电子商务数据运营与管理-第2章电子商务数据采集
电子商务数据分析2篇
电子商务数据分析2篇第一篇：电子商务数据分析方法随着电子商务市场的不断扩大，大量的数据的产生以及对这些数据的分析，成为了每一家电商必须要面对的问题。
因此，如何有效地进行电商数据分析，以实现精准的运营和营销，成为了电商行业关注的焦点。
在电商数据分析中，首先需要明确的是目标和问题。
比如，想要了解用户消费行为，需要分析的数据包括注册/登录人数、浏览、购买和退款数量等。
而这些数据需要有明确的指标和维度。
指标是衡量某一项特征的数值，如注册人数、销售额等；维度则是指标的分类，如时间、地区、商品等。
接着，需要梳理数据的来源和采集方式。
通常情况下，电商数据主要来源于网站、APP、微信等，可以通过Google Analytics、CNZZ等工具进行采集和整理。
在数据采集时，需要设置好页面标签和事件，以便准确地跟踪用户行为。
在数据获取和整理完成后，接下来需要使用数据分析工具，如Excel、SPSS、Python、R等，进行深入的分析。
其中，Excel和SPSS需要具备基本的统计知识和分析技能；而Python和R则需要相应的编程能力。
在分析数据时，可以结合数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，将数据转化为图表和报表，以更直观、更易懂的方式呈现数据，帮助我们快速发现数据中的规律和趋势。
最后，需要将分析结果应用到实际的运营和营销中。
通过对数据的深入剖析和分析，我们可以反思自身的运营策略和营销方案，不断优化和改进，以实现更好的用户体验和更高的销售额。
总之，电商数据分析是电商行业成功的关键之一，只有通过科学合理的方法进行深入分析和研究，才能发掘更多商业机会，获得更好的商业价值。
第二篇：电子商务营销数据分析案例在电子商务营销中，数据分析是至关重要的，因为只有通过数据分析，才能了解用户需求和行为，制定出真正有效的营销策略。
下面，我们来分享一下某电商公司的电商营销数据分析案例，以期为大家提供一些参考和借鉴。
首先，公司通过Google Analytics等工具，采集了用户的浏览、加入购物车、支付和退款等数据，并对数据进行整理和分析。
数据化运营管理 第2章 市场与行业数据分析
2.1市场分析概述2.2数据化展现市场行情2.3行业数据挖掘2.4实战训练市场分析在经营决策中的作用主要体现在以下几个方面发现机会针对电商环境而言，市场分析的目的主要是分析市场规模、发展方向、行业周期和消费者层级等。
门市场规模：通过分析市场规模，可以了解市场的大小，这可以帮口助网店卖家为进入市场做好相应的准备。
市场发展方向：通过分析市场，可以发现消费者的需求情况，可以分析电商平台引导了哪些品类，可以在一定程度上了解竞争对手的情况。
行业周期：通过分析市场，能够更加清楚行业的周期变化情况，口有利于控制并调整运营策略。
消费者层级：通过分析市场，就能更准确地找到网店应该针对哪种层级的消费者，来进行有针对性的运营、营销、沟通与维护。
2.1市场分析概述2.2数据化展现市场行情2.3行业数据挖掘2.4实战训练毛呢外套磐［自定改王透视表裤子毛计卫衣牛仔891011121314清选棒要分析的数横4送择一个表或区域u 泉/区域9：-20181$^1:：W313.［(］：设置展」'使用外学数据源@)尸［宙谢gm ］的名称波森油署加口道和齐的位m ，谶工糜寇2：选中城有工作秀位置4)：；函1L 喉二］U 肖」/。
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电商经营中的数据采集与分析方法
电商经营中的数据采集与分析方法电子商务的快速发展已经改变了商业模式和消费行为。
在这个数字时代，数据变得日益重要，数据采集和分析成为了电商经营的关键环节。
本文将探讨电商经营中的数据采集与分析方法。
一、数据采集方法1. 网站分析工具：通过使用网站分析工具（如Google Analytics、百度统计等），网商可以获得关键的网站流量数据，并了解用户访问行为、停留时间、页面跳转等，为优化网站性能和用户体验提供依据。
2. 用户调查：通过用户调查问卷、焦点小组访谈等方式，网商可以获取用户的需求、偏好、购物习惯等信息，为产品定位和市场推广提供参考。
3. 社交媒体监测：通过监测社交媒体平台上的讨论、评论和用户反馈等信息，网商可以了解用户对产品和品牌的态度和声誉，为品牌建设和危机公关提供支持。
4. 竞争对手分析：通过对竞争对手网站的数据收集与分析，网商可以了解市场趋势、竞争对手的定价策略、促销活动等，为制定市场营销策略提供参考。
