地震波阻抗资料预测地层压力总结
用地震层速度预测地层压力的方法特点及精度_图文.

第如蒋凤仙震用地层速度预测地层压力的方法特点及精度 , 利用迪克斯公式计算层速度要用均方根速度在浅层较均方根速度低要的校正 , , 而由速度谱得到的却是迭加速度 , , 它在深层则高得多。
因此不能直接引用迭加速度而需作一些必使其接近均方根速度倾角校正迭加速度是地层倾角的函数 , 随地层倾角的增加而增加。
, 当地层倾角较大时 , 就应对迭加速度进行倾角校正 , 消除地层倾角的影响常用的倾角校正公式为‘ 一一〔一△ ‘ 竺二、△ , 为迭加速度 , △为距离内反射层倾斜时间差可由地震剖面读得 , 。
相位校正。
速度谱上的速度峰值点对应的时间不是波的初至相位而是续至相位 , 它使迭加 , 速度比实际的均方根速度偏小 , 这种现象在浅层明显 , 而在深层由于倾角影响这种偏小现象不明显。
相位校正公式为 , 。
一△, 。
一牌。
△为相位校正量。
, 一般取普子波视周期 , 相位校正使迭加速度提高 , , 其提高量随深度增加而减小以上两项校正可使迭加速度随深度变化的梯度减小从而使层速度降低 , 速度扫描双曲线校正速度谱是用双曲线型的时距曲线对道集扫描而得的迭加速度时距曲线公式为是均方速度 , 由下式确定艺 , △艺△从理论上讲 , 需要用更多项的时距曲线公式增加一项’ , — , 才能描述实际地层中波传播的速度规律 , 至少需给公式如下式‘ 一 , 。
, 可‘ 〔奋‘ , 一〕・式中 , 沼是均四方速度由下式确定二叉△了艺△杏式中项的系数为负 , 致使由式计算的 , 永远小于由。
式计算的用理论的双曲线去符合实际的时距曲线求得的均方根速度必然过大为了校正使江汉石油学院学报 , 第卷 , 用理论双曲线求取速度引入的误差 , 用地震侧井平均速度作为控制计算出层速度 , 然后计算均方速度 , 代入公式 , 计算几和几 , 求差△几一毛再代入下式即可计算出速度降低的校正量△一△。
甲‘ 一这样经过校正 , 就把迭加速度校正为均方根速度了。
地震资料处理期末总结

地震资料处理期末总结一、引言地震是地球表面上的一种自然现象,它是由于地球内部的板块运动引起的。
地震的发生不仅给人们的生产生活带来了极大的威胁,还对地质灾害预测、环境监测、土地规划等方面的工作提出了严峻的挑战。
因此,对地震资料的准确分析和处理显得尤为重要。
在本次地震资料处理的学习中,我深刻认识到了地震资料处理的重要性,并积累了一定的经验和知识。
现将本次地震资料处理的主要内容和结果进行总结如下。
二、资料获取本次地震资料处理的数据来源主要包括:观测站记录的地震波形资料、地震仪器记录的地震波形资料、仪器记录的参考波形资料、观测站记录的旁路波形资料以及其他补充资料。
我在课程学习期间,通过收集这些资料,对地震的发生和传播过程进行了深入的研究。
三、资料预处理在进行地震资料的分析之前,需要对收集到的地震数据进行预处理。
预处理的过程包括:数据录入、数据质量评估、数据清洗、数据修正和数据校准。
我在预处理过程中,首先进行了数据录入,将原始地震波形数据输入到计算机中,并对数据的质量进行评估,剔除掉质量较差的数据。
然后对数据进行清洗,去除杂乱的噪声信号。
接下来,对数据进行修正,对可能存在的异常值进行修正,并根据参考波形进行数据校准,使得地震波形数据具有更精确的信息。
四、资料分析在进行地震波形分析之前,我对地震资料进行了特征提取和数据预处理。
然后,我采用了谱分析、小波变换、模式识别和统计分析等方法,对地震波形数据进行详细的分析。
在谱分析中,我通过计算谱线的频率分布和能量密度,得到了地震波形的频谱特征,揭示了地震波形的频率成分。
在小波变换中,我采用小波分析方法对地震波形进行分解和重构,得到更加精细的时间-频率图像。
在模式识别中,我通过计算各种特征参数,对地震波形进行分类和识别,建立了地震波形的模式库。
在统计分析中,我通过统计不同地震波形的特征参数,得到了地震波形的统计特征,为地震资料的处理和预测提供了重要的依据。
五、资料处理结果通过对地震资料的准确分析和处理,我得到了丰富的处理结果。
地震数据总结报告范文(3篇)

第1篇一、报告背景地震作为一种自然灾害,对人类生活和社会经济造成严重的影响。
