熵的起源、历史和发展
从热机到热寂——熵的起源与发展

与 不可逆 性相 关 的状态 函数 , 以便 用这个 状 态 函数 在 初 、 终两 态 的差 异 , 过程 进 行 的方 向做 出数 学 分 对 析, 定量判 断 过程进行 的方 向和 限度 。这 个新 的状 态 函数就 是熵 ] 。 克劳 修斯 提 出了状 态 函数 熵 的概念 。对 于可 逆循环 , 劳修斯 指 出 ,“ 克 如果 物体 从任 意一 个初 态 开 始, 连续地 经过 任意 的一 系列状 态又 回到初态 时 , 分 积 总 等 于零 , 么积 分号 里 的表 达式 必 定是 那
至此 , 劳修斯 引入 了状态 函数熵 , 克 定名 为 etp 。e 表 eeg ,oy代表 tnfr tn 所 以 nr y n代 o nry t p r r s mao , a o i et p nr y的含义 是 :as r aoa cnet f oy 系统 的转变 容度 , o t nf m tnl ot d( r o i nob 包含 系统热 能和 离散度 两部分 ) ] 。 12 93年 , 朗克来南 京讲学 。胡 刚复教 授为其 翻译 时 , 普 首次 将 “nrp ” 为“ ” et y 译 o 熵 。根据 公 式 d = S
第2 6卷 第 1 期
2 1 年 2月 01
大 学 化 学
UNI ER I Y HEMI T V ST C S RY
Vo _ l26 No. 1 Fe 201 b. l
从 热 机 到 热 寂 — — 熵 的 起 源 与 发 展
尹世 伟 郭 庆伟 李 鑫茹 潘龙
( 陕西师范大学化学与材料科学学 院
机只能在效率上不断改进 以接近卡诺热机。卡诺提 出, 提高热机效率的关键在于两个热源之间的温差 , 温差 越大则 效率 越高 。这 一理论 为改 进热 机 、 提高 热机效 率指 出了研 究 的方 向 。
熵概念发展及衍生综述

熵概念发展及衍生综述摘要:1864年Clausius在热力学中引入了熵的概念(称为宏观熵、热力学熵或Clausius熵),1889年Boltzmann又提出了微观熵的概念——Boltzmann 熵。
Boltzmann熵是熵概念泛化的理论基础,在玻尔兹曼熵的影响下,熵概念开始得到泛化,使熵概念以自己崭新的面貌走入各个领域,开辟了一个又一个的研究领域,成为众多学科发展的“关节”和“引线”。
关键词:宏观熵、微观熵、负熵、麦克斯韦妖、信息熵熵由鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius)提出,并应用在热力学中。
是热力学中为了研究热现象的性质和规律而引入的一个描述体系的混乱度的状态函数,其数值由系统的状态唯一确定。
系统处于不同的状态(P、V、T不同),熵值不同。
我们可以通过计算系统在不同平衡态下的熵变情况,来判断系统进行的方向,也即利用熵增加原理判断宏观过程进行的方向。
根据熵在热力学中的定义,它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用,在不同的学科中也引申出了更为具体的定义,是各领域十分重要的参量。
因此,本文有必要对熵概念发展及衍生作一综述。
1宏观熵与微观熵在热力学中,克劳修斯定义的熵,称之为宏观熵,而在统计物理学中,玻尔兹曼定义的熵,称之为微观熵。
1864年,德国物理学家鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius)首次提出熵的概念,用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度,能量分布得越均匀,熵就越大。
一个体系的能量完全均匀分布时,这个系统的熵就达到最大值。
在克劳修斯看来,在一个系统中,如果听任它自然发展,那么,能量差总是倾向于消除的。
让一个热物体同一个冷物体相接触,热就会以下面所说的方式流动:热物体将冷却,冷物体将变热,直到两个物体达到相同的温度为止。
克劳修斯在研究卡诺热机时,根据卡诺定理得出了对任意循环过程都都适用的一个公式:dS=dQ/dT。
式中,T为物质的热力学温度;dQ为熵增过程中加入物质的热量。
—熵概念及其应用

按玻尔兹曼等概率原理
2 熵的发展
