数据挖掘WEKA实验报告3

数据挖掘-WEKA 实验报告三

姓名及学号：杨珍20131198

班级：卓越计科1301 指导老师：吴珏老师

一、实验内容

1、聚类算法（掌握weka中k-means算法的使用）

1）加载weather.arrf文件，选择SimplerKmeans算法，使用默认参数，进行聚类。对聚类结果进行分析。

2）使用EM算法进行聚类。

3）分别使用DBSCAN和OPTICS算法进行聚类，对结果进行分析。

二、实验步骤

(1)加载iris.arrf文件，选择SimplerKmeans算法

(2)使用EM算法进行聚类。

(3)使用DBSCAN进行聚类

(4)使用OPTICS进行聚类

二、思考与分析

1请分析为什么两种聚类方法的集成有时会改进聚类的质量和效率。

每种聚类方法各有自己的优缺点，采用两种聚类方法在某种程度上会使两种方法的优点缺点互补，从而提高质量和效率