大数据分析技术在文化资源管理中的应用_姜念云
大数据在文化和艺术中的应用
大数据在文化和艺术中的应用随着信息技术的迅速发展，大数据的概念逐渐为人们所熟知。
大数据指的是离散的数据集合，通过芯片技术、网络通信技术、云计算等手段进行获取、存储、处理、分析、应用和管理的数据资源。
大数据的应用各行各业，不论是商业、医疗、金融、教育还是文化、艺术，都得到了广泛的关注和应用。
本文将探讨大数据在文化、艺术方面的应用。
一、大数据在文化方面的应用1、文化遗产保护文化遗产是人类历史文化和文明的重要记录，可以让人们追溯和了解到一个民族或地区发展历程中的重要事件和文化传承。
而大数据技术可以帮助文化遗产保护机构收集、保存、恢复和传播文物信息，以便更好地保护和利用文化遗产资源。
例如，英国博物馆使用大数据技术通过虚拟现实的手段还原了远古埃及的一处寺庙，为广大观众提供了一个近距离感受古埃及宗教文化的契机。
在我国，故宫博物院开展了数字化博物馆建设，并通过大数据技术收集、保护和传播文物信息，为人们更好地了解古代文明做出了贡献。
2、语言文化传播不同国家和地区拥有独特的语言和文化，大数据技术可以帮助人们在语言翻译和文化理解方面提供更好的支持。
例如，谷歌翻译通过大数据处理技术，提供了全球超过100种语言的翻译服务，让不同语言之间的交流更加便利。
此外，语音识别技术的应用，让人们可以通过语音与不同语言读者进行交流，打破了语言障碍，同时也可以更好地传播文化。
二、大数据在艺术方面的应用1、数字艺术随着大数据技术的快速发展，数字艺术开始吸引更多人的关注。
数字艺术借助大数据分析，可以更好地通过计算机视觉、图像处理和机器学习等技术进行创作和实践，呈现更加丰富多彩的艺术体验。
例如，国际知名的“数字剧院”经常会使用大数据技术改变观众的观感体验，从而引起人们对数字艺术的兴趣。
此外，大数据技术可以通过在数字艺术中加入虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术，让人们更加深入了解数字艺术的魅力。
2、展览设计展览是艺术展示的重要载体，而大数据技术可以通过统计参观者数量、参观者的性别、年龄、兴趣和行动轨迹等数据，进一步优化展览设计和空间布局。
论大数据技术在文化遗产保护中的应用
论大数据技术在文化遗产保护中的应用文化遗产是一个国家、民族的独特财富和文化基因，是一个民族保持自身独特性和延续自身历史文化的重要载体。
随着信息技术的发展，大数据技术成为了推动文化遗产保护工作的新动力。
本文将探讨大数据技术在文化遗产保护中的应用，包括数字化建设、文化遗产智能化研究、人工智能和虚拟现实等方面。
一、数字化建设数字化技术的发展是文化遗产保护的重大突破，它可以让更多人了解和接触到文化遗产。
数字化建设是数字化管理的重要组成部分，是将图片、文字、语音、视频等信息素材系统化地管理、保护和应用。
在数字化建设中，大数据技术可以实现以下应用：1.数据挖掘数字化建设的基础是数据的准备和输出，但是对于大量的数据，要如何加工和利用呢？这时候数据挖掘技术就可以帮助我们将数据中的有用信息挖掘出来，从而为文化遗产保护提供有力的支持。
我们可以通过数据挖掘技术来发现文化遗产中的规律性、季节性行为等，从而为文化遗产保护做出更准确、科学的决策。
2.建立数字库采用大数据技术可以建立完整的数字库，记录文化遗产中所有的信息、图像、音频和视频，将所有的数据集中管理。
这样做既便于管理和维护，还可以保障数据的安全性和可靠性，以帮助文化遗产保护专家更好地利用信息素材。
目前，许多文化遗产保护单位和博物馆已经开始将珍贵的文化遗产形成具有数字化特点的数字化库，并加强了库的维护和更新，为文化遗产保护工作打下了坚实基础。
3.虚拟重建借助大数据技术，还可以对文化遗产进行模拟重建，利用计算机对文化遗产进行“虚拟还原”。