二、数据分析方法1. 描述性分析：通过对数据进行整理、分类和汇总，网商可以获得有关用户数量、销售额、购物车转化率等基本信息，为制定业务发展策略提供依据。
2. 关联分析：通过分析用户行为和购买数据之间的关联性，网商可以发现用户喜好和购买偏好，进而进行个性化推荐和精准营销。
3. 预测分析：通过建立模型和算法，网商可以预测未来的销售趋势、用户流失率等，为库存管理和供应链优化提供指导。
4. 情感分析：通过对用户评论和社交媒体内容进行情感分析，网商可以了解用户对产品和服务的情感倾向，及时回应用户问题和投诉，提升用户满意度。
三、数据采集与分析实践案例以某电商平台为例，通过综合运用数据采集技术和分析方法，取得了较好的运营效果。
该电商平台首先使用网站分析工具对用户网站访问行为进行追踪，发现用户转化率较低，于是进行了用户调查，了解到用户对于物流时效的关注度较高，针对该问题进行了改进。
随后，通过社交媒体监测，发现有消费者在社交媒体上表达了对某品牌产品的正面评价，为加强该品牌推广提供了新的思路。
高教社2023电子商务数据分析概论(第二版)教学课件03
随着大数据时代的到来，公民个人信息面临着被过度收集、非法收集和滥用的风险。个人信息 的“透明化”也逐步成为滋生犯罪的温床。在便捷与安全问题并存时，个人信息如何得到保障?
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数据赋能
Web 3D三维可视化数据采集平台为智慧工厂赋能
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，它是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和设备监 控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程，提高生产过程的可控性，减少生产线上人工的干预，即 时正确地采集生产线数据，合理编排生产计划与生产进度。智慧工厂集绿色智能的手段和智能系统等新 兴技术于一体，构建一个高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂。
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法治导航
大邑法院经审理认为，根据《中华人民共和国刑法》第二百五十三条之一规定，被告人杨某甲 等4人违反国家有关规定，非法获取并出售公民个人信息，情节特别严重;被告人吴某等8人非法获取 公民个人信息，情节特别严重，其行为均构成侵犯公民个人信息罪。鉴于部分被告人犯罪后投案自 首且全部被告人均如实供述了自己的罪行，可以从轻或者减轻处罚。
数据赋能
智慧工厂利用物联网技术实现对工厂人员和设备进行信息管理和服务，使得工厂形成万物互联和管 理统一，实现数据信息的互联互通，帮助提高工厂的生产效率，降低生产成本，优化设备运行状态和节 能降耗，将工业制造与物联网应用结合，构建智造生产区。
电子商务数据分析概论单元二 数据分析指标制定
【案例思考】 通过查看案例，思考并回答以下问题： （1）网店的付费流量渠道有哪些？请简单举例说明。 （2）与网店流量相关的数据分析指标有哪些？
单元二 数据分析指标制定
一、数据分析指标选择
二、数据分析指标分类
行业平 均成本
市场类指标
市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行 业中的发展情况，是企业制定经营决策时需要
参考的重要内容。
行业销 售额增 长率
行业销 售额
行业销 售量增 长率
行业销 售量
企业市 场占有
率
企业市 场扩大
率
竞争对 手销售
额
竞争对 手客单
价
竞争产 品评价
二、数据分析指标分类
能力目标
能够制定数据分析目标制定； 能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道； 能够撰写数据采集与处理方案。
思政目标
熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的 开展数据收集行为。
知识导图
引导案例
小李是某大学电子商务专业的一名学生，毕业之后就职于一家主营箱包的电子商务公司，主要负责 网店运营工作。
产品数据
行业产品数据 产品在整个市场的数据，如行业产 品搜索指数、行业产品交易指数等；
企业产品数据
产品在具体企业的数据，如新客点 击量、重复购买率等产品获客能力 数据，客单件、毛利率等产品盈利 能力数据。
二、数据分析指标分类
市场数据 运营数据 产品数据
行业数据
竞争数据 推广数据 客户数据 服务数据
浏览量、收藏量等客户行为数据； 性别、年龄等客户画像......