1944年奥地利著名理论物理学家、量子 波动力学创始人、诺贝尔奖获得者薜定 谔(schr6dinger)在他所写的《生命是什 么?》的一书中提出了“负熵”的概念。 薜定谔将Ω的倒数称为有序度的量度。
薜定谔用负熵解释了生命现象。
2 熵的发展
负熵社会
资源、 资源、空间 熵增
4.道路交通系统的熵描述
系统为定态;当系统受到扰动 偏离定态,
熵产生率随时间的进行减小,直至
可见,线性非平衡区定态是稳定的,
4.道路交通系统的熵描述
系统处于非线性非平衡区,系统不遵守最 小熵产生原理。考察超熵 若 统处于定态 超熵产生率
系统稳定,道路交通系统受到扰动,经过 控制调节,仍可恢复原来状态 若 ,定态是不稳定。道路交通系统 受到扰动,将出现难以控制的交通堵塞现 象,系统无法恢复原有定态,这时应考虑
最佳生存模式
3 能源利用可持续发展的热力 学原理
普利高津(Prigogine)于1969年正式提出 耗散结构理论。即需要耗散能量的有序 结构称为耗散结构。 非平衡态热力学从复杂开放系统出发, 对系统的熵变化规律描述为
ห้องสมุดไป่ตู้
3 能源利用可持续发展的 热力学原理
得出复杂系统总的发展趋势基本可为三 种形式:
3 能源利用可持续发展的 热力学原理
应设法避免在发展过程中的熵产代价大于 从环境获得的熵流。 例如:污水处理过程伴随的熵增与污水与 净水的熵差;矿石冶炼过程的熵增与矿物 的熵值 地球一个开放的耗散结构,有源源不断的 来自太阳的“负熵流”,可维持总体熵值 在可接受的程度。
3 能源利用可持续发展的 热力学原理
3
• 系统内各元素的运动状态 具有随机性
熵之前世今生

1948年,伽莫夫提出了大爆炸理论。
2.玻尔兹曼熵理论 1872年,28岁的奥地利物理学家玻
尔兹曼用概率统计的方法构造了玻
尔兹曼关系式 :
S k ln W
玻尔兹曼的熵理论
pi 1/
玻尔兹曼对熵理论的贡献: (1)建立起了微观的分子运动与宏观的热 力学演化的联系。 (2)用概率统计的思想给出了熵和熵增原
自从克劳修斯提出“熵”概念后, 150年来繁
衍出了一个“熵”丁兴旺的 “熵族”。然而
,熵究竟是什么,至今仍争论不休。整个熵理
论的发展史也可以说是一部关于熵理论的争论
史。
沿着历史的踪迹,追循熵概念的发展,展现 熵理论的论争,将有助于我们思考:
熵究竟是什么?
1.克劳修斯熵理论 1850年,28岁的德国物理学家克 劳修斯首次提出了热力学第二定 律的一种表述: 不可能把热从低温物体传到高温 物体而不留下任何其它变化。
理的解释。
与克劳修斯相比,玻尔兹曼对熵理论 的贡献,具有极其重要和深远的意义。
再回首,荆棘密布 —— 作为科学原子论捍卫者和概率因果论的奠
基人,玻尔兹曼的思想超越他的时代太远
了。先行者注定是孤独的,玻尔兹曼成为
了科学的殉道者。
1895年,以奥斯特瓦尔德为首的“ 唯能论”派,与玻尔兹曼的“原子 论”之间发生了激烈的论战。
dS
Qr
T
Entropy :熵
天道盈亏——能贬熵增 T1 Q1
热机
Q2 Q1 W
w
Q1 Q2 S ( )ir 0 T1 T2
Q2 T2
宇宙“热寂”
挑战热寂——铩羽而归 自19世纪以来,物理学家为拯救宇宙免于热 寂,不断地作出努力,与熵增加原理抗争。
熵的起源与发展

熵的起源与发展摘要:自然界中发生的宏观过程(指不靠外力自然发生的过程——自发过程)都有确定的方向和限度,如水从高处向低处流,热从高温体传向低温体等,对化学反应也是如此。
另外,变化过程与混乱度有关,自发过程往往是由混乱度小到混乱度大的方向进行。
热力学中是用熵来描述系统的混乱度(无序度)的大小的。
关键词:熵的起源;热机;热寂说;热力学第二定律;熵的微观本质人类活动离不开能源。
作为提供能源的主要物质——煤炭和石油资源是有限的。
同时, 煤炭和石油燃烧时会污染空气, 影响人类活动。
地球上四分之三的面积都被水覆盖, 于是, 有人提出这样一个想法: 设想有一个极大的集热器, 可以收集海水温度降低过程中释放的能量, 并在需要能量时释放出来加以利用。
这个想法的确诱人, 因为这并不违反热力学第一定律。
有人测算过, 这个想法若能实现, 只要使整个海水温度下降0. 01摄氏度 , 则对外所做的功可供全世界的工厂上千年之用。
19世纪的科学家对此进行了长时间的探索研究。