为了更好地了解地震的分布规律、特点以及地震灾害的影响,本报告对地震数据进行整理、分析,总结地震发生的基本情况,为地震预测、防震减灾工作提供参考。
二、数据来源本报告所涉及地震数据来源于国家地震局、中国地震台网中心、中国地震局地震预测研究所等权威机构发布的地震目录。
三、数据整理与分析1. 地震活动概况(1)地震频次:根据地震目录统计,全球每年发生地震约500万次,其中3级以上地震约5万次,7级以上地震约10次。
(2)地震分布:地震主要分布在环太平洋地震带、地中海-喜马拉雅地震带、阿尔卑斯-喜马拉雅地震带等板块边缘地区。
我国地震主要分布在西南、西北、华北、东北等地区。
(3)地震震级:地震震级分为九个等级,其中7级以上地震为强震,具有破坏性。
本报告主要关注7级以上地震。
2. 地震时间分布(1)年度地震数量:从年度地震数量来看,地震活动呈现出周期性波动。
20世纪90年代以来,全球地震活动呈上升趋势,2004年、2011年、2015年等年份地震数量较多。
(2)月度地震数量:地震活动在月度上呈现出明显的季节性波动。
我国地震主要集中在6-8月份,这与我国西南地区的雨季有关。
3. 地震震中分布(1)地震震中分布特征:地震震中分布呈现出明显的板块边界特征。
在板块边缘地区,地震震中较为密集,而在板块内部地区,地震震中较为分散。
(2)地震震中集中区域:我国地震主要集中在以下区域:西南地区(如四川、云南、贵州等)、西北地区(如新疆、青海、甘肃等)、华北地区(如北京、天津、河北等)。
4. 地震灾害损失(1)地震灾害损失情况:地震灾害损失主要包括人员伤亡、财产损失、基础设施损坏等方面。
以7级以上地震为例,我国地震灾害损失巨大,每次地震都会造成数百人伤亡、数千亿元财产损失。
(2)地震灾害损失与地震震级的关系:地震震级越高,地震灾害损失越严重。
据统计,7级以上地震的灾害损失占我国地震灾害总损失的90%以上。
地震地层压力预测综述

文章 编 号 : 1 6 7 1 — 8 5 8 5 ( 2 0 0 7 ) 0 6— 0 4 2 8 —0 5
地 震 地 层 压 力 预 测 综 述
孙武 亮, 孙 开峰
( 中国 石油化 工股份 有 限公 司石 油勘探 开发 研 究 院南京 石油 物探研 究所 , 江苏 南京 2 1 0 0 1 4 )
维普资讯
第 3 O卷第 6期
2 0 0 7年 1 2 月
勘探 地球 物理进展
Pr o g r e s s i n Ex p l o r a t i o n Ge o p h y s i c s
Vo 1 . 3 O. No . 6 De c ., 2 0 0 7
上覆 地层 压力 可 以通 过 已钻 井 的视 密度 测 井 资 料 等多 种途 径求 得 , 只要设 法求 出垂 直有 效应 力 就可 以确 定地 层孔 隙 压 力 。饱 和 多 孔 介 质 的 有效 应 力 无法 直 接测量 , 只有通 过测 量其 产 生 的结 果来 间接 地计 算其 值 。所 以确定 地 层 孔 隙 压 力 的 关键 是 如
起 的地层 高 压 。
地 层欠 压 实 可 以引起 有 效 应 力不 增 加 或 者增 加 缓慢 , 但不 会 引起 有 效 应 力 的 降 低 ; 孔 隙 流体 体 积 膨胀 可 以引起 有效 应力 的降 低 , 进 而导 致 速度 曲
线 的倒 转l _ 】 ] 。
地 层高 压对 地层 岩石 物性 会 产生相 应 的影 响 , 表 现在 承受 高 压 的介 质 比同 一 深度 的正 常压 实 部
分表现出如下的性质 : ①更高 的孔隙度 ; ②更低的 体 积 密度 ; ③更 低 的有效 应力 ; ④ 更高 的温 度 ; ⑤ 更 低 的层速 度 ; ⑥ 更高 的泊 松 比 ] 。
【2019年整理】地震波阻抗反演和储层预测

– 基于地震道,地震数据是唯一输入,是一种递 归算法,反演结果的带宽决定于地震带宽。
层块反演(Layer-based or blocky inversion) 稀疏脉冲反演(Sparse spike inversion) 最小平方反演(Least-squares inversion)
层块、稀疏脉冲和最小平方三种方法,在 某种程度上都能消去子波,消除调谐效应, 提高分辨率。
波阻抗反演的目标函数