电子商务数据分析概论单元二 电子商务数据化运营认知
14.29%
614.94 87.82
10
11,510
9.01%
1,151.00 103.69
15
13,610
12.50%
907.33 113.42
如表1-1所示，来自一家B2C电子商务网站产品两周
8
7月16日
147
9
7月17日
175
17
11,187
11.56%
658.11
76.1
16
11,990
9.14%
11.57%
733.57 84.88
付买家数、交易金额、支付转化率、客单价以及UV价值。 13 7月21日 149
14
13,180
9.40%
941.43 88.46
14 7月22日
117
11
20,364
9.40%
1,851.31 174.05
引导案例
[案例思考] 结合案例，思考并回答以下问题：
（1）请根据该网站的销售数据，思考 该产品在14天里做了多少单量，平均转化 率是多少，平均客单价和uv价值？
请根据本章所学，思考企业如何根据不 同的运营目标，来搭建有效的数据指标 体系？你还能想到生活中哪些关于数据 宏观预测的例子？
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思政目标
熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规； 能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和
道德观。
知识导图
引导案例
所谓运营，其实就是精细化做数据分析，掌握了数
表1-1 网站产品14天销售数据情况
序号
日期
访客数 支付买家数 交易金额 支付转化率 客单价 UV价值
电子商务数据运营分析
电子商务数据运营分析近年来，随着互联网技术的飞速发展，电子商务在全球范围内迅猛崛起。
电子商务的兴起既提供了良机，也带来了挑战。
为了更好地经营电子商务，数据运营分析成为一种重要的工具和手段。
本文将从电子商务数据运营的概念、分析方法以及实施步骤等方面进行详细阐述。
一、电子商务数据运营的概念电子商务数据运营是指通过对电子商务平台上产生的大量数据进行收集、整理、分析和应用，以获取商业洞察，并以此为基础进行决策和优化的过程。
通过数据运营，企业可以深度了解消费者行为、产品销售情况、市场趋势等关键信息，从而制定相应的策略，提升业务质量和效益。
二、电子商务数据运营的分析方法1. 数据收集电子商务数据运营的第一步是收集相关数据。
企业可以通过网站分析工具或其他数据采集手段收集用户浏览数据、购买数据、搜索数据等。
同时，也可以结合社交媒体、电子邮件、客户服务等渠道获取更多的用户反馈和意见。
2. 数据整理与清洗收集到的原始数据通常是杂乱无章的，需要经过整理和清洗才能真正发挥作用。
在整理过程中，要将数据分类、筛选和归档，并剔除一些无效或错误的数据，确保数据的准确性和可靠性。
3. 数据分析数据分析是电子商务数据运营的核心环节。
通过使用统计分析、数据挖掘、机器学习等方法，对数据进行模式识别、关联发现和趋势预测等分析，以揭示数据背后的规律和价值。
数据分析可以从不同维度和角度解读数据，帮助企业发现问题、优化业务流程、改进用户体验等。
4. 数据可视化数据可视化是将数据以图表、图像等形式呈现给用户的过程。
通过可视化，数据运营人员可以更直观地理解和解释数据，从而更好地与其他决策者沟通和共享数据洞察，提高决策的效率和准确性。
三、电子商务数据运营的实施步骤1. 设定目标在开展电子商务数据运营之前，企业需要明确自身的目标和需求。
例如，是提升销售额还是增强客户忠诚度，或者是改进网站的用户体验等。
目标的明确有助于企业聚焦数据分析的方向和指标。
2. 确定关键指标根据企业的目标，确定关键指标是进行数据分析的重要步骤。
【商务数据分析与应用课件】产品数据采集
产品搜索指数
产品交易指数
单元五 产品数据采集
产品搜索指数采集 产品搜索指数是用户在搜索相关产品关键词热度的数据化体现，从侧面反应用户对产品的关
注度和兴趣度。
通过某个关键词一段时间内搜索 指数涨跌态势解读相关产品客户关注 程度变化，同时还可以分析关注这些 关键词的客户群特征，帮助卖家辅助 优化营销方案。