然而, 结果却令人遗憾。
为什么这种想法不能实现呢?原来, 热传导是有方向性的, 有条件的。
这就是热力学第二定律给出的答案。
热力学第二定律和熵概念的提出, 是科学史上一个重要的里程碑。
熵唯一地表达了变化和时间方向的普适性特征, 第一次从全域的角度阐述了变化方向的含义, 并将时间表达为变化的内部性质。
以下是熵的发展简史:1.工业革命与内燃机的发明伴随着生产力的发展与物质需求的迅速增长, 人们迫切需要改善现行生产方式以提高生产效率。
蒸汽机的发明引起了一场工业革命, 出现了劳动分工, 生产效率明显提高。
然而, 当时蒸汽机的效率非常低,于是众多科学家和工程师开始踏上提高热机效率之路, 其中卡诺的研究引领了后来者前进的方向。
2. 卡诺定理卡诺抓住了问题的关键——“热机做功依赖于两个热源”, 从热力学角度对理想热机的工作原理进行研究, 提出了卡诺循环。
由卡诺循环引出的卡诺热机是一种理想热机, 即效率最大的热机, 实际的热机只能在效率上不断改进以接近卡诺热机。
熵及熵变

熵及熵变熵(entropy)指的是体系的混乱的程度,它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用,在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义,是各领域十分重要的参量。
熵由鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius)提出,并应用在热力学中。
一、熵的历史:1850年,德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念,用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度,能量分布得越均匀,熵就越大。
一个体系的能量完全均匀分布时,这个系统的熵就达到最大值。
在克劳修斯看来,在一个系统中,如果听任它自然发展,那么,能量差总是倾向于消除的。
让一个热物体同一个冷物体相接触,热就会以下面所说的方式流动:热物体将冷却,冷物体将变热,直到两个物体达到相同的温度为止。
克劳修斯在研究卡诺热机时,根据卡诺定理得出了对任意可逆循环过程都适用的一个公式:dS=dQ/T。
对于绝热过程Q=0,故S≥0,(因为Q无变化,系统处于无限趋于平衡状态,熵会无限增大,因为平衡状态是理想状态,永远达不到,为ds>0。
)即系统的熵在可逆绝热过程中不变,在不可逆绝热过程中单调增大。
这就是熵增加原理。
由于孤立系统内部的一切变化与外界无关,必然是绝热过程,所以熵增加原理也可表为:一个孤立系统的熵永远不会减少。
它表明随着孤立系统由非平衡态趋于平衡态,其熵单调增大,当系统达到平衡态时,熵达到最大值。
熵的变化和最大值确定了孤立系统过程进行的方向和限度,熵增加原理就是热力学第二定律。
二、熵的特点:1.熵是体系的状态函数,其值与达到状态的过程无关;2.熵的定义式是:dS=dQ/T,因此计算某一过程的熵变时,必须用与这个过程的始态和终态相同的过程的热效应dQ来计算。
(注:如果这里dQ写为dQ R则表示可逆过程热效应,R为reversible;dQ写为dQ I为不可逆过程的热效应,I为Irreversible。
)3.TdS的量纲是能量,而T是强度性质,因此S是广度性质。
热力学中的熵概念解析

热力学中的熵概念解析熵是热力学中一个重要而又神秘的概念,它描述了系统的混乱程度和不可逆性。
本文将对热力学中的熵概念进行解析,探讨其来历、定义以及应用。
一、熵的来历熵最早由德国物理学家鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius)于1850年提出,这是他对热力学第二定律的一个重要推论。
熵的引入使得热力学能够描述系统的不可逆性和热的传递过程。
二、熵的定义根据热力学第二定律,总是以熵增加的形式发生的过程是不可逆的。
熵的定义可以通过宏观和微观两个角度来理解。
从宏观角度来看,熵可以理解为对系统混乱程度和无序性的度量。
一个有序的系统具有较低的熵值,而一个无序的系统则具有较高的熵值。
当系统发生变化时,如果由有序状态转变为无序状态,熵将增加;相反,如果由无序状态转变为有序状态,熵将减少。