OBJF 反射系数约束 地震记录匹配 测井曲线匹配
R: 反射系数序列
D: 地震道数据
S:合成地震记录 Z: 波阻抗 T: 合成波阻抗测井 Λλ:阻尼系数 αα:阻尼系数 Blocky L1 Sparse Spike Lp Model-Based L2
基本原理
– 计算道积分,得到一个反映局部波阻抗变化的高频估 计; – 将根据层速度或声波测井估计的低频波阻抗成分叠加 到道积分结果上,得到时间域的宽带波阻抗反演结果
如果把密度看作常数,则波阻抗反演结果,可以 看成是虚速度曲线(Pseudo-Velocity)
递 归 反 演 流 程
层块反演(Layer-based or blocky inversion)
alpha=0.6
10 0 -10 10 0 -10 10 0 -10 10 0 -10 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
alpha=1.5
alpha=1.0
0
0.2
0.4
0.6
0.8
由于反演后便于地震解释,可以补偿反演耗费的 时间,提高地震解释的效率。 由于测井输入的分辨率高,地震数据的井约束反 演有可能得到比地震数据更高的分辨率
地层压力预测技术研究技术总结报告

地层压力预测技术研究技术总结报告中国石油吉林油田分公司采油工艺研究院2006年11月编写人:李洪伟参加人:孙超刘小明雷正义代群初审人:鞠德审核人:姚忠义目录第一部分概述 (1)第二部分地层压力预测的基本原理 (2)2.1 基本概念 (2)2.2 异常压力成因及影响因素 (3)2.3 地层压力预测基本原理 (5)第三部分地层压力计算主要方法 (6)3.1 地层孔隙压力计算方法 (6)3.2 地层破裂压力计算方法 (12)3.3 地层坍塌压力计算方法 (14)第四部分DrillWorks软件基本用法及地层压力预测实例 (16)4.1 DrillWorks软件预测地层压力的基本流程 (17)4.2 软件的用法及地层压力预测实例 (17)4.3 地层压力预测工作量 (33)4.4 地层压力预测准确性影响因素分析 (33)第五部分DrillWorks软件的二次开发应用典型实例 (35)5.1 利用室内岩心可钻性试验建立数学模型 (35)5.2 利用UDM/UDP编辑器进行可钻性计算程序开发 (36)第六部分结论及建议 (37)6.1 结论 (37)6.2 存在的问题及建议 (37)第一部分概述地层压力是石油及天然气勘探、开发中非常重要的一个参数。
多年以来,石油行业一直致力于不同油藏条件下地层压力预测技术的研究,并形成了预测、监测地层压力的技术理论。
钻井工程所谓的地层压力是“地层孔隙压力、地层破裂压力、地层坍塌压力”的总称。
准确的地层压力剖面预测是钻井工程设计与施工的基础,是确定钻井井身结构、钻井液密度、钻井井控及完井等工艺不可缺少的关键数据。
只有准确掌握地层的三压力剖面,才能够采取有针对性的油气层保护技术措施,并且确保钻井施工的安全顺利。
在新探区或未探明地层条件下的地层压力预测尤为重要,因为在钻穿未知高压层时,地层压力的失控会引起井喷、钻机烧毁和油气藏的严重破坏。
孔隙压力预测不准的案例:吉林油田在昌31井施工过程中,由于对地层中存在的高压认识不清,钻井过程中的钻井液密度明显偏低,不能平衡地层压力,实际地层压力系数达到了1.23g/cm3,在钻井施工中发生了井喷,造成了重大经济损失。
基于VSP资料的地层压力预测

多 ,常 分为测 井法 和地震 法 。多年 来 ,不少 国内外 学者 对如 何提 高地震 法预 测地层 压力 的精 度进行 了大 量 研究 ,研 究结果 表 明影响 预测精 度 的主要 原 因为地 震资料 分辨 率不 高 、地 层层 速 度估 算 精度 过低
和预测 方法 的不合 理 。要 从 根本上 解决 地震 法预测 地层 压力 精度 的问题 ,关键 是 取准层 速度 ,提 高求取 精度 。VS P即垂直 地震 剖面 ,是一 种地震 观测 方法 ,它 不仅 能接 收 上行 波 、下 行波 ,而且 能接 收 横波 ,
基 于 VS P资 料 的 地 层 压 力 预 测
