分布式数据库系统(DDBS)概述.

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分布式数据库的实现及其应用

分布式数据库的实现及其应用

分布式数据库的实现及其应用随着互联网的快速发展和信息化的普及,数据量大幅度增长,传统的中心化数据库管理系统已经不能满足现代应用的需求。

分布式数据库因其具有高可用性、可扩展性和容错性的特点,成为了当前大规模应用的主流技术之一。

本文将从分布式数据库的概念和实现原理入手,详细探讨分布式数据库的实现及其应用。

一、分布式数据库的概念及特点1.1分布式数据库的概念分布式数据库是指数据存储在不同的地理位置上,通过计算机网络互连,实现数据的分布式存储和管理。

它不同于传统的中心化数据库,数据存储在同一台计算机上,分布式数据库的数据可以存储在多台计算机上,各台计算机之间通过网络互联。

1.2分布式数据库的特点(1)高可用性分布式数据库系统中的数据可以在不同的节点上进行存储和访问,可以减少单点故障的影响,提高整个系统的可用性。

(2)可扩展性分布式数据库系统可以根据需要动态添加节点,实现系统的横向扩展,从而满足不断增长的数据存储需求。

(3)容错性分布式数据库系统可以通过复制数据或者备份数据的方式,提高数据的容错能力,一旦某个节点发生故障,可以通过其他节点提供的备份数据进行恢复。

(4)性能和负载均衡分布式数据库系统能够通过合理的数据分片和数据分发策略,实现负载均衡和数据访问的并行处理,提高系统的性能。

二、分布式数据库的实现原理2.1数据分片数据分片是指将数据库中的数据按照一定的规则划分成若干独立的部分,每个部分被存储在不同的节点上。

常用的数据分片策略包括:哈希分片、范围分片和复制分片。

(1)哈希分片哈希分片是将数据的主键或者某个特定字段进行哈希计算,根据哈希值的范围将数据分配到不同的节点上。

这种方式可以保证数据的均匀分布,但是在需要进行范围查询时效率较低。

(2)范围分片范围分片是根据数据的某个特定字段的取值范围将数据进行划分,每个节点负责存储一定范围内的数据。

这种方式适合于需要进行范围查询的场景,但是需要考虑数据的均匀分布。

分布式数据库系统(重点解析,经典试题及答案)

分布式数据库系统(重点解析,经典试题及答案)