从微观角度来看,熵可以通过统计力学的方法来定义。
在微观层面,系统中的分子或原子具有不同的状态和运动方式。
当系统处于均衡时,分子或原子的状态和位置是随机的,无法确定。
熵是描述这种随机性的度量,可以通过统计系统的状态数来计算。
三、熵的计算在实际应用中,可以通过熵的计算来分析系统的性质和过程。
根据定义,熵的计算需要知道系统的状态数和能量分布。
对于一个离散的系统,熵的计算可以使用以下公式:S = -kΣPi lnPi其中,S表示系统的熵,k是玻尔兹曼常数,Pi表示系统处于第i个状态的概率。
对于一个连续的系统,熵的计算可以使用积分来表示:S = -k∫p(x) ln p(x)dx其中,p(x)是系统处于状态x的概率密度函数。
四、熵的应用熵的概念在物理学、化学、生物学等领域都有广泛的应用。
以下是其中一些典型的应用:1. 热力学系统的研究:熵可以用于分析热力学系统的平衡态和非平衡态,以及系统的稳定性和不可逆性。
2. 信息理论:熵可以用来度量信息的不确定性和随机性。
在信息传输和编码中,熵被用来衡量信息的容量和效率。
3. 统计力学:熵可以用来解释热力学中的平衡态和非平衡态之间的关系,并推导出热力学规律和统计力学的基本原理。
熵

熵的简介熵的概念最初是由R.J.克劳修斯在19世纪中叶建立的,1870年,玻耳兹曼给出了熵的统计解释,并确立了公式S=klnW 。
近40年来,熵的概念有了迅速而广泛的发展。
在天体物理中,黑洞的熵与面积这样的几何概念有联系;在信息论中,信息的熵与信息量的概念有联系,并且出现负熵的概念;在生物学中,生命现象也与熵有着密切关系。
热力学熵克劳修斯1865年在《关于热的动力理论的主要公式的各种应用上的方便的形式》一文提出了熵的概念。
并根据克劳修斯定理0C dQ T =⎰ ,从而定义了一个相当于保守力的状态量S 满足ds dQT =可逆,并称其为熵。
可推出∆S S S dQ T f i f R i=-=⎰,其中R 是以i 、f 为初、末态的任一可逆过程。
若R 不可逆时,则iR f f i dQ S S S T ∆=-≥⎰。
当系统绝热的情况时即0dQ T =,则0f i S S S ∆=-≥,此就是熵增原理。
统计物理的熵波尔兹曼熵公式:ln S k P =,其中P 为热力学几率,k =1.38×10-23J ·K -1是玻尔兹曼常数。
在热学中,一个孤立系统总是自发地趋于平衡态。
用统计物理的观点讲,系统的状态总是自发地趋于最可几态,或趋于热力学几率最大的状态,系统处在平衡态的熵最大。
另外我们知道,熵具有可加性,而几率具有可乘性。
由此猜测两者满足这样的公式。
这个公式给出了熵的统计意义,解释了熵的微观本质。
所谓熵,是反映一个系统宏观态所具有的微观态数目或热力学几率的量。
热力学几率愈大,表示系统处于的状态愈混乱无序,熵是系统无序程度的量度。
另外统计熵和热力学熵是一致的。
信息熵1948年现代信息论创始人美国工程师香农把波尔兹曼定义的熵引入信息论中,提出如果一个信息源中某种信号出现的概念是i p ,那么它的信息量就是ln i p -。
故香农将信息熵定义为1ln ni i i S c p p ==-∑,其中C 是一个常数,与信息度量单位的选择有关。
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熵的起源、历史和发展
一、熵的起源
1865年,德国物理学家鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius, 1822 – 1888)在提出了热力学第二定律后不久,首次从宏观上提出了熵(Entropy)的概念。
Entropy来自希腊词,希腊语源意为“内向”,亦即“一个系统不受外部干扰时往内部最稳定状态发展的特性”(另有一说译为“转变”,表示热转变为功的能力)。
在中国被胡刚复教授(一说为清华刘先洲教授)译为“熵”,因为熵是Q除以T(温度)的商数。
他发表了《力学的热理论的主要方程之便于应用的形式》一文,在文中明确表达了“熵”的概念式——dS=(dQ/T)。
熵是物质的状态函数,即状态一定时,物质的熵值也一定。
也可以说熵变只和物质的初末状态有关。