“虚拟还原”就是将文化遗产进行数字化建模，成为立体的半透明模型，模拟真实的光照、阴影、反射、折射等，最终形成一种真实的场景模拟体验，可让我们在不损害文化遗产的基础上，近距离欣赏和了解它们的历史和文化背景。
二、文化遗产智能化研究智能化研究对于文化遗产的保护也是必不可少的。
文化遗产智能化研究利用物联网、人工智能等技术手段，组建符合用户需求的智能化系统，实现实时、准确的数据处理、收集和处理等功能。
大数据在文化遗产保护中的应用研究
大数据在文化遗产保护中的应用研究以往的文化遗产保护工作主要依赖人工的收集、整理和研究，随着计算机技术的飞速发展，人们开始尝试将大数据技术应用于文化遗产保护中。
大数据技术的应用，不仅可以提高文化遗产保护的效率和准确性，还可以通过数字化手段，让更多人更好的了解和认识传统文化和文化遗产。
一、大数据在文化遗产保护中的应用优势1.提高文化遗产保护效率大数据技术的应用，可以帮助文化遗产的收集、整理和保护工作更加快速和高效。
以前文化遗产保护工作需要大量人工投入，如今大数据技术可以让机器自动完成其中的一部分。
比如，通过机器学习和人工智能技术，可以自动识别和分类文物信息，对文物状况进行实时监测和预测。
这样一来，文化遗产保护的效率将大大提高。
2.提高文化遗产保护准确率大数据技术的另一个优势在于，可以大幅提高文化遗产保护的准确率。
以鉴定文物真伪为例，过去这项工作主要依靠专家的经验和感官判断，而有时候专家的判断也可能会有误。
而如今，通过大数据技术，可以将文物信息电子化，并用算法模型训练出一个更准确的识别系统。
这样一来，文物真伪的判断将更加精准。
3.更好的让公众了解文化遗产在数字化时代，大数据技术可以让更多人了解和认识传统文化和文化遗产。
通过数字化手段，可将文化遗产信息数字化，并以更加透明、易懂的方式展示给公众，让更多的人有机会感受文化遗产的历史和文化价值。
同时，还可以利用大数据技术，在文化遗产旅游、教育等领域提供更好的服务。
二、大数据技术在文化遗产保护中的标杆案例1.秦始皇兵马俑数据挖掘2019年，陕西省文化机构和机构合作，利用大数据的技术手段，对秦始皇兵马俑进行以数字化保护，不仅对秦兵马俑进行了立体扫描、数字化三维模型制作、红外线、X射线等判别技术运用，同时对秦兵马俑的地理位置、历史文化背景、文物保护和修复现状等信息进行收集和整理。
这样一来，秦兵马俑的文化遗产保护将更加精准和完善。
2.麦积山石窟文化遗产数字化保护2018年，国家文物局启动麦积山石窟文化遗产数字化保护计划。
大数据技术在文化领域中的应用
大数据技术在文化领域中的应用随着科技的不断发展，大数据技术在各行各业中的应用越来越广泛。
其中，文化领域也不例外。
在现代社会中，文化不再是简单的艺术表现，而是成为了一种重要的创意产业。
而大数据技术的应用则能够为文化领域带来全新的机遇和发展。
一、数字化建设数字化建设是大数据技术在文化领域中应用的第一步。
数字化建设是指将传统文化资料转化为数字化形式，使其能够更好地被保存、展示和传播。
数字化建设的优点在于可以避免文化遗产的消失，同时也能够让更多人了解和学习传统文化。
例如，中国的故宫博物院采用了大数据技术，将故宫的文物数字化，建立了一个全球最大的数字文化馆。
这个数字文化馆包含了数百万件文物、数千个藏品和数百万张照片，使得更多的人可以了解更多的文化知识。
二、文化资源整合大数据技术可以将分散在各个领域的文化资源整合起来，形成一个更加完整的文化图谱。
文化资源整合的优点在于可以促进文化的传播和交流，同时也可以推动文化创意产业的发展。
例如，世界各地的文化机构可以将自己所拥有的资料数字化，再把它们整合起来，就能够形成更加全面、详细、真实的文化历史图谱。
这能够促进各种文化间的相互交流和学习，在文化创意产业中提供更多的素材和灵感。
三、文化价值评估常常有人说，文化是无价的。
但是对于文化机构和文化企业来说，如何评估自己的文化价值，则成为了一种非常重要的问题。
