|L 1」故系统的状态不能控系统的能观测性矩阵为「 c ] 「 2 5 ] U O= | | = | | ,detU = -115 丰 0, rankU = 2 C O4 分〔2〕 rankU = 1 , 因此能控的状态变量数为 1 1 分 C〔3〕由状态方程式可知是x 能控的, x 是不能控的 2 分3 分B 卷二、基础题〔每题 10 分〕1、给定一个连续时间线性定常系统, 已知状态转移矩阵个(t) 为 试据此定出系统矩阵 A .解:A =〈dt d(t) 卜Jt =0=t =0「 0 2 ] = | |2、设线性定常连续时间系统的状态方程为取采样周期T = 1s ,试将该连续系统的状态方程离散化.解:① 首先计算矩阵指数.采用拉氏变换法: ② 进而计算离散时间系统的系数矩阵.「 1 T ] 「1 1]= e T = |L 0 1」|将T = 1s 代入得 = e T = |L 0 1」| ③ 故系统离散化状态方程为 3、已知系统的传递函数为试写出系统的能控标准形实现.〔10 分〕解:系统的能控标准形实现为三、试确定下列系统当 p 与 q 如何取值系统既能控又能观.〔10 分〕 解:系统的能控性矩阵为其行列式为 det [b Ab ]= p 2 + p - 12根据判定能控性的定理 , 若系统能控 , 则系统能控性矩阵的秩为 2,亦即行列式值不为2 1〔4〕系统的传递函数为G(s) = c (sI - A )-1 b = c (sI - A )-1 b = 5 只与能控子系统有关2 2 2s + 2L -1 -3」L cA 」 L 19 -10」 故系统的状态不能观测[b Ab]= p2+ p - 12 丰00 , det因此当p 丰3,-4 时系统能控系统能观测性矩阵为其行列式为根据判定能观性的定理, 若系统能观, 则系统能观性矩阵的秩为2, 亦即「c ]det | | = 12q2 - q - 1 丰0L cA」1 1因此当q 丰, - 时系统能观3 41 1综上可知, 当p 丰3, -4 , q 丰, - 时系统既能控又能观3 4。

现代控制理论试题(详细答案)-现控题目

现代控制理论试题(详细答案)-现控题目

现代控制理论试题B 卷及答案一、1 系统[]210,01021x x u y x ⎡⎤⎡⎤=+=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦能控的状态变量个数是,能观测的状态变量个数是cvcvx 。

2试从高阶微分方程385y y y u ++=求得系统的状态方程和输出方程(4分/个)解 1. 能控的状态变量个数是2,能观测的状态变量个数是1。

状态变量个数是2。

…..(4分)2.选取状态变量1x y =,2x y =,3x y =,可得 …..….…….(1分)12233131835x x x x x x x u y x ===--+= …..….…….(1分)写成010*********x x u ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦…..….…….(1分)[]100y x = …..….…….(1分)二、1给出线性定常系统(1)()(),()()x k Ax k Bu k y k Cx k +=+=能控的定义。

(3分)2已知系统[]210 020,011003x x y x ⎡⎤⎢⎥==⎢⎥⎢⎥-⎣⎦,判定该系统是否完全能观?(5分)解 1.答:若存在控制向量序列(),(1),,(1)u k u k u k N ++-,时系统从第k 步的状态()x k 开始,在第N 步达到零状态,即()0x N =,其中N 是大于0的有限数,那么就称此系统在第k 步上是能控的。

若对每一个k ,系统的所有状态都是能控的,就称系统是状态完全能控的,简称能控。

…..….…….(3分) 2.[][]320300020012 110-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=CA ………..……….(1分) [][]940300020012 3202=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=CA ……..……….(1分) ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=940320110 2CA CA C U O ………………..……….(1分) rank 2O U n =<,所以该系统不完全能观……..….…….(2分)三、已知系统1、2的传递函数分别为2122211(),()3232s s g s g s s s s s -+==++-+求两系统串联后系统的最小实现。

现代控制理论作业

现代控制理论作业
t
; ;
2 - 3(2).求e 2 A 0 0 0 3 0
: 0 1 3
e
At
2 - 8设 系 统 状 态 方 程 为 0 x1 x 2 2 已知初始状态x