第9章分布式数据库系统9.1 基本内容分析9.1.1 本章重要概念(1)分布计算的三种形式:处理分布,数据分布,功能分布。

(2)C/S系统,工作模式,技术特征,体系结构,两层、三层、多层C/S结构。

(3)DDBS的定义、特点、优点、缺点和分类;分布式数据存储的两种形式(分片和分配)。

(4)DDB的体系结构:六层模式,分布透明性的三个层次,DDBS 的组成,DDBMS的功能和组成。

(5)分布式查询处理的查询代价,基于半联接的优化策略,基于联接的优化策略。

(6)分布式数据库的并发控制和恢复中出现的问题,以及处理机制。

9.1.2 本章的重点篇幅(1)两层、三层、多层C/S结构。

(教材P365-367)(2)分布式数据存储:分片和分配。

(教材P375-377)(3)DDB的体系结构。

(教材P378的图9.10,P381的图9.12)(4)基于半联接的执行示意图。

(教材P389的图9.17)9.2 教材中习题9的解答9.1 名词解释·集中计算:单点数据和单点处理的方式称为集中计算。

·分布计算:随着计算机网络技术的发展,突破集中计算框架,DBMS的运行环境逐渐从单机扩展到网络,对数据的处理从集中式走向分布式、从封闭式走向开放式。

这种计算环境称为分布计算。

·处理分布:指系统中处理是分布的,数据是集中的这种情况。

·数据分布:指系统中数据是分布的,但逻辑上是一个整体这种情况。

·功能分布:将计算机功能分布在不同计算机上执行,譬如把DBMS 功能放在服务器上执行,把应用处理功能放在客户机上执行。

·服务器位置透明性:指C/S系统向客户提供服务器位置透明性服务,用户不必知道服务器的位置,就可以请求服务器的服务。

·集中式DBS:所有工作都由一台计算机完成,这种DBS称为集中式DBS。

·DDBS:是物理上分散逻辑上集中的DBS,每一场地既能完成局部应用又能完成全局应用,这种系统称为DDBS。

202212 大数据分析师(初级)考前冲刺题A1卷

202212 大数据分析师(初级)考前冲刺题A1卷

2022.12 大数据分析师(初级)考前冲刺题A1卷1.【单选题】Hadoop的高容错性是因为()。

A:主从结构B:很便捷地将更多的节点增加到计算任务中C:数据进行分块存储,每一块的数据都会备份若干份储存在不同的节点下D:配置成本高正确答案:C答案解析:由于Hadoop独特的数据存储模式,它还具有非常优秀的高效性和高容错性。

Hadoop会对要储存的数据进行分块,每一块的数据都会备份若干份储存在不同的节点下,因此对于一个集群来说,即使有部分节点挂掉,数据在集群中依然是比较完整的。

2.【单选题】数据分析报告分为业务分析报告和数据分析报告,是根据( )标准分类的。

A:问题B:部门C:范围D:阶段正确答案:B答案解析:按照部门分为业务分析和数据分析3.【单选题】不同的计算框架统一运行在YARN中,可以带来的好处不包括( )。

A:计算资源按需伸缩B:不同负载应用混搭C:集群利用率高D:迭代计算速度加快正确答案:D答案解析:不同的计算框架统一运行在YARN中,可以带来如下好处:计算资源按需伸缩,不同负载应用混搭,集群利用率高,共享底层存储,避免数据跨集群迁移。

4.【单选题】下列不适用于大数据图计算的产品是()。

A:GraphXB:PregelC:FlumeD:PowerGraph正确答案:C答案解析:Flume是实时采集工具。

5.【单选题】Maxcompute提供的安全措施不包括( )。

A:自动存储纠错B:沙箱机制C:多存储备份D:主从结构设置正确答案:D答案解析:Maxcompute会提供很多的安全措施来进行保障。

包括自动存储纠错、沙箱机制以及多存储备份。

6.【单选题】关于HBase数据库中Region的描述,正确的是( )。

A:每个表对应一个RegionB:一个Region只能存储在一个HRegionServer上C:Region分裂后,新旧Region同时在线D:每个Region包含一个列族正确答案:B答案解析:在表初建时只有一个Region,随着数据不断插入,Region不断增大,当增大到指定阀值(默认256M)的时候,H Base会使用中间的行键将表水平拆分成两个新的Region。

数据库技术及应用-数据库技术的发展趋势

数据库技术及应用-数据库技术的发展趋势

2020/10/16
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3 数据仓库与数据挖掘技术
3.2 数据挖掘技术
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的 数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用 的信息和知识的过程。数据挖掘应该更正确地命名为“从数据中挖 掘知识”。人工智能领域习惯称知识发现,而数据库领域习惯称数 据挖掘。 一般来说,数据挖掘是一个利用各种分析方法和分析工具在大规 模海量数据中建立模型和发现数据间关系的过程,这些模型和关系 可以用来作出决策和预测。
DDBS模式结构从整体上分为两大部分:上半部分是DDBS 增加的模式级别,下半部分是集中式DBS的模式结构,代表各 场地上局部数据库系统的基本结构。
2020/10/16
6
1 分布式数据库系统
1.4 分布式数据库系统的结构
全局外模式
全局外模式
全局外模式
全局DBMS
——————————————————————————————
局部概念层
——————————————————————————————————————————————
局部内部模式
局部内部模式
局部内层
DB
DB
图 10.2 分布式数据库的模式结构
1 分布式数据库系统
1.5 分布式数据库管理系统
分布式数据库管理系统同集中式数据库管理系统一样,是 对数据进行管理和维护的一组软件,是分布式数据库系统重要 组成部分,是用户与分布式数据库的接口。现在, 一些商品化的 数据库管理系统如ORACLE、INGRES、SYBASE、INFORMIX 等都具有分布式数据库的某些特点, 称为分布式数据库管理系统。
1.3 分布式数据库系统的分类
按局部数据库管理系统的数据模型分类 :同构型DDBS, 异构型DDBS 。