大数据技术可以从文化艺术圈、市场与政策等多个方面对文化价值进行评估，以便更好地指导文化创作、经营和管理。
例如，在影视剧方面，大数据技术就能够从影片的观影率、收看率、评分等多个维度来衡量其价值。
这种方法能够更加客观地评估影片的市场反响，避免了主观臆断的问题。
四、智能推荐系统大数据技术可以通过收集用户的数据，进行分析，从而为用户推荐更加符合其需求的文化产品。
这对于文化机构和文化企业来说，则意味着更加准确地了解用户需求并提高市场竞争力。
例如，中国的互联网电视公司爱奇艺就采用了智能推荐系统，根据用户的观看历史、兴趣爱好等信息，精准推送视频内容。
大数据在文化产业中的应用
大数据在文化产业中的应用大数据在文化产业中的应用随着信息技术的飞速发展和互联网的兴起，大数据的概念逐渐走进人们的视野。
大数据以其强大的分析能力和广泛的应用场景，改变了传统行业的经营模式，为文化产业带来了新的发展机遇和挑战。
本文将探讨大数据在文化产业中的应用，并分析其对于该行业的影响。
一、大数据在文化内容生产和创作方面的应用在文化产业中，创作和生产优质内容是关键。
而大数据可以帮助从业者分析并识别用户的兴趣和需求，便于精准定位目标受众。
通过数据分析，创作者可以了解受众的喜好和热衷点，据此调整创作方向，提供更具吸引力的内容。
此外，大数据还可以协助培育新的艺术家和创作者。
通过分析用户对不同类型作品的喜好，平台可以提供定制化的推荐和培训计划，帮助有潜力的创作者进一步发展自己的才华。
二、大数据在文化市场营销和推广方面的应用在市场营销和推广方面，大数据的应用可以帮助文化产业实现精准营销和定制推广。
通过对用户行为、消费习惯和社交网络数据的收集和分析，文化从业者可以深入了解受众的需求和偏好，为其提供个性化的推广方案。
大数据还可以帮助文化产业进行市场预测和趋势分析。
通过对大数据的挖掘分析，从业者可以及时掌握市场的发展动态，预测用户需求的变化趋势，据此调整产品定位和市场策略，以适应市场的需求变化。
三、大数据在文化产业版权保护方面的应用在数字化的时代，版权保护成为文化产业亟需解决的问题。
而大数据的应用可以帮助从业者及时发现和追踪侵权行为，并采取相应的措施进行维权。
通过对海量数据的分析，可以识别出大量的盗版和侵权行为，从而维护艺术家和版权方的合法权益。
大数据还可以协助从业者进行版权市场交易。
通过对市场数据的分析和挖掘，从业者可以了解到版权资源的需求和供给，优化版权交易的匹配效率，促进版权市场的健康发展。
四、大数据在文化产业创新和运营管理方面的应用在文化产业的创新和运营管理方面，大数据的应用可以提供决策支持和优化效率。
通过对大数据的分析，从业者可以了解市场需求的变化趋势，据此进行创新和产品研发，提供更具竞争力的产品和服务。
论大数据在文化产业中的应用价值
论大数据在文化产业中的应用价值“大数据”这个词汇在近年来变得越发普及。
从企业管理到社会政策，从医疗到交通，大数据技术正在不断影响和改变各个领域。
而在文化产业中，大数据也展现出其强大的应用价值。
本文将探讨大数据对文化产业发展的推动作用，并重点阐述大数据在文化领域中的应用价值。
一、大数据在文化产业中的应用形式提到大数据，我们首先想到的是数据的存储和整理。
然而，大数据并不仅仅局限在数据的处理上。
在文化产业中，人们可以通过对大数据的分析，实现以下几种应用形式：1.消费者调研与市场趋势文化市场是一个极具人性化的市场。
在这个市场中，消费者的需求和反馈对于文化产品的生产、宣传和推销都影响至深。
大数据分析可以有效帮助企业对消费者进行调研，并了解市场趋势，以了解文化消费者的欲求和情感需求，让企业进行更为精准有针对性的生产计划。
2.内容定位与营销策略随着市场竞争的激烈化，如何制定明确的内容营销策略成为了文化产业的重要议题。
在这个政策中，大数据分析可以帮助企业分析目标消费者的内容需求并制定相应的策略。