李 敏 ,练 章 华 ,林 铁 军 冯 星铮 ,差 舀业 ,李 孝 军 ( 由"j r rN ' - 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重 验室, 成都 。。0) 点实 四川 ’ 0
[ 要 ] 讨 论 了复 杂地 质 条 件 下 利 用 VS ( 直地 震 剖 面) 资料 预测 地 层 压 力 的 原 理 和 方 法 。该 方 法 主 要 摘 P 垂 利 用 V P资 料 下 行 波 的初 至 时 间, 直 接 测 量 出地 震 波 在 垂 直 方 向上 的旅 行 时 和 速 度 随 深 度 的 变 化 ,进 而 S 计 算 出地 层层 速 度 ;然 后 基 于 等 效 应 力 原 理 和 地 层 压 实 平 衡 原 理 建 立 地 层 正 常 压 实 趋 势 线 ,最 后 采 用 等 效 深度 法 预测 出地 层压 力 。对 塔 里木 油 田群 库 恰 克 构 造 带 群 4井 、群 5井 和 群 6井 的 VS P资 料 进 行 了分 析 , 采用 直 线 法 求得 每 口井 的地 层 层 速 度 ,利 用 等 效 深 度 法 对 3 口井 进 行 地 层 压 力 预 测 。 预 测 结 果 表 明 利用 V P资 料 来 预 测 地 ห้องสมุดไป่ตู้ 压 力 精 度 高 、 误 差低 , 对研 究该 领 域 或该 区块 地 层 压 力 具 有 重 要 的指 导 意 义 。 S [ 键 词 ] 垂 直 地 震 剖 面 ( P ;层 速 度 ;等 效 深 度 法 ; 地 层 压 力 关 VS )
地层压力预测方法总结

地震地层压力预测摘要目前,地震地层压力预测方法归纳起来可以分为图解法和公式计算法两大类10余种。
本文对各种地震地层压力预测方法进行了系统地归纳和总结,并对各种方法的特点、适用性以及存在的问题进行分析和讨论.在此基础上,就如何提高压力预测的精度,提出了一种简单适用的改进措施,经J1.K地区的实测资料的验证,效果良好。
主题词地层压力地震预测正常压实异常压实引言众所周知,油气层的压力是油气层能量的反映,是推动油气在油层中流动的动力,是油气层的“灵魂”。
因此,在石油和天然气的勘探开发中,研究油气层的压力具有十分重要的意义。
首先,在油气田勘探中,研究油气层压力特别是油气层异常压力的分布,以及预测和控制油气层压力的方法,不仅可以保证安全快速地钻进,而且可以正确地设计泥浆比重和工程套管程序;同时也可以帮助选择钻井设备类型和有效安全正确的完井方法等。
这些都直接关系到钻井的成功率以及油气田的勘探速度等问题。
其次,在油气田开发过程中,准确的压力预测以及认真而系统的油气层压力分布规律的研究,不仅可以帮助我们认识和发现新的油气层,而且对于了解地下油气层能量、控制油气层压力的变化,并合理地利用油气层能量最大限度地采出地下油气均具有十分重要的意义。
多少年来,人们在异常地层压力(这里主要指异常高压或超压)预测方面进行了种种尝试,然而直到本世纪70年代以来,随着岩石物理研究的不断深人以及地震技术的不断提高,才真正使得地层压力的地震预测成为现实。
对于异常高压地层,一般表现为高孔隙率、低密度、低速度、低电阻率等特点,因此,凡是可以反映这些特点的各种地球物理方法均可用于检测地层压力。
但是,由于各种测井方法均为“事后”技术,这就使得在初探区内利用地震方法进行钻前预测显得尤为重要。
与此同时,地震地层压力预测还可以提供较测井方法更为丰富的空间压力分布信息。
利用地震资料进行地层压力预测,主要是利用了超压层的低速特点,因为在正常情况下,速度随深度的增加而增加,当出现超压带时,将伴随出现层速度的降低。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
地震波阻抗资料预测地层压力
1968年,潘贝克提出利用地震层速度预测地层压力的方法。
随着岩石物理研究的不断深入和地震技术的不断提高,使地震技术预测地层压力成为可能,其精度大幅度提高。
在地震压力预测中,经常使用的资料是地震速度谱资料和地震反演得到的地震波阻抗资料。
由于地震速度谱资料在纵向上测点较少,不能满足压力精确预测的需要。
反演波阻抗资料在纵向上是连续的,可用的信息较多,是压力预测的主要基础资料。