克劳修斯用大量的理论和事实依据严格证明,一个孤立的系统的熵永远不会减少(For an irreversible process in an isolated system, the thermodynamic state variable known as entropy is always increasing.),此即熵增加原理。
克劳修斯提出的热力学第二定律便可以从数学上表述为熵增加原理:△S≥0。
在一个可逆的过程中,系统的熵越大,就越接近平衡状态,虽然此间能量的总量不变,但可供利用或者是转化的能量却是越来越少。
但是克劳修斯在此基础上把热力学第一定律和第二定律应用于整个宇宙,提出了“热寂说”的观点:宇宙的熵越接近某一最大的极限值,那么它变化的可能性越小,宇宙将永远处于一种惰性的死寂状态。
热寂说至今仍引发了大量争论,没有得到证明。
二、熵的发展
在克劳修斯提出熵后,19世纪,科学家为此进行了大量研究。
1872年奥地利科学家玻尔兹曼(L. E. Boltzmann)首次对熵给予微观的解释,他认为:在大量微粒(分子、原子、离子等)所构成的体系中,熵就代表了这些微粒之间无规律排列的程度,或者说熵代表了体系的混乱度(The degree of randomness or disorder in a thermodynamic system.)。
这也称为是熵的统计学定义。
玻尔兹曼提出了著名的玻尔兹曼熵公式S=k(lnΩ),k=1.38×10^(-23) J/K,被称为玻尔兹曼常数;Ω则为该宏观状态中所包含之微观状态数量,或者说是宏观态出现的概率,一般叫做热力学概率。
玻尔兹曼原理指出系统中的微观特性(Ω)与其热力学特性(S)的关系,后来这个伟大的等式被刻在他的墓碑上。
三、熵的应用
自从Clausius提出熵的概念以来,它在热学界发挥的作用有目共睹。
提及这个概念,我们往往把它与热力学定律,熵增原理,卡诺循环等联系在一起,除了热学之外,从它的宏观、微观意义出发,它还被抽象地应用到信息、生物、农业、工业、经济等领域,提出了广义熵的概念。
熵在其他领域中的应用在此不再赘述,下面仅在热学领域对熵进行一个基本的探讨。
(一)、熵的定义(Definition)
1.宏观:宏观上来说,熵是系统热量变化与系统温度的商。
(A macroscopic relationship between heat flow into a system and the system's change in temperature.)这个定义写成数学关系是:
dS是系统的熵变, δq是系统增加的热量,仅在可逆过程成立,T是温度。
(注:对于可逆过程,等号成立;对于不可逆过程,大于号成立;所有自
发过程都是不可逆过程。
)
2.微观:微观上说,熵是一个系统宏观态对应的相应微观态的数目(热力学概率)的自然对数与玻尔兹曼常量的乘积。
(On a microscopic level, as the natural logarithm of the number of microstates of a system.)数学表达如下:
S是熵,kB是玻尔兹曼常量,Ω微观态的数目(热力学概率)。
(二)熵的相关定义
1.比熵:在工程热力学中,单位质量工质的熵,称为比熵。
表达式为δq=Tds,s称为比熵,单位为J/ (kg·K) 或kJ/ (kg·K)。
2.熵流:系统与外界发生热交换,由热量流进流出引起的熵变。
定义式为:。
熵流可正可负,视热流方向而定。
3.熵产:纯粹由不可逆因素引起的熵的增加,定义式为:。
熵产永远为正,其大小由过程不可逆性的大小决定,熵产为零时该过程为可逆过程。
熵产是不可逆程度的度量。
(三)熵和热力学第二定律
1.热力学第二定律的三种表述:
(1)克劳修斯描述(Clausius statement):不可能将热从低温物体传至高温物体而不引起其它变化。
(It is impossible to construct a device that operates in a cycle and produces no effect other than the transfer of heat from a lower-temperature body to a higher-temperature body.)