第3章 分布式文件及数据库系统

第3章 分布式文件及数据库系统
– 每一个文件具有唯一的逻辑地址,每一个文件 副本对应一个物理地址
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名字服务器
• 文件服务器管理
– 动态管理文件服务器
• 添加、删除文件服务器
– 指导文件服务器进行文件备份
• 同一个文件在两台文件服务器中保存副本
– 实时获取文件服务器信息
• 剩余空间、负载
– 文件服务器选择策略:剩余空间+负载
3.3.2 分布式数据库系统的定义
分布式数据库包含两个重要组成部分: 分布式数据库(DDB)和分布式数据库管 理系统(DDBMS) 。 分布式数据库是计算机网络环境中各场地 上数据库的逻辑集合。 分布式数据库管理系统是分布式数据库系 统中的一组软件,它复杂管理分布环境下 逻辑集成数据的存取、一致性、有效性和 完备性。
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文件的传输
• 文件服务器:监控管理程序
– 监控文件服务器信息,提供当前的磁盘空间等资源信息 – 响应删除文件命令,删除文件服务器上的文件 – 响应备份命令,将本地文件备份到另一文件服务器上
• 客户端使用的工具包
– 上传文件、下载文件、删除文件 – ftp协议
• NS使用的工具包
– 提供资源信息查询 – 通知备份文件到第三方文件服务器 – 删除文件服务器上的备份文件功能
3.3.3分布式数据库的基本特点
物理分布性:数据不是存储在一个场地上,而是 存储在计算机网络的多个场地上。
• MapReduce 模式的思想是通过自动分割将 要执行的问题(程序)、拆解成Map(映射)和 Reduce(化简)的方式。
• 在自动分割后通过Map 程序将数据映射成 不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处 理达到分散运算的效果,再通过Reduce 程 序将结果汇整,输出开发者需要的结果。

分布式数据库总结(申德荣)

分布式数据库总结(申德荣)

第一章分布式数据库系统概述一、分布式数据库的发展1、分布式数据库的发展:①集中式数据库管理系统的局限性:a.通讯瓶颈;b.响应速度。

②推动分布式数据库发展的动力:a.应用需求;b.硬件环境的发展。

二、分布式数据库系统的定义:分布式数据库系统,通俗地说,是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。

分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位(通常是集中是数据库系统)连接起来,共同组成一个统一的数据库系统。

三、分布式数据库系统的特点:a.物理分布性:数据不是存放在一个站点上b.逻辑整体性:是与分散式数据库系统的区别c.站点自治性:是与多处理机系统的区别d.数据分布透明性e.集中与自治相结合的控制机制f.存在适当的数据冗余度g.事务管理的分布性四、分布式数据库系统的分类按局部数据库管理系统的数据模型分类:同构性(homogeneous)(分为同构同质型和同构异质型)DDBS和异构性(heterogeneous)DDBS按分布式数据库系统的全局控制系统类型分类:全局控制集中型DDBS,全局控制分散型DDBS,全局控制可变型DDBS。

五、分布式数据库中数据的独立性和分布透明性所谓数据独立性是指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样,不必关心全局数据的分布情况,包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段站点位置的分配情况,以及各站点上数据库的数据模型等。

也就是说,全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配,各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。