例如，在音乐领域，企业可以通过分析不同用户听音乐的时间段以及听歌量等数据得出用户的音乐喜好，从而推荐相应歌单、专辑等内容。
3.工具创新文化产业需要创新，而大数据则为文化产业提供了创新工具的展示载体。
企业可以通过大数据分析，快速知道用户喜欢的文化元素，并且还能进一步的创新出更加符合受众需求的元素，从而促进产业的发展。
4.产业融合随着大数据技术的不断发展，文化产业已经开始和各种各样的其他行业融合，形成了新的文化产业形态，譬如说数字艺术，数字游戏，数字电影等。
这些数字产品的产生、推销与传媒都得益于大数据技术的发展。
二、大数据在文化产业中带来的意义1.促进文化产业生产效率的提升文化产业具有一定的文化传承性和艺术创造性，常常需要更多的人工参与。
大数据技术的发展可以消除传统的瓶颈，帮助企业和从业者更快捷高效地生产文化产品。
同时，大数据也能够帮助从业者缩小成本并优化资源配置。
大数据分析技术在文化遗产保护中的应用
大数据分析技术在文化遗产保护中的应用在现代社会的快速发展下，文化遗产的保护问题日益受到重视。
大数据与数据分析技术也随之成为文化遗产保护的重要工具。
大数据技术的出现为文化遗产保护工作注入了新的活力，有效地促进了文化遗产的保存、研究、传承与利用。
本文将从大数据分析技术的原理、文化遗产保护的需求、并结合案例讨论大数据分析技术在文化遗产保护中的应用，以期为后续的研究工作提供参考。
一、大数据分析技术的原理大数据分析技术是指通过对大数据的采集、传输、存储、处理等一系列环节，运用专业的算法和工具，挖掘数据中的有价值信息，并提供决策支持，进而使其真正发挥价值。
大数据分析技术的主要特点在于，能够迅速处理大规模数据集合，挖掘隐藏在数据中的规律和价值信息，提高决策效率和决策质量，以支持管理决策和业务发展。
二、文化遗产保护的需求文化遗产的保护需求与大数据的特点相符。
文化遗产是一个国家、民族、甚至全人类的共同财富，它的保存和传承至关重要。
同时，文化遗产保护工作需要对大量的历史、文化、地理、生态等方面的数据进行收集、整理、分析，以制定保护策略和方案。
例如，需要通过数据管理系统监测文化遗产的状态和遗址，对文化遗产进行数字化保存和调查，还需要为文物抢救、保护、修缮等工作提供各种数据分析手段。
三、大数据分析技术在文化遗产保护中的应用（一）数字化文化遗产管理系统数字化管理系统是利用数字技术对文化遗产进行数字化管理的一种方式。
大数据分析技术可以对数字化文化遗产管理系统进行数据分析和挖掘，找到存储在系统中的有价值信息。
例如，对扫描的文物进行三维重构，通过图形和数据模型展示文物数码化的效果，为文物保存、传承与利用提供可靠的数据基础和分析依据。
（二）遗址数据智能分析针对文物、文化遗址等各类文化资产所涉及的数字化数据的海量性以及复杂性等问题，用大数据分析技术来分析算法，分类维护数据，为文化遗产保护提供科学数据支持，并能够通过遗址数据模型分析，快速发现和探索新的文化遗产资源。
大数据分析在文化传承与创新中的应用
大数据分析在文化传承与创新中的应用在当今时代，大数据技术的应用已经渗透到了人们的生产、生活、娱乐等各个领域，其中文化传承与创新也成为了一个备受关注的热点。
传统的文化传承常常面临着时代的变迁和社会的发展，如何将传统文化有效地保护、传承和创新是当前需要解决的一大难题。
而大数据分析技术的应用可以在一定程度上帮助我们发现并解决这些问题，同时也可以激发出新的文化创新的可能性。
一、大数据分析技术在文化传承中的应用大数据分析可以为文化传承提供可靠的数据依据，实现精准识别和保护传统文化。
以中国传统民间文化为例，根据传统的调研方法往往需要花费大量的时间和精力，而借助大数据分析技术可以更加快速、准确地获取民间文化的相关信息，并对其进行分析和解读。
同时，大数据技术可以全面梳理文化信息，对于许多单独的文化现象，可以很快地划定底层数据，从而实现文化传承过程的系统化和可控性。