地震波在地层介质中的传播速度与地层的岩性、岩层的压实程度、岩层的埋藏深度以及岩层的地质时代等因素有关,一般情况下,地震波的传播速度随地层埋藏深度的加大而增加。
因此,同样岩性的岩石,埋藏深、时代老,要比埋藏浅、时代新的岩石波传播速度要大。
但在高压地层段内,由于岩层孔隙空间充填气体或液体,压力的增大和岩石密度的减小,使波在液体和气体中传播的速度要低于在岩石骨架固体中的传播速度。
因而,孔隙度和波传播速度有反比关系,即同样岩性岩石,当孔隙度大时,其速度相对较小。
孔隙度的变化意味着岩石密度的变化,它同密度亦有反比的关系,即孔隙度变大,密度相对减小。
因此,速度的变化实际随岩石密度的增大而增大。
综上分析,地震波在地层介质中的传播速度与岩层埋藏深度、岩石沉积年代和岩石密度有正比关系,与岩石孔隙度变化成反比关系,这些特性与常规声波测井的规律性是一致的,因此,用地震波进行地层压力预测的理论是可行的。
异常高压地层具有高孔隙度、低密度的特点,因而在地震速度上具有低速的特征。
在浅层正常压实带,地震层速度随着深度的增加而不断增大,具有很强的规律性。
但是,若在地下某一深度出现异常高压,则表明该深度的地层处于欠压实状态,其孔隙度比相同深度处正常压实的孔隙度高,地震层速度比相同深度处正常压实的地震层速度小。
利用这一特征,即地震层速度在同一深度上处于异常压实带和处于正常压实带的差异,可以定量的计算地下地层压力。
地震层速度预测地层压力的方法,常用的有图解法和公式法两大类。
图解法包括等效深度图解法、比值法和量版法三种。
公式法包括压实平衡法、等效深度公式计算法、Eaton 法、Fillipone 法和Martinez 法等。
尽管如此,关于异常压力形成机理仍存在许多有争议的问题,异常压力数值模拟也存在一些地质影响因素难以量化的问题,另外,异常压力对油气成藏的控制作用也不十分明确。
Fillippone 法与刘震法
Fillippone 法是有加利福尼亚联合石油公司的W.R.Fillppone 提出的。
他在1978年和1982年通过对墨西哥湾等地区的测井、钻井、地震等多方面资料的综合研究,先后提出两套不依赖正常压实趋势线的简单而实用的计算公式,并在墨西哥湾等地的实际应用中取得了良好的效果,具体公式如下
max max min
i f ov v v P P v v -=- (!)
m m m xp i
f ov xp np v v P P v v -=- (2)
式中:max v 、min v 分别为孔隙度接近于零和刚性接近于零时的地层速度,前者近似于基质速度,后者近似于孔隙流体速度;m xp v 、m np v 分别为地层的最大和最小压实速度;i v 为预测层段的层速度,它可以从地震反演后合成的Seilog 或Velog 资料中获得。
这两类公式在形式上是一样的,只是max v 、min v 、m xp v 、m np v 各自随深度变化的规律不同,即它们的数学表达式不同,即
max min 1.430.70.5{
o o v v KT v v KT =+=+ (3) 10m 0.510m 1.40.7{a T xp o a T np o
v v e v v e == (4) 式(3)中:K=(v σ-0v σ)/(T-T 0),v σ、0v σ分别表示T 和T 0时刻的均方根速度,T 与T 0分别为某一层底面和顶面的双程旅行时;0v =v σ-KT 0。
式(4)中:1110.50a T v v e σ=,61/1011v a e σ-=-; 6
0/1000.7v a e -=,1v σ为T 1时刻的均方根速度,T 1为计算点处的双程旅行时。
对于式(1)、(2)中的上覆地层压力均可采用如下经验公式
0.465ov P H ρ-
= (5)
式中:ρ-为平均密度;H 为计算点埋深;系数0.465位单位换算系数,也有人称之为静水压力梯度值,我以为均不适合。
若称之为单位换算系数,则其值为0.4335而不应当是0.465;若称之为静水压力推动,则等式两端的量纲不同。
利用上述公式,蒋凤仙在拖船埠地区的预测结果表明,采用第一类公式计算的压力值得
精度较高,误差均小于10%,其中最大误差为9%,而最小误差为2.8%。
而利用第二类公式计算的压力值得精度普遍较低,最大预测误差为39%,最小误差为0.2%,平均误差为21.99%。