所以,在分布式数据库中分布独立性也称为分布透明性。

六、分布式数据库系统的体系结构、组成成分集中式数据库管理系统结构:a. DB(数据库)b. DBMS(集中式数据库管理系统)c. DBA(数据库管理员)分布式数据库管理系统(DDBMS)结构:a. LDB(局部数据库)b. GDB(全局数据库)c. LDBMS (局部数据库管理系统)d. GDBMS (全局数据库管理系统)e. LDBA(局部数据库管理员)f. GDBA (全局数据库管理员)七、分布式数据库系统的特性:1. 数据透明性:a.分布透明性b. 分片透明性c. 复制透明性2. 场地自治性:a. 设计自治性b. 通信自治性c. 执行自治性八、分布式数据库系统的优点:分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的,比较分布式数据库系统与集中式数据库系统,可以发现分布是数据库系统具有下列优点:1.更适合分布式的管理与控制。

数据库应用基础 参考答案

数据库应用基础 参考答案

第一章习题参考答案1.选择题(1)数据库(DB)、数据库系统(DBS)、数据库管理系统(DBMS)三者之间的关系是( A )。

A.DBS包括DB和DBMS B.DBMS包括DB和DBSC.DB包括DBS和DBMS D.DBS就是DB,也就是DBMS(2)设有部门和职员两个实体,每个职员只能属于一个部门,一个部门可以有多名职员,则部门与职员实体之间的联系类型是(B)。

A.m:n B.1:m C.m:k D.1:1(3)对于“关系”的描述,正确的是( D )。

A.同一个关系中允许有完全相同的元组B.同一个关系中元组必须按关键字升序存放C.在一个关系中必须将关键字作为该关系的第一个属性D.同一个关系中不能出现相同的属性名(4)E-R图用于描述数据库的( A )。

A.概念模型B.数据模型C.存储模型D.逻辑模型(5)在关系模型中,一个关键字( C )。

A.可以由多个任意属性组成B.至多由一个属性组成C.可以由一个或者多个其值能够唯一表示该关系模式中任何元组的属性组成D.可以由一个或者多个任意属性组成(6)现有如下关系:患者(患者编号,患者姓名,性别,出生日期,单位)医疗(患者编号,患者姓名,医生编号,医生姓名,诊断日期,诊断结果)其中,医疗关系中的外关键字是( A )。

A.患者编号B.患者姓名C.患者编号和患者姓名D.医生编号和患者编号(7)一个关系只有一个( D )。

A.候选关键字B.外部关键字C.组合关键字D.主关键字(8)下列标识符可以作为局部变量使用的是( C )。

A.[@Myvar] B.My var C.@Myvar D.@My var(9)Transact-SQL支持的一种程序结构语句是( A )。

A.BEGIN…END B.IF…THEN…ELSEC.DO CASE D.DO WHILE(10)字符串常量使用( A )作为定界符。

A.单引号B.双引号C.方括号D.花括号2.填空题(1)数据库是在计算机系统中按照一定的方式组织、存储和应用的(数据集合)。

第4章 网络数据库技术

第4章  网络数据库技术

客户机 计算机1
服务器
应用程序
计算机
计算机2
应用程序
……
计算机n DB 图4-3 客户机/服务器结构的数据库访问
应用程序
2.三层的C/S结构

所谓三层C/S体系结构,是在客户端与服务器端之 间加入一个“中间层”,即“客户机—功能服务 器—数据库服务器”模式。客户机驻留用户界面层 (也称为表示层)软件,负责用户与应用层之间的 对话任务;功能服务器存放业务逻辑层(也称为功 能层)软件,响应客户机请求,完成业务处理或复 杂计算,在有数据库访问任务时,根据客户机的要 求向数据库服务器发送SQL指令;数据库服务器存 放数据库服务层(也称为数据层)软件,用来执行 功能层送来的SQL指令,实现对数据库的查询、插 入、删除、更新等操作。操作完成后通过功能服务 器向客户机返回操作结果。如图4-4所示。
ODBC driver
特定驱动程序
中间件服务器
数据库
数据库
数据库 图4-17 JDBC框架
数据库
3.JDBC数据库应用实例
与数据库建立连接 发送SQL语句 处理结果集 关闭对象及连接