另一方面，大数据技术的应用还可以从多个角度，多个维度探索民间文化的内涵和特质。
例如，通过分析大量的民间艺术品品类、地域特征等信息，可以深入研究并发掘不同地点、不同民族、不同历史时期之间的文化差异，从而让民间文化的保留和传承更加高效和精确。
二、大数据分析技术在文化创新中的应用传统文化的传承并不等于对其进行保守和死板的模仿。
对于传统文化的发扬光大，需要花费更多的精力和时间在创造上。
而这时候，大数据分析技术就能够帮助文化创新者更系统、更精准地找到文化创新方向，同时实现更快速的创新周期。
举一个例子，互联网时代的爆款热潮，向我们展示了如何将传统文化元素巧妙地融入到流行文化中。
而在这个过程中，大数据分析技术的应用往往都是不可或缺的一部分。
通过分析大量用户数据、行为数据，文化创新者可以了解用户的需求、趋势，并基于此进行具有创新性的文化创作。
例如，通过分析城市周边的商品消费需求，做出更加适宜当地消费者需求的产品。
三、大数据分析技术在文化推广中的应用不同的文化内容具有不同的受众范围，其中一些文化内容本身就具有广泛的受众基础。
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图 1 基于大数据分析的数字文化资源汇集应用框架示意图
适用于 大 数 据 的 技 术，包 括 大 规 模 并 行 处 理 （ MPP） 数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分 布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系 统。为 了 开 展 大 数 据 分 析，中 文 信 息 处 理、模 式 识 别、知识挖掘 等 计 算 机 信 息 处 理 技 术 以 及 相 关 的 软 硬件系统，都是其重要的核心基础技术。
一、关于大数据与大数据分析技术
1． 关于大数据 所谓大数据（ Big Data） 是指数据量大。但究竟 怎样的量才 算 大，目 前 并 没 有 统 一 的 定 义。 一 般 认 为，大数据的数量级至少应该达“太字节”（ Terabyte， TB） 以上。因为达到了这个量级以上的数据，利用现 有 IT 技术和软硬件工具将难以实现在可容忍的时间 内，对 其 进 行 有 效 的 感 知、获 取、管 理、处 理 和 利 用， 必须要开发 新 的 数 据 管 理 和 处 理 软 硬 件 技 术，才 能 满足应用需求。 除了数据量浩大外，大数据还有两个特点： 一是 模态繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构 化数据； 二是生成快速，大数据往往以数据流的形式 动态、快速地 产 生，具 有 很 强 的 时 效 性，用 户 只 有 把 握好对数据 流 的 掌 控 才 能 有 效 地 利 用 这 些 数 据，充 分挖掘其中的价值。 近年来，随 着 互 联 网、物 联 网、云 计 算 和 三 网 融 合等技术的发展，大数据及其挖掘利用问题，成为了 产业界、学术界与政府部门各方面关注的热门话题， 并正在从不 同 方 面 促 进 着 我 们 的 生 活、工 作 和 思 维 方式的改变。 如何加强其中具有文化内涵和特征的大数据的 利用，特别是 从 提 高 对 各 类 文 化 资 源 管 理 和 利 用 水 平的角度，是需要我们进一步加以关注的问题。 2． 关于大数据分析技术 大 数 据 技 术 可 分 成 大 数 据 分 析 技 术、大 数 据 工 程、大数据 科 学 和 大 数 据 应 用 等 领 域。 目 前 人 们 谈 论最多的是大数据分析技术和大数据应用。工程和 科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划 建设运营管理的系统工程； 大数据科学关注大数据 网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及 其与自然和社会活动之间的关系。