这表明拖船埠地区地层的最大、最小压实速度较符合线性规律,事实上也正是如此。
进一步分析式(1)不难发现,该式实际上只在两个极点处是成立的,即i v =max v 时,地层为致密岩石,无流体存在,故地层压力f P =0;当i v =min v 时,岩石为纯流体块,无基质存在,故地层压力f P =ov P 。
当实际地层速度不满足这两个极限条件时,压力的估算主要是靠线性内插的办法来求得。
也就是说,式(1)实际上隐含了地层压力与速度之间呈线性变化这样一个假设条件。
然而实际的地层未必都满足这种变化规律。
刘震(1990)通过对辽东湾辽西凹陷的压力测试资料的分析发现,在异常压力幅度不太大的中、浅层深度范围内,地层压力与速度呈对数关系,于是他将Fillipone 公式修正为
max min max ln(/)ln(/)
i f ov v v P P v v = (6) 上式在辽西凹陷的压力预测中取得了较好的效果。
但是,需要说明的是,经修正后的式
(6)仍然未能摆脱经验的局限性,同式(1)一样仍然只在两个极限点才是成立的。
这类方法的一个共同特点是,它们可以计算出从浅到深各个层速度点的压力值。
由于其不依赖正常压实趋势线,因此具有很大的推广价值,特别是在初探区,这种方法尤为适用。
其计算的精度除与公式中各参量的取值有关外,更重要的是取决于工区的实际情况与相应经验关系的符合程度。
实践证明,这类方法在我国的许多探区的应用效果均好于其它方法。
方法改进
地震地层压力预测技术在油气勘探和开发中的实用价值,关键在于地震预测结果的精度。
由于影响速度的因素是多方面的,因此要想利用层速度来作出准确的压力预测,理论上应当消除除压力之外的其它任何因素对速度的影响,只保留压力的影响。
然而,在实际工作中消除压力以外的因素对速度的影响是很难实现的。
为此在岩石物理实验以及实际资料分析的基础上,假定当地层压力与纵波速度之间近似为线性关系或对数关系时,我们便可分别建立如式(1)或式(6)所示的压力预测方程。
当存在其它因素对速度的影响时,这种关系就会遭到破坏,此时为了保持这种关系的不变性,我们在上述二式中分别引入一个随速度变化的校正系数,得到如下两个预测方程
max max min ()i f v v P FC v v v -=- (7)
max min max ln(/)()ln(/)i f v v P LC v v v = (8)
式中,()FC v 、()LC v 分别为速度校正系数。
一般来说,只要事先可以获得十数个深度点的层速度值和相应的压力值,确定校正系数是十分容易的,具体做法如下。
首先利用式(1)和式(6)由已知点的速度值来估算地层的压力值,然后将实测压力值与估算压力值作比较,并与各速度值构成数据对进行回归分析,便可确定所需校正系数的关系式。
图2和图3分别是根据JLK 地区5口井(LN53、LN57、LN58、J101、J102)的实际资料与预测结果的统计分析得到的校正系数曲线。
相应回归方程为
0.00047()0.16877v FC v e
= (9) 0.00061()0.1612v
LC v e =
(10)
当确定了校正系数之后,便可以利用(9)和式(10)来进行压力预测。
图4和图5便是采用这两个公式对JLK 地区5口井近100多个数据进行压力预测所得预测值和实测值得交会图。
由图可见,图中各交点均集中分布在45˚线附近。
为便于比较,图6和图7分别显示了同样的5口井采用式(1)和式(6)进行压力预测所得预测值和实测值的交会图。
显然图中各交会点药比图4和图5分散得多,且各点与45˚线的偏差较大。
进一步对各种方法的预测误差作统计分析,并将分析结果列于表1。
有表1可见,采用加入校正系数之后的Fillipone
公式和刘震公式所得压力预测值的精度成倍地提高了。
为了更好地说明这一方法的有效性,我们又分别由各单井、双井、3井和4井资料求取了校正系数计算公式,并对全部5口井进行压力预测,部分预测结果的精度分析列于表2,所采用的校正系数公式列于表3。
从表2不难看出,即使采用单井或者说少数测试点所得的校正系数公式,其预测精度同样是十分可观的。
这充分说明校正系数的引入会大大地改善压力预测的精度,而这一决定足可以
满足油藏工程的协议。
当然,这一方法还有待于进一步验证。