(2)开尔文描述(Kelvin statement):不可能从单一热源取热,并使之完全转变为有用功而不产生其它影响。
(It is impossible for any device that operates on a cycle to receive heat from a single reservoir and produce a net amount of work.)
(3)熵增原理(principle of entropy increase):孤立热力系所发生的不可逆微变化过程中,熵的变化量永远大于系统从热源吸收的热量与热源的热力学温度之比;也可以说成,一个孤立的系统的熵永远不会减少。
(The second law of thermodynamics states that the entropy of an isolated system never decreases, because isolated systems always evolve toward thermodynamic equilibrium— a state depending on the maximum entropy.)
2.熵增原理:
根据这一原理,我们得到了对于孤立体系的熵判据:
ΔS 孤>0 自发
ΔS 孤=0 平衡
ΔS 孤<0 非自发
利用熵判据能够对孤立体系中发生的过程的方向和限度进行判别。
如:把氮气和氧气于
一个容器内进行混合,体系的混乱程度增大,熵值增加(即ΔS>0),是一个自发进行的过程;相反,欲使该气体混合物再分离为N2 和O2,则混乱度要降低,熵值减小(ΔS<0),在孤立体系中是不可能的。
当然,若环境对体系做功,如利用加压降温液化分离的方法可把此混合气体再分离为O2 和N2,但此时体系与环境之间发生了能量交换,故已不是孤立体系了。
(四)熵的性质
1.非负性:Sn(P1,P2,…,Pn)≥0;
2.可加性:熵是一个状态函数,对于相互独立的状态,其熵的和等于和的熵;
3.极值性:当状态为等概率的时候,即pi=1/n,(i==1,2,…,n)其熵最大,有Sn(P1,P2,…,Pn)≤Sn(1/n,1/n,…,1/n)=㏑n;
4.影响熵值的因素:
①同一物质:S(高温)>S(低温),S(低压)>S(高压);S(g)>S(l)>S(s);
②相同条件下的不同物质:分子结构越复杂,熵值越大;
③S(混合物)>MS(纯净物);
④对于化学反应,由固态物质变成液态物质或由液态物质变成气态物质(或气体物质
的量增加的反应),熵值增加。
5.对于纯物质的晶体,在热力学零度时,熵为零。
(热力学第三定律)
6.系统的熵越大,就越接近平衡状态,虽然此间能量的总量不变,但可供利用或者是转化的能量却是越来越少。
(In a physical system, entropy provides a measure of the amount of thermal energy that cannot be used to do work.)
四、参考资料(Reference)
《工程热力学第三版》高等教育出版社;
《现代化学基础》清华大学出版社;
薛凤佳《熵概念的建立和发展》;
李嘉亮,刘静《玻尔兹曼熵和克劳修斯熵的关系》;
顾豪爽《熵及其物理意义》;
熵——百度百科;
Introduction to entropy, From Wikipedia, the free encyclopedia;
《A History of Thermodynamics》——Springer。