1 x 1 0 u 3 x 2 1
3 1 ,b ,c 0 1 0
0 3 0 0 0 0 4 0
2 0 (3).A 0 0
0 2 0 4 ,B 0 1 4 1
0 1 1 ,C 0 3 0
4 7
0 0
1 0

3 2.确 定 使 下列 系 统 状 1 , 0
态 完 全 能控 的 待 定 系 数
αi , i : β
α (1)A 1 β b 1
λ1 (2).A 0 0
1 λ1 0
0 β1 1 ,b β2 β3 λ1


为 : y 6 y 11 y 6y 6u 态空间表达式及其传递
3 11.已 知 能观 系 统 状
函数.
态 空 间表 型.
达 式 , 试 将 其变 换 为 能观 标 准 1 x 1

2 1 x u 4 1
1 2 x u 1 1 1x
能观性进行结构分解.
1 0 0 ,b 0 ,c 1 1 3
1
1
3 15(1).将系统按 1 A 2 - 2 0 2 0
能控能观性进行结构分
解.
0 1 3 ,b 2 ,c 1 2 1

现代控制理论习题附答案

现代控制理论习题附答案

现代控制理论习题附答案现代控制理论习题附答案现代控制理论是控制工程领域中的重要分支,它研究如何利用数学模型来描述和分析控制系统的行为,并设计出相应的控制算法。

掌握现代控制理论对于提高控制系统的性能和稳定性至关重要。

在这篇文章中,我们将介绍一些现代控制理论的习题,并附上相应的答案,希望能够帮助读者更好地理解和应用这一理论。

1. 问题:给定一个连续时间域的线性时不变系统,其传递函数为G(s) = (s + 1)/(s^2 + 3s + 2),试求该系统的单位阶跃响应。

答案:单位阶跃响应是指当输入信号为单位阶跃函数时,系统的输出响应。

对于连续时间域的系统,单位阶跃函数可以表示为u(t) = 1,其中t >= 0。

根据系统的传递函数,我们可以使用拉普拉斯变换来求解单位阶跃响应。

首先,将传递函数G(s)进行部分分式分解,得到G(s) = 1/(s + 1) - 1/(s + 2)。

然后,对每一项进行拉普拉斯反变换,得到g(t) = e^(-t) - e^(-2t)。

因此,该系统的单位阶跃响应为g(t) = e^(-t) - e^(-2t)。

2. 问题:给定一个离散时间域的线性时不变系统,其传递函数为G(z) = (0.5z + 0.3)/(z^2 - 0.7z + 0.1),试求该系统的单位脉冲响应。

答案:单位脉冲响应是指当输入信号为单位脉冲函数时,系统的输出响应。

对于离散时间域的系统,单位脉冲函数可以表示为δ(n),其中n为整数。

根据系统的传递函数,我们可以使用z变换来求解单位脉冲响应。

首先,将传递函数G(z)进行部分分式分解,得到G(z) = 0.3/(z - 0.5) + 0.2/(z - 0.1)。

然后,对每一项进行z反变换,得到g(n) = 0.5^n - 0.1^n。

因此,该系统的单位脉冲响应为g(n) = 0.5^n - 0.1^n。

3. 问题:给定一个连续时间域的线性时不变系统,其状态空间表示为dx/dt =Ax + Bu,y = Cx + Du,其中A = [[-1, -2], [3, -4]],B = [[1], [0]],C = [[1, 0], [0, 1]],D = [[0], [0]],试求该系统的零输入响应。