四、建立面向历史文化资源管理 应用的大数据分析系统
1． 现状与问题 中华文明几千年发展的历史为我们留下了丰富 的文化遗产和资源。目前，我国很多博物馆、图书馆 以及非物质 文 化 遗 产 保 护 组 织 与 部 门，正 在 以 不 同 方式、为不同的应用目的，开展着对各类历史文化资 源的数字化工作，客观上形成了一个前所未有的、难 得的中华文化资源大数据汇集。但由于这些数字化 资源分散在 不 同 的 单 位 和 部 门，基 本 没 有 统 一 的 格 式标准，形成了一系列新的“信息孤岛”，难以充分发 挥其应有的作用。 如 何 在 现 行 体 制 下，通 过 一 定 的 技 术 手 段 以 及 适宜的共享 共 建 机 制，构 建 一 个 实 际 或 虚 拟 的 数 据 交汇中心或 平 台，整 合 各 类 数 据 资 源。 并 在 此 基 础 上，进一步发 挥 计 算 机 中 文 信 息 处 理、模 式 识 别、知 识挖掘等大 数 据 分 析 技 术 的 优 势，面 向 各 类 文 化 研 究、文化艺术创作、文化管理等用户提供更为优质和 高效的信息 服 务，便 成 为 了 一 个 需 要 文 化 与 科 技 相 关领域共同探讨和推进的任务。 2． 面向历史文化资源管理的大数据分析系统 框架 根据历史文化资源数据信息来源及其结构 多 元、主要应用 领 域、方 式 与 用 户 多 样 等 特 点，面 向 历 史文化资源 管 理 的 大 数 据 分 析 系 统，应 是 数 据 来 源 和应用端开 放 的、能 够 实 现 对 数 据 提 供 相 关 主 体 和 各类用户共 建 共 享 的 数 据 管 理 平 台，其 框 架 结 构 如 图 1 所示。
关键词： 大数据 文化资源 数据挖掘 数据分析 中图分类号： TP315 文献标识码： A 文章编号： 1009-2412( 2014) 01-0017-04 DOI: 10． 3969 / j． issn． 1009-2412． 2014． 01． 003
文化资源是体现一个国家文化实力的核心要 素，也是国 家 文 化 及 文 化 产 业 发 展 的 基 础 和 源 头。 我国对各类物质和非物质文化资源数字化工作的开 展，为我们利用大数据分析等先进技术，加强对中华 文化的充分认知和深入挖掘利用提供了前所未有的 契机和条件。2013 年 7 月 23 日，“西苑沙龙”举办了 主题为“大数据技术在文化资源管理中的应用———需 求与技术体系”的学术讨论会，本文结合此次讨论会 对我国利用大数据分析等技术手段，加强文化资源管 理的总体思路、技术框架和有关对策措施提出了建议。
三、加强文化资源管理对大数据 分析技术的需求
类数字化文 化 资 源 库 的 不 断 建 立 与 完 善，在 客 观 上 为我们建立 了 一 个 庞 大 的、具 有 大 数 据 特 征 的 数 据 库和资源库。这就为我们进一步利用大数据分析等 先进的信息 技 术 手 段，实 现 对 这 些 文 化 资 源 信 息 的 整合、梳理、分 析 和 凝 练 提 供 了 前 所 未 有 的 基 础 和 条件。
收稿日期： 2013-9-30 修回日期： 2013-12-10 本文作 者： 姜 念 云，研 究 员，nyjiang @ htrdc． com； 张 松 海，副 教 授； 谢 夏，副教授，xiex@ htrdc． com。 本报告是科技部发展与改革专项课题“文化科技创新战略研究”成果 之一，同时也是“大数据技术在文化资源管理中的应用： 需求与技术 体系”西苑沙龙的研讨成果，沙龙邀请的文化与科技有关领域的专家 有： 关健、许鲁、孙一钢、孙茂松、李松、张加万、罗静、金海、周志华、徐 波、曾成钢。