三、ADO技术
1.ADO技术简介 ADO(ActiveX Data Objects,即ActiveX 数据对象)是微软在OLE DB之上提供的一种面 向对象的、与语言无关的应用程序编程接口。 微软所提出的访问数据的几种方法的关系如图 4-18所示。
……
局部概念模式 (Local Conceptual Shema)
局部内模式
DB 场地1 4-2 分布式数据库系统的模式结构
DB 场地2
4.分布式数据库管理系统
分布式数据库管理系统与集中式数据库管理系统 一样,是对数据进行管理和维护的一组软件,是分布 式数据库系统的重要组成部分,是用户与分布式数据 库的接口。分布式数据库管理系统包括3个主要部分 全局数据库管理系统 局部数据库管理系统 通信管理程序。
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分布式数据库系统(DDBS概述
一个远程事务为一个事务,包含一人或多个远程语句,它所引用的全部是在同一个远程结点上.一个分布式事务中一个事务,包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据.
在分布式数据库中,事务控制必须在网络上直辖市,保证数据一致性.两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句.
ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性,利用视图、同义词、过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性.
ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性:表快照提供异步的表重复;触发器实现同步的表的重复。

在两种情况下,都实现了对表重复的透明性。

在单场地或分布式数据库中,所有事务都是用COMMIT或ROLLBACK语句中止。

二、分布式数据库系统的分类:
(1 同构同质型DDBS:各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型,并且是同一型号的DBMS。

(2同构异质型DDBS:各个场地采用同一类型的数据模型,但是DBMS的型号不同,譬如DB2、ORACLE、SYBASE、SQL Server等。

(3异构型DDBS:各个场地的数据模型的型号不同,甚至类型也不同。

随着计算机网络技术的发展,异种机联网问题已经得到较好的解决,此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据。

三、分布式数据库系统主要特点:
DDBS的基本特点:
(1物理分布性:数据不是存储在一个场地上,而是存储在计算机网络的多个场地上。

逻辑整体性:数据物理分布在各个场地,但逻辑上是一个整体,它们被所有用户(全局用户共享,并由一个DDBMS统一管理。

(2场地自治性:各场地上的数据由本地的DBMS管理,具有自治处理能力,完成本场地的应用(局部应用。

(3场地之间协作性:各场地虽然具有高度的自治性,但是又相互协作构成一个整体。

DDBS的其他特点
(1数据独立性
(2集中与自治相结合的控制机制
(3适当增加数据冗余度
(4事务管理的分布性
四、分布式数据库系统的优点:
(1更适合分布式的管理与控制。

分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用,允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制。

例如:实现全局数据在本地录入、查询、维护,这时由于计算机资源靠近用户,可以降低通信代价,提高响应速度,而涉及其他场地数据库中的数据只是少量的,从而可以大大减少网络上的信息传输量;同时,局部数据的安全性也可以做得更好。