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⎡− a
0 ⎤ ⎡0⎤

(2)
x&
=
⎢ ⎢
−b −c
⎥ ⎥
x
+
⎢⎢0⎥⎥u,
y = [1
0
0
0]x。
⎥ ⎢1⎥
⎢ ⎣
0

d
⎥ ⎦
⎢⎣1⎥⎦
2.17 试判断下列系统的可观测性:
⎡−1 − 2 − 2⎤ ⎡2⎤
(1)
x&
=
⎢ ⎢
0
−1
1
⎥ ⎥
x
+
⎢⎢0⎥⎥u,
y = [1 1
0]x
⎢⎣ 1 0 −1⎥⎦ ⎢⎣1⎥⎦
4
⎥ ⎦
x
+
⎡1⎤ ⎢⎣1⎥⎦u
Y (s) = s +1 U (s) s 2 + 3s + 2
试写出系统可控不可观测、可观测不可控、不可控不可观测的动态方程。 2.21 设被控系统状态方程为
⎡0 1 0 ⎤ ⎡ 0 ⎤
x& = ⎢⎢0
−1
1
⎥ ⎥
x
+
⎢ ⎢
0
⎥⎥u
⎢⎣0 −1 10⎥⎦ ⎢⎣10⎥⎦
⎡1 2 0⎤
⎡0⎤
A = ⎢⎢3 −1 1⎥⎥, b = ⎢⎢0⎥⎥, c = [−1 1 1]
⎢⎣0 2 0⎥⎦
⎢⎣1⎥⎦
试检查可观测性,设计(n-q)维观测器,并使所有极点配置在 -4。 2.25 试用李雅普诺夫第二法判断下列线性系统平衡状态的稳定性:
(1) x&1 = −x1 + x2 , x&2 = 2x1 − 3x2 (2) x&1 = x2 , x&2 = 2x1 − x2
现代控制理论作业题
上海理工大学 信息与控制工程研究所
2.1 设系统微分方程为
&x& + 3x& + 2x = u
式中 u 为输入量,x 为输出量。
⑴ 设状态变量 x1 = x, x2 = x& ,试列写动态方程;
⑵ 设状态变换 x1 = x1 + x2 , x2 = −x1 − 2x2 ,试确定变换矩阵 T 及变换后的动态方程。
⎡ ⎢
0
1
0⎥⎤
x(k + 1) = ⎢ 0 0 1⎥ x(k), k > 0
⎢k ⎢⎣ 2
0
⎥ 0⎥⎦
试求使系统渐近稳定的 k 值范围。
5
试求该系统的状态阵 A、Ф(t) 的逆阵。 2.9 试求习题 2.4 所示系统的传递函数矩阵。 2.10 已知差分方程
y(k + 2) + 3y(k + 1) + 2 y(k) = 2u(k + 1) + 3u(k)
试列写可控标准型离散动态方程,并求出 u(k) = [ u (0) u (1) ]T = [ 1 1 ]T 时的系统响应。 2.11 已知连续系统动态方程为
x&
=
⎡0 ⎢⎣0
1⎤ 2⎥⎦
x
+
⎡0⎤ ⎢⎣1⎥⎦u,
y = [1
0]x
设采样周期 T = 1s,试求离散化动态方程。 2.12 试判断下列系统的状态可控性:
⎡− 2 2 −1⎤ ⎡0⎤
(1)
x&
=
⎢ ⎢
0
−2
0
⎥ ⎥
x
+
⎢⎢0⎥⎥u;
⎢⎣ 1 − 4 0 ⎥⎦ ⎢⎣1⎥⎦
⎡1 1 0⎤ ⎡0⎤ (2) x& = ⎢⎢0 1 0⎥⎥ x + ⎢⎢1⎥⎥u;
4
2.26 已知系统状态方成为
⎢⎡2 x& = ⎢⎢0
⎢0 ⎢⎣
1
2 −1 1
2
− 3⎥⎤ ⎡1
0
⎥ ⎥
x
+
⎢⎢0
− 1⎥ ⎥⎦
⎢⎣1
0⎤
2⎥⎥ 0⎥⎦
⎡u1 ⎢⎣u2
⎤ ⎥ ⎦
当 Q = I 时,P = ? 若选 Q 为正半定矩阵,Q = ? 对应 P = ? 判断系统稳定性。 2.27 设线性定常离散系统状态方程为
x
+
⎡1⎤ ⎢⎣b⎥⎦u
设状态可控,试求 a、b。
2.15 设系统传递函数为
G(s)
=
s3
+
s+a 7s 2 + 14s
+8
设状态可控,试求 a。
2.16 判断下列系统的输出可控性:
⎡ 0 1 0 ⎤ ⎡0⎤
(1)
x&
=
⎢ ⎢
0
0
1
⎥ ⎥
x
+ ⎢⎢0⎥⎥u,
y = [1
0
0]x;
⎢⎣− 6 −11 − 6⎥⎦ ⎢⎣1⎥⎦