文化资 源 包 含 了 多 种 形 式 和 种 类。从 总 体 上 可分为有形 和 无 形 资 产，即 物 质 与 非 物 质 两 大 类。 也 可 从 可 再 生 和 不 可 再 生 文 化 资 源 、历 史 和 当 代 文 化资源等多个角度进行分类。按照我国现行关于 文 化 行 业 的 分 类 ，文 化 资 源 管 理 环 节 涉 及 文 化 遗 产 保 护 服 务 、文 化 研 究 、社 团 服 务 、图 书 馆 与 档 案 馆 等 子类。
文 化 资 源 大 数 据 在 总 体 上 可 分 为 两 类，即 新 生 文化资源大数据和基于数字化的历史文化资源大数 据。从文化资 源 管 理 角 度 看，这 两 类 大 数 据 都 存 在 并具有很大的利用价值。
1． 新生文化资源大数据 根 据 数 据 来 源 的 不 同，新 生 文 化 资 源 大 数 据 可 分为随机信息和行业信息两大类。 其 中 随 机 信 息 是 指 基 于 互 联 网、物 联 网 用 户 的 大量网络搜 索、下 载、点 击、上 传 等 随 机 产 生 的 大 量 多形态数 据，可 称 为 非 结 构 化 数 据 或 随 机 大 数 据。 对这些数据进行挖掘分析的一个重要目的就是对文 化消费行为的分析。通过对不同互联网用户群体的 文化消费特 点 和 偏 好 的 分 析，将 有 利 于 更 全 面 地 了 解各类文化产品、文化活动的市场需求，更有针对性 地开发和创作相关内容、形式的文化产品，以满足各 类消费者的 需 要，这 对 于 提 高 文 化 产 业 的 生 产 效 率 是具有重要意义的。 另 一 类 则 是 按 照 一 定 的 计 划 和 规 则 ，有 意 识 地 将各类文化产品分类汇集而产生的结构化数据或 有序的大数 据，如 媒 体 资 源 库、数 字 出 版 库 等。这 类 数 据 有 约 定 俗 成 的 格 式 规 范 ，对 于 各 类 文 化 信 息 服务、历 史 文 献 管 理 及 研 究 等 都 具 有 很 大 利 用 价值。 2． 基于数字化的历史文化资源大数据 这一类文化资源大数据是有计划地对各类历史 文化资源数字化所形成的大数据信息。对这类数据 的有效管理、充分挖掘和利用，或许是大数据及其分 析技术更为重要的应用角度和需求。 随着数字化技术在文化资源管理中的应用， 各类博物馆、图书馆以及其他社 会 组 织，都 在 对 各 类物质与非物质文化遗产开展数字化保护工作， 以便更好地 实 现 对 历 史 文 化 资 源 的 保 护、保 存 和 利用。 由 此，不 但 可 以 大 大 提 高 我 们 对 于 中 华 文 化 内 涵、特点和历史的研究效率，更有可能实现与得到很
二、关于文化资源Байду номын сангаас理
按照 维 基 百 科 的 解 释①，所 谓 文 化 资 源 管 理 （ Cultural Ｒesource Management，CＲM） 是针对任何的 文化相关资 产 的 管 理，主 要 包 括 历 史 的、技 术 的、社 会的、建筑的或科学价值的文化遗产等，也包括当代 的、创新的科技与文化资产。
随着各 类 数 字 化 文 化 资 源 信 息 的 不 断 产 生，各
① http： / / zh． wikipedia． org / zh / 文化资源管理
2014·1·China Basic Science 18
中国基础科学·综述评述
多仅依靠传 统 的 研 究 方 法 所 无 法 得 到 的，甚 至 难 以 想象的效果和结果。现在国际上已有利用大数据分 析技术进行画作鉴别、古文献修复、历史文物分析等 工作的先例，并 取 得 了 惊 人 的 成 果，如 梵 高、勃 鲁 盖 尔等大师画作鉴别精准度达到了 95% 以上，而“死海 古卷”机器自 动 修 复 的 效 率 已 经 与 数 百 人 类 专 家 过 去一个世纪的成果相当。