(2具有灵活的体系结构。

集中式数据库系统强调的是集中式控制,物理数据库是存放在一个场地上的,由一个DBMS集中管理。

多个用户只可以通过近程或远程终端在多用户操作系统支持下运行该DBMS来共享集中是数据库中的数据。

而分布式数据库系统的场地局部DBMS的自治性,使得大部分的局部事务管理和控制都能就地解决,只有在涉及其他场地的数据时才需要通过网络作为全局事务来管理。

分布式DBMS可以设计成具有不同程度的自治性,从具有充分的场地自治到几乎是完全集中式的控制。

(3系统经济,可靠性高,可用性好。

与一个大型计算机支持一个大型的集中式数据库在加一些进程和远程终端相比,由超级微型计算机或超级小型计算机支持的分布式数据库系统往往具有更高的性价比和实施灵活性。

分布式系统比集中式系统具有更高的可靠性和更好的可用性。

如由于数据分布在多个场地并有许多复制数据,在个别场地或个别通信链路发生故障时,不致于导致整个系统的崩溃,而且系统的局部故障不会引起全局失控。

(4在一定条件下响应速度加快。

如果存取的数据在本地数据库中,那么就可以由用户所在的计算机来执行,速度就快。

(5可扩展性好,易于集成现有系统,也易于扩充。

对于一个企业或组织,可以采用分布式数据库技术在以建立的若干数据库的基础上开发全局应用,对原有的局部数据库系统作某些改动,形成一个分布式系统。

这比重建一个大型数据库系统要简单,既省时间,又省财力、物力。

也可以通过增加场地数的办法,迅速扩充已有的分布式数据库系统。

五、分布式数据库系统的劣势:
(1通信开销较大,故障率高。

例如,在网络通信传输速度不高时,系统的响应速度慢,与通信相关的因素往往导致系统故障,同时系统本身的复杂性也容易导致较高的故障率。

当故障发生后系统恢复也比较复杂,可靠性有待提高。

(2数据的存取结构复杂。

一般来说,在分布时数据库中存取数据,比在集中时数据库中存取数据更复杂,开销更大。

(3数据的安全性和保密性较难控制。

在具有高度场地自治的分布时数据库中,不同场地的局部数据库管理员可以采用不同的安全措施,但是无法保证全局数据都是安全的。

安全性问题式分布式系统固有的问题。

因为分布式系统式通过通信网络来实现分布控制的,而通信网络本身却在保护数据的安全性和保密性方面存在弱点,数据很容易被窃取。

分布式数据库的设计、场地划分及数据在不同场地的分配比较复杂。

数据的划分及分配对系统的性能、响应速度及可用性等具有极大的影响。

不同场地的通信速度与局部数据库系统的存取部件的存取速度相比,是非常慢的。

通信系统有较高的延迟,在CPU上处理通信信息的代价很高。

分布式数据库系统中要注意解决分布式数据库的设计、查询处理和优化、事务管理及并发控制和目录管理等问题。

六、分布式数据库系统:数据分片
类型:
1、水平分片:
按一定的条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集,每个子集为关系的一个片段。

2、垂直分片:
把一个全局关系的属性集分成若干子集,并在这些子集上作投影运算,每个投影称为垂直分片。

3、导出分片:
又称为导出水平分片,即水平分片的条件不是本关系属性的条件,而是其他关系属性的条件。

4、混合分片:
以上三种方法的混合。

可以先水平分片再垂直分片,或先垂直分片再水平分片,或其他形式,但他们的结果是不相同的。

条件:
(1完备性条件:
必须把全局关系的所有数据映射到片段中,决不允许有属于全局关系的数据却不属于它的任何一个片段。

(2可重构条件:
必须保证能够由同一个全局关系的各个片段来重建该全局关系。

对于水平分片可用并操作重构全局关系;对于垂直分片可用联接操作重构全局关系。

(3不相交条件:
要求一个全局关系被分割后所得的各个数据片段互不重叠(对垂直分片的主键除外。

七、分布式数据库系统:数据分配方式
(1集中式:所有数据片段都安排在同一个场地上。

(2分割式:
所有数据只有一份,它被分割成若干逻辑片段,每个逻辑片段被指派在一个特定的场地上。

(4全复制式:数据在每个场地重复存储。

也就是每个场地上都有一个完整的数据副本。

(5混合式:这是一种介乎于分割式和全复制式之间的分配方式。

八、分布式数据库系统:体系结构
数据分片和数据分配概念的分离,形成了“数据分布独立型”概念。

数据冗余的显式控制。

数据在各个场地的分配情况在分配模式中一目了然,便于系统管理。

局部DBMS的独立性。

这个特征也称为“局部映射透明性”。

此特征允许我们在不考虑局部DBMS专用数据模型的情况下,研究DDB管理的有关问题。

九、分布式数据库管理系统
接受用户请求,并判定把它送到哪里,或必须访问哪些计算机才能满足该要求。

访问网络数据字典,了解如何请求和使用其中的信息。

如果目标数据存储于系统的多个计算机上,就必须进行分布式处理。

通信接口功能。

在用户、局部DBMS和其他计算机的DBMS之间进行协调。

在一个异构型分布式处理环境中,还需提供数据和进程移植的支持。

这里的异构型是指各个场地的硬件、软件之间存在着差别。

分布式数据库管理系统。

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