客单件
毛利率
成本 费用
利润率
单元五 产品数据采集
1 分析拆解数据采集指标
客单件 每一位成交客户的平均购买数量。
= ÷ 客单件
商品销售数量
订单数
可以确定需要采集的指标有销售数量和订单数
单元五 产品数据采集
毛利率 商品毛利润占销售额的百分比。
毛利率 = ( 销售收入 - 销售成本 ) ÷ 销售收入 × 100%
单元五 产品数据采集
3
数据采集
通过不同渠道完成指标数据采集，数据清洗后根 据公式计算出结果，得到客单件、毛利率、成本 费用利润率等数据，完成产品能力数据的采集。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
感谢观看
THANKS
知识导图
单元五 产品数据采集
单元五 产品数据采集
阅读 （2）张某目前采集的数据可辅助进行初步判断，为了使决策更准确，张 某需要采集哪些产品数据？
单元五 产品数据采集
一、产品行业数据采集 采集产品行业数据的核心目的是为了了解该产品的市场需求变化情况。
产品获客能力 产品获客能力是对产品为店铺或平台获取新客户的能力的衡量
关注量
收藏量
注册量
新客 点击量
重复 购买率
单元五 产品数据采集
以淘宝网店某推广产品所带来的店铺收藏量为例 进入推广平台后台获取产品的推广报表，指标选择店铺收藏数，即可获取到该数据。
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1.采集店铺排名数据
打开“另存为”界面，在其中可选择保存 Excel 工作簿的方式和位置，在右侧 的“另存为”栏中单击“浏览”按钮
1.采集店铺排名数据
打开“另存为”对话框，在“文件名”右侧的文本框中输入“商业规划”，单 击“保存”按钮，重命名并保存 Excel 工作簿
1.采集店铺排名数据
在“商业规划”工作簿左下角的“Sheet1”工作表标签上单击鼠标右键，在弹 出的快捷菜单中选择“重命名”命令，此时选择的工作表标签将呈可编辑状态， 然后在其中输入“店铺排名”
二、常用的电子商务数据分析方法
5.网店经营数据分析
行业产品分布：行业产品分布的数据主要从以下几个方面分析：①找到什么样的产品，实现了多少销量 ②产品的特性和卖点的分析③寻找合适的推广方式。 淘宝销售分析：对淘宝销售分布的数据分析主要从以下几个方面进行：①对产品关键词搜索量（日搜索 量、优化、提升）的分析②对淘宝销售类目分布的分析③对主要目标的分析。 客户分析：对客户的数据分析主要从以下几个方面进行：①客户数据分析的主要目的是为店铺装修、市 场营销活动等提供参考②客户分析的因素主要有性别、年龄、地域、职业、消费习惯、兴趣等。
二、常用的电子商务数据分析方法
4.网购用户行为特征分析 用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客
户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息保存在自己的数据库中，所以对于这 些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每个用 户的价值，及针对每个用户进行扩展营销（Lead Generation） 的可能性。
一、数据采集
2.采集商品类目销售数据 采集商品类目销售数据的操作步骤与采集店铺排名数据的相似，只需要在前面创
建的“商业规划”工作簿中新建一张工作表，然后在其中输入数据即可，其具体操作步骤 如下。
（1）打开“商业规划”工作簿，单击“店铺排名”工作表标签右侧的“新工作表”按钮 ， 增加“Sheet2”工作表标签，将其命名为“类目”。
场景转化分析：即首页→列表页→详情页→购物车→订单提交页→订单成功页的数据流分析。
频道流量排名：主要用来分析产品组织的问题。
站内搜索分析：这个指标反映的是用户关心的产品有哪些，是产品调整的最直接数据。
用户离开页面分析：分析用户在哪些页面最容易离开，是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页？ 若用户突然大比例地离开网站，往往预示着有问题产生。