λ1
0
⎥ ⎥
x
+
⎢⎢1⎥⎥u;
λ1

λ2
⎥ ⎦
⎢1⎥ ⎢⎣1⎥⎦
⎡λ1 1
⎤ ⎡0⎤

(6)
x&
=
⎢ ⎢


λ1
1
0
⎥ ⎥
x
+
⎢⎢0⎥⎥u。
λ1

λ2
⎥ ⎦
⎢1⎥ ⎢⎣1⎥⎦
2
2.13
已知
ad =
bc,试计算
⎡a ⎢⎣c
2.14 设系统状态方程为
b ⎤100
d
⎥ ⎦
=
?
x&
=
⎡0 ⎢⎣− 1
1⎤ a⎥⎦
⎡1 ⎢⎣1
0⎤ 1⎥⎦
x
+
⎡1⎤ ⎢⎣1⎥⎦u
初始条件为x1(0) = 1,x2(0) = 0。试求系统在单位阶跃输入作用下的响应。 2.8 已知线性系统状态转移矩阵
Φ(t)
=
⎡ 6e−t − 5e−2t ⎢⎣− 3e−t + 3e−2t
4e−t − 4e −2t ⎤
− 2e−t
+
3e
−2t
⎥ ⎦
2.2 设系统微分方程为
&y&& + 6&y& + 11y& + 6 y = 6u
式中 u, y 分别为系统的输入、输出量。试列写可控标准型及可观测标准型状态空间表达式, 并画出状态变量图。 2.3 已知系统结构如下图所示,其状态变量为 x1, x2, x3。试求动态方程,并画出状态变量图。
U (s) + _
⎡0 0 5 ⎤ ⎡− 2 0 ⎤
x& = ⎢⎢1 0
1
ห้องสมุดไป่ตู้
⎥ ⎥
x
+
⎢ ⎢
1
⎢⎣0 1 − 3⎥⎦ ⎢⎣ 0
− 2⎥⎥ 1 ⎥⎦
⎡u1 ⎢⎣u2
⎤ ⎥, ⎦
y = [0
0 1]x
试检查被控系统可控性、可观测性;求输出至输入的反馈矩阵,使闭环极点位于 -0.57, -0.22±j1.3,并画出状态变量图。 2.24 已知系统动态方程的各矩阵为
2.18 已知系统各矩阵为
3
⎡1 3 2⎤
⎡0 1⎤
A = ⎢⎢0 ⎢⎣0
4 0
2⎥⎥, 1⎥⎦
B = ⎢⎢0 ⎢⎣1
0⎥⎥, 0⎥⎦
C
=
⎡1 ⎢⎣0
0 0
0⎤ 1⎥⎦
试用传递函数矩阵判断系统可控性、可观测性。
2.19 将下列状态方程化为可控标准型:
2.20 已知系统传递函数为
x&
=
⎡1 ⎢⎣3
− 2⎤
⎡2 0 0⎤
(2) x& = ⎢⎢0 2 0⎥⎥x, y = [1 1 1]x
⎢⎣0 3 1⎥⎦
⎡−1 1


(3)
x&
=
⎢ ⎢


−1
−2

1
⎥ ⎥
x,
− 2⎥⎦
y
=
⎡1 ⎢⎣0
0 0
0 0⎤ −1 0⎥⎦ x
⎡2 1 0 ⎤
(4) x& = ⎢⎢0 2
0
⎥ ⎥
x,
y = [0
1 1]x
⎢⎣0 0 − 3⎥⎦
试写出其向量-矩阵形式,并画出状态变量图。 2.5 已知系统传递函数为
G(s) = s2 + 6s + 8 s2 + 4s + 3
试求可控标准型、可观测标准型、对角型动态方程。 2.6 已知系统传递函数
G(s)
=
(s
5 + 1)2 (s
+
2)
试求约当型动态方程。 2.7 已知系统状态方程为
1
x&
=
2 X 2(s) +
s+3
_
2
X1(s) = Y (s)
s(s + 1)
s X 3 (s)
系统结构图
2.4 已知双输入-双输出系统状态方程和输出方程如下,
x&1 = x2 + u1 x&2 = x3 + 2u1 − u2 x&3 = −6x1 − 11x2 − 6x3 + 2u2 y1 = x1 − x2 y2 = 2x1 + x2 − x3
⎢⎣0 1 1⎥⎦ ⎢⎣0⎥⎦
⎡1 1 0⎤ ⎡0 0⎤
(3) x& = ⎢⎢0 ⎢⎣0
1 1
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