二、常用的电子商务数据分析方法
1.流量来源分析 （1）流量来源：主要来源于关键词、来访域名、来访地区和人群。 （2）流量来源分析方法： 网站流量来源排名、搜索引擎关键词分析、网站流量趋势分 析、 网站流量核对、推介网站与直接访问的比例。
二、常用的电子商务数据分析方法
2.流量效率分析 流量效率是指到达网站的流量是不是真实流量，主要分析指标如下。
到达率：到达率是指广告从点击到网站登录页的比例。一般来说，到达率达到 80%是比较理想的， 其 与网站的速度有关，可以综合分析。
二跳率：二跳率用于分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的二跳；如果是虚假点击，一 般是没有二跳的，但是也不排除有部分作假很厉害的网站能做出二跳。
PV/IP 比：① 访问量（Page View，PV），即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 ② IP（独立 IP）：指独立 IP 数。00:00～24:00 内相同 IP 地址只被计算一次。
（2）打开网页查看需要采集数据的类目，并在工作表中输入采集数据的类目数据 ，并根据文字的多少适当调整列宽。
一、数据采集
3.采集商品品牌销售数据
（1）打开“ 商业规划” 工作簿，单击“类目” 工作表标签右侧的“ 新工作表”按钮，新 建“ Sheet3”工作表标签，将其命名为“品牌”。
（2）打开网页中需要釆集数据的品牌，在工作表中输入对应的品牌数据，并适当 调整列宽。
订单转化率：订单转化率是最核心的数据，没有订单转化率，其他一切免谈。
二、常用的电子商务数据分析方法
3.站内数据流分析 站内数据流分析主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，主要分析指标如下。
页面流量排名：主要用于查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页参照最终的销售比例， 优胜劣汰，用以调整销售结构。
1.采集店铺排名数据
选择 A1、B1 和 C1 单元格，并在其中分别输入“排行”“店铺名称”“店铺 平台”，然后打开网页中需要采集数据的店铺排名，将相关数据分别输入到对 应的单元格中，其输入后的效果如图所示
1.采集店铺排名数据
Excel 工作表通常是按列和行进行划分的，列标以英文字母标记，行号以数字标记。这里的 A1 表示第 A 列的第 1 行所在的区域，Excel 也把这个区域称为单元格。另外，在输入店铺名称的过程中，若发现 C 列 的宽度不够，可以将鼠标光标移动到 C 列和 D 列的中间，按住鼠标左键不放，向右拖动到合适位置，释 放鼠标左键后即可调整 C 列的宽度。再次在工作簿左上角单击“保存”按钮，保存输入的数据，完成采 集店铺排名数据的操作
第2章 电子商务数据采集
电子商务数据化运营管理概述/电子商务数据化运营管理实训教学概述
主讲人：XXX
学习任务书
任务编号
分项任务
职业能力目标
知识要求
参考课时
1.数据采集
2.1
电子商务数据采集
了解电子商务数据 2.常用的电子商务数据
采集
分析方法常用的2
电子商务数据采集实训
要涉及的操作包括创建 Excel 工作簿、重命名工作表、输 入数据和保存文档。下面就以 Excel 2016 为例，介绍采集 店铺排名数据的方法。
1.采集店铺排名数据
启动 Excel 2016，在右侧的列表框中选择“空白工作簿”选项，即可创建一个 全新的 Excel 工作簿
1.采集店铺排名数据
在创建的 Excel 工作簿左上角单击“保存”按钮
进行电子商务数据 采集实训
抓包 2.采集并统计形成行业
4
数据
学习重点
01 数据采集 02 HTML 源码解析及网络抓包
学习难点
01 常用的电子商务数据分析方法 02 常用的数据分析工具 03 采集并统计形成行业数据
2.1 电子商务数据采集
一、数据采集
1.采集店铺排名数据 处理数据的首选工具就是 Excel。采集店铺